Компания: TWO https://www.two.inc/
Вакансия: Senior Data Engineer
Локация: Все кроме РФ и РБ
Формат работы: удаленно
Оформление: контракт, полная занятость
Вилка: от 3500 $ до 5500$
Офисы: London, UK
English B2
Основной продукт компании - это инновационная финтех платформа, которая берёт на себя всё, что связано с платежами в B2B e-commerce, помогает оплачивать проще, быстрее и удобнее, работает со всеми основными платёжными системами и имеет свою собственную, позволяющую клиентам расплачиваться в течении 90 дней после покупки, минимизируя все риски и повышая конверсию продаж в разы.
⚜️Что нужно делать:
Нужно будет взять на себя основную работу по базам данных платформы, напрямую отвечая за создание, настройку, миграцию и бесперебойную работу баз данных, своевременное исправление ошибок, масштабирование и управление нагрузками, интеграцию сторонних решений и потоков данных, настройку CI/CD процессов и DevOps сервисов в облачной инфраструктуре, поддержку команды Data аналитиков, помощь сотрудникам компании в работе с базами данных и налаживании связанных с этим бизнес-процессов.
В команде сейчас более 70 человек 20 национальностей из 15 стран.
Разговорного английского будет достаточно, акцент и грамматические ошибки не страшно, но важно уметь правильно доносить свои мысли на звонке.
🔎Требования:
- Python 3-5 years
- experience in designing transactional and multidimensional databases using normalization for OLTP and Data Warehouse modelling techniques (Kimball's, Datavault methodologies)
- Experience working on BI projects
- Strong SQL skills and ability to tune SQL performance
- Experience working in the cloud with data pipelines and data integration tools or APIs ( Airflow, dbt, Fivetran, etc.)
- Strong understanding of CI/CD principals, Kubernetes
➕Будет плюсом:
- DevOps experience preferred
- Google Cloud Platform
- Github Actions, Helm and Terraform
- Python
Почему не рассматривают кандидатов на территории РФ и РБ?
У компании есть трудности с оплатами на счета этих стран. ГРАЖДАН РФ и РБ находящихся за пределами своих стран они охотно рассматривают и нанимают.
Контакты: @stay_we1rd
Вакансия: Senior Data Engineer
Локация: Все кроме РФ и РБ
Формат работы: удаленно
Оформление: контракт, полная занятость
Вилка: от 3500 $ до 5500$
Офисы: London, UK
English B2
Основной продукт компании - это инновационная финтех платформа, которая берёт на себя всё, что связано с платежами в B2B e-commerce, помогает оплачивать проще, быстрее и удобнее, работает со всеми основными платёжными системами и имеет свою собственную, позволяющую клиентам расплачиваться в течении 90 дней после покупки, минимизируя все риски и повышая конверсию продаж в разы.
⚜️Что нужно делать:
Нужно будет взять на себя основную работу по базам данных платформы, напрямую отвечая за создание, настройку, миграцию и бесперебойную работу баз данных, своевременное исправление ошибок, масштабирование и управление нагрузками, интеграцию сторонних решений и потоков данных, настройку CI/CD процессов и DevOps сервисов в облачной инфраструктуре, поддержку команды Data аналитиков, помощь сотрудникам компании в работе с базами данных и налаживании связанных с этим бизнес-процессов.
В команде сейчас более 70 человек 20 национальностей из 15 стран.
Разговорного английского будет достаточно, акцент и грамматические ошибки не страшно, но важно уметь правильно доносить свои мысли на звонке.
🔎Требования:
- Python 3-5 years
- experience in designing transactional and multidimensional databases using normalization for OLTP and Data Warehouse modelling techniques (Kimball's, Datavault methodologies)
- Experience working on BI projects
- Strong SQL skills and ability to tune SQL performance
- Experience working in the cloud with data pipelines and data integration tools or APIs ( Airflow, dbt, Fivetran, etc.)
- Strong understanding of CI/CD principals, Kubernetes
➕Будет плюсом:
- DevOps experience preferred
- Google Cloud Platform
- Github Actions, Helm and Terraform
- Python
Почему не рассматривают кандидатов на территории РФ и РБ?
У компании есть трудности с оплатами на счета этих стран. ГРАЖДАН РФ и РБ находящихся за пределами своих стран они охотно рассматривают и нанимают.
Контакты: @stay_we1rd
www.two.inc
Two #1 B2B Payments Platform | The net terms infrastructure that grows your revenue.
Offer the highest net term credit limits to your B2B customers, instantly. Two's B2B BNPL solutions work with how you sell for improved AOV and conversions!
Middle Data Scientist
Sber AI Lab
В Центр AI инструментов лаборатории искусственного интеллекта Сбера (AI Lab), занимающийся разработкой в области технологий AutoML и RecSys, требуется специалист, который поможет решать бизнес задачи банка с использованием наших библиотек, а так же развивать инструменты с учетом своего практического опыта. AI Lab - особое подразделение Сбера, нацеленное на наукоемкие AI проекты и создание новых технологий (в том числе и open-source).
Чем вы будете заниматься:
- Пилоты с бизнес заказчиками – полный цикл разработки модели, включая: постановка задачи в терминах МЛ, определение МЛ/бизнес метрик, обучение/валидация моделей, сопровождение внедрения
- Участие в разработке open-source библиотек. Доработка существующего функционала (повышение качества моделей/скорости работы, bugfix)
- Создание нового, покрывающего ранее недоступные виды задач
- Участие в исследованиях и написании статей в журналы Q1/конференции A/A*
- Взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру
Мы ожидаем от вас:
- Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL фреймворками sklearn, numpy, pandas, pytorch)
- Опыт работы со Spark
- Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем)
- Опыт работы с Linux, базовое умение пользоваться Linux shell
- Хорошее понимание ML/DL алгоритмов
- Опыт промышленной разработки моделей
- Высокие результаты в соревнованиях (Kaggle и прочее), как плюс
Условия:
- Работа преимущественно в офисе м.Кутузовская (возможен вариант 20% удаленно)
- Масштабные проекты, участие в международных конференциях
- Высококвалифицированный коллектив
- Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы
- Участие в развитии и создании open-source продуктов, а также возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей
- Корпоративное обучение, льготные условия кредитования, бесплатный спортзал и другие плюшки
Контакт для связи📱 @nov_yu
Sber AI Lab
В Центр AI инструментов лаборатории искусственного интеллекта Сбера (AI Lab), занимающийся разработкой в области технологий AutoML и RecSys, требуется специалист, который поможет решать бизнес задачи банка с использованием наших библиотек, а так же развивать инструменты с учетом своего практического опыта. AI Lab - особое подразделение Сбера, нацеленное на наукоемкие AI проекты и создание новых технологий (в том числе и open-source).
Чем вы будете заниматься:
- Пилоты с бизнес заказчиками – полный цикл разработки модели, включая: постановка задачи в терминах МЛ, определение МЛ/бизнес метрик, обучение/валидация моделей, сопровождение внедрения
- Участие в разработке open-source библиотек. Доработка существующего функционала (повышение качества моделей/скорости работы, bugfix)
- Создание нового, покрывающего ранее недоступные виды задач
- Участие в исследованиях и написании статей в журналы Q1/конференции A/A*
- Взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру
Мы ожидаем от вас:
- Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL фреймворками sklearn, numpy, pandas, pytorch)
- Опыт работы со Spark
- Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем)
- Опыт работы с Linux, базовое умение пользоваться Linux shell
- Хорошее понимание ML/DL алгоритмов
- Опыт промышленной разработки моделей
- Высокие результаты в соревнованиях (Kaggle и прочее), как плюс
Условия:
- Работа преимущественно в офисе м.Кутузовская (возможен вариант 20% удаленно)
- Масштабные проекты, участие в международных конференциях
- Высококвалифицированный коллектив
- Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы
- Участие в развитии и создании open-source продуктов, а также возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей
- Корпоративное обучение, льготные условия кредитования, бесплатный спортзал и другие плюшки
Контакт для связи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия#аналитик#бизнесаналитик#системныйаналитик#middle
З/П 80 000 - 400 000 RUB на руки
График: офис 5/2, гибрид 2/3, 3/2, 4/1
Функции (могут видоизменяться, т.к. проектов у нас много😉)
• Анализ бизнес-процессов проекта;
• Разработка документации;
• Составление карт бизнес-процессов
• Знание нотаций IDEF0‚ IDEF1X‚ EPC;
• Умение составлять SQL-запросы и работать с БД;
• Основы теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем и системного анализа, основы безопасности информации;
• Умение составлять технические задания, формировать внутреннее техническое задание на разработку;
• Умение формировать план тестирования ПО.
Немного о нас😊
Корпорация «Синергия» включает в себя Университет, Школу Бизнеса и еще более 50 организаций.
Это компании в самых разных областях: от диджитал-маркетинга до разработки собственных IT-решений и стратегического консалтинга.
Мы реализуем амбициозные проекты, многие из которых опережают тренды рынка. Единственный российский университет, у кого есть филиал в Дубае.
О нашей команде ИТ:
- 200 разработчиков,
- около 20 основных ИТ продуктов,
- 200 тыс. - большое число пользователей систем, наличие успешных коммерческих продуктов,
- своя производственная модель для сокращения бюрократии,
- инженерный подход в принятии решений.
Контакты📲: @anutakosolapova AKosolapova@synergy.ru
З/П 80 000 - 400 000 RUB на руки
График: офис 5/2, гибрид 2/3, 3/2, 4/1
Функции (могут видоизменяться, т.к. проектов у нас много😉)
• Анализ бизнес-процессов проекта;
• Разработка документации;
• Составление карт бизнес-процессов
• Знание нотаций IDEF0‚ IDEF1X‚ EPC;
• Умение составлять SQL-запросы и работать с БД;
• Основы теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем и системного анализа, основы безопасности информации;
• Умение составлять технические задания, формировать внутреннее техническое задание на разработку;
• Умение формировать план тестирования ПО.
Немного о нас😊
Корпорация «Синергия» включает в себя Университет, Школу Бизнеса и еще более 50 организаций.
Это компании в самых разных областях: от диджитал-маркетинга до разработки собственных IT-решений и стратегического консалтинга.
Мы реализуем амбициозные проекты, многие из которых опережают тренды рынка. Единственный российский университет, у кого есть филиал в Дубае.
О нашей команде ИТ:
- 200 разработчиков,
- около 20 основных ИТ продуктов,
- 200 тыс. - большое число пользователей систем, наличие успешных коммерческих продуктов,
- своя производственная модель для сокращения бюрократии,
- инженерный подход в принятии решений.
Контакты📲: @anutakosolapova AKosolapova@synergy.ru
#продуктовыйаналитик #аналитик #финансы
Позиция: Продуктовый аналитик
Локация: ФГ БКС г. Москва, Проспект Мира д.69,стр 1,
Формат работы: 3 дня офис/2 удаленка
Занятость: полная
ЗП: 200k + квартальный бонус
Компания (отрасль): БКС Мир Инвестиций, (операции на фондовом рынке и финансовом рынках, управление активами, фин.консультирование)
Почему ищем: Ищем продуктового аналитика в команду продукта Персональный брокер. Мы консультируем состоятельных клиентов по рынку акций и облигаций.
Ключевые навыки:
⁃ Знание продуктовых метрик;
⁃ Мышление гипотезами и проверка гипотез данными;
⁃ Навык приоритизаций задач в соотношении с их ценностью для бизнеса;
⁃ Навык работы с SQL, умение создать витрину данных и визуализировать ее;
⁃ Саморазвитие и самообучение;
⁃ Опыт работы продуктовым аналитиком более 2-х лет;
Зона ответственности:
1. Погрузиться в данные, погрузиться в модель бизнеса и основные метрики. На основе данных предлагать гипотезы по улучшению ключевых продуктовых метрик. В этом блоке есть возможность напрямую влиять на работу продукта от гипотезы до business value внедрения успешной гипотезы; (этот стрим занимает около 60% времени)
2. Отчетность. Мы работаем в Tableau, надо поддерживать работоспособность текущих отчетов, рассчитывать новые метрики и визуализировать их; (этот стрим занимает около 15% времени)
3. Ad hock запросы (этот стрим занимает около 25% времени)
Контакты:
Telegram: Гоннов Андрей @agonnov
Позиция: Продуктовый аналитик
Локация: ФГ БКС г. Москва, Проспект Мира д.69,стр 1,
Формат работы: 3 дня офис/2 удаленка
Занятость: полная
ЗП: 200k + квартальный бонус
Компания (отрасль): БКС Мир Инвестиций, (операции на фондовом рынке и финансовом рынках, управление активами, фин.консультирование)
Почему ищем: Ищем продуктового аналитика в команду продукта Персональный брокер. Мы консультируем состоятельных клиентов по рынку акций и облигаций.
Ключевые навыки:
⁃ Знание продуктовых метрик;
⁃ Мышление гипотезами и проверка гипотез данными;
⁃ Навык приоритизаций задач в соотношении с их ценностью для бизнеса;
⁃ Навык работы с SQL, умение создать витрину данных и визуализировать ее;
⁃ Саморазвитие и самообучение;
⁃ Опыт работы продуктовым аналитиком более 2-х лет;
Зона ответственности:
1. Погрузиться в данные, погрузиться в модель бизнеса и основные метрики. На основе данных предлагать гипотезы по улучшению ключевых продуктовых метрик. В этом блоке есть возможность напрямую влиять на работу продукта от гипотезы до business value внедрения успешной гипотезы; (этот стрим занимает около 60% времени)
2. Отчетность. Мы работаем в Tableau, надо поддерживать работоспособность текущих отчетов, рассчитывать новые метрики и визуализировать их; (этот стрим занимает около 15% времени)
3. Ad hock запросы (этот стрим занимает около 25% времени)
Контакты:
Telegram: Гоннов Андрей @agonnov
Компания: Сбер
Позиции: MLOps Engineer
Направление: Построение рекомендательной платформы
Уровень: Middle/Senior
Вилки:
Middle - 175-300 тыс.руб/мес (gross)
Senior - 300-460 тыс.руб/мес (gross)
Годовой бонус: 2-4 оклада
Место: Москва/Нижний Новгород
Формат работы: гибридный, вплоть до полной удаленки, но нужно быть либо в МСК либо в НН.
Чем предстоит заниматься:
- Поддержка и развитие MLOps-платформы для построения рекомендательных систем в offline, online и NRT режимах
- Поддержка и развитие Python SDK для работы с платформой
- Написание интеграционных и unit-тестов, проведение code review
- Взаимодействие с командами DS/DevOps/SRE
Наш стек:
Airflow, MLflow, Seldon Core, Kafka, Redis, k8s, GitLab
Что нужно иметь:
- Уверенные знания в Python, Git, Docker
- Опыт работы с Airflow или его аналогами
- Опыт разработки микросервисов
- Общие знания про DevOps
Будет круто, если есть:
- Опыт проектирования или разработки MLOps платформы
- Опыт работы с рекомендательными системами
- Опыт работы с MLflow и Seldon Core
- Опыт настройки и запуска Airflow
- Понимание принципов работы и обучения ML-моделей
- Опыт разработки CI/CD пайплайнов
- Опыт обработки потоковых данных Flink/Beam/Kafka
- Опыт в Kubernetes и навыки деплоя приложений (для Senior - обязательно)
- Уверенное знание Spark
- Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL (для Senior - обязательно)
Описание на HH: https://hh.ru/vacancy/72700293
Резюме и отклики отправлять в телегу: https://t.me/dacapitan
Позиции: MLOps Engineer
Направление: Построение рекомендательной платформы
Уровень: Middle/Senior
Вилки:
Middle - 175-300 тыс.руб/мес (gross)
Senior - 300-460 тыс.руб/мес (gross)
Годовой бонус: 2-4 оклада
Место: Москва/Нижний Новгород
Формат работы: гибридный, вплоть до полной удаленки, но нужно быть либо в МСК либо в НН.
Чем предстоит заниматься:
- Поддержка и развитие MLOps-платформы для построения рекомендательных систем в offline, online и NRT режимах
- Поддержка и развитие Python SDK для работы с платформой
- Написание интеграционных и unit-тестов, проведение code review
- Взаимодействие с командами DS/DevOps/SRE
Наш стек:
Airflow, MLflow, Seldon Core, Kafka, Redis, k8s, GitLab
Что нужно иметь:
- Уверенные знания в Python, Git, Docker
- Опыт работы с Airflow или его аналогами
- Опыт разработки микросервисов
- Общие знания про DevOps
Будет круто, если есть:
- Опыт проектирования или разработки MLOps платформы
- Опыт работы с рекомендательными системами
- Опыт работы с MLflow и Seldon Core
- Опыт настройки и запуска Airflow
- Понимание принципов работы и обучения ML-моделей
- Опыт разработки CI/CD пайплайнов
- Опыт обработки потоковых данных Flink/Beam/Kafka
- Опыт в Kubernetes и навыки деплоя приложений (для Senior - обязательно)
- Уверенное знание Spark
- Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL (для Senior - обязательно)
Описание на HH: https://hh.ru/vacancy/72700293
Резюме и отклики отправлять в телегу: https://t.me/dacapitan
💣 Хотите мастерски владеть Spark?
🚀 Приглашаем дата-инженеров 13 декабря в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes» в рамках онлайн-курса «Spark Developer».
➡️ На занятии мы:
- Кратко расскажем о том, что такое Spark и Kubernetes
- Рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes
- Сравним работу Spark в Kubernetus и Hadoop Yarn
➡️ Кому будет полезен урок?
- IT-специалистам, которые хотят перейти в Big Data
- Начинающим дата-инженерам, желающим углубить свои знания в профессии
- Тем, кто самостоятельно изучает технологии Big Data
🦾 Вебинар проведет Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology. Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе в OTUS.
💻 Пройдите вступительный тест для регистрации на урок: https://otus.pw/gSAp/
🚀 Приглашаем дата-инженеров 13 декабря в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes» в рамках онлайн-курса «Spark Developer».
➡️ На занятии мы:
- Кратко расскажем о том, что такое Spark и Kubernetes
- Рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes
- Сравним работу Spark в Kubernetus и Hadoop Yarn
➡️ Кому будет полезен урок?
- IT-специалистам, которые хотят перейти в Big Data
- Начинающим дата-инженерам, желающим углубить свои знания в профессии
- Тем, кто самостоятельно изучает технологии Big Data
🦾 Вебинар проведет Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology. Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе в OTUS.
💻 Пройдите вступительный тест для регистрации на урок: https://otus.pw/gSAp/
#vacancy #вакансия #job #fulltime #удаленка #remote #SQL #Data #analyst #Python #Tableau #growth #product
🔗Senior Growth Analyst
— Company: Chatfuel (USA)
— Format: Full-time, remote
Chatfuel — одна из крупнейших платформ для создания чат-ботов и официальный партнер Meta. Мы помогаем бизнесу автоматизировать клиентскую поддержку и увеличивать продажи. Сейчас на нашей платформе более 7 млн пользователей и 350 000 ботов, среди которых Audi, Adidas, Mercedes Benz, T-Mobile, MTV, TechCrunch, LEGO, Golden State Warriors и другие.
У нас сильная, драйвовая, интернациональная команда, интересные амбициозные задачи, большие перспективы. Сейчас мы расширяем географию присутствия на новых рынках и ищем в команду лучших коллег.
Мы лучшая компания для Growth Analyst, потому что:
-У нас большой стек интересных и амбициозных задач с большой зоной ответственности.
-Growth - ключевое направление прямо сейчас, куда собирается очень сильная рабочая группа, вместе с которой мы завоюем новые рынки.
-Свобода для самостоятельного поиска новых точек роста - вы будете важной частью growth команды и будете видеть свой вклад.
-У нас уже много данных, так что вы сможете влиять на все связанные с данными задачи.
-Результат вашей работы будет напрямую влиять на бизнес и рост компании.
Требования:
-Опыт работы от 3-х лет.
-Опыт работы с SQL, Python, Tableau (BI).
-Опыт работы с Google Cloud, MongoDB, Git, Apache Airflow или аналогичными продуктами будет преимуществом.
-Умение применять теорию вероятности и статистику на практике.
-Математическое/аналитическое образование будет преимуществом.
-Понимание unit-экономики и продуктовых метрик, общие знания веб-технологий.
-Опыт работы с комплексным анализом продукта и customer journey.
-Способность быстро собирать необходимые данные и принимать решения на их основе.
Основные обязанности:
-Проактивный поиск инсайтов и генерация гипотез роста бизнеса, а также их оценка с точки зрения ценности для бизнеса.
-Самостоятельный поиск точек роста вдоль текущей воронки.
-Построение и внедрение регулярного процесса тестирования гипотез.
Почему мы:
-Вы станете частью по-настоящему сильной, заряженной на результат команды.
-Наш продукт помогает людям и компаниям внедрять автоматизацию и получать отличные результаты в бизнесе.
-Вы будете непосредственно ощущать свой вклад в развитие компании и продукта.
-Мы заботимся о своих сотрудниках и создаем комфортные условия для работы: удаленная работа, медицинское страхование.
-Вы окажетесь на острие технологий и раньше других станете экспертом в индустрии чат-ботов, у которой большое будущее.
Контакт для связи: @aidanabisseken
🔗Senior Growth Analyst
— Company: Chatfuel (USA)
— Format: Full-time, remote
Chatfuel — одна из крупнейших платформ для создания чат-ботов и официальный партнер Meta. Мы помогаем бизнесу автоматизировать клиентскую поддержку и увеличивать продажи. Сейчас на нашей платформе более 7 млн пользователей и 350 000 ботов, среди которых Audi, Adidas, Mercedes Benz, T-Mobile, MTV, TechCrunch, LEGO, Golden State Warriors и другие.
У нас сильная, драйвовая, интернациональная команда, интересные амбициозные задачи, большие перспективы. Сейчас мы расширяем географию присутствия на новых рынках и ищем в команду лучших коллег.
Мы лучшая компания для Growth Analyst, потому что:
-У нас большой стек интересных и амбициозных задач с большой зоной ответственности.
-Growth - ключевое направление прямо сейчас, куда собирается очень сильная рабочая группа, вместе с которой мы завоюем новые рынки.
-Свобода для самостоятельного поиска новых точек роста - вы будете важной частью growth команды и будете видеть свой вклад.
-У нас уже много данных, так что вы сможете влиять на все связанные с данными задачи.
-Результат вашей работы будет напрямую влиять на бизнес и рост компании.
Требования:
-Опыт работы от 3-х лет.
-Опыт работы с SQL, Python, Tableau (BI).
-Опыт работы с Google Cloud, MongoDB, Git, Apache Airflow или аналогичными продуктами будет преимуществом.
-Умение применять теорию вероятности и статистику на практике.
-Математическое/аналитическое образование будет преимуществом.
-Понимание unit-экономики и продуктовых метрик, общие знания веб-технологий.
-Опыт работы с комплексным анализом продукта и customer journey.
-Способность быстро собирать необходимые данные и принимать решения на их основе.
Основные обязанности:
-Проактивный поиск инсайтов и генерация гипотез роста бизнеса, а также их оценка с точки зрения ценности для бизнеса.
-Самостоятельный поиск точек роста вдоль текущей воронки.
-Построение и внедрение регулярного процесса тестирования гипотез.
Почему мы:
-Вы станете частью по-настоящему сильной, заряженной на результат команды.
-Наш продукт помогает людям и компаниям внедрять автоматизацию и получать отличные результаты в бизнесе.
-Вы будете непосредственно ощущать свой вклад в развитие компании и продукта.
-Мы заботимся о своих сотрудниках и создаем комфортные условия для работы: удаленная работа, медицинское страхование.
-Вы окажетесь на острие технологий и раньше других станете экспертом в индустрии чат-ботов, у которой большое будущее.
Контакт для связи: @aidanabisseken
NLP Engineer (Middle / Senior) в Сбер. Москва, удаленки нет. 170-350 net + годовая премия (2-4 оклада).
Задачи команды:
— Разработка моделей мультиязычного перевода (про RL в SberTranslator рассказывали на AIJ2022)
— Распознавание и генерация речи
— Обучение моделей с использованием RL, Active Learning
— Мультимодальные сервисы и продукты (например, анализ выступления спикера с рекомендациями)
— Разработка моделей контролируемой генерации текста (CTG / Text Style Transfer / Summarization)
— Разработка моделей для извлечения сущностей из текстов / сканов / фото
Что требуется:
— Python, PyTorch, Docker, Transformers
— Ведение проектов End2End (от общения с заказчиком до подготовки модели ко внедрению)
— Понимание методов оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, onnx)
— Способность оценить качество созданной модели, понимание плюсов/минусов той или иной метрики для конкретной задачи.
Будет плюсом:
— Обучение моделей NLP через RL
— Опыт работы со звуком / речью (Nemo, Vosk, HF)
Контакты: @oxana_y
Задачи команды:
— Разработка моделей мультиязычного перевода (про RL в SberTranslator рассказывали на AIJ2022)
— Распознавание и генерация речи
— Обучение моделей с использованием RL, Active Learning
— Мультимодальные сервисы и продукты (например, анализ выступления спикера с рекомендациями)
— Разработка моделей контролируемой генерации текста (CTG / Text Style Transfer / Summarization)
— Разработка моделей для извлечения сущностей из текстов / сканов / фото
Что требуется:
— Python, PyTorch, Docker, Transformers
— Ведение проектов End2End (от общения с заказчиком до подготовки модели ко внедрению)
— Понимание методов оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, onnx)
— Способность оценить качество созданной модели, понимание плюсов/минусов той или иной метрики для конкретной задачи.
Будет плюсом:
— Обучение моделей NLP через RL
— Опыт работы со звуком / речью (Nemo, Vosk, HF)
Контакты: @oxana_y
Знакомые из Ozon принесли интересную вакансию — руководитель группы Data Engineer
Ребята ищут человека в команду DE Platform, которая выстраивает инфраструктуру для интеграции бизнеса и BI-систем. Эта же команда помогает в Ozon решать задачи по технологическому развитию инструментов и инфраструктуры вокруг данных
Задачи:
- Формрование и управление командой из 5-10 человек
- Построение архитектуры системы: развивать и поддерживать транспорт данных, планировать архитектурное развитие проектов
- Планирование работы (по спринтам, месяцам, кварталам)
- Организация работы со смежными командами
- Реализовать мониторинг, алертинг, анализ логов сервисов, анализ метрик БД и сервисов
- Оптимизация запросов (Vertica и Clickhouse)
- Airflow (написание новых ETL-процессов и рефакторинг старых)
Требования: Java, Hadoop (hafs, yarn, hive); СУБД (Postgres, MS SQL); аналитические БД (Vertica, Clickhouse, Bigquery); опыт работы с Kubernetes, Kafka, GIT, KV-хранилища; плюсом будет опыт работы с Prometheus, Grafana, Scala, Airflow
Условия:
- Удалёнка или офис (или гибрид);
- Система менторства, адаптации, обучения;
- ДМС (+ стоматология)
- Скидки на спорт и изучение английского
- Корпоративные клубы (киберспорт, кино, рисование, настолки, спорт, etc.)
- Помощь в отсрочке
- DevRel-команда и сильное сообщество
💬Отклик можно оставить на сайте или написать напрямую Рите @margo1_ozon
Ребята ищут человека в команду DE Platform, которая выстраивает инфраструктуру для интеграции бизнеса и BI-систем. Эта же команда помогает в Ozon решать задачи по технологическому развитию инструментов и инфраструктуры вокруг данных
Задачи:
- Формрование и управление командой из 5-10 человек
- Построение архитектуры системы: развивать и поддерживать транспорт данных, планировать архитектурное развитие проектов
- Планирование работы (по спринтам, месяцам, кварталам)
- Организация работы со смежными командами
- Реализовать мониторинг, алертинг, анализ логов сервисов, анализ метрик БД и сервисов
- Оптимизация запросов (Vertica и Clickhouse)
- Airflow (написание новых ETL-процессов и рефакторинг старых)
Требования: Java, Hadoop (hafs, yarn, hive); СУБД (Postgres, MS SQL); аналитические БД (Vertica, Clickhouse, Bigquery); опыт работы с Kubernetes, Kafka, GIT, KV-хранилища; плюсом будет опыт работы с Prometheus, Grafana, Scala, Airflow
Условия:
- Удалёнка или офис (или гибрид);
- Система менторства, адаптации, обучения;
- ДМС (+ стоматология)
- Скидки на спорт и изучение английского
- Корпоративные клубы (киберспорт, кино, рисование, настолки, спорт, etc.)
- Помощь в отсрочке
- DevRel-команда и сильное сообщество
💬Отклик можно оставить на сайте или написать напрямую Рите @margo1_ozon
Искать, адаптировать или самостоятельно готовить дополнительные материалы: конспекты, мануалы, статьи, видео.
Учитывать рекомендации наших методистов.
Вместе с командой авторов, редакторов, иллюстраторов придумывать образовательные механики, фишки и прочее — всё, что сделает наш курс лучшим.
Чтобы откликнуться на вакансию, высылай свое резюме
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Viktoriya Rarog
Создательница КПД, веду канал @rarozhek
🟣 Как управлять данными и моделями с помощью DVC?
🟥 Узнайте 21 декабря в 18:00 на открытом уроке онлайн-курса «MLOps» в OTUS.
👉 Кому будет полезен этот урок:
— Дата-сайентистам, которые хотят научиться выводить свои модели в прод
— Дата-инженерам, которые обеспечивают версионирование данных
— ML-инженерам, решающим проблемы хранения и версионирования моделей
👉 В результате вебинара вы научитесь:
— Настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3
— Переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище
— Создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines
💻 Спикер — преподаватель Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky.
👉Перед занятием пройдите вступительный тест — https://otus.pw/NA3g/
❗️Новогодняя распродажа! Скидки -23% на все курсы! Предложение ограничено!
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
👉 Кому будет полезен этот урок:
— Дата-сайентистам, которые хотят научиться выводить свои модели в прод
— Дата-инженерам, которые обеспечивают версионирование данных
— ML-инженерам, решающим проблемы хранения и версионирования моделей
👉 В результате вебинара вы научитесь:
— Настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3
— Переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище
— Создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines
💻 Спикер — преподаватель Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky.
👉Перед занятием пройдите вступительный тест — https://otus.pw/NA3g/
❗️Новогодняя распродажа! Скидки -23% на все курсы! Предложение ограничено!
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Компания: Сбер, Лаборатория Искусственного Интеллекта
Город: Москва (гибридный график/ офис метро Кутузовская)
Junior+/ Middle ML Researcher в Med группу
Вилка: 190 - 250 т.р. (+ годовая премия)
Город: Москва (гибридный график/ офис метро Кутузовская)
Чем вы будете заниматься:
• Исследования и создание прототипов решений на основе машинного обучения;
• Анализ передовых научных работ;
• Написание статей, описывающих ваши достижения;
• В основном вакансия предполагает работу с медицинскими изображениями и сигналами.
Требования
• Высшее техническое образование (неоконченное высшее тоже обсуждаемо);
• Хорошая подготовка в области математики и алгоритмов;
• Глубокое понимание хотя бы одной из областей искусственного интеллекта;
• Знание теории вероятностей, математического анализа, линейной алгебры;
• Умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях;
• Опыт исследований;
• Опыт написания научных статей, наличие публикаций;
• Опыт успешного участия в конкурсах, таких как Kaggle;
• Хорошее знание Python, C++ или Java;
• Опыт использования Pytorch.
Условия
• Профессиональный коллектив (авторы статей на конференции A\A*, мастера Kaggle);
• Гибкий график (можно удаленно 1-2 дня в неделю);
• Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы; ДМС с первого дня работы
Оставить свой отклик можно по ссылке https://sberailab.huntflow.io/vacancy/ml-researcher-v-med-gruppu-2 задать вопросы по вакансии можно рекрутеру в телеграм: @Oxana_Y
Город: Москва (гибридный график/ офис метро Кутузовская)
Junior+/ Middle ML Researcher в Med группу
Вилка: 190 - 250 т.р. (+ годовая премия)
Город: Москва (гибридный график/ офис метро Кутузовская)
Чем вы будете заниматься:
• Исследования и создание прототипов решений на основе машинного обучения;
• Анализ передовых научных работ;
• Написание статей, описывающих ваши достижения;
• В основном вакансия предполагает работу с медицинскими изображениями и сигналами.
Требования
• Высшее техническое образование (неоконченное высшее тоже обсуждаемо);
• Хорошая подготовка в области математики и алгоритмов;
• Глубокое понимание хотя бы одной из областей искусственного интеллекта;
• Знание теории вероятностей, математического анализа, линейной алгебры;
• Умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях;
• Опыт исследований;
• Опыт написания научных статей, наличие публикаций;
• Опыт успешного участия в конкурсах, таких как Kaggle;
• Хорошее знание Python, C++ или Java;
• Опыт использования Pytorch.
Условия
• Профессиональный коллектив (авторы статей на конференции A\A*, мастера Kaggle);
• Гибкий график (можно удаленно 1-2 дня в неделю);
• Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы; ДМС с первого дня работы
Оставить свой отклик можно по ссылке https://sberailab.huntflow.io/vacancy/ml-researcher-v-med-gruppu-2 задать вопросы по вакансии можно рекрутеру в телеграм: @Oxana_Y
💻 Навык работы с большими данными открывает путь в ведущие IT-корпорации. Обычно такие корпорации используют MLOps — способ повышения производительности и создания надежных моделей корпоративного уровня.
📊 Занимаетесь дата-инжинирингом и хотите выйти на новый уровень? Эксперты топовых компаний обучат вас необходимым навыкам на практическом онлайн-курсе «MLOps» от OTUS.
👉 Определите свой уровень подготовки с помощью теста — https://otus.pw/2hfl/
🔥 Пройдете тест, получите велкам-скидку и доступ к 2 предстоящим открытым урокам:
✔️ Управление данными и моделями с помощью DVC
✔️ MLFlow и переобучение ML-моделей
❗️Сейчас действуют новогодние скидки! Возможна оплата в рассрочку!
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
📊 Занимаетесь дата-инжинирингом и хотите выйти на новый уровень? Эксперты топовых компаний обучат вас необходимым навыкам на практическом онлайн-курсе «MLOps» от OTUS.
👉 Определите свой уровень подготовки с помощью теста — https://otus.pw/2hfl/
🔥 Пройдете тест, получите велкам-скидку и доступ к 2 предстоящим открытым урокам:
✔️ Управление данными и моделями с помощью DVC
✔️ MLFlow и переобучение ML-моделей
❗️Сейчас действуют новогодние скидки! Возможна оплата в рассрочку!
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
28 декабря в 19:00 (GMT +4) пройдет митап для тимлидов от канала Self-help desk!
Оксана Залеткина и Анна Шарова обсудят необходимость подведения ретроспективы даже когда в работе команды все хорошо, а также правильную работу с обратной связью. Участников ждет разбор реальных кейсов, а также полезные материалы, которые можно применять в работе с собственными командами.
Участие бесплатное, но необходимо зарегистрироваться.
Оксана Залеткина и Анна Шарова обсудят необходимость подведения ретроспективы даже когда в работе команды все хорошо, а также правильную работу с обратной связью. Участников ждет разбор реальных кейсов, а также полезные материалы, которые можно применять в работе с собственными командами.
Участие бесплатное, но необходимо зарегистрироваться.
Нужен разработчик скрипта для следующей задачи с API Гугл диск.
Есть доступ (база данных в виде ссылок) к различным Гугл дискам в которых размещены объявления с фотографиями квартир по различным ценам.
Вреди этого большого числа ссылок от различных авторов встречаются одинаковые объекты (квартиры, фото квартир) с разными ценами.
То есть, разные поставщики могут предлагать одну и ту же квартиру , с одними и теми же данными и фотографиями но разными ценами.
Приходится всех пересматривать , чтобы найти первоисточник по самой низкой цене, среди кучи перекупов.
Задача: сделать скрипт с помощью которого, можно по параметрам или изображению отфильтровать в отдельный список.
Надеюсь, что у меня получилось описать суть задачи. Буду рад, если найдется такой специалист.
Пишите на @EugenyStefeykin
Есть доступ (база данных в виде ссылок) к различным Гугл дискам в которых размещены объявления с фотографиями квартир по различным ценам.
Вреди этого большого числа ссылок от различных авторов встречаются одинаковые объекты (квартиры, фото квартир) с разными ценами.
То есть, разные поставщики могут предлагать одну и ту же квартиру , с одними и теми же данными и фотографиями но разными ценами.
Приходится всех пересматривать , чтобы найти первоисточник по самой низкой цене, среди кучи перекупов.
Задача: сделать скрипт с помощью которого, можно по параметрам или изображению отфильтровать в отдельный список.
Надеюсь, что у меня получилось описать суть задачи. Буду рад, если найдется такой специалист.
Пишите на @EugenyStefeykin
#job #работа #blockchain #data #vanacy #engineer
Company: TeleQT
Postion: LEAD Data Engineer
💰Salary: 5.000 - 8.000 $
Full-time, remote
Responsibilities:
Leading the data architecture development for the analytics solution in blockchain domain
Designing and building fast and scalable analytics pipelines, queries, and appropriate infrastructure
Solving complex tasks in self-sufficient manner
Requirements:
Stack:
Linux, SQL, ClickHouse, PostgreSQL, Python, AWS
- Solid experience in ETL/DWH architecture and development
- Broad knowledge of different data processing solutions and ecosystems
- Collaboration skills and working with minimum supervision
- English intermediate
Conditions:
- Remote work;
- Joining during the company expansion with great growth and carrier opportunities and opportunity to receive shares of the company;
- Salary based on interview results;
- Medical insurance;
📩 Contacts:
@sweetietalent
Company: TeleQT
Postion: LEAD Data Engineer
💰Salary: 5.000 - 8.000 $
Full-time, remote
Responsibilities:
Leading the data architecture development for the analytics solution in blockchain domain
Designing and building fast and scalable analytics pipelines, queries, and appropriate infrastructure
Solving complex tasks in self-sufficient manner
Requirements:
Stack:
Linux, SQL, ClickHouse, PostgreSQL, Python, AWS
- Solid experience in ETL/DWH architecture and development
- Broad knowledge of different data processing solutions and ecosystems
- Collaboration skills and working with minimum supervision
- English intermediate
Conditions:
- Remote work;
- Joining during the company expansion with great growth and carrier opportunities and opportunity to receive shares of the company;
- Salary based on interview results;
- Medical insurance;
📩 Contacts:
@sweetietalent
🚀 Один из важнейших инструментов MLOps — это MLFlow.
▶️ 12 января в 20:00 мск в рамках онлайн-курса MLOps от OTUS пройдёт открытый урок «MLFlow и переобучение ML-моделей».
✅ На открытом уроке вы узнаете:
🔹 Как экспериментировать сразу с несколькими ML-моделями, с разными гиперпараметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов.
🔹 Как, проводя регулярное переобучение, получить возможность сравнивать качество работы моделей и выбирать лучший результат.
🔹 Как не потерять накопленный опыт и воспроизводить более ранние эксперименты.
🔹 Как выбирать лучшие варианты для отправки в Prod / Staging среду, при этом делиться информацией и принимать совместное решение в команде.
💻 Спикером выступит преподаватель OTUS Данила Слепов. Он проектирует AI-системы, разрабатывает архитектуру MLOps платформ.
➡️ Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест: https://otus.pw/xAdm/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
✅ На открытом уроке вы узнаете:
🔹 Как экспериментировать сразу с несколькими ML-моделями, с разными гиперпараметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов.
🔹 Как, проводя регулярное переобучение, получить возможность сравнивать качество работы моделей и выбирать лучший результат.
🔹 Как не потерять накопленный опыт и воспроизводить более ранние эксперименты.
🔹 Как выбирать лучшие варианты для отправки в Prod / Staging среду, при этом делиться информацией и принимать совместное решение в команде.
💻 Спикером выступит преподаватель OTUS Данила Слепов. Он проектирует AI-системы, разрабатывает архитектуру MLOps платформ.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет!
Sputnik8.com в поисках Data Engineer!
💰Зарплатная вилка: 160 000 - 250 000р на руки (открыты к обсуждению)
📍Локация: г. Санкт-Петербург, ст.м. Василеостровская
💻Формат: полная занятость, удаленка (можно не из РФ) / гибрид / офис - как удобно:)
Мы — крупнейший сервис бронирования экскурсий по всему миру! Наша команда состоит из 100 человек, офис в Санкт-Петербурге. Мы международная, аккредитованная IT компания и быстро растем, каждый год увеличиваемся в 2 раза📈
Направления работы:
Заниматься поддержкой и развитием существующей инфраструктуры с Greenplum:
- помогать в выстраивании сквозной аналитики
- добавлять источники мобильного приложения в общую экосистему
- строить сложные витрины данных с нуля
- готовить данные для аналитиков
- data quality
Позднее планируем расширение отдела аналитики. Мы будем искать ещё Data engineer, поэтому будет возможен рост до роли Lead.
Что мы ждем от кандидата:
- опыт с Postgresql или Greenplum от 2 лет и больше
- опыт коммерческой разработки на Python
- SQL - опыт создания таблиц и сложных запросов
- опыт с Airflow или аналогами (Luigi, Apache NiFi, Prefect)
- опыт администрирования баз данных
- опыт поддержки инфраструктуры данных (аналитические базы данных, ETL-инструменты, BI-инструменты)
Немного о нас:
- Мы за гибкость: работаем по OKR и методологиям 🤾♂️
- Психологически здоровая среда: открытое и равное общение, чувство плеча, человечность в приоритете 👬
- Говорим "да!" обучению и внешнему менторству. Оплачиваем книги и курсы 🧑🎓
- Сами тоже много путешествуем! Зимой дружно сбегаем из серого Питера в теплые страны. В этом году наш выездной офис проходит в Турции 🌴
Резюме и вопросы сюда: t.me/Tatiana_Dolgoarshinnykh 🙃
Sputnik8.com в поисках Data Engineer!
💰Зарплатная вилка: 160 000 - 250 000р на руки (открыты к обсуждению)
📍Локация: г. Санкт-Петербург, ст.м. Василеостровская
💻Формат: полная занятость, удаленка (можно не из РФ) / гибрид / офис - как удобно:)
Мы — крупнейший сервис бронирования экскурсий по всему миру! Наша команда состоит из 100 человек, офис в Санкт-Петербурге. Мы международная, аккредитованная IT компания и быстро растем, каждый год увеличиваемся в 2 раза📈
Направления работы:
Заниматься поддержкой и развитием существующей инфраструктуры с Greenplum:
- помогать в выстраивании сквозной аналитики
- добавлять источники мобильного приложения в общую экосистему
- строить сложные витрины данных с нуля
- готовить данные для аналитиков
- data quality
Позднее планируем расширение отдела аналитики. Мы будем искать ещё Data engineer, поэтому будет возможен рост до роли Lead.
Что мы ждем от кандидата:
- опыт с Postgresql или Greenplum от 2 лет и больше
- опыт коммерческой разработки на Python
- SQL - опыт создания таблиц и сложных запросов
- опыт с Airflow или аналогами (Luigi, Apache NiFi, Prefect)
- опыт администрирования баз данных
- опыт поддержки инфраструктуры данных (аналитические базы данных, ETL-инструменты, BI-инструменты)
Немного о нас:
- Мы за гибкость: работаем по OKR и методологиям 🤾♂️
- Психологически здоровая среда: открытое и равное общение, чувство плеча, человечность в приоритете 👬
- Говорим "да!" обучению и внешнему менторству. Оплачиваем книги и курсы 🧑🎓
- Сами тоже много путешествуем! Зимой дружно сбегаем из серого Питера в теплые страны. В этом году наш выездной офис проходит в Турции 🌴
Резюме и вопросы сюда: t.me/Tatiana_Dolgoarshinnykh 🙃
1. Продуктовый аналитик: https://practicum.yandex.ru/promo/hr/product-analyst-team
2. Системный аналитик: https://practicum.yandex.ru/promo/hr/systems-analyst
3. Growth аналитик: https://practicum.yandex.ru/promo/hr/analyst-business-development-team
Все три вакансии с возможностью работать удаленно 🙂
Контакт для связи – @rinniegromova
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Team Lead DS NLP
Компания: Сбер
Вакансия: Lead NLP Engineer в SberIDP, SberDevices
Локация: Москва
Стек: DL, NLP, NER
Формат работы: офис
Уровень дохода: 300 000 – 400 000р на руки, годовой бонус до 6 окладов
Наша NLP команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) а также их классификацией.
Главной задачей для нас является создание No-code (AutoML) инструментов, которые позволят бизнесу быстро создавать необходимые сервисы по извлечению информации из неструктурированного контента в режиме self-service.
Для решения этих и других задач наша команда активно проводит RnD в области few- и zero-shot а также мультимодальных подходов (Layout-LM like), в частности сейчас собираем RusDocVQA датасет (аналог), чтобы фундаментально изменить подход к извлечению информации из любого документа.В нашем управлении мы стараемся сделать замкнутый цикл MLOps (от разметки до прома) - команда разработчиков помогает с инструментами разметки, верификации и дообучения моделей, а команда CV создает собственный нейросетевой OCR, который распознает практически любую информацию (от рукописки до таблиц) и уже является одним из лучших на рынке для русского языка (SberOCR).Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться и повышать свое качество для целевых бизнес задач.
Задачи:
• Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек)
• Развитие собственного фреймворка для NLP и NER задач - AutoNER
• Research Zero- и Few-shot NER, Active Learning, MRC и другие модные способы обучения и дообучения на маленьких датасетах
• Разработка AutoML сервиса на основе AutoNER для подбора процесса обучения на основе данных
• Предобучение мультимодальных языков моделей на русском
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до првоерки качества за crowdsource разметкой)
• Релизы новых моделей в среды исполнения.
Наши ожидания:
• Отличное знание одного PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• Хорошее знание классического и нейросетевого NLP
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Python3, ООП, SOLID,
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Наши выступления и статьи:
https://www.youtube.com/watch?v=jYo9lPzq4AQ
https://www.youtube.com/watch?v=JvkeSj0ydlk
https://www.youtube.com/watch?v=B4qZCE3llKk&t=483s
https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/649609/
Мы готовы предложить:
· ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
· бесплатная подписка СберПрайм+;
· скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
· ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
· корпоративная пенсионная программа;
· курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
· детский отдых и подарки за счет Компании;
· обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
· реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
· скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Контакты для связи @TNemkovskaya TDNemkovskaya@sberbank.ru
Компания: Сбер
Вакансия: Lead NLP Engineer в SberIDP, SberDevices
Локация: Москва
Стек: DL, NLP, NER
Формат работы: офис
Уровень дохода: 300 000 – 400 000р на руки, годовой бонус до 6 окладов
Наша NLP команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) а также их классификацией.
Главной задачей для нас является создание No-code (AutoML) инструментов, которые позволят бизнесу быстро создавать необходимые сервисы по извлечению информации из неструктурированного контента в режиме self-service.
Для решения этих и других задач наша команда активно проводит RnD в области few- и zero-shot а также мультимодальных подходов (Layout-LM like), в частности сейчас собираем RusDocVQA датасет (аналог), чтобы фундаментально изменить подход к извлечению информации из любого документа.В нашем управлении мы стараемся сделать замкнутый цикл MLOps (от разметки до прома) - команда разработчиков помогает с инструментами разметки, верификации и дообучения моделей, а команда CV создает собственный нейросетевой OCR, который распознает практически любую информацию (от рукописки до таблиц) и уже является одним из лучших на рынке для русского языка (SberOCR).Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться и повышать свое качество для целевых бизнес задач.
Задачи:
• Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек)
• Развитие собственного фреймворка для NLP и NER задач - AutoNER
• Research Zero- и Few-shot NER, Active Learning, MRC и другие модные способы обучения и дообучения на маленьких датасетах
• Разработка AutoML сервиса на основе AutoNER для подбора процесса обучения на основе данных
• Предобучение мультимодальных языков моделей на русском
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до првоерки качества за crowdsource разметкой)
• Релизы новых моделей в среды исполнения.
Наши ожидания:
• Отличное знание одного PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• Хорошее знание классического и нейросетевого NLP
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Python3, ООП, SOLID,
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Наши выступления и статьи:
https://www.youtube.com/watch?v=jYo9lPzq4AQ
https://www.youtube.com/watch?v=JvkeSj0ydlk
https://www.youtube.com/watch?v=B4qZCE3llKk&t=483s
https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/649609/
Мы готовы предложить:
· ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
· бесплатная подписка СберПрайм+;
· скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
· ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
· корпоративная пенсионная программа;
· курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
· детский отдых и подарки за счет Компании;
· обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
· реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
· скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Контакты для связи @TNemkovskaya TDNemkovskaya@sberbank.ru
#вакансия #job #dba #bigdata
🥚 Компания: МТС Big Data
💡 Позиция: DBA в Managed Services
💼 Формат работы: full-time, гибрид/офис
📍 Локация: Москва
🔎 Суть продукта:
Наша команда занимается разворачиванием и поддержкой аналитических СУБД как сервис. Планируем интегрировать наши услуги в облачный сервис МТС. Платформа должна стать частью глобального облачного сервиса, который составит конкуренцию существующим на рынке облачным managed решениям, таким как AWS, GCP, Yandex и другие.
В настоящий момент мы сосредоточились на внедрении в корпоративный ландшафт и развитии MPP СУБД Greenplum, а также Postgres и ClickHouse и ищем опытных специалистов для дальнейшего развития команды в этих направлениях.
✅ Чем предстоит заниматься:
- Полный цикл сопровождения RDBMS (Greenplum, Postgres, etc.)
- Внедрение Greenplum/ClickHouse as a service в облако МТС
- Сопровождение миграции корпоративного аналитического хранилища из Teradata в Greenplum
❗️ Кого мы ищем:
- Опыт работы с Linux. Понимание архитектуры сети, навыки диагностики проблем
- Опыт эксплуатации СУБД PostgreSQL
- Опыт работы с системами управления конфигураций (Terraform, Ansible, etc.)
- Опыт написания и оптимизации SQL запросов
- Опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, Gitlab CI)
- Опыт работы с системами мониторинга Знание систем контейнеризации и оркестрации и виртуализации
- Понимание жизненного цикла DevOps и SRE-практик, умение аргументировать их использование
- Понимание принципов работы JVM
- Опыт написания скриптов (Bash, Python, etc.)
📲 Контакты:
Откликайтесь на https://job.mts.ru/jobs/middle-dba-na-produkt-managed-services-big-data-175925618892888043 или пишите напрямую @pollillop
🥚 Компания: МТС Big Data
💡 Позиция: DBA в Managed Services
💼 Формат работы: full-time, гибрид/офис
📍 Локация: Москва
🔎 Суть продукта:
Наша команда занимается разворачиванием и поддержкой аналитических СУБД как сервис. Планируем интегрировать наши услуги в облачный сервис МТС. Платформа должна стать частью глобального облачного сервиса, который составит конкуренцию существующим на рынке облачным managed решениям, таким как AWS, GCP, Yandex и другие.
В настоящий момент мы сосредоточились на внедрении в корпоративный ландшафт и развитии MPP СУБД Greenplum, а также Postgres и ClickHouse и ищем опытных специалистов для дальнейшего развития команды в этих направлениях.
✅ Чем предстоит заниматься:
- Полный цикл сопровождения RDBMS (Greenplum, Postgres, etc.)
- Внедрение Greenplum/ClickHouse as a service в облако МТС
- Сопровождение миграции корпоративного аналитического хранилища из Teradata в Greenplum
❗️ Кого мы ищем:
- Опыт работы с Linux. Понимание архитектуры сети, навыки диагностики проблем
- Опыт эксплуатации СУБД PostgreSQL
- Опыт работы с системами управления конфигураций (Terraform, Ansible, etc.)
- Опыт написания и оптимизации SQL запросов
- Опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, Gitlab CI)
- Опыт работы с системами мониторинга Знание систем контейнеризации и оркестрации и виртуализации
- Понимание жизненного цикла DevOps и SRE-практик, умение аргументировать их использование
- Понимание принципов работы JVM
- Опыт написания скриптов (Bash, Python, etc.)
📲 Контакты:
Откликайтесь на https://job.mts.ru/jobs/middle-dba-na-produkt-managed-services-big-data-175925618892888043 или пишите напрямую @pollillop