#вакансия #маркетинговыйаналитик #москва #гибрид #SQL #Python
Компания: Яндекс Вертикали (Авто.ру, Яндекс Недвижимость, Яндекс Аренда)
Вакансия: Маркетинговый аналитик
Расположение: Москва (БЦ Аврора)
Задачи:
- оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
- улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
- оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
- измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
- улучшать первое взаимодействие пользователей с продуктами;
- вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях.
Требования:
- работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
- умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
- готовы работать с большими массивами данных;
- программировали на Python;
умеете работать с базами данных и знаете SQL.
Плюшки:
- дмс со стоматологией / компенсация питания / фитнес зал в офисе / гибкий график / корпоративные скидки у партнеров / льготная ипотека
Контакты: присылать резюме в тг @Katerinich_Valerie
Компания: Яндекс Вертикали (Авто.ру, Яндекс Недвижимость, Яндекс Аренда)
Вакансия: Маркетинговый аналитик
Расположение: Москва (БЦ Аврора)
Задачи:
- оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
- улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
- оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
- измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
- улучшать первое взаимодействие пользователей с продуктами;
- вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях.
Требования:
- работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
- умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
- готовы работать с большими массивами данных;
- программировали на Python;
умеете работать с базами данных и знаете SQL.
Плюшки:
- дмс со стоматологией / компенсация питания / фитнес зал в офисе / гибкий график / корпоративные скидки у партнеров / льготная ипотека
Контакты: присылать резюме в тг @Katerinich_Valerie
#Moscow #Москва #DataEngineer #ДатаИнженер #DE #Python #Spark #Airflow #Гибрид
Всем привет!
Ищем Data Engineer в команду компании-стартапа с крупным заказчиком и быстрым развитием. Будем разрабатывать CDP (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории, а также выполнять много других интересных задач.
🔸Что нужно будет делать:
Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных;
Обеспечивать SLA и качество данных;
Готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации совместно с data science командой.
🔹Что для этого нужно:
Хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow;
Опыт работы на проектах с большими данными, понимание принципов распределенной обработки данных;
Опыт продуктовой разработки в технологических компаниях.
🔸Будет плюсом:
Опыт работы с облаками, особенно, с Яндекс.Облаком;
Опыт разработки высоконагруженных бэкенд сервисов на Java, Scala или Python;
Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшене;
Опыт работы с базами данных для аналитики, особенно, с ClickHouse.
🔹Предлагаем:
Официальное оформление с достойной заработной платой;
Красивый современный офис в Трехгорной мануфактуре (гибридный формат работы офис/дом);
Возможность влиять на развитие продукта;
Работа в стремительно развивающейся компании.
Интересно? Пишите в тг @olgas_marksman
Всем привет!
Ищем Data Engineer в команду компании-стартапа с крупным заказчиком и быстрым развитием. Будем разрабатывать CDP (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории, а также выполнять много других интересных задач.
🔸Что нужно будет делать:
Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных;
Обеспечивать SLA и качество данных;
Готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации совместно с data science командой.
🔹Что для этого нужно:
Хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow;
Опыт работы на проектах с большими данными, понимание принципов распределенной обработки данных;
Опыт продуктовой разработки в технологических компаниях.
🔸Будет плюсом:
Опыт работы с облаками, особенно, с Яндекс.Облаком;
Опыт разработки высоконагруженных бэкенд сервисов на Java, Scala или Python;
Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшене;
Опыт работы с базами данных для аналитики, особенно, с ClickHouse.
🔹Предлагаем:
Официальное оформление с достойной заработной платой;
Красивый современный офис в Трехгорной мануфактуре (гибридный формат работы офис/дом);
Возможность влиять на развитие продукта;
Работа в стремительно развивающейся компании.
Интересно? Пишите в тг @olgas_marksman
Data Engineer (Middle+/Senior)
Whalemap is a blockchain analytics platform that uses data science to deliver real-time actionable trading insights. Founded by former physicists and designers, we are committed to contributing to the blockchain community by making this space even more beginner-friendly, exciting, fun, and useful. One of our primary goals is to democratise and shed light on data and insights that are traditionally only available to hedge funds while keeping it beautiful and simple.
Website: https://whalemap.io
Twitter: https://twitter.com/whale_map?s=21
About the role:
Are you passionate about blockchain technology and working with data? Do you enjoy taking ideas from early-stage concepts through to useful insights? If so, this could be a fantastic opportunity to be a hands-on engineer shaping the future blockchain data analysis! Now more than ever, we need a team of diverse, passionate and hungry individuals to drive our group vision forward, one block at a time. We need people like YOU, to be a part of our on-chain analysis revolution! As a Data Engineer you will be closely collaborating with both business and backend to design and implement an efficient way of data processing. You will be working in our data engineering team and will have plenty of opportunities to improve your skills and grow professionally.
🤸🏽 What will you be doing?
You'll be working on the pipeline of our core product.
This includes:
— Designing and developing blockchain data processing pipelines for new charts, including development and optimizing of the data architecture
— Integrating developments into existing solutions
— Development and maintenance of infrastructure required for optimal extraction, transformation and loading of data from various sources
— Participating in grooming solutions for data processing, ETL/ELT processes and automation of data processing workflows, including coordination with backend developers, DS, DA and QA engineers
— Data validation: counting historical data with BlockSci, automating data validation
🛠️ You should apply if you have
— 3+ years of work experience
— Solid knowledge of Python and SQL
— Experience working with Databases (e.g. PostgreSQL, Vertica)
— Knowledge of ETL tools (e.g. Spark, Airflow)
Nice to have:
— Experience within the cryptocurrency industry
— Experience with CI / CD (Gitlab CI, Docker, K8s)
— Experience with administration of AWS
🐳 Benefits of Whalemap
— Competitive salary
— Ability to work from our offices in London, or fully remote
— Relocation to London after probation period
— Flexible workday: you choose when you work
— 30 days holiday allowance per year
— Monthly contribution towards your gym membership
— $500 per year towards a personal development fund
Salary: 3000$+/month
Contacts:
e-mail: rufina@whalemap.io
tg: @rufinaK23
Whalemap is a blockchain analytics platform that uses data science to deliver real-time actionable trading insights. Founded by former physicists and designers, we are committed to contributing to the blockchain community by making this space even more beginner-friendly, exciting, fun, and useful. One of our primary goals is to democratise and shed light on data and insights that are traditionally only available to hedge funds while keeping it beautiful and simple.
Website: https://whalemap.io
Twitter: https://twitter.com/whale_map?s=21
About the role:
Are you passionate about blockchain technology and working with data? Do you enjoy taking ideas from early-stage concepts through to useful insights? If so, this could be a fantastic opportunity to be a hands-on engineer shaping the future blockchain data analysis! Now more than ever, we need a team of diverse, passionate and hungry individuals to drive our group vision forward, one block at a time. We need people like YOU, to be a part of our on-chain analysis revolution! As a Data Engineer you will be closely collaborating with both business and backend to design and implement an efficient way of data processing. You will be working in our data engineering team and will have plenty of opportunities to improve your skills and grow professionally.
🤸🏽 What will you be doing?
You'll be working on the pipeline of our core product.
This includes:
— Designing and developing blockchain data processing pipelines for new charts, including development and optimizing of the data architecture
— Integrating developments into existing solutions
— Development and maintenance of infrastructure required for optimal extraction, transformation and loading of data from various sources
— Participating in grooming solutions for data processing, ETL/ELT processes and automation of data processing workflows, including coordination with backend developers, DS, DA and QA engineers
— Data validation: counting historical data with BlockSci, automating data validation
🛠️ You should apply if you have
— 3+ years of work experience
— Solid knowledge of Python and SQL
— Experience working with Databases (e.g. PostgreSQL, Vertica)
— Knowledge of ETL tools (e.g. Spark, Airflow)
Nice to have:
— Experience within the cryptocurrency industry
— Experience with CI / CD (Gitlab CI, Docker, K8s)
— Experience with administration of AWS
🐳 Benefits of Whalemap
— Competitive salary
— Ability to work from our offices in London, or fully remote
— Relocation to London after probation period
— Flexible workday: you choose when you work
— 30 days holiday allowance per year
— Monthly contribution towards your gym membership
— $500 per year towards a personal development fund
Salary: 3000$+/month
Contacts:
e-mail: rufina@whalemap.io
tg: @rufinaK23
Data Scientist
Требуемый опыт работы: 1–2 года
Полная занятость, полный день
Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом.
Чем предстоит заниматься:
• Участием в проектировании архитектуры решений;
• Решением ML-задач от идеи до production: изучать материалы, искать и обрабатывать данные, обучать и валидировать модели, автоматизировать расчёты
• Формированием математической постановки задачи на основе бизнес-требований заказчика
• Разработкой математических моделей на основе методов машинного обучения и методов оптимизации
• Упаковкой в сервисы и контейнеризацией разработанных моделей
• Поддержкой и развитием разработанных и внедряемых решений
• Проведением анализа соответствия между метриками качества модели и целевыми технико-экономическими показателями проекта
• Экспертизой проектов, разрабатываемых сторонними исполнителями
• Формированием технической документации по разработанному алгоритму (описание работы с данными, перечень признаков, источники данных и т. д.)
• Визуализацией и представлением результатов в виде отчетных/презентационных материалов
Требования:
• ML стек: Numpy, Pandas, ScikitLearn, Seaborn, Matplotlib, и.т.п.
• Опыт работы с: XGboost, LightGBM, Random Forest, линейными моделями, популярными алгоритмами Кластеризации. Понимание механизмов их работы.
• Понимание смысла гиперпараметров алгоритмов
• Уверенное понимание метрик качества
• Опыт написание production кода на python
• Базовые знание ООП
• знание основ SQL
• Умение работать с DS кодом не только в ноутбуке, но и в среде разработки, например PyCharm
• Хорошее владение командной строкой Linux, опыт работы с docker/docker-compose и git
Мы предлагаем:
• Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
• Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
• Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
• Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
• Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
• Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
• Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
• Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития
• Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee
В «Газпром нефть» ты можешь:
• Получить уникальный профессиональный опыт
• Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль
• Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи
• Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах
• Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен
• Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения
Пишите @Irinka_Bekker
Требуемый опыт работы: 1–2 года
Полная занятость, полный день
Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом.
Чем предстоит заниматься:
• Участием в проектировании архитектуры решений;
• Решением ML-задач от идеи до production: изучать материалы, искать и обрабатывать данные, обучать и валидировать модели, автоматизировать расчёты
• Формированием математической постановки задачи на основе бизнес-требований заказчика
• Разработкой математических моделей на основе методов машинного обучения и методов оптимизации
• Упаковкой в сервисы и контейнеризацией разработанных моделей
• Поддержкой и развитием разработанных и внедряемых решений
• Проведением анализа соответствия между метриками качества модели и целевыми технико-экономическими показателями проекта
• Экспертизой проектов, разрабатываемых сторонними исполнителями
• Формированием технической документации по разработанному алгоритму (описание работы с данными, перечень признаков, источники данных и т. д.)
• Визуализацией и представлением результатов в виде отчетных/презентационных материалов
Требования:
• ML стек: Numpy, Pandas, ScikitLearn, Seaborn, Matplotlib, и.т.п.
• Опыт работы с: XGboost, LightGBM, Random Forest, линейными моделями, популярными алгоритмами Кластеризации. Понимание механизмов их работы.
• Понимание смысла гиперпараметров алгоритмов
• Уверенное понимание метрик качества
• Опыт написание production кода на python
• Базовые знание ООП
• знание основ SQL
• Умение работать с DS кодом не только в ноутбуке, но и в среде разработки, например PyCharm
• Хорошее владение командной строкой Linux, опыт работы с docker/docker-compose и git
Мы предлагаем:
• Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
• Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
• Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
• Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
• Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
• Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
• Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
• Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития
• Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee
В «Газпром нефть» ты можешь:
• Получить уникальный профессиональный опыт
• Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль
• Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи
• Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах
• Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен
• Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения
Пишите @Irinka_Bekker
Сменить профессию — реально. Курс «Аналитик данных» поможет освоить навыки младшего аналитика и начать карьеру в IT.
В программе — Python, SQL, Tableau, теория вероятностей, статистика, бизнес-метрики и визуализация данных.
Учиться будет непросто. Но вас будет поддерживать целая команда!
— Наставник разберёт сложные темы и расскажет, как всё устроено на настоящей работе.
— Ревьюер проверит проекты и подскажет, как их улучшить.
— Куратор поможет с организацией учёбы и не даст прокрастинировать.
— Карьерные специалисты научат писать резюме и проходить собеседования.
Оплачивать учёбу можно помесячно. Если сомневаетесь, по душе ли вам профессия — попробуйте бесплатную вводную часть.
→ Старт потока — 23 июня
→ Попробуйте курс бесплатно
В программе — Python, SQL, Tableau, теория вероятностей, статистика, бизнес-метрики и визуализация данных.
Учиться будет непросто. Но вас будет поддерживать целая команда!
— Наставник разберёт сложные темы и расскажет, как всё устроено на настоящей работе.
— Ревьюер проверит проекты и подскажет, как их улучшить.
— Куратор поможет с организацией учёбы и не даст прокрастинировать.
— Карьерные специалисты научат писать резюме и проходить собеседования.
Оплачивать учёбу можно помесячно. Если сомневаетесь, по душе ли вам профессия — попробуйте бесплатную вводную часть.
→ Старт потока — 23 июня
→ Попробуйте курс бесплатно
🔹Data Engineer
Удаленно (зарубежные страны)/работа из офиса (Ереван), возможно оформление договора с ип
🔹Требования:
- хорошее знание Python
- хорошее знание SQL (на проекте - Snowflake)
- опыт работы с Tableau (либо аналогами, например, PowerBI)
- Разговорный английский
🔹Желательно:
- опыт работы с FiveTran (либо аналогами)
Контакт для связи: @avamaverick (Настя Мамонтова)
Удаленно (зарубежные страны)/работа из офиса (Ереван), возможно оформление договора с ип
🔹Требования:
- хорошее знание Python
- хорошее знание SQL (на проекте - Snowflake)
- опыт работы с Tableau (либо аналогами, например, PowerBI)
- Разговорный английский
🔹Желательно:
- опыт работы с FiveTran (либо аналогами)
Контакт для связи: @avamaverick (Настя Мамонтова)
Data analyst (middle/senior)
Технологический старт-ап в сфере Data. Компания занимается сбором больших данных с крупнейших платформ в сегменте e-commerce, их аналитикой, а также разработкой Customer Data Platform для крупного медиа сервиса с подписочной моделью. Для разработки CDP, сегментации пользователей на аудитории и других интересных задач ищем аналитиков данных.
Что нужно делать:
🔹Проводить анализ пользовательских данных и создавать сегментацию пользователей;
🔹Проводить ad-hoc исследования и создавать аналитические решения для включения в продукт;
🔹Работать с визуализацией данных.
Мы ожидаем от кандидата:
🔹Знание методов сбора и подготовки данных;
🔹Практический опыт развития продуктов на данных;
🔹Знание SQL (оконные функции, вложенные запросы, регулярные выражения);
🔹Владение инструментами визуализации данных.
Опционально:
🔹Знание принципов экономико-математических методов прогнозирования, а также методов статического анализа;
🔹Опыт работы с Python или R (как плюс), опыт работы с etl/elt
Мы предлагаем:
🔹Большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт;
🔹Комфортабельный и современный офис в центре Москвы;
🔹Гибридный формат работы;
🔹Высокий фиксированный доход;
🔹Оформление в штат или по ИП.
Контакт для связи: @pinaevmarksman (Евгений)
Технологический старт-ап в сфере Data. Компания занимается сбором больших данных с крупнейших платформ в сегменте e-commerce, их аналитикой, а также разработкой Customer Data Platform для крупного медиа сервиса с подписочной моделью. Для разработки CDP, сегментации пользователей на аудитории и других интересных задач ищем аналитиков данных.
Что нужно делать:
🔹Проводить анализ пользовательских данных и создавать сегментацию пользователей;
🔹Проводить ad-hoc исследования и создавать аналитические решения для включения в продукт;
🔹Работать с визуализацией данных.
Мы ожидаем от кандидата:
🔹Знание методов сбора и подготовки данных;
🔹Практический опыт развития продуктов на данных;
🔹Знание SQL (оконные функции, вложенные запросы, регулярные выражения);
🔹Владение инструментами визуализации данных.
Опционально:
🔹Знание принципов экономико-математических методов прогнозирования, а также методов статического анализа;
🔹Опыт работы с Python или R (как плюс), опыт работы с etl/elt
Мы предлагаем:
🔹Большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт;
🔹Комфортабельный и современный офис в центре Москвы;
🔹Гибридный формат работы;
🔹Высокий фиксированный доход;
🔹Оформление в штат или по ИП.
Контакт для связи: @pinaevmarksman (Евгений)
#работа #вакансия #data manger #офис #москва
💥💥💥Data manager/data analyst💥💥💥
💰Вилка: 150 000 до 250 000 рублей
Корейская международная компания в поиске Data manager/analyst в команду корпоративного маркетинга, подразделение диджитал.
💥Чем предстоит заниматься:
• Участие в разработке стратегии
• Навигация по всем системам пользовательских данных и изучение параметров с глубоким пониманием возможностей и способностей сегментации
• Создание сегментов данных пользователей для маркетинговой коммуникации с точным учетом интересов
• Разработка методов качественного сбора данных для обеспечения адекватности, точности и легитимности данных
• Разработка и внедрение эффективных и безопасных процедур обработки, очистки и анализа данных, уделяя внимание всем техническим аспектам
• Оказание поддержки другим сотрудникам в ежедневном использовании систем данных и обеспечение соблюдения правовых и нормативных стандартов.
• Обеспечение защиты цифровых баз данных и архивов от нарушений безопасности и потери данных
💥Наши ожидания от кандидата:
• Высшее образование (плюсом будет техническое)
• Опыт в data science проектах ( не обязательно самому делать)
• Python, R, SQL
• Excel (Power Query, Power Pivot)
• Разговорный английский (частые коммуникации на английском)
💥Про условия работы:
• Работа в офисе 5/2, сб и вс выходные
• Работа по ТК РФ, ЗП обсуждается с каждым кандидатом отдельно
• ДМС жизни и несчастных случаев (50% скидка для члена семьи в соответствии с корпоративным полисом)
• Оплачиваемое питание
• Доплата за спорт и фитнес
контакты: @siberianwine
💥💥💥Data manager/data analyst💥💥💥
💰Вилка: 150 000 до 250 000 рублей
Корейская международная компания в поиске Data manager/analyst в команду корпоративного маркетинга, подразделение диджитал.
💥Чем предстоит заниматься:
• Участие в разработке стратегии
• Навигация по всем системам пользовательских данных и изучение параметров с глубоким пониманием возможностей и способностей сегментации
• Создание сегментов данных пользователей для маркетинговой коммуникации с точным учетом интересов
• Разработка методов качественного сбора данных для обеспечения адекватности, точности и легитимности данных
• Разработка и внедрение эффективных и безопасных процедур обработки, очистки и анализа данных, уделяя внимание всем техническим аспектам
• Оказание поддержки другим сотрудникам в ежедневном использовании систем данных и обеспечение соблюдения правовых и нормативных стандартов.
• Обеспечение защиты цифровых баз данных и архивов от нарушений безопасности и потери данных
💥Наши ожидания от кандидата:
• Высшее образование (плюсом будет техническое)
• Опыт в data science проектах ( не обязательно самому делать)
• Python, R, SQL
• Excel (Power Query, Power Pivot)
• Разговорный английский (частые коммуникации на английском)
💥Про условия работы:
• Работа в офисе 5/2, сб и вс выходные
• Работа по ТК РФ, ЗП обсуждается с каждым кандидатом отдельно
• ДМС жизни и несчастных случаев (50% скидка для члена семьи в соответствии с корпоративным полисом)
• Оплачиваемое питание
• Доплата за спорт и фитнес
контакты: @siberianwine
#job #работа #вакансия #data #dataanalyst #analyst #офис #гибрид #fulltime #москва #middle #senior
Компания: KA ТалантиКА
Локация: офис/гибридный формат
Вилка: middle до 250к, senior до 350к рублей
Формат: fulltime
Контакт: @gorina104
👋 Всем привет!
Ищу Data analyst в компанию, занимающуюся разработкой CDP для управления электронными активами и пользовательскими данными для подписочного сервиса.
Чем предстоит заниматься?
- Сбор и подготовка данных
- Поддержка, разработка и автоматизация системы отчетности
- Формирование витрины данных визуализация
- Подготовка аналитических отчетов и презентаций
- Подготовка аналитики по запросу для поддержки и принятия продуктовых бизнес-решений
- Сегментирование клиентской базы для дальнейшего изучения
- Контроль и обеспечение корректности данных
- Инициирование в рамках проектных команд разработки
Что нам важно?
- Знание методов сбора и подготовки данных
- Знание BI систем
- SQL
- Опыт работы с Python
- Понимание принципов построения аналитической отчетности
- Высшее образование
Что добавит очков?
* Опыт работы с R
Что по условиям?
+ Гибрид или офис в Мск
+ ДМС
+ Техника по запросу
+ Выбор ТК или ИП
+ Возможность влиять на продукт
+ Гибкий график
Смело пиши по всем вопросам мне) @gorina104
Компания: KA ТалантиКА
Локация: офис/гибридный формат
Вилка: middle до 250к, senior до 350к рублей
Формат: fulltime
Контакт: @gorina104
👋 Всем привет!
Ищу Data analyst в компанию, занимающуюся разработкой CDP для управления электронными активами и пользовательскими данными для подписочного сервиса.
Чем предстоит заниматься?
- Сбор и подготовка данных
- Поддержка, разработка и автоматизация системы отчетности
- Формирование витрины данных визуализация
- Подготовка аналитических отчетов и презентаций
- Подготовка аналитики по запросу для поддержки и принятия продуктовых бизнес-решений
- Сегментирование клиентской базы для дальнейшего изучения
- Контроль и обеспечение корректности данных
- Инициирование в рамках проектных команд разработки
Что нам важно?
- Знание методов сбора и подготовки данных
- Знание BI систем
- SQL
- Опыт работы с Python
- Понимание принципов построения аналитической отчетности
- Высшее образование
Что добавит очков?
* Опыт работы с R
Что по условиям?
+ Гибрид или офис в Мск
+ ДМС
+ Техника по запросу
+ Выбор ТК или ИП
+ Возможность влиять на продукт
+ Гибкий график
Смело пиши по всем вопросам мне) @gorina104
#Работа #Job #Банк #Bank #Vacancy #Вакансия #remote_job #удаленка #remote #DWH #аналитик #АналитикDWH
Всем привет!
Вакансия Аналитика DWH в российский банк ТОП-10.
Проект: Доработка по бэклогу корпоративного хранилища данных для одной из команд: CRM, Банковская розница и Финансы.
Основной функционал: написание ТЗ на разработку витрин для разработчиков
Ключевые моменты по опыту:
- релевантный опыт в сфере DWH, понимание структуры хранилища и тп
- отличное знание SQL, умение строить сложные запросы
Мы предлагаем:
- Стабильность и развитие в команде экспертов одного из крупнейших российских банков;
- Занятость: Full-time
- Формат работы: полностью удаленно (примерно ориентироваться на рабочее время по Москве UTC+3) или офис в Москве
- Ставки 15000 - 18000 руб/ день
- Оформление: договор между ООО и ИП (самозанятым)
О процессе: один этап - онлайн тех интервью
📲 @galinasoldatkina
Всем привет!
Вакансия Аналитика DWH в российский банк ТОП-10.
Проект: Доработка по бэклогу корпоративного хранилища данных для одной из команд: CRM, Банковская розница и Финансы.
Основной функционал: написание ТЗ на разработку витрин для разработчиков
Ключевые моменты по опыту:
- релевантный опыт в сфере DWH, понимание структуры хранилища и тп
- отличное знание SQL, умение строить сложные запросы
Мы предлагаем:
- Стабильность и развитие в команде экспертов одного из крупнейших российских банков;
- Занятость: Full-time
- Формат работы: полностью удаленно (примерно ориентироваться на рабочее время по Москве UTC+3) или офис в Москве
- Ставки 15000 - 18000 руб/ день
- Оформление: договор между ООО и ИП (самозанятым)
О процессе: один этап - онлайн тех интервью
📲 @galinasoldatkina
💻 Бизнес-аналитик, в новый Финтех проект для создании системы взаимодействия с клиентами
📑 Задачи:
🔸Определение бизнес-сценариев, сущностей и атрибутов предметной области;
🔸Определение Эпиков и Пользовательских историй;
🔸Описание выделенных сценариев в Confluence;
🔸Умение графически представить свои идеи в любой нотации;
🔸Умение текстом описать свои идеи и алгоритмы;
🔸Постановка задач в Jira;
🔸Работа в удаленном формате с участниками команды;
🔸Помощь в консультировании Project manager.
🥁 Требования:
🔸Высшее образование;
🔸Опыт работы по профилю - от 3 лет;
🔸Базовые представления о Финтехе, CRM, B2B;
🔸Опыт постановки задач.
🔌 Условия:
🔸Формат работы: удаленно;
🔸График работы: свободный график и гибкое время начала дня;
🔸Дополнительно: ДМС (после испытательного срока), 100% оплата больничного;
🔸Премии по результатам работы;
🔸Поддержка и содействие в профессиональном росте (семинары, курсы, тренинги, внутреннее обучение).
🔸Возможность контрактного/проектного сотрудничества;
🔸Работа на международные рынки;
🔸Зарплатная вилка от 4 до 6 k $
🌍 Есть релокейт, но для очень хорошего сотрудника.
🚀 Контакты:
Telegram: @christinaleto
📑 Задачи:
🔸Определение бизнес-сценариев, сущностей и атрибутов предметной области;
🔸Определение Эпиков и Пользовательских историй;
🔸Описание выделенных сценариев в Confluence;
🔸Умение графически представить свои идеи в любой нотации;
🔸Умение текстом описать свои идеи и алгоритмы;
🔸Постановка задач в Jira;
🔸Работа в удаленном формате с участниками команды;
🔸Помощь в консультировании Project manager.
🥁 Требования:
🔸Высшее образование;
🔸Опыт работы по профилю - от 3 лет;
🔸Базовые представления о Финтехе, CRM, B2B;
🔸Опыт постановки задач.
🔌 Условия:
🔸Формат работы: удаленно;
🔸График работы: свободный график и гибкое время начала дня;
🔸Дополнительно: ДМС (после испытательного срока), 100% оплата больничного;
🔸Премии по результатам работы;
🔸Поддержка и содействие в профессиональном росте (семинары, курсы, тренинги, внутреннее обучение).
🔸Возможность контрактного/проектного сотрудничества;
🔸Работа на международные рынки;
🔸Зарплатная вилка от 4 до 6 k $
🌍 Есть релокейт, но для очень хорошего сотрудника.
🚀 Контакты:
Telegram: @christinaleto
В проект «PlantMe» (https://apps.apple.com/us/app/id1532875668) на парт тайм ищем data analyst.
Вам предстоит:
· подсчет LTV для рекламных кампаний;
· обработка входящих ивентов;
· работа с subscriptions в iOS;
· поиск точек роста в закупке трафика;
· создавать единую систему обработки, хранения и валидации данных;
· разрабатывать Data Pipeline.
Что нам важно:
· опыт подсчета LTV subscription based projects;
· опыт с А/Б тестированием;
· понимание принципов работы ATT и ETL процессов;
· опыт работы с Tableau/Google Data Studio/etc;
· владение Python (pandas, NumPy, Plotly);
· знание SQL (индексы, процедуры, ключи, модель данных);
· умение прогнозировать LTV пользователей;
Условия:
· работа над проектом мирового уровня;
· работа ремоут и парт тайм (8-12 часов в неделю)
· команда профи.
Для связи @Kov_Alin
Вам предстоит:
· подсчет LTV для рекламных кампаний;
· обработка входящих ивентов;
· работа с subscriptions в iOS;
· поиск точек роста в закупке трафика;
· создавать единую систему обработки, хранения и валидации данных;
· разрабатывать Data Pipeline.
Что нам важно:
· опыт подсчета LTV subscription based projects;
· опыт с А/Б тестированием;
· понимание принципов работы ATT и ETL процессов;
· опыт работы с Tableau/Google Data Studio/etc;
· владение Python (pandas, NumPy, Plotly);
· знание SQL (индексы, процедуры, ключи, модель данных);
· умение прогнозировать LTV пользователей;
Условия:
· работа над проектом мирового уровня;
· работа ремоут и парт тайм (8-12 часов в неделю)
· команда профи.
Для связи @Kov_Alin
Компания Sumsub. Сейчас в поиске Senior Data Analyst в команду.
Sumsub — это UK компания с офисами в 5 странах мира (Англия, США, Кипр, Германия, Болгария), мы разрабатываем основанный на искусственном интеллекте В2В-сервис проверки KYC / AML, предназначенный для выявления мошенников и оказания помощи бизнесу в соблюдении нормативных требований.
Сервисами Sumsub пользуются компании со всего мира: каршеринги, биржи, банки и другие. В компании работает более 400 человек, и численность, как и обороты компании, все время растет.
Ответственность в роли Senior Data Analyst будет заключаться в следующем:
• Тесно взаимодействовать с командами, проанализировать доступные данные, чтобы понять процессы, которые генерируют данные;
• Упростить настройку существующих конвейеров данных или создание новых;
• Координировать работу младших членов команды, помогая им понять требования к проблеме и спланировать этапы решения;
Условия:
• Вилка ЗП 3000-4000 EUR;
• Возможность работать как удаленно, так и в любом из наших офисов;
• Курсы иностранных языков внутри компании;
• Готовы помочь с релокацией на Кипр (после ИС);
Интересно обсудить подробнее? Напишите мне @DaryaMihailovskaya 🙂
Sumsub — это UK компания с офисами в 5 странах мира (Англия, США, Кипр, Германия, Болгария), мы разрабатываем основанный на искусственном интеллекте В2В-сервис проверки KYC / AML, предназначенный для выявления мошенников и оказания помощи бизнесу в соблюдении нормативных требований.
Сервисами Sumsub пользуются компании со всего мира: каршеринги, биржи, банки и другие. В компании работает более 400 человек, и численность, как и обороты компании, все время растет.
Ответственность в роли Senior Data Analyst будет заключаться в следующем:
• Тесно взаимодействовать с командами, проанализировать доступные данные, чтобы понять процессы, которые генерируют данные;
• Упростить настройку существующих конвейеров данных или создание новых;
• Координировать работу младших членов команды, помогая им понять требования к проблеме и спланировать этапы решения;
Условия:
• Вилка ЗП 3000-4000 EUR;
• Возможность работать как удаленно, так и в любом из наших офисов;
• Курсы иностранных языков внутри компании;
• Готовы помочь с релокацией на Кипр (после ИС);
Интересно обсудить подробнее? Напишите мне @DaryaMihailovskaya 🙂
#вакансия #удаленка #data #занятостьПолная #python
Всем привет 🙂
➡️ Мы группа компаний «BARIYA» — занимаемся разработкой инновационных продуктов в сфере FinTech и развиваем разные направления.
➡️ Зарплатная вилка: 200-250к
➡️Уровень middle+
Ищем дата аналитика для внутреннего проекта по управлению средствами в рамках крипты.
Немного про наш подход к работе:
- Мы сторонники принципа Стива Джобса: «Работать нужно не 12 часов в сутки, а головой».
Неплохо если у Вас есть интерес к тематике крипты 🙂
🦦Что делать:
- Поиск, сбор, группировка и обработка данных из внешних и внутренних источников для выполнения поставленных задач;
- Автоматизация аналитической отчетности, разработка алгоритмических и математических решений для анализа крупных наборов данных;
- Выдвижение гипотез, на основе анализа данных, для построения прекрасных в своей сути рабочих алгоритмов. Поиск и предположение рыночных ситуаций, в которых можно увеличить базовый актив;
- И конечно же написание отчетов.
🦭Что важно для нас:
- Знание Python, умение работать с библиотеками для анализа данных: numpy, scipy (или аналоги), jupiter notebook;
- Уметь в построения графиков и другие инструменты;
- Уверенное владение SQL: сложные запросы, аналитические функции, оптимизация производительности запросов;
- Идеально если обладаете несистемным подходом к решению задач;
- И самое важное (максимально важно) желание развиваться и расти вместе с проектом.
🦔 Что предлагаем:
- Удаленная работа (полная удаленка, совсем удаленка);
- Возможность получать ЗП в крипте;
- Гибкий график, который ты выбираешь сам - главное выполненные задачи в срок;
- Мы предлагаем обучение в школе Skyeng с частичной компенсацией стоимости.
🦄 Пообщаться приятно и душевно - @quaaludes (Мария)
Всем привет 🙂
➡️ Мы группа компаний «BARIYA» — занимаемся разработкой инновационных продуктов в сфере FinTech и развиваем разные направления.
➡️ Зарплатная вилка: 200-250к
➡️Уровень middle+
Ищем дата аналитика для внутреннего проекта по управлению средствами в рамках крипты.
Немного про наш подход к работе:
- Мы сторонники принципа Стива Джобса: «Работать нужно не 12 часов в сутки, а головой».
Неплохо если у Вас есть интерес к тематике крипты 🙂
🦦Что делать:
- Поиск, сбор, группировка и обработка данных из внешних и внутренних источников для выполнения поставленных задач;
- Автоматизация аналитической отчетности, разработка алгоритмических и математических решений для анализа крупных наборов данных;
- Выдвижение гипотез, на основе анализа данных, для построения прекрасных в своей сути рабочих алгоритмов. Поиск и предположение рыночных ситуаций, в которых можно увеличить базовый актив;
- И конечно же написание отчетов.
🦭Что важно для нас:
- Знание Python, умение работать с библиотеками для анализа данных: numpy, scipy (или аналоги), jupiter notebook;
- Уметь в построения графиков и другие инструменты;
- Уверенное владение SQL: сложные запросы, аналитические функции, оптимизация производительности запросов;
- Идеально если обладаете несистемным подходом к решению задач;
- И самое важное (максимально важно) желание развиваться и расти вместе с проектом.
🦔 Что предлагаем:
- Удаленная работа (полная удаленка, совсем удаленка);
- Возможность получать ЗП в крипте;
- Гибкий график, который ты выбираешь сам - главное выполненные задачи в срок;
- Мы предлагаем обучение в школе Skyeng с частичной компенсацией стоимости.
🦄 Пообщаться приятно и душевно - @quaaludes (Мария)
Вакансия: BI-разработчик/аналитик
Молодая команда проекта по работе с государственными данными ищет менеджера BI. Для отбора необходимо будет пройти собеседование и выполнить тестовое задание.
Задачи:
1. Создавать визуализацию данных в BI-приложении во взаимодействии с дизайнерами, разработчиками и Data-аналитиками
2. Участвовать в проектировании визуализации данных и связанных с ними интерфейсах в приложении организации
3. Работать с базами данных (подключение данных к визуализации)
Обязательные требования:
1. Высшее образование (приоритетно - экономическое, математическое, социологическое)
2. Умение применять аналитические инструменты и научный подход
3. Знания о принципах построения инфографики (для каких данных какую визуализацию применять)
Преимуществом будет:
1. Опыт работы от 1 года: BI или Report аналитик/разработчик, или опыт системной аналитики / разработки ИТ систем, связанных с обработкой больших данных
2. Умение работать с любым из BI-приложений (Visiology, Insight, Форсайт, Superset, Power BI)
3. Знание MS Reporting Services, SQL или No-SQL (ClickHouse)
Условия работы:
• Стабильная белая и конкурентоспособная ЗП;
• Оформление по ТК РФ;
• Возможность удаленной работы или в офисе в Москве;
• ДМС
Вопросы и резюме можно отправлять: @leshabelchik или на почту ask@data-in.ru
Молодая команда проекта по работе с государственными данными ищет менеджера BI. Для отбора необходимо будет пройти собеседование и выполнить тестовое задание.
Задачи:
1. Создавать визуализацию данных в BI-приложении во взаимодействии с дизайнерами, разработчиками и Data-аналитиками
2. Участвовать в проектировании визуализации данных и связанных с ними интерфейсах в приложении организации
3. Работать с базами данных (подключение данных к визуализации)
Обязательные требования:
1. Высшее образование (приоритетно - экономическое, математическое, социологическое)
2. Умение применять аналитические инструменты и научный подход
3. Знания о принципах построения инфографики (для каких данных какую визуализацию применять)
Преимуществом будет:
1. Опыт работы от 1 года: BI или Report аналитик/разработчик, или опыт системной аналитики / разработки ИТ систем, связанных с обработкой больших данных
2. Умение работать с любым из BI-приложений (Visiology, Insight, Форсайт, Superset, Power BI)
3. Знание MS Reporting Services, SQL или No-SQL (ClickHouse)
Условия работы:
• Стабильная белая и конкурентоспособная ЗП;
• Оформление по ТК РФ;
• Возможность удаленной работы или в офисе в Москве;
• ДМС
Вопросы и резюме можно отправлять: @leshabelchik или на почту ask@data-in.ru
Вакансия: В PREDICTO открыта вакансия
Machine learning engineer
О компании:
Predicto с 2018 г. занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году мы поставили себе амбициозную задачу разработки CDP и рекомендательной системы.
В нашей команде уже 10 сильных и классных ребят, но задач столько, что очень хотим еще!
📍Senior (важно)
📍 в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-400К руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅Что нужно делать:
• Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
• Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
• Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.
✅ Требования
• Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
• Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
• Знание SQL и опыт работы с большими данными;
• Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.
✅ Опционально (плюс):
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др);
• Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib;
• Знание инструментов и методов MLOps.
Присылайте CV @naikava
Machine learning engineer
О компании:
Predicto с 2018 г. занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году мы поставили себе амбициозную задачу разработки CDP и рекомендательной системы.
В нашей команде уже 10 сильных и классных ребят, но задач столько, что очень хотим еще!
📍Senior (важно)
📍 в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-400К руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅Что нужно делать:
• Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
• Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
• Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.
✅ Требования
• Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
• Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
• Знание SQL и опыт работы с большими данными;
• Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.
✅ Опционально (плюс):
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др);
• Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib;
• Знание инструментов и методов MLOps.
Присылайте CV @naikava
#вакансия #офис #релокация #relocate #fulltime #senior #python #data
Data Engineer c релокацией в Дубай ✈️
▫️ Занятость: полная/fulltime
▫️ Формат работы: офис
▫️ Зарплатная вилка: от $10000 до $12000
Компания разрабатывает ПО для обеспечения безопасности, датацентров и AI. Штаб-квартира в Дубае, есть офисы ОАЭ, Кувейте и Ираке. В команде 250+ человек.
Требуемые навыки и опыт:
- 5+ лет опыта с Python
- 5+ лет опыта с SQL and NoSQL
- Опыт в размерном моделировании и schema design
- Опыт проектирования, создания и обслуживания систем обработки данных
- Практический опыт в обработке изображений (must)
- Знание популярных библиотек Data Science (например, PyTorch, Tensorflow, OpenCV)
- Практический опыт работы с PostgreSQL (must) и MongoDB (optional)
- Знание баз геопространственных данных и временных рядов
- Понимание messaging broker concept
Будет преимуществом:
- Образование в сфере Computer Science или смежных технических областях
- Опыт работы с TypeScript (NodeJS) и Go (огромное преимущество)
- Опыт работы с MapReduce или MPP
- Опыт работы с Docker и Kubernetes
Задачи:
- Разработка и обслуживание масштабируемых data pipelines, создание новых API интеграций
- Улучшение моделей данных, повышение их доступности, принятие решений на основе данных
- Внедрение процессов и систем для контроля качества данных
- Написание unit/integration tests
- Сотрудничество со всеми бизнес-подразделениями и инженерными командами для разработки стратегии долгосрочной архитектуры платформы данных
Условия:
- Помощь в переезде и оформлении визы
- Оплата перелета домой раз в год
- Медицинская страховка
- Оплачиваемый отпуск на 1 месяц
📩 Контакт: @anakoda
Data Engineer c релокацией в Дубай ✈️
▫️ Занятость: полная/fulltime
▫️ Формат работы: офис
▫️ Зарплатная вилка: от $10000 до $12000
Компания разрабатывает ПО для обеспечения безопасности, датацентров и AI. Штаб-квартира в Дубае, есть офисы ОАЭ, Кувейте и Ираке. В команде 250+ человек.
Требуемые навыки и опыт:
- 5+ лет опыта с Python
- 5+ лет опыта с SQL and NoSQL
- Опыт в размерном моделировании и schema design
- Опыт проектирования, создания и обслуживания систем обработки данных
- Практический опыт в обработке изображений (must)
- Знание популярных библиотек Data Science (например, PyTorch, Tensorflow, OpenCV)
- Практический опыт работы с PostgreSQL (must) и MongoDB (optional)
- Знание баз геопространственных данных и временных рядов
- Понимание messaging broker concept
Будет преимуществом:
- Образование в сфере Computer Science или смежных технических областях
- Опыт работы с TypeScript (NodeJS) и Go (огромное преимущество)
- Опыт работы с MapReduce или MPP
- Опыт работы с Docker и Kubernetes
Задачи:
- Разработка и обслуживание масштабируемых data pipelines, создание новых API интеграций
- Улучшение моделей данных, повышение их доступности, принятие решений на основе данных
- Внедрение процессов и систем для контроля качества данных
- Написание unit/integration tests
- Сотрудничество со всеми бизнес-подразделениями и инженерными командами для разработки стратегии долгосрочной архитектуры платформы данных
Условия:
- Помощь в переезде и оформлении визы
- Оплата перелета домой раз в год
- Медицинская страховка
- Оплачиваемый отпуск на 1 месяц
📩 Контакт: @anakoda
Всем привет. Ищем хорошего веб-аналитика на проект.
Загрузка фуллтайм,
Cрок 1-2 месяца.
Выход асап.
Требования:
- знание инструментов маркетинговой аналитики
- опыт проведения АБ тестирования (в том числе провести руками или лидить процесс)
- опыт в E-Com/финтехе.
- знание гугл аналитики, в тч Google tag manager
- умение строить воронки, считать конверсии
- умение описывать ТЗ по настройке веб аналитики
- умение проводить UX аудит на основании полученных метрик
- знание веб аналитики вне рамок гугл аналитики и яндекс метрики будет существенным плюсом
задачи:
- нужно будет связывать маркетинговую аналитику с веб аналитикой, считать юнит экономику заявки и влияние изменений редизайна сайта на экономику заявки.
- выбор и внедрение инструмента аналогичному гуглу для разметки событий на вебе, аб тестам, подсчету экономики от просмотра рекламы до заявки
По всем вопросам в личное сообщение @hrdaryag
Загрузка фуллтайм,
Cрок 1-2 месяца.
Выход асап.
Требования:
- знание инструментов маркетинговой аналитики
- опыт проведения АБ тестирования (в том числе провести руками или лидить процесс)
- опыт в E-Com/финтехе.
- знание гугл аналитики, в тч Google tag manager
- умение строить воронки, считать конверсии
- умение описывать ТЗ по настройке веб аналитики
- умение проводить UX аудит на основании полученных метрик
- знание веб аналитики вне рамок гугл аналитики и яндекс метрики будет существенным плюсом
задачи:
- нужно будет связывать маркетинговую аналитику с веб аналитикой, считать юнит экономику заявки и влияние изменений редизайна сайта на экономику заявки.
- выбор и внедрение инструмента аналогичному гуглу для разметки событий на вебе, аб тестам, подсчету экономики от просмотра рекламы до заявки
По всем вопросам в личное сообщение @hrdaryag
Вакансия: Аналитик
МосТрансПроект — многопрофильный проектный институт, один из ведущих научно-исследовательских центров транспортной отрасли в России. Наша команда объединяет профессионалов в самых разных областях. Мы совершенствуем развитие и эксплуатацию городского транспорта в Москве, регионах России и других странах.
Основные направления деятельности института:
🔹Разработка и внедрение автоматизированных систем управления дорожным движением
🔹Проектирование инфраструктуры наземного городского пассажирского транспорта
🔹Благоустройство территорий и другие меры, направленные на создание комфортной городской среды
Сейчас мы в поисках аналитика на полную занятость.
Чем предстоит заниматься:
📍Анализ работы транспорта Москвы на основе данных, собираемых городскими системами
📍Формирование показателей качества функционирования транспортных систем
📍Разработка и реализация алгоритмов расчета показателей и визуализации результатов
📍Разработка новых и совершенствование существующих внутренних методик и инструментов анализа
📍Моделирование транспортных систем для решения задач оптимизации и прогнозирования
📍Обработка и анализ геопространственных данных
Наш идеальный кандидат имеет:
📍Навыки обработки и анализа данных в MS Excel (Power Pivot, Power Query, VBA)
📍Навыки работы с GIS-системами (QGIS, ArcGIS)
📍Навыки обработки и анализа данных с помощью Python (numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scipy, scikit-learn), умение писать хорошо структурированный код
📍Навыки написания аналитических запросов SQL (соединения, агрегации, оконные функции)
📍Навыки презентации результатов своей работы с использованием аналитических, графических и презентационных материалов
📍Знания основных алгоритмов и структур данных
📍Знания и умение применять основные понятия теории вероятностей и математической статистики
Что мы предлагаем:
🔹Официальное трудоустройство с первого дня
🔹График 5/2 с 9-00 до 18-00
🔹Оклад 110 тысяч рублей net, квартальная премия
🔹Офис в центре Москвы (станция метро Чистые пруды)
🔹Социальные гарантии (оплата отпусков и больничных)
🔹Обучение за счет компании
🔹Лояльное руководство и коллеги профессионалы
🔹Почта для резюме: Smirnova_DA@mgtniip.ru ТГ @daria_sm
Data Analytics Jobs
Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc
Размещение бесплатное. По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием конт...
https://t.me/data_hr
МосТрансПроект — многопрофильный проектный институт, один из ведущих научно-исследовательских центров транспортной отрасли в России. Наша команда объединяет профессионалов в самых разных областях. Мы совершенствуем развитие и эксплуатацию городского транспорта в Москве, регионах России и других странах.
Основные направления деятельности института:
🔹Разработка и внедрение автоматизированных систем управления дорожным движением
🔹Проектирование инфраструктуры наземного городского пассажирского транспорта
🔹Благоустройство территорий и другие меры, направленные на создание комфортной городской среды
Сейчас мы в поисках аналитика на полную занятость.
Чем предстоит заниматься:
📍Анализ работы транспорта Москвы на основе данных, собираемых городскими системами
📍Формирование показателей качества функционирования транспортных систем
📍Разработка и реализация алгоритмов расчета показателей и визуализации результатов
📍Разработка новых и совершенствование существующих внутренних методик и инструментов анализа
📍Моделирование транспортных систем для решения задач оптимизации и прогнозирования
📍Обработка и анализ геопространственных данных
Наш идеальный кандидат имеет:
📍Навыки обработки и анализа данных в MS Excel (Power Pivot, Power Query, VBA)
📍Навыки работы с GIS-системами (QGIS, ArcGIS)
📍Навыки обработки и анализа данных с помощью Python (numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scipy, scikit-learn), умение писать хорошо структурированный код
📍Навыки написания аналитических запросов SQL (соединения, агрегации, оконные функции)
📍Навыки презентации результатов своей работы с использованием аналитических, графических и презентационных материалов
📍Знания основных алгоритмов и структур данных
📍Знания и умение применять основные понятия теории вероятностей и математической статистики
Что мы предлагаем:
🔹Официальное трудоустройство с первого дня
🔹График 5/2 с 9-00 до 18-00
🔹Оклад 110 тысяч рублей net, квартальная премия
🔹Офис в центре Москвы (станция метро Чистые пруды)
🔹Социальные гарантии (оплата отпусков и больничных)
🔹Обучение за счет компании
🔹Лояльное руководство и коллеги профессионалы
🔹Почта для резюме: Smirnova_DA@mgtniip.ru ТГ @daria_sm
Data Analytics Jobs
Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc
Размещение бесплатное. По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием конт...
https://t.me/data_hr
Telegram
Data Analytics Jobs
Канал с вакансиями для специалистов по работе с данными: Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers etc
По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием контакта в TG
По поводу размещения пишите @ax_makarov. Присылайте описание вакансии с указанием контакта в TG
Вакансия: Junior Analyst
Компания: AppScience
Занятость: полная
Формат работы: удаленный
ЗП: до 120000
Мы — молодой международный стартап, занимающийся экспресс-поставками реактивов. Также мы строим глобальный маркетплейс для фармы и биотеха.
В данный момент мы в поисках человека, который поможет нашей команде в следующих направлениях:
Продуктовая аналитика, аналитика логистики и поставок, финансовая аналитика
Что надо будет делать:
Мы очень быстро растем и очень сильно ощущаем нехватку различной аналитики.
Вы будете работать напрямую с заказчиками от бизнеса. Выстраивать аналитику, необходимую для принятия решения менеджментом компании.
Что мы ожидаем:
Мы готовы рассмотреть молодого специалиста: для нас важно желание развиваться в направлении аналитики;
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 6 месяцев;
— Уверенный SQL;
— Будут плюсом знания Python, Tableau, BI
Что мы предлагаем:
— Работа с ex-Google, ex-BIG3 и ex-ЯндексЕда командой
— Возможность влиять на продукты и бизнес, внедрять свои идеи;
— Возможность быстрого роста в Sr Analyst
— Отсутствие фиксированного времени начала и конца работы (возможность начинать рабочий день в комфортное тебе время);
— Возможность работать удалённо: готовы предложить нашу вакансию людям, проживающим в любой точке мира.
Как связаться:
tg: @milovanovaar
Компания: AppScience
Занятость: полная
Формат работы: удаленный
ЗП: до 120000
Мы — молодой международный стартап, занимающийся экспресс-поставками реактивов. Также мы строим глобальный маркетплейс для фармы и биотеха.
В данный момент мы в поисках человека, который поможет нашей команде в следующих направлениях:
Продуктовая аналитика, аналитика логистики и поставок, финансовая аналитика
Что надо будет делать:
Мы очень быстро растем и очень сильно ощущаем нехватку различной аналитики.
Вы будете работать напрямую с заказчиками от бизнеса. Выстраивать аналитику, необходимую для принятия решения менеджментом компании.
Что мы ожидаем:
Мы готовы рассмотреть молодого специалиста: для нас важно желание развиваться в направлении аналитики;
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 6 месяцев;
— Уверенный SQL;
— Будут плюсом знания Python, Tableau, BI
Что мы предлагаем:
— Работа с ex-Google, ex-BIG3 и ex-ЯндексЕда командой
— Возможность влиять на продукты и бизнес, внедрять свои идеи;
— Возможность быстрого роста в Sr Analyst
— Отсутствие фиксированного времени начала и конца работы (возможность начинать рабочий день в комфортное тебе время);
— Возможность работать удалённо: готовы предложить нашу вакансию людям, проживающим в любой точке мира.
Как связаться:
tg: @milovanovaar
Forwarded from Self-help desk
12 июля в 19:00 (GMT +4) пройдет Online IT Talks на нашем канале.
Тема эфира – мотивация внутри команды.
Денис Коблов из JettyCloud Артем Салеев из Amiga поговорят о маркерах отсутствия мотивации в команде, обсудят, какие требования предъявляются к позиции тимлида в разных компаниях и вместе разберутся, кто же ответственен за мотивацию и что делать, если она пропала.
Денис Коблов – работает в должности TeamLead с 2018 года. Спикер конференций VLDC. Член программного комитета конференций Meeting Point. Денис считает, что хорошая команда – это самоорганизующаяся команда.
Артем Салеев – TeamLead и руководитель Backend-направления в Amiga. Более 7 лет в заказной разработке. Спикер конференции Merge 2022, автор блога на Habr и просто хороший человек, которому есть, что рассказать о тимлидерстве.
Задавайте вопросы под этим постом в комментариях, а спикеры ответят на них в прямом эфире.
Тема эфира – мотивация внутри команды.
Денис Коблов из JettyCloud Артем Салеев из Amiga поговорят о маркерах отсутствия мотивации в команде, обсудят, какие требования предъявляются к позиции тимлида в разных компаниях и вместе разберутся, кто же ответственен за мотивацию и что делать, если она пропала.
Денис Коблов – работает в должности TeamLead с 2018 года. Спикер конференций VLDC. Член программного комитета конференций Meeting Point. Денис считает, что хорошая команда – это самоорганизующаяся команда.
Артем Салеев – TeamLead и руководитель Backend-направления в Amiga. Более 7 лет в заказной разработке. Спикер конференции Merge 2022, автор блога на Habr и просто хороший человек, которому есть, что рассказать о тимлидерстве.
Задавайте вопросы под этим постом в комментариях, а спикеры ответят на них в прямом эфире.