Добрый день, возможно ли разместить эту вакансию в чате?

#vacancy #Twinslash #Python #ML #TensorFlow #PyTorch

Company: Twinslash (twinslash.com)
Locations: all counties except Russia
Position: Senior Python (Algorithm) Developer
Salary: 4000-5000$ netto
Type of employment: Self-employmend
Geography of the project: 🇪🇺
Description of the project and tasks:
We are on a mission to revolutionize the pig farming industry with our cutting-edge computer vision and AI solutions. Our precision
livestock monitoring and growth optimization tools are setting new standards in farming efficiency and sustainability.
🔻from You:
- 5+ years of experience in ML, Python
- B2 English
- Hands on experience with PyTorch, TensorFlow
- Excellent understanding of Data Science concepts and methodologies.
- Solid understanding of classic image processing and computer vision methods.
- Prociency in Python and experience with popular deep learning frameworks
(PyTorch, TensorFlow, Keras).
- Ability to work independently with minimal supervision.
- Demonstrates a strong sense of accountability for tasks and outcomes.
- Ability to write high quality code in Python, including prociency in object-oriented
programming (OOP), design patterns, and software development best practices.
- Excellent communication and interpersonal skills, fostering effective collaboration
with team members.
🔻from us:
- Possibility of full remote working
- A product unlike any other
- Good salary
- Standard social package (insurance, vacation, sick pay)
📌to contact telegram: @DzmitryS4

Вакансия: ML/DS-инженер (Network Fingerprinting & Anomaly Detection)

Коротко о проекте:
Мы разрабатываем сервис, который по низкоуровневым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
- Использует ли пользователь VPN/прокси?
- Подделывает ли User-Agent (говорит, что у него Windows, а на самом деле Linux)?
- Какая настоящая ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Всё это необходимо для профилактики злоупотреблений и фрода. У нас есть база отпечатков в JSON (и возможность собирать их), хотим построить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), внедрить её в микросервис (REST API), чтобы она в реальном времени выдавала предсказания.

---

### Задачи:

1. Анализ данных (EDA) и фича-инжиниринг
- Разобраться в имеющихся наборах данных (TLS, TCP/IP, HTTP2, JA3 и т.д.).
- Разработать способ извлекать ключевые признаки (MSS, Window Size, набор cipher suites, HTTP2 SETTINGS и т.п.) из сырых логов или JSON-дампов.
- При необходимости помочь доработать процесс сбора данных.

2. Разработка и обучение моделей
- Выбрать подходящие алгоритмы (XGBoost, Random Forest, нейронные сети или комбинацию).
- Настроить процесс обучения и валидации: train/test split, кросс-валидация, подбор гиперпараметров.
- Оценить метрики (Accuracy, Precision/Recall, F1, ROC-AUC и т.д.), предложить способы улучшить качество предсказаний.

3. Построение ML-сервиса
- Обернуть модель в сервис (REST API/gRPC) для интеграции в наше приложение.
- При необходимости настроить окружение (Docker, CI/CD).
- Продумать базовый MLOps-процесс (сбор новых данных, мониторинг качества, периодическое переобучение).

4. Детект VPN/прокси и аномалий
- Определять, что клиент сидит за прокси/VPN, исходя из набора признаков (TTL, JA3, открытые порты, IP-блеклисты и т.д.).
- Анализировать mismatch между User-Agent и реальной ОС (по TCP/IP флагам, JA3, HTTP2).
- Предложить систему порогов (threshold) и/или вероятностных предсказаний (score).

5. (Опционально) Автоматизация & поддержка
- При желании и наличии опыта — помочь настроить инфраструктуру для масштабирования.
- Участвовать в обсуждении и доработке архитектуры приложения.

---

### Требования:

1. Уверенные знания ML и статистики
- Понимание классических алгоритмов (деревья, бустинги), умение выбирать и тюнить модели.
- Желательно опыт с глубинными фреймворками (PyTorch/TensorFlow).

2. Инструменты Data Science
- Python: библиотеки scikit-learn, XGBoost/LightGBM, pandas, numpy.
- Умение визуализировать данные, проводить EDA (matplotlib, seaborn и т.п.).

3. Навыки обработки сетевого трафика (желательно, но можно прокачаться по ходу)
- Основы TCP/IP (MSS, Window Size, TCP Options).
- Понимание TLS ClientHello, JA3-сигнатур.
- Базовое представление о HTTP/2.

4. DevOps / MLOps (на базовом уровне)
- Docker, Git, Linux; плюсом — CI/CD.

5. Дополнительно приветствуется
- Опыт DS-наставничества.
- Базовые знания по безопасности, понимание работы VPN/прокси-сервисов.
- Хорошая математическая база (статистика, матан, вероятностные модели).

---

### Формат работы:
- Удалённо, частичная или полная занятость (обсуждается).
- Работа в небольшом коллективе (сети/бэкенд + ML-часть).
- Задачи в трекере, стендапы/созвоны по мере необходимости.

### Что предлагаем:
- Возможность глубоко разобраться в сетевых отпечатках, работать с интересными данными.
- Гибкость в выборе инструментов: не ограничиваем стектом — главное результат.
- Поддержка с инфраструктурой и сбором данных (с сетевой стороны).
- Конкурентная компенсация (по результатам собеседования).

---

Как откликнуться:
- Напишите о себе, прикрепите резюме/портфолио (GitHub/Kaggle и др.).
- Поделитесь примером ML-проекта, где вы делали пайплайн обучения/деплоя.
- Укажите опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси), если есть.
Контакт https://t.me/Siemons8

Data Engineer (финтех, удаленно)

Компания: Бонанза Крип

О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках.

Обязанности:

- Настройка пайплайнов обработки исторических данных по изменению цен в трейдинге и сигналов.
- Построение view для аналитики и фротенда.
- Оптимизация SQL запросов
- Организация архитектуры строения данных

Требования:

- ETL + ELT обработка данных
- Основы DevOps процессов
- Опыт с Google Cloud
- Отличные знания SQL, умение оптимизировать запросы к БД, строить индексы
- Понимание Data Lake и Data Warehouse
- Опыт работы хотя бы с 2 из 3 инструментов: Apache Airflow, Clickhouse, snowflake
- Опыт работы с Time Series Data
- Умение настраивать аналитику
- Релевантный опыт от 4-5 лет

Условия:

- Полная занятость, удаленная работа
- Гибкий график
- Конкурентная зарплата, оплата в USDT или по договоренности

Контакт:

@hr_adleadpro

Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Яндекс.

Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.

Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем разбирать реальное тестовое задание, которое дают аналитикам в подразделении Яндекс Картинки.

Что будет на вебинаре:
• С помощью Python решим рутинные задачи - разархивировать файлы, прочитать большой json и т.д.
• С помощью Pandas проанализируем поисковые запросы Яндекс.Картинок
• С помощью Plotly построим интерактивные графики и сделаем выводы
• Найдем статистически значимую разницу в поведении пользователей на разных устройствах

Вебинар проведет Андрон Алексанян, CEO Simulative

🎁Обязательно приходите смотреть вебинар в прямом эфире - в лайве будут дарить подарки, которые сильно бустанут старт карьеры в аналитике!

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

#работа #вакансия #DWH #middle
☁️Позиция: Аналитик хранилища данных/ DWH
💰зп: вилка: 200- 249
📅формат работы: удаленка
Локация/Гражданство: РФ/дружественные страны
📅занятость: Full-time
Контакт: @Feeelinggoood


📌Что предстоит делать:
• Выполнение роли аналитика корпоративного Хранилища данных и роли ведущего технического эксперта по миграции ХД с Oracle Exadata на Greenplum;
• Участие в построении и оптимизации целевого масштабируемого отказоустойчивого аналитического ХД на базе Greenplum;
• Проектирование структур данных, алгоритмов загрузки и обработки данных в ХД;
• Разработка Технических Заданий, взаимодействие с бизнес-аналитиками и архитекторами других систем;
• Разработка и согласование интеграционных контрактов;
• Формулирование и уточнение заданий для разработчиков;
• Разработка программ и методики испытаний;
• Контроль всего цикла прохождения задачи от тестирования до приемки в ПРОД;
• Участие в тестировании, приемка работ;
• Разработка приемо-сдаточной и эксплуатационной документации.

🔺Мы ждем от кандидата:
Оконченное высшее образование технических специальностей;
Опыт работы системным аналитиком ХД от 2 лет;
Знание и опыт проектирования реляционных моделей данных от 2 лет;
Опыт написания технических заданий и эксплуатационной документации от 2 лет;
Обязателен опыт работы Oracle от 3х лет;
Обязателен опыт работы PostgreSQL / Greenplum:
Уверенное знание SQL;
Знание подходов к разработке, документированию, тестированию ХД;
Знание методологий разработки (Agile, Scrum, Waterfall);
Коммуникабельность;
Грамотная устная и письменная речь.

➕ Будет плюсом:
Желателен опыт работы на проектах финансовых организаций
Желателен опыт работы с Jira, Confluence, Git, Jenkins;


🔥Если все нравится - пиши @Feeelinggoood

Работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года по данным Всемирного экономического форума.Бизнесу нужны спецы, которые умеют создавать модели машинного обучения и нейросети.

Если вы хотите войти в эту профессию с нуля, не обязательно сразу покупать дорогие программы обучения — познакомиться с профессией и понять, подходит она вам или нет можно на бесплатном онлайн-вебинаре от karpov courses, который пройдёт 28 января в 19:00 по мск.

На бесплатном практическом вебинаре узнайте, кто такие ML-инженеры, какие навыки и инструменты необходимы для старта в профессии, а также с какими повседневными задачами сталкивается ML-инженер.

Переходите по ссылке, регистрируйтесь на вебинар и получите карьерный гайд в подарок: https://clc.to/erid_2W5zFJHkhv8

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627

Как прокачать самый главный навык аналитика

Написание кода, построение дашбордов и подсчет метрик — эти навыки давно уже стали необходимым минимумом для любого аналитика. Этого работодатель ждет от вас «по умолчанию».

А самый главный навык аналитика - уметь делать качественные выводы на основании отчетов, генерировать правильные гипотезы и дешево их проверять.

Именно этого ищут компании среди кандидатов и за это готовы платить большие зарплаты. Не зря же на собеседованиях в последнее время все чаще дают продуктовые кейсы.

И как раз про это будет рассказывать Андрон Алексанян на своем вебинаре «Как прокачать самый главный навык аналитика» 🔥

Вебинар пройдет завтра, 29 января, в 19:00 Мск. Регистрация — по ссылке.

Андрон прошел большой путь в аналитике и ему точно есть, чем поделиться. Он более 5 раз отстраивал аналитику в компаниях с нуля, а сейчас развивает быстрорастущую школу аналитики данных Simulative и консультирует крупные компании.

В общем, если «прокачать продуктовое мышление» для вас актуально — обязательно приходите на вебинар, будет полезно 👉🏻 ссылка.

Реклама. ООО АЙТИ РЕЗЮМЕ. ИНН 4025460134.

🔥Главный Аналитик данных в Команду исследований.
Компания рассматривает кандидатов только из России
З/п: обсуждается на интервью. Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва ),Уровень позиции: Middle, Senior.❗Стек: Python, SQL, A\B тестирование
🔷Задачи:
Поиск инсайтов на основе клиентских данных;
Проведение A/B-тестов;
Формирование и проверка гипотез;
Проведение аналитических исследований;
Выполнение сложных ad-hoc запросов.
🔷Обязательные требования:
Аналитик данных от 3 лет (из них 1 год в ритейле);
Опыт в клиентской аналитике;
Проведение A/B-тестов;
3нания Python, SQL и статистики;
Опыт создания ML-моделей.
Высшее образование.Контакт для связи @fr_rec

#vacancy #remote #dataanalyst

Position: Data Analyst (Acquisition and Retention)
Company: Borzo (same day delivery service)
Salary Range: up to 3500 $ (negotiable)
Employment is available in Armenia, Russia, India and Portugal.
Work format: full-time, remote from any country

About company
Borzo is one of the biggest and most technologically advanced players in the global same-day delivery market. We provide unparalleled convenience to businesses and people, all the while creating millions of self-managed courier jobs. We strive to make delivery easier and cheaper than getting out of a house or office.
We operate in multiple countries with India as the top priority, and already deliver more than 1,500,000 parcels monthly. To remain on the forefront of this promising, often surprising yet already highly competitive market, each day we have to learn more about our users than we knew yesterday and than our peers understand now.

We're in search of a Data Analyst to play a pivotal role in Borzo's growth journey. You will be working as part of the Global Analytics Team. As an Acquisition and Retention Analyst, you'll collaborate closely with our marketing, sales and product teams to assess the effectiveness of our performance marketing efforts and devise strategies for acquiring new users and reactivating existing ones.

Expected Outcomes
• Ensure that marketing data and reports are reliable, accessible and usable for analysis and decision-making;
• Facilitate data-informed decision-making across marketing and product teams to grow business;
• Proactively identify and suggest growth opportunities in user acquisition and retention.

Key Responsibilities
• Identify client preferences to guide marketing and sales strategies;
• Create intuitive and informative reports to streamline stakeholder decision-making processes in BI systems;
• Figure out why users are leaving the product and how to prevent it;
• Manage end-to-end projects for cross-channel analytics development, understanding attribution models and providing optimization recommendations based on accurate analytical insights.

Required experience and skills
• Bachelor's degree or equivalent practical experience;
• 2 years of experience in Business Intelligence or Data Analytics;
• Advanced proficiency in data interpretation (critical thinking, identifying biases or limitations, evaluating data source reliability, solid knowledge of statistics);
• Proficiency in data manipulation (cleaning, transforming, and reshaping data, experience with Python);
• Advanced SQL expertise (optimizing queries for performance, CTE, window functions);
• English level B2.

You will get
• Opportunity to make a difference: you will influence company growth directly;
• No bureaucracy—direct communication with all stakeholders;
• Flexible schedule: work at your convenience. No overtime;
• Remote work or an office in any country of our presence;
• Industry leaders in the company’s management;
• Co-workers from 5 countries with diverse cultural backgrounds;
• Competitive income with social benefits and medical insurance from day one;
• Optional relocation to Portugal after 2+ years;
• All necessary work equipment provided.

tg: @rom4lk

Хорошие вакансии с указанием зарплат BI, Data Engineer, Data Analytics, Data Governance,  в частном канале Константина Карнаухова по различным системам как западным так и российским.
Подписывайтесь, чтобы быть в курсе рынка
https://t.me/biheadhunter

Всем привет!
Мы - Инновационный центр “Безопасный транспорт” - одно из IT подразделений транспортного комплекса Москвы, где органично сочетаются энергия IT компании, стабильности и ресурсов ГОСа.
У нас есть 0.5 ПБ данных и мы продолжаем расти. Мы собираем данные из +50 источников, у нас больше 150 витрин и столько же процессов по загрузке данных в целевые базы.
Сейчас мы ищем Дата - аналитика, который будет подключен к проекту BI

Чем предстоит заниматься:

➡️ Сбор и анализ требований на подготовку данных для дашбордов BI
➡️ Анализ систем-источников данных и выстраивание коммуникаций с источниками
➡️ Формализация требований на регламентные процессы загрузки данных в ХД
➡️ Разработка прототипов витрин с расчетами для дашбордов BI
➡️ Формализация требования на регламентные процессы расчета витрин
➡️ Постановка задач разработчикам
➡️ Тестирование результатов разработки
➡️ Анализ качества данных, подготовка требований и скриптов контроля качества данных
➡️ Коммуникация с заказчиками и кросс-функциональными командами
➡️ Декомпозиция и оценка трудозатрат по своим задачам
➡️ Совершенствование и внедрение новых внутренних процессов команды
➡️ Поддержка в актуальном состоянии базы знаний и технической документации ХД

Ждем от тебя:

✅ Законченное высшее образование (это обязательно)
Уверенное владение SQL, опыт написания сложных запросов с подзапросами, оконными функциями и регулярными выражениями
✅ Базовое владение Python для задач по парсингу и анализу данных и/или готовность его изучить
✅ Умение читать и понимать код
✅ Уверенное владение стандартными офисными инструментами, в особенности Excel и GoogleSheet
✅ Понимание базовой теории и практики построения Хранилищ Данных
✅ Умение работать с большими объемами информации, желание погружаться в разные предметные области
✅ Знание английского языка на уровне чтения технической документации


Почему стоит к нам присоединиться:

👍 Мы создаем инновационные и полезные продукты для города
👍 Гибрид (1 день из офиса на Белорусской)
👍 У нас аж 42 дня отпуска
👍 Бесплатный проезд в метро

За подробностями об этой вакансии обращайтесь к HR Элине @ElinaPankratova

Устроиться аналитиком в Яндекс за выходные

1–2 марта проводим Weekend Offer Analytics. До 24 февраля оставьте заявку на участие, 1 марта пройдите технические собеседования, а 2 марта познакомьтесь с командами и получите офер.

В мероприятии участвует 11 команд: Большие данные, Алиса, Ecom-сценарии Поиска, Автономный транспорт, Поиск с Нейро, Карты, Рекламные технологии, Коммерческий департамент, Международные проекты Поиска в Турции и Казахстане, Crowd, Приложение «Яндекс с Алисой». Вы сможете пообщаться с менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным.

Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.

Вакансия: ML/DS-инженер (Network Fingerprinting & Anomaly Detection)

Коротко о проекте:
Мы разрабатываем сервис, который по низкоуровневым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
- Использует ли пользователь VPN/прокси?
- Подделывает ли User-Agent (говорит, что у него Windows, а на самом деле Linux)?
- Какая настоящая ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Всё это необходимо для профилактики злоупотреблений и фрода. У нас есть база отпечатков в JSON (и возможность собирать их), хотим построить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), внедрить её в микросервис (REST API), чтобы она в реальном времени выдавала предсказания.

---

### Задачи:

1. Анализ данных (EDA) и фича-инжиниринг
- Разобраться в имеющихся наборах данных (TLS, TCP/IP, HTTP2, JA3 и т.д.).
- Разработать способ извлекать ключевые признаки (MSS, Window Size, набор cipher suites, HTTP2 SETTINGS и т.п.) из сырых логов или JSON-дампов.
- При необходимости помочь доработать процесс сбора данных.

2. Разработка и обучение моделей
- Выбрать подходящие алгоритмы (XGBoost, Random Forest, нейронные сети или комбинацию).
- Настроить процесс обучения и валидации: train/test split, кросс-валидация, подбор гиперпараметров.
- Оценить метрики (Accuracy, Precision/Recall, F1, ROC-AUC и т.д.), предложить способы улучшить качество предсказаний.

3. Построение ML-сервиса
- Обернуть модель в сервис (REST API/gRPC) для интеграции в наше приложение.
- При необходимости настроить окружение (Docker, CI/CD).
- Продумать базовый MLOps-процесс (сбор новых данных, мониторинг качества, периодическое переобучение).

4. Детект VPN/прокси и аномалий
- Определять, что клиент сидит за прокси/VPN, исходя из набора признаков (TTL, JA3, открытые порты, IP-блеклисты и т.д.).
- Анализировать mismatch между User-Agent и реальной ОС (по TCP/IP флагам, JA3, HTTP2).
- Предложить систему порогов (threshold) и/или вероятностных предсказаний (score).

5. (Опционально) Автоматизация & поддержка
- При желании и наличии опыта — помочь настроить инфраструктуру для масштабирования.
- Участвовать в обсуждении и доработке архитектуры приложения.

---

### Требования:

1. Уверенные знания ML и статистики
- Понимание классических алгоритмов (деревья, бустинги), умение выбирать и тюнить модели.
- Желательно опыт с глубинными фреймворками (PyTorch/TensorFlow).

2. Инструменты Data Science
- Python: библиотеки scikit-learn, XGBoost/LightGBM, pandas, numpy.
- Умение визуализировать данные, проводить EDA (matplotlib, seaborn и т.п.).

3. Навыки обработки сетевого трафика (желательно, но можно прокачаться по ходу)
- Основы TCP/IP (MSS, Window Size, TCP Options).
- Понимание TLS ClientHello, JA3-сигнатур.
- Базовое представление о HTTP/2.

4. DevOps / MLOps (на базовом уровне)
- Docker, Git, Linux; плюсом — CI/CD.

5. Дополнительно приветствуется
- Опыт DS-наставничества.
- Базовые знания по безопасности, понимание работы VPN/прокси-сервисов.
- Хорошая математическая база (статистика, матан, вероятностные модели).

---

### Формат работы:
- Удалённо, частичная или полная занятость (обсуждается).
- Работа в небольшом коллективе (сети/бэкенд + ML-часть).
- Задачи в трекере, стендапы/созвоны по мере необходимости.

### Что предлагаем:
- Возможность глубоко разобраться в сетевых отпечатках, работать с интересными данными.
- Гибкость в выборе инструментов: не ограничиваем стектом — главное результат.
- Поддержка с инфраструктурой и сбором данных (с сетевой стороны).
- Конкурентная компенсация (по результатам собеседования).

---

Как откликнуться:
- Напишите о себе, прикрепите резюме/портфолио (GitHub/Kaggle и др.).
- Поделитесь примером ML-проекта, где вы делали пайплайн обучения/деплоя.
- Укажите опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси), если есть.
Контакт https://t.me/Siemons8

#vacancy #fulltime #вакансия #удалёнка  Senior Data Analyst в ит компанию.
Компания рассматривает кандидатов из любых уголков мира с гражданством России.
З/п: обсуждается на интервью Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(мск) ⚠️.Стек: Hadoop + Presto, Python, Apache Airflow, Git.
🔷Задачи:
Проектирование и организация нового слоя данных для качественного анализа, чтобы уйти от разрозненности;
Настройка в нём мониторинга полноты и качества;
Реализация инструмента для быстрого получения данных, в частности за счёт расширения возможностей аналитического бота по метрикам;
Улучшение и внедрение в работу продуктовых аналитиков инструменты для расчёта результатов аб-тестов и мониторинга их качества;
Улучшение инструмента прогнозирования метрик за счёт глубокого погружения в продукт.
Разработка алгоритмов для предварительной очистки данных и проверки их качества.
🔷Обязательные требования:
Анализ данных от 3 лет;
Python: pandas, numpy, requests;
Принципы разработки витрин данных;
Airflow4
Техническое образование;
Тех. английский.Контакт для связи @fr_rec

#вакансия #продуктовыйаналитик #аналитик

📍Senior Product Analyst
📍Название компании: онлайн-кинотеатр UNICO
📍Формат работы: удаленный, full-time, по договору ГПХ
📍Занятость: полная

🔗Мы UNICO - группа компаний, которая будет создавать контент для онлайн-кинотеатра Unico Play, заниматься прокатом локального кино по всему миру, а также выстраивать профессиональную систему дистрибуции и монетизации развлекательного контента в стране. В качестве инвестора к нам уже присоединился Тимур Турлов.

🔗Сейчас мы ищем опытного Product Analyst, фулл-тайм по ГПХ: https://almaty.hh.kz/vacancy/115680049?hhtmFrom=employer_vacancy_responses

📍Почему с нами интересно:
-У нас интересный продукт - онлайн-кинотеатр, готовящийся к запуску на различных платформах и много связанных с этим челленджей.
-Мы заботимся о своих сотрудниках и создаем комфортные условия для работы: удаленная работа, гибкий график.
- Мы всегда пойдём на встречу своим коллегам и открыты к фидбеку.

📍Чем нужно заниматься:
- Разработка дашбордов в Tableau;
- Дизайн и проведение A/B тестов;
- Проведение ad hoc исследований.

📍Основные требования:
- хорошие знания и опыт работы с SQL;
- хорошие знания опыт работы с Python;
- хорошие знания опыт работы с Tableau;
- понимание и опыт проведения A/B тестов.

Если готов(а) попробовать, напиши в телеграм — @aidanabisseken.

Яндекс Практикум ищет продуктового аналитика с опытом работы от 3-х лет, который поможет написать обучающие материалы для курса «Продуктовый аналитик».

Что нужно будет делать:
- Создавать материалы для курса в команде с другими авторами, методистом, редактором и иллюстратором и программным экспертом.
- Писать тексты уроков, в которых поддерживают интерес студента и помогают справиться с трудностями.
- С помощью команды курса разрабатывать задания для проверки знаний — квиз-тесты, проверочные работы и дополнительные материалы (чек-листы, памятки).
- Предлагать идеи, как улучшить усвоение материала.

Почему это может быть интересно:
- Удалёнка и дополнительный доход.
- Благодарная аудитория, возможность самореализации,
энергичное комьюнити и коллеги, с которыми не скучно.

Что мы ожидаем от Вас:
- Опыт работы продуктовым аналитиком от 3-х лет (красивые продуктовые кейсы о которых вам бы хотелось рассказать).
-Понимание базовых принципов методик управления проектами (scrum и тд).
- Отличное знание python, SQL и основ статистики.
- Владение хотя бы одним из популярных инструментов работы с данными: (Amplitude, GA, MIxpanel, Adjust и т.п.).

🙋🏽‍♀️Для резюме: рекрутер Юлия @julia_jakovleva

Узнать подробнее о вакансии здесь

Как ИИ поможет построить успешную карьеру в IT

Не знаете, как двигаться дальше в карьере? Выбрать ли экспертный трек или стремиться к роли руководителя? Какие навыки развивать? Как подготовить резюме перед сменой работы? Как готовиться к собеседованиям?

На эти и многие другие вопросы про карьеру можно ответить с помощью построения четкой карьерной стратегии, которая должна учитывать ваши цели, опыт и ваши сильные стороны как профессионала

На бесплатном вебинаре вы узнаете:
- 🔹 Как использовать ИИ для создания личного карьерного плана
- 🔹 Какие инструменты помогут в достижении ваших профессиональных целей
- 🔹 Как ИИ может облегчить рутинные задачи и ускорить ваш рост

🗓 Когда: 25 февраль, 19:00 (мск)

💻 Где: Jazz

🎟 Участие бесплатное!

👉 Зарегистрируйтесь сейчас и начните менять свою карьеру с помощью ИИ!

Вакансия: ML/DS-инженер (Network Fingerprinting & Anomaly Detection)

Немного о нас: мы строим систему, которая по низкоуровневым сетевым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
• Используется ли VPN/прокси?
• Подделан ли User-Agent (например, заявлена Windows, а на деле Linux)?
• Какая реальная ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Собираем логи (JSON с отпечатками) и хотим обучить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), которая в реальном времени будет давать предсказания по REST API.

---

## Что делать:

1. Анализ данных (EDA) и фича-инжиниринг
- Изучать сырые логи (TLS, TCP/IP, HTTP2, JA3) и выделять нетривиальные признаки (MSS, Window Size, набор cipher suites, HTTP2 SETTINGS и т.п.).

2. Разработка и обучение моделей
- Выбирать и тюнить алгоритмы: XGBoost, Random Forest, нейронные сети и т.д.
- Настраивать процесс обучения и валидации (train/test split, кросс-валидация, гиперпараметры).
- Оценивать метрики (Accuracy, Precision/Recall, F1, ROC-AUC) и предлагать способы улучшения.

3. Построение ML-сервиса
- Оборачивать модель в сервис (REST API) для интеграции.
- Настраивать окружение (Docker, CI/CD).
- Продумывать MLOps: сбор новых данных, мониторинг качества, переобучение.

4. Детект VPN/прокси и аномалий
- Выявлять прокси/VPN по набору признаков (TTL, JA3, IP-блеклисты и т.д.).
- Анализировать несоответствия между User-Agent и реальной ОС (TCP/IP флаги, JA3, HTTP2).
- Разрабатывать систему порогов (threshold) или вероятностных оценок (score).

5. (Опционально) Автоматизация и масштабирование
- По желанию помогать с инфраструктурой.
- Участвовать в обсуждении архитектуры приложения.

---

## Требования:

1. ML и статистика
- Понимание классических алгоритмов (деревья решений, бустинги) и навыки тюнинга.
- Приветствуется опыт с PyTorch/TensorFlow.

2. Инструменты Data Science
- Python: pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM.
- Умение делать EDA, визуализации (matplotlib, seaborn и т.п.) и строить надёжные фичи из «грязных» данных..

3. Сетевые протоколы (желательно, но можно прокачаться)
- Основы TCP/IP (MSS, Window Size, TCP Options).
- Понимание TLS ClientHello, JA3.
- Базовые знания HTTP/2.

4. DevOps / MLOps
- Docker, Git, Linux; будет плюсом опыт с CI/CD.

5. Дополнительно
- Понимание безопасности, VPN/прокси.
- Сильная математическая база (статистика, матан, вероятности).

---

## Условия работы:

- Удалённая работа (полная/частичная занятость — обсуждается).
- Небольшая команда (сети/бэкенд + ML).
- Задачи ведутся в трекере, созвоны по необходимости.

Финансовая часть:
- 100–250 тыс. руб. на руки в месяц (зависит от опыта).
- Возможны выплаты в USDT.
- доступ к [Cursor.com] (актуальные модели, например, Sonnet 3.5).

---

## Что получаете:
- Глубокий опыт в сетевых отпечатках, работа с уникальными данными.
- Полную свободу выбора инструментов (главное — результат).
- Поддержку по инфраструктуре и сбору сетевых данных.
- Интересные челленджи в ML + Security.

---

## Как откликнуться:
- Напишите о себе и прикрепите резюме/портфолио/GitHub.
- Расскажите, какой у вас опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси).

Контакт: [https://t.me/Siemons8]

Вакансия: аналитик данных

Home Digital School – онлайн-школа цифрового рисунка.

Наши студенты — цифровые художники, которые делают первые шаги к своей мечте — освоить навыки рисования для работы в CG-индустрии в сфере игр и книжной иллюстрации.

Ждем тебя в команде, если у тебя есть:

• Любовь к работе с цифрами и таблицами;
• Умение хорошо систематизировать информацию;
• Продвинутый уровень в работе с Excel / Google Sheets (формулы, сводные таблицы, автоматизация через скрипты или макросы);
• Понимание ключевых метрик продаж (воронки, удержание, LTV, CAC и т. д.).
• Базовое понимание CRM-систем – например, Bitrix24, amoCRM;
• Желательно опыт работа с BI-системами (Power BI, Looker, Metabase).
• Желательно опыт работы в EdTech.

Твои задачи:

• Ведение листов операций и заявок на рассрочки в ОП: обновление всех статусов, данных, итогов.
• Коммуникация с сейлзами по корректировке данных.
• Работа с CRM-системой.
• Проверка гипотез в продажах, обсуждение идей с руководителями и лидами, проведение экспериментов.

Мы предлагаем:

• Удаленный формат работы (по МСК), график 5/2;
• Заработная плата зависит от ожиданий кандидата: финальный оффер обсуждается по итогам собеседования и релевантного опыта;
• Быстрый старт в работе без затянутых этапов;
• Тимбилдинги: онлайн для заряда позитивом и оффлайн (совместный отдых, поездки);
• Возможность карьерного роста (за короткий срок при хороших результатах);
• Работаем по договору об оказании услуг (Самозанятость/ИП).

Телеграм для отклика: @kom_ksu