Всем привет!
Мы - Инновационный центр “Безопасный транспорт” - одно из IT подразделений транспортного комплекса Москвы, где органично сочетаются энергия IT компании, стабильности и ресурсов ГОСа.
У нас есть 0.5 ПБ данных и мы продолжаем расти. Мы собираем данные из +50 источников, у нас больше 150 витрин и столько же процессов по загрузке данных в целевые базы.
Сейчас мы ищем Дата - аналитика, который будет подключен к проекту BI

Чем предстоит заниматься:

➡️ Сбор и анализ требований на подготовку данных для дашбордов BI
➡️ Анализ систем-источников данных и выстраивание коммуникаций с источниками
➡️ Формализация требований на регламентные процессы загрузки данных в ХД
➡️ Разработка прототипов витрин с расчетами для дашбордов BI
➡️ Формализация требования на регламентные процессы расчета витрин
➡️ Постановка задач разработчикам
➡️ Тестирование результатов разработки
➡️ Анализ качества данных, подготовка требований и скриптов контроля качества данных
➡️ Коммуникация с заказчиками и кросс-функциональными командами
➡️ Декомпозиция и оценка трудозатрат по своим задачам
➡️ Совершенствование и внедрение новых внутренних процессов команды
➡️ Поддержка в актуальном состоянии базы знаний и технической документации ХД

Ждем от тебя:

✅ Законченное высшее образование (это обязательно)
Уверенное владение SQL, опыт написания сложных запросов с подзапросами, оконными функциями и регулярными выражениями
✅ Базовое владение Python для задач по парсингу и анализу данных и/или готовность его изучить
✅ Умение читать и понимать код
✅ Уверенное владение стандартными офисными инструментами, в особенности Excel и GoogleSheet
✅ Понимание базовой теории и практики построения Хранилищ Данных
✅ Умение работать с большими объемами информации, желание погружаться в разные предметные области
✅ Знание английского языка на уровне чтения технической документации


Почему стоит к нам присоединиться:

👍 Мы создаем инновационные и полезные продукты для города
👍 Гибрид (1 день из офиса на Белорусской)
👍 У нас аж 42 дня отпуска
👍 Бесплатный проезд в метро

За подробностями об этой вакансии обращайтесь к HR Элине @ElinaPankratova

Устроиться аналитиком в Яндекс за выходные

1–2 марта проводим Weekend Offer Analytics. До 24 февраля оставьте заявку на участие, 1 марта пройдите технические собеседования, а 2 марта познакомьтесь с командами и получите офер.

В мероприятии участвует 11 команд: Большие данные, Алиса, Ecom-сценарии Поиска, Автономный транспорт, Поиск с Нейро, Карты, Рекламные технологии, Коммерческий департамент, Международные проекты Поиска в Турции и Казахстане, Crowd, Приложение «Яндекс с Алисой». Вы сможете пообщаться с менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным.

Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.

Вакансия: ML/DS-инженер (Network Fingerprinting & Anomaly Detection)

Коротко о проекте:
Мы разрабатываем сервис, который по низкоуровневым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
- Использует ли пользователь VPN/прокси?
- Подделывает ли User-Agent (говорит, что у него Windows, а на самом деле Linux)?
- Какая настоящая ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Всё это необходимо для профилактики злоупотреблений и фрода. У нас есть база отпечатков в JSON (и возможность собирать их), хотим построить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), внедрить её в микросервис (REST API), чтобы она в реальном времени выдавала предсказания.

---

### Задачи:

1. Анализ данных (EDA) и фича-инжиниринг
- Разобраться в имеющихся наборах данных (TLS, TCP/IP, HTTP2, JA3 и т.д.).
- Разработать способ извлекать ключевые признаки (MSS, Window Size, набор cipher suites, HTTP2 SETTINGS и т.п.) из сырых логов или JSON-дампов.
- При необходимости помочь доработать процесс сбора данных.

2. Разработка и обучение моделей
- Выбрать подходящие алгоритмы (XGBoost, Random Forest, нейронные сети или комбинацию).
- Настроить процесс обучения и валидации: train/test split, кросс-валидация, подбор гиперпараметров.
- Оценить метрики (Accuracy, Precision/Recall, F1, ROC-AUC и т.д.), предложить способы улучшить качество предсказаний.

3. Построение ML-сервиса
- Обернуть модель в сервис (REST API/gRPC) для интеграции в наше приложение.
- При необходимости настроить окружение (Docker, CI/CD).
- Продумать базовый MLOps-процесс (сбор новых данных, мониторинг качества, периодическое переобучение).

4. Детект VPN/прокси и аномалий
- Определять, что клиент сидит за прокси/VPN, исходя из набора признаков (TTL, JA3, открытые порты, IP-блеклисты и т.д.).
- Анализировать mismatch между User-Agent и реальной ОС (по TCP/IP флагам, JA3, HTTP2).
- Предложить систему порогов (threshold) и/или вероятностных предсказаний (score).

5. (Опционально) Автоматизация & поддержка
- При желании и наличии опыта — помочь настроить инфраструктуру для масштабирования.
- Участвовать в обсуждении и доработке архитектуры приложения.

---

### Требования:

1. Уверенные знания ML и статистики
- Понимание классических алгоритмов (деревья, бустинги), умение выбирать и тюнить модели.
- Желательно опыт с глубинными фреймворками (PyTorch/TensorFlow).

2. Инструменты Data Science
- Python: библиотеки scikit-learn, XGBoost/LightGBM, pandas, numpy.
- Умение визуализировать данные, проводить EDA (matplotlib, seaborn и т.п.).

3. Навыки обработки сетевого трафика (желательно, но можно прокачаться по ходу)
- Основы TCP/IP (MSS, Window Size, TCP Options).
- Понимание TLS ClientHello, JA3-сигнатур.
- Базовое представление о HTTP/2.

4. DevOps / MLOps (на базовом уровне)
- Docker, Git, Linux; плюсом — CI/CD.

5. Дополнительно приветствуется
- Опыт DS-наставничества.
- Базовые знания по безопасности, понимание работы VPN/прокси-сервисов.
- Хорошая математическая база (статистика, матан, вероятностные модели).

---

### Формат работы:
- Удалённо, частичная или полная занятость (обсуждается).
- Работа в небольшом коллективе (сети/бэкенд + ML-часть).
- Задачи в трекере, стендапы/созвоны по мере необходимости.

### Что предлагаем:
- Возможность глубоко разобраться в сетевых отпечатках, работать с интересными данными.
- Гибкость в выборе инструментов: не ограничиваем стектом — главное результат.
- Поддержка с инфраструктурой и сбором данных (с сетевой стороны).
- Конкурентная компенсация (по результатам собеседования).

---

Как откликнуться:
- Напишите о себе, прикрепите резюме/портфолио (GitHub/Kaggle и др.).
- Поделитесь примером ML-проекта, где вы делали пайплайн обучения/деплоя.
- Укажите опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси), если есть.
Контакт https://t.me/Siemons8

#vacancy #fulltime #вакансия #удалёнка  Senior Data Analyst в ит компанию.
Компания рассматривает кандидатов из любых уголков мира с гражданством России.
З/п: обсуждается на интервью Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(мск) ⚠️.Стек: Hadoop + Presto, Python, Apache Airflow, Git.
🔷Задачи:
Проектирование и организация нового слоя данных для качественного анализа, чтобы уйти от разрозненности;
Настройка в нём мониторинга полноты и качества;
Реализация инструмента для быстрого получения данных, в частности за счёт расширения возможностей аналитического бота по метрикам;
Улучшение и внедрение в работу продуктовых аналитиков инструменты для расчёта результатов аб-тестов и мониторинга их качества;
Улучшение инструмента прогнозирования метрик за счёт глубокого погружения в продукт.
Разработка алгоритмов для предварительной очистки данных и проверки их качества.
🔷Обязательные требования:
Анализ данных от 3 лет;
Python: pandas, numpy, requests;
Принципы разработки витрин данных;
Airflow4
Техническое образование;
Тех. английский.Контакт для связи @fr_rec

#вакансия #продуктовыйаналитик #аналитик

📍Senior Product Analyst
📍Название компании: онлайн-кинотеатр UNICO
📍Формат работы: удаленный, full-time, по договору ГПХ
📍Занятость: полная

🔗Мы UNICO - группа компаний, которая будет создавать контент для онлайн-кинотеатра Unico Play, заниматься прокатом локального кино по всему миру, а также выстраивать профессиональную систему дистрибуции и монетизации развлекательного контента в стране. В качестве инвестора к нам уже присоединился Тимур Турлов.

🔗Сейчас мы ищем опытного Product Analyst, фулл-тайм по ГПХ: https://almaty.hh.kz/vacancy/115680049?hhtmFrom=employer_vacancy_responses

📍Почему с нами интересно:
-У нас интересный продукт - онлайн-кинотеатр, готовящийся к запуску на различных платформах и много связанных с этим челленджей.
-Мы заботимся о своих сотрудниках и создаем комфортные условия для работы: удаленная работа, гибкий график.
- Мы всегда пойдём на встречу своим коллегам и открыты к фидбеку.

📍Чем нужно заниматься:
- Разработка дашбордов в Tableau;
- Дизайн и проведение A/B тестов;
- Проведение ad hoc исследований.

📍Основные требования:
- хорошие знания и опыт работы с SQL;
- хорошие знания опыт работы с Python;
- хорошие знания опыт работы с Tableau;
- понимание и опыт проведения A/B тестов.

Если готов(а) попробовать, напиши в телеграм — @aidanabisseken.

Яндекс Практикум ищет продуктового аналитика с опытом работы от 3-х лет, который поможет написать обучающие материалы для курса «Продуктовый аналитик».

Что нужно будет делать:
- Создавать материалы для курса в команде с другими авторами, методистом, редактором и иллюстратором и программным экспертом.
- Писать тексты уроков, в которых поддерживают интерес студента и помогают справиться с трудностями.
- С помощью команды курса разрабатывать задания для проверки знаний — квиз-тесты, проверочные работы и дополнительные материалы (чек-листы, памятки).
- Предлагать идеи, как улучшить усвоение материала.

Почему это может быть интересно:
- Удалёнка и дополнительный доход.
- Благодарная аудитория, возможность самореализации,
энергичное комьюнити и коллеги, с которыми не скучно.

Что мы ожидаем от Вас:
- Опыт работы продуктовым аналитиком от 3-х лет (красивые продуктовые кейсы о которых вам бы хотелось рассказать).
-Понимание базовых принципов методик управления проектами (scrum и тд).
- Отличное знание python, SQL и основ статистики.
- Владение хотя бы одним из популярных инструментов работы с данными: (Amplitude, GA, MIxpanel, Adjust и т.п.).

🙋🏽‍♀️Для резюме: рекрутер Юлия @julia_jakovleva

Узнать подробнее о вакансии здесь

Как ИИ поможет построить успешную карьеру в IT

Не знаете, как двигаться дальше в карьере? Выбрать ли экспертный трек или стремиться к роли руководителя? Какие навыки развивать? Как подготовить резюме перед сменой работы? Как готовиться к собеседованиям?

На эти и многие другие вопросы про карьеру можно ответить с помощью построения четкой карьерной стратегии, которая должна учитывать ваши цели, опыт и ваши сильные стороны как профессионала

На бесплатном вебинаре вы узнаете:
- 🔹 Как использовать ИИ для создания личного карьерного плана
- 🔹 Какие инструменты помогут в достижении ваших профессиональных целей
- 🔹 Как ИИ может облегчить рутинные задачи и ускорить ваш рост

🗓 Когда: 25 февраль, 19:00 (мск)

💻 Где: Jazz

🎟 Участие бесплатное!

👉 Зарегистрируйтесь сейчас и начните менять свою карьеру с помощью ИИ!

Вакансия: ML/DS-инженер (Network Fingerprinting & Anomaly Detection)

Немного о нас: мы строим систему, которая по низкоуровневым сетевым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
• Используется ли VPN/прокси?
• Подделан ли User-Agent (например, заявлена Windows, а на деле Linux)?
• Какая реальная ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Собираем логи (JSON с отпечатками) и хотим обучить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), которая в реальном времени будет давать предсказания по REST API.

---

## Что делать:

1. Анализ данных (EDA) и фича-инжиниринг
- Изучать сырые логи (TLS, TCP/IP, HTTP2, JA3) и выделять нетривиальные признаки (MSS, Window Size, набор cipher suites, HTTP2 SETTINGS и т.п.).

2. Разработка и обучение моделей
- Выбирать и тюнить алгоритмы: XGBoost, Random Forest, нейронные сети и т.д.
- Настраивать процесс обучения и валидации (train/test split, кросс-валидация, гиперпараметры).
- Оценивать метрики (Accuracy, Precision/Recall, F1, ROC-AUC) и предлагать способы улучшения.

3. Построение ML-сервиса
- Оборачивать модель в сервис (REST API) для интеграции.
- Настраивать окружение (Docker, CI/CD).
- Продумывать MLOps: сбор новых данных, мониторинг качества, переобучение.

4. Детект VPN/прокси и аномалий
- Выявлять прокси/VPN по набору признаков (TTL, JA3, IP-блеклисты и т.д.).
- Анализировать несоответствия между User-Agent и реальной ОС (TCP/IP флаги, JA3, HTTP2).
- Разрабатывать систему порогов (threshold) или вероятностных оценок (score).

5. (Опционально) Автоматизация и масштабирование
- По желанию помогать с инфраструктурой.
- Участвовать в обсуждении архитектуры приложения.

---

## Требования:

1. ML и статистика
- Понимание классических алгоритмов (деревья решений, бустинги) и навыки тюнинга.
- Приветствуется опыт с PyTorch/TensorFlow.

2. Инструменты Data Science
- Python: pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM.
- Умение делать EDA, визуализации (matplotlib, seaborn и т.п.) и строить надёжные фичи из «грязных» данных..

3. Сетевые протоколы (желательно, но можно прокачаться)
- Основы TCP/IP (MSS, Window Size, TCP Options).
- Понимание TLS ClientHello, JA3.
- Базовые знания HTTP/2.

4. DevOps / MLOps
- Docker, Git, Linux; будет плюсом опыт с CI/CD.

5. Дополнительно
- Понимание безопасности, VPN/прокси.
- Сильная математическая база (статистика, матан, вероятности).

---

## Условия работы:

- Удалённая работа (полная/частичная занятость — обсуждается).
- Небольшая команда (сети/бэкенд + ML).
- Задачи ведутся в трекере, созвоны по необходимости.

Финансовая часть:
- 100–250 тыс. руб. на руки в месяц (зависит от опыта).
- Возможны выплаты в USDT.
- доступ к [Cursor.com] (актуальные модели, например, Sonnet 3.5).

---

## Что получаете:
- Глубокий опыт в сетевых отпечатках, работа с уникальными данными.
- Полную свободу выбора инструментов (главное — результат).
- Поддержку по инфраструктуре и сбору сетевых данных.
- Интересные челленджи в ML + Security.

---

## Как откликнуться:
- Напишите о себе и прикрепите резюме/портфолио/GitHub.
- Расскажите, какой у вас опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси).

Контакт: [https://t.me/Siemons8]

Вакансия: аналитик данных

Home Digital School – онлайн-школа цифрового рисунка.

Наши студенты — цифровые художники, которые делают первые шаги к своей мечте — освоить навыки рисования для работы в CG-индустрии в сфере игр и книжной иллюстрации.

Ждем тебя в команде, если у тебя есть:

• Любовь к работе с цифрами и таблицами;
• Умение хорошо систематизировать информацию;
• Продвинутый уровень в работе с Excel / Google Sheets (формулы, сводные таблицы, автоматизация через скрипты или макросы);
• Понимание ключевых метрик продаж (воронки, удержание, LTV, CAC и т. д.).
• Базовое понимание CRM-систем – например, Bitrix24, amoCRM;
• Желательно опыт работа с BI-системами (Power BI, Looker, Metabase).
• Желательно опыт работы в EdTech.

Твои задачи:

• Ведение листов операций и заявок на рассрочки в ОП: обновление всех статусов, данных, итогов.
• Коммуникация с сейлзами по корректировке данных.
• Работа с CRM-системой.
• Проверка гипотез в продажах, обсуждение идей с руководителями и лидами, проведение экспериментов.

Мы предлагаем:

• Удаленный формат работы (по МСК), график 5/2;
• Заработная плата зависит от ожиданий кандидата: финальный оффер обсуждается по итогам собеседования и релевантного опыта;
• Быстрый старт в работе без затянутых этапов;
• Тимбилдинги: онлайн для заряда позитивом и оффлайн (совместный отдых, поездки);
• Возможность карьерного роста (за короткий срок при хороших результатах);
• Работаем по договору об оказании услуг (Самозанятость/ИП).

Телеграм для отклика: @kom_ksu

#вакансия #vacancy #fulltime

Архитектор данных (DWH)

Лидера рынка ритейла (не РФ) с более чем 150 маркетами по всей стране в поиске Архитектора данных (DWH) для участия в проекте по внедрению централизованного хранилища данных.

Основные задачи:
– Участие в проекте по внедрению централизованного DWH в роли Архитектора и лидера команды разработки;
– Взаимодействие с бизнес-пользователями и подрядчиками для сбора и уточнения требований к DWH;
– Разработка архитектуры хранилища данных, включая проектирование слоев, потоков и моделей данных;
– Проведение архитектурного надзора, управление данными и проведение code review;
– Подготовка технической и методологической документации;
– Контроль проектных сроков и рисков совместно с Руководителем/Менеджером проекта;
– Координация работы команд разработки в процессе реализации DWH;
– Участие в тестировании и приемке системы заказчиком;
– Оптимизация процессов ETL для работы с большими объемами данных;
– Организация мониторинга качества данных и внедрение инструментов для отслеживания инцидентов.

Требования:
– Опыт проектирования архитектуры Хранилищ Данных (ХД), слоев ХД, ЛМД и ФМД, интеграционных решений и потоков трансформации данных (ETL/ELT);
– Практический опыт работы с СУБД, Data Lake, modern data stack на базе облачных технологий (сертификация Azure — плюс), ETL-инструментами (Data Factory и другие), BI-инструментами (будет плюсом);
– Опыт работы в роли архитектора DWH или Data Lake от 2 лет (обязательно);
– Понимание архитектуры данных в ритейле или e-commerce (желательно);
– Знание и практический опыт работы с платформой Microsoft Azure Fabric;
– Уверенный английский для общения со стейкхолдерами и ведения деловой переписки;
– Опыт работы с техническим стеком SAP (например, SAP BW on Hana) — плюс;
– Готовность к работе on-site в Ташкенте минимум 50% времени (релокация — плюс).

Мы предлагаем:
– Помощь с релокацией + Релокационный пакет;
– Ежегодные премии по результатам Performance Review;
– Масштабные корпоративные мероприятия и митапы;
– Партнерские программы обучения иностранным языкам и профессиональным навыкам;
– Программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях;
– Поддержку ментора для быстрой адаптации новых сотрудников

Контакт для отклика на вакансию @haas_mari

#Аналитик #Analyst #удаленно #вакансия #гемблинг #вакансия

🎲 Web-аналитик / Веб-аналитик

ЗП: от 100к рублей на руки
Локация: не имеет роли
График: 5/2, 8 часов, удаленка
Компания: ElsiKora

Мы международная IT-компания, занимаемся разработкой собственных финансовых и развлекательных платформ

📍Что мы предлагаем:
- Заработная плата от 100 000 рублей и дальнейший грейдинг;
- 28 дней оплачиваемого отпуска;
- Оплачиваемый больничный;
- Компенсация 50% расходов на оборудование, обучение и спорт.

📍Что нужно делать:
- Настройка аналитических систем для обработки данных о посещениях сайтов (Google Analytics, Yandex Metrika, Google Tag Manager);
- Создание удобных и понятных для восприятия дашбордов и отчетов;
- Проведение детальных аудитов различных активностей;
- Поиск, подключение и тестирование новых инструментов для проведения анализа;
- Сегментация пользователей по различным когортам.

📍Требования:
- Опыт работы веб-аналитиком от 1 года;
- Владение Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Power BI, Power Automate на базовом уровне;
- Без совмещения и фриланса, полный фокус на наших проектах.


🤝 Если вас заинтересовала наша вакансия, пишите: https://t.me/hr_roman_hr 🤝

#вакансия #ДатаАналитик #DataAnalyst #PowerBI #MetaBase #Python #Pandas #Numpy #Requests #n8n #ETL #REST #JSON #визализацияданных #витриныданных #разработкаотчетов #разработкаdashboards #PowerBI #MetaBase #финансовыеданные #платежныесистемы #highrisk

Вакансия: Дата Аналитик | Data Analyst (Middle)
Компания: Международная Платежная Система (highrisk)
Формат работы: удаленка/офис, полная занятость
Оформление: ИП/Cамозанятый
Стек: Python (Pandas, Request, Numpy), n8n, REST, JSON, Git, PowerBI, Metabase, PostgreSQL, ClickHouse
Проект: Построение системы визуализации данных для финансового отдела

Задачи:
- Разрабатывать дашборды и отчеты в Power BI и Metabase;
- Разрабатывать и поддерживать аналитическую инфраструктуру для всех отделов компании;
- Автоматизировать процессы сбора, обработки и визуализации данных;
- Работать с API для интеграции с внешними сервисами и сбора транзакционных данных;
- Оптимизировать и поддерживать ETL-процессы с помощью n8n и Python;
- Управлять версиями кода в Git, документировать аналитические процессы;
- Работать с SQL и базами данных для построения витрин данных.

Предлагаем:
- Работу в международной Компании с интересными задачами;
- Гибкий график (удаленка или офис);
- Свободу в выборе инструментов – мы ценим инициативу и эксперименты;
- Адекватное руководство и команду – ценим результат, а не бюрократию.

Важно:
- Владение Python (pandas, requests, numpy) для обработки данных и работы с API;
- Умение работать с n8n или другие инструменты автоматизации для настройки ETL и интеграции данных;
- Опыт работы с Power BI, Metabase – для визуализации данных и создания отчетов;
- Навыки работы с PostgreSQL, ClickHouse для написания запросов и оптимизации работы БД;
- Практический опыт работы с API (REST, JSON) для получения данных и интеграции сервисов.
- Уверенные знания Git для версионирования аналитических решений;
- Опыт работы с финансовыми данными или платежными системами будет преимуществом.

Для отклика: telegram @vgrebenyuk

✅Продуктовый аналитик в Команду ж/д.
Компания рассматривает кандидатов только из России
З/п: обсуждается  на интервью. Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(мск),Уровень позиции: Middle, Senior.
🔷Задачи;Анализ результатов экспериментов, формулирование выводов, предложение конкретных решений на их основе;
Помощь в оценке новых инициатив, по доступным метрикам и подходящим кейсам прогноз эффективности и подсвечивание слабых мест;
Автоматизация своей работы и вынос на дашборды ключевых метрик и разрезов, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды «а какая доля пользователей...» можно было получить без работы аналитика;
Помощь команде залогировать ключевые метрики поведения пользователей, чтобы потом его было проще анализировать;
Рассказ команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных.
🔷Обязательные требования:
Продуктовый аналитик от 2 лет;
Знания SQL (предпочтительно ClickHouse);
Python и методы статистики для проверки гипотез;
Опыт дизайна и анализа А/B-экспериментов;
Работа с BI-системами.Контакт для связи @fr_rec

✅Бизнес-аналитик / BI-analyst в
Юнилевер Русь.
🔷Основные обязанности
Сбор, анализ требований и данных для построения отчетов, оформление бизнес-требований
Предобработка и настройка связей данных/прототипов (Python + PowerQuery)
Подготовка и создание витрин данных (SQL,DWH, PostgresQL, YandexQuery)
Визуализация (FineBI, DataLens, Excel)
Автоматизация отчетности (YandexCloud VM, Битрикс API)
Описание документации (GitLab, Kaiten)
Обучение и поддержка пользователей
Работа с запросами на поддержку (SimpleOne)
Участие в проектах по развитию и автоматизации отчетности, внедрения сквозной ВІ-аналитики
❗Какого кандидата мы ищем
Высшее образование в области логистики, экономики, менеджмента или смежных специальностей
Опыт работы от 2 лет в ритейле / FMCG / логистических либо производственных компаниях
Понимание процессов планирования
Умение работать с большими объемами данных, анализировать, интерпретировать, выявлять тренды
MS Excel на уровне продвинутого пользователя (Сводные таблицы, DAX формулы, Power Query/Pivot)
Опыт построения отчетов в ВІ системах (Power BI, Yandex Datalens, Fine BI)
Твердые теоретические и практические знания статистических моделей

🏫Условия работы
Место работы: Москва, Санкт-Петербург (возможен удаленный формат работы)
График работы: Гибрид или удаленный формат работы(из России)
Трудоустройство по ТК РФ

Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Социальный пакет
Отклики с резюме ждем @Ritttka1

#вакансия #аналитик #Офис #fulltime #Junior #СПБ #Тбилиси

Должность: Аналитик данных
Локация: Спб, Тбилиси
ЗП: по договоренности

Привет!

Наша команда из подразделения Evercode Lab развивает финансовый сервис мирового уровня, которым ежедневно пользуются сотни тысяч людей по всему миру и на всех континентах. Мы растём в геометрической прогрессии и находимся в поиске Junior Аналитика

Задачи:

✅Сбор и анализ данных для выявления точек роста и возможностей для увеличения прибыли продукта (Открытые данные + анализ конкурентов)
✅Сотрудничество с командами маркетинга и разработки для реализации выявленных на основе данных гипотез
✅Составление таблиц и дашбордов для мониторинга эффектов от изменений в продукте и на рынке

Мы ожидаем:

✅Опыт в аналитике данных от 6 мес
✅Владение SQL, Python, google spreadsheets
❗️Подробнее о вакансии тут
📱 @madame_ntsama

Всем привет!
Ко мне в компанию нужен TeamLead вместо меня в связи с переходом на новый проект)
Скину сюда описание , может если кто заинтересуется пишите мне, и если есть кто знакомый кто хочет попробовать пишите в лс

Должность: TeamLead Analytics
ЗП: по договоренности

Привет!

Ищем TeamLead в команду аналитиков в государственную российскую лизинговую компанию АО «Росагролизинг» в блок работы с проблемными активами.
Мы становимся более технологичными, модернизируем и автоматизируем бизнес-процессы, внедряем новые цифровые решения бизнес - задач.

Если Ты любишь данные, не стоишь на месте и Тебе важен результат, то мы точно те, кто Тебе нужен.

Задачи:

✅Подготовка сценарных анализов и прогнозов по изменению портфеля проблемных активов, разработка и мониторинг ключевых метрик по просроченной задолженности, формирование отчетности по динамике просрочки, сегментации должников и эффективности мер взыскания
✅Разработка рекомендаций по снижению рисков и улучшению финансовых показателей компании, разработка и внедрение моделей оценки риска дефолта клиентов,
анализ эффективности скоринговых моделей и предложений по доработке
✅Автоматизация процессов анализа и отчетности, разработка дашбордов и визуализаций для мониторинга рисков, внедрение BI-инструментов и участие в развитии внутренних аналитических систем

Мы ожидаем:

✅Опыт в аналитике данных от 1 года
✅Владение MS Excel, Power Query, Power Point, Power BI , SQL, Python
❗️Подробнее о вакансии тут
📱 @maxsterius

#вакансия #job #аналитикданных #dataanalyst #bianalyst

BI Analyst

⚡️Вакансия: BI Analyst
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: 2000-3000$ на руки (без учета KPI и ежегодного бонуса)
🌏 Локация: г. Алматы (Республика Казахстан)
❗️❗️❗️ ком опыт от 1,5 лет с python, bi инструментами, sql, наличие оконченного высшего образования, релокация обязательна

Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексике. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.

В связи с динамичным развитием мы ищем в команду нового BI Analyst с релокацией в Республику Казахстан.

Чем предстоит заниматься:

• Взаимодействия с командой Data Science по вопросам расчета переменных, анализ требований;
• Формирование сэмплов для команды Data Science путем обработки данных из различных источников СУБД, S3, txt/csv, сырых XML/JSON форматов;
• Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH;
• Написание различной сложности SQL скриптов, оптимизация SQL скриптов;
• Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными;
• Возможны задачи по разработке отчетности в Power BI;

Что мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое/техническое);
• Хорошее знание SQL и СУБД (MS SQL/PostgreSQL/Clickhouse/Greenplum);
• Опыт работы с хранилищами данных, понимание принципов их проектирования;
• Опыт работы с ETL-инструментами (Apache Airflow);
• Владение Python;
• Опыт командной разработки с использованием систем контроля версий (GIT), Jira, Confluence, CI/CD;
• Готовность к релокации в г. Алматы (Республика Казахстан)
• Английский язык от B1 и выше;


Мы предлагаем:
• Полный релокационный пакет (визы, билеты и страховки для сотрудника и семьи, оплата отеля, оформление всех документов на стороне компании) - релокация во Казахстан;
• Прозрачную систему мотивации (оклад + ежегодные бонусы);
• Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
• Бесплатное обучение;
• Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете).

Контакт для связи - @chueva_julia

#работа #удаленнаяработа #вакансия #fullstackаналитик #аналитик #middle

Позиция: Fullstack - аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 150 000 – 170 000к

Требования:
•Знание REST, SOAP, JSON, XML, XSD;
•Описания API и протоколов, а также постановки и описания задач по интеграции со сторонними сервисами (REST, SOAP, очереди сообщений);
•Понимание жизненного цикла разработки ПО, взаимодействие с бизнес-заказчиками и ИТ командами, анализ бизнес-предложений, декомпозиция задач, подготовка и проработка решений;
•Моделирование бизнес-процессов (знание нотации BPMN 2.0), инструмент Camunda;
•Опыт построения диаграмм с помощью UML;
•Знание принципов построения микросервисной архитектуры
•Участие в построении архитектуры и схем взаимодействий;
•Большим преимуществом будет опыт работы в области эл.торговли фулфилмент
•Знание SQL на уровне составления простых запросов;
•Опыт проектирования сервисных взаимодействий, в том числе с использованием корпоративных сервисных шин;
•Опыт написания документации: ТЗ, ФТ, БТ, US, AC
Обязанности:
•Формирование модели процесса в BPMN 2.0, инструмент Camunda;
•Формирование функциональных нефункциональных требований;
•Прорисовка макетов интерфейсов (при необходимости);
•Формирование UML модели (при необходимости, в рамках команды есть поддержка системного аналитика);
•Формирование спецификации REST (при необходимости, в рамках команды есть поддержка системного аналитика);
•Согласование процесса с бизнес заказчиком;
•Декомпозиция процесса на US AC;
•Получение оценки US AC у разработчиков;
•Участие в работе продуктовой команды в рамках скрама: дейли, рефайменты, планирование спринта, спринтревью, UAT, ретро;
•Работа с инцидентами, дефактами с прода и теста.

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com