Интеллектуальное управление ИТ-услугами (ИУИТУ) – продукт, являющийся комплексом инструментов автоматизации сервисных подразделений с помощью AI. Может быть применен для любой Service Desk системы, включая Т1 Сфера.Сопровождение, охватывает все основные ITIL процессы. За счет применения ML продукт решает проблему долгой регистрации и обработки Заявок, большого количества ошибок и нарушений SLA, повышает эффективность специалистов сервисных служб.
В новую команду ищем
ML-инженер
Аналитик БА/СА
Тех-лид Python
Фул-стек Python
QA
Отклик к @MaximAbrosimov
В новую команду ищем
ML-инженер
Аналитик БА/СА
Тех-лид Python
Фул-стек Python
QA
Отклик к @MaximAbrosimov
#Вакансия #Data #Engineer #Удаленка
Компания: AnalyticsHub
ЗП: от 200 000 net
Формат работы: удаленный
Активно ищем Middle/Senior Data Engineer😊
Факты о компании AnalyticsHub:
👌Существует с 2019 г
👌Делают СУБД, инфраструктуру и инструменты для обработки данных ETL, аналитический CRM, финансово-аналитические калькуляторы.
👌Компания прошла проектную экспертизу "Сколково"
👌Подписала сразу несколько важных для себя партнерских соглашений, и к настоящему времени в арсенале компании уже более 20 партнерств.
Ожидания от кандидата:
•Опыт работы и знания ETL-процессов, процессов обработки данных SQL;
•Опыт обработки обработки данных на Spark;
•Опыт работы с планом и runtime показателями Spark;
•Опыт оптимизации преобразований;
•Знания распределенных систем вычислений и принципов их работы
•Знания инфраструктуры Hadoop и принципов ее работы;
•Опыт и знания и проектирования БД, нормализации, денормализации.
Как плюс:
•Знания и опыт программирования на Python;
•Опыт программирования на Scala.
Мы предлагаем:
•Работа в аккредитованной IT компании;
•Оформление по ТК РФ;
•Удаленный формат работы;
•Конкурентная зарплата + квартальные премии по результатам работы компании, команды и сотрудника.
По вопросам обращаться: @NikaIT14
Компания: AnalyticsHub
ЗП: от 200 000 net
Формат работы: удаленный
Активно ищем Middle/Senior Data Engineer😊
Факты о компании AnalyticsHub:
👌Существует с 2019 г
👌Делают СУБД, инфраструктуру и инструменты для обработки данных ETL, аналитический CRM, финансово-аналитические калькуляторы.
👌Компания прошла проектную экспертизу "Сколково"
👌Подписала сразу несколько важных для себя партнерских соглашений, и к настоящему времени в арсенале компании уже более 20 партнерств.
Ожидания от кандидата:
•Опыт работы и знания ETL-процессов, процессов обработки данных SQL;
•Опыт обработки обработки данных на Spark;
•Опыт работы с планом и runtime показателями Spark;
•Опыт оптимизации преобразований;
•Знания распределенных систем вычислений и принципов их работы
•Знания инфраструктуры Hadoop и принципов ее работы;
•Опыт и знания и проектирования БД, нормализации, денормализации.
Как плюс:
•Знания и опыт программирования на Python;
•Опыт программирования на Scala.
Мы предлагаем:
•Работа в аккредитованной IT компании;
•Оформление по ТК РФ;
•Удаленный формат работы;
•Конкурентная зарплата + квартальные премии по результатам работы компании, команды и сотрудника.
По вопросам обращаться: @NikaIT14
#вакансия #Data #middle #senior #data_engineer #remote
💻Вакансия: Data engineer
💚Компания: Superjob.ru — IT-сервис по поиску работы и подбору сотрудников с высокой зарплатой.
🔗Технологии: Python, SQL,Linux, ClickHouse, Docker, Jenkins, Airflow, Dagster, Kafkа, Debezium, Flask.
📌Занятость: Москва, полная занятость, 5/2; офис, гибрид, удаленно ( на выбор)
💰ЗП вилка до 350 000 нетт
Салют!
Меня зовут София, я HR BP в SuperJob, сейчас в поисках в нашу команду Data engineer.
💸💰Условия:
- Заработная плата до 350 000 нетт
- Гибкий график работы
- Возможность работать удаленно (в том числе из-за границы)
- Работу в одном из самых быстрорастущих рынков - HRTech.
- ДМС после прохождения испытательного срока.
- Современный офис в 10 минутах пешей прогулки от станций метро Пушкинская/Маяковская/Чеховская/Новослободская.
- Оплату проезда общественным транспортом.
💻Общий пул задач:
- Работать с DWH, проектировать схемы для хранения данных.
- Загружать данные из различных источников (как внутренних БД, так и внешних аналитических/маркетинговых платформ и т.д.) в DWH.
- Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать витрины данных.
- Участвовать в организации CI/CD и мониторинга процессов обработки данных.
- Искать ошибки и аномалии в данных, управлять качеством данных, автоматизировать проверку качества данных.
📌Для нас важно:
- Уверенное знание SQL (аналитические функции, CTE, оптимизация запросов под Clickhouse и организация хранения данных в Clickhouse).
- Хорошее знание Python (основные типы данных, основы ООП, основы алгоритмизации и взаимодействия с API).
- Неудержимое желание обучаться и прокачиваться с нашей всевозможной поддержкой.
📌Будет плюсом опыт работы с:
- Большими объёмами данных.
- ClickHouse cluster.
- Linux, Docker, Jenkins/Airflow/Dagster.
- CDC в Clickhouse через Kafka+Debezium.
- Flask, SqlAlchemy.
Готова ответь на вопросы и пообщаться с вами💚
🤝Написать в telegram @ya_so_dmi
💻Вакансия: Data engineer
💚Компания: Superjob.ru — IT-сервис по поиску работы и подбору сотрудников с высокой зарплатой.
🔗Технологии: Python, SQL,Linux, ClickHouse, Docker, Jenkins, Airflow, Dagster, Kafkа, Debezium, Flask.
📌Занятость: Москва, полная занятость, 5/2; офис, гибрид, удаленно ( на выбор)
💰ЗП вилка до 350 000 нетт
Салют!
Меня зовут София, я HR BP в SuperJob, сейчас в поисках в нашу команду Data engineer.
💸💰Условия:
- Заработная плата до 350 000 нетт
- Гибкий график работы
- Возможность работать удаленно (в том числе из-за границы)
- Работу в одном из самых быстрорастущих рынков - HRTech.
- ДМС после прохождения испытательного срока.
- Современный офис в 10 минутах пешей прогулки от станций метро Пушкинская/Маяковская/Чеховская/Новослободская.
- Оплату проезда общественным транспортом.
💻Общий пул задач:
- Работать с DWH, проектировать схемы для хранения данных.
- Загружать данные из различных источников (как внутренних БД, так и внешних аналитических/маркетинговых платформ и т.д.) в DWH.
- Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать витрины данных.
- Участвовать в организации CI/CD и мониторинга процессов обработки данных.
- Искать ошибки и аномалии в данных, управлять качеством данных, автоматизировать проверку качества данных.
📌Для нас важно:
- Уверенное знание SQL (аналитические функции, CTE, оптимизация запросов под Clickhouse и организация хранения данных в Clickhouse).
- Хорошее знание Python (основные типы данных, основы ООП, основы алгоритмизации и взаимодействия с API).
- Неудержимое желание обучаться и прокачиваться с нашей всевозможной поддержкой.
📌Будет плюсом опыт работы с:
- Большими объёмами данных.
- ClickHouse cluster.
- Linux, Docker, Jenkins/Airflow/Dagster.
- CDC в Clickhouse через Kafka+Debezium.
- Flask, SqlAlchemy.
Готова ответь на вопросы и пообщаться с вами💚
🤝Написать в telegram @ya_so_dmi
#datascience #Вакансия #Удаленка #data_scientist #remote #job
🔥 Новая вакансия! Middle/Senior Data Scientist [Operations Team // ETA, Supply&Demand Balance] [Remote] @ SberMarket
💰 Зарплата: 240 000 — 380 000 ₽/мес
🌐 Локация: Москва, Санкт-Петербург или полная удаленка
💻 Стек: Python, Jupyter, Airflow, Kubernetes, GRPC, Gitlab CI, Helm, Prometheus, Tableau, Metabase, Grafana.
💡 Саммари по задачам отдела:
Мы разрабатываем и внедряем ML-модели для оптимизации операционной эффективности компании. Это включает создание прототипов, тестирование гипотез, анализ данных и внедрение успешных моделей в продакшен.
🏢 О компании: Сбермаркет — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Ежемесячно сайтом и приложением пользуются более миллиона человек в 150 городах. Оборот компании в 2020 году составил 19,8 млрд рублей. Партнёры: METRO C&C, Лента, Ашан, Магнит, Командор и другие.
📩 Связаться с рекрутером этой позиции
🔗 Подробнее о вакансии и подать заявку можно здесь
🔥 Новая вакансия! Middle/Senior Data Scientist [Operations Team // ETA, Supply&Demand Balance] [Remote] @ SberMarket
💰 Зарплата: 240 000 — 380 000 ₽/мес
🌐 Локация: Москва, Санкт-Петербург или полная удаленка
💻 Стек: Python, Jupyter, Airflow, Kubernetes, GRPC, Gitlab CI, Helm, Prometheus, Tableau, Metabase, Grafana.
💡 Саммари по задачам отдела:
Мы разрабатываем и внедряем ML-модели для оптимизации операционной эффективности компании. Это включает создание прототипов, тестирование гипотез, анализ данных и внедрение успешных моделей в продакшен.
🏢 О компании: Сбермаркет — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Ежемесячно сайтом и приложением пользуются более миллиона человек в 150 городах. Оборот компании в 2020 году составил 19,8 млрд рублей. Партнёры: METRO C&C, Лента, Ашан, Магнит, Командор и другие.
📩 Связаться с рекрутером этой позиции
🔗 Подробнее о вакансии и подать заявку можно здесь
#вакансия #удаленка #datascientist
Вакансия: Data Scientist
📍Локация: любая, удаленная работа
🏢Компания: компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий
🗓График: полная занятость
💰 Зп: 300.000 - 400. 000 руб. на руки
Проект: Разработка систем прогнозирования спроса на товары для крупного ритейлера (более 30 тысяч магазинов по РФ)
💡 Чем предстоит заниматься:
– моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности;
– построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
– обучение ML моделей;
– самостоятельная проработка гипотез;
– деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества;
🔶 Компания ожидает:
–опыт работы в области data science от 2-х лет;
–опыт разработки на Python (бустинг, нейронные сети и др.) от 2-х лет;
–опыт работы c SQL от 2-х лет;
–опыт работы с Hadoop, Spark от 1 года;
–опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker);
✅ Компания предлагает:
– работа в одной из самых сильных ML-команд в России, у вас будет возможность работать в сильном коллективе DE/DS/DA, постоянно учиться и перенимать опыт;
– возможность удаленной работы (и вне РФ в том числе);
– трудоустройство в ИТ компанию, вы сможете воспользоваться всеми вытекающими льготами (ИТ-ипотека, бронирование сотрудника);
– оформление по ТК РФ с белой заработной платой
Пишите @ksboldyrevaa , расскажу детали:)
Вакансия: Data Scientist
📍Локация: любая, удаленная работа
🏢Компания: компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий
🗓График: полная занятость
💰 Зп: 300.000 - 400. 000 руб. на руки
Проект: Разработка систем прогнозирования спроса на товары для крупного ритейлера (более 30 тысяч магазинов по РФ)
💡 Чем предстоит заниматься:
– моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности;
– построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
– обучение ML моделей;
– самостоятельная проработка гипотез;
– деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества;
🔶 Компания ожидает:
–опыт работы в области data science от 2-х лет;
–опыт разработки на Python (бустинг, нейронные сети и др.) от 2-х лет;
–опыт работы c SQL от 2-х лет;
–опыт работы с Hadoop, Spark от 1 года;
–опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker);
✅ Компания предлагает:
– работа в одной из самых сильных ML-команд в России, у вас будет возможность работать в сильном коллективе DE/DS/DA, постоянно учиться и перенимать опыт;
– возможность удаленной работы (и вне РФ в том числе);
– трудоустройство в ИТ компанию, вы сможете воспользоваться всеми вытекающими льготами (ИТ-ипотека, бронирование сотрудника);
– оформление по ТК РФ с белой заработной платой
Пишите @ksboldyrevaa , расскажу детали:)
#вакансия #fulltime #Сбер #Москва #Спб #SberDevices #DA #DS #middle #senior
Занятость: #fulltime
🟢Зп: от 250.000 RUB Gross
🟢Позиция: Data analyst (middle/senior)
🟢Компания: Sber
🟢Гибридный формат работы в Москве(или удаленка по РФ до 3х месяцев в году)
▪️Описание проекта:
SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальных ассистентов и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, Computer Vision.
▪️Задачи:
-Подготовка данных для обучения и тестирования моделей
-Поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных
-Предобработка, фильтрация и сегментация данных
-Выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки данных
-Подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта
▪️Мы ждем, что ты:
-Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async, nopandas разработка)
-Умеешь работать в базами данных, PostgreSQL в приоритете
-Имеешь опыт работы на улучшением качества моделей
-Отлично знаешь все про метрики: как ML, так и продуктовые
☎️Контакты: @nastellanovi
Занятость: #fulltime
🟢Зп: от 250.000 RUB Gross
🟢Позиция: Data analyst (middle/senior)
🟢Компания: Sber
🟢Гибридный формат работы в Москве(или удаленка по РФ до 3х месяцев в году)
▪️Описание проекта:
SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальных ассистентов и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, Computer Vision.
▪️Задачи:
-Подготовка данных для обучения и тестирования моделей
-Поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных
-Предобработка, фильтрация и сегментация данных
-Выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки данных
-Подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта
▪️Мы ждем, что ты:
-Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async, nopandas разработка)
-Умеешь работать в базами данных, PostgreSQL в приоритете
-Имеешь опыт работы на улучшением качества моделей
-Отлично знаешь все про метрики: как ML, так и продуктовые
☎️Контакты: @nastellanovi
💻 ИЩЕМ АНАЛИТИКОВ ДАННЫХ В ЯНДЕКС ПРАКТИКУМ! 💡
Яндекс Практикум — это ведущий сервис онлайн-образования в IT. И мы ищем аналитиков данных готовых стать частью нашей команды.
Команда аналитики помогает оптимизировать весь путь пользователя от идеи смены карьеры до трудоустройства. А занимает он больше года. Причем треть этого времени уходит на принятие решения о покупке курса. Поэтому в маркетинге нам нужны модели атрибуции сложнее, чем First/Last Click. А эффективность обучения зависит от качества работы тысяч сотрудников сопровождения. Управлять этим без метрик просто невозможно.
📌 Мы ищем амбициозных аналитиков, которые устали пилить однотипные дашборды и хотят заниматься задачами влияющими на бизнес-метрики.
При этом нам критически важны уверенные знания SQL, потому что мы только начинаем строить DWH. Кстати, если вы дата-инженер, тоже пишите 😉
Подробнее о задачах и требованиях можно прочитать в описаниях вакансий команд:
- команда маркетинговой аналитики: аналитик и тимлид
- команда финансовой аналитики
- продуктовая аналитика
🤝 Если вам интересно, непонятно или просто хочется пообщаться про аналитику в EdTech, пишите @ksuabr
Яндекс Практикум — это ведущий сервис онлайн-образования в IT. И мы ищем аналитиков данных готовых стать частью нашей команды.
Команда аналитики помогает оптимизировать весь путь пользователя от идеи смены карьеры до трудоустройства. А занимает он больше года. Причем треть этого времени уходит на принятие решения о покупке курса. Поэтому в маркетинге нам нужны модели атрибуции сложнее, чем First/Last Click. А эффективность обучения зависит от качества работы тысяч сотрудников сопровождения. Управлять этим без метрик просто невозможно.
📌 Мы ищем амбициозных аналитиков, которые устали пилить однотипные дашборды и хотят заниматься задачами влияющими на бизнес-метрики.
При этом нам критически важны уверенные знания SQL, потому что мы только начинаем строить DWH. Кстати, если вы дата-инженер, тоже пишите 😉
Подробнее о задачах и требованиях можно прочитать в описаниях вакансий команд:
- команда маркетинговой аналитики: аналитик и тимлид
- команда финансовой аналитики
- продуктовая аналитика
🤝 Если вам интересно, непонятно или просто хочется пообщаться про аналитику в EdTech, пишите @ksuabr
Хочешь успешно трудоустроиться?
Проект «Студент Маминой Подруги» поможет тебе построить карьерный путь и выбрать ту самую профессию.
▪️ Актуальные вакансии и стажировки в сферах бизнеса, IT и менеджмента
▪️ Ежедневные подборки карьерных мероприятий, стипендий и бесплатных курсов
▪️ Вебинары с HR-специалистами и представителями топ-компаний
Предлагаем посмотреть один из последних вебинаров проекта «Прожарка резюме с карьерным консультантом» 🔥
Подписывайся на канал, чтобы первым узнавать о карьерных лайфхаках и расти как специалист 👇🏻
https://t.me/studentmamafriend
Проект «Студент Маминой Подруги» поможет тебе построить карьерный путь и выбрать ту самую профессию.
▪️ Актуальные вакансии и стажировки в сферах бизнеса, IT и менеджмента
▪️ Ежедневные подборки карьерных мероприятий, стипендий и бесплатных курсов
▪️ Вебинары с HR-специалистами и представителями топ-компаний
Предлагаем посмотреть один из последних вебинаров проекта «Прожарка резюме с карьерным консультантом» 🔥
Подписывайся на канал, чтобы первым узнавать о карьерных лайфхаках и расти как специалист 👇🏻
https://t.me/studentmamafriend
#web-analyst #GA4 #GA3 #Snowplow #ClickHouse
Всем привет! Лента Онлайн и Утконос (сервис доставки продуктов, онлайн-направление ведущего продуктового ритейлера “Лента”) ищет 💫 web-аналитика
Позиция: web-аналитик
Локация: Москва, гибрид или полная удаленка
Заработная плата: от 160 тыс + полугодовые бонусы (ЗП обсуждается по результатам собеседования)
⚙️ Наш стек
- Трекеры: GA3, GA4, Snowplow, Firebase, Adjust.
- Данные собираем в ClickHouse и Postgre
- Анализ проводим на сервере jhub
- Дашборды строим в Superset
💻 Чем предстоит заниматься
• администрировать переезд веб аналитики с GA3 на GA4
• помогать с настройкой систем аналитики (GTM, GA, Y.Metrica), контролировать сбор данных
• настраивать маркетинговые дашборды в Superset и Datastudio
👨🏼Ожидания от кандидата
• опыт работы с инструментами веб-аналитики от 2-х лет: Google Analytics, Yandex Metrika, GTM
• знание JavaScript на уровне прочтения
• уверенное владение SQL: сможешь создавать витрины в Bigquery, проводить аналитику сырых данных
Будет плюсом если ты
• имеешь опыт работы с системами мобильной аналитики (Snowplow, Apsflyer, Adjust, Firebase)
• работал с Superset, Tableau или другими BI системами
💰 Что предлагаем:
• масштабные задачи, прямое влияние на маркетинговые решения высоконагруженного сервиса
• оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
• ДМС класс Люкс со стоматологией
📩 Быстро связаться со мной и обсудить детали можно https://t.me/hrvsit
Всем привет! Лента Онлайн и Утконос (сервис доставки продуктов, онлайн-направление ведущего продуктового ритейлера “Лента”) ищет 💫 web-аналитика
Позиция: web-аналитик
Локация: Москва, гибрид или полная удаленка
Заработная плата: от 160 тыс + полугодовые бонусы (ЗП обсуждается по результатам собеседования)
⚙️ Наш стек
- Трекеры: GA3, GA4, Snowplow, Firebase, Adjust.
- Данные собираем в ClickHouse и Postgre
- Анализ проводим на сервере jhub
- Дашборды строим в Superset
💻 Чем предстоит заниматься
• администрировать переезд веб аналитики с GA3 на GA4
• помогать с настройкой систем аналитики (GTM, GA, Y.Metrica), контролировать сбор данных
• настраивать маркетинговые дашборды в Superset и Datastudio
👨🏼Ожидания от кандидата
• опыт работы с инструментами веб-аналитики от 2-х лет: Google Analytics, Yandex Metrika, GTM
• знание JavaScript на уровне прочтения
• уверенное владение SQL: сможешь создавать витрины в Bigquery, проводить аналитику сырых данных
Будет плюсом если ты
• имеешь опыт работы с системами мобильной аналитики (Snowplow, Apsflyer, Adjust, Firebase)
• работал с Superset, Tableau или другими BI системами
💰 Что предлагаем:
• масштабные задачи, прямое влияние на маркетинговые решения высоконагруженного сервиса
• оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
• ДМС класс Люкс со стоматологией
📩 Быстро связаться со мной и обсудить детали можно https://t.me/hrvsit
#вакансия #DataScientist #DataSA #middle #fulltime #Удаленка #remote
Компания: 🏦 Банк (ТОП-3)
Формат работы: Гибрид Москва / полая удаленка
Занятость: полная
Открыта позиция Data Scientist
Грейд: Middle
Локация и гражданство: РФ
Вилка: 180-240 тыс руб
Проект: Система прогнозирования объемов продаж товаров для производителей и оптовых сетей. Система позволяет
сокращать расходы на персонал, сокращать брак и увеличивать продажи. Модели строятся в различных разрезах и уровне детализации по запросу клиентов.
Стек: Python, SQL, ML.
Задачи:
❇️Исследование данных заказчика, обогащение данных
❇️Обработка данных: подготовка, очистка
❇️Генерация признаков, интеллектуальный отбор признаков
❇️Подготовка прототипов решений, прогнозных моделей
❇️Исследование лучших практик решения задач прогнозирования
❇️Участие в автоматизации работы моделей
❇️Взаимодействие со смежными командами
Нам важно:
🟡 Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения;
🟡 Уверенное знание Python и библиотек numpy, pandas, sklearn;
🟡Практические навыки feature engineering, selection;
🟡Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов
Будет плюсом:
🟢Умение работать с Confluence, Jira, Nexus, Bitbucket
🟢Опыт работы с Unix shell
🟢Практические навыки работы с DL библиотеками PyTorch, TensorFlow
🟢Навыки работы с git, docker
💌 Отклики на @irrens
Компания: 🏦 Банк (ТОП-3)
Формат работы: Гибрид Москва / полая удаленка
Занятость: полная
Открыта позиция Data Scientist
Грейд: Middle
Локация и гражданство: РФ
Вилка: 180-240 тыс руб
Проект: Система прогнозирования объемов продаж товаров для производителей и оптовых сетей. Система позволяет
сокращать расходы на персонал, сокращать брак и увеличивать продажи. Модели строятся в различных разрезах и уровне детализации по запросу клиентов.
Стек: Python, SQL, ML.
Задачи:
❇️Исследование данных заказчика, обогащение данных
❇️Обработка данных: подготовка, очистка
❇️Генерация признаков, интеллектуальный отбор признаков
❇️Подготовка прототипов решений, прогнозных моделей
❇️Исследование лучших практик решения задач прогнозирования
❇️Участие в автоматизации работы моделей
❇️Взаимодействие со смежными командами
Нам важно:
🟡 Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения;
🟡 Уверенное знание Python и библиотек numpy, pandas, sklearn;
🟡Практические навыки feature engineering, selection;
🟡Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов
Будет плюсом:
🟢Умение работать с Confluence, Jira, Nexus, Bitbucket
🟢Опыт работы с Unix shell
🟢Практические навыки работы с DL библиотеками PyTorch, TensorFlow
🟢Навыки работы с git, docker
💌 Отклики на @irrens
#вакансия #аналитик #senior
Всем привет! Лента Онлайн и Утконос (сервис доставки продуктов, онлайн-направление ведущего продуктового ритейлера “Лента”) ищет старшего продуктового аналитика
Позиция: Senior product analyst
Локация: Москва, гибрид или полная удаленка
Заработная плата: от 270 тыс + годовой бонус (ЗП обсуждается по результатам собеседования)
⚙️Наш стэк
Данные лежат в ClickHouse и Postgresql. Расчеты делаем в Python, ставим на расписание в Airflow. Дашборды делаем в Superset и PowerBI.
💻 Чем предстоит заниматься
• Создавать информативные отчеты по продукту
• Исследовать драйверы роста конверсии в заказ, искать точки роста сервиса
• Продумывать дизайн АВ экспериментов и интерпретировать их результаты
👨🏼 Что нужно, чтобы к нам присоединиться
• Разбираться в статистике и иметь опыт проведения A/B экспериментов
• Уверенное владение SQL и Python
• Работали с Superset, Tableau или другими BI системами
Будет плюсом
• Есть опыт в эконометрике и ML (кластеризация, классификация, регрессия)
💰 Что предлагаем:
• масштабные задачи, прямое влияние на продуктовые решения высоконагруженного сервиса
• оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
• ДМС класс Люкс со стоматологией
📩 Быстро связаться со мной и обсудить детали можно https://t.me/hrvsit
Всем привет! Лента Онлайн и Утконос (сервис доставки продуктов, онлайн-направление ведущего продуктового ритейлера “Лента”) ищет старшего продуктового аналитика
Позиция: Senior product analyst
Локация: Москва, гибрид или полная удаленка
Заработная плата: от 270 тыс + годовой бонус (ЗП обсуждается по результатам собеседования)
⚙️Наш стэк
Данные лежат в ClickHouse и Postgresql. Расчеты делаем в Python, ставим на расписание в Airflow. Дашборды делаем в Superset и PowerBI.
💻 Чем предстоит заниматься
• Создавать информативные отчеты по продукту
• Исследовать драйверы роста конверсии в заказ, искать точки роста сервиса
• Продумывать дизайн АВ экспериментов и интерпретировать их результаты
👨🏼 Что нужно, чтобы к нам присоединиться
• Разбираться в статистике и иметь опыт проведения A/B экспериментов
• Уверенное владение SQL и Python
• Работали с Superset, Tableau или другими BI системами
Будет плюсом
• Есть опыт в эконометрике и ML (кластеризация, классификация, регрессия)
💰 Что предлагаем:
• масштабные задачи, прямое влияние на продуктовые решения высоконагруженного сервиса
• оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
• ДМС класс Люкс со стоматологией
📩 Быстро связаться со мной и обсудить детали можно https://t.me/hrvsit
Telegram
Марина Сорокина
В отпуске до 24 августа
Приветствую, коллеги 👋🏼 Я — Светлана, эйчар директор в крупной IT-компании.
Мы с партнёром создали сервис для тех, кто ищет работу и хочет построить карьеру в сферах IT и digital. А с ведущим методологом создали для сервиса курс, который поможет перейти из одной должности в другую внутри IT и digital или из совсем других сфер.
В нашей копилке уже несколько кейсов карьерного перехода:
✅из РОПа в Middle PO
✅из аккаунт менеджера в Junior PO
✅из бизнес-аналитика в системные аналитики
Знаю, что у вас тут часто разбирают резюме, и сидят в основном ребята, которые ищут работу или хотят переквалифицироваться. Публикую приглашение в наш сервис 👉 Джунипро
Наш карьерный консультант готов провести с вами одну бесплатную встречу. Для этого пишите 👇
Мы с партнёром создали сервис для тех, кто ищет работу и хочет построить карьеру в сферах IT и digital. А с ведущим методологом создали для сервиса курс, который поможет перейти из одной должности в другую внутри IT и digital или из совсем других сфер.
В нашей копилке уже несколько кейсов карьерного перехода:
✅из РОПа в Middle PO
✅из аккаунт менеджера в Junior PO
✅из бизнес-аналитика в системные аналитики
Знаю, что у вас тут часто разбирают резюме, и сидят в основном ребята, которые ищут работу или хотят переквалифицироваться. Публикую приглашение в наш сервис 👉 Джунипро
Наш карьерный консультант готов провести с вами одну бесплатную встречу. Для этого пишите 👇
#вакансия #vacancy #аналитик #analyst #noSQL #fulltime #remote #удаленка #middle #senior
✨Компания: КА ТалантиКА
💵Вилка: от 200 000 руб. до 250 000 руб. на руки
📌Формат работы: Удаленный/Офис/Гибрид по желанию
⚡️Загрузка: Full-time
📬Контакты: @code_ka
🚨 Всем привет! Меня зовут Юля, я ищу опытного Системного аналитика, умеющего в бизнес-анализ или желающего развиваться в сторону бизнес аналитики в крупную компанию-интегратор собственных разрабатываемых решений.
Основное направление компании — поставка решений для автоматизации процессов на производствах и дистрибьюция оборудования для компаний по производству продукции, в том числе лидеров рынка в своей сфере (подробнее расскажу).
🧑💻 Собственно, что нужно делать:
- собирать, анализировать и документировать функциональные требования;
- Участвовать в интервьюировании заказчиков, бизнес-экспертов;
- Описывать интерфейсы взаимодействия систем, протоколы интеграционного обмена, спецификации API;
- Участвовать в постановке задач и разработке технического задания;
- Контролировать разработку в части отклонений от сформулированных бизнес-требований и функциональных требований;
- Участвовать в подготовке схем тестирования функционала для выявления отклонений от сформулированных бизнес-требований и функциональных требований;
- Участвовать в проектировании систем/приложений, разработке объектной модели и архитектуры, проектировании потоков данных/БД.
📝Что хотим видеть у кандидата:
- Опыт в аналогичной должности от 2,5 лет (опыт на крупных предприятиях в приоритете);
- Знание BPMN. UML, IDEF0‚ IDEF1X‚ EPC;
- Умение работать с SQL и NoSQL БД;
- Опыт работы и/или понимание принципов работы фреймворка Swagger/OpenAPI приветствуется;
- Практический опыт участия в построении архитектуры приложений и системного проектирования систем;
- Понимание принципов построение ERD, диаграмм классов, диаграмм последовательности, компонентных.
🏆Будет огромным плюсом:
- Опыт совместного проектирования (например, проектирования микросервиса с командой)
🤝 Условия:
- Оформление ТК РФ;
- ЗП до 250000 на руки (есть еще годовая премия);
- Офисный, гибридный, удаленный формат работы - по желанию (часовой пояс -1/+1 час);
- Офис (если хотите в офис): г. Москва, м. Автозаводская, Улица Ленинская, Слобода, 26 ст5, БЦ Симонов Плаза
- Компенсация лечения
⭐️Если заинтересовало - пишите: Юля @code_ka
✨Компания: КА ТалантиКА
💵Вилка: от 200 000 руб. до 250 000 руб. на руки
📌Формат работы: Удаленный/Офис/Гибрид по желанию
⚡️Загрузка: Full-time
📬Контакты: @code_ka
🚨 Всем привет! Меня зовут Юля, я ищу опытного Системного аналитика, умеющего в бизнес-анализ или желающего развиваться в сторону бизнес аналитики в крупную компанию-интегратор собственных разрабатываемых решений.
Основное направление компании — поставка решений для автоматизации процессов на производствах и дистрибьюция оборудования для компаний по производству продукции, в том числе лидеров рынка в своей сфере (подробнее расскажу).
🧑💻 Собственно, что нужно делать:
- собирать, анализировать и документировать функциональные требования;
- Участвовать в интервьюировании заказчиков, бизнес-экспертов;
- Описывать интерфейсы взаимодействия систем, протоколы интеграционного обмена, спецификации API;
- Участвовать в постановке задач и разработке технического задания;
- Контролировать разработку в части отклонений от сформулированных бизнес-требований и функциональных требований;
- Участвовать в подготовке схем тестирования функционала для выявления отклонений от сформулированных бизнес-требований и функциональных требований;
- Участвовать в проектировании систем/приложений, разработке объектной модели и архитектуры, проектировании потоков данных/БД.
📝Что хотим видеть у кандидата:
- Опыт в аналогичной должности от 2,5 лет (опыт на крупных предприятиях в приоритете);
- Знание BPMN. UML, IDEF0‚ IDEF1X‚ EPC;
- Умение работать с SQL и NoSQL БД;
- Опыт работы и/или понимание принципов работы фреймворка Swagger/OpenAPI приветствуется;
- Практический опыт участия в построении архитектуры приложений и системного проектирования систем;
- Понимание принципов построение ERD, диаграмм классов, диаграмм последовательности, компонентных.
🏆Будет огромным плюсом:
- Опыт совместного проектирования (например, проектирования микросервиса с командой)
🤝 Условия:
- Оформление ТК РФ;
- ЗП до 250000 на руки (есть еще годовая премия);
- Офисный, гибридный, удаленный формат работы - по желанию (часовой пояс -1/+1 час);
- Офис (если хотите в офис): г. Москва, м. Автозаводская, Улица Ленинская, Слобода, 26 ст5, БЦ Симонов Плаза
- Компенсация лечения
⭐️Если заинтересовало - пишите: Юля @code_ka
Опыт работы от 2 лет
Заработная плата 130 000 - 170 000
Гибридный режим работы (Московский офис + удаленно).
Необходимо приезжать в офис на несколько дней в месяц.
Или полностью удаленный формат.
Мы разрабатываем систему обратной связи которая помогает выводить клиентский опыт на качественный новый уровень.
Сервис используется в высоконагруженных сервисах c миллионами пользователей, а значит не обойтись без автоматизации с помощью AI.
Наше решение позволяет эффективно анализировать обратную связь, отслеживать эффекты реализованных мероприятий и строить прогнозы.
В основе у нас лежит Apache Hadoop.
Ваши рабочие обязанности:
🔵 Декомпозиция системы
🔵 Проектирование нового функционала и аргументация его целесообразности
🔵 Согласование нового функционала с бизнес-заказчиками
🔵 Сопровождение и контроль процесса разработки
Обязательные навыки:
🟢 Глубокие аналитические способности
🟢 Коммуникабельность
Желательные навыки:
🔵 Знание SQL, опыт работы с базами данных
🔵 Знание скриптового языка (лучше Python)
🔵 Понимание принципов UX
🔵 Опыт работы с менеджерами очередей (Kafka или Rabbit MQ)
🔵 Понимание клиент-серверного взаимодействия (REST, JSON и т.д)
🔵 Базовое понимание маркетинга (Customer journey map и т.д)
Пишите в личку @iliapetrovskiy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #dwh
Крупный ритейл (рестораны)
Главный системный аналитик DWH
Подразделение: Отдел развития корпоративного хранилища данных
Оклад: ДО 280 000 руб. нет
Премия: 0.25 оклада в квартал, вход в премию после испыт. срок а
Долж. обязанности:
- Системный анализ
- Проработка бизнес-требований от заказчиков
- Проектирование и разработка прототипов витрин
- Профилирование систем-источников
- Декомпозиция аналитических работ
- Лидирование своей бизнес-области
- Постановка задач по интеграции с источниками данных, доработкам расчетных слоев хранилища
- Постановка и контоль задач аналитиков подрядчика
- Анализ и устранение инцидентов в рамках 3-й линии поддержки
Владение программами:
Обязательно:
- какие-либо РСУБД -- PostgreSQL, MSSQL, Oracle;
- Языки программирования – Python, JAVA,
Как плюс:
- MPP СУБД - Greemplum, Teradata, Vertica
Требования:
- Хорошее понимание архитектуры хранилищ, моделей данных (DataVault, Kimball DataMarts и т.д.), опыт проектирования DWH более 2х лет
- Опыт работы с одной из ведущих СУБД (Oracle, Teradata, GreenPlum, MS SQL и т.д.) более 2х лет
- Отличное знание SQL – сложные запросы и процедуры
- Базовое знание Python, JAVA – понимать, что делают скрипты
- Опыт работы с системами контроля версий (SVN, Git)
Как плюс:
- Высшее техническое образование
- Опыт лидирования системной аналитики
- Знание основ бухгалтерского учета
- Опыт работы с GreenPlum, или другой MPP РСУБД (Teradata, Vertica)
- Опыт работы с Qlik Sense, Power BI
@elena_ne_elena
Крупный ритейл (рестораны)
Главный системный аналитик DWH
Подразделение: Отдел развития корпоративного хранилища данных
Оклад: ДО 280 000 руб. нет
Премия: 0.25 оклада в квартал, вход в премию после испыт. срок а
Долж. обязанности:
- Системный анализ
- Проработка бизнес-требований от заказчиков
- Проектирование и разработка прототипов витрин
- Профилирование систем-источников
- Декомпозиция аналитических работ
- Лидирование своей бизнес-области
- Постановка задач по интеграции с источниками данных, доработкам расчетных слоев хранилища
- Постановка и контоль задач аналитиков подрядчика
- Анализ и устранение инцидентов в рамках 3-й линии поддержки
Владение программами:
Обязательно:
- какие-либо РСУБД -- PostgreSQL, MSSQL, Oracle;
- Языки программирования – Python, JAVA,
Как плюс:
- MPP СУБД - Greemplum, Teradata, Vertica
Требования:
- Хорошее понимание архитектуры хранилищ, моделей данных (DataVault, Kimball DataMarts и т.д.), опыт проектирования DWH более 2х лет
- Опыт работы с одной из ведущих СУБД (Oracle, Teradata, GreenPlum, MS SQL и т.д.) более 2х лет
- Отличное знание SQL – сложные запросы и процедуры
- Базовое знание Python, JAVA – понимать, что делают скрипты
- Опыт работы с системами контроля версий (SVN, Git)
Как плюс:
- Высшее техническое образование
- Опыт лидирования системной аналитики
- Знание основ бухгалтерского учета
- Опыт работы с GreenPlum, или другой MPP РСУБД (Teradata, Vertica)
- Опыт работы с Qlik Sense, Power BI
@elena_ne_elena
#job #remote #datascientist #Middle #Senior #datascience #ML #data_scientist
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения
⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket
✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях
🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik
📌Data scientist (middle/senior) в Sportmaster Lab
Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании.
Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
• Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
• Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
• Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
• Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения
⚙️Наш стек:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket
✅Мы ждём от наших будущих коллег:
• Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
• Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
• Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
• Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
• Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях
🤝 Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций
📥 Контакты: @NastyaKudrik
Руководитель группы аналитики (медиа исследования)
СберМаркетинг — рекламная группа, одна из самых быстрорастущих компаний экосистемы Сбера.
У нас много продуктов и направлений (маркетинговое агентство полного цикла, креативный продакшен, разработка digital-продуктов, event-подразделение и другие).
Обязанности:
• Разработка процессов сбора, обработки, хранения и передачи медийных данных
• Разработка и актуализация методологии анализа рекламного рынка
• Предоставление систематической отчетности о ходе проведения рекламной кампании клиента и активности конкурентов в медиа
• Подготовка аналитический отчетности о тенденциях и особенностях рекламного рынка в России
• Проектирование витрин данных и аналитических дашбордов
• Оптимизация и автоматизация текущих рабочих процессов
Требования:
• Знание языка программирования Python в области обработки и анализа данных;
• Знание принципов работы с сервисами планирования и мониторинга рабочих процессов (AirFlow);
• Знания SQL для построения сложных запросов, проектирования таблиц, использования оконные функции (ClickHouse);
• Знание BI сервисов для визуализации данных (Tableau, Power BI, Superset);
• Навыки работы с API для получения, отправки и преобразования данных;
• Знание методов статистического анализа данных;
• Знание процедуры маркетинговых исследований;
• Методы анализа и сравнения конкурентов;
• Методы изучения и контроля за изучением потребителя;
• Методы анализа и контроля проведения анализа целевой аудитории;
• Знание индустриальных программ (в том числе Медиаскоп) на уровне продвинутого пользователя;
• Методы создания медийных и коммуникационных стратегий на базовом уровне.
Контакты - @yakovinna
СберМаркетинг — рекламная группа, одна из самых быстрорастущих компаний экосистемы Сбера.
У нас много продуктов и направлений (маркетинговое агентство полного цикла, креативный продакшен, разработка digital-продуктов, event-подразделение и другие).
Обязанности:
• Разработка процессов сбора, обработки, хранения и передачи медийных данных
• Разработка и актуализация методологии анализа рекламного рынка
• Предоставление систематической отчетности о ходе проведения рекламной кампании клиента и активности конкурентов в медиа
• Подготовка аналитический отчетности о тенденциях и особенностях рекламного рынка в России
• Проектирование витрин данных и аналитических дашбордов
• Оптимизация и автоматизация текущих рабочих процессов
Требования:
• Знание языка программирования Python в области обработки и анализа данных;
• Знание принципов работы с сервисами планирования и мониторинга рабочих процессов (AirFlow);
• Знания SQL для построения сложных запросов, проектирования таблиц, использования оконные функции (ClickHouse);
• Знание BI сервисов для визуализации данных (Tableau, Power BI, Superset);
• Навыки работы с API для получения, отправки и преобразования данных;
• Знание методов статистического анализа данных;
• Знание процедуры маркетинговых исследований;
• Методы анализа и сравнения конкурентов;
• Методы изучения и контроля за изучением потребителя;
• Методы анализа и контроля проведения анализа целевой аудитории;
• Знание индустриальных программ (в том числе Медиаскоп) на уровне продвинутого пользователя;
• Методы создания медийных и коммуникационных стратегий на базовом уровне.
Контакты - @yakovinna
Аналитик данных (медиа исследования)
СберМаркетинг — рекламная группа, одна из самых быстрорастущих компаний экосистемы Сбера.
У нас много продуктов и направлений (маркетинговое агентство полного цикла, креативный продакшен, разработка digital-продуктов, event-подразделение и другие).
Обязанности:
• Знание библиотек Python для анализа и обработки данных;
• Умение писать SQL запросы (Clickhouse или аналог);
• Опыт работы с BI системами (Superset или аналог);
• Уровень английского на уровне чтения технической документации;
• Уверенное пользование MS Office
• Будет преимуществом:
• Знание продуктов Mediascope и специфики рекламного рынка;
• Опыт работы в рекламном агентстве.
Требования:
• Знание библиотек Python для анализа и обработки данных;
• Умение писать SQL запросы (Clickhouse или аналог);
• Опыт работы с BI системами (Superset или аналог);
• Уровень английского на уровне чтения технической документации;
• Уверенное пользование MS Office
Будет преимуществом:
• Знание продуктов Mediascope и специфики рекламного рынка;
• Опыт работы в рекламном агентстве.
Контакты - @yakovinna
СберМаркетинг — рекламная группа, одна из самых быстрорастущих компаний экосистемы Сбера.
У нас много продуктов и направлений (маркетинговое агентство полного цикла, креативный продакшен, разработка digital-продуктов, event-подразделение и другие).
Обязанности:
• Знание библиотек Python для анализа и обработки данных;
• Умение писать SQL запросы (Clickhouse или аналог);
• Опыт работы с BI системами (Superset или аналог);
• Уровень английского на уровне чтения технической документации;
• Уверенное пользование MS Office
• Будет преимуществом:
• Знание продуктов Mediascope и специфики рекламного рынка;
• Опыт работы в рекламном агентстве.
Требования:
• Знание библиотек Python для анализа и обработки данных;
• Умение писать SQL запросы (Clickhouse или аналог);
• Опыт работы с BI системами (Superset или аналог);
• Уровень английского на уровне чтения технической документации;
• Уверенное пользование MS Office
Будет преимуществом:
• Знание продуктов Mediascope и специфики рекламного рынка;
• Опыт работы в рекламном агентстве.
Контакты - @yakovinna
#vacancy #вакансия #productanalyst #analyst
✨Middle Product Analyst
Всем привет✌🏻
Мы небольшая продуктовая команда с духом стартапа и отстуствием бюрократии.
Наш проект – годовая программа для личностного развития, воплощенная в игровом формате.
Мы ищем продуктового аналитика, способного превратить данные в ценные находки с помощью data-driven подхода. Если вы обладаете внимательностью к деталям, любовью к анализу данных и опытом работы с инструментами визуализации, мы будем рады вашему вкладу в улучшение работы продукта.
✨Middle Product Analyst
Проект: thegame.bz
Формат работы: удаленный
Зп: около 200 т.р.
Оформление: через ИП РФ
Задачи:
• Автоматизация анализа и оценки результатов (разработка автоматизированного дашборда и коммуникация с Product&Marketing Manager по полученным результатам и дальнейших рекомендаций);
• Анализ маркетинговых кампаний;
• Анализ данных для выявления причин отклонений в бизнес-метриках и оптимизация активностей;
• Исследование поведения пользователей в продукте (удержание, вовлеченность и т.д.) и подготовка рекомендаций на основе полученных данных;
• Прогнозирование финансовых и маркетинговых показателей.
Требования:
• 2+ года опыта работы в области аналитики, предпочтительно в B2C-продуктах;
• Уверенное владение аналитическим инструментарием: когортный/LTV-анализ, статистика и регрессии, анализ монетизации;
• Знание SQL (PostgreSQL), средств визуализации (Power Bi, Tableau) и инструментов анализа продуктов (Amplitude, Mixpanel и др.);
• Навыки работы с веб-аналитикой: Google Analytics, GTM, Google Optimize, Appsflyer, Hotjar, Yandex Metrika, ect.;
• Демонстрируемая способность выявлять, анализировать и интерпретировать области и возможности роста бизнеса;
• Повествование кейсов на основе данных и визуализация данных в отношении маркетинговых и продуктовых показателей.
Будет плюсом:
• Знание английского языка на уровне Intermediate;
• Прохождение симулятора Go Practice.
От нас:
• Гибкий формат и 100% удаленная работа;
• Неформальная, дружеская атмосфера. Мы ценим человеческие отношения;
• Возможность сосредоточиться на своей работе: отсутствие бюрократии и микроменеджмента;
• 20 оплачиваемых дней отпуска;
• Компенсация расходов на образование.
🤍По всем вопросам пишите мне @yann4a
✨Middle Product Analyst
Всем привет✌🏻
Мы небольшая продуктовая команда с духом стартапа и отстуствием бюрократии.
Наш проект – годовая программа для личностного развития, воплощенная в игровом формате.
Мы ищем продуктового аналитика, способного превратить данные в ценные находки с помощью data-driven подхода. Если вы обладаете внимательностью к деталям, любовью к анализу данных и опытом работы с инструментами визуализации, мы будем рады вашему вкладу в улучшение работы продукта.
✨Middle Product Analyst
Проект: thegame.bz
Формат работы: удаленный
Зп: около 200 т.р.
Оформление: через ИП РФ
Задачи:
• Автоматизация анализа и оценки результатов (разработка автоматизированного дашборда и коммуникация с Product&Marketing Manager по полученным результатам и дальнейших рекомендаций);
• Анализ маркетинговых кампаний;
• Анализ данных для выявления причин отклонений в бизнес-метриках и оптимизация активностей;
• Исследование поведения пользователей в продукте (удержание, вовлеченность и т.д.) и подготовка рекомендаций на основе полученных данных;
• Прогнозирование финансовых и маркетинговых показателей.
Требования:
• 2+ года опыта работы в области аналитики, предпочтительно в B2C-продуктах;
• Уверенное владение аналитическим инструментарием: когортный/LTV-анализ, статистика и регрессии, анализ монетизации;
• Знание SQL (PostgreSQL), средств визуализации (Power Bi, Tableau) и инструментов анализа продуктов (Amplitude, Mixpanel и др.);
• Навыки работы с веб-аналитикой: Google Analytics, GTM, Google Optimize, Appsflyer, Hotjar, Yandex Metrika, ect.;
• Демонстрируемая способность выявлять, анализировать и интерпретировать области и возможности роста бизнеса;
• Повествование кейсов на основе данных и визуализация данных в отношении маркетинговых и продуктовых показателей.
Будет плюсом:
• Знание английского языка на уровне Intermediate;
• Прохождение симулятора Go Practice.
От нас:
• Гибкий формат и 100% удаленная работа;
• Неформальная, дружеская атмосфера. Мы ценим человеческие отношения;
• Возможность сосредоточиться на своей работе: отсутствие бюрократии и микроменеджмента;
• 20 оплачиваемых дней отпуска;
• Компенсация расходов на образование.
🤍По всем вопросам пишите мне @yann4a
#вакансия #удалённо #parttime #DWH #преподаватель
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса Data Warehouse Analyst
Знание/опыт работы с DBT будет плюсом.
Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить best practices.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать 4000-6000 руб. за один вебинар + есть дополнительные активности на ваше усмотрение.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса Data Warehouse Analyst
Знание/опыт работы с DBT будет плюсом.
Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить best practices.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать 4000-6000 руб. за один вебинар + есть дополнительные активности на ваше усмотрение.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
🔥#вакансия #vacancy #work
Company: Quality League
Position: Системный аналитик
Level: #Middle
Format: #remote #удаленно
Employment: full-time
Location: РФ
Salary: от 200.000 готовы рассмотреть выше
Quality League - компания, предоставляющая услуги аутсорсинга и аутстаффинга в IT сфере. Мы сотрудничаем со многими интеграторами и крупными российскими компаниями и являемся надежным поставщиком эффективных решений и высококвалифицированных кадров.
Требования:
- Опыт системным аналитиком от 2-ух лет;
- Опыт проектирования или разработки приложений (включая внедрение монолита);
- Умение работать с базами данных: формировать и читать запросы в SQL, хранимые процедуры etc.;
- Опыт описания интеграционных сервисов(rest API, взаимодействие с брокерами сообщений);
- Знание нотаций BPMN и UML
- Опыт разработки User Story, UseCase
- Желательно знание предметной области (производства любого типа)
- Плюсом будет опыт работы с Oracle SQL + legacy системами
Готовы брать много!
Работаем не только по РФ
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ/Самозанятый/ИП;
- Удаленный формат работы, пятидневная рабочая неделя;
- Своевременная оплата труда;
- Корпоративный английский;
- Высококвалифицированных коллег и дружный коллектив;
- Интересные проекты;
- Внутри компании есть возможность постоянно обучаться и поднимать свой уровень;
- Отсутсвие переработок;
- Минимум бюрократии.
Аня 😊
Тг: https://t.me/hrannafindjob
Company: Quality League
Position: Системный аналитик
Level: #Middle
Format: #remote #удаленно
Employment: full-time
Location: РФ
Salary: от 200.000 готовы рассмотреть выше
Quality League - компания, предоставляющая услуги аутсорсинга и аутстаффинга в IT сфере. Мы сотрудничаем со многими интеграторами и крупными российскими компаниями и являемся надежным поставщиком эффективных решений и высококвалифицированных кадров.
Требования:
- Опыт системным аналитиком от 2-ух лет;
- Опыт проектирования или разработки приложений (включая внедрение монолита);
- Умение работать с базами данных: формировать и читать запросы в SQL, хранимые процедуры etc.;
- Опыт описания интеграционных сервисов(rest API, взаимодействие с брокерами сообщений);
- Знание нотаций BPMN и UML
- Опыт разработки User Story, UseCase
- Желательно знание предметной области (производства любого типа)
- Плюсом будет опыт работы с Oracle SQL + legacy системами
Готовы брать много!
Работаем не только по РФ
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ/Самозанятый/ИП;
- Удаленный формат работы, пятидневная рабочая неделя;
- Своевременная оплата труда;
- Корпоративный английский;
- Высококвалифицированных коллег и дружный коллектив;
- Интересные проекты;
- Внутри компании есть возможность постоянно обучаться и поднимать свой уровень;
- Отсутсвие переработок;
- Минимум бюрократии.
Аня 😊
Тг: https://t.me/hrannafindjob