آموزش دیتاساینس و ماشین‌لرنینگ
1.91K subscribers
161 photos
9 videos
134 links
🔴 آموزش مباحث حوزه دیتا شامل علم داده، یادگیری ماشین و تحلیل داده (رضا شکرزاد)

🌀 کانال اخبار و منابع هوش مصنوعی:
@DSLanders

🌀 مشاوره و ارتباط مستقیم:
https://t.me/dslanders_admin

یوتیوب:
Youtube.com/@RezaShokrzad

دوره‌ها:
cafetadris.com/datascience
Download Telegram
نکات مقدماتی Excel برای تجزیه و تحلیل داده

اکسل (Excel) یکی از نرم‌افزارهای بسیار قدرتمند مجموعه مایکروسافت آفیسه که برای تحلیل داده‌ها، محاسبات ریاضی، آمار و مدیریت اطلاعات کاربرد داره. هر چند که ابزارهای پیشرفته‌ای برای مصورسازی داده‌ها به وجود اومدن، اما هنوز بسیاری از سازمان‌های کوچک و متوسط از اکسل استفاده می‌کنن و مهارت کار با اکسل از مهارت‌های واجب برای یک تحلیلگر داده است.

🔵 فرمول‌ها و سلول‌ها

در اکسل، هر صفحه‌کار (Worksheet) از تعدادی سلول (Cell) تشکیل شده که در قالب شبکه‌ای از سطرها (Rows) و ستون‌ها (Columns) سازماندهی شدن. هر سلول دارای آدرس خاصیه که از ترکیب شماره سطر و حرف ستون تشکیل میشه.

فرمول‌ها در اکسل برای انجام محاسبات مختلف کاربرد دارن. برای نوشتن یک فرمول در یک سلول، اول با گذاشتن = شروع کرده و سپس عملیات ریاضی یا تابع مورد نظر رو وارد می‌کنیم.

🔵 استفاده از ویژگی‌های مرتب‌سازی و فیلتر کردن

اکسل امکاناتی برای مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها فراهم می‌کنه تا داده‌ها رو بهتر مدیریت کنیم. می‌توانیم داده‌ها رو بر اساس یک یا چند ستون به ترتیب صعودی یا نزولی مرتب کنیم. همچنین با استفاده از ابزار Filter می‌توانیم فقط داده‌هایی که معیارهای خاصی رو دارن نمایش بدیم و بقیه رو پنهان کنیم.

🔵 معرفی فرمول‌های ساده

فرمول‌های ساده در اکسل شامل عملیات ریاضی ابتدایی مثل جمع (+)، تفریق (-)، ضرب (*) و تقسیم (/) میشن. برای مثال، برای جمع دو عدد در سلول‌های A1 و B1، می‌تونیم در سلول C1 فرمول =A1+B1 رو وارد کنیم.

🔵 استفاده از توابع ریاضی و آماری ساده

اکسل دارای توابع ریاضی و آماری بسیاریه که امکان انجام محاسبات پیچیده‌ رو ممکن می‌کنه. از جمله این توابع میشه به SUM (برای جمع کردن مقادیر چند سلول)، AVERAGE (برای محاسبه میانگین)، MAX (برای پیدا کردن بیشترین مقدار) و MIN (برای پیدا کردن کمترین مقدار) اشاره کرد.

🔵 استفاده از توابع متنی

توابع متنی به ما کمک می‌کنن تا عملیات مختلفی رو روی متن انجام دهیم. برای مثال، تابع CONCATENATE برای ترکیب متن دو یا چند سلول استفاده می‌شه. تابع LEFT و RIGHT به ترتیب برای استخراج تعدادی از حروف از سمت چپ یا راست یک متن استفاده می‌شن.

🔵 ایجاد نمودارهای ستونی و خطی

نمودارها ابزار برای نمایش تصویری داده‌ها هستن. اکسل امکانات گسترده‌ای برای ایجاد انواع نمودارها مثل نمودارهای ستونی (Column) و خطی (Line) فراهم می‌کنه. برای ایجاد یک نمودار، کافیه محدوده‌ای از داده‌ها رو انتخاب کرده و از زبانه Insert نوع نمودار مورد نظر رو وارد کنیم.

🔵 سفارشی‌سازی نمودارها

بعد از ایجاد نمودار، می‌تونیم با تغییر رنگ‌ها، نوع خطوط، اندازه‌ها و بسیاری از ویژگی‌های دیگه سفارشی‌سازیش کنیم تا بهتر با نیازهای ما مطابقت داشته باشه. همچنین امکان اضافه یا حذف کردن عناصر مختلفی مثل عناوین، برچسب‌ها و راهنماها به نمودار وجود داره.

#Data_Analysis
#Data_Visualization_Tools

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍103👏1👌1👨‍💻1
💡روش‌های پاکسازی داده در اکسل

🔵 حذف داده‌های تکراری

یکی از اولین مراحل در پاکسازی داده‌ها، حذف مقادیر تکراریه. برای این کار میشه از ابزار Remove Duplicates در تب Data استفاده کرد.

🔵 استفاده از ابزار Flash Fill

ابزار Flash Fill به شما کمک می‌کنه تا الگوهای خاصی رو در داده‌ها شناسایی و به صورت خودکار داده‌ها رو تکمیل کنین.

🔵 استفاده از توابع متنی

توابع متنی مثل TRIM، CLEAN و SUBSTITUTE به شما کمک می‌کنن تا فضای‌های اضافی، کاراکترهای ناخواسته و متن‌های خاص رو از داده‌ها حذف کنین.

🔵TRIM: حذف فضای‌های اضافی از ابتداء، انتها و میان متن
🔵CLEAN: حذف کاراکترهای غیرقابل چاپ
🔵SUBSTITUTE: جایگزینی یک متن خاص با متن دیگر

🔵 استفاده از ابزار Text to Columns

این ابزار برای جدا کردن داده‌ها به ستون‌های جداگانه بر اساس جداکننده‌های خاص (مثل کاما، تب یا فضای خالی) استفاده میشه. برای استفاده ازش محدوده‌ای که می‌خواین جدا کنین رو انتخاب و از تب Data گزینه Text to Columns رو بزنین.

🔵 استفاده از توابع IFERROR و ISERROR

برای مدیریت خطاها در داده‌ها، میشه از توابع IFERROR (جایگزینی مقدار خطا با یک مقدار مشخص) و ISERROR (بررسی وجود خطا در یک سلول) استفاده کرد تا خطاهای موجود رو شناسایی و با مقادیر مناسب جایگزین کرد.

🔵 استفاده از ابزارهای فیلتر و مرتب‌سازی

فیلتر و مرتب‌سازی داده‌ها به شما کمک می‌کنه تا داده‌های نامربوط رو پنهان و داده‌های مرتبط رو بهتر مشاهده کنین.

🔵 استفاده از Power Query

ابزار Power Query برای وارد کردن، تبدیل و تمیز کردن داده‌ها از منابع مختلف کاربرد داره. با استفاده از Power Query میشه فرآیندهای پیچیده پاکسازی داده‌ها رو به صورت خودکار انجام داد.

برای این کار از تب Data گزینه Get Data، منبع داده مورد نظر رو انتخاب کرده و داده‌ها رو وارد کنین. از رابط کاربری Power Query برای تمیز کردن و تبدیل داده‌ها استفاده کنین.

#Data_Analysis
#Data_Visualization_Tools

@Data_ML | دیتاساینس و ماشین‌ لرنینگ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍83👌3