Product Analyst
Формат работы: очно/гибрид (офис на выбор: Тбилиси/Москва)
Зп: от $3k

Почему стоит присоединиться к нам?
Получайте поддержку от инвесторов с успешным опытом выхода из проектов, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за $150M и $166M соответственно.
Станьте частью быстрорастущей компании с доходом $3M ARR и 150 000 довольных клиентов в США и Европе.
Участвуйте в инновационных проектах, связанных с искусственным интеллектом, в динамичной и быстро развивающейся среде стартапа.
Работайте с профессиональной командой из ведущих компаний, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI и Yandex.

Чем предстоит заниматься?
• Анализировать и отслеживать ключевые метрики продукта, выявлять точки роста и зоны для оптимизации
• Проводить A/B тестирования, анализировать результаты и делать выводы для дальнейших действий
• Разрабатывать и внедрять модели для прогнозирования поведения пользователей, анализа их взаимодействия с продуктом
• Собирать и систематизировать данные из различных источников (внутренние системы, Google Analytics, Mixpanel и т.д.)
• Работать с гипотезами, предлагать улучшения и тестировать их на практике
• Оценивать эффективность маркетинговых кампаний, взаимодействие пользователей и другие метрики

Что мы ожидаем от вас?
• Опыт работы в качестве продуктового аналитика от 2 лет
• Владение SQL, умение работать с большими объемами данных
• Знание Python или R для анализа данных (будет плюсом)
• Опыт работы с инструментами аналитики (Google Analytics, Amplitude, Mixpanel и т.п.)
• Навыки работы с A/B тестами и опыт их проведения
• Отличные аналитические навыки и умение визуализировать данные
• Хорошие коммуникативные навыки, способность аргументированно излагать выводы и рекомендации

Что мы предлагаем? 
• Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за результаты.
• Очную/гибридную работу в офисе в Тбилиси/Москве
• Предоставление необходимого оборудования
• Компенсация фитнеса 

Контакт: @grigoryeva_mary

✅Senior Data Analyst в крупную  компанию.
Компания рассматривает кандидатов из любых уголков мира, с гражданством России.
З/п: от 250 000 ₽ до 400 000 ₽ (на руки),Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(мск)Уровень позиции: Senior.
🔷Задачи:Разработка и поддержка интерактивных дашбордов для мониторинга ключевых бизнес-показателей;
Взаимодействие с заказчиками для совместной выработки гипотез, постановки задач и анализа результатов;
Презентация аналитических выводов и рекомендаций для заказчиков с целью их успешного внедрения и повышения понимания;
Настройка и оптимизация ETL-пайплайнов для решения аналитических задач;
Продвижение аналитической культуры в компании: обучение коллег, внедрение лучших практик.
❗Обязательные требования:
Data Analyst от 4 лет;
Подтвержденные успехи во внедрении аналитических решений и их положительном влиянии на бизнес-результаты;
Владение технологическим стеком: Python (sklearn, pandas, numpy), SQL, Git, Docker, Airflow;
Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI, DataLens, Superset);
Навыки создания и внедрения интерактивных дашбордов;
Опыт разработки и оптимизации ETL-пайплайнов.Контакт для связи @fr_rec

Привет.
Мы в Findmykids расширяемся!
Ищем Продуктового аналитика!
🚀 Если ты хочешь много работать, быть в среде профессионалов и вносить вклад в социально значимый продукт, наша вакансия для тебя.

😎 Почему Findmykids одна из ТОП команд на глобальном рынке:
- 2-е в мире в своей категории (целимся в #1)
- международный продукт - основные рынки USA, UK и страны EU (+ еще 150 стран)
- 5M MAU
- 24M $ ARR

👨‍👩‍👧‍👧 И главное - Мы помогаем миллионам родителей по всему миру не беспокоится за своих детей.
Меньше тревоги у родителей - больше свободы у детей.

🍩Из плюсов - прямой контакт с фаундерами, зарплата по рынку и опционная программа в одной из ТОП компаний в мобайле из тех, что вышли из РФ

Все подробности в вакансии 👉 https://gdemoideti.ru/career?id=017_product_analyst
Вилка: будет зависеть от грейда, от 250 000р.

По всем вопросам можно написать Жене @Silina_Evgenija

В нашу дружную команду требуется системный аналитик.

Наша компания 7RedLines является ИТ-интегратором федерального уровня, предлагаем разработку и внедрение программного обеспечения любой сложности для бизнеса.

Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Рабочие часы: 8
Формат работы: удалённо
Оклад на руки: 180 000 – 200 000

Обязанности:
• Анализ систем источников;
• Интервьюирование пользователей, подготовка задач для разработчиков с описанием алгоритмов обработки данных;
• Тестирование реализованных потоков данных;
• Документация функциональных требований;
• Взаимодействие с архитекторами для построения детальной архитектуры продукта;
• Разработка рабочей документации;
• Проведение подготовительных мероприятий для запуска в продуктивную эксплуатацию.
Требования:
• Знание методологий проектирования архитектуры баз данных;
• Уверенное знание SQL на уровне (join, cte и т. д.);
• Опыт работы с low-code ETL инструментом (Apache Nifi, Loginom или другие);
• Опыт работы с API;
• Навыки анализа и работы с большим объемом данных, умение анализировать требования к поставленной задаче;
• Умение составлять техническую документацию, спецификации, Т3, описания выполненных настроек для передачи в поддержку;
• Владение пакетом MS Office (Word, Excel, PowerPoint, Visio);
• Владение системным анализом, системное мышление;
• Знание нотаций и инструментов проектирования и моделирования (BPMN, UML);
• Умение самостоятельно проводить ручное тестирование;
• Коммуникативные навыки (умение эффективно письменно и устно взаимодействовать с коллегами и клиентами для решения задач, умение работать в команде).
Будет плюсом:
• Опыт работы с методологией data vault 2.0;
• Опыт работы с ГОСТ 34;
• Опыт работы с продуктами Arenadata.
Условия:
• Трудоустройство в штат на основании ТК;
• Удаленная работа по времени Мск, любой город;
• Уровень дохода в соответствии с навыками, по результатам встреч
Контактная информация:
Тг: @filimonova_inna
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com

#ищу #бизнесаналитик #IT #бизнесаналитикIT
Вакансия: Бизнес-аналитик IT
Локация: Минск, ул. Янки Мавра 41
Формат работы: офис, гибридный формат + гибкий график работы

Мы ищем профессионального бизнес-аналитика, который станет связующим звеном между нашими клиентами и командой разработчиков. Если вы разбираетесь в бизнес-процессах, умеете грамотно собирать требования и преобразовывать их в технические задачи, то мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Основные задачи:
- Сбор, анализ и формализация требований заказчиков;
- Разработка технических заданий для команды разработчиков;
- Моделирование и описание бизнес-процессов;
- Участие в планировании и контроле выполнения проектов;
- Консультирование заказчиков и пользователей по внедряемым решениям;
- Анализ рисков и подготовка предложений по их минимизации;
- Участие в тестировании разработанного функционала.

Наши ожидания:
- Опыт работы в IT на позиции бизнес-аналитика от 2 лет;
- Знание методологий анализа (UML, BPMN) и инструментов моделирования;
- Понимание процесса разработки ПО и жизненного цикла IT-проекта;
- Навыки написания технической документации (технические задания, спецификации, user stories);
- Отличные коммуникативные навыки, умение работать с заказчиками;
- Аналитический склад ума и внимательность к деталям.

Будет преимуществом:
- Опыт работы с системами автоматизации бизнеса (Битрикс24, 1С, CRM);
- Навыки работы с инструментами для управления проектами (Jira, Confluence и т.д.);
- Знание основ проектного управления (Scrum, Agile, Waterfall).

Мы предлагаем:
- Комфортный офис в центре Минска с современной инфраструктурой;
- Дружелюбную команду профессионалов;
- Интересные и разнообразные проекты в области автоматизации бизнеса;
- Возможности для обучения и профессионального роста;
- Конкурентную заработную плату и бонусы по результатам работы.

Как откликнуться:
Отправьте ваше резюме и сопроводительное письмо на Email: hr@regiuslab.by
Или пишите в Telegram: @regiuslab_hr

Присоединяйтесь к нашей команде и помогайте бизнесам становиться эффективнее с помощью IT-решений! 🚀

7 вещей, которые я понял, работая в ML

Ребята из ML-команды Купера рассказали о главных инсайтах, которые они извлекли за время работы, дали советы начинающим специалистам, разобрали, как справляться с вызовами этой профессии.

💫Какими компетенциями обладает ML-специалист? 

💫Как помнить про цель и искать свой путь? 

💫Какие вызовы могут возникнуть при смене карьерного трека?

💫Почему важно думать про бизнес и решать правильные задачи? 

Ответы на эти и другие вопросы вы найдете в ролике на YouTube и в VK Видео!

Возможно, вы узнаете себя в этих историях и получите вдохновение для новых карьерных свершений!

Реклама. ООО «ИНСТАМАРТ СЕРВИС», ИНН: 9705118142. Ерид: 2W5zFJiu8SC

#вакансия #аналитик #Офис #fulltime #Junior #СПБ #Тбилиси

Должность: Аналитик данных
Локация: Спб, Тбилиси
ЗП: по договоренности

Привет!

Наша команда из подразделения Evercode Lab развивает финансовый сервис мирового уровня, которым ежедневно пользуются сотни тысяч людей по всему миру и на всех континентах. Мы растём в геометрической прогрессии и находимся в поиске Junior Аналитика

Задачи:

✅Сбор и анализ данных для выявления точек роста и возможностей для увеличения прибыли продукта (Открытые данные + анализ конкурентов)
✅Сотрудничество с командами маркетинга и разработки для реализации выявленных на основе данных гипотез
✅Составление таблиц и дашбордов для мониторинга эффектов от изменений в продукте и на рынке

Мы ожидаем:

✅Опыт в аналитике данных от 6 мес
✅Владение SQL, Python, google spreadsheets
❗️Подробнее о вакансии тут
📱 @madame_ntsama

🧩Middle Data Engineer в Mno Go Games

О компании:
Разрабатываем мобильные викторины, которые знают и любят по всему миру. Наш флагманский продукт, QuizzLand, собрал 100+ млн установок и входит в топ-игр в категории trivia/quiz.
В 2024 году запустили новый проект, который уже нашел свою аудиторию - 100k DAU и это только начало!

Стек: clickhouse, aerospike, tidb, grafana, kafka.

Задачи:
- Проектирование и разработка Data Pipeline;
- Работа с большими объемами данных: проведение анализа, выполнение ad hoc выборок, оперативное выявление проблем и их решение;
- Разработка и оптимизация структур баз данных;
- Интеграция с внешними сервисами для сбора и обработки данных;
- Визуализация данных: создание дашбордов и отчетов;
- Обслуживание и настройка систем мониторинга.

Для этого потребуются:
- Коммерческий опыт работы на аналогичной позиции от 2-х лет;
- Опыт разработки и поддержки Data Pipeline, глубокое понимание архитектуры обработки данных;
- Уверенные навыки работы с clickhouse, включая составление сложных запросов;
- Опыт работы с большими объемами данных;
- Владение Python на уровне middle;
- Опыт работы с BI-системами: настройка, создание дашбордов и аналитических отчетов;
- Опыт работы с очередями сообщений.

Будет плюсом:
- Знание C#, достаточное для поддержания и модификации существующего кода;
- Опыт работы с web frontend;
- Опыт работы с любой платформой для реализации data lake.

Что предлагаем:
- Работу в компании, независимой от инвесторов и отсутствие бюрократии;
- Возможность работать из любой точки мира. У нас есть офис на Кипре, но все рабочие процессы настроены под удаленный формат;
- Гибкое начало рабочего дня (работаем по GMT+3), график 5/2;
- Компенсацию изучения английского языка и профильных курсов;
- 100% компенсацию отпускных дней и оплачиваемые больничные;
- Возможность развиваться внутри компании: мы за инициативность, активность и движение вперед.

📌Присылать CV и задавать вопросы сюда → https://t.me/kristinasamko

Мы - Леста Игры, и мы создаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами.
В один из наших проектов, Tanks Blitz, мы ищем в команду Game Data Analyst. Наша команда аналитиков помогает другим командам решать их проблемы: отвечают на вопросы, проверяют гипотезы, ищут инсайты и точки роста, автоматизируют различные процессы и многое другое.

Задачи:
➖Проверка данных, выявление и исправление аномалий.
➖Решение небольших, в т.ч. шаблонных задач по различным направлениям (ad hoc выгрузки).
➖Подготовка аналитических записок и презентация результатов. Объекты Исследований: аудитория, игровые и монетизационные ивенты, экономика, баланс и др.
➖Разработка и поддержка автоматизированных отчётов (дашбордов) в Fine BI.
➖Планирование и оценка результатов А/Б тестов.
➖Построение предиктивных моделей и калькуляторов.

Что для нас критически важно:
➖Коммерческий опыт работы от 2-х лет в качестве дата-аналитика в продуктовой компании (желательно в геймдев сфере).
➖Понимание основных продуктовых метрик.
➖Знание статистики на базовом уровне.
➖Отличное знание SQL, опыт в составлении сложных запросов и их оптимизации.
➖Владение различными библиотеками Python для анализа данных.
➖Опыт работы с любыми BI-системами.
➖Отличные коммуникативные навыки и инициативность.
➖Опыт работы в игровой индустрии не менее 1 года.

Что мы предлагаем:

➖Работу в офисе в г. Минск.
➖Расширенный полис ДМС с первого месяца работы.
➖Доплаты по больничным листам до 30 дней в году.
➖Тренажёрный зал и душевые в офисе.
➖Компенсацию спорта.
➖Компенсацию стоимости питания в корпоративной столовой.
➖Подарки и выплаты сотрудникам на значимые даты (первый день в компании, день рождения, свадьба, рождение детей).
➖Комнаты отдыха с настолками, приставками, бильярдом, теннисными столами, а также релакс-зоны с массажными креслами.
➖От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
➖Доставку сотрудников корпоративными шаттлами метро <-> офис «Волна» (Минск, Партизанский проспект, 178/2).
➖Трудоустройство по ТК РБ
➖Work-life balance: приходим в офис с 9 до 10, уходим с 18 до 19.

По всем вопросам можно приходить к Анне @annshepilova

🔥Data scientist в Сервис путешествий.
Компания рассматривает кандидатов из любых уголков мира, с гражданством РФ.

З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(мск)
Уровень позиции: Middle.
🔷Задачи:Разработка моделей рекомендаций для персонализированных маркетинговых коммуникаций, оптимизации времени и канала взаимодействия с клиентами (email, push-уведомления и т.д.).
Разработка и внедрение Look-a-like моделей для поиска новых клиентов, похожих на самых ценных покупателей Туту.
Прогнозирования LTV (Lifetime Value) для каждого сегмента, для эффективного расходования маркетингового бюджета.
Создание и поддержка прогнозов (бейзлайнов) для целевых метрик на квартальный и годовой горизонт.

🔷Обязательные требования ;ML от 1 года коммерческого опыта;
Владение алгоритмами машинного обучения и их применение в аналитике;
Опыт в разработке и внедрении моделей прогнозов;
SQL, ClickHouse, Python (scikit learn, catboost, pytorch, prophet, plotly).
Будет преимуществом:
Работа с сегментацией, прогнозами, рекомендательными системами;
Призовые места в соревнованиях Kaggle или аналогичных;
Профильное образование (например, ШАД).Контакт для связи @fr_rec

✅Аналитик данных
З/п: по договоренности
Формат работы: Удаленка / Офис / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Автоматизация и визуализация отчётности в Power BI;
Глубокое погружение во внутренние операционные процессы и коммуникация с менеджерами;
Консультирование пользователей отчетности
Поддержка и развитие системы отчётности;
Плотная работа с командой дата-инженеров в процессе автоматизации отчетности, развитии инструментария self-service и доступа к данным, систематизации моделей данных, отчётов и показателей;
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌SQL;

Опыт работы с HR аналитикой - преимущество;

🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78

Добрый день, возможно ли разместить эту вакансию в чате?

#vacancy #Twinslash #Python #ML #TensorFlow #PyTorch

Company: Twinslash (twinslash.com)
Locations: all counties except Russia
Position: Senior Python (Algorithm) Developer
Salary: 4000-5000$ netto
Type of employment: Self-employmend
Geography of the project: 🇪🇺
Description of the project and tasks:
We are on a mission to revolutionize the pig farming industry with our cutting-edge computer vision and AI solutions. Our precision
livestock monitoring and growth optimization tools are setting new standards in farming efficiency and sustainability.
🔻from You:
- 5+ years of experience in ML, Python
- B2 English
- Hands on experience with PyTorch, TensorFlow
- Excellent understanding of Data Science concepts and methodologies.
- Solid understanding of classic image processing and computer vision methods.
- Prociency in Python and experience with popular deep learning frameworks
(PyTorch, TensorFlow, Keras).
- Ability to work independently with minimal supervision.
- Demonstrates a strong sense of accountability for tasks and outcomes.
- Ability to write high quality code in Python, including prociency in object-oriented
programming (OOP), design patterns, and software development best practices.
- Excellent communication and interpersonal skills, fostering effective collaboration
with team members.
🔻from us:
- Possibility of full remote working
- A product unlike any other
- Good salary
- Standard social package (insurance, vacation, sick pay)
📌to contact telegram: @DzmitryS4

Вакансия: ML/DS-инженер (Network Fingerprinting & Anomaly Detection)

Коротко о проекте:
Мы разрабатываем сервис, который по низкоуровневым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
- Использует ли пользователь VPN/прокси?
- Подделывает ли User-Agent (говорит, что у него Windows, а на самом деле Linux)?
- Какая настоящая ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Всё это необходимо для профилактики злоупотреблений и фрода. У нас есть база отпечатков в JSON (и возможность собирать их), хотим построить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), внедрить её в микросервис (REST API), чтобы она в реальном времени выдавала предсказания.

---

### Задачи:

1. Анализ данных (EDA) и фича-инжиниринг
- Разобраться в имеющихся наборах данных (TLS, TCP/IP, HTTP2, JA3 и т.д.).
- Разработать способ извлекать ключевые признаки (MSS, Window Size, набор cipher suites, HTTP2 SETTINGS и т.п.) из сырых логов или JSON-дампов.
- При необходимости помочь доработать процесс сбора данных.

2. Разработка и обучение моделей
- Выбрать подходящие алгоритмы (XGBoost, Random Forest, нейронные сети или комбинацию).
- Настроить процесс обучения и валидации: train/test split, кросс-валидация, подбор гиперпараметров.
- Оценить метрики (Accuracy, Precision/Recall, F1, ROC-AUC и т.д.), предложить способы улучшить качество предсказаний.

3. Построение ML-сервиса
- Обернуть модель в сервис (REST API/gRPC) для интеграции в наше приложение.
- При необходимости настроить окружение (Docker, CI/CD).
- Продумать базовый MLOps-процесс (сбор новых данных, мониторинг качества, периодическое переобучение).

4. Детект VPN/прокси и аномалий
- Определять, что клиент сидит за прокси/VPN, исходя из набора признаков (TTL, JA3, открытые порты, IP-блеклисты и т.д.).
- Анализировать mismatch между User-Agent и реальной ОС (по TCP/IP флагам, JA3, HTTP2).
- Предложить систему порогов (threshold) и/или вероятностных предсказаний (score).

5. (Опционально) Автоматизация & поддержка
- При желании и наличии опыта — помочь настроить инфраструктуру для масштабирования.
- Участвовать в обсуждении и доработке архитектуры приложения.

---

### Требования:

1. Уверенные знания ML и статистики
- Понимание классических алгоритмов (деревья, бустинги), умение выбирать и тюнить модели.
- Желательно опыт с глубинными фреймворками (PyTorch/TensorFlow).

2. Инструменты Data Science
- Python: библиотеки scikit-learn, XGBoost/LightGBM, pandas, numpy.
- Умение визуализировать данные, проводить EDA (matplotlib, seaborn и т.п.).

3. Навыки обработки сетевого трафика (желательно, но можно прокачаться по ходу)
- Основы TCP/IP (MSS, Window Size, TCP Options).
- Понимание TLS ClientHello, JA3-сигнатур.
- Базовое представление о HTTP/2.

4. DevOps / MLOps (на базовом уровне)
- Docker, Git, Linux; плюсом — CI/CD.

5. Дополнительно приветствуется
- Опыт DS-наставничества.
- Базовые знания по безопасности, понимание работы VPN/прокси-сервисов.
- Хорошая математическая база (статистика, матан, вероятностные модели).

---

### Формат работы:
- Удалённо, частичная или полная занятость (обсуждается).
- Работа в небольшом коллективе (сети/бэкенд + ML-часть).
- Задачи в трекере, стендапы/созвоны по мере необходимости.

### Что предлагаем:
- Возможность глубоко разобраться в сетевых отпечатках, работать с интересными данными.
- Гибкость в выборе инструментов: не ограничиваем стектом — главное результат.
- Поддержка с инфраструктурой и сбором данных (с сетевой стороны).
- Конкурентная компенсация (по результатам собеседования).

---

Как откликнуться:
- Напишите о себе, прикрепите резюме/портфолио (GitHub/Kaggle и др.).
- Поделитесь примером ML-проекта, где вы делали пайплайн обучения/деплоя.
- Укажите опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси), если есть.
Контакт https://t.me/Siemons8

Data Engineer (финтех, удаленно)

Компания: Бонанза Крип

О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках.

Обязанности:

- Настройка пайплайнов обработки исторических данных по изменению цен в трейдинге и сигналов.
- Построение view для аналитики и фротенда.
- Оптимизация SQL запросов
- Организация архитектуры строения данных

Требования:

- ETL + ELT обработка данных
- Основы DevOps процессов
- Опыт с Google Cloud
- Отличные знания SQL, умение оптимизировать запросы к БД, строить индексы
- Понимание Data Lake и Data Warehouse
- Опыт работы хотя бы с 2 из 3 инструментов: Apache Airflow, Clickhouse, snowflake
- Опыт работы с Time Series Data
- Умение настраивать аналитику
- Релевантный опыт от 4-5 лет

Условия:

- Полная занятость, удаленная работа
- Гибкий график
- Конкурентная зарплата, оплата в USDT или по договоренности

Контакт:

@hr_adleadpro

Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Яндекс.

Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.

Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем разбирать реальное тестовое задание, которое дают аналитикам в подразделении Яндекс Картинки.

Что будет на вебинаре:
• С помощью Python решим рутинные задачи - разархивировать файлы, прочитать большой json и т.д.
• С помощью Pandas проанализируем поисковые запросы Яндекс.Картинок
• С помощью Plotly построим интерактивные графики и сделаем выводы
• Найдем статистически значимую разницу в поведении пользователей на разных устройствах

Вебинар проведет Андрон Алексанян, CEO Simulative

🎁Обязательно приходите смотреть вебинар в прямом эфире - в лайве будут дарить подарки, которые сильно бустанут старт карьеры в аналитике!

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

#работа #вакансия #DWH #middle
☁️Позиция: Аналитик хранилища данных/ DWH
💰зп: вилка: 200- 249
📅формат работы: удаленка
Локация/Гражданство: РФ/дружественные страны
📅занятость: Full-time
Контакт: @Feeelinggoood


📌Что предстоит делать:
• Выполнение роли аналитика корпоративного Хранилища данных и роли ведущего технического эксперта по миграции ХД с Oracle Exadata на Greenplum;
• Участие в построении и оптимизации целевого масштабируемого отказоустойчивого аналитического ХД на базе Greenplum;
• Проектирование структур данных, алгоритмов загрузки и обработки данных в ХД;
• Разработка Технических Заданий, взаимодействие с бизнес-аналитиками и архитекторами других систем;
• Разработка и согласование интеграционных контрактов;
• Формулирование и уточнение заданий для разработчиков;
• Разработка программ и методики испытаний;
• Контроль всего цикла прохождения задачи от тестирования до приемки в ПРОД;
• Участие в тестировании, приемка работ;
• Разработка приемо-сдаточной и эксплуатационной документации.

🔺Мы ждем от кандидата:
Оконченное высшее образование технических специальностей;
Опыт работы системным аналитиком ХД от 2 лет;
Знание и опыт проектирования реляционных моделей данных от 2 лет;
Опыт написания технических заданий и эксплуатационной документации от 2 лет;
Обязателен опыт работы Oracle от 3х лет;
Обязателен опыт работы PostgreSQL / Greenplum:
Уверенное знание SQL;
Знание подходов к разработке, документированию, тестированию ХД;
Знание методологий разработки (Agile, Scrum, Waterfall);
Коммуникабельность;
Грамотная устная и письменная речь.

➕ Будет плюсом:
Желателен опыт работы на проектах финансовых организаций
Желателен опыт работы с Jira, Confluence, Git, Jenkins;


🔥Если все нравится - пиши @Feeelinggoood

Работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года по данным Всемирного экономического форума.Бизнесу нужны спецы, которые умеют создавать модели машинного обучения и нейросети.

Если вы хотите войти в эту профессию с нуля, не обязательно сразу покупать дорогие программы обучения — познакомиться с профессией и понять, подходит она вам или нет можно на бесплатном онлайн-вебинаре от karpov courses, который пройдёт 28 января в 19:00 по мск.

На бесплатном практическом вебинаре узнайте, кто такие ML-инженеры, какие навыки и инструменты необходимы для старта в профессии, а также с какими повседневными задачами сталкивается ML-инженер.

Переходите по ссылке, регистрируйтесь на вебинар и получите карьерный гайд в подарок: https://clc.to/erid_2W5zFJHkhv8

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627

Как прокачать самый главный навык аналитика

Написание кода, построение дашбордов и подсчет метрик — эти навыки давно уже стали необходимым минимумом для любого аналитика. Этого работодатель ждет от вас «по умолчанию».

А самый главный навык аналитика - уметь делать качественные выводы на основании отчетов, генерировать правильные гипотезы и дешево их проверять.

Именно этого ищут компании среди кандидатов и за это готовы платить большие зарплаты. Не зря же на собеседованиях в последнее время все чаще дают продуктовые кейсы.

И как раз про это будет рассказывать Андрон Алексанян на своем вебинаре «Как прокачать самый главный навык аналитика» 🔥

Вебинар пройдет завтра, 29 января, в 19:00 Мск. Регистрация — по ссылке.

Андрон прошел большой путь в аналитике и ему точно есть, чем поделиться. Он более 5 раз отстраивал аналитику в компаниях с нуля, а сейчас развивает быстрорастущую школу аналитики данных Simulative и консультирует крупные компании.

В общем, если «прокачать продуктовое мышление» для вас актуально — обязательно приходите на вебинар, будет полезно 👉🏻 ссылка.

Реклама. ООО АЙТИ РЕЗЮМЕ. ИНН 4025460134.

🔥Главный Аналитик данных в Команду исследований.
Компания рассматривает кандидатов только из России
З/п: обсуждается на интервью. Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва ),Уровень позиции: Middle, Senior.❗Стек: Python, SQL, A\B тестирование
🔷Задачи:
Поиск инсайтов на основе клиентских данных;
Проведение A/B-тестов;
Формирование и проверка гипотез;
Проведение аналитических исследований;
Выполнение сложных ad-hoc запросов.
🔷Обязательные требования:
Аналитик данных от 3 лет (из них 1 год в ритейле);
Опыт в клиентской аналитике;
Проведение A/B-тестов;
3нания Python, SQL и статистики;
Опыт создания ML-моделей.
Высшее образование.Контакт для связи @fr_rec

#vacancy #remote #dataanalyst

Position: Data Analyst (Acquisition and Retention)
Company: Borzo (same day delivery service)
Salary Range: up to 3500 $ (negotiable)
Employment is available in Armenia, Russia, India and Portugal.
Work format: full-time, remote from any country

About company
Borzo is one of the biggest and most technologically advanced players in the global same-day delivery market. We provide unparalleled convenience to businesses and people, all the while creating millions of self-managed courier jobs. We strive to make delivery easier and cheaper than getting out of a house or office.
We operate in multiple countries with India as the top priority, and already deliver more than 1,500,000 parcels monthly. To remain on the forefront of this promising, often surprising yet already highly competitive market, each day we have to learn more about our users than we knew yesterday and than our peers understand now.

We're in search of a Data Analyst to play a pivotal role in Borzo's growth journey. You will be working as part of the Global Analytics Team. As an Acquisition and Retention Analyst, you'll collaborate closely with our marketing, sales and product teams to assess the effectiveness of our performance marketing efforts and devise strategies for acquiring new users and reactivating existing ones.

Expected Outcomes
• Ensure that marketing data and reports are reliable, accessible and usable for analysis and decision-making;
• Facilitate data-informed decision-making across marketing and product teams to grow business;
• Proactively identify and suggest growth opportunities in user acquisition and retention.

Key Responsibilities
• Identify client preferences to guide marketing and sales strategies;
• Create intuitive and informative reports to streamline stakeholder decision-making processes in BI systems;
• Figure out why users are leaving the product and how to prevent it;
• Manage end-to-end projects for cross-channel analytics development, understanding attribution models and providing optimization recommendations based on accurate analytical insights.

Required experience and skills
• Bachelor's degree or equivalent practical experience;
• 2 years of experience in Business Intelligence or Data Analytics;
• Advanced proficiency in data interpretation (critical thinking, identifying biases or limitations, evaluating data source reliability, solid knowledge of statistics);
• Proficiency in data manipulation (cleaning, transforming, and reshaping data, experience with Python);
• Advanced SQL expertise (optimizing queries for performance, CTE, window functions);
• English level B2.

You will get
• Opportunity to make a difference: you will influence company growth directly;
• No bureaucracy—direct communication with all stakeholders;
• Flexible schedule: work at your convenience. No overtime;
• Remote work or an office in any country of our presence;
• Industry leaders in the company’s management;
• Co-workers from 5 countries with diverse cultural backgrounds;
• Competitive income with social benefits and medical insurance from day one;
• Optional relocation to Portugal after 2+ years;
• All necessary work equipment provided.

tg: @rom4lk