Ищем ревьюеров проектов в сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум на курсы «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science».

Парт-тайм, удалённо, от 6 часов в неделю.

Что делает ревьюер? Проверяет написанный студентом проект и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки.

Что пригодится в работе:
— опыт работы аналитиком на Python;
— умение работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib;
— готовность посвящать проекту от 6 часов в неделю.

Для ревьюеров на Data Science дополнительно:
— знание основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
— опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года.


Откликайтесь на сайте:
— Ревьюер на курсе «Аналитики данных»
— Ревьюер на курсе «Специалист по Data Science»

Skypro в поисках наставника курса «Аналитик данных»🔥

Skypro — онлайн-университет навыков и профессий от Skyeng, крупнейшей EdTech-компании в России и СНГ. Присоединяйся к команде, если уверенно владеешь SQL и Python, готов делиться знаниями с начинающими специалистами и хочешь прокачать скиллы в менторстве и наставничестве.

😎 Что нужно будет делать:
• Проверять домашние задания студентов курса «Аналитик данных» и давать подробный развивающий фидбек
• Оперативно отвечать на вопросы учеников по предмету в чатах и на воркшопах
• Оптимизировать процесс взаимодействия со студентами с помощью гайдов
• Собирать обратную связь учеников, чтобы улучшить образовательный опыт
• Быть на связи в выходные, если понадобится

🙌 Предлагаем:
• Удаленку здорового человека
• Гибкий график, парт-тайм от 20 часов в неделю
• Фиксированный оклад + выплаты за каждую проверку домашки
• Комьюнити сильных спецов в твоем предмете и в сфере образования

Ждем твое резюме: https://clck.ru/dRCv9

#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office
💡Вакансия: Data Quality Specialist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Центр компетенций Data Governance
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL, Python
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: ~ 150 000 gross

Ищу Data Quality Specialist в центр компетенции Data Governance.

📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк

📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в построении, развитии и поддержке озера данных (Data Lake) компании с точки зрения качества данных в нём
⁃ Организация процесса обеспечения качества данных (Data Quality, DQ) Data Lake
⁃ Изучение требований внутренних бизнес-заказчиков к качеству данных Data Lake
⁃ Разработка и согласование методик, алгоритмов и правил выявления некачественных данных
⁃ Подготовка и поддержание в актуальном состоянии автоматизированных проверок в специализированном инструменте по качеству данных
⁃ Участие в анализе качества данных систем-источников при подготовке загрузки новых источников в Data Lake
⁃ Анализ, маршрутизация и устранение инцидентов и проблем, связанных с качеством данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по изменению алгоритмов загрузки данных в Data Lake для улучшения качества данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по доработке процедур формирования витрин данных Data Lake для улучшения качества данных в них
⁃ Формирование регулярных отчетов по качеству данных, информирование бизнес пользователей о любых изменениях в качестве данных
⁃ Формирование культуры качества данных как у ответственных за источники данных, так и у бизнес-пользователей Data Lake

⚙️ От вас:
⁃ Желание развиваться в области управления данными, любовь к данным и работе с ними
⁃ Навыки работы с большими массивами данных (Big Data)
⁃ Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт работы с реляционными СУБД
⁃ Глубокое знание SQL, опыт оптимизации запросов для обработки больших объёмов данных
⁃ Способность быстро разбираться в незнакомых моделях данных
⁃ Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, специалистами технической поддержки при решении задач

🔻Плюсом будет:
⁃ Опыт разработки ЕТL-процессов
⁃ Знакомство с Hadoop, MapReduce, Hive
⁃ Опыт работы в телекоме
⁃ Знакомство с Python

🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.

💁🏼‍♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash

#vacancy #senior #middle #Data #Data_Engineer #Japan #remote

🧰 Data Engineer Middle/Senior

🔰 An actively developing startUP in the field of hotel business in Japan

🎯 Tasks:
♦️ Data analysis and data maintenance for internal and external communication
♦️ Building data pipelines using Cloud Composer (Airflow)
♦️ Maintaining data infrastructure using BigQuery
♦️ Acquisition of competitive data using Scrapy

✅ Requirements:
♦️ Master's degree in science or equivalent and work experience
♦️ Experience working at a start-up company
♦️ At least 3 years of experience in programming using object-oriented languages
♦️ Experience designing data warehouses or data marts
♦️ At least 3 years of experience in data pipeline operations
♦️ Experience operating machine learning models in a production environment
♦️ Proficiency in English


🧩 Terms:
⚡️ Remote
⚡️ Full-time
⚡️ Salary 5000 - 7000 USD
⚡️ Flexible hours

👤 Контакты:TG:@Pashkevich_Anastasia

Исследователь
в Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке.
Удалённая работа.
Описание вакансии на GeekJob.ru

#работа #вакансия #job #data #dayta_scientist #Python #fulltime #SQL #relocate #релокация #черногория #Git #middle

Middle Data Scientist for working with trading product and with relocate to Montenegro

Tasks:
▪️ Communicate with Business departments to understand the current requirements and how product changes affect existing solutions
▪️ Improve the performance of existing machine learning solutions
▪️ Develop new models, which predict user behavior and its properties in the application - churn, conversion, LTV prediction etc.
▪️ Productionalize the models - create code for data preprocessing, prediction and transferring the results to business
▪️ Do exploratory data analysis (EDA) of client behavioral data using Python+SQL and PySpark
▪️ Improve internal codebase and create tools to automate ML model lifecycle

Requirements:
▪️ Confident Python, SQL, Git
▪️ 1-3 years in creation of solutions which utilize machine learning under the hood
▪️ Upper/Intermediate level of English written

Optional:
▪️ PyTorch, PySpark, Docker, cloud computing concepts (AWS)

Conditions:
▪️ Relocate to Montenegro
▪️ Generous relocation package
▪️ Full-time work
▪️ Rate: 2 000 - 2 500 €

👤 Контакты:TG:@Pashkevich_Anastasia

Middle продуктовый аналитик в игровой проект

Зарплатная вилка: 150000-250000 рублей net
Формат работы: офис/гибрид г. Москва, м. Новокузнецкая kamagames.com

KamaGames- крупный разработчик игр (в основном карточные), находятся в топах Appstore и Playmarket. Не является гемблингом (нет вывода денег).

Что предстоит делать на рабочем месте?
- оценивать потенциал фичей;
- подготавливать дизайн экспериментов (с А/Б тестами и без них);
- проверять результаты экспериментов;
- оценивать результаты запуска фичей;
- искать точки роста.

Требования
- опыт работы продуктовым аналитиком от 2-х лет;
- понимание методов математической статистики;
- знание Python/SQL;

Условия работы
- Возможность стать внутренним экспертом на отдельных проектах и направлениях;
- Гибкое начало дня
- Работа в офисе, иногородних готовы релоцировать.
- Релокейт-пакет: помощь в переезде с семьей, корпоративная квартира, помощь в услугах риэлтора
- Компенсация расходов на спорт
- Скидки в языковой школе SkyEng
- ДМС
- Оплата консультаций на сервисе “Ясно”;

Контакты:
@LalievN

#dba #database #postgresql #вакансия #job #fulltime #remote

Вакансия: Database Administator
Компания: Welltory - приложение про здоровье, 4+ млн пользователей, 50 тысяч пятизвездочных отзывов.
Локация: удаленно
Формат работы: работайте в любой точке мира, поможем с открытием ИП, получением ВНЖ и переездом.
ЗП: USD, обсуждаемо

Важное на сейчас — у нас пользователи по всему миру, выручка от App Store и Google Play, мы — американская компания, мы платим зарплату в долларах, мы работаем удаленно с даты основания, все наши процессы отлажены для распределенной работы, мы не спрашиваем, в каком городе ты живешь и по какому графику работаешь.
Ищем человека, у которого уже есть опыт работы с базами данных, в основном это PostgreSQL, есть еще Cassandra, будет DynamoDB, в облаках это AWS RDS/Aurora.

Что предстоит делать:
• Регулярно просматривать состояние баз данных, анализировать их поведение, делать постепенные улучшения. Помогать разработчикам понимать запросы, подсказывать, как улучшать их.
• Заниматься настройкой автоматизированного мониторинга баз данных, выгружать отчеты по работе баз данных. Анализировать запросы в базе данных, составлять рекомендации по улучшению для разработчиков.
• Разрабатывать архитектурные предложения по улучшению баз данных, самостоятельно выбирать оптимальные базы данных для конкретных задач.
• Внедрять новые решения того, как переделать базы данных, разделить, объединить, чтобы масштабироваться дальше, от текущих 15ТБ+ к 50ТБ. А также обеспечить доступ к данным для команд (Data Science как пример).
Что ждем от кандидата:
• В первую очередь нам важно, чтобы у вас был опыт настройки и администрирования PostgreSQL 12+ с объемом баз данных от 1ТБ с OLTP-профилем.
• Не менее важен опыт построения мониторинга баз данных, а также построение автоматизированных отчетов по работе БД.
• Мы ждем, что вы умеете анализировать/отлаживать запросы в базе данных, и умеете объяснить для разработчиков, почему они не оптимальны.
• Понимаете, как СУБД взаимодействует с ОС, как использует CPU/Memory/Disk и почему может СУБД не оптимально работать с ними.
Чтобы откликнуться можно сразу заполнить короткую анкету по ссылке https://welltory.typeform.com/dbadmin
Или написать в личку мне @denis_viktrch.

#вакансия #естьработа #аналитик

🔵 Компания Creative в поиске Аналитика (Middle+)

👛 От 110тыс.руб на руки
🧐 Опыт от 2 лет
🌏 Удалёнка или офис (Санкт-Петербург/Тюмень)
❗️Английский С1 (разговорный)

Hello, World! Мы та самая компания с верандой на крыше и звёздными войнами головного мозга. Не, не слышали? Заполняем пробелы.

Мы любим Джорджа Лукаса с конца 70-х и занимаемся веб-разработкой с середины 00-х. Мы не делаем сайтики — мы работаем над сервисами и приложениями, которыми пользуются десятки тысяч людей. Ты тоже наверняка ими пользуешься. Потому что наши клиенты — крупные российские компании, существенно упрощающие всем нам жизнь.

Нам всё равно, где ты живёшь — в нашей команде есть ребята из Москвы, Минска, Питера, Алматы, Екб, Шымкента, Краснодара, Менделеевска, Симферополя etc. Мы только что перевалили за сотню, но мы растём, как японский бамбук, поэтому всегда находимся в активном поиске. И прямо сейчас ищем Аналитика на проект, который позволяет пользователям различных брокерских платформ получать рыночные данные. В рамках проекта разрабатываются модули: онбординг клиента и выбор продукта, осуществление денежных операций, автоматическая подготовка отчётности.
Устное и письменное общение на английском и русском языках.

Чем предстоит заниматься:
Построением удобного, интуитивно понятного и корректно работающего решения для конечных пользователей;
Организацией и проведением scrum-ритуалов для проектной команды.

Мы очень надеемся, что ты:
Обладаешь аналитическим складом ума, умеешь работать с большим объемом данных;
Умеешь систематизировать и структурировать информацию, обладаешь грамотной устной и письменной речью;
Понимаешь принципы разработки программного обеспечения;
Знаешь и умеешь работать с user stories, use cases;
Имеешь опыт построения диаграмм в UML-нотациях;
Знаешь и умеешь работать в рамках Scrum-фреймворка;
Есть опыт работы с бизнес-заказчиками: выявление, анализ и согласование требований;
Умеешь оформлять функциональные и нефункциональные требования к разрабатываемой системе;
Имеешь опыт написания user stories;
Имеешь опыт работы аналитиком в сфере разработки ПО или создания продуктов в IT от 2 лет;
Имеешь опыт составления требований к моделям данных, APIs;
Имеешь отлично развитые навыки работы в команде.

И уж точно расцелуем тебя, если ты ещё и:
Имеешь сертификаты в области бизнес-анализа, работы с требованиями;
Имеешь опыт проведения командных мероприятий в рамках Scrum-церемоний;
Знаешь и умеешь составления SQL-запросы к базам данных;
Имеешь опыт анализа данных, построения аналитических отчетов;
Знаешь и умеешь работать с API;
Имеешь опыт ведения документации по проекту;
Имеешь опыт участия в проектировании пользовательских интерфейсов совместно с UX специалистами и дизайнерами;
Имеешь опыт работы с продуктами Atlassian Jira и Confluence.

А взамен на твоё время и опыт мы предлагаем:
Негрустную белую зарплату (обсуждается и зависит от твоих навыков) и официальное трудоустройство;
Любой удобный для тебя формат работы (удалёнка / работа в офисе / гибридная модель «то там, то здесь»);
Внутреннее обучение в рамках Учебного центра Srt.school: оцифровка скилов, прохождение аттестаций и регулярное повышение грейда.
Шустрый профессиональный рост: возможность постоянно осваивать новые технологии, расширять стэк (приветствуем) и стать техлидом;
Большую команду неравнодушных коллег и недушное руководство;
Программу релокации (предлагаем переехать в Тюмень или Питер, заручившись финансовой поддержкой от компании);
Реферальную программу (щедро премируем за привлечение в компанию новых сотрудников);
Насыщенную корпоративную жизнь (выезжаем на природу, устраиваем праздники по календарю и по настроению, проводим лекции в стиле TED, играем в волейбол, учим английский, собираем клубы по интересам etc);
Сезонные кэмпы на побережье Чёрного моря с компенсацией от компании.

Если заинтересовало пиши - @crt_nastya

Middle Data Engineer в Сбер Автоподписка 🚘

З/п: 180-200К гросс + премии (4 квартальные и 1 годовая в размере 2-3 окладов)
Локация: Москва
График: 2-3 дня в офисе, гибкий график

Кто мы?
✔️В мае 2021 Сбер запустил Подписку на автомобили - долгосрочную аренду для физических лиц "всё включено" (страховка, техобслуживание, замена шин, налоги уже включены в арендный платёж)
✔️ За год мы предоставили сервис ~ 1,5 тыс. клиентам
✔️ Ядро команды - ex-сотрудники ИТ-компаний и стратегического консалтинга (Яндекс, Google, Gett, Raiffeisen, Делимобиль, McKinsey)
✔️ У нас амбициозные планы роста (десятки тысяч авто в год), поэтому мы активно нанимаем команду единомышленников 🙂

Задачи:
🔻Выстроить процесс сбора, обработки и хранение данных – есть целевая архитектура, есть работающая схема, но они обсуждаемы и все предложения «как сделать правильнее и оптимальнее» можно почти сразу реализовывать
🔻Настроить сбор данных из реплик БД и API в аналитический DWH
🔻Обвесить всё это дело мониторингами - как инфраструктурными, так и по качеству данных для аналитиков
🔻Помочь в подготовке витрин данных для аналитиков
🔻Подключиться на отдельные проекты в духе "а давайте поднимем и настроим Metabase, чтобы разгрузить аналитиков"

Вызовы:
• Придётся работать с Excel'ями в качестве одного из источников данных – первое время точно
• Многие источники данных и бизнес-требования – не зафиксированы, общение с людьми и написание документации прилагаются к должности

Стек: Airflow, Python, SQL, git + любые open-source инструменты DE

🎉 Плюшки: возможность взять авто по подписке на крайне выгодных условиях, ДМС, обучение, 3 дня дополнительного отпуска в год

Для отклика пишите: @golubkova_nastia

Ищем наставников на курс «Инженер данных» в Яндекс Практикуме. Парт-тайм, удалённо.

В направлении анализа данных мы убеждены: каждый может стать специалистом в работе с данными, особенно если немного помочь. Если вы считаете так же, у вас есть знания и опыт в области Data Engineering — вы можете стать наставником для наших студентов.

Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы по предметной области и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу из 30–70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары и индивидуальные консультации на протяжении 6 месяцев обучения.

Я хочу стать наставником. Меня возьмут? Скорее всего — да, если вы:
- Data Engineer с опытом работы от 3 лет.
- Умеете работать с Kafka, Spark, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Helm, AWS.
- Работаете с распределёнными хранилищами, нормализацией данных и настройкой потока данных.
= На продвинутом уровне знаете SQL и NoSQL.
- Готовы посвящать проекту до 10 часов в неделю.

Откликайтесь на вакансию на сайте: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-77

Аналитик данных

Зарплатная вилка: 80 - 150к чистыми
Формат работы: гибрид, офис м. Верхние Лихоборы
Возможна полностью удаленная работа
Название компании: Физтех - центр https://phystech.center/
Формат занятости: полная

Кто мы?
Физтех-Центр — это команда молодых специалистов, ядро которой составляют выпускники МФТИ, победители международных олимпиад. Разрабатываем аналитику и проекты, ведем проекты под ключ для наших клиентов.

Что нужно будет делать?
- Много и качественно парсить открытые данных
- Анализировать собранные данные
- Настройка и запуск решений на проде
- Писать телеграм ботов в качестве MVP решений

Чему научим/в чем можно разобраться?
- Правильно работать с БигДатой, находить интересные последовательности в ней
- Прекрасная возможность разобраться в финансах

Кого мы хотим видеть?
- Закончил технический ВУЗ
- Работал python разработчиком/аналитиком более 1 года
- Знаешь SQL
- Умеешь и любишь парсить, а значит знаешь Selenium, pandas и т.д.
- Уверенно знаешь математику и хорошо считаешь

Будет плюсом:
- Умеешь подымать сервер и запускать на нем скрипты

Контакты:
Никита
tg: @LalievN

В дружную команду оценщиков требуется аналитик данных.

Опыт от года;
Зарплата от 80 000 рублей.

Чем предстоит заниматься:
- Сбор и обработка реестров (выгрузки бухгалтерской/финансовой отчетности, выписки из ЕГРЮЛ, реестры основных средств, базы данных объявлений на вторичном рынке) – структурирование, проектирование и нормализация баз данных, для последующего анализа и обработки;
- Написание и доработка готовых алгоритмов по подготовке расчетных моделей и алгоритмов анализа данных (Excel, Power Query, VBA, Python) – для этого потребуется погрузиться в специфику оценки, думать и писать структурированный код;
- Парсинг данных;
- Иногда визуализация (MS Office, Power BI).

Что требуется:
- Желание работать и развиваться в области анализа данных, оценки, финансового анализа и моделирования;
- Умение слышать, вникать в задачи по сбору, анализу и обработке различных данных, искать пути их решения и реализовывать их, решать классические задачи обработки табличных данных;
- Практический опыт анализа данных, написания скриптов/макросов для преобразования и обработки данных, разработки моделей;
- Знание VBA/Python и их библиотек, Power Query.

Что мы предлагаем:
- Работа в стабильной и растущей компании (TOP10) на рынке оценки;
- Дружная команда опытных специалистов из разных сфер;
- Интересные задачи и свобода в выборе инструментов и подходов для их реализации;
- Участие в разработке уникального для рынка оценки продукта (финтех);
- Белая зарплата, официальное оформление, ДМС, компенсация затрат на спорт;
- Возможность гибридного графика (офис/удаленка).

По всем вопросам: @mahasaphara

В международную IT- компанию Akvelon ищем специалистов уровня middle и senior на позицию
Data Engineer (Power BI)

Оф.трудоустройство в Сербии, Польше, Казахстане, Грузии и Армении. Помогаем с релокацией.

Требования:
🔸 Skills: Power BI, SQL, SQL Server, DAX
🔸 Опыт построения и оптимизации моделей данных, Power BI DirectQuery
🔸 Английский язык В1-В2+
🔸 Опыт работы 3+
🔸 Полная занятость
Вилка: от 2500$ до 3700$

Для отклика отправля СV на почту job@akvelon.com с пометкой "Data Engineer Akvelon" и мы свяжемся с тобой😊

Контакт: @AKVELON_HR

#вакансия #fulltime #middle #senior #vacancy

Jun+(midd) Data Science (engineer)

Привет, Platinum в поиске junior+ (обязательный коммерческий опыт) Data Scientist!
Platinum - компания, собравшая в себе более 150 человек из 24 стран мира! Мы делаем только качественные крипто-продукты и не уступаем тенденциям! https://platinum.fund/en

ЗАДАЧИ:

- Сбор и анализ данных, представление идей для поддержки принятия решений
- Работа с инженерами и внедрение аналитических решений
- Разработка и обучение модели машинного обучения для прогнозирования и автоматизации бизнес-процессов (предсказывание поведения рынка, прогнозирование цен различных валют)
- Генерация и проверка гипотез
- Заниматься R&D в команде
- Сообщение о ключевых результатах с помощью дашбордов, аналитических инструментов

СТЕК, инфраструктура, инструменты:
Для разработки: Python 3.х , SQL (PostgreSQL)
Для организации работы: Git, Notion, Trello

Требования:
- Знание Python (sklearn, scipy, numpy)
- Jupyter Notebook
- Опыт командной разработки с использованием Git, знание принципов gitflow.
- Отличный уровень SQL (Сложные запросы, оконные функции и тд)
- Знание основ реляционных баз данных (Опыт работы с Postgresql)
- Знание основных алгоритмов ML (кластеризации, классификации, регрессии)
- Знание алгоритмов программирования и структур данных
- Знание основных функций ETL систем
- Знание unix shell (основные операции с файловой системой)

Будет плюсом:
- Высшее техническое образование
- Опыт работы с Hadoop/Pyspark
- Tensorflow или pyTorch
- Docker
- Понимание работы blockchain

УСЛОВИЯ:

- Удаленка, full-time
- 5 дней в неделю без тайм-трекинга
- ЗП 1500 - 2000$
- бонусы и премии по проектам

Буду рада ответить на все вопросы! ✨ @nasyanastasya

#Москва #вакансия #Dataanalyst #SQL #Python #BigData

🥚 Компания: МТС BigData
💡 Позиция: Junior Data Analyst
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-х минутах от м.Технопарк
🖥 Формат: офис/гибрид
🛒 Продукт: Скоринг c собственным API Сервисом
💰 Финансы: ~200k gross
🧬 Скоринг - это агрегированные данные по абонентской базе МТС и окружению других операторов.

✅ Что предстоит делать?
• Подготовка данных: сбор данных, загрузка данных, перемещение данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества
• Исследование данных: генерация гипотез, проверка и доказательство гипотез
• Ad-hoc аналитика для Внешних клиентов
• Исследовать отдельные сегменты портфеля и вносить предложения по изменению продукта на основе результатов анализа
• Развиваться в области Data Science, вносить лучшие практики в работу команды

⚡ Требования к кандидатам:
• Хорошее знание SQL и Python 3
• Способность самостоятельно обучаться
• Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
• Аналитический склад ума
• Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных
• Опыт работы с данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл

🔝Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O'Reilly, внутреннее обучение;
• Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС;
• и многое другое.

📱 тг: @dssmash

IT-компания Wazzup приглашает в команду кандидата на вакансию «Data Analyst»

Днем мы интегрируем WhatsApp в CRM, а ночью планируем захват международного рынка.

Мы не стартап, который завтра развалится. Не живем на деньги ангелов и инвесторов. У нас уже 7 тысяч платящих клиентов. Мы первые в нише по СНГ и начинаем завоевывать штаты и Южную Америку. Уже сейчас 12% процентов выручки приходит в долларах.

Что предстоит делать:

Строить дашборды в BI инструменте;
Эдхоки (PostgreSQL / Big Query);
Участвовать в разработке дизайна и проведении A/B-тестов;
Разрабатывать аналитические витрины (написание DAGов Apache Airflow/Python).


Мы ждем, что вы:

Имеете опыт работы в области анализа данных (воронки, когортный анализ, A/B-тесты) от 6 месяцев;
Работали с системами визуализации данных: Tableau, PowerBI;
Уверенно владеете SQL, умеете писать сложные запросы к базам данных;
Имеете опыт применения статистических методов проверки гипотез, построения оценок и прогнозов;
Готовы решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных;
Имеете опыт работы с Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс Метрикой;
Способны аргументированно защитить свою точку зрения.


Что предлагаем?

Отличную возможность прокачаться и пополнить свою копилку успешных кейсов;
Оклад обсуждается на собеседовании;
Оплачиваем профильное обучение (75%);
5/2, фултайм, удалёнка или офис в Москве;
Оплачиваемый отпуск, трудоустройство.


Если наша вакансия вас заинтересовала, напишите Кате в телеграм @Wazzup_Job_bot слово «Аналитик». Она ждет, когда сможет нежно провести вас за ручку до собеседования с руководителем продуктового отдела.

Точка ищет IT-специалистов в штат

Кого мы очень ждём:

Аналитик-исследователь, который умеет анализировать данные, находить в них интересные инсайты и может визуализировать их в понятном широкой аудитории формате.
Оплата: до 180 000₽

Data Scientist, чтобы вместе строить и улучшать модели машинного обучения для усовершенствования продукта и внутренних процессов.
Оплата: до 380 000₽

Аналитик, который будет анализировать и визуализировать метрики сервисов, созданных для разных сегментов бизнеса.
Оплата: до 220 000₽

Что вас ждет в Точке:

Удобный график: работать можно откуда угодно — из дома, офиса или другой страны. У нас пятидневная рабочая неделя с гибким началом дня

ДМС со стоматологией и корпоративный психолог, курсы за счёт компании, своя библиотека и платформа с онлайн-курсами.

И всё это в комфортных условиях без необходимости согласовывать каждый шаг, без бюрократии и дресс-кода.

Точка создает продукты для предпринимателей, которые помогают им эффективнее вести дела, не думать о рутине и больше зарабатывать. Это лидирующая компания на финтех-рынке, которая задает тон на рынке продуктов.

Присылайте резюме!

Ищем Аналитика в Ozon
Локация - Москва

Задачи:
- Расчет скоростей продаж для РЦ и Фулфилментов
- Анализ сезонности ассортимента
- Построение модели пополнения товарных запасов Фулфилментов через РЦ
- Поддержка пайплайнов по расчету потребности

Мы ожидаем, что у тебя есть:
- Образование : высшее техническое или высшее экономическое
- Опыт работы от года
- Опыт размещения проектов на Airflow, работа с Hadoop
- SQL/Python (обязательно)
- Spark
- Знания логистики, demand planning (круто, если есть).

Мы предлагаем:
- Официальное оформление;
- Конкурентную белую заработную плату (фиксированный оклад);
- Полис ДМС, страхование жизни, психолог и другие бонусы от партнеров;
- Развитие посредством корпоративной системы обучения, стажировок в других регионах;
- Перспективу карьерного роста;
- График работы 5/2
- Снабжение офиса вкусной едой

Вопросы и резюме присылать @justxenia

#работа #вакансия #job #fulltime #удаленка #developer #TeraData #senior #middle #BigData #ORACLE #бизнесаналитик

Разработчик TeraData в телекоммуникационный проект

Задачи:
1. Проведение работы по сбору требований бизнес заказчиков на результаты аналитики Big Data, в том числе новые данные и инструменты их визуализации:
- Формализация собранных требований в терминах модели данных аналитического хранилища данных (EDW) и/или, объектов Hadoop
- Определение критериев качества сдачи/приемки (сбор test-case, определение эталонных данных, определение KPI прототипов и промышленных решений)
- Проведение приемо-сдаточных испытаний: первичное функциональное тестирование, организация UAT
- Согласование с Заказчиком результатов выполненных задач для последующего внедрения в эксплуатацию
- Участие в подготовке бизнес-прототипов
2. Формирование и ведение портфеля требований Заказчиков в рамках проектной деятельности BDO:
- Анализ текущих потребностей бизнеса в данных, инсайтах, получаемых в результате анализа Big Data
- Оценка возможного влияния на изменение расчетных методик, качественного и количественного состава данных
3. Участие в развитие модели данных аналитического хранилища (EDW) и Data Lake:
- Анализ влияния изменения бизнес процессов заказчиков на модель данных аналитического хранилища (оценка возможного влияния в рамках задач монетизации)
- Актуализация описания в Confluence (для задач BDO), Участие в планировании мощностей EDW

Требования:
- Опыт от 2 лет в роли бизнесаналитика на проектах для телекоммуникационных компаний
- Знание принципов работы биллинговых систем
- Опыт от 2 лет с TERADATA/ ORACLE
- Знание методологий моделирования бизнес-процессов
- Навыки описания бизнес-процессов и составлением технических заданий
- Знание теоретических основ построения баз данных, в том числе NO SQL БД, принципов построения корпоративных хранилищ данных
- Практические навыки работы с одним или несколькими BI инструментами (Tableau, SAP BO, MS OLAP). Практический опыт разработки - весомое преимущество
- Опыт внедрения и сопровождения BI систем, систем поддержки принятия решений – от 1 года
- Опыт работы в больших кросс-функциональных проектах в роли консолидирующего и унифицирующего требования к развитию источников данных

Условия:
- удаленка
- полная занятость, оформление обсуждаемо
- рейт 230-300 000 ₽ и более

Контакт для связи Яна @Ya_Vo9