اکسل (Excel) یکی از نرمافزارهای بسیار قدرتمند مجموعه مایکروسافت آفیسه که برای تحلیل دادهها، محاسبات ریاضی، آمار و مدیریت اطلاعات کاربرد داره. هر چند که ابزارهای پیشرفتهای برای مصورسازی دادهها به وجود اومدن، اما هنوز بسیاری از سازمانهای کوچک و متوسط از اکسل استفاده میکنن و مهارت کار با اکسل از مهارتهای واجب برای یک تحلیلگر داده است.
در اکسل، هر صفحهکار (Worksheet) از تعدادی سلول (Cell) تشکیل شده که در قالب شبکهای از سطرها (Rows) و ستونها (Columns) سازماندهی شدن. هر سلول دارای آدرس خاصیه که از ترکیب شماره سطر و حرف ستون تشکیل میشه.
فرمولها در اکسل برای انجام محاسبات مختلف کاربرد دارن. برای نوشتن یک فرمول در یک سلول، اول با گذاشتن = شروع کرده و سپس عملیات ریاضی یا تابع مورد نظر رو وارد میکنیم.
اکسل امکاناتی برای مرتبسازی و فیلتر کردن دادهها فراهم میکنه تا دادهها رو بهتر مدیریت کنیم. میتوانیم دادهها رو بر اساس یک یا چند ستون به ترتیب صعودی یا نزولی مرتب کنیم. همچنین با استفاده از ابزار Filter میتوانیم فقط دادههایی که معیارهای خاصی رو دارن نمایش بدیم و بقیه رو پنهان کنیم.
فرمولهای ساده در اکسل شامل عملیات ریاضی ابتدایی مثل جمع (+)، تفریق (-)، ضرب (*) و تقسیم (/) میشن. برای مثال، برای جمع دو عدد در سلولهای A1 و B1، میتونیم در سلول C1 فرمول =A1+B1 رو وارد کنیم.
اکسل دارای توابع ریاضی و آماری بسیاریه که امکان انجام محاسبات پیچیده رو ممکن میکنه. از جمله این توابع میشه به SUM (برای جمع کردن مقادیر چند سلول)، AVERAGE (برای محاسبه میانگین)، MAX (برای پیدا کردن بیشترین مقدار) و MIN (برای پیدا کردن کمترین مقدار) اشاره کرد.
توابع متنی به ما کمک میکنن تا عملیات مختلفی رو روی متن انجام دهیم. برای مثال، تابع CONCATENATE برای ترکیب متن دو یا چند سلول استفاده میشه. تابع LEFT و RIGHT به ترتیب برای استخراج تعدادی از حروف از سمت چپ یا راست یک متن استفاده میشن.
نمودارها ابزار برای نمایش تصویری دادهها هستن. اکسل امکانات گستردهای برای ایجاد انواع نمودارها مثل نمودارهای ستونی (Column) و خطی (Line) فراهم میکنه. برای ایجاد یک نمودار، کافیه محدودهای از دادهها رو انتخاب کرده و از زبانه Insert نوع نمودار مورد نظر رو وارد کنیم.
بعد از ایجاد نمودار، میتونیم با تغییر رنگها، نوع خطوط، اندازهها و بسیاری از ویژگیهای دیگه سفارشیسازیش کنیم تا بهتر با نیازهای ما مطابقت داشته باشه. همچنین امکان اضافه یا حذف کردن عناصر مختلفی مثل عناوین، برچسبها و راهنماها به نمودار وجود داره.
#Data_Analysis
#Data_Visualization_Tools
@Data_ML | دیتاساینس و ماشین لرنینگ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤3👏1👌1👨💻1
یکی از اولین مراحل در پاکسازی دادهها، حذف مقادیر تکراریه. برای این کار میشه از ابزار Remove Duplicates در تب Data استفاده کرد.
ابزار Flash Fill به شما کمک میکنه تا الگوهای خاصی رو در دادهها شناسایی و به صورت خودکار دادهها رو تکمیل کنین.
توابع متنی مثل TRIM، CLEAN و SUBSTITUTE به شما کمک میکنن تا فضایهای اضافی، کاراکترهای ناخواسته و متنهای خاص رو از دادهها حذف کنین.
این ابزار برای جدا کردن دادهها به ستونهای جداگانه بر اساس جداکنندههای خاص (مثل کاما، تب یا فضای خالی) استفاده میشه. برای استفاده ازش محدودهای که میخواین جدا کنین رو انتخاب و از تب Data گزینه Text to Columns رو بزنین.
برای مدیریت خطاها در دادهها، میشه از توابع IFERROR (جایگزینی مقدار خطا با یک مقدار مشخص) و ISERROR (بررسی وجود خطا در یک سلول) استفاده کرد تا خطاهای موجود رو شناسایی و با مقادیر مناسب جایگزین کرد.
فیلتر و مرتبسازی دادهها به شما کمک میکنه تا دادههای نامربوط رو پنهان و دادههای مرتبط رو بهتر مشاهده کنین.
ابزار Power Query برای وارد کردن، تبدیل و تمیز کردن دادهها از منابع مختلف کاربرد داره. با استفاده از Power Query میشه فرآیندهای پیچیده پاکسازی دادهها رو به صورت خودکار انجام داد.
برای این کار از تب Data گزینه Get Data، منبع داده مورد نظر رو انتخاب کرده و دادهها رو وارد کنین. از رابط کاربری Power Query برای تمیز کردن و تبدیل دادهها استفاده کنین.
#Data_Analysis
#Data_Visualization_Tools
@Data_ML | دیتاساینس و ماشین لرنینگ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3👌3