DataFest 2023
На прошлой неделе закончился 16-ти дневный марафон DataFest 2023. Это ежегодное мероприятие в русскоязычном комьюнити проводимое дата саентистами для дата саентистов. Такие мероприятия важны, т.к. это возможность делиться опытом и развивать нетворкинг.
Увы я не мог присутствовать в хабах, где были очные ивенты, но мне довелось послушать около трети докладов (>40 часов) и позадавать вопросы онлайн. Хочу поделиться с вами своими впечатлениями.
Разнообразие докладов:
Разнообразие индустриальное: еком, финтех, мануфактура, медицина и т д
Разнообразие бизнес доменов: рекомендации товаров, поиск, чат боты, продажи, документооборот, антифрод и т д
Разнообразие технических доменов:
LLM, CV, RL, MLOps, AB и т д
Судя по всему организаторы делали упор именно на то, чтобы объять максимальное количество тем. Думаю они с этим справились - 5/5
Структурность и понятность докладов:
Меня очень порадовало, что все докладчики имели план и не выбивались из тайминга. Однако когда докладов много, ожидать, что все доклады будут понятны не стоит. Невооруженным взглядом была видна разница докладов опытных рассказчиков и новичков, у которых не всегда была понятна постановка проблемы и ее решение. Ставлю 4/5
Отдельное внимание хочу обратить на секцию Reliable ML. Их доклады про ML system design могут быть понятны и полезны не только DS-ам, но и всем, кто с ними работает: аналитикам, менеджерам и др. стейкхолдерам
Актуальность:
Не для кого сегодня не секрет, что ChatGPT и генеративные модели активно меняют мир вокруг нас. Стартапы перестают нанимать людей, а корпорации начинают увольнять, отдавая предпочтения генеративным моделям. Необходимость в дата саентистах и дата аналитиках тоже будет падать. Внедрять модели OpenAI можно без их участия, ровно как и дообучать их под свои задачи.
Увы эта тема в день LLM и NLP была освещена недостаточно. Считаю, что организаторы не подошли к этой теме достаточно серьезно. 3/5
Резюмирую:
Если вы не дата саентист, то смотреть доклады большого смысла нет.
Для дата саентистов одназночно имеет смысл посмотреть доклады близкие к вашей специфике работы.
Онлайн нетворкинг на таких мероприятиях - сложно и больно, но возможно
Ссылка на трансляцию 15-го дня (другие трансляции можно найти на ютуб канале ODS):
https://www.youtube.com/watch?v=oaRIDDBVDuc&ab_channel=ODSAIRu
На прошлой неделе закончился 16-ти дневный марафон DataFest 2023. Это ежегодное мероприятие в русскоязычном комьюнити проводимое дата саентистами для дата саентистов. Такие мероприятия важны, т.к. это возможность делиться опытом и развивать нетворкинг.
Увы я не мог присутствовать в хабах, где были очные ивенты, но мне довелось послушать около трети докладов (>40 часов) и позадавать вопросы онлайн. Хочу поделиться с вами своими впечатлениями.
Разнообразие докладов:
Разнообразие индустриальное: еком, финтех, мануфактура, медицина и т д
Разнообразие бизнес доменов: рекомендации товаров, поиск, чат боты, продажи, документооборот, антифрод и т д
Разнообразие технических доменов:
LLM, CV, RL, MLOps, AB и т д
Судя по всему организаторы делали упор именно на то, чтобы объять максимальное количество тем. Думаю они с этим справились - 5/5
Структурность и понятность докладов:
Меня очень порадовало, что все докладчики имели план и не выбивались из тайминга. Однако когда докладов много, ожидать, что все доклады будут понятны не стоит. Невооруженным взглядом была видна разница докладов опытных рассказчиков и новичков, у которых не всегда была понятна постановка проблемы и ее решение. Ставлю 4/5
Отдельное внимание хочу обратить на секцию Reliable ML. Их доклады про ML system design могут быть понятны и полезны не только DS-ам, но и всем, кто с ними работает: аналитикам, менеджерам и др. стейкхолдерам
Актуальность:
Не для кого сегодня не секрет, что ChatGPT и генеративные модели активно меняют мир вокруг нас. Стартапы перестают нанимать людей, а корпорации начинают увольнять, отдавая предпочтения генеративным моделям. Необходимость в дата саентистах и дата аналитиках тоже будет падать. Внедрять модели OpenAI можно без их участия, ровно как и дообучать их под свои задачи.
Увы эта тема в день LLM и NLP была освещена недостаточно. Считаю, что организаторы не подошли к этой теме достаточно серьезно. 3/5
Резюмирую:
Если вы не дата саентист, то смотреть доклады большого смысла нет.
Для дата саентистов одназночно имеет смысл посмотреть доклады близкие к вашей специфике работы.
Онлайн нетворкинг на таких мероприятиях - сложно и больно, но возможно
Ссылка на трансляцию 15-го дня (другие трансляции можно найти на ютуб канале ODS):
https://www.youtube.com/watch?v=oaRIDDBVDuc&ab_channel=ODSAIRu
YouTube
Data Fest 2023, день 15: online из spatial.chat
В последнюю субботу Data Fest 2023 в spatial.chat участников Феста ждет много всего крутого!
На этом стриме с 10:00 до 19:30 по Московскому времени будет идти трансляция Reliable ML. Основные активности, вопросы, и личное общение будут происходить в spatial.chat…
На этом стриме с 10:00 до 19:30 по Московскому времени будет идти трансляция Reliable ML. Основные активности, вопросы, и личное общение будут происходить в spatial.chat…
Контекст
Вася работает в Российской компании ООО "Лучшая IT компания" аналитиком сервиса доставки еды. В один прекрасный день Вася решил уйти работать в международный гейминг и отправил резюме в Blizzard, анализировать маркетинг Диабло 4. Вася крутой, умеет в математику и python лучше всех. Но Васю на интервью не пригласили.
Вася аналитик, Вася стал рассуждать почему:
1. Вася не работал в гейминге,
2. Вася не работал в маркетинге,
3. Вася по годикам опыта в резюме не прошел,
4. Васю нужно релоцировать, а релоцируют только идеальных кадидатов.
Вася начал делать пет проекты и добавил учебный опыт в резюме. Вася стал идеальным кандидатом. Но Васю все равно не пригласили в Blizzard на интервью. Вася ATS систему из-за шрифтов в резюме не прошел.
Вася плохой аналитик. Не будьте Васей, выходите из своего пузырика, изучайте контекст.
Вася работает в Российской компании ООО "Лучшая IT компания" аналитиком сервиса доставки еды. В один прекрасный день Вася решил уйти работать в международный гейминг и отправил резюме в Blizzard, анализировать маркетинг Диабло 4. Вася крутой, умеет в математику и python лучше всех. Но Васю на интервью не пригласили.
Вася аналитик, Вася стал рассуждать почему:
1. Вася не работал в гейминге,
2. Вася не работал в маркетинге,
3. Вася по годикам опыта в резюме не прошел,
4. Васю нужно релоцировать, а релоцируют только идеальных кадидатов.
Вася начал делать пет проекты и добавил учебный опыт в резюме. Вася стал идеальным кандидатом. Но Васю все равно не пригласили в Blizzard на интервью. Вася ATS систему из-за шрифтов в резюме не прошел.
Вася плохой аналитик. Не будьте Васей, выходите из своего пузырика, изучайте контекст.
👎1
📚 Настольные книги аналитика
Вопрос, который мне задал руководитель на интервью. Даже сейчас, когда 90% вопросов можно спросить у ChatGPT и получить вразумительный ответ, книги остаются источником фундаментальных навыков.
1. Принцип пирамиды Минто
Структурность кратно усиливает навык работы с данными. Барбара Минто учит структурности. Можно прочесть в кратком содержании
2. Говори на языке диаграмм
Визуализация - лучший способ донести информацию до слушателя. Аналитик обладающий этим навыком - лучший аналитик в команде. Книга позволит понять, какие картинки действительно информативны и понятны.
3. Любой учебник по матстату
Структурность и визуализация сделают вас хорошим аналитиком, но умение проводить АВ тесты и понимать значимо ли что-то поменялось в продукте вы не сможете. Любой учебник по матстату подойдет для закрытия этого вопроса.
Вопрос, который мне задал руководитель на интервью. Даже сейчас, когда 90% вопросов можно спросить у ChatGPT и получить вразумительный ответ, книги остаются источником фундаментальных навыков.
1. Принцип пирамиды Минто
Структурность кратно усиливает навык работы с данными. Барбара Минто учит структурности. Можно прочесть в кратком содержании
2. Говори на языке диаграмм
Визуализация - лучший способ донести информацию до слушателя. Аналитик обладающий этим навыком - лучший аналитик в команде. Книга позволит понять, какие картинки действительно информативны и понятны.
3. Любой учебник по матстату
Структурность и визуализация сделают вас хорошим аналитиком, но умение проводить АВ тесты и понимать значимо ли что-то поменялось в продукте вы не сможете. Любой учебник по матстату подойдет для закрытия этого вопроса.
Пока я продолжаю готовить свой нерегулярный контент, хочу поделиться очень важным наблюдением
PS мы все важны, и мы все имеем потенциал
PS мы все важны, и мы все имеем потенциал
Forwarded from Продакты не нужны
Сотрудник без потенциала
Последние несколько дней я провел на тусовке для CPO и CTO, которую организовывала Авито, за что им большое спасибо.
Там было обсуждение как развивать команду, где прозвучала фраза, неприятно меня кольнувшая: «этот сотрудник достиг своего потолка и вряд ли его пробьет в ближайшие годы». Я тогда подумал, что не хотел бы быть на месте человека, который исчерпал весь свой потенциал годам к 30.
С уважаемыми экспертами мы сошлись на мысли, что потенциал определяется довольно легко: если ли у сотрудника шило в жопе или нет. Это проявляется в любопытстве, вопросах, вовлеченности. И вот тут самая интересная часть: я видел как один и тот же человек в одной компании имел шило в жопе, а потом переходил в другую и терял его. Ему никто это шило не вставлял. Оно вырастало само, если выполнялось одно важное условие.
Это условие - company/employee fit. Как есть product/market fit, когда продукт находит свой рынок и становится на нем успешным, так и существует CEF, когда сотрудник находит свою компанию и становится успешным, наращивает и реализует свой потенциал. То, что сотрудник и компания не подошли друг другу, никак не характеризует ни одну из сторон. Просто не случился мэтч.
У каждого из нас есть свои сильные стороны и области интересов. Если в текущей компании они не проявляются, то значит 100% есть та, где они по-настоящему раскроются. Осталось только ее найти.
Последние несколько дней я провел на тусовке для CPO и CTO, которую организовывала Авито, за что им большое спасибо.
Там было обсуждение как развивать команду, где прозвучала фраза, неприятно меня кольнувшая: «этот сотрудник достиг своего потолка и вряд ли его пробьет в ближайшие годы». Я тогда подумал, что не хотел бы быть на месте человека, который исчерпал весь свой потенциал годам к 30.
С уважаемыми экспертами мы сошлись на мысли, что потенциал определяется довольно легко: если ли у сотрудника шило в жопе или нет. Это проявляется в любопытстве, вопросах, вовлеченности. И вот тут самая интересная часть: я видел как один и тот же человек в одной компании имел шило в жопе, а потом переходил в другую и терял его. Ему никто это шило не вставлял. Оно вырастало само, если выполнялось одно важное условие.
Это условие - company/employee fit. Как есть product/market fit, когда продукт находит свой рынок и становится на нем успешным, так и существует CEF, когда сотрудник находит свою компанию и становится успешным, наращивает и реализует свой потенциал. То, что сотрудник и компания не подошли друг другу, никак не характеризует ни одну из сторон. Просто не случился мэтч.
У каждого из нас есть свои сильные стороны и области интересов. Если в текущей компании они не проявляются, то значит 100% есть та, где они по-настоящему раскроются. Осталось только ее найти.
Примерно раз в год я делаю чудо.
Всем кто увидел это сообщение прилетит повышение.
Кому-то в плюсах, кому-то в иксах, кому-то в офферах. Джуны станут сеньорами, а самые красивые — синьоритами тимлидами.
Отказ от обязательств:
В отдельных ситуациях эффект может незначительно отличаться от ожидаемого.
Некоторые параметры могут быть недоступны в некоторых странах.
На продактов и маркетологов может и не распространится. Да и на аналитиков, дата саентистов и дата инженеров бездельников тоже.
Короче, претензии потом не принимаются.
С наступающим!
Всем кто увидел это сообщение прилетит повышение.
Кому-то в плюсах, кому-то в иксах, кому-то в офферах. Джуны станут сеньорами, а самые красивые — синьоритами тимлидами.
Отказ от обязательств:
В отдельных ситуациях эффект может незначительно отличаться от ожидаемого.
Некоторые параметры могут быть недоступны в некоторых странах.
На продактов и маркетологов может и не распространится. Да и на аналитиков, дата саентистов и дата инженеров бездельников тоже.
Короче, претензии потом не принимаются.
С наступающим!
🔥4👏1🎉1🤣1
Истинный нулевой приоритет
0.1 Здоровье ментальное
2023 был для меня самым тяжелым годом: накопленный стресс за 2022, бесконечные планы по релокации, продолжение поиска себя как в личном, так и в карьерном плане. К середине года депрессия берет вверх, что осложняет поиск работы: что скрывать, я и сам бы не взял свою унылую депрессивную рожу на работу.
В 2024 обещаю регулярно посвещать время своей менталочке
0.2 Здоровье физическое
Вторая половина 2023 года была полна задач и отсутствия ворк-лайф баланса. Как следствие, через полгода слег на 2 недели с температурой, кашлем и болью в спине.
Теперь налаживаю сон, питание и занятия спортом.
Как только с истинным нулевым приоритетом все стало отлично, можно заниматься и псевдо-нулевыми приоритетами, например вести телеграмм канал 😉
0.1 Здоровье ментальное
2023 был для меня самым тяжелым годом: накопленный стресс за 2022, бесконечные планы по релокации, продолжение поиска себя как в личном, так и в карьерном плане. К середине года депрессия берет вверх, что осложняет поиск работы: что скрывать, я и сам бы не взял свою унылую депрессивную рожу на работу.
В 2024 обещаю регулярно посвещать время своей менталочке
0.2 Здоровье физическое
Вторая половина 2023 года была полна задач и отсутствия ворк-лайф баланса. Как следствие, через полгода слег на 2 недели с температурой, кашлем и болью в спине.
Теперь налаживаю сон, питание и занятия спортом.
Как только с истинным нулевым приоритетом все стало отлично, можно заниматься и псевдо-нулевыми приоритетами, например вести телеграмм канал 😉
💯6👍1
Информативность и простота.
Мы каждый день тем или иным образом визуализируем данные. Если картинка не информативна, мы продолжаем ее копать до тех пор, пока не получим ответы на интересующие вопросы.
Чтобы регулярно не тратить время на сбор данных и их обработку, аналитики собирают дашборды, в которых можно найти ответы нажатием на несколько кнопок. Бывает так, что дашборд нагружен функционалом и становится тяжелым для восприятия.
В такой ситуации аналитик отстаивает свой самолет, а менеджеры просят вернуть простой велосипед. У обеих сторон есть сильные аргументы, но правда в том, что истина кроется посередине:
1. Если менеджер не может сложить два числа, непонятно зачем он вообще работает с числами, ведь что не нарисуй, выводы сделает неверно
2. Если аналитик не способен понять менеджера, голова которого занята продуктом, то аналитик явно не понимает продукт.
Софт скиллы помогут разрешить эту ситуацию и найти верное решение: можно договориться, объяснить или научить.
Также стоит не забывать, что добавить любое новое число в дашборд стоит времени, которое можно потратить на вещи куда полезнее. Например, написать пост в телеграмм канале
Мы каждый день тем или иным образом визуализируем данные. Если картинка не информативна, мы продолжаем ее копать до тех пор, пока не получим ответы на интересующие вопросы.
Чтобы регулярно не тратить время на сбор данных и их обработку, аналитики собирают дашборды, в которых можно найти ответы нажатием на несколько кнопок. Бывает так, что дашборд нагружен функционалом и становится тяжелым для восприятия.
В такой ситуации аналитик отстаивает свой самолет, а менеджеры просят вернуть простой велосипед. У обеих сторон есть сильные аргументы, но правда в том, что истина кроется посередине:
1. Если менеджер не может сложить два числа, непонятно зачем он вообще работает с числами, ведь что не нарисуй, выводы сделает неверно
2. Если аналитик не способен понять менеджера, голова которого занята продуктом, то аналитик явно не понимает продукт.
Софт скиллы помогут разрешить эту ситуацию и найти верное решение: можно договориться, объяснить или научить.
Также стоит не забывать, что добавить любое новое число в дашборд стоит времени, которое можно потратить на вещи куда полезнее. Например, написать пост в телеграмм канале
👍2🔥1
Запускаю три рубрики
1. Интерпретируем правильно — колонка про метанавыки, софты и как с ними работать. Блог аналитический, поэтому особое внимание буду уделять критическому мышлению. Полезно всем.
2. Разбираюсь вместе с вами — колонка про хардовые темы в аналитике и смежных доменах. Полезно тем, кто пытается работать с принятием решений, основанных на статистике. Буду следовать правилу «хочешь знать тему на отлично — подготовь лекцию».
3. Построение аналитики как системы — колонка про то, как строить в аналитике и направлении даты систему, которая сможет генерить численно измеряемое вэлью. Полезно для менеджеров, аналитиков и других data-специалистов, которые выросли достаточно, чтобы начать думать шире, чем «поставь таску, напишу тебе SQL».
1. Интерпретируем правильно — колонка про метанавыки, софты и как с ними работать. Блог аналитический, поэтому особое внимание буду уделять критическому мышлению. Полезно всем.
2. Разбираюсь вместе с вами — колонка про хардовые темы в аналитике и смежных доменах. Полезно тем, кто пытается работать с принятием решений, основанных на статистике. Буду следовать правилу «хочешь знать тему на отлично — подготовь лекцию».
3. Построение аналитики как системы — колонка про то, как строить в аналитике и направлении даты систему, которая сможет генерить численно измеряемое вэлью. Полезно для менеджеров, аналитиков и других data-специалистов, которые выросли достаточно, чтобы начать думать шире, чем «поставь таску, напишу тебе SQL».
👍6🔥2
Секрет сильной команды в людях. Но в каких?
Любая команда, независимо от домена, держится на сработавшихся, достаточно сеньорных, инициативных ребятах. Почему именно эти качества важные?
Инициатива: Инициативные сотрудники — это те, кто не ждет указаний сверху, чтобы действовать. Они готовы экспериментировать и предлагать новые решения, двигая команду вперед.
Сеньорность: Сеньорные члены команды обладают знаниями и опытом, которыми они готовы делиться. Это повышает общий уровень компетенций в команде и способствует росту каждого ее члена.
Сработанная команда: Команды, члены которых хорошо знают друг друга и умеют работать вместе, достигают лучших результатов. Взаимопонимание и доверие являются ключами к их эффективности.
Сеньорный и инициативный член в команде может быть один, что делает команду слабой и неэффективной, создает риски в случае его ухода. Сильными же командами будут те, где таких ребят много.
Почему специалистам стоит стремиться к этому: Быть инициативным, обладать глубокими знаниями и умением работать в команде не только повышает вашу ценность для компании и вызывает уважение коллег, но и способствует профессиональному росту. Жизнь становится интереснее, когда вы развиваетесь, принимаете участие в новых проектах и вносите свой вклад в общий успех. Это путь к личному удовлетворению и профессиональному признанию.
#analyticssystem
Любая команда, независимо от домена, держится на сработавшихся, достаточно сеньорных, инициативных ребятах. Почему именно эти качества важные?
Инициатива: Инициативные сотрудники — это те, кто не ждет указаний сверху, чтобы действовать. Они готовы экспериментировать и предлагать новые решения, двигая команду вперед.
Сеньорность: Сеньорные члены команды обладают знаниями и опытом, которыми они готовы делиться. Это повышает общий уровень компетенций в команде и способствует росту каждого ее члена.
Сработанная команда: Команды, члены которых хорошо знают друг друга и умеют работать вместе, достигают лучших результатов. Взаимопонимание и доверие являются ключами к их эффективности.
Сеньорный и инициативный член в команде может быть один, что делает команду слабой и неэффективной, создает риски в случае его ухода. Сильными же командами будут те, где таких ребят много.
Почему специалистам стоит стремиться к этому: Быть инициативным, обладать глубокими знаниями и умением работать в команде не только повышает вашу ценность для компании и вызывает уважение коллег, но и способствует профессиональному росту. Жизнь становится интереснее, когда вы развиваетесь, принимаете участие в новых проектах и вносите свой вклад в общий успех. Это путь к личному удовлетворению и профессиональному признанию.
#analyticssystem
⚡2
Критическое мышление
Первоапрельский пост о самом важном навыке для любого профессионала. При найме, консалтинге и поиске работы я, в первую очередь, пытаюсь убедиться, что мои собеседники дружат с этим навыком, и вот почему:
Критическое мышление — способность подвергать сомнению сложившиеся устои, и это особенно актуально для аналитиков. В мире, где данные и их интерпретации формируют основу для принятия решений, важно уметь анализировать, сравнивать и критически оценивать информацию. Критическое мышление позволяет не только находить ошибки в расчетах или предположениях, но и выявлять скрытые предвзятости в анализе данных, что является ключом к обеспечению объективности и надежности результатов.
Для аналитиков критическое мышление начинается с вопроса: «Как мы пришли к этому выводу?» т.к. важно не просто находить ответы, но и постоянно стремиться понять, как и почему эти ответы работают, и как они могут быть улучшены или опровергнуты новыми данными или подходами.
Как развить?
1. Начать задавать вопросы, особенно в сложных или неоднозначных ситуациях, где данные могут быть неполными или двусмысленными. Это является краеугольным камнем критического мышления.
2. Быть готовым признавать собственные предубеждения и ограничения своих методов.
3. Познакомиться с академическим предметом "математическая логика"
Первоапрельский пост о самом важном навыке для любого профессионала. При найме, консалтинге и поиске работы я, в первую очередь, пытаюсь убедиться, что мои собеседники дружат с этим навыком, и вот почему:
Критическое мышление — способность подвергать сомнению сложившиеся устои, и это особенно актуально для аналитиков. В мире, где данные и их интерпретации формируют основу для принятия решений, важно уметь анализировать, сравнивать и критически оценивать информацию. Критическое мышление позволяет не только находить ошибки в расчетах или предположениях, но и выявлять скрытые предвзятости в анализе данных, что является ключом к обеспечению объективности и надежности результатов.
Для аналитиков критическое мышление начинается с вопроса: «Как мы пришли к этому выводу?» т.к. важно не просто находить ответы, но и постоянно стремиться понять, как и почему эти ответы работают, и как они могут быть улучшены или опровергнуты новыми данными или подходами.
Как развить?
1. Начать задавать вопросы, особенно в сложных или неоднозначных ситуациях, где данные могут быть неполными или двусмысленными. Это является краеугольным камнем критического мышления.
2. Быть готовым признавать собственные предубеждения и ограничения своих методов.
3. Познакомиться с академическим предметом "математическая логика"
❤1
Классификация пользы от аналитики: два ключевых направления
Аналитика – не только о цифрах, но и о реальном влиянии на бизнес и разработку продукта. Рассмотрим два основных способа, какими аналитика способствует принятию решений и инновациям.
Инструменты для принятия решений:
• Дашборды и отчеты: Незаменимы для оперативного анализа и мониторинга KPI.
• Предсказательные системы: Помогают адаптироваться к будущим изменениям, предвидя их заранее.
• Алертинговые системы: Сигнализируют о важных изменениях, требующих немедленного внимания.
• Алгоритмы для принятия решений: Автоматизируют выбор действий, упрощая процессы и уменьшая риски.
• Инструменты для экспериментов: Обеспечивают данные для подтверждения или опровержения новых идей.
Выработка рекомендаций по развитию продукта:
• Пополнение продуктовых гипотез: Открывает новые направления для развития продукта.
• Поиск точек роста и оптимизации: Помогает выявить и использовать возможности для улучшения.
• Оценка и приоритизация продуктовых гипотез: Упрощает выбор направлений для инвестиций и разработки.
Зачем классифицировать?
Разграничение пользы аналитики на два основных вектора позволяет более четко видеть, как её использование может стать решающим фактором в развитии вашего бизнеса и продуктов. Также это позволяет грамотно выстраивать процесс работы с аналитиками, не распыляя их фокус на кардинально разные по смыслу задачи.
#analyticssystem
Аналитика – не только о цифрах, но и о реальном влиянии на бизнес и разработку продукта. Рассмотрим два основных способа, какими аналитика способствует принятию решений и инновациям.
Инструменты для принятия решений:
• Дашборды и отчеты: Незаменимы для оперативного анализа и мониторинга KPI.
• Предсказательные системы: Помогают адаптироваться к будущим изменениям, предвидя их заранее.
• Алертинговые системы: Сигнализируют о важных изменениях, требующих немедленного внимания.
• Алгоритмы для принятия решений: Автоматизируют выбор действий, упрощая процессы и уменьшая риски.
• Инструменты для экспериментов: Обеспечивают данные для подтверждения или опровержения новых идей.
Выработка рекомендаций по развитию продукта:
• Пополнение продуктовых гипотез: Открывает новые направления для развития продукта.
• Поиск точек роста и оптимизации: Помогает выявить и использовать возможности для улучшения.
• Оценка и приоритизация продуктовых гипотез: Упрощает выбор направлений для инвестиций и разработки.
Зачем классифицировать?
Разграничение пользы аналитики на два основных вектора позволяет более четко видеть, как её использование может стать решающим фактором в развитии вашего бизнеса и продуктов. Также это позволяет грамотно выстраивать процесс работы с аналитиками, не распыляя их фокус на кардинально разные по смыслу задачи.
#analyticssystem
👍1
Не умею не хочу не буду
Пост о наболевшем
Последнее время все чаще сталкиваюсь с отговорками от специалистов всех уровней, от Джуниора до Лида:
• "Я это делать не буду."
• "Я слишком сеньорный специалист для этого."
• "Это сложно, я не умею."
• "Я хорош в другом, ты это сделаешь быстрее."
Эта тенденция – серьезная проблема, поскольку мотивация команды к действиям и изменениям крайне важна для роста компании. Проблема может крыться как в условиях работы, так и в личных обстоятельствах сотрудников.
Решать эту проблему необходимо немедленно, не позволяя опухоли распространяться на команду. Начните с индивидуальных бесед: узнайте причины нежелания, объясните свою позицию, предложите поддержку и разработайте совместный план действий. Если конструктивный диалог не удаётся установить, дальнейшие попытки, вероятно, будут бесполезны. В таком случае с такими сотрудниками лучше расстаться – не тратьте впустую свои силы.
Тем, кто не желает выполнять задачи и избегает диалога, следует помнить: нежелание к компромиссам и сотрудничеству может свидетельствовать о несоответствии вашего уровня ответственности ожиданиям. Это может быть признаком полного отсутствия осознанности или ошибкой найма. Стоит задуматься, не пора ли изменить своё отношение к работе, пока вас не уволили.
Если вы тоже сталкиваетесь с такой проблемой на работе (не важно по какую сторону вы находитесь) и хотели бы обсудить ее, пишите - буду рад с вами пообщаться!
#analyticssystem #metaskills #teammanagement
Пост о наболевшем
Последнее время все чаще сталкиваюсь с отговорками от специалистов всех уровней, от Джуниора до Лида:
• "Я это делать не буду."
• "Я слишком сеньорный специалист для этого."
• "Это сложно, я не умею."
• "Я хорош в другом, ты это сделаешь быстрее."
Эта тенденция – серьезная проблема, поскольку мотивация команды к действиям и изменениям крайне важна для роста компании. Проблема может крыться как в условиях работы, так и в личных обстоятельствах сотрудников.
Решать эту проблему необходимо немедленно, не позволяя опухоли распространяться на команду. Начните с индивидуальных бесед: узнайте причины нежелания, объясните свою позицию, предложите поддержку и разработайте совместный план действий. Если конструктивный диалог не удаётся установить, дальнейшие попытки, вероятно, будут бесполезны. В таком случае с такими сотрудниками лучше расстаться – не тратьте впустую свои силы.
Тем, кто не желает выполнять задачи и избегает диалога, следует помнить: нежелание к компромиссам и сотрудничеству может свидетельствовать о несоответствии вашего уровня ответственности ожиданиям. Это может быть признаком полного отсутствия осознанности или ошибкой найма. Стоит задуматься, не пора ли изменить своё отношение к работе, пока вас не уволили.
Если вы тоже сталкиваетесь с такой проблемой на работе (не важно по какую сторону вы находитесь) и хотели бы обсудить ее, пишите - буду рад с вами пообщаться!
#analyticssystem #metaskills #teammanagement
👍4⚡1💯1
🚀 Мой год экспериментов: от 66 собеседований на продакта к возвращению в руководство дата-командами
🔥 выгорев от работы с аналитиками и ML-щиками, я ощутил профессиональное выгорание и погрузился в творческий кризис. Работа в консалтинге только усиливала это ощущение, и летом 2022 я решил искать новые горизонты в продакт-менеджменте, нацелившись на сеньорные и принципал-позиции, несмотря на отсутствие опыта в этой сфере.
🎯 Статистика моего пути:
- Собеседования: Всего: 66, в русскоязычные компании: 35, в иностранные компании: 31.
- Офферы: Всего: 8, от русскоязычных компаний: 7 (некоторые делают продукты в Америке и Европе), от компании в Амстердаме: 1.
📊 Распределение офферов по индустриям:
- Маркетплейсы и классифайды: 3
- Музыкальные продукты: 1
- Эдтех: 2
- B2B SaaS в области AI/ML/Data: 1
- Финтех: 1
🚀 Особенности ролей:
- Предпринимательские позиции: 2
- Аналитически сложные продукты: 5
- Воронка привлечения: 1
🏅 Грейды (собеседовался только на сеньор+, но тем не менее):
- Синьор: 6
- Мидл: 1
- Джуниор: 1
🤔 Рефлексия: Каждое собеседование на пути к продакт-менеджменту предоставило мне уникальные знания о том, как различные компании видят эту роль. Хотя я и решил вернуться к руководству дата-команд, этот год экспериментов значительно обогатил мой профессиональный опыт и подтвердил мою страсть к управлению и развитию команд и созданию дата продуктов. Этот путь показал, насколько важно не только оставаться открытым к новым возможностям, но и не бояться возвращаться к проверенным практикам, когда они отвечают вашим настоящим страстям.
💡 А вы когда-нибудь возвращались к прежней роли после попыток изменить карьерный путь? Поделитесь вашим опытом!
🔥 выгорев от работы с аналитиками и ML-щиками, я ощутил профессиональное выгорание и погрузился в творческий кризис. Работа в консалтинге только усиливала это ощущение, и летом 2022 я решил искать новые горизонты в продакт-менеджменте, нацелившись на сеньорные и принципал-позиции, несмотря на отсутствие опыта в этой сфере.
🎯 Статистика моего пути:
- Собеседования: Всего: 66, в русскоязычные компании: 35, в иностранные компании: 31.
- Офферы: Всего: 8, от русскоязычных компаний: 7 (некоторые делают продукты в Америке и Европе), от компании в Амстердаме: 1.
📊 Распределение офферов по индустриям:
- Маркетплейсы и классифайды: 3
- Музыкальные продукты: 1
- Эдтех: 2
- B2B SaaS в области AI/ML/Data: 1
- Финтех: 1
🚀 Особенности ролей:
- Предпринимательские позиции: 2
- Аналитически сложные продукты: 5
- Воронка привлечения: 1
🏅 Грейды (собеседовался только на сеньор+, но тем не менее):
- Синьор: 6
- Мидл: 1
- Джуниор: 1
🤔 Рефлексия: Каждое собеседование на пути к продакт-менеджменту предоставило мне уникальные знания о том, как различные компании видят эту роль. Хотя я и решил вернуться к руководству дата-команд, этот год экспериментов значительно обогатил мой профессиональный опыт и подтвердил мою страсть к управлению и развитию команд и созданию дата продуктов. Этот путь показал, насколько важно не только оставаться открытым к новым возможностям, но и не бояться возвращаться к проверенным практикам, когда они отвечают вашим настоящим страстям.
💡 А вы когда-нибудь возвращались к прежней роли после попыток изменить карьерный путь? Поделитесь вашим опытом!
👍3🔥2
Monkey Job — работа, убивающая креативность и развитие.
Годами наблюдаю за одной и той же проблемой:
• Продуктовые аналитики, выгружающие csv-файлы менеджерам.
• Маркетинговые аналитики, в десятый раз обсчитывающие одну и ту же маркетинговую кампанию.
• Дата-сайентисты, ищущие пятисотую фичу для своей модели.
Вся эта работа уже давно перестала быть продуктивной и осмысленной. Ребята научились повторять одно и то же действие, делать это быстро и нравиться своим менеджерам. Однако вместе с этим они остановили развитие своей зоны ответственности.
Почему такое бывает в работе?
1. Это стало некоторой зоной комфорта для специалистов, которая не вызывает стресс.
2. "Замылился глаз".
3. Незнание, как делать лучше.
Как решать проблему?
Тупиковый момент здесь: понять и принять. Поэтому развиваем насмотренность, больше рефлексируем, обращаем внимание на цикличность вашей деятельности и задаем вопросы себе и окружающим. Помним:
Если вы десятый раз обсчитываете А/В тест, обратите внимание на то, что это десятый раз. Примите тот факт, что обезьянка тоже на десятый раз повторит этот расчет по инструкции.
После принятия настанет время стать решалой, а не исполнителем.
Как часто вы сталкиваетесь с Monkey Job? Какую работу вы можете так обозвать?
Годами наблюдаю за одной и той же проблемой:
• Продуктовые аналитики, выгружающие csv-файлы менеджерам.
• Маркетинговые аналитики, в десятый раз обсчитывающие одну и ту же маркетинговую кампанию.
• Дата-сайентисты, ищущие пятисотую фичу для своей модели.
Вся эта работа уже давно перестала быть продуктивной и осмысленной. Ребята научились повторять одно и то же действие, делать это быстро и нравиться своим менеджерам. Однако вместе с этим они остановили развитие своей зоны ответственности.
Почему такое бывает в работе?
1. Это стало некоторой зоной комфорта для специалистов, которая не вызывает стресс.
2. "Замылился глаз".
3. Незнание, как делать лучше.
Как решать проблему?
Тупиковый момент здесь: понять и принять. Поэтому развиваем насмотренность, больше рефлексируем, обращаем внимание на цикличность вашей деятельности и задаем вопросы себе и окружающим. Помним:
Если вы десятый раз обсчитываете А/В тест, обратите внимание на то, что это десятый раз. Примите тот факт, что обезьянка тоже на десятый раз повторит этот расчет по инструкции.
После принятия настанет время стать решалой, а не исполнителем.
Как часто вы сталкиваетесь с Monkey Job? Какую работу вы можете так обозвать?
🔥5❤2