Data Analytics Jobs
9.48K subscribers
162 photos
4 videos
627 links
Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc

По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием контакта в TG
Download Telegram
#аналитик #вакансия

Системный аналитик Senior
Компания: ITFB
Формат: удаленная работа
Локация: РФ
Заработная плата: рассмотрим Вашу

Требования:

- Анализ бизнес-процессов заказчика, сбор предъявляемых к информационной системе требований, сбор предварительных оценок по трудоемкости задачи
- Проверка требований на полноту, непротиворечивость, реализуемость и оптимальность предлагаемых изменений
- Детализация требований, разбиение на требования к функциональным модулям системы и интеграционным сервисам
- Согласование требований с заказчиками, разработчиками, представителями смежных систем
- Участие в планировании работ, включая планирование и контроль выполнения сроков выполнения работ на каждом этапе реализации задачи от получения постановки от заказчика до публикации новой функциональности в бой
- Документирование новой функциональности для 2-й линии поддержки
- Помощь в исследовании и устранении ошибок в работе системы
Требования к кандидату:
- Высшее техническое образование
Наличие опыта аналитической работы в сфере ИТ
- Опыт написания документации и постановки задач разработчикам
- Опыт работы с бизнес-заказчиками
- Опыт планирования всех видов работ по разработке ИТ-систем
- Опыт работы по методологии Agile
- Знания методов моделирования и описания процессов (EPC, BPMN 2.0)
- Знание XSD/XML, JSON, SQL
- Уверенный пользователь MS Office, Visio, Confluence, JIRA.
- Личностные качества
- Аналитическое мышление, умение систематизировать информацию

Основные задачи:

- Осуществляет анализ требований бизнес-заказчиков, исследование технических возможностей и ограничений;
- Разрабатывает технические требования;
- Декомпозиция требований на задачи для команды разработки;
- Поддерживает техническую документацию в актуальном состоянии;
- Консультирует участников команды разработки по функциональности систем;
- Взаимодействует с бизнес-заказчиком на всех этапах проекта;
- Совместно с разработчиками оценивает трудоемкость задачи и сроки ее исполнения;
- Планирует и контролирует выполнение задач;

Писать: @ju_vetta
Стажировка Ozon Camp (продакт, проджект, аналитика, бизнес-аналитика, маркетинг)
Город: Москва, офис/гибридный формат
Зарплата: 45-60к гросс (зависит от часов и направления)

Ozon Camp – это программа оплачиваемых стажировок по нескольким трекам, подойдет недавним выпускникам, студентам последних курсов, спецам с небольшим профильным опытом. Ограничений по возрасту или году выпуска нет.
Дедлайн по заявкам - до 10 декабря 2022, выход на стажировку - в начале февраля 2023.

Что будет:
· 6 месяцев стажировки под руководством ментора, при хороших результатах приглашаем в штат,
· возможность совмещать с учебой, офис/гибрид, гибкий график от 30 часов в неделю,
· быстрый рост и сильная команда, все на "ты" и нет дресс-кода и бюрократии,
· офис в Москва-Сити, обучение, специальные ивенты для стажеров и прочие бонусы.

Заявки принимаются до 10 декабря.
Компания: TWO https://www.two.inc/
Вакансия:
Senior Data Engineer
Локация: Все кроме РФ и РБ
Формат работы: удаленно
Оформление: контракт, полная занятость
Вилка: от 3500 $ до 5500$
Офисы: London, UK
English B2

Основной продукт компании - это инновационная финтех платформа, которая берёт на себя всё, что связано с платежами в B2B e-commerce, помогает оплачивать проще, быстрее и удобнее, работает со всеми основными платёжными системами и имеет свою собственную, позволяющую клиентам расплачиваться в течении 90 дней после покупки, минимизируя все риски и повышая конверсию продаж в разы.

⚜️Что нужно делать:
Нужно будет взять на себя основную работу по базам данных платформы, напрямую отвечая за создание, настройку, миграцию и бесперебойную работу баз данных, своевременное исправление ошибок, масштабирование и управление нагрузками, интеграцию сторонних решений и потоков данных, настройку CI/CD процессов и DevOps сервисов в облачной инфраструктуре, поддержку команды Data аналитиков, помощь сотрудникам компании в работе с базами данных и налаживании связанных с этим бизнес-процессов.

В команде сейчас более 70 человек 20 национальностей из 15 стран.

Разговорного английского будет достаточно, акцент и грамматические ошибки не страшно, но важно уметь правильно доносить свои мысли на звонке.

🔎Требования:

- Python 3-5 years
- experience in designing transactional and multidimensional databases using normalization for OLTP and Data Warehouse modelling techniques (Kimball's, Datavault methodologies)
- Experience working on BI projects
- Strong SQL skills and ability to tune SQL performance
- Experience working in the cloud with data pipelines and data integration tools or APIs ( Airflow, dbt, Fivetran, etc.)
- Strong understanding of CI/CD principals, Kubernetes

Будет плюсом:

- DevOps experience preferred
- Google Cloud Platform
- Github Actions, Helm and Terraform
- Python

Почему не рассматривают кандидатов на территории РФ и РБ?
У компании есть трудности с оплатами на счета этих стран. ГРАЖДАН РФ и РБ находящихся за пределами своих стран они охотно рассматривают и нанимают.

Контакты: @stay_we1rd
Middle Data Scientist
Sber AI Lab

В Центр AI инструментов лаборатории искусственного интеллекта Сбера (AI Lab), занимающийся разработкой в области технологий AutoML и RecSys, требуется специалист, который поможет решать бизнес задачи банка с использованием наших библиотек, а так же развивать инструменты с учетом своего практического опыта. AI Lab - особое подразделение Сбера, нацеленное на наукоемкие AI проекты и создание новых технологий (в том числе и open-source).

 Чем вы будете заниматься:
- Пилоты с бизнес заказчиками – полный цикл разработки модели, включая: постановка задачи в терминах МЛ, определение МЛ/бизнес метрик, обучение/валидация моделей, сопровождение внедрения
- Участие в разработке open-source библиотек. Доработка существующего функционала (повышение качества моделей/скорости работы, bugfix)
- Создание нового, покрывающего ранее недоступные виды задач
- Участие в исследованиях и написании статей в журналы Q1/конференции A/A*
- Взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру

Мы ожидаем от вас:
- Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL фреймворками sklearn, numpy, pandas, pytorch)
- Опыт работы со Spark
- Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем)
- Опыт работы с Linux, базовое умение пользоваться Linux shell
- Хорошее понимание ML/DL алгоритмов
- Опыт промышленной разработки моделей
- Высокие результаты в соревнованиях (Kaggle и прочее), как плюс

Условия:
- Работа преимущественно в офисе м.Кутузовская (возможен вариант 20% удаленно)
- Масштабные проекты, участие в международных конференциях
- Высококвалифицированный коллектив
- Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы
- Участие в развитии и создании open-source продуктов, а также возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей
- Корпоративное обучение, льготные условия кредитования, бесплатный спортзал и другие плюшки

Контакт для связи 📱 @nov_yu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия#аналитик#бизнесаналитик#системныйаналитик#middle

З/П 80 000 - 400 000 RUB на руки

График: офис 5/2, гибрид 2/3, 3/2, 4/1

Функции (могут видоизменяться, т.к. проектов у нас много😉)

• Анализ бизнес-процессов проекта;
• Разработка документации;
• Составление карт бизнес-процессов
• Знание нотаций IDEF0‚ IDEF1X‚ EPC;
• Умение составлять SQL-запросы и работать с БД;
• Основы теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем и системного анализа, основы безопасности информации;
• Умение составлять технические задания, формировать внутреннее техническое задание на разработку;
• Умение формировать план тестирования ПО.

Немного о нас😊

Корпорация «Синергия» включает в себя Университет, Школу Бизнеса и еще более 50 организаций.

Это компании в самых разных областях: от диджитал-маркетинга до разработки собственных IT-решений и стратегического консалтинга.

Мы реализуем амбициозные проекты, многие из которых опережают тренды рынка. Единственный российский университет, у кого есть филиал в Дубае.

О нашей команде ИТ:

- 200 разработчиков,
- около 20 основных ИТ продуктов,
- 200 тыс. - большое число пользователей систем, наличие успешных коммерческих продуктов,
- своя производственная модель для сокращения бюрократии,
- инженерный подход в принятии решений.

Контакты📲: @anutakosolapova AKosolapova@synergy.ru
#продуктовыйаналитик #аналитик #финансы

Позиция: Продуктовый аналитик
Локация: ФГ БКС г. Москва, Проспект Мира д.69,стр 1,
Формат работы: 3 дня офис/2 удаленка
Занятость: полная
ЗП: 200k + квартальный бонус

Компания (отрасль): БКС Мир Инвестиций, (операции на фондовом рынке и финансовом рынках, управление активами, фин.консультирование)

Почему ищем: Ищем продуктового аналитика в команду продукта Персональный брокер. Мы консультируем состоятельных клиентов по рынку акций и облигаций.

Ключевые навыки:

⁃ Знание продуктовых метрик;
⁃ Мышление гипотезами и проверка гипотез данными;
⁃ Навык приоритизаций задач в соотношении с их ценностью для бизнеса;
⁃ Навык работы с SQL, умение создать витрину данных и визуализировать ее;
⁃ Саморазвитие и самообучение;
⁃ Опыт работы продуктовым аналитиком более 2-х лет;

Зона ответственности
:

1. Погрузиться в данные, погрузиться в модель бизнеса и основные метрики. На основе данных предлагать гипотезы по улучшению ключевых продуктовых метрик. В этом блоке есть возможность напрямую влиять на работу продукта от гипотезы до business value внедрения успешной гипотезы; (этот стрим занимает около 60% времени)
2. Отчетность. Мы работаем в Tableau, надо поддерживать работоспособность текущих отчетов, рассчитывать новые метрики и визуализировать их; (этот стрим занимает около 15% времени)
3. Ad hock запросы (этот стрим занимает около 25% времени)

Контакты:
Telegram: Гоннов Андрей @agonnov
Компания: Сбер

Позиции: MLOps Engineer
Направление: Построение рекомендательной платформы
Уровень: Middle/Senior
Вилки:



Middle - 175-300 тыс.руб/мес (gross)
Senior - 300-460 тыс.руб/мес (gross)
Годовой бонус: 2-4 оклада

Место: Москва/Нижний Новгород
Формат работы: гибридный, вплоть до полной удаленки, но нужно быть либо в МСК либо в НН.

Чем предстоит заниматься:
- Поддержка и развитие MLOps-платформы для построения рекомендательных систем в offline, online и NRT режимах
- Поддержка и развитие Python SDK для работы с платформой
- Написание интеграционных и unit-тестов, проведение code review
- Взаимодействие с командами DS/DevOps/SRE

Наш стек:
Airflow, MLflow, Seldon Core, Kafka, Redis, k8s, GitLab

Что нужно иметь:
- Уверенные знания в Python, Git, Docker
- Опыт работы с Airflow или его аналогами
- Опыт разработки микросервисов
- Общие знания про DevOps

Будет круто, если есть:
- Опыт проектирования или разработки MLOps платформы
- Опыт работы с рекомендательными системами
- Опыт работы с MLflow и Seldon Core
- Опыт настройки и запуска Airflow
- Понимание принципов работы и обучения ML-моделей
- Опыт разработки CI/CD пайплайнов
- Опыт обработки потоковых данных Flink/Beam/Kafka
- Опыт в Kubernetes и навыки деплоя приложений (для Senior - обязательно)
- Уверенное знание Spark
- Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL (для Senior - обязательно)

Описание на HH: https://hh.ru/vacancy/72700293

Резюме и отклики отправлять в телегу: https://t.me/dacapitan
💣 Хотите мастерски владеть Spark?

🚀 Приглашаем дата-инженеров 13 декабря в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes» в рамках онлайн-курса «Spark Developer».

➡️ На занятии мы:

- Кратко расскажем о том, что такое Spark и Kubernetes
- Рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes
- Сравним работу Spark в Kubernetus и Hadoop Yarn

➡️ Кому будет полезен урок?

- IT-специалистам, которые хотят перейти в Big Data
- Начинающим дата-инженерам, желающим углубить свои знания в профессии
- Тем, кто самостоятельно изучает технологии Big Data

🦾 Вебинар проведет Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology. Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе в OTUS.

💻 Пройдите вступительный тест для регистрации на урок: https://otus.pw/gSAp/
#vacancy #вакансия #job #fulltime #удаленка #remote #SQL #Data #analyst #Python #Tableau #growth #product

🔗Senior Growth Analyst
Company: Chatfuel (USA)
Format: Full-time, remote

Chatfuel — одна из крупнейших платформ для создания чат-ботов и официальный партнер Meta. Мы помогаем бизнесу автоматизировать клиентскую поддержку и увеличивать продажи. Сейчас на нашей платформе более 7 млн пользователей и 350 000 ботов, среди которых Audi, Adidas, Mercedes Benz, T-Mobile, MTV, TechCrunch, LEGO, Golden State Warriors и другие.

У нас сильная, драйвовая, интернациональная команда, интересные амбициозные задачи, большие перспективы. Сейчас мы расширяем географию присутствия на новых рынках и ищем в команду лучших коллег.

Мы лучшая компания для Growth Analyst, потому что:
-У нас большой стек интересных и амбициозных задач с большой зоной ответственности.
-Growth - ключевое направление прямо сейчас, куда собирается очень сильная рабочая группа, вместе с которой мы завоюем новые рынки.
-Свобода для самостоятельного поиска новых точек роста - вы будете важной частью growth команды и будете видеть свой вклад.
-У нас уже много данных, так что вы сможете влиять на все связанные с данными задачи.
-Результат вашей работы будет напрямую влиять на бизнес и рост компании.

Требования:
-Опыт работы от 3-х лет.
-Опыт работы с SQL, Python, Tableau (BI).
-Опыт работы с Google Cloud, MongoDB, Git, Apache Airflow или аналогичными продуктами будет преимуществом.
-Умение применять теорию вероятности и статистику на практике.
-Математическое/аналитическое образование будет преимуществом.
-Понимание unit-экономики и продуктовых метрик, общие знания веб-технологий.
-Опыт работы с комплексным анализом продукта и customer journey.
-Способность быстро собирать необходимые данные и принимать решения на их основе.

Основные обязанности:
-Проактивный поиск инсайтов и генерация гипотез роста бизнеса, а также их оценка с точки зрения ценности для бизнеса.
-Самостоятельный поиск точек роста вдоль текущей воронки.
-Построение и внедрение регулярного процесса тестирования гипотез.

Почему мы:
-Вы станете частью по-настоящему сильной, заряженной на результат команды.
-Наш продукт помогает людям и компаниям внедрять автоматизацию и получать отличные результаты в бизнесе.
-Вы будете непосредственно ощущать свой вклад в развитие компании и продукта.
-Мы заботимся о своих сотрудниках и создаем комфортные условия для работы: удаленная работа, медицинское страхование.
-Вы окажетесь на острие технологий и раньше других станете экспертом в индустрии чат-ботов, у которой большое будущее.

Контакт для связи: @aidanabisseken
NLP Engineer (Middle / Senior) в Сбер. Москва, удаленки нет. 170-350 net + годовая премия (2-4 оклада).

Задачи команды:
— Разработка моделей мультиязычного перевода (про RL в SberTranslator рассказывали на AIJ2022)
— Распознавание и генерация речи
— Обучение моделей с использованием RL, Active Learning
— Мультимодальные сервисы и продукты (например, анализ выступления спикера с рекомендациями)
— Разработка моделей контролируемой генерации текста (CTG / Text Style Transfer / Summarization)
— Разработка моделей для извлечения сущностей из текстов / сканов / фото

Что требуется:
— Python, PyTorch, Docker, Transformers
— Ведение проектов End2End (от общения с заказчиком до подготовки модели ко внедрению)
— Понимание методов оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, onnx)
— Способность оценить качество созданной модели, понимание плюсов/минусов той или иной метрики для конкретной задачи.

Будет плюсом:
— Обучение моделей NLP через RL
— Опыт работы со звуком / речью (Nemo, Vosk, HF)

Контакты: @oxana_y
Знакомые из Ozon принесли интересную вакансию — руководитель группы Data Engineer

Ребята ищут человека в команду DE Platform, которая выстраивает инфраструктуру для интеграции бизнеса и BI-систем. Эта же команда помогает в Ozon решать задачи по технологическому развитию инструментов и инфраструктуры вокруг данных

Задачи:
- Формрование и управление командой из 5-10 человек
- Построение архитектуры системы: развивать и поддерживать транспорт данных, планировать архитектурное развитие проектов
- Планирование работы (по спринтам, месяцам, кварталам)
- Организация работы со смежными командами
- Реализовать мониторинг, алертинг, анализ логов сервисов, анализ метрик БД и сервисов
- Оптимизация запросов (Vertica и Clickhouse)
- Airflow (написание новых ETL-процессов и рефакторинг старых)

Требования: Java, Hadoop (hafs, yarn, hive); СУБД (Postgres, MS SQL); аналитические БД (Vertica, Clickhouse, Bigquery); опыт работы с Kubernetes, Kafka, GIT, KV-хранилища; плюсом будет опыт работы с Prometheus, Grafana, Scala, Airflow

Условия:
- Удалёнка или офис (или гибрид);
- Система менторства, адаптации, обучения;
- ДМС (+ стоматология)
- Скидки на спорт и изучение английского
- Корпоративные клубы (киберспорт, кино, рисование, настолки, спорт, etc.)
- Помощь в отсрочке
- DevRel-команда и сильное сообщество

💬Отклик можно оставить на сайте или написать напрямую Рите @margo1_ozon
🚛Продуктовый аналитик / Автор на курс по продуктовой аналитике

➡️Что нужно делать:

🟢Писать тексты для уроков онлайн-курса. Компетентно, понятно и интересно подавать теорию и придумывать практические задания. Основной уклон курса — симулятор. То есть планируем много квизов и погружение в реальные кейсы или очень приближенные к реальным задачам продуктового аналитика.
Искать, адаптировать или самостоятельно готовить дополнительные материалы: конспекты, мануалы, статьи, видео.
Учитывать рекомендации наших методистов.
Вместе с командой авторов, редакторов, иллюстраторов придумывать образовательные механики, фишки и прочее — всё, что сделает наш курс лучшим.

➡️Что вам понадобится для работы над курсом:

🟢Непреодолимое желание делиться знаниями с людьми.
🟢Четкое понимание, почему вы хотите участвовать в разработке курса.
🟢Умение писать тексты, проектировать квизы и получать от этого удовольствие. Способность рассказать о своей работе так, чтобы поняла и бабушка, и любой человек, далёкий от предметной области. Или желание этому учиться и способности.
🟢Опыт преподавания, публичных выступлений или авторства экспертных статей — будет преимуществом.

➡️В каких областях нужно быть экспертом:

🟢Продуктовые метрики
🟢Продуктовые исследования
🟢Проведение A/B-тестов
🟢SQL

➡️Что от нас:

🟢Проектная и удалённая работа над курсом. Занятость 15—20 часов в неделю, почасовая оплата.
🟢Возможность систематизировать свои знания и передать их будущим аналитикам.
🟢Новый опыт.
🟢Уважение и респект от студентов Практикума.
🟢Команда курса, которая станет плечом, опорой и единомышленниками.

➡️Что дальше:

Чтобы откликнуться на вакансию, высылай свое резюме 📱https://t.me/vikrarog. Будет здорово, если кратко напишешь, почему тебе интересно быть автором курса в Яндекс Практикуме. Мы пришлём тебе тестовое задание, чтобы мы посмотрели, как ты излагаешь мысли, а ты примерил(а) на себя авторство и смог(ла) понять, комфортно ли тебе будет в этой роли 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🟣 Как управлять данными и моделями с помощью DVC?

🟥Узнайте 21 декабря в 18:00 на открытом уроке онлайн-курса «MLOps» в OTUS.

👉 Кому будет полезен этот урок:

— Дата-сайентистам, которые хотят научиться выводить свои модели в прод
— Дата-инженерам, которые обеспечивают версионирование данных
— ML-инженерам, решающим проблемы хранения и версионирования моделей

👉 В результате вебинара вы научитесь:

— Настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3
— Переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище
— Создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines

💻 Спикер — преподаватель Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky.

👉Перед занятием пройдите вступительный тест https://otus.pw/NA3g/

Новогодняя распродажа! Скидки -23% на все курсы! Предложение ограничено!

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Компания: Сбер, Лаборатория Искусственного Интеллекта
Город: Москва (гибридный график/ офис метро Кутузовская)
Junior+/ Middle ML Researcher в Med группу
Вилка: 190 - 250 т.р. (+ годовая премия)
Город: Москва (гибридный график/ офис метро Кутузовская)
Чем вы будете заниматься:
• Исследования и создание прототипов решений на основе машинного обучения;
• Анализ передовых научных работ;
• Написание статей, описывающих ваши достижения;
• В основном вакансия предполагает работу с медицинскими изображениями и сигналами.
Требования
• Высшее техническое образование (неоконченное высшее тоже обсуждаемо);
• Хорошая подготовка в области математики и алгоритмов;
• Глубокое понимание хотя бы одной из областей искусственного интеллекта;
• Знание теории вероятностей, математического анализа, линейной алгебры;
• Умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях;
• Опыт исследований;
• Опыт написания научных статей, наличие публикаций;
• Опыт успешного участия в конкурсах, таких как Kaggle;
• Хорошее знание Python, C++ или Java;
• Опыт использования Pytorch.
Условия
• Профессиональный коллектив (авторы статей на конференции A\A*, мастера Kaggle);
• Гибкий график (можно удаленно 1-2 дня в неделю);
• Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы; ДМС с первого дня работы
Оставить свой отклик можно по ссылке https://sberailab.huntflow.io/vacancy/ml-researcher-v-med-gruppu-2 задать вопросы по вакансии можно рекрутеру в телеграм: @Oxana_Y
💻 Навык работы с большими данными открывает путь в ведущие IT-корпорации. Обычно такие корпорации используют MLOps — способ повышения производительности и создания надежных моделей корпоративного уровня.

📊 Занимаетесь дата-инжинирингом и хотите выйти на новый уровень? Эксперты топовых компаний обучат вас необходимым навыкам на практическом онлайн-курсе «MLOps» от OTUS.

👉 Определите свой уровень подготовки с помощью теста — https://otus.pw/2hfl/

🔥 Пройдете тест, получите велкам-скидку и доступ к 2 предстоящим открытым урокам:

✔️ Управление данными и моделями с помощью DVC
✔️ MLFlow и переобучение ML-моделей

❗️Сейчас действуют новогодние скидки! Возможна оплата в рассрочку!

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
28 декабря в 19:00 (GMT +4) пройдет митап для тимлидов от канала Self-help desk!

Оксана Залеткина и Анна Шарова обсудят необходимость подведения ретроспективы даже когда в работе команды все хорошо, а также правильную работу с обратной связью. Участников ждет разбор реальных кейсов, а также полезные материалы, которые можно применять в работе с собственными командами.

Участие бесплатное, но необходимо зарегистрироваться.
Нужен разработчик скрипта для следующей задачи с API Гугл диск.

Есть доступ (база данных в виде ссылок) к различным Гугл дискам в которых размещены объявления с фотографиями квартир по различным ценам.

Вреди этого большого числа ссылок от различных авторов встречаются одинаковые объекты (квартиры, фото квартир) с разными ценами.

То есть, разные поставщики могут предлагать одну и ту же квартиру , с одними и теми же данными и фотографиями но разными ценами.

Приходится всех пересматривать , чтобы найти первоисточник по самой низкой цене, среди кучи перекупов.

Задача: сделать скрипт с помощью которого, можно по параметрам или изображению отфильтровать в отдельный список.

Надеюсь, что у меня получилось описать суть задачи. Буду рад, если найдется такой специалист.

Пишите на @EugenyStefeykin
#job #работа #blockchain #data #vanacy #engineer
Company: TeleQT
Postion
: LEAD Data Engineer
💰Salary: 5.000 - 8.000 $
Full-time, remote

Responsibilities:
Leading the data architecture development for the analytics solution in blockchain domain
Designing and building fast and scalable analytics pipelines, queries, and appropriate infrastructure
Solving complex tasks in self-sufficient manner

Requirements:
Stack:
Linux, SQL, ClickHouse, PostgreSQL, Python, AWS
- Solid experience in ETL/DWH architecture and development
- Broad knowledge of different data processing solutions and ecosystems
- Collaboration skills and working with minimum supervision
- English intermediate

Conditions:
- Remote work;
- Joining during the company expansion with great growth and carrier opportunities and opportunity to receive shares of the company;
- Salary based on interview results;
- Medical insurance;

📩 Contacts:
@sweetietalent
🚀 Один из важнейших инструментов MLOps — это MLFlow.

▶️ 12 января в 20:00 мск в рамках онлайн-курса MLOps от OTUS пройдёт открытый урок «MLFlow и переобучение ML-моделей».

На открытом уроке вы узнаете:

🔹 Как экспериментировать сразу с несколькими ML-моделями, с разными гиперпараметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов.

🔹 Как, проводя регулярное переобучение, получить возможность сравнивать качество работы моделей и выбирать лучший результат.

🔹 Как не потерять накопленный опыт и воспроизводить более ранние эксперименты.

🔹 Как выбирать лучшие варианты для отправки в Prod / Staging среду, при этом делиться информацией и принимать совместное решение в команде.

💻 Спикером выступит преподаватель OTUS Данила Слепов. Он проектирует AI-системы, разрабатывает архитектуру MLOps платформ.

➡️ Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест: https://otus.pw/xAdm/

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет!

Sputnik8.com в поисках Data Engineer!

💰Зарплатная вилка: 160 000 - 250 000р на руки (открыты к обсуждению)
📍Локация: г. Санкт-Петербург, ст.м. Василеостровская
💻Формат: полная занятость, удаленка (можно не из РФ) / гибрид / офис - как удобно:)

Мы — крупнейший сервис бронирования экскурсий по всему миру! Наша команда состоит из 100 человек, офис в Санкт-Петербурге. Мы международная, аккредитованная IT компания и быстро растем, каждый год увеличиваемся в 2 раза📈

Направления работы:

Заниматься поддержкой и развитием существующей инфраструктуры с Greenplum:
- помогать в выстраивании сквозной аналитики
- добавлять источники мобильного приложения в общую экосистему
- строить сложные витрины данных с нуля
- готовить данные для аналитиков
- data quality

Позднее планируем расширение отдела аналитики. Мы будем искать ещё Data engineer, поэтому будет возможен рост до роли Lead.

Что мы ждем от кандидата:

- опыт с Postgresql или Greenplum от 2 лет и больше
- опыт коммерческой разработки на Python
- SQL - опыт создания таблиц и сложных запросов
- опыт с Airflow или аналогами (Luigi, Apache NiFi, Prefect)
- опыт администрирования баз данных
- опыт поддержки инфраструктуры данных (аналитические базы данных, ETL-инструменты, BI-инструменты)

Немного о нас:

- Мы за гибкость: работаем по OKR и методологиям 🤾‍♂️
- Психологически здоровая среда: открытое и равное общение, чувство плеча, человечность в приоритете 👬
- Говорим "да!" обучению и внешнему менторству. Оплачиваем книги и курсы 🧑‍🎓
- Сами тоже много путешествуем! Зимой дружно сбегаем из серого Питера в теплые страны. В этом году наш выездной офис проходит в Турции 🌴

Резюме и вопросы сюда: t.me/Tatiana_Dolgoarshinnykh 🙃
🍎В Яндекс Практикум открыты 3 вакансии для аналитиков:

1. Продуктовый аналитик: https://practicum.yandex.ru/promo/hr/product-analyst-team

2. Системный аналитик: https://practicum.yandex.ru/promo/hr/systems-analyst

3. Growth аналитик: https://practicum.yandex.ru/promo/hr/analyst-business-development-team

Все три вакансии с возможностью работать удаленно 🙂

Контакт для связи – @rinniegromova
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM