Магия данных | Артур Сапрыкин
931 subscribers
280 photos
40 videos
9 files
292 links
Канал Артура Сапрыкина.
Data scientist, преподаватель, автор курсов, исследователь ML и AI 🤓
Создаю со своей командой ML-проекты 🦾

Сайт: https://arthursaprykin.ru/

По вопросам сотрудничества пишите мне - @arthur_saprykin
Download Telegram
Тут в общих чертах расписана архитектура многими любимой YoLO.
Друзья, в этот четверг в 19 часов я участвую на открытом занятии.
Буду рад вас видеть ☀️🙏🏼

Вот анонс 👇🏼

Аналитика и искусственный интеллект становятся всё доступнее и проникают во множество сфер деятельности: мы пишем тексты с помощью ChatGTP, создаём картинки с MidJourney, слушаем индивидуально подобранные для нас треки от Яндекс.Музыки, получаем «знаки судьбы» от грамотно настроенной таргетированной рекламы.

Компании и маркетологи ищут способы использовать искусственный интеллект уже сейчас, чтобы оптимизировать свою работу. Если вам интересно разобраться, какие возможности открывают в маркетинге искусственный интеллект и большие данные, приглашаем вас на бесплатное занятие «Как искусственный интеллект помогает маркетологам» от Нетологии.

На нём вы узнаете:
зачем маркетологу осваивать инструменты аналитики и машинного обучения,
какие инструменты аналитики понадобятся специалисту в сфере маркетинга,
какой карьерный трек можно выбрать на стыке маркетинга и аналитики.

Зарегистрироваться → https://netology.ru/free-lessons/kak-iskusstvennyj-intellekt-pomogaet-marketologam#/
В своих лекциях и в приёмах, которые периодически использую, нередко упоминаю про сингулярное разложение матриц (SVD).

Область их применения всюду - от табличных данных до рекомендательных систем и изображений.

И вроде там ничего сложного нет, ведь это одна из базовых тем машинного обучения, но нередко опускается сама часть того, как всё-таки формируются эти три матрицы: 2 поворота и 1 растяжения.

Решив освежить память, а где-то даже восполнить пробелы, я нашел интересное видео.
Мне оно очень понравилось, поэтому от себя рекомендую и вам ☀️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Тот кто знает, тот поймёт 😄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Когда «градиент» - это первое слово в жизни человека 🙂
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Красота же! :)
Вместо 1000 слов, «а как, а что, а куда» 🙂
ssa_weather.zip
1 MB
А сегодня прошёл 10й юбилейный PyCon 2023!

Не обошли меня и приятные подарки в виде мерча. Классное воспоминание 😉

Как по мне, всё понравилось, было приятно рассказать людям про декомпозицию временных рядов.

В такие моменты понимаю, что не зря всё рассказываю, и проявляю классные идеи уже в другие проекты.

В общем, во благо!

Как и обещал слушателям, прикладываю архив с ноутбуком и данными.

Фотки и видео с самого доклада будут позже, по мере готовности.
Вот сам мерч, который подарили ☀️😍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Представляю вам очень интересную и полезную статью про сбор и предобработку данных.

В ней представлен короткий перечень пунктов, по которым вы сможете улучшить качество своих моделей в итоге.

Конечно, это не всеобъемлющий список, но основной, и во многих задачах от него можно опираться.

Если ещё не успели “набить руку” на предобработке данных, то от себя лично рекомендую для ознакомления.
Фотографии с PyCon 2023 подоспели ☀️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, хочу оформить подписку на VPN, который будет доступен для любого устройства.

Кто чем пользуется? Рассказывайте ☺️
Вы это, поаккуратней там с технологиями 😧
У меня сейчас период повышенного интереса к обучению с подкреплением, потому буду выкладывать то, что попалось под руку и, конечно же, понравилось.

Вчера на занятии (видимо, вдохновившись моей лекцией во вторник) один студент скинул ссылку на Youtube-канал, где персонаж Альберт учится жить 😄

Посмотрите ролик, он демонстрирует, как с нуля агент может научиться ходить (например).
Честно признаться, я очень болел за Альберта и радовался его шагам.

Чувствую, скоро в свои проекты буду внедрять обучение с подкреплением при необходимости 🤔