вакансия #аналитик #BigData #МастерДанные #ПродуктыСервисы #ПлатформаОФД
Платформа ОФД | Руководитель исследований и аналитики

Платформа ОФД - это крупнейший в РФ оператор фискальных данных.
Платформа создаёт аналитические сервисы на основе данных из чеков в ритейле.

Команда в поиске Руководителя исследований и аналитики. Он будет реализовывать проекты и создавать новые продукты совместно с DS и DE. Одним из продуктов будет data-каталог товаров и брендов. Сейчас база состоит из 2 млрд. наименований товаров в чеках.

Для работы необходимо понимание подходов и инструментов BigData, опыт категоризации товаров и брендов на стороне ритейла или аналитического агентства.

Руководитель сможет самостоятельно подобрать команду, а также инструменты и подходы для решения задач.

Подробности вакансии здесь (https://bit.ly/3wvxWeW).
✉️ Отклики отправляйте Татьяне @TSimochenko

Стажировка Ozon Camp (продакт, проджект, аналитика, бизнес-аналитика, маркетинг)
Город: Москва, гибридный формат
Зарплата: 45-60к гросс (зависит от часов и направления)

Ozon Camp – это программа оплачиваемых стажировок по нескольким трекам, подойдет недавним выпускникам, студентам последних курсов, спецам с небольшим профильным опытом.
Выход на стажировку в июле 2022.

Что будет:
· 6 месяцев стажировки под руководством ментора, потом возможно приглашение в штат,
· быстрый рост (от стажера до тимлида за год - нередкий случай),
· можно совмещать с учебой, гибкий график от 30 часов в неделю,
· классные команды, все на "ты", нет дресскода и минимум бюрократии,
· офис в Москва-Сити, обучение, специальные ивенты для стажеров и прочие бонусы.

Заявки принимаются до 10 мая.

Яндекс Практикум ищет ревьюеров на курсы Аналитик данных и Специалист по Data Science.

Ждём специалистов с такими навыками:
Python для анализа данных;
библиотеки pandas, NumPy, Matplotlib, sklearn;
основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.

Мы предлагаем:
→ Частичную занятость.
→ Доход от 48 000 ₽ в месяц, который зависит от количества проверенных работ — можете регулировать сами.
→ Удалённую работу с гибким графиком от 15 часов в неделю.
→ Опыт менторства: научим давать развивающую обратную связь начинающим аналитикам и учить их совершенствовать проекты.
→ Доступ к курсам Практикума по аналитике данных или Data Science и скидки на остальные курсы.
→ Практику кода и углубление знаний.

Помогайте новичкам развиваться и учитесь сами — каждый день. Если вам интересно поработать с нами — оставьте заявку.

Привет!
Ищем в Ленту.Онлайн руководителя группы продуктово - маркетинговой аналитики!
Компенсация: 🍴 300 - 400 net + бонус до 27%
Офис: Москва, но можно удаленно


О нас: мы - Лента.Онлайн - eGrocery направление Ленты - топ-3 ритейлера в России.
Мы выросли в 10 раз 2021 к 2020, план на 2022 - вырасти х2 к 2021-му. Мы входим в топ-10 онлайн сервисов доставки и растем по доле среди других сервисов.
В нашей команде аналитик не просто делает отчеты, он полноценный участник проекта на равне с менеджерами от продукта и бизнеса. Позиция TeamLeader-а же предполагает максимальный уровень вовлечения в продуктовую и маркетинговую работу и фокус на оптимизацию бизнеса.
Обязанности:
- Проведение A/B тестов, запуск, расчет, принятие решений о раскатке продуктовых фич
- Улучшение процесса A/B тестирования: повышение корректности и автоматизация
- Принятие участия в приоритизации продуктового беклога, поиск узких мест в продукте
- Аналитика Performance каналов: построение воронок с использованием AppsFlyer/MyTarget
- Поиск оптимальных механик в CRM / масс-маркетинговых акциях
- Найм, менторинг, рост команды
Вы нам подходите если:
- Работали над улучшением продукта - mobile/web, имеете опыт в проведении A/B тестов.
- Работали вместе с командой маркетинга над Performance / CRM аналитикой
- Уверенно знаете мат.статистику, python, SQL
- Имеете опыт в управлении командой
Стек:
- Clickstream data: логи FireBase, Amplitude, AppsFlyer etc складываются в BigQuery
- Финансовые, заказные данные в хранилище на основе PostgreSQL, MySQL
- Разработка Python, постановка регулярных процессов - Airflow
- Разбиение пользователей на основе Firebase
Эта и другие вакансии тут: https://lenta-online.notion.site/lenta-online/4a456c1985e14ef2bf028c03383b3d9c
(Вакансия Lead Digital Analyst)
Контакты:
Пишите мне в telegram @aram_walker /почта aramais.malkhasyan@lenta.com или Саше telegram @lopatina_al /почта aleksandra.lopatina@lenta.com 🌻

Всем привет! Звук ищет системного аналитика в команду Social 🎶

Вакансия: System Analyst
Уровень: Middle/Senior
Компания: Звук
Формат работы: гибрид (м.Кутузовская, Москва, Poklonka place) или удаленное сотрудничество
Вилка: от 160(net)

О команде:
Команда Social конструирует новую среду, где взаимодействуют и развиваются слушатели и создатели музыкального контента.

Чем нужно будет заниматься?
▪Анализ бизнес-требований и составление user stories / corner кейсов
▪Написание технической документации продукта
▪Разработка технических заданий и спецификаций
▪Оценка архитектурной реализации ПО
▪Оценка новых идей и концепций на продуманность и приближение их к идеалу
▪Управление и анализ требований (бизнес и функциональных)
▪Осуществление авторского контроля, участие в приемо-сдаточных испытаниях на всех фронтах продукта
▪Взаимодействие с командой разработки, командой продукта, с техническими специалистами партнеров и подрядчиков.

#вакансия #аналитик #middle #senior #удаленка #moscow #systemanalyst

📩Отправить классное резюме или задать вопрос можно в директ: @v_chemodanova

А еще у нас есть реферальная программа и за крутую рекомендацию, можно получить бонус 💸, об условиях можно подробнее почитать здесь.

Всем привет 🙃
#вакансия #Senior #Productanalyst #Продуктовыйаналитик #Москва #fulltime #middle

Позиция: Старший продуктовый аналитик
Компания: Звук
Формат работы: гибридный график (Москва)/удаленная работа
Опыт: от 2-х лет

🎵 Чем нужно будет заниматься:
• Развивать структуру метрик, проектировать модель данных, визуализировать отчетность по продуктам компании;
• Построить систему А/В тестирования, анализировать результаты и принимать активное участие в их интерпретации;
• Анализировать поведение наших пользователей и искать инсайты в данных;
• Выявлять и измерять ключевые факторы, влияющие на бизнес компании в направлении продуктов;
• Участвовать совместно с продуктовыми командами в поиске внутренних и внешних точек роста продуктов;
• Создание дашбордов в Power BI.


🎵 Что мы ждем от кандидата:
• Опыт работы в области анализа продукта от 2-х лет, большим плюсом будет наличие релевантного опыта работы с мобильными приложениями, сервисами с моделью подписки;
• Знания основных продуктовых метрик (LTV, ARPU, Retention и т.д.);
• Уверенное знание SQL;
• Будет плюсом опыт написания скриптов на Python;
• Знание основ статистического анализа.


🎶 Работа должна быть в удовольствие, поэтому:
• Стильное рабочее пространство рядом м. Кутузовская (буквально 5 минут от метро / МЦК);
• ДМС с первого рабочего дня;
• Компенсация обучения и митапов;
• Активно развивающийся HR-бренд;
• Ламповость и крутые корпоративы, а еще у нас есть вписки на концерты и мероприятия;
• Присоединившись к нам, ты сможешь принять участие в развитии продукта, которым пользуются миллионы;
• Банально, но факт: у нас белая зарплата и оформляем по ТК РФ.

Вопросы и резюме можно отправлять: в тг @kriskratko и на почту kratko-ky@sber-zvuk.com

В компанию ЦУМ требуется продуктовый аналитик, уровень от middl'а, для развития нового мобильного приложения.

Основные обязанности:
Создать и развивать регулярную отчетность по мобильному приложению (активность клиентов/сотрудников/продажи/товары);
Выявлять узкие места, продукта, потенциальные возможности;
Взаимодействовать с IT департаментом и другими отделами, писать ТЗ на доработки, тестировать и проверять результаты фичей;
Исследовать имеющиеся пользовательские сценарии, выявлять узкие места и пути улучшения;
Участвовать в разработке функционала в CRM, интеграции с другими системами;
Вести операционные задачи в CRM, поддерживать актуальность данных в справочниках;
Контролировать актуальность и корректность данных в базах;
Консультировать пользователей по вопросам работы приложений;
Участвовать в проектных задачах отдела.

Опыт работы и навыки:
Опыт в построении аналитики с 0 и сборе данных по различным каналам
Опыт построения дашбордов;
Опыт построения комплексной аналитики для продуктов/бизнесов;
Кейсы по аналитике мобильных приложений – как преимущество
Построение отчетов Power BI, SQL, MDX – как преимущество

Ключевые компетенции:
Проактивная позиция, инициативность, ответственность;
Приветствуются люди вовлечённые в индустрию моды и одежды.

Условия:
Офис располагается на м. Киевская
Рейт от 140 т.р. ₽, дополнительные условия обсуждаются

детали доступны тут:
https://krasnogorsk.hh.ru/vacancy/55073618

Отклики отправляйте Ульяне @Uliana_Strekalova

Позиция: Marketing Analyst
Компания: CберЗвук
Формат работы: гибридный график (Москва)

🎵 Чем нужно будет заниматься:
-Аналитика эффективности кампаний (аудиторий, креативов, key messages) и подготовка выводов;
-Помощь маркетингу в оптимальном распределении бюджетов;
-Изучение потребительских запросов, динамики/направлений их изменения;
-Мониторинг деятельности и маркетинговой активности конкурентов;
-Создание отчётов и дашбордов с ключевыми показателям.


🎵 Что мы ждем от кандидата:
- Опыт работы от двух лет лет в сфере аналитического маркетинга;
- Хорошее знание Google Analytics, Yandex метрики, AppsFlyer;
- Уверенное знание SQL;
- Опыт работы с BI инструментами (Tableau, Google Data studio, PowerBi);
- Знание Python как преимущество.

🎶 Работа должна быть в удовольствие, поэтому:
- Стильное рабочее пространство рядом м. Кутузовская;
- Macbook Air для работы;
- ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию;
- Компенсация обучения и митапов;
- Крутые корпоративы и вписки на концерты и музыкальные мероприятия;
- Банально, но факт: у нас белая зарплата и оформляем по ТК РФ.
Вопросы и резюме можно отправлять: в тг @kriskratko и на почту kratko-ky@sber-zvuk.com

Стань дата-инженером с Яндекс Практикумом

Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запускает программу обучения по специальности «Инженер данных». Курс предназначен для студентов с как минимум базовым знанием SQL и Python — перед стартом необходимо пройти тест.

Авторы и преподаватели – практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний.

Длительность — 6,5 месяцев.

Курс на 75% состоит из практических занятий – по окончании программы в вашем портфолио будет не менее 10 проектов.

Вы научитесь:
- работать с технологиями Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Celery, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming и Yandex.Cloud
- извлекать, очищать и сохранять данные
- создавать и поддерживать хранилища типов Data Warehouse и Data Lake
- работать со стриминговой обработкой данных и облаками

Претендовать на работу по новой специальности студенты курса смогут уже в ходе обучения – с поиском вакансии помогут специалисты карьерного центра Яндекс Практикум.

Запись на курс открыта, старт занятий для ближайшего потока студентов – 23 мая.

Стоимость курса:
95 000 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 17 000 рублей в месяц.

По завершении программы студенты получат диплом о профессиональной переподготовке.

Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке.

#vacancy #remote #big_query #hiring

BIG QUERY ENGINEER

Platinum - компания, собравшая в себе более 150 человек из 24 стран мира! Мы делаем качественные крипто-продукты и не уступаем тенденциям! https://platinum.fund/en

Всем привет! Мы ищем data engineer c отличным знанием Big Query. Cейчас мы создаем собственную аналитическую платформу, которая позволит нам и нашим клиентам извлекать дополнительную прибыль из рынка, а также оценивать свои силы и проекты, которые работают в сфере блокчейн технологий и криптовалют.  

Задачи:
- Помощь в создании аналитической платформы, расширяя применяемые методы анализа;
- Оптимизация работы с данными (ускорение работы платформы, ее привлекательность для пользователя);
- Масштабирование платформы (расширение платформы, добавление блокчейнов)
- Сбор и анализ данных, представление идей для поддержки принятия решений
- Работа с инструментами для управления финансами
- R&D в команде.

Требования:
Технологии: Clickhouse, Python, Docker, Google Big Query
- Отличное знание Google Big Query/Google Big Table
- Опыт работы с Google Cloud Platform
- Знакомство с Trifacta DataPrep
- Опыт построения масштабируемых конвейеров данных на Google Cloud Platform

Будет плюсом:
- Понимание работы blockchain

Условия:
- Удаленка, full-time
- 5 дней в неделю без тайм-трекинга
- бонусы и премии по проектам
- зп от 2500 до 4000$

По всем вопросам пишите в директ @nasyanastasya 🤗

#lookfor #russia #outstaff #fulltime
Всем привет😊 Ищем на крупный фарм проект:
🔹Senior Data analyst
🔹BI аналитика
Продвинутое владение SQL. Опыт работы с Qlik, Tableau, FineBi, Postgres, MySQL, MSSQL
Загрузка фуллтайм. Гео: РФ и РБ. Работа проектная. Срок реализации конец июня.
За подробностями, CV и предложения жду в личку @hrdaryag👌🏻

KasperskyOS Easy Offer — твой шанс за один день стать частью дружной команды «Лаборатории Касперского» 😉

Мы ищем:

● С/С++ разработчиков,
● системных аналитиков.

Переходи по ссылке и заполняй форму до 25 мая, жди звонка от рекрутера и приходи на знакомство с командами 28 мая.

Наши команды:

● Secure Platform Development — отдел по разработке и развитию KasperskyOS;
● KasperskyOS Product Development — отдел по разработке конечных продуктов на базе KasperskyOS и поставки SDK для партнеров.

Обещаем интересные задачи, работу с крупнейшими заказчиками, ДМС со стоматологией, спортзалы прямо в офисе и другие приятные бонусы.

Успей зарегистрироваться и получить оффер без долгих собеседований!

Майские праздники прошли и настала рабочая пора!

28 мая в Штаб Квартире билайна пройдёт первый data engineering weekend offer — все этапы собеседования сразу в один день: ты расскажешь о себе, проверишь свои технические знания, узнаешь какие продукты разрабатывает билайн.

Чтобы ожидание каждого этапа не было скучным, ты сможешь пообщаться с экспертами рынка, посмотреть последние митапы сообщества и познакомиться с командой в неформальной обстановке. Ощути атмосферу билайн!

Ждём на первом data engineering weekend offer и желаем удачи!псс… у сообщества DE проходят завтраки в офисе с хот-догами и горячими сэндвичами!

Получить оффер: https://clck.ru/hGweQ

Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запускает программу обучения навыкам «Визуализация данных и введение в BI-инструменты». Курс предназначен для обучения студентов с нуля, специальных знаний для старта не требуется.

Авторы и преподаватели – практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний.
Длительность — 3 месяца.

Курс построен в формате симулятора — стажировки в компании, чтобы приблизить обучение к реальным рабочим процессам. Вы будете интерпретировать запросы руководства, исправлять ошибки ваших предшественников, получать и давать обратную связь.

Вы научитесь:
- Фундаментальным основам визуализации;
- Пошаговому алгоритму визуализации;
- Базовому функционалу и построению различные графических конструкций в нескольких BI-системах – Tableau, DataLens, Datawrapper.

Стоимость курса – 64 500 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 22 000 рублей в месяц.

По завершении программы студенты получат удостоверение о повышении квалификации.

Запись на обучение и подробности

#вакансия #маркетинговыйаналитик #москва #гибрид #SQL #Python

Компания: Яндекс Вертикали (Авто.ру, Яндекс Недвижимость, Яндекс Аренда)
Вакансия: Маркетинговый аналитик
Расположение: Москва (БЦ Аврора)

Задачи:
- оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
- улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
- оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
- измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
- улучшать первое взаимодействие пользователей с продуктами;
- вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях.

Требования:
- работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
- умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
- готовы работать с большими массивами данных;
- программировали на Python;
умеете работать с базами данных и знаете SQL.

Плюшки:
- дмс со стоматологией / компенсация питания / фитнес зал в офисе / гибкий график / корпоративные скидки у партнеров / льготная ипотека

Контакты: присылать резюме в тг @Katerinich_Valerie

#Moscow #Москва #DataEngineer #ДатаИнженер #DE #Python #Spark #Airflow #Гибрид

Всем привет!
Ищем Data Engineer в команду компании-стартапа с крупным заказчиком и быстрым развитием. Будем разрабатывать CDP (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории, а также выполнять много других интересных задач.

🔸Что нужно будет делать:
Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных; 
Обеспечивать SLA и качество данных; 
Готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации совместно с data science командой. 

🔹Что для этого нужно:
Хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow; 
Опыт работы на проектах с большими данными, понимание принципов распределенной обработки данных; 
Опыт продуктовой разработки в технологических компаниях. 

🔸Будет плюсом:
Опыт работы с облаками, особенно, с Яндекс.Облаком; 
Опыт разработки высоконагруженных бэкенд сервисов на Java, Scala или Python; 
Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшене; 
Опыт работы с базами данных для аналитики, особенно, с ClickHouse.

🔹Предлагаем:
Официальное оформление с достойной заработной платой;
Красивый современный офис в Трехгорной мануфактуре (гибридный формат работы офис/дом);
Возможность влиять на развитие продукта;
Работа в стремительно развивающейся компании.

Интересно? Пишите в тг @olgas_marksman

Data Engineer (Middle+/Senior)

Whalemap is a blockchain analytics platform that uses data science to deliver real-time actionable trading insights. Founded by former physicists and designers, we are committed to contributing to the blockchain community by making this space even more beginner-friendly, exciting, fun, and useful. One of our primary goals is to democratise and shed light on data and insights that are traditionally only available to hedge funds while keeping it beautiful and simple.

Website: https://whalemap.io
Twitter: https://twitter.com/whale_map?s=21

About the role:
Are you passionate about blockchain technology and working with data? Do you enjoy taking ideas from early-stage concepts through to useful insights? If so, this could be a fantastic opportunity to be a hands-on engineer shaping the future blockchain data analysis! Now more than ever, we need a team of diverse, passionate and hungry individuals to drive our group vision forward, one block at a time. We need people like YOU, to be a part of our on-chain analysis revolution! As a Data Engineer you will be closely collaborating with both business and backend to design and implement an efficient way of data processing. You will be working in our data engineering team and will have plenty of opportunities to improve your skills and grow professionally.

🤸🏽 What will you be doing?

You'll be working on the pipeline of our core product.

This includes:

— Designing and developing blockchain data processing pipelines for new charts, including development and optimizing of the data architecture
— Integrating developments into existing solutions
— Development and maintenance of infrastructure required for optimal extraction, transformation and loading of data from various sources
— Participating in grooming solutions for data processing, ETL/ELT processes and automation of data processing workflows, including coordination with backend developers, DS, DA and QA engineers
— Data validation: counting historical data with BlockSci, automating data validation

🛠️ You should apply if you have

— 3+ years of work experience
— Solid knowledge of Python and SQL
— Experience working with Databases (e.g. PostgreSQL, Vertica)
— Knowledge of ETL tools (e.g. Spark, Airflow)

Nice to have:

— Experience within the cryptocurrency industry
— Experience with CI / CD (Gitlab CI, Docker, K8s)
— Experience with administration of AWS


🐳 Benefits of Whalemap

— Competitive salary
— Ability to work from our offices in London, or fully remote
— Relocation to London after probation period
— Flexible workday: you choose when you work
— 30 days holiday allowance per year
— Monthly contribution towards your gym membership
— $500 per year towards a personal development fund

Salary: 3000$+/month

Contacts:
e-mail: rufina@whalemap.io
tg: @rufinaK23

Data Scientist
Требуемый опыт работы: 1–2 года
Полная занятость, полный день
Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом.
Чем предстоит заниматься:
• Участием в проектировании архитектуры решений;
• Решением ML-задач от идеи до production: изучать материалы, искать и обрабатывать данные, обучать и валидировать модели, автоматизировать расчёты
• Формированием математической постановки задачи на основе бизнес-требований заказчика
• Разработкой математических моделей на основе методов машинного обучения и методов оптимизации
• Упаковкой в сервисы и контейнеризацией разработанных моделей
• Поддержкой и развитием разработанных и внедряемых решений
• Проведением анализа соответствия между метриками качества модели и целевыми технико-экономическими показателями проекта
• Экспертизой проектов, разрабатываемых сторонними исполнителями
• Формированием технической документации по разработанному алгоритму (описание работы с данными, перечень признаков, источники данных и т. д.)
• Визуализацией и представлением результатов в виде отчетных/презентационных материалов
Требования:
• ML стек: Numpy, Pandas, ScikitLearn, Seaborn, Matplotlib, и.т.п.
• Опыт работы с: XGboost, LightGBM, Random Forest, линейными моделями, популярными алгоритмами Кластеризации. Понимание механизмов их работы.
• Понимание смысла гиперпараметров алгоритмов
• Уверенное понимание метрик качества
• Опыт написание production кода на python
• Базовые знание ООП
• знание основ SQL
• Умение работать с DS кодом не только в ноутбуке, но и в среде разработки, например PyCharm
• Хорошее владение командной строкой Linux, опыт работы с docker/docker-compose и git
Мы предлагаем:
• Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
• Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
• Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
• Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
• Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
• Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
• Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
• Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития
• Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee

В «Газпром нефть» ты можешь:
• Получить уникальный профессиональный опыт
• Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль
• Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи
• Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах
• Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен
• Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения

Пишите @Irinka_Bekker

Сменить профессию — реально. Курс «Аналитик данных» поможет освоить навыки младшего аналитика и начать карьеру в IT.

В программе — Python, SQL, Tableau, теория вероятностей, статистика, бизнес-метрики и визуализация данных.

Учиться будет непросто. Но вас будет поддерживать целая команда!
— Наставник разберёт сложные темы и расскажет, как всё устроено на настоящей работе.
— Ревьюер проверит проекты и подскажет, как их улучшить.
— Куратор поможет с организацией учёбы и не даст прокрастинировать.
— Карьерные специалисты научат писать резюме и проходить собеседования.

Оплачивать учёбу можно помесячно. Если сомневаетесь, по душе ли вам профессия — попробуйте бесплатную вводную часть.

→ Старт потока — 23 июня
→ Попробуйте курс бесплатно

🔹Data Engineer
Удаленно (зарубежные страны)/работа из офиса (Ереван), возможно оформление договора с ип

🔹Требования:
- хорошее знание Python
- хорошее знание SQL (на проекте - Snowflake)
- опыт работы с Tableau (либо аналогами, например, PowerBI)
- Разговорный английский
🔹Желательно:
- опыт работы с FiveTran (либо аналогами)

Контакт для связи: @avamaverick (Настя Мамонтова)

Data analyst (middle/senior)

Технологический старт-ап в сфере Data. Компания занимается сбором больших данных с крупнейших платформ в сегменте e-commerce, их аналитикой, а также разработкой Customer Data Platform для крупного медиа сервиса с подписочной моделью. Для разработки CDP, сегментации пользователей на аудитории и других интересных задач ищем аналитиков данных.

Что нужно делать:

🔹Проводить анализ пользовательских данных и создавать сегментацию пользователей;
🔹Проводить ad-hoc исследования и создавать аналитические решения для включения в продукт;
🔹Работать с визуализацией данных.

Мы ожидаем от кандидата:

🔹Знание методов сбора и подготовки данных;
🔹Практический опыт развития продуктов на данных;
🔹Знание SQL (оконные функции, вложенные запросы, регулярные выражения);
🔹Владение инструментами визуализации данных.

Опционально:

🔹Знание принципов экономико-математических методов прогнозирования, а также методов статического анализа;
🔹Опыт работы с Python или R (как плюс), опыт работы с etl/elt

Мы предлагаем:

🔹Большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт;
🔹Комфортабельный и современный офис в центре Москвы;
🔹Гибридный формат работы;
🔹Высокий фиксированный доход;
🔹Оформление в штат или по ИП.

Контакт для связи: @pinaevmarksman (Евгений)