Компания: Сбер, Лаборатория Искусственного Интеллекта
Город: Москва (гибридный график/ офис метро Кутузовская)
Sber AI Lab занимается как научной деятельностью, так и разработкой наукоемких технологий в области финансов, экономики, рекомендательных систем и проч. В лаборатории активно разрабатываются фреймворки для машинного обучения, значительная часть которых доступна в open source. В Лаборатории существуют направления: инструментов машинного обучения, AI в медицине, прикладного машинного обучения, технологий глубинного обучения
• Инженерная часть разработки (реализация распределенных версий пайплайнов инструментов и с использованием GPU; оптимизация тренировки и инференса как классических, так и DL моделей, создаваемых в автоматическом режиме);
• Создание и доработка инструментов автоматического прогона большого количества вычислительных экспериментов (ClearML/MLFlow или аналоги), автоматизация построения сервисов на основе обученных моделей;
• Взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру и в облачную платформу SberCloud, создание необходимых сборок и пакетов.
• Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL фреймворками sklearn, numpy, pandas, pytorch);
• Опыт работы с Hadoop, знание Spark (знание Scala/Java как плюс);
• Знание ML DevOps – CI/CD, сборки пакетов для PyPI/Maven/Nexus, создание сервисов на основе ML моделей, в том числе работа с контейнерами, оркестраторами (Airflow, Docker, Kubernetes, OpenShift и прочее);
• Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем);
• Желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной научных исследований, интерес к разработке технологий
• Опыт работы с Linux (Ubuntu/RedHat), базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell;
• Понимание базовых ML алгоритмов;
• Опыт проведения code review, написания unit тестов.
Оставить свой отклик можно по ссылке, задать вопросы по вакансии можно рекрутеру в телеграм:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вакансии компании Sber AI Lab
DevOps / ML Engineer
Цель Sber AI Lab (Лаборатории по искусственному интеллекту Сбера) – научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний, а в ряде случаев и вне экосистемы.Сбер делает большую…
Город: Москва (гибридный график/ офис метро Кутузовская)
Sber AI Lab занимается как научной деятельностью, так и разработкой наукоемких технологий в области финансов, экономики, рекомендательных систем и проч. В лаборатории активно разрабатываются фреймворки для машинного обучения, значительная часть которых доступна в open source. В Лаборатории существуют направления: инструментов машинного обучения, AI в медицине, прикладного машинного обучения, технологий глубинного обучения, на которые мы ищем специалистов Data Engineers уровня Middle и Senior.
• Разработка пайплайнов по обработке данных.
• Подготовка датасетов из больших массивов сырых данных, первичный анализ данных.
• Выявление артефактов в данных;
• Инженерная часть разработки наукоемких технологий в части инжиниринга данных;
• Взаимодействие с прикладными командами банка по внедрению технологий, разработанных лабораторией;
• Организация инфраструктуры хранения данных для исследований
• Опыт работы с Apache Spark обязателен
• Хорошее знание Python (в т.ч. опыт работ с какими-то из Python фреймворков по подготовке данных (Pandas, NumPy, SciPy, PySpark),
• Опыт разработки от 1 года.
• Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис)
• Понимание основ machine learning или deep learning
• Знание Java/Scala или С++ будут плюсом
• Знание SQL
• Опыт работы с MPP GreenPlum будет преимуществом
• Умение анализировать научную литературу, разбираться в незнакомой теме
• Желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной проблемы
• Scripting (bash/powershell) обязателен, поднимать и настраивать сервера в облачных средах часто приходится самостоятельно
• Опыт разработки под Linux среды (Ubuntu, RedHat) обязателен
• Знание систем контроля версий, опыт коллективный разработки. У нас Git (BitBucket внутри сети банка и GitHub/GitLab в остальных случаях)
• Опыт с системами версионирования данных типа DVC является плюсом
Оставить свой отклик можно по ссылке. Задать вопросы по вакансии можно рекрутеру в телеграм:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вакансии компании Sber AI Lab
Data engineer / Spark developer
Цель Sber AI Lab (Лаборатории по искусственному интеллекту Сбера) – научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний, а в ряде случаев и вне экосистемы.Сбер делает большую…
#вакансия #senior #datascience #dataengineer
Название компании: KA Talent search
Название позиции: Senior Data Science/Data Engineer
Формат работы: удалёнка
Город: New York
Занятость: полная/частичная
Оформление: ИП/Самозанятость
Зарплатная вилка: 250 000 до 450 000 тыс.
✳️Описание вакансии:
Американская аутсорсинговая IT-компания приглашает к себе специалистов Data Science и Data Engineer уровня Senior и выше для сотрудничества на своих международных проектах!
Наши клиенты: MasterCard, InVision, GitHub, Cloudflare и другие.
✳️Кого мы ищем?
- у тебя есть желание попробовать свои силы в международных проектах
- у тебя опыт работы 4+ (уровень Senior и выше) в области Data Science или Data Engineer.
- у тебя разговорный английский ❗️(Upper intermediate B2/Advanced C1 - обязательно)❗️
✳️Что мы предлагаем:
- возможность выбора проекта на том стеке, в котором ты силен
- возможность выбора графика работы: полная занятость или частичная
- возможность работать из любого часового пояса
- заработная плата исходя из ваших ожиданий
- оформление по договору (ИП/Самозанятость)
✳️Этапы:
1. ты пишешь небольшое тестовое задание, чтобы подтвердить твой уровень
2. техническое собеседование с руководителем (на английском языке!)
3. приступаешь к выбору проекта
Контакты: @lauretta_astra
Название компании: KA Talent search
Название позиции: Senior Data Science/Data Engineer
Формат работы: удалёнка
Город: New York
Занятость: полная/частичная
Оформление: ИП/Самозанятость
Зарплатная вилка: 250 000 до 450 000 тыс.
✳️Описание вакансии:
Американская аутсорсинговая IT-компания приглашает к себе специалистов Data Science и Data Engineer уровня Senior и выше для сотрудничества на своих международных проектах!
Наши клиенты: MasterCard, InVision, GitHub, Cloudflare и другие.
✳️Кого мы ищем?
- у тебя есть желание попробовать свои силы в международных проектах
- у тебя опыт работы 4+ (уровень Senior и выше) в области Data Science или Data Engineer.
- у тебя разговорный английский ❗️(Upper intermediate B2/Advanced C1 - обязательно)❗️
✳️Что мы предлагаем:
- возможность выбора проекта на том стеке, в котором ты силен
- возможность выбора графика работы: полная занятость или частичная
- возможность работать из любого часового пояса
- заработная плата исходя из ваших ожиданий
- оформление по договору (ИП/Самозанятость)
✳️Этапы:
1. ты пишешь небольшое тестовое задание, чтобы подтвердить твой уровень
2. техническое собеседование с руководителем (на английском языке!)
3. приступаешь к выбору проекта
Контакты: @lauretta_astra
#Belgrad #DataEngineer #Prometheus #Postgres #ElasticSearch #ClickHouse #Python #Greenplum
📌Data Engineer
Practicum
Belgrade, Serbia
$4500-6500
Practicum is a service for anyone looking to master the unit profession. Our team develops, operates, and expands the infrastructure, empowering Practicum to make informed decisions. We are hiring for experts who have design experience of high load analytics DWH and also will build that DWH on top of S3, Spark, Clickhouse.
Our technologies:
•AWS, EFbK Stack, Prometheus, GitLab, Lambda, Kafka.
•Postgres, ElasticSearch, ClickHouse, Metabase.
•Python, Golang.
Responsibilities:
•Design and build infrastructure on top of CDC from PostgreSQL to S3, Spark, Parquet, ClickHouse.
•Maintain data infrastructure for analytics.
•Design SLI / SLO for analytics infrastructure.
•Help analytics to grow and improve their infrastructure understanding skills.
•Formulate requirements for new data sources and integrate them into existing aggregate data models.
Qualifications:
•3+ years of experience in data engineering.
•At least 2 years experience in AWS.
•Experience working with AWS, PostgreSQL, S3, Spark, Parquet, and ClickHouse.
•Experience working with relational databases and APIs.
•Experience designing data marts.
•Proven background in developing ETL processes.
•Proficiency in or a desire to learn Python / Golang.
•Ability to write clean, optimal code that is easy to maintain and test.
•Desire for self-development and studying new technologies and tools.
Readiness to make decisions and take responsibility.
•Desire and understanding of how to build loaded systems.
•Familiarity with fault tolerance and service scaling.
•Ability to find common ground with colleagues and the team.
Benefits:
•Relocation to Serbia
•Engaging work with the opportunity to influence the process and result
•A strong team to grow with
•Remote work or relocation assistance
•Power compensation
•Discounts from the company's partners
Contact: @vrtrlmv
📌Data Engineer
Practicum
Belgrade, Serbia
$4500-6500
Practicum is a service for anyone looking to master the unit profession. Our team develops, operates, and expands the infrastructure, empowering Practicum to make informed decisions. We are hiring for experts who have design experience of high load analytics DWH and also will build that DWH on top of S3, Spark, Clickhouse.
Our technologies:
•AWS, EFbK Stack, Prometheus, GitLab, Lambda, Kafka.
•Postgres, ElasticSearch, ClickHouse, Metabase.
•Python, Golang.
Responsibilities:
•Design and build infrastructure on top of CDC from PostgreSQL to S3, Spark, Parquet, ClickHouse.
•Maintain data infrastructure for analytics.
•Design SLI / SLO for analytics infrastructure.
•Help analytics to grow and improve their infrastructure understanding skills.
•Formulate requirements for new data sources and integrate them into existing aggregate data models.
Qualifications:
•3+ years of experience in data engineering.
•At least 2 years experience in AWS.
•Experience working with AWS, PostgreSQL, S3, Spark, Parquet, and ClickHouse.
•Experience working with relational databases and APIs.
•Experience designing data marts.
•Proven background in developing ETL processes.
•Proficiency in or a desire to learn Python / Golang.
•Ability to write clean, optimal code that is easy to maintain and test.
•Desire for self-development and studying new technologies and tools.
Readiness to make decisions and take responsibility.
•Desire and understanding of how to build loaded systems.
•Familiarity with fault tolerance and service scaling.
•Ability to find common ground with colleagues and the team.
Benefits:
•Relocation to Serbia
•Engaging work with the opportunity to influence the process and result
•A strong team to grow with
•Remote work or relocation assistance
•Power compensation
•Discounts from the company's partners
Contact: @vrtrlmv
3 декабря Сбер проводит One Day Offer для Data scientists, Data analysts и Data engineers. Пройдите все этапы отбора за один день и получите оффер от крупнейшего банка страны!
👨🎓Мы ищем специалистов в области AI, ML, RecSys, СV, NLP.
Наша команда создает информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
👉Вам предстоит:
- Решать задачи классификации / регрессии/uplift-моделирования;
- Поддерживать вывод моделей в ПРОМ;
- Анализировать и мониторить качество моделей;
- Рассчитывать CLTV и Unit экономики;
- Взаимодействовать с подразделениями валидации и финансов по вопросам оценки качества моделей/финансового результата.
Для работы будут доступны данные о более 1 млрд транзакций ежедневно, 75 ПБ информации, 100 ТБ памяти и свыше 7200 ядер CPU в песочницах.
Станьте частью AI-сообщества банка!
✍️ Отправьте заявку на участие
👨🎓Мы ищем специалистов в области AI, ML, RecSys, СV, NLP.
Наша команда создает информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
👉Вам предстоит:
- Решать задачи классификации / регрессии/uplift-моделирования;
- Поддерживать вывод моделей в ПРОМ;
- Анализировать и мониторить качество моделей;
- Рассчитывать CLTV и Unit экономики;
- Взаимодействовать с подразделениями валидации и финансов по вопросам оценки качества моделей/финансового результата.
Для работы будут доступны данные о более 1 млрд транзакций ежедневно, 75 ПБ информации, 100 ТБ памяти и свыше 7200 ядер CPU в песочницах.
Станьте частью AI-сообщества банка!
✍️ Отправьте заявку на участие
В канале Megafonjobs собраны актуальные вакансии МегаФона в IT и Digital.
МегаФон ищет в свою команду разработчиков, data scientists, аналитиков, архитекторов ML, продуктологов и других экспертов. А еще публикует анонсы профильных событий, интервью и материалы по теме.
Строй карьеру на высоких скоростях! Подписывайся, чтобы найти работу мечты в крутой команде!
#вакансии #работа #job #data
МегаФон ищет в свою команду разработчиков, data scientists, аналитиков, архитекторов ML, продуктологов и других экспертов. А еще публикует анонсы профильных событий, интервью и материалы по теме.
Строй карьеру на высоких скоростях! Подписывайся, чтобы найти работу мечты в крутой команде!
#вакансии #работа #job #data
#аналитик #вакансия
Системный аналитик Senior
Компания: ITFB
Формат: удаленная работа
Локация: РФ
Заработная плата: рассмотрим Вашу
Требования:
- Анализ бизнес-процессов заказчика, сбор предъявляемых к информационной системе требований, сбор предварительных оценок по трудоемкости задачи
- Проверка требований на полноту, непротиворечивость, реализуемость и оптимальность предлагаемых изменений
- Детализация требований, разбиение на требования к функциональным модулям системы и интеграционным сервисам
- Согласование требований с заказчиками, разработчиками, представителями смежных систем
- Участие в планировании работ, включая планирование и контроль выполнения сроков выполнения работ на каждом этапе реализации задачи от получения постановки от заказчика до публикации новой функциональности в бой
- Документирование новой функциональности для 2-й линии поддержки
- Помощь в исследовании и устранении ошибок в работе системы
Требования к кандидату:
- Высшее техническое образование
Наличие опыта аналитической работы в сфере ИТ
- Опыт написания документации и постановки задач разработчикам
- Опыт работы с бизнес-заказчиками
- Опыт планирования всех видов работ по разработке ИТ-систем
- Опыт работы по методологии Agile
- Знания методов моделирования и описания процессов (EPC, BPMN 2.0)
- Знание XSD/XML, JSON, SQL
- Уверенный пользователь MS Office, Visio, Confluence, JIRA.
- Личностные качества
- Аналитическое мышление, умение систематизировать информацию
Основные задачи:
- Осуществляет анализ требований бизнес-заказчиков, исследование технических возможностей и ограничений;
- Разрабатывает технические требования;
- Декомпозиция требований на задачи для команды разработки;
- Поддерживает техническую документацию в актуальном состоянии;
- Консультирует участников команды разработки по функциональности систем;
- Взаимодействует с бизнес-заказчиком на всех этапах проекта;
- Совместно с разработчиками оценивает трудоемкость задачи и сроки ее исполнения;
- Планирует и контролирует выполнение задач;
Писать: @ju_vetta
Системный аналитик Senior
Компания: ITFB
Формат: удаленная работа
Локация: РФ
Заработная плата: рассмотрим Вашу
Требования:
- Анализ бизнес-процессов заказчика, сбор предъявляемых к информационной системе требований, сбор предварительных оценок по трудоемкости задачи
- Проверка требований на полноту, непротиворечивость, реализуемость и оптимальность предлагаемых изменений
- Детализация требований, разбиение на требования к функциональным модулям системы и интеграционным сервисам
- Согласование требований с заказчиками, разработчиками, представителями смежных систем
- Участие в планировании работ, включая планирование и контроль выполнения сроков выполнения работ на каждом этапе реализации задачи от получения постановки от заказчика до публикации новой функциональности в бой
- Документирование новой функциональности для 2-й линии поддержки
- Помощь в исследовании и устранении ошибок в работе системы
Требования к кандидату:
- Высшее техническое образование
Наличие опыта аналитической работы в сфере ИТ
- Опыт написания документации и постановки задач разработчикам
- Опыт работы с бизнес-заказчиками
- Опыт планирования всех видов работ по разработке ИТ-систем
- Опыт работы по методологии Agile
- Знания методов моделирования и описания процессов (EPC, BPMN 2.0)
- Знание XSD/XML, JSON, SQL
- Уверенный пользователь MS Office, Visio, Confluence, JIRA.
- Личностные качества
- Аналитическое мышление, умение систематизировать информацию
Основные задачи:
- Осуществляет анализ требований бизнес-заказчиков, исследование технических возможностей и ограничений;
- Разрабатывает технические требования;
- Декомпозиция требований на задачи для команды разработки;
- Поддерживает техническую документацию в актуальном состоянии;
- Консультирует участников команды разработки по функциональности систем;
- Взаимодействует с бизнес-заказчиком на всех этапах проекта;
- Совместно с разработчиками оценивает трудоемкость задачи и сроки ее исполнения;
- Планирует и контролирует выполнение задач;
Писать: @ju_vetta
Стажировка Ozon Camp (продакт, проджект, аналитика, бизнес-аналитика, маркетинг)
Город: Москва, офис/гибридный формат
Зарплата: 45-60к гросс (зависит от часов и направления)
Ozon Camp – это программа оплачиваемых стажировок по нескольким трекам, подойдет недавним выпускникам, студентам последних курсов, спецам с небольшим профильным опытом. Ограничений по возрасту или году выпуска нет.
Дедлайн по заявкам - до 10 декабря 2022, выход на стажировку - в начале февраля 2023.
Что будет:
· 6 месяцев стажировки под руководством ментора, при хороших результатах приглашаем в штат,
· возможность совмещать с учебой, офис/гибрид, гибкий график от 30 часов в неделю,
· быстрый рост и сильная команда, все на "ты" и нет дресс-кода и бюрократии,
· офис в Москва-Сити, обучение, специальные ивенты для стажеров и прочие бонусы.
Заявки принимаются до 10 декабря.
Город: Москва, офис/гибридный формат
Зарплата: 45-60к гросс (зависит от часов и направления)
Ozon Camp – это программа оплачиваемых стажировок по нескольким трекам, подойдет недавним выпускникам, студентам последних курсов, спецам с небольшим профильным опытом. Ограничений по возрасту или году выпуска нет.
Дедлайн по заявкам - до 10 декабря 2022, выход на стажировку - в начале февраля 2023.
Что будет:
· 6 месяцев стажировки под руководством ментора, при хороших результатах приглашаем в штат,
· возможность совмещать с учебой, офис/гибрид, гибкий график от 30 часов в неделю,
· быстрый рост и сильная команда, все на "ты" и нет дресс-кода и бюрократии,
· офис в Москва-Сити, обучение, специальные ивенты для стажеров и прочие бонусы.
Заявки принимаются до 10 декабря.
Компания: TWO https://www.two.inc/
Вакансия: Senior Data Engineer
Локация: Все кроме РФ и РБ
Формат работы: удаленно
Оформление: контракт, полная занятость
Вилка: от 3500 $ до 5500$
Офисы: London, UK
English B2
Основной продукт компании - это инновационная финтех платформа, которая берёт на себя всё, что связано с платежами в B2B e-commerce, помогает оплачивать проще, быстрее и удобнее, работает со всеми основными платёжными системами и имеет свою собственную, позволяющую клиентам расплачиваться в течении 90 дней после покупки, минимизируя все риски и повышая конверсию продаж в разы.
⚜️Что нужно делать:
Нужно будет взять на себя основную работу по базам данных платформы, напрямую отвечая за создание, настройку, миграцию и бесперебойную работу баз данных, своевременное исправление ошибок, масштабирование и управление нагрузками, интеграцию сторонних решений и потоков данных, настройку CI/CD процессов и DevOps сервисов в облачной инфраструктуре, поддержку команды Data аналитиков, помощь сотрудникам компании в работе с базами данных и налаживании связанных с этим бизнес-процессов.
В команде сейчас более 70 человек 20 национальностей из 15 стран.
Разговорного английского будет достаточно, акцент и грамматические ошибки не страшно, но важно уметь правильно доносить свои мысли на звонке.
🔎Требования:
- Python 3-5 years
- experience in designing transactional and multidimensional databases using normalization for OLTP and Data Warehouse modelling techniques (Kimball's, Datavault methodologies)
- Experience working on BI projects
- Strong SQL skills and ability to tune SQL performance
- Experience working in the cloud with data pipelines and data integration tools or APIs ( Airflow, dbt, Fivetran, etc.)
- Strong understanding of CI/CD principals, Kubernetes
➕Будет плюсом:
- DevOps experience preferred
- Google Cloud Platform
- Github Actions, Helm and Terraform
- Python
Почему не рассматривают кандидатов на территории РФ и РБ?
У компании есть трудности с оплатами на счета этих стран. ГРАЖДАН РФ и РБ находящихся за пределами своих стран они охотно рассматривают и нанимают.
Контакты: @stay_we1rd
Вакансия: Senior Data Engineer
Локация: Все кроме РФ и РБ
Формат работы: удаленно
Оформление: контракт, полная занятость
Вилка: от 3500 $ до 5500$
Офисы: London, UK
English B2
Основной продукт компании - это инновационная финтех платформа, которая берёт на себя всё, что связано с платежами в B2B e-commerce, помогает оплачивать проще, быстрее и удобнее, работает со всеми основными платёжными системами и имеет свою собственную, позволяющую клиентам расплачиваться в течении 90 дней после покупки, минимизируя все риски и повышая конверсию продаж в разы.
⚜️Что нужно делать:
Нужно будет взять на себя основную работу по базам данных платформы, напрямую отвечая за создание, настройку, миграцию и бесперебойную работу баз данных, своевременное исправление ошибок, масштабирование и управление нагрузками, интеграцию сторонних решений и потоков данных, настройку CI/CD процессов и DevOps сервисов в облачной инфраструктуре, поддержку команды Data аналитиков, помощь сотрудникам компании в работе с базами данных и налаживании связанных с этим бизнес-процессов.
В команде сейчас более 70 человек 20 национальностей из 15 стран.
Разговорного английского будет достаточно, акцент и грамматические ошибки не страшно, но важно уметь правильно доносить свои мысли на звонке.
🔎Требования:
- Python 3-5 years
- experience in designing transactional and multidimensional databases using normalization for OLTP and Data Warehouse modelling techniques (Kimball's, Datavault methodologies)
- Experience working on BI projects
- Strong SQL skills and ability to tune SQL performance
- Experience working in the cloud with data pipelines and data integration tools or APIs ( Airflow, dbt, Fivetran, etc.)
- Strong understanding of CI/CD principals, Kubernetes
➕Будет плюсом:
- DevOps experience preferred
- Google Cloud Platform
- Github Actions, Helm and Terraform
- Python
Почему не рассматривают кандидатов на территории РФ и РБ?
У компании есть трудности с оплатами на счета этих стран. ГРАЖДАН РФ и РБ находящихся за пределами своих стран они охотно рассматривают и нанимают.
Контакты: @stay_we1rd
www.two.inc
Two #1 B2B Payments Platform | The net terms infrastructure that grows your revenue.
Offer the highest net term credit limits to your B2B customers, instantly. Two's B2B BNPL solutions work with how you sell for improved AOV and conversions!
Middle Data Scientist
Sber AI Lab
В Центр AI инструментов лаборатории искусственного интеллекта Сбера (AI Lab), занимающийся разработкой в области технологий AutoML и RecSys, требуется специалист, который поможет решать бизнес задачи банка с использованием наших библиотек, а так же развивать инструменты с учетом своего практического опыта. AI Lab - особое подразделение Сбера, нацеленное на наукоемкие AI проекты и создание новых технологий (в том числе и open-source).
Чем вы будете заниматься:
- Пилоты с бизнес заказчиками – полный цикл разработки модели, включая: постановка задачи в терминах МЛ, определение МЛ/бизнес метрик, обучение/валидация моделей, сопровождение внедрения
- Участие в разработке open-source библиотек. Доработка существующего функционала (повышение качества моделей/скорости работы, bugfix)
- Создание нового, покрывающего ранее недоступные виды задач
- Участие в исследованиях и написании статей в журналы Q1/конференции A/A*
- Взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру
Мы ожидаем от вас:
- Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL фреймворками sklearn, numpy, pandas, pytorch)
- Опыт работы со Spark
- Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем)
- Опыт работы с Linux, базовое умение пользоваться Linux shell
- Хорошее понимание ML/DL алгоритмов
- Опыт промышленной разработки моделей
- Высокие результаты в соревнованиях (Kaggle и прочее), как плюс
Условия:
- Работа преимущественно в офисе м.Кутузовская (возможен вариант 20% удаленно)
- Масштабные проекты, участие в международных конференциях
- Высококвалифицированный коллектив
- Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы
- Участие в развитии и создании open-source продуктов, а также возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей
- Корпоративное обучение, льготные условия кредитования, бесплатный спортзал и другие плюшки
Контакт для связи📱 @nov_yu
Sber AI Lab
В Центр AI инструментов лаборатории искусственного интеллекта Сбера (AI Lab), занимающийся разработкой в области технологий AutoML и RecSys, требуется специалист, который поможет решать бизнес задачи банка с использованием наших библиотек, а так же развивать инструменты с учетом своего практического опыта. AI Lab - особое подразделение Сбера, нацеленное на наукоемкие AI проекты и создание новых технологий (в том числе и open-source).
Чем вы будете заниматься:
- Пилоты с бизнес заказчиками – полный цикл разработки модели, включая: постановка задачи в терминах МЛ, определение МЛ/бизнес метрик, обучение/валидация моделей, сопровождение внедрения
- Участие в разработке open-source библиотек. Доработка существующего функционала (повышение качества моделей/скорости работы, bugfix)
- Создание нового, покрывающего ранее недоступные виды задач
- Участие в исследованиях и написании статей в журналы Q1/конференции A/A*
- Взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов в банковскую инфраструктуру
Мы ожидаем от вас:
- Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL фреймворками sklearn, numpy, pandas, pytorch)
- Опыт работы со Spark
- Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем)
- Опыт работы с Linux, базовое умение пользоваться Linux shell
- Хорошее понимание ML/DL алгоритмов
- Опыт промышленной разработки моделей
- Высокие результаты в соревнованиях (Kaggle и прочее), как плюс
Условия:
- Работа преимущественно в офисе м.Кутузовская (возможен вариант 20% удаленно)
- Масштабные проекты, участие в международных конференциях
- Высококвалифицированный коллектив
- Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы
- Участие в развитии и создании open-source продуктов, а также возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей
- Корпоративное обучение, льготные условия кредитования, бесплатный спортзал и другие плюшки
Контакт для связи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия#аналитик#бизнесаналитик#системныйаналитик#middle
З/П 80 000 - 400 000 RUB на руки
График: офис 5/2, гибрид 2/3, 3/2, 4/1
Функции (могут видоизменяться, т.к. проектов у нас много😉)
• Анализ бизнес-процессов проекта;
• Разработка документации;
• Составление карт бизнес-процессов
• Знание нотаций IDEF0‚ IDEF1X‚ EPC;
• Умение составлять SQL-запросы и работать с БД;
• Основы теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем и системного анализа, основы безопасности информации;
• Умение составлять технические задания, формировать внутреннее техническое задание на разработку;
• Умение формировать план тестирования ПО.
Немного о нас😊
Корпорация «Синергия» включает в себя Университет, Школу Бизнеса и еще более 50 организаций.
Это компании в самых разных областях: от диджитал-маркетинга до разработки собственных IT-решений и стратегического консалтинга.
Мы реализуем амбициозные проекты, многие из которых опережают тренды рынка. Единственный российский университет, у кого есть филиал в Дубае.
О нашей команде ИТ:
- 200 разработчиков,
- около 20 основных ИТ продуктов,
- 200 тыс. - большое число пользователей систем, наличие успешных коммерческих продуктов,
- своя производственная модель для сокращения бюрократии,
- инженерный подход в принятии решений.
Контакты📲: @anutakosolapova AKosolapova@synergy.ru
З/П 80 000 - 400 000 RUB на руки
График: офис 5/2, гибрид 2/3, 3/2, 4/1
Функции (могут видоизменяться, т.к. проектов у нас много😉)
• Анализ бизнес-процессов проекта;
• Разработка документации;
• Составление карт бизнес-процессов
• Знание нотаций IDEF0‚ IDEF1X‚ EPC;
• Умение составлять SQL-запросы и работать с БД;
• Основы теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем и системного анализа, основы безопасности информации;
• Умение составлять технические задания, формировать внутреннее техническое задание на разработку;
• Умение формировать план тестирования ПО.
Немного о нас😊
Корпорация «Синергия» включает в себя Университет, Школу Бизнеса и еще более 50 организаций.
Это компании в самых разных областях: от диджитал-маркетинга до разработки собственных IT-решений и стратегического консалтинга.
Мы реализуем амбициозные проекты, многие из которых опережают тренды рынка. Единственный российский университет, у кого есть филиал в Дубае.
О нашей команде ИТ:
- 200 разработчиков,
- около 20 основных ИТ продуктов,
- 200 тыс. - большое число пользователей систем, наличие успешных коммерческих продуктов,
- своя производственная модель для сокращения бюрократии,
- инженерный подход в принятии решений.
Контакты📲: @anutakosolapova AKosolapova@synergy.ru
#продуктовыйаналитик #аналитик #финансы
Позиция: Продуктовый аналитик
Локация: ФГ БКС г. Москва, Проспект Мира д.69,стр 1,
Формат работы: 3 дня офис/2 удаленка
Занятость: полная
ЗП: 200k + квартальный бонус
Компания (отрасль): БКС Мир Инвестиций, (операции на фондовом рынке и финансовом рынках, управление активами, фин.консультирование)
Почему ищем: Ищем продуктового аналитика в команду продукта Персональный брокер. Мы консультируем состоятельных клиентов по рынку акций и облигаций.
Ключевые навыки:
⁃ Знание продуктовых метрик;
⁃ Мышление гипотезами и проверка гипотез данными;
⁃ Навык приоритизаций задач в соотношении с их ценностью для бизнеса;
⁃ Навык работы с SQL, умение создать витрину данных и визуализировать ее;
⁃ Саморазвитие и самообучение;
⁃ Опыт работы продуктовым аналитиком более 2-х лет;
Зона ответственности:
1. Погрузиться в данные, погрузиться в модель бизнеса и основные метрики. На основе данных предлагать гипотезы по улучшению ключевых продуктовых метрик. В этом блоке есть возможность напрямую влиять на работу продукта от гипотезы до business value внедрения успешной гипотезы; (этот стрим занимает около 60% времени)
2. Отчетность. Мы работаем в Tableau, надо поддерживать работоспособность текущих отчетов, рассчитывать новые метрики и визуализировать их; (этот стрим занимает около 15% времени)
3. Ad hock запросы (этот стрим занимает около 25% времени)
Контакты:
Telegram: Гоннов Андрей @agonnov
Позиция: Продуктовый аналитик
Локация: ФГ БКС г. Москва, Проспект Мира д.69,стр 1,
Формат работы: 3 дня офис/2 удаленка
Занятость: полная
ЗП: 200k + квартальный бонус
Компания (отрасль): БКС Мир Инвестиций, (операции на фондовом рынке и финансовом рынках, управление активами, фин.консультирование)
Почему ищем: Ищем продуктового аналитика в команду продукта Персональный брокер. Мы консультируем состоятельных клиентов по рынку акций и облигаций.
Ключевые навыки:
⁃ Знание продуктовых метрик;
⁃ Мышление гипотезами и проверка гипотез данными;
⁃ Навык приоритизаций задач в соотношении с их ценностью для бизнеса;
⁃ Навык работы с SQL, умение создать витрину данных и визуализировать ее;
⁃ Саморазвитие и самообучение;
⁃ Опыт работы продуктовым аналитиком более 2-х лет;
Зона ответственности:
1. Погрузиться в данные, погрузиться в модель бизнеса и основные метрики. На основе данных предлагать гипотезы по улучшению ключевых продуктовых метрик. В этом блоке есть возможность напрямую влиять на работу продукта от гипотезы до business value внедрения успешной гипотезы; (этот стрим занимает около 60% времени)
2. Отчетность. Мы работаем в Tableau, надо поддерживать работоспособность текущих отчетов, рассчитывать новые метрики и визуализировать их; (этот стрим занимает около 15% времени)
3. Ad hock запросы (этот стрим занимает около 25% времени)
Контакты:
Telegram: Гоннов Андрей @agonnov
Компания: Сбер
Позиции: MLOps Engineer
Направление: Построение рекомендательной платформы
Уровень: Middle/Senior
Вилки:
Middle - 175-300 тыс.руб/мес (gross)
Senior - 300-460 тыс.руб/мес (gross)
Годовой бонус: 2-4 оклада
Место: Москва/Нижний Новгород
Формат работы: гибридный, вплоть до полной удаленки, но нужно быть либо в МСК либо в НН.
Чем предстоит заниматься:
- Поддержка и развитие MLOps-платформы для построения рекомендательных систем в offline, online и NRT режимах
- Поддержка и развитие Python SDK для работы с платформой
- Написание интеграционных и unit-тестов, проведение code review
- Взаимодействие с командами DS/DevOps/SRE
Наш стек:
Airflow, MLflow, Seldon Core, Kafka, Redis, k8s, GitLab
Что нужно иметь:
- Уверенные знания в Python, Git, Docker
- Опыт работы с Airflow или его аналогами
- Опыт разработки микросервисов
- Общие знания про DevOps
Будет круто, если есть:
- Опыт проектирования или разработки MLOps платформы
- Опыт работы с рекомендательными системами
- Опыт работы с MLflow и Seldon Core
- Опыт настройки и запуска Airflow
- Понимание принципов работы и обучения ML-моделей
- Опыт разработки CI/CD пайплайнов
- Опыт обработки потоковых данных Flink/Beam/Kafka
- Опыт в Kubernetes и навыки деплоя приложений (для Senior - обязательно)
- Уверенное знание Spark
- Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL (для Senior - обязательно)
Описание на HH: https://hh.ru/vacancy/72700293
Резюме и отклики отправлять в телегу: https://t.me/dacapitan
Позиции: MLOps Engineer
Направление: Построение рекомендательной платформы
Уровень: Middle/Senior
Вилки:
Middle - 175-300 тыс.руб/мес (gross)
Senior - 300-460 тыс.руб/мес (gross)
Годовой бонус: 2-4 оклада
Место: Москва/Нижний Новгород
Формат работы: гибридный, вплоть до полной удаленки, но нужно быть либо в МСК либо в НН.
Чем предстоит заниматься:
- Поддержка и развитие MLOps-платформы для построения рекомендательных систем в offline, online и NRT режимах
- Поддержка и развитие Python SDK для работы с платформой
- Написание интеграционных и unit-тестов, проведение code review
- Взаимодействие с командами DS/DevOps/SRE
Наш стек:
Airflow, MLflow, Seldon Core, Kafka, Redis, k8s, GitLab
Что нужно иметь:
- Уверенные знания в Python, Git, Docker
- Опыт работы с Airflow или его аналогами
- Опыт разработки микросервисов
- Общие знания про DevOps
Будет круто, если есть:
- Опыт проектирования или разработки MLOps платформы
- Опыт работы с рекомендательными системами
- Опыт работы с MLflow и Seldon Core
- Опыт настройки и запуска Airflow
- Понимание принципов работы и обучения ML-моделей
- Опыт разработки CI/CD пайплайнов
- Опыт обработки потоковых данных Flink/Beam/Kafka
- Опыт в Kubernetes и навыки деплоя приложений (для Senior - обязательно)
- Уверенное знание Spark
- Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL (для Senior - обязательно)
Описание на HH: https://hh.ru/vacancy/72700293
Резюме и отклики отправлять в телегу: https://t.me/dacapitan
💣 Хотите мастерски владеть Spark?
🚀 Приглашаем дата-инженеров 13 декабря в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes» в рамках онлайн-курса «Spark Developer».
➡️ На занятии мы:
- Кратко расскажем о том, что такое Spark и Kubernetes
- Рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes
- Сравним работу Spark в Kubernetus и Hadoop Yarn
➡️ Кому будет полезен урок?
- IT-специалистам, которые хотят перейти в Big Data
- Начинающим дата-инженерам, желающим углубить свои знания в профессии
- Тем, кто самостоятельно изучает технологии Big Data
🦾 Вебинар проведет Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology. Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе в OTUS.
💻 Пройдите вступительный тест для регистрации на урок: https://otus.pw/gSAp/
🚀 Приглашаем дата-инженеров 13 декабря в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes» в рамках онлайн-курса «Spark Developer».
➡️ На занятии мы:
- Кратко расскажем о том, что такое Spark и Kubernetes
- Рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes
- Сравним работу Spark в Kubernetus и Hadoop Yarn
➡️ Кому будет полезен урок?
- IT-специалистам, которые хотят перейти в Big Data
- Начинающим дата-инженерам, желающим углубить свои знания в профессии
- Тем, кто самостоятельно изучает технологии Big Data
🦾 Вебинар проведет Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology. Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе в OTUS.
💻 Пройдите вступительный тест для регистрации на урок: https://otus.pw/gSAp/
#vacancy #вакансия #job #fulltime #удаленка #remote #SQL #Data #analyst #Python #Tableau #growth #product
🔗Senior Growth Analyst
— Company: Chatfuel (USA)
— Format: Full-time, remote
Chatfuel — одна из крупнейших платформ для создания чат-ботов и официальный партнер Meta. Мы помогаем бизнесу автоматизировать клиентскую поддержку и увеличивать продажи. Сейчас на нашей платформе более 7 млн пользователей и 350 000 ботов, среди которых Audi, Adidas, Mercedes Benz, T-Mobile, MTV, TechCrunch, LEGO, Golden State Warriors и другие.
У нас сильная, драйвовая, интернациональная команда, интересные амбициозные задачи, большие перспективы. Сейчас мы расширяем географию присутствия на новых рынках и ищем в команду лучших коллег.
Мы лучшая компания для Growth Analyst, потому что:
-У нас большой стек интересных и амбициозных задач с большой зоной ответственности.
-Growth - ключевое направление прямо сейчас, куда собирается очень сильная рабочая группа, вместе с которой мы завоюем новые рынки.
-Свобода для самостоятельного поиска новых точек роста - вы будете важной частью growth команды и будете видеть свой вклад.
-У нас уже много данных, так что вы сможете влиять на все связанные с данными задачи.
-Результат вашей работы будет напрямую влиять на бизнес и рост компании.
Требования:
-Опыт работы от 3-х лет.
-Опыт работы с SQL, Python, Tableau (BI).
-Опыт работы с Google Cloud, MongoDB, Git, Apache Airflow или аналогичными продуктами будет преимуществом.
-Умение применять теорию вероятности и статистику на практике.
-Математическое/аналитическое образование будет преимуществом.
-Понимание unit-экономики и продуктовых метрик, общие знания веб-технологий.
-Опыт работы с комплексным анализом продукта и customer journey.
-Способность быстро собирать необходимые данные и принимать решения на их основе.
Основные обязанности:
-Проактивный поиск инсайтов и генерация гипотез роста бизнеса, а также их оценка с точки зрения ценности для бизнеса.
-Самостоятельный поиск точек роста вдоль текущей воронки.
-Построение и внедрение регулярного процесса тестирования гипотез.
Почему мы:
-Вы станете частью по-настоящему сильной, заряженной на результат команды.
-Наш продукт помогает людям и компаниям внедрять автоматизацию и получать отличные результаты в бизнесе.
-Вы будете непосредственно ощущать свой вклад в развитие компании и продукта.
-Мы заботимся о своих сотрудниках и создаем комфортные условия для работы: удаленная работа, медицинское страхование.
-Вы окажетесь на острие технологий и раньше других станете экспертом в индустрии чат-ботов, у которой большое будущее.
Контакт для связи: @aidanabisseken
🔗Senior Growth Analyst
— Company: Chatfuel (USA)
— Format: Full-time, remote
Chatfuel — одна из крупнейших платформ для создания чат-ботов и официальный партнер Meta. Мы помогаем бизнесу автоматизировать клиентскую поддержку и увеличивать продажи. Сейчас на нашей платформе более 7 млн пользователей и 350 000 ботов, среди которых Audi, Adidas, Mercedes Benz, T-Mobile, MTV, TechCrunch, LEGO, Golden State Warriors и другие.
У нас сильная, драйвовая, интернациональная команда, интересные амбициозные задачи, большие перспективы. Сейчас мы расширяем географию присутствия на новых рынках и ищем в команду лучших коллег.
Мы лучшая компания для Growth Analyst, потому что:
-У нас большой стек интересных и амбициозных задач с большой зоной ответственности.
-Growth - ключевое направление прямо сейчас, куда собирается очень сильная рабочая группа, вместе с которой мы завоюем новые рынки.
-Свобода для самостоятельного поиска новых точек роста - вы будете важной частью growth команды и будете видеть свой вклад.
-У нас уже много данных, так что вы сможете влиять на все связанные с данными задачи.
-Результат вашей работы будет напрямую влиять на бизнес и рост компании.
Требования:
-Опыт работы от 3-х лет.
-Опыт работы с SQL, Python, Tableau (BI).
-Опыт работы с Google Cloud, MongoDB, Git, Apache Airflow или аналогичными продуктами будет преимуществом.
-Умение применять теорию вероятности и статистику на практике.
-Математическое/аналитическое образование будет преимуществом.
-Понимание unit-экономики и продуктовых метрик, общие знания веб-технологий.
-Опыт работы с комплексным анализом продукта и customer journey.
-Способность быстро собирать необходимые данные и принимать решения на их основе.
Основные обязанности:
-Проактивный поиск инсайтов и генерация гипотез роста бизнеса, а также их оценка с точки зрения ценности для бизнеса.
-Самостоятельный поиск точек роста вдоль текущей воронки.
-Построение и внедрение регулярного процесса тестирования гипотез.
Почему мы:
-Вы станете частью по-настоящему сильной, заряженной на результат команды.
-Наш продукт помогает людям и компаниям внедрять автоматизацию и получать отличные результаты в бизнесе.
-Вы будете непосредственно ощущать свой вклад в развитие компании и продукта.
-Мы заботимся о своих сотрудниках и создаем комфортные условия для работы: удаленная работа, медицинское страхование.
-Вы окажетесь на острие технологий и раньше других станете экспертом в индустрии чат-ботов, у которой большое будущее.
Контакт для связи: @aidanabisseken
NLP Engineer (Middle / Senior) в Сбер. Москва, удаленки нет. 170-350 net + годовая премия (2-4 оклада).
Задачи команды:
— Разработка моделей мультиязычного перевода (про RL в SberTranslator рассказывали на AIJ2022)
— Распознавание и генерация речи
— Обучение моделей с использованием RL, Active Learning
— Мультимодальные сервисы и продукты (например, анализ выступления спикера с рекомендациями)
— Разработка моделей контролируемой генерации текста (CTG / Text Style Transfer / Summarization)
— Разработка моделей для извлечения сущностей из текстов / сканов / фото
Что требуется:
— Python, PyTorch, Docker, Transformers
— Ведение проектов End2End (от общения с заказчиком до подготовки модели ко внедрению)
— Понимание методов оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, onnx)
— Способность оценить качество созданной модели, понимание плюсов/минусов той или иной метрики для конкретной задачи.
Будет плюсом:
— Обучение моделей NLP через RL
— Опыт работы со звуком / речью (Nemo, Vosk, HF)
Контакты: @oxana_y
Задачи команды:
— Разработка моделей мультиязычного перевода (про RL в SberTranslator рассказывали на AIJ2022)
— Распознавание и генерация речи
— Обучение моделей с использованием RL, Active Learning
— Мультимодальные сервисы и продукты (например, анализ выступления спикера с рекомендациями)
— Разработка моделей контролируемой генерации текста (CTG / Text Style Transfer / Summarization)
— Разработка моделей для извлечения сущностей из текстов / сканов / фото
Что требуется:
— Python, PyTorch, Docker, Transformers
— Ведение проектов End2End (от общения с заказчиком до подготовки модели ко внедрению)
— Понимание методов оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, onnx)
— Способность оценить качество созданной модели, понимание плюсов/минусов той или иной метрики для конкретной задачи.
Будет плюсом:
— Обучение моделей NLP через RL
— Опыт работы со звуком / речью (Nemo, Vosk, HF)
Контакты: @oxana_y
Знакомые из Ozon принесли интересную вакансию — руководитель группы Data Engineer
Ребята ищут человека в команду DE Platform, которая выстраивает инфраструктуру для интеграции бизнеса и BI-систем. Эта же команда помогает в Ozon решать задачи по технологическому развитию инструментов и инфраструктуры вокруг данных
Задачи:
- Формрование и управление командой из 5-10 человек
- Построение архитектуры системы: развивать и поддерживать транспорт данных, планировать архитектурное развитие проектов
- Планирование работы (по спринтам, месяцам, кварталам)
- Организация работы со смежными командами
- Реализовать мониторинг, алертинг, анализ логов сервисов, анализ метрик БД и сервисов
- Оптимизация запросов (Vertica и Clickhouse)
- Airflow (написание новых ETL-процессов и рефакторинг старых)
Требования: Java, Hadoop (hafs, yarn, hive); СУБД (Postgres, MS SQL); аналитические БД (Vertica, Clickhouse, Bigquery); опыт работы с Kubernetes, Kafka, GIT, KV-хранилища; плюсом будет опыт работы с Prometheus, Grafana, Scala, Airflow
Условия:
- Удалёнка или офис (или гибрид);
- Система менторства, адаптации, обучения;
- ДМС (+ стоматология)
- Скидки на спорт и изучение английского
- Корпоративные клубы (киберспорт, кино, рисование, настолки, спорт, etc.)
- Помощь в отсрочке
- DevRel-команда и сильное сообщество
💬Отклик можно оставить на сайте или написать напрямую Рите @margo1_ozon
Ребята ищут человека в команду DE Platform, которая выстраивает инфраструктуру для интеграции бизнеса и BI-систем. Эта же команда помогает в Ozon решать задачи по технологическому развитию инструментов и инфраструктуры вокруг данных
Задачи:
- Формрование и управление командой из 5-10 человек
- Построение архитектуры системы: развивать и поддерживать транспорт данных, планировать архитектурное развитие проектов
- Планирование работы (по спринтам, месяцам, кварталам)
- Организация работы со смежными командами
- Реализовать мониторинг, алертинг, анализ логов сервисов, анализ метрик БД и сервисов
- Оптимизация запросов (Vertica и Clickhouse)
- Airflow (написание новых ETL-процессов и рефакторинг старых)
Требования: Java, Hadoop (hafs, yarn, hive); СУБД (Postgres, MS SQL); аналитические БД (Vertica, Clickhouse, Bigquery); опыт работы с Kubernetes, Kafka, GIT, KV-хранилища; плюсом будет опыт работы с Prometheus, Grafana, Scala, Airflow
Условия:
- Удалёнка или офис (или гибрид);
- Система менторства, адаптации, обучения;
- ДМС (+ стоматология)
- Скидки на спорт и изучение английского
- Корпоративные клубы (киберспорт, кино, рисование, настолки, спорт, etc.)
- Помощь в отсрочке
- DevRel-команда и сильное сообщество
💬Отклик можно оставить на сайте или написать напрямую Рите @margo1_ozon
Искать, адаптировать или самостоятельно готовить дополнительные материалы: конспекты, мануалы, статьи, видео.
Учитывать рекомендации наших методистов.
Вместе с командой авторов, редакторов, иллюстраторов придумывать образовательные механики, фишки и прочее — всё, что сделает наш курс лучшим.
Чтобы откликнуться на вакансию, высылай свое резюме
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Viktoriya Rarog
Создательница КПД, веду канал @rarozhek
🟣 Как управлять данными и моделями с помощью DVC?
🟥 Узнайте 21 декабря в 18:00 на открытом уроке онлайн-курса «MLOps» в OTUS.
👉 Кому будет полезен этот урок:
— Дата-сайентистам, которые хотят научиться выводить свои модели в прод
— Дата-инженерам, которые обеспечивают версионирование данных
— ML-инженерам, решающим проблемы хранения и версионирования моделей
👉 В результате вебинара вы научитесь:
— Настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3
— Переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище
— Создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines
💻 Спикер — преподаватель Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky.
👉Перед занятием пройдите вступительный тест — https://otus.pw/NA3g/
❗️Новогодняя распродажа! Скидки -23% на все курсы! Предложение ограничено!
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
👉 Кому будет полезен этот урок:
— Дата-сайентистам, которые хотят научиться выводить свои модели в прод
— Дата-инженерам, которые обеспечивают версионирование данных
— ML-инженерам, решающим проблемы хранения и версионирования моделей
👉 В результате вебинара вы научитесь:
— Настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3
— Переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище
— Создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines
💻 Спикер — преподаватель Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky.
👉Перед занятием пройдите вступительный тест — https://otus.pw/NA3g/
❗️Новогодняя распродажа! Скидки -23% на все курсы! Предложение ограничено!
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Компания: Сбер, Лаборатория Искусственного Интеллекта
Город: Москва (гибридный график/ офис метро Кутузовская)
Junior+/ Middle ML Researcher в Med группу
Вилка: 190 - 250 т.р. (+ годовая премия)
Город: Москва (гибридный график/ офис метро Кутузовская)
Чем вы будете заниматься:
• Исследования и создание прототипов решений на основе машинного обучения;
• Анализ передовых научных работ;
• Написание статей, описывающих ваши достижения;
• В основном вакансия предполагает работу с медицинскими изображениями и сигналами.
Требования
• Высшее техническое образование (неоконченное высшее тоже обсуждаемо);
• Хорошая подготовка в области математики и алгоритмов;
• Глубокое понимание хотя бы одной из областей искусственного интеллекта;
• Знание теории вероятностей, математического анализа, линейной алгебры;
• Умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях;
• Опыт исследований;
• Опыт написания научных статей, наличие публикаций;
• Опыт успешного участия в конкурсах, таких как Kaggle;
• Хорошее знание Python, C++ или Java;
• Опыт использования Pytorch.
Условия
• Профессиональный коллектив (авторы статей на конференции A\A*, мастера Kaggle);
• Гибкий график (можно удаленно 1-2 дня в неделю);
• Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы; ДМС с первого дня работы
Оставить свой отклик можно по ссылке https://sberailab.huntflow.io/vacancy/ml-researcher-v-med-gruppu-2 задать вопросы по вакансии можно рекрутеру в телеграм: @Oxana_Y
Город: Москва (гибридный график/ офис метро Кутузовская)
Junior+/ Middle ML Researcher в Med группу
Вилка: 190 - 250 т.р. (+ годовая премия)
Город: Москва (гибридный график/ офис метро Кутузовская)
Чем вы будете заниматься:
• Исследования и создание прототипов решений на основе машинного обучения;
• Анализ передовых научных работ;
• Написание статей, описывающих ваши достижения;
• В основном вакансия предполагает работу с медицинскими изображениями и сигналами.
Требования
• Высшее техническое образование (неоконченное высшее тоже обсуждаемо);
• Хорошая подготовка в области математики и алгоритмов;
• Глубокое понимание хотя бы одной из областей искусственного интеллекта;
• Знание теории вероятностей, математического анализа, линейной алгебры;
• Умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях;
• Опыт исследований;
• Опыт написания научных статей, наличие публикаций;
• Опыт успешного участия в конкурсах, таких как Kaggle;
• Хорошее знание Python, C++ или Java;
• Опыт использования Pytorch.
Условия
• Профессиональный коллектив (авторы статей на конференции A\A*, мастера Kaggle);
• Гибкий график (можно удаленно 1-2 дня в неделю);
• Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы; ДМС с первого дня работы
Оставить свой отклик можно по ссылке https://sberailab.huntflow.io/vacancy/ml-researcher-v-med-gruppu-2 задать вопросы по вакансии можно рекрутеру в телеграм: @Oxana_Y
💻 Навык работы с большими данными открывает путь в ведущие IT-корпорации. Обычно такие корпорации используют MLOps — способ повышения производительности и создания надежных моделей корпоративного уровня.
📊 Занимаетесь дата-инжинирингом и хотите выйти на новый уровень? Эксперты топовых компаний обучат вас необходимым навыкам на практическом онлайн-курсе «MLOps» от OTUS.
👉 Определите свой уровень подготовки с помощью теста — https://otus.pw/2hfl/
🔥 Пройдете тест, получите велкам-скидку и доступ к 2 предстоящим открытым урокам:
✔️ Управление данными и моделями с помощью DVC
✔️ MLFlow и переобучение ML-моделей
❗️Сейчас действуют новогодние скидки! Возможна оплата в рассрочку!
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
📊 Занимаетесь дата-инжинирингом и хотите выйти на новый уровень? Эксперты топовых компаний обучат вас необходимым навыкам на практическом онлайн-курсе «MLOps» от OTUS.
👉 Определите свой уровень подготовки с помощью теста — https://otus.pw/2hfl/
🔥 Пройдете тест, получите велкам-скидку и доступ к 2 предстоящим открытым урокам:
✔️ Управление данными и моделями с помощью DVC
✔️ MLFlow и переобучение ML-моделей
❗️Сейчас действуют новогодние скидки! Возможна оплата в рассрочку!
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru