Data Analytics Jobs
9.49K subscribers
163 photos
4 videos
628 links
Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc

По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием контакта в TG
Download Telegram
#vacancy #analyst #remote #middle #senior #python #sql

🏢Компания: Chatfuel (USA)
📍Формат: remote, full-time
🌐https://chatfuel.com/

Product Analyst
Chatfuel — одна из крупнейших платформ для создания чат-ботов и официальный партнер Meta. У нас уже зарегистрировано более трёх миллионов пользователей, а боты, созданные на нашей платформе каждый месяц обрабатывают сотни миллионов сообщений. Среди наших клиентов Audi, Adidas, Mercedes Benz, T-Mobile, MTV, TechCrunch, LEGO, Golden State Warriors и другие.
Наш стартап быстро растет, отсюда возникает множество задач, связанных с аналитикой.

📍Мы лучшая компания для Product Analyst, потому что:
-У нас большой стек интересных и амбициозных задач с большой зоной ответственности.
-У нас уже много данных, так что вы сможете влиять на все связанные с данными задачи.
-Мы работаем в Google Cloud и используем его самые современные разработки (как Google Functions), а также Open Source (Apache Airflow, ELK stack).
-Результат вашей работы будет напрямую влиять на бизнес и рост компании.

📍Какие качества мы ищем:
-Опыт работы от 3-х лет.
-Опыт работы с SQL, Python, Tableau (BI). Опыт программирования на Python.
-Опыт работы с Google Cloud, MongoDB, Git, Apache Airflow или аналогичными продуктами.
-Умение применять теорию вероятности и статистику на практике.
-Математическое/аналитическое образование будет преимуществом.
-Понимание unit-экономики и продуктовых метрик, общие знания веб-технологий.
-Опыт работы с комплексным анализом продукта и customer journey.
-Способность быстро собирать необходимые данные и принимать решения на их основе.

📍Основные обязанности:
-Поддерживать продуктовую аналитику в компании, а также ключевые бизнес-метрики компании: сбор данных, аналитика, оценка рисков, рекомендации бизнесу.
-Поддерживать стабильность и корректность данных.
-Проектировать DWH и ETL pipeline.
-Общаться со стейкхолдерами и выявлять бизнес-потребности.
-Помогать совершенствовать текущие процессы.
-Анализировать операционные метрики, метрики продаж и все ключевые бизнес-метрики и формулировать инсайты / рекомендации для бизнеса.
-Дизайнить и поддерживать аналитически A/B тесты.

📍Почему вам у нас понравится:
-Сильная и драйвовая интернациональная команда.
-Большой стек интересных и амбициозных задач с большой зоной ответственности.
-Рыночная зарплата в долларах.
-Заботимся о своих сотрудниках и создаем комфортные условия для работы: удаленная работа, медицинское страхование.
-Активно делимся знаниями внутри компании, проводим митапы и другие интересные встречи.
-Все равны и прислушиваются друг к другу - можно предлагать и воплощать идеи (для продукта, проекта, процессов).
-Быстрорастущий международный продукт.
-Результат вашей работы будет напрямую влиять на бизнес и рост компании.

📍CV на: @aidanabisseken
#вакансия #Россия #analytics #middle #fulltime #офис #Москва #python
📄Вакансия: Аналитик данных в Сбер
💸ЗП: 150 – 200 к rub (gross)
🏢Формат: Офис (Россия, г. Москва)
Привет, я Наталья!
Цель Сбера сейчас — это создание аналитических платформ и продуктов для разных направлений корпоративно-инвестиционного бизнеса. Команда Сбера консолидирует данные из различных внешних и внутренних источников, запускает пилотные проекты и обогащает данными в соответствии с требованиями бизнес-заказчиков. На сегодняшний день активно развиваются следующие направления, а именно Геоаналитика, Отраслевые решения, Портретная аналитика, СберТаргет. Сейчас мы находимся в поиске Аналитика данных, который проживает на территории РФ.
☑️ Что будет входить в задачи:
▪️ Выявление и анализ бизнес-требований;
Обеспечение сбора и организация процесса загрузки данных в аналитические системы, включая получение структурированных и не структурированных данных из различных источников, подготовку, очистку и предобработку данных из внешних источников, построение агрегатов;
▪️ Исследование источников данных;
▪️ Настройка первичной обработки данных от источников (очистка, обогащение и т.д.);·        
▪️ Общение с заказчиком, пользователями и выявление требований;
▪️ Подготовка прототипов решений;
▪️ Написание технической и проектной документации;
▪️ Работа с большими объемами данных;
▪️ Участие в автоматизации процессов;
▪️ Взаимодействие со смежными командами.

☑️ Нам точно по пути, если у тебя есть:
▪️ Высшее техническое/экономическое образование;
▪️ Опыт работы в банковской, страховой, консалтинговой или ИТ сфере не менее 2 лет;
▪️ Знанием SQL, Python;
▪️ Опыт работы с одним из хранилищ: Hadoop, Teradata, Oracle;
▪️ Опыт разработки инструментов для автоматизации процессов обработки данных и автоматизации типовых задач с помощью скриптов.

☑️ Что мы можем предложить:
▪️Гибкий график работы;
▪️Современную технику;
▪️Крутой Agile-home на Кутузовском с печеньками и зонами отдыха;
▪️Дружный коллектив;
▪️ДМС;
▪️Льготную ипотеку.
📩 Пиши, чтобы обсудить все детали и условия!
Шпакович Наталья
Telegram
- @nataliashpakovich
Компания Smartbrain.io ищет Бизнес аналитика 💎 в банковский проект.

УСЛОВИЯ:
Формат работы: удаленная
Разные формы оформления
💰 от 290k (обсуждаемо)

💡ЗАДАЧИ:
Работа с Заказчиком по сбору функциональных требований
Разработка бизнес-требований к информационным системам для реализации задачи
Участие в согласовании технической документации (техническое задание, технические спецификации, функциональные требования и т.д.)
Анализ существующих бизнес-процессов и технологий и подготовка предложений по их улучшению. Построение моделей процессов AS IS и TO BE
Участие в тестировании доработок систем
Контроль сроков исполнения внутренних задач и внешних зависимостей
Управление ожиданиями бизнес-заказчиков
Участие в приемо-сдаточных испытаниях.

Ожидаем:
✔️Опыт работы в банковских проектах от 3х лет
✔️ Опыт в работы в Банках в расчетных, карточных подразделениях, ИТ-подразделениях в области аналитики/поддержки банковских программ , в компаниях-разработчиках банковского ПО, систем ДБО, кредитного конвейера и пр.
✔️Опыт работы с АБС Diasoft Fa#, Flextera
✔️Знание банковского законодательства, включая ГК РФ, 115-ФЗ, 152-ФЗ, 161-ФЗ, 353-ФЗ, 499-П, 732-П, 762-П и пр.
✔️Ориентирование в тенденциях развития банковских технологий
✔️Знание и навыки владения BPM, JIRA, Confluence
✔️Опыт взаимодействия с информационными системами и сервисами Банка России.

Велком в личку 💌
@smartbrain_Alexandraa
В Яндекс Практикуме появились курсы английского для работы в IT.

Для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров.
Личный преподаватель и иностранные IT-специалисты помогут освоить язык на примере собеседований, стендапов, ревью и других рабочих ситуаций.

На курсах английского для карьеры весь март действует акция. При покупке вы бонусом получаете доступ к профессиональным разговорным клубам.

Запишись на бесплатную консультацию, где определят твой уровень языка и расскажут подробнее о программе.
🔥 Как применяют NLP в современном мире?

📌 Обсудим 21 марта в 18:00 мск на открытом уроке онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)» в OTUS (возможна рассрочка). Тема вебинара: «Современные применения Natural Language Processing».

📝 На занятии вы узнаете:

— Что делает область NLP одной из самых востребованных областей Data Science сегодня
— Какие задачи сегодня решают с помощью методов NLP и что стоит за успехами в этой области
— Какие существуют подходы к решению задач по NLP?

👉 Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science, дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов.

💻 Спикером выступит Мария Тихонова, руководитель курсов по ML в OTUS и Senior Research Data Scientist в команде AGI NLP в SberDevices.

Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/GoWg/

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансии #аналитик #удаленка #business #analyst #businessanalyst #remote
CFPS Team – это европейский FinTech стартап, мобильное приложение Neo Bank (https://cfps.co/)

Мы в поиске Business analyst.
Что вы будете делать:
- Customer Journey Map (CJM);
- Разработка регламентирующей документации;
- Техническое задание (User Story);
- Планирование и внедрение улучшений;
- Эффективное сотрудничество с продуктовыми, инженерными и управленческими командами;
- Формирование отчетности, работа с отчетными документами и презентациями.

Наши пожелания к кандидату:
- Опыт работы с мобильной разработкой;
- Опыт Web 3.0 (Блокчейн, NFT) - желательно;
- Опыт в Fintech - обязательно;
- Системный подход;
- Знание CRM или другие системы;
- Понимание технических характеристик кроссплатформенных операционных систем;
- Навык работы с usability testing;
- Знание английского языка В2+.

Работая в нашей команде, вы получите:
- Полная удаленка;
- Международный опыт;
- Дружный коллектив, в котором приятно работать.
- Вилка: 200-250.000 тыс. руб.

Если тебя заинтересовала наша вакансия, смело присылай свое CV в телеграм: @egorovaova или на почту: o.egorova@cfps.io
#вакансия #офис #НижнийНовгород #бизнесаналитик #middle #удаленка
Компания: Riverstart
Позиция: Бизнес-аналитик
ЗП: 110К-150К
формат: remote или офис в г. Нижний Новгород

Мы продуктовая IT-компания полного цикла. Разрабатываем сложные интеграционные веб-сервисы. Сделали проекты для аэропорта «Внуково», Газпрома, МАЗ, Mr Doors, Правительства Нижегородской области и других компаний из России, США и Европы.

Обязанности:
- Сбор и анализ требований заказчиков (по ТЗ, словесное описание или иной формат) и формулирование концепции проекта (продукта).
- Декомпозиция бизнес-требований на модули/сервисы/функциональности для дальнейшей оценки разработки.
- Участие в проработке ТЗ.
- Коммуникация с заказчиком для понимания бизнес-потребностей .
- Подготовка презентационных материалов и проведения презентаций.
- Одновременная работа с несколькими проектами в разных сферах бизнеса.

Требования:
- Опыт от 2х лет;
- За плечами минимум 2 проекта, в аналогичной должности;
- Опыт формирования ТЗ для разработчиков (user story, описание алгоритмов, блок-схем и т.д.);
- Владение инструментами трекинга задач и управления требованиями (Jira, Confluence и тд)
- Знание нотаций и языков моделирования систем и бизнес-процессов, (BPMN, UML, IDEF и прочее);
- Опыт работы с SOAP и REST API ;
- Управление требованиями к ПО.

Условия:
гибкий график
ЗП: оклад + бонусы KPI

Контакты для связи: @oneivanovamari
Data engineer (Senior)
#вакансия #job #vacancy #работа

⚡️О компании: E-commerce компания.
Cистема аналитики для продавцов на маркетплейсах. Компания автоматизирует рутину, делает продажи управляемыми и подсвечивает возможности для роста.
🌎 Локация: удаленно из любой точки мира
💰З/п: 300k-400k net

📍Задачи:
● Обрабатывать данные парсинга и создавать стабильные пайплайны с хорошей очисткой данных и контролем качества.
● Интегрироваться с api маркетплейсов и создавать витрины на основе данных площадок и парсинга.

📍 Мы ожидаем:
● Высшее техническое или математическое образование.
● Отличное знание SQL.
● Знание python на уровне senior разработчика.
● Хотя бы одно из, лучше все: athena/presto, spark, clickhouse, Trino.
● Опыт работы с большими массивами данных.

Будет плюсом:
● Опыт решения аналитических задач
● Работа с luigi/airflow
● Опыт работы с облачным стеком
● Опыт работы с hadoop стеком

📍Мы предлагаем:
● Аккредитованная IT компания.
● Дистанционная работу по Московскому времени.
● Участие в превращении старт-апа в большую компанию.

📩 Для отклика и по всем вопросам:
tg: @sunny_alejandra
Не можете найти работу после курса по Data Science, потому что не хватает реального опыта?

Применить новые знания на практике и подготовиться к работе поможет Симулятор аналитика.

Симулятор — это мостик между обучением и вашей первой работой.

Представьте, что вы устроились в молодой стартап. Ваша задача — с нуля выстроить процессы под руководством ведущего аналитика Анатолия Карпова.

За 5 недель вы научитесь строить realtime дашборды, автоматизировать поиск аномалий в данных, анализировать продуктовые метрики, планировать и запускать A/B-тесты и сможете подготовиться к реальной работе.

А в конце наши HR помогут вам получить заветный оффер.
Записывайтесь на Симулятор до 27 марта!
Математика дата саентиста - здесь мы публикуем математические задачи и гайды для машинного обучения с упором на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки.

В закрепе канала вы найдете ChatGpt бот последней, который пишет код на высоком уровне и решает задачи.

Если хочешь познать дзен и понимать как работают алгоритмы, а не просто импортировать их, подписывайся. Здесь реально учат.

@ds_math
В связи с развитием команд Аналитики Интернет-Магазина мы в поиске проактивных и амбициозных коллег на следующие позиции:

Руководитель продуктовой аналитики: https://hoff.ru/job/vacancies/rukovoditel_gruppy_produktovoy_analitiki-9052025/
Продуктовый аналитик: https://hoff.ru/job/vacancies/produktovyy_analitik-9051969/
Аналитик цифрового маркетинга: https://hoff.ru/job/vacancies/analitik_tsifrovogo_marketinga-9051967/
Аналитик данных промо: https://hoff.ru/job/vacancies/analitik_dannykh_na_promo-9061939/
Веб – аналитик: https://hoff.ru/job/vacancies/veb_analitik-9066575/

Мы предлагаем:

• Работу в крутой команде;
• Интересные, амбициозные задачи;
• Различные плюшки;
• Возможность удаленной работы и многое другое
Если интересно пиши: @t_groshik
🔥 Как решать задачу Question-Answering в NLP?

Изучим 3 апреля 18:00 (мск) на открытом уроке от OTUS, который пройдет в рамках онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)». Вебинар проведет руководить курса Мария Тихонова, Senior Research Data Scientist в команде AGI NLP в SberDevices.

📌 На занятии вы узнаете, какие существуют типы вопросно-ответных систем и подходы к их построению, на каких принципах и методах они основаны и поймете, как данные методы можно применять в чат-ботах.

💎 Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science, дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов.

➡️ Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/ZaVt/

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #leadanalyst

ЦИАН растет, и мы в поиске тимлида продуктовой аналитики (команда коммуникаций) с сильными знаниями в матстате.

Стек/инструменты: GA, Airflow, Luigi, SQL, Python, Hadoop, Greenplum, Tableau, Jira, Confluence, Slack.

Мы предлагаем:
• на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ);
• 5 day off в год, помимо основного отпуска;
• компенсацию спорта;
• профессиональный рост;
• ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, страховка туриста);
• комнаты, где можно поработать в полной тишине и многое другое.

Подробнее о вакансии: https://cli.co/LeadAnalytics.

Гульжана Менажиева @akssld
#Работа #Job #Банк #Bank #Vacancy #Вакансия #Бизнес_аналитик #Business_analyst #remote_job #удаленка


Компания Rubrain ищет Бизнес аналитика 💎 в банковский проект.

УСЛОВИЯ:
Формат работы: удаленная
Проживание на территории РФ
Разные формы оформления
💰 от 290k (обсуждаемо)

💡Задачи:
Работа с Заказчиком по сбору функциональных требований
Разработка бизнес-требований к информационным системам для реализации задачи
Участие в согласовании технической документации (техническое задание, технические спецификации, функциональные требования и т.д.)
Анализ существующих бизнес-процессов и технологий и подготовка предложений по их улучшению. Построение моделей процессов AS IS и TO BE
Участие в тестировании доработок систем
Контроль сроков исполнения внутренних задач и внешних зависимостей
Управление ожиданиями бизнес-заказчиков
Участие в приемо-сдаточных испытаниях.

Ожидаем:
✔️Опыт работы в банковских проектах от 3х лет
✔️ Опыт в работы в Банках в расчетных, карточных подразделениях, ИТ-подразделениях в области аналитики/поддержки банковских программ , в компаниях-разработчиках банковского ПО, систем ДБО, кредитного конвейера и пр.
✔️Опыт работы с АБС Diasoft Fa#, Flextera;
✔️Знание банковского законодательства, включая ГК РФ, 115-ФЗ, 152-ФЗ, 161-ФЗ, 353-ФЗ, 499-П, 732-П, 762-П и пр.
✔️Ориентирование в тенденциях развития банковских технологий
✔️Знание и навыки владения BPM, JIRA, Confluence
✔️Опыт взаимодействия с информационными системами и сервисами Банка России.

Велком в личку 💌
@Smartbrainio_Alexandraa
#вакансия #fulltime #Сбер #Москва #Спб #SberDevices #DA #DS #middle #senior
Занятость: #fulltime
🟢Зп: от 250.000 RUB Gross
🟢Позиция: Data analyst (middle/senior)
🟢Компания: Sber
🟢Гибридный формат работы в Москве или Санкт-Петербурге(или удаленка по РФ до 3х месяцев в году)

▪️Описание проекта:
SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальных ассистентов и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, Computer Vision.

▪️Задачи:
-Подготовка данных для обучения и тестирования моделей
-Поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных
-Предобработка, фильтрация и сегментация данных
-Выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки данных
-Подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта

▪️Мы ждем, что ты:
-Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async, nopandas разработка)
-Умеешь работать в базами данных, PostgreSQL в приоритете
-Имеешь опыт работы на улучшением качества моделей
-Отлично знаешь все про метрики: как ML, так и продуктовые
☎️Контакты: @nastellanovi
#вакансия #job #vacancy #работа

Дайджест вакансий в МегаФоне


💻Scala Developer
Стек: Scala, gRPC, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, Spark.
Важно: понимание принципов разработки отказоустойчивых высоконагруженных систем.
Подробнее
Контакт рекрутера: @Ne7eli


📊Эксперт по системным сервисам ИТ-инфраструктуры
Важно: опыт администрирования серверных ОС Linux (CentOS) на уровне эксперта и работы с CI / CD.
Подробнее
Контакт рекрутера: @mariacherr


👨🏻‍💻👩🏼‍💻Senior DS
Важно: знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики. Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения.
Подробнее
Контакт рекрутера: @Alina1441
Вы уже слышали про канал Kaspersky Team? Там руководители «Лаборатории Касперского» делятся опытом в сфере IT и ищут новых ребят в свои команды.

Вот небольшая подборка полезных постов на канале:

● Интересно про оптимизацию работы? Читайте, как и зачем переходить с одного языка программирования на другой.
● Руководите разработкой? Тогда для вас пост про мифы о руководителях разработки.
● Хотите познакомиться с другими экспертами отрасли? Смотрите карточки с прогнозами на будущее главного технического эксперта компании Александра Гостева.

Подписывайтесь на Kaspersky Team и следите за историями тех, кто уже в команде.

Например, в одном из последних постов ребята рассказывали про вакансии системного архитектора, fullstack, С++ и SDET-инженеров. Подробные условия вакансий и про жизнь компании читайте на Kaspersky Team.
Intern Meetup Week в Яндексе 🎉

С 17 по 20 апреля в Яндексе пройдёт неделя митапов для начинающих разработчиков. Будет доступен офлайн и онлайн формат.

19 апреля состоится митап по DataScience: ML и Анализ данных.
Регистрация по ссылке: https://clck.ru/33qW5b

В программе лекции экспертов о технологиях, общение с руководителями команд и рекрутерами, нетворкинг и подарки.

При отборе на митапы у вас есть шанс получить приглашение на пробное собеседование на стажировку в Яндекс 🔥

📆Когда: 19 апреля 18:00 - 21:30, сбор гостей с 17:30
🌐Где: офис Яндекса, ул. Льва Толстого, 16, м.Парк Культуры и трансляция онлайн

Все подробности и регистрация по ссылке: https://clck.ru/33qW5b

А чтобы быть в курсе всех новостей Young&&Yandex, подписывайтесь на чат-бот.

Регистрация и прием тестовых заданий завершатся 10 Апреля
Когда вы набрались опыта в анализе данных, важно не останавливаться на достигнутом, чтобы оставаться востребованным специалистом.

Расширить пул выполняемых задач можно освоив машинное обучение.

Прогнозирование следующей покупки, предсказание ключевых показателей, обработка и анализ поисковых запросов — всё это важные задачи, которые решаются быстрее и качественнее с помощью ML-моделей.

Всему необходимому для решения этих и любых других задач бизнеса научим на курсе Start ML — всё под руководством опытных специалистов из Райффайзен и Яндекс.

Вы прокачаетесь в написании кода на Python, научитесь обучать классические модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов.

Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 10 апреля. По промокоду DATAHR19 для вас скидка 5%.
Ближайшая лекция Digital Лектория Газпромбанк.Тех — это шанс узнать о профессии системного и бизнес-аналитика изнутри: карьерные возможности, необходимые навыки и даже основные инструменты для работы.

Спикер: Александр Чунаев, Head профессии по системному анализу в розничном блоке Газпромбанка.

Когда: 7 апреля, 16:00 (по МСК)

О чем: Александр расскажет об особенностях работы системного и бизнес-аналитика в крупной компании, ключевых компетенциях и навыках специалистов, основных терминах и инструментах для работы. А также поделится с участниками вебинара личным опытом, советами и рекомендациями.

Ждем тебя на лекции «Кто есть кто: системный и бизнес-аналитик». Скорее регистрируйсяhttps://www.gpbspace.ru/digital-lectory-hall-form/
Компьютерное зрение — технология, которая превращает настоящее в будущее. Уже сейчас ИИ с нами каждый день — направляет роботов-пылесосов и снимает блокировку телефона по FaceID. А в ближайшие 20 лет, по прогнозам экспертов, мы сможем легко купить себе беспилотный автомобиль, прокатиться на поезде без машиниста или получить диагноз от ИИ в районной больнице.

Если у вас есть опыт в Data Science — научитесь обучать CV-модели и работайте с передовыми технологиями. Для этого Яндекс Практикум запускает курс «Компьютерное зрение на базе нейронных сетей».

В программе — «три кита» компьютерного зрения: классификация, детекция и сегментация. За 3 месяца вы обучите модели, которые умеют:
— определять границы и сетку для пазла Судоку,
— узнавать настроение человека по фотографии;
— выявлять элементы дорожного движения для беспилотного автомобиля.
— сегментировать спутниковые снимки, чтобы определять местоположение объекта.

Вы освоите полный цикл работы с CV-моделями с нуля до релиза. А ещё — будете учиться у наставников — экспертов в области компьютерного зрения.

Записывайтесь в первый поток и работайте над технологиями, о которых писали фантасты.