Middle/ Senior Data Engineer

Вилка middle: 190 - 310 т.р. (+ годовая премия)
Вилка senior: 310 - 450 т.р. (+ годовая премия)

Город: Москва (гибридный график/ офис метро Кутузовская)

Sber AI Lab занимается как научной деятельностью, так и разработкой наукоемких технологий в области финансов, экономики, рекомендательных систем и проч. В лаборатории активно разрабатываются фреймворки для машинного обучения, значительная часть которых доступна в open source. В Лаборатории существуют направления: инструментов машинного обучения, AI в медицине, прикладного машинного обучения, технологий глубинного обучения, на которые мы ищем специалистов Data Engineers уровня Middle и Senior.
Middle/ Senior Data Engineer https://sberailab.huntflow.io/vacancy/data-engineer-spark-developer

Чем вы будете заниматься:
• Разработка пайплайнов по обработке данных.
• Подготовка датасетов из больших массивов сырых данных, первичный анализ данных.
• Выявление артефактов в данных;
• Инженерная часть разработки наукоемких технологий в части инжиниринга данных;
• Взаимодействие с прикладными командами банка по внедрению технологий, разработанных лабораторией;
• Организация инфраструктуры хранения данных для исследований

Требования
• Опыт работы с Apache Spark обязателен
• Хорошее знание Python (в т.ч. опыт работ с какими-то из Python фреймворков по подготовке данных (Pandas, NumPy, SciPy, PySpark),
• Опыт разработки от 1 года.
• Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис)
• Понимание основ machine learning или deep learning
• Знание Java/Scala или С++ будут плюсом
• Знание SQL
• Опыт работы с MPP GreenPlum будет преимуществом
• Умение анализировать научную литературу, разбираться в незнакомой теме
• Желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной проблемы
• Scripting (bash/powershell) обязателен, поднимать и настраивать сервера в облачных средах часто приходится самостоятельно
• Опыт разработки под Linux среды (Ubuntu, RedHat) обязателен
• Знание систем контроля версий, опыт коллективный разработки. У нас Git (BitBucket внутри сети банка и GitHub/GitLab в остальных случаях)
• Опыт с системами версионирования данных типа DVC является плюсом

Оставить свой отклик можно по ссылке. Задать вопросы по вакансии можно рекрутеру в телеграм: @Oxana_Y

#вакансия #аналитик #системныйаналитик #middle #senior

Системный Аналитик Middle и выше
Компания: Top Selection https://top-select-development.com/
Ставка: 210 000 - 255 000
Допустимые грейды: Middle, Middle+, Senior, Senior+
Локации: РФ, Москва, РФ, регионы
Гражданство: РФ

Цель проекта:
Создание фронт-енд приложения по работе с депозитами, накопительными счетами.
И интеграция с АБС ЦФТ (как бэк системой).

Технологический стек:
ЦФТ, Зибель, Java, PostgreSQL Camunda BPM, Kubernetes, Spring Boot, Kafka, React

Требования:
❗️Опыт работы: от 3 лет
❗️Системный аналитик (со знанием ЦФТ!)

Обязательные требования:
🔹Знание ЦФТ выше среднего
🔹Опыт написания и согласования требований технической документации: бизнес-требований, функциональных и не функциональных требований, технических заданий;
🔹Владение нотациями процессного моделирования: BPMN, UML;
🔹Знание принципов работы систем на микросервисной архитектуре;
🔹Понимание принципов межсистемной интеграции: REST, SOAP, MQ, ETL;
🔹Знание основ SQL, чтение, умение писать простые запросы (в любой нотации).
🔹Знакомство с продуктами по управлению бэклогом команды: Jira, Confluence;
🔹Опыт работы по методологиям проектного управления Agile;
🔹Умение работать в условиях недостатка информации, самостоятельно диагностировать проблемы в работе системы.

Обязанности:
🔸Анализ и разработка требований в области Депозитов, Карт (вне ЦФТ)
🔸Создание моделей бизнес-процессов, схем потоков данных, моделей данных, описание контрактов, взаимодействия систем;
🔸Сбор, анализ, систематизация и описание бизнес требований по интеграции систем;
🔸Написание ТЗ и декомпозиция задач на разработку;
🔸Сопровождение процессов разработки, тестирования, приемки и внедрения;
🔸Формирование и согласование технических заданий (описание функциональных требований, интерфейсов, процессов, способов реализации); описание user story в jira;
🔸Накопление и поддержание экспертизы по процессам в Confluence;
🔸Общение с бизнес экспертами, методологами, аналитиками, разработчиками, архитекторами, дизайнерами своей и смежных команд;
🔸Участие в проработке технических решений;
🔸Участие в формировании предложений по ИТ архитектуре;
🔸Участие в цикле тестирования процессов. По всем вопросам прошу обращаться в лс Александра - @fedorovasasha_a

#Вакансия #удаленка #Маркетинговыйаналитик #job #fulltime #remote

Компания: Лента – крупная федеральная ритейл компания
Вакансия: Маркетинговый аналитик (уровень Senior)
Место работы: удаленка
Доход: до 312к гросс + годовой бонус

Чем предстоит заниматься:
🔹Построение отчетности;
🔹Анализ маркетинговых источников привлечения;
🔹Проведение а/б тестов;
🔹Участие в построении маркетингового DWH;
🔹Участие в выборе модели атрибуции, оценке вклада каналов, кросс- девайсная атрибуция;
🔹Проактивный анализ performance активности на вебе и в приложениях (с рекомендациями бизнесу по оптимизации);
🔹Прогнозирование результативности маркетинговых механик с постоценкой их эффективности

Наш стек:
DataStudio, PowerBI, Python, SQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics, AppMetrica, Appsflyer

Наши пожелания:
▪️Опыт работы в аналитике от 2 лет;
▪️Наличие успешных кейсов в аналитике;
▪️Умение писать скрипты для сбора данных (SQL, Python);
▪️Опыт работы с системами визуализации данных (Data Studio, Power BI, Tableau, Splunk либо аналоги).

Как работаем:
📍Мы открыты к предложениям и обсуждениям, которые могут улучшить наши сервисы;
📍Мы за комфорт и здравый смысл во всем, у нас минимум бюрократии.

Что предлагаем:
◽Формат работы: удаленка, при желании - офис;
◽Оформление по ТК РФ, полный социальный пакет;
◽ЗП: оклад + бонус по результатам годовой оценки;
◽ДМС со стоматологией.


🙋‍♀️Мои контакты: @mzinoveva

#Moscow #Москва #DataEngineer #ДатаИнженер #DE #Python #Spark #Airflow #Офис

Всем привет!
Ищем Lead Data Engineer в команду компании-стартапа с крупным заказчиком и быстрым развитием. Будем разрабатывать CDP (customer data platform), для сегментации пользователей на аудитории, а также выполнять много других интересных задач.

🔸Что нужно будет делать:
Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных;
Обеспечивать SLA и качество данных;
Готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации совместно с data science командой.

🔹Что для этого нужно:
Хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow;
Опыт работы на проектах с большими данными, понимание принципов распределенной обработки данных;
Опыт продуктовой разработки в технологических компаниях.

🔸Будет плюсом:
Опыт работы с облаками, особенно, с Яндекс.Облаком;
Опыт разработки высоконагруженных бэкенд сервисов на Java, Scala или Python;
Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшене;
Опыт работы с базами данных для аналитики, особенно, с ClickHouse.

🔹Предлагаем:
Официальное оформление с достойной заработной платой;
Красивый современный офис в Трехгорной мануфактуре;
Возможность влиять на развитие продукта;
Работа в стремительно развивающейся компании.

Интересно? Пишите в тг @baiev_rodion

📊 Сможешь ли ты стать дата-инженером?

📌 Пройди тест и узнай — https://otus.pw/Vy89/

💻 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, готовы к обучению на онлайн-курсе «Data Engineer» в OTUS. Дата-инжиниринг — новый уровень для разработчиков и админов СУБД.

✅ На курсе вас ждет:

✔️ Живые вебинары с опытными практиками
✔️ Решение прикладных задач и создание своего продукта
✔️ Real Case Studies: примеры внедрений, использования инструментов, оптимизации и разбор ошибок
✔️ Во время обучения вы освоите работу с Architecture, Data Lake, DWH, MLOps и сможете самостоятельно решать задачи в сфере Big Data.

🔥 Пройдете тест — получите демо-ролик о занятиях на курсе, Welcome-скидку и доступ к открытым урокам:

👉 Elasticsearch как NoSQL хранилище документов
👉 Clickhouse vs. Greenplum. Какую MPP-базу данных выбрать?

Компания: SberAI
Локация: Москва, офис/гибрид
Заработная плата: 150.000 -250.000 + премии

Проект:
Команда Центра компетенции по разметке данных для машинного обучения ищет Data Engineer уровня Middle.

Задачи:
• Выстраивание pipeline по сбору и обработке данных
• Проектирование и разработка ETL-потоки данных, перемещение и хранение информационных массивов
• Организация поставки данных, настройки, интеграции и создания витрин данных
• Написание скриптов и запросов в различные источники данных
• Создание алгоритмов для работы с данными и их автоматизация

Требования:
• Опыт создания ETL процессов
• Python для анализа и преобразования
• SQL (уверенное владение, написание сложных запросов, оптимизация запросов)
• Опыт обработки объемных файлов (json, csv)
• Pyspark, Hadoop
• JavaScript
• Запускали проекты по разметке данных на Яндекс Толоке
• Понимаете технологию процесса разметки данных для ML

Условия
• Крутая команда, готовая выслушать и поддержать ваши инициативы
• Влияние на развитие сферы на уровне страны, развитое профессиональное сообщество
• Возможен смешанный график, но мы любим живое общение, тем более в фантастически красивом офисе с видом на Москву с высоты птичьего полёта
• Возможность участия в конференциях, регулярное корпоративное обучение
• Социальный пакет (ДМС, социальные гарантии, страхование от несчастных случаев, трагедийный зал, йога, скидка в курортном комплексе «Mriya Resort&SPA», компенсации за детский отдых и лечение, льготная ипотека для сотрудников)

Контакт для направления резюме и вопросов:
@Alena_mano

Компания: Okko
Должность: ML engineer
Вилка: 250 000-350 000 net (обсуждаемо)
Город: Мск/Спб или удаленная работа
Занятость: full time
Контакты: @alina_katkova

Okko ищет ML engineer, на новый продукт «Видеоплатформа» 📹
#вакансия #vacancy #dataanalyst #мск #спб #гибрид
Сейчас в Okko создается новый продукт – Видеоплатформа. Это B2B-инструмент для работы с видеоконтентом. Ключевое значение для разработки продукта имеют обработка видео (транскодинг) и оптимизация процессов, связанных с ней.

В команду транскодинга мы ищем человека, который сможет сформировать и вывести ML-решения для улучшения продукта, а также найдет баланс между математическими способами решения задач и ML.

🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе и в системах с применением компьютерного зрения;
▫️моделирование входных данных;
▫️интеграция исследованных моделей в системах;
▫️проведение экспериментов с созданными моделями;
▫️автоматизация процессов подготовки данных;
▫️оптимизация потребления ресурсов сервисами, а также повышение утилизации ресурсов и применения ML;
▫️интеграция сервисов с распределенными системами (Базы данных, Очереди).
🟣Требования:
▫️высшее техническое/математическое образование; знание математической статистики и высшей математики критичны для решения наших задач;
▫️умение инициализировать новое направление от идеи и построения инфраструктуры до вывода решения в прод для конечных пользователей;
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️способность анализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️базовые знания о Сomputer Vision;
▫️знание Python;
▫️желателен опыт работы с видео, изображениями, с рекомендательными системами.
🟣Условия:
▫️Топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, компенсация мобильной связи, корпоративные скидки;
▫️Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️Насыщенная корпоративная жизнь.

Мы ищем ML инженера, который присоединится к нашей команде по Видеоплатформе и возьмёт в свои руки ML часть, поэтому нам нужен специалист не ниже уровня strong middle.
Если позиция интересна, тогда пиши @alina_katkova 😊

🔥 Хотите перейти в область дата-инжиринга и работать с большими данными?

👉 Сделайте первые шаги в этом направлении на открытом уроке онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS! 27 января в 20:00 мск пройдет вебинар «Elasticsearch как NoSQL хранилище документов». Глубокое понимание этого инструмента — ключевой момент для его правильного применения.

💻 В результате урока вы:

🔸 Изучите классификацию NoSQL СУБД
🔸 Узнаете про отличительные черты Elasticsearch и его применимости к разным задачам
🔸 Узнаете, почему Elasticsearch — одних из наиболее популярных инструментов для создания поисковых датасетов в современном мире
🔸 Поймете, чем так хорош Elasticsearch и задумаетесь об его внедрении в вашей команде

🟢 Чтобы записаться на мероприятие, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/k9XX/

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

#вакансия #datascience #fulltime #спб #питер

‼️DATA SCIENCE‼️

Компания: ООО «Газпромнефть-Снабжение»
Вилка: 100-300тр, обсуждается индивидуально с кандидатом
Формат работы: офис/гибрид/ Санкт-Петербург
Занятость: fulltime

Наше RND подразделение занимается поиском идей по разработке новых продуктов и сервисов, их оценке и прототипировании, пилотировании в рамках логистической деятельности.
Мы разрабатываем продукты на базе данных, ML, AI, Blockchain IoT и других цифровых технологий.

📌Обязанности:

- Проведение исследований и создание ML/DL моделей
- Предварительная обработка и анализ данных
- Разработка архитектуры решений
- Генерация и тестирования гипотез в рамках воронки исследований и разработок
- Экспериментирование со state-of-the-art методами машинного обучения
- Оценка и интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов для бизнес-заказчика.
- Участие в реализаций, как клиентской, так и серверной стороны прототипов решений

📌Требования:

- Высшее техническое или физико-математическое образование
- Релевантный опыт от 3 лет
- Знание классического Machine Learning
- Хорошее владение DS стэком на Python (Pandas, Numpy, Keras, Pytorch, SciPy, Flask )
- Знание теории Deep Learning: полносвязные сети, рекуррентные, свёрточные, автоэнкодеры, GAN, трансформеры;
- Опыт обучения ML-моделей: выбор и обоснование подходящих к задаче и данным модели, функционала ошибки, метрик качества.
- Знание алгоритмов и структур данных
- Опыт разработки на Python, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных
- Знание и Опыт в Fullstack разработке (будет преимуществом)

📌Условия:

- Официальное оформление
- Работа в Спб в стабильной, динамично развивающейся компании
- Перспектива профессионального роста
- Соц пакет, включающий ДМС, стоматология

📌По всем вопросам @Olga_Samo

🔥 Аналитика данных с SQL - блог ведущего дата саентиста, Ozon tech.

Здесь разобраны реальные практические задачи по работе с данными с собеседований крупных компаний.

Дата Сайентист с глубокими знаниям баз данных, пишет код намного эффективнее коллег с базовыми навыками.

SQl hub - это первоисточник материала, который появляется в платных курсах и блогах по программированию.
Рекомендуем подписаться!

#вакансия #dataanalyst #датааналитик #аналитикданных

Вакансия: Data Analyst
Наша компания: BestDoctor
Вилка: от 150 000 руб. net
Опыт: от 2-х лет

👋🏻Кто мы:
BestDoctor — экосистема медицинских и страховых сервисов, созданная экспертами для удобного управления здоровьем. Мы меняем рынок медицинского страхования и отношение людей к своему здоровью с помощью качественного сервиса и принципиально нового клиентского опыта.

🔍Кого мы ищем?
Мы ищем нескольких опытных data-аналитиков:
— в команду partner’s sales (для выстраивания метрик и системы продаж);
— в команду отчетности (для автоматизации финансовых процессов и перехода к единству данных из разных источников);
— в команду медицинского коммерческого департамента (для выстраивания метрик по контролю и оптимизации процессов при помощи данных и отчетов в медицинских данных).

📌Мы ожидаем, что ты:
— Отлично владеешь SQL: сложные запросы, cte, оконные функции;
— Умеешь визуализировать данные в одном из BI-инструментов: Tableau, PowerBI, Qlik Sense, Microstrategy;
— Обладаешь высокой скоростью работы и проактивностью.

✅Со всеми вакансиями можно более подробно ознакомиться здесь

🍪Условия:
— Ты можешь подобрать формат работы под себя: офис (ст. м. Савёловская), микс или полная удалёнка из любой точки мира (у нас есть офис в Казахстане);
— У нас гибкий график работы, который подойдет как жаворонку, так и сове;
— Мы предоставим тебе ноутбук и всю необходимую технику, которая позволит эффективно и комфортно работать;
— ДМС от BestDoctor после испытательного срока.

💌Откликнуться на вакансию и задать вопросы можно написав мне: @kabiesk

Ищу к себе в команду junior, middle, senior Аналитиков данных / Data Analyst в Fura (США и РФ).

Кратко о нас
Fura — диджитал-экспедитор. Мы начали 5 лет назад, как небольшой стартап с мобильным приложением для дальнобойщиков, и за несколько лет трансформировались и выросли в стабильную быстрорастущую компанию в США и РФ. Наша команда – это сильные лидеры и более 150 специалистов логистической сферы.

Что делать
— Принимать участие в оцифровке всех процессов компании на базе нашего собственного фреймворка — Perfect Shipment 🚛. Его идея состоит в том, чтобы превратить all-in-one бизнес в супер-эффективный конвейер, с помощью операционных команд, технологий и данных. Чтобы сделать это, мы должны отразить в виде понятных цифр работу всей компании, найти неоптимальности, а затем изменить бизнес-процессы в реальной жизни, проверяя гипотезы и запуская новые продукты
— Погрузиться в сердце аналитической платформы — хранилище данных, в которое попадает каждое действие и каждое свойство из наших внутренних систем, приложений и внешних интеграций, а затем вернуться оттуда живым 🕵🏻‍♀️, с пачкой отчётов и инсайтами

Что ожидаем
— Уверенная математическая база (не теряетесь в стандартных методах статистики, теории вероятностей и знаете, в каких практических задачах их применять)
— Отличные SQL и Power BI, основы Linux, Git, Python
— Создаёте сочные визуализации
— (разговорный английский для позиций в США)

Что предлагаем
— Уникальные для нашей отрасли задачи, на которых можно стать топовым специалистом
— Скилловая и дружная команда
— Конкурентная белая компенсация
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— Современный уровень бизнес-лидерства
— Гибридный (Москва) или удалённый формат работы

Чуть подробнее тут https://jobs.fura.ru/yHXw1gfJuUr

Если считаете, что мы с вами можем смэтчиться, то напишите мне пару слов о себе, о задачах, которые решали, и поделитесь ссылкой на резюм

#вакансия #Москва #fulltime #Бизнесаналитик

➡️Вакансия: Бизнес-аналитик
🔸Компания: "ЗащитаИнфоТранс"
🔹ЗП: от 140 до 240 на руки
🔸Формат: гибрид, 5/2 гибкое начало рабочего дня

ЗащитаИнфоТранс — ведущий системный интегратор транспортной отрасли России в области транспортной и информационной безопасности, а также внедрения информационных технологий.
Наша команда профессионалов расширяется, поэтому требуется опытный Бизнес-аналитик❗️

➡️Обязанности:
•Участие в предпроектной деятельности по созданию государственных информационных систем и проектов.
•Взаимодействие со стейкхолдерами и заказчиками.
•Участие в разработке концепций и эскиза проекта, подготовка презентаций.
•Участие в разработке документации (технических заданий, функциональных требований, технических условий, регламентов информационного взаимодействия, иной технической и отчётной документации).
•Встречи с заказчиком, ведение переговоров, проведение интервью.

➡️Требования:
•Высшее образование (приветствуется высшее техническое образование и высшее образование в сфере транспорта).
•Опыт работы на позиции аналитика от 2-х лет.
•Опыт разработки проектной технической документации.
•Знание процесса разработки и сопровождения программного обеспечения.
•Базовые навыки программирования, владение основными понятиями теории баз данных, знание протоколов и стандартов обмена данными.
•Знание государственных стандартов в области разработки технической документации (ГОСТ 19, 34).

➡️Условия:
•Оформление по ТК РФ.
•Дополнительное материальное вознаграждение к отпуску ежегодно.
• Возможность дополнительного обучения за счет компании и карьерного роста.
•ДМС после испытательного срока.
• Уютный офис в пешей доступности от метро Тульская на территории Даниловской Мануфактуры.

📲 Контакт для отклика: @AnnaV2200

#вакансия #datascience #fulltime #спб #питер

‼️DATA SCIENCE‼️

Компания: ООО «Газпромнефть-Снабжение»
Вилка: 100-300тр, обсуждается индивидуально с кандидатом
Формат работы: офис/гибрид/ Санкт-Петербург
Занятость: fulltime

Наше RND подразделение занимается поиском идей по разработке новых продуктов и сервисов, их оценке и прототипировании, пилотировании в рамках логистической деятельности.
Мы разрабатываем продукты на базе данных, ML, AI, Blockchain IoT и других цифровых технологий.

📌Требования:

- Высшее техническое или физико-математическое образование.
- Релевантный опыт в сфере от 4 лет.
- Знание классического Machine Learning, матстатистики.
- Опыт использования стека DS на Python: Numpy, Pandas, SciPy, визуализация (Matplotlib, Plotly).
- Теоретические/практические знания Deep Learning: полносвязные, свёрточные, рекуррентные, сети. Будет плюсом понимание работы автоэнкодеров, GAN, трансформеров;
- Опыт обучения ML-моделей: Постановка задачи, выбор архитектуры модели, метрики качества и т.д.
- Опыт разработки на Python, опыт работы с различными форматами и хранилищами данных.
Будет преимуществом:

- Опыт в Fullstack разработке.
- Призовое место в соревновании Kaggle.
- Знание алгоритмов и структур данных.

📌Что предстоит сделать:

- Лидирование проектов, постановка задач команде и контроль их выполнения
- Проведение исследований и создание ML/DL моделей
- Предварительная обработка и анализ данных
- Разработка архитектуры решений
- Генерация и тестирования гипотез в рамках воронки исследований и разработок
- Экспериментирование со state-of-the-art методами машинного обучения
- Оценка и интерпретация результатов экспериментов, подготовка выводов для бизнес-заказчика.
- Участие в реализаций, как клиентской, так и серверной стороны прототипов решений

📌Условия:

- Официальное оформление
- Работа в Спб в стабильной, динамично развивающейся компании
- Перспектива профессионального роста
- Соц пакет, включающий ДМС, стоматология

📌По всем вопросам @Olga_Samo

💙Вакансия: Data Engineer
💙Компания: Skillbox
💙ЗП: 40 000 за 1 модуль (1 модуль в среднем занимает 20 часов работы)
💙Формат: проектная занятость, гибкий график
Skillbox – крупнейшая образовательная онлайн-платформа в России, объединяющая ведущих экспертов и практиков рынка.
На сегодняшний день мы предлагаем 780 образовательных продуктов: курсов дополнительного профессионального образования, программ бакалавриата, магистратуры и бизнес-образования, а также корпоративное обучение для бизнеса.
Прямо сейчас наша команда в поиске Спикера для совместной работы над Курсом «Data Engineer». Курс рассчитан на студентов знакомых со сферой DS (прошедших курс “Введение в DS” внутри нашей профессии Data Scientist), но не имеющих опыта в DE.

Чем предстоит заниматься:
• подготовка материалов к съемкам видеоуроков (планы модулей, сценарии, презентации);
• подготовка дополнительных материалов к модулям (наборы заданий, инструкции проверяющим преподавателям и т.п.);
• участие в съемках видеоуроков в качестве спикера, очно в студии и дистанционно;
• взаимодействие с командой разработки по улучшению и исправлению уже созданных материалов.

Мы будем рады видеть тебя в нашей команде, если ты знаешь:
• Spark - Dataframe, Hive;
• хранилища данных для аналитики, работа с аналитическими базами данных;
• построение Data Lake;
• управление ETL-процессами с помощью Airflow;
• ClickHouse;
• построение DWH, работа с DWH;
• контроль качества данных и загрузка качественных данных;
• мотивация на создание качественного образовательного продукта;
• опыт преподавания не требуется, но является значимым плюсом;
• грамотная устная и письменная речь;
• желательно техническое образование.
Необязательно обладать всеми вышеперечисленными навыками, мы готовы рассмотреть специалистов с экспертизой в одной сфере

Что мы предлагаем:
• проектная работа, гибкий график по согласованию с продюсером;
• занятость в среднем 7 —10 часов в неделю;
• возможность как совмещать с основной работой, так и работать на полной ставке;
• поддержка от методистов, продюсеров и других членов команды.

Интересно? пиши @MaryaVolkova в телеграм

#вакансия #Product_Owner #гибрид #Москва #удаленно #job #продукт #аккредитация
Компания: КА Vital Partner
Локация: удаленно, с выездами в офис 1-2 раза в неделю (офис Москва-Сити)- важно❗️
Оформление: по ТК РФ в штат компании клиента или ИП/Самозанятость.
ЗП: от 200 000 руб. на руки+KPI (обсуждается индивидуально)
Позиция: Product Owner.
Работа в быстрорастущей продуктовой компании.
Отсутствие бюрократии, удобные корпоративные сервисы.
Предоставляем рабочий ноутбук и телефон.
Занятость: полная.

О проекте:
Аккредитованная продуктовая ИТ-компания. Проект - мобильное приложение для трудовых мигрантов, не имеющее аналогов в РФ: легализация, получение патента, оплата налогов, денежные переводы, поиск работы. Аудитория проекта превысила 1 200 000 человек еще до коммерческого запуска. Социально значимый проект, который активно наращивает функционал, подключая новые партнерские сервисы и миграционные центры по всей РФ. Задачи растут, команда расширяется.

Задачи:
• Создавать продукт с нуля в полном смысле этого слова: придумывать и проверять гипотезы, создавать модели монетизации, обсуждать, проектировать, прототипировать, прорабатывать пользовательские сценарии взаимодействия, участвовать в контроле качества;
• Отвечать за финансовые показатели продукта;
• Работать с продуктовыми метриками и выстраивать процессы их улучшения;
• Создавать продукт совместно командой (собирать макеты интерфейсных решений с дизайнером, прорабатывать ТЗ с бизнес-аналитиком, ставить и контролировать задачи разработчиков);
• Создавать оффлайн часть продукта – бэк-офис, бизнес-процессы продажи и обслуживания;
• Разбираться и привносить лучшее из продуктов конкурентов в РФ и из решений с рынков других стран;
• Участвовать в формировании стратегии развития бизнеса.

Для нас важно:
• Опыта запуска продуктов в реальном мире, не только цифровые проекты- обязательно❗️
• Опыт работы на позиции Product Owner не менее 5-ти лет;
• Подтвержденные кейсы улучшения продуктовых метрик и финансового результата в мобильных платформах- желательно.
• Уверенное понимание принципов разработки ИТ-продуктов;
• Знание принципов управления проектами;
• Высшее техническое образование, технический бекграунд;
• Опыт в разработке продуктовых фич от начала до конца: обсуждение, проектирование, финальная доработка дизайн-макетов, передача макетов во фронтэнд, поддержка продуктовой фичи в дальнейшем.
👉Откликнуться: telegram @anisimovaane4ka

#вакансия #москва #гибрид #dwh
Вакансия: Технический лидер DWH
Компания: Ekleft
Формат работы: гибрид (2-3 дня в офисе, остальное - удалённо)
Зарплатная вилка: от 250 000 на руки

🧑‍💻 Что нужно делать:

- Развитие хранилища
- Поддержка ETL
- Развертывание Greenplum
- Выдача доступов
- Определение и контроль соблюдения стандартов качества;
- Валидация решений по внедрению, определение критериев приемки решений;
- Участие в приемке результатов работы команды;
- Управление проектированием, разработкой, интеграцией, тестированием, сопровождением и документированием;
- Отвечает за организацию мониторинга и оптимизацию производительности хранилища совместно с отделом системного администрирования и другими командами DWH.

✅ Мы ждем, что у тебя есть:

- Опыт внедрения Greenplum;
- Опыт работы в качестве менеджера в соответствующем сегменте;
- Опыт работы и проверенные на практике знания в области конкретного продукта /сегмента/платформы;
- Глубокое понимание отраслевых тенденций и потребностей заказчиков/клиентов в целях разработки привлекательного предложения для заказчиков/клиентов ;
- Знание предметной области основных банковских продуктов;
- Опыт работы с командами, использование DevOps и Continious Delivery с фокусом на быструю поставку;
- Опыт построения/участие в построении стратегии развития ИТ-решений, опыт осуществления долгосрочного планирования;
- Опыт разработки и внедрения ИТ- продуктов, знание технологической стороны запуска и развития продукта;
ИТ эксперт, имеющий глубокие познания в области ИТ (методика разработки ИТ, эксплуатация ИТ-систем и т.д);
- Навыки коучинга, фасилитации и групповой работы;
- Навыки ведения переговоров и управления конфликтов;
- Навыки построения внутренних коммуникаций и трансформации культуры организации.

🧷Наш стек:

Стек текущего хранилища:
Oracle, Informatica, Tableau, Apex


Стек нового хранилища:
Greenplum, Clickhouse, Spark, Airflow, HDFS, SuperSet.


✅ Условия:
Официальное трудоустройство по ТК РФ с полностью белой зарплатой.
Годовые премии.
Обеспечение техникой для работы (ноутбук, монитор).
ДМС.

✉️ Заинтересовавшихся просьба писать в tg:
@ksushakuzya

Позиция: Аналитик BI / Business Intelligence
Локация: удаленная работа.
ЗП: 150 тысяч
Занятость: Проектная на 3 мес.

Компания «КорпусГрупп» предлагает комплексные решения в области корпоративного питания, эксплуатации, клининга и обслуживания удалённых объектов для крупных промышленных предприятий.

Проектная работа ( срочный трудовой договор на 3 мес).

Для реализации наших амбициозных целей мы ищем аналитика BI, готового работать в нашей команде.

Обязанности:

Разработка дэшбордов на SSRS / FineBI;
Настройка BI-системы Modus BI;
Создание корпоративной системы бизнес-анализа;
Обучение собственного аналитика
Обучение руководителей УК и филиалов
Требования:
Опыт разработки дашбордов на любом промышленном BI.
Знание SQL на уровне уверенного DML, в том числе аналитические функции.
Понимание архитектуры аналитических хранилищ данных.
SQL Server Reporting Services / FineBI (желательно).
Условия:

График работы 5/2, удаленно;
Проектная работа 3 мес;
Оформление: срочный трудовой договор.
Поддержка любых полезных инициатив в сторону развития и обучения.
Фикс оклад на руки.

ТГ @tatakinfieva

Сбер приглашает вас на One Day Offer, который пройдет 18 февраля 💻
 
Команда Сбера по работе с данными ищет специалистов с опытом работы от 1 года: Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts:
 
✔️ Разрабатывать решения для команд всех направлений Сбера.
✔️ Создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
 
Чем предстоит заниматься именно вам?
 
— Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций.
— Доводить разработанные модели до промышленного внедрения.
— Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные механизмы.
— Разрабатывать методы обработки естественного языка.
 
Готовы познакомиться с командой, пройти собеседование и, возможно, получить оффер от Сбера? Тогда регистрируйтесь на One Day Offer по ссылке ✍️