Мы ищем Python-разработчиков в штат Яндекс.Практикума.
Создаём социально значимый продукт и бизнес: помогаем нашим студентам получить новую цифровую профессию или навык.

Бэкенд-разработчику в Практикуме предстоит:
→ проектировать и внедрять новые форматы прохождения курсов, проектных работ;
→ добавлять на платформу новые тренажёры для студентов;
→ внедрять запуск кода на новых языках программирования;
→ развивать инструменты для машинного обучения и анализа данных;
→ проектировать архитектуру и инфраструктуру для новых внешних и внутренних сервисов;
→ ускорять работу платформы во всем мире, чтобы помогать Практикуму завоевывать новые рынки.

Мы будем рады видеть в нашей команде человека, который
— умеет программировать на языке Python,
— знает SQL и работал с реляционными базами данных,
— работал в Docker и с различными облачными сервисами,
— разрабатывал веб-сервисы.

Вас ждёт работа с гибким графиком: удалённая или в офисе с тренажёрным залом и йогой. А ещё:
◾️ интересные задачи, возможность влиять на процесс и результат;
◾️ сильная команда, с которой можно расти;
◾️ опционная программа;
◾️ программа жилищных займов под 3% или без процентов;
◾️ ДМС для вас и 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
◾️ премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью;
◾️ компенсация оплаты питания и мобильной связи;
◾️ оплата обучения и участия в профильных конференциях
◾️ скидки у партнёров компании.

Если вы не из Москвы — поможем с переездом.
→Почитать подробности и откликнуться на вакансию

Привет! Мы «Ив Роше Восток» - российский филиал французской Группы Rocher, одного из лидеров французского косметического рынка 🍀

Департамент по развитию Интернет-проектов и клиентских баз данных в поисках крутых профессионалов. А именно:

Аналитик клиентского опыта:
Основные задачи:
Клиентская аналитика:
Анализ клиентской статистики – динамика клиентской базы, поведенческая аналитика, эффективность акций, программа лояльности;
Разработка отчетов и дашбордов по клиентской базе для бизнес-подразделений;
Рекомендации по маркетинговым кампаниям и программе лояльности;
Применение и развитие аналитических моделей для клиентской базы (сегментация, скоринг, рекомендации).

Data engineer :
Working hand to hand with other data actors you will :
Interact with the stakeholders to understand and gather their needs (help transform ideas into technical requirements);
Contribute to the data warehousing solution to bring the best KPI to the consumers;
Engineer and deploy data flows and data services using available solutions or construct your own;
Interact with other international data team;
Deliver solution to enhance the data availability over the company;
Once deployed you deliver support: follow usage, ensure maintenance, governance, optimization and legacy.

Условия:
Офис рядом со станцией м. Белорусская (1 мин. пешком), Белая площадь;
Оформление в соответствии с законодательством РФ ;
Гибридный график работы;
Компенсацию расходов на питание;
Добровольное медицинское страхование (после испытательного срока);
Скидки 40% на продукцию и услуги Марки (после периода испытания).

По всем вопросам пишите или звоните:
Telegram: @Yves_Rocher_HR_Irina / 8-915-490-45-15
HR Ирина)

https://hh.ru/vacancy/48790195?hhtmFrom=employer_vacancies

https://hh.ru/vacancy/45366752?hhtmFrom=employer_vacancies

#вакансия #продуктовыйаналитик #Москва #гибрид #GA #GTM #SQL #web #ios #android #BI #Tableau #DataStudio

📊 Продуктовый аналитик в онлайн-маркетплейс

📍Город: Москва, м. Бауманская, м. Красносельская
🗓 График: полный день, гибрид
💰 ЗП: оклад + премии, обсуждается индивидуально
📲 Контакт: @anncherka

🟣 Компания — онлайн-площадка, соединяющая товары и миллионы покупателей, где можно найти более 2 500 000 товаров от более чем 8000 магазинов.

⚙️ Стек: Google Analytics, Google Big Query, SegmentStream/Google Tag Manager, OWOX BI, Appsflyer, Firebase, Amplitude, Tableau, Data Studio, HDFS+Spark, MS SQL, Python

❓Что будете делать:

▫️ Анализировать аудиторию, эффективность продуктов и микросервисов в различных разрезах (ios/andoid/web) – А/В тесты, конверсии, воронка продаж, когортный анализ и т.д.
▫️ Обрабатывать данные с помощью SQL, Excel, Python и встроенных инструментов в BI/GA/BQ
▫️ Искать отклонения и презентовать идеи для бизнеса в Tableau/DataStudio
▫️ Строить архитектуру данных и обеспечивать качество данных
▫️ Ставить задачи на разметку сайта и приложения
▫️ Анализировать потребности заказчиков, помогать ставить задачи на аналитику

❗Что хотим видеть:

🔘 Опыт работы веб/продуктовым аналитиком от 2-3 лет, обязательно с кроссплатформенными продуктами (web, ios, android)
🔘 SQL (группировки, оконные функции, CTE)
🔘 Опыт работы с Big Query (Standard SQL)
🔘 Уверенная база по матстату/теорверу
🔘 Опыт работы с сырыми данными из систем (Google Analytics/ GA4/ Appsflyer/ SegmentStream или др.)
🔘 Оценка A/B тестов для разных метрик
🔘 Построение дашбордов в Tableau/DataStudio/PowerBI

Плюсом будет:
➕ Настройка GA для веба (GTM, datalayer, основы Javascript)
➕ Опыт работы с Firebase/ Appsflyer/ AMplitude
➕ Опыт работы с Google Tag Manager/SegmentStream

✅ Что мы предлагаем:

☑️ Официальное оформление, "белый" доход
☑️ Оклад (обсуждается индивидуально) + премии
☑️ Возможности обучения, профессионального и карьерного роста
☑️ Открытая и неформальная корпоративная культура
☑️ Персонализированный соцпакет - можно самостоятельно выбрать все льготы и плюшки
☑️ Гибкое начало рабочего дня
☑️ Частично удаленный график
☑️ Современный офис рядом с метро Бауманская / Красносельская

📥 Я Аня, отвечу на ваши вопросы по вакансии, пишите: @anncherka

Почтатех ищет системного аналитика в Big data команду. Детали тут.

Почтатех — ИТ-подразделение Почты России. Разрабатываем сложные цифровые продукты Почты и помогаем ей стать быстрее и технологичнее. Сейчас Почтатех развивает более 100 продуктов как для сотрудников Почты, так и для жителей всей страны.

Ждем от тебя:
опыт написания функциональных и системных требований от 1 года;
высокий уровень SQL-знаний.

Чем предстоит заниматься?
- cоздавать витрины данных, отчетов и дашбордов для различных направлений бизнеса;
- общаться с заказчиками, собирать и систематизировать бизнес-требования;
- проводить пилоты и системный анализ данных, подготавливать техническую документацию для реализации витрин и отчетов;
- принимать, тестировать и сдавать заказчику реализованный функционал.

Предлагаем гибкий график/удаленную работу, конкурентную зарплату и годовую премию, ДМС со стоматологией после трех месяцев работы в компании. А еще проводим регулярные демо-дни и развиваем внутренние ИТ-сообщества.

💡Вакансия: Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
📍Локация: г. Москва, м.Технопарк
💻Формат: офис/гибрид
🧩Продукт: Feature Factory
💰Вилка от 250k gross

🏭 О проекте

Проект Feature Factory – внутренний проект, готовим модели и фичи не для конкретного бизнес-заказчика, а для продуктов МТС BigData.

Глобальная цель: сделать труднодоступную информацию по абонентам легкодоступной для все продуктов BigData.


🎯 Что предстоит делать

- проводить rnd сырых источников данным, строить эмбеддинги, изредка переключаясь на стандартные задачи по табличкам
- основная ближайшая задача: гео-эмбеддинги;
опыт работы с гео-данными будет плюсом, но не обязателен.

🛠️ Что ждем от кандидатов

- отлично знать и уметь все базовые ml-алгоритмы
- базовое знания по нейронкам + опыт работы с библиотеками: pytorch/tensorflow/keras/подобное
- опыт в кодинге (python)
- хорошее знание spark + синтаксиса pyspark/sql
- навыки работы в git
- понимание статистики и теорвера

Условия работы приятные: белая зп, премии, новенький macbook, ДМС со стоматологией, есть система ревью и многое другое 🌚

📍Резюме можно отправлять можно отправлять мне:
✈️[@Daria_Artemovna]
(https://t.me/Daria_Artemovna) (telegram)
с темой "DS FF ods"

✈️🚀🛸Ищем ревьюеров проектов в Яндекс.Практикум на курсы «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science»

Парт-тайм, удалённо, от 6 часов в неделю.

Что делает ревьюер?
Проверяет написанный студентом проект и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки.

Что пригодится в работе:
— опыт работы аналитиком на Python;
— умение работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib;
— готовность посвящать проекту от 6 часов в неделю.

Для код-ревьюеров на Data Science дополнительно:
— знание основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
— опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года.

Откликаться можно на сайте:
— Ревьюер на курсе «Аналитики данных»: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-37
— Ревьюер на курсе «Специалист по Data Science»: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-38

МТС BigData Команда продукта Продвижение Финансовых Сервисов находится в поисках Data Scientist к себе в команду.

🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: DS Продвижение Финансовых Сервисов МТС
💰Вилка: от 220k gross

🔎Суть продукта:
Продукт состоит из двух составляющих:

Единая система рекомендаций - разработка моделей и бизнес-правил для подбора наилучшего предложения банка на основании CLTV, маршрутизация офферов в каналы привлечения

R&D лидогенерация - проверка продуктовых гипотез, сегментация клиентской базы, поиск инсайтов из данных, формирование базы знаний.

📝 Чем предстоит заниматься:
- Строить модели классификации, знать как валидировать качество на онлайн/оффлайн метриках;
- формировать дизайн А/В теста;
- строить витрины для моделирования – скоринг для 50 млн абонентов , работа с 200+ колонками в таблице;
- визуализировать данные (matplotlib, pyplot, seaborn)

♦️ Почему мы:
- Сильная команда во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- ДМС со стоматологией
- Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью

⚒От вас:
- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- SQL
- понимание статистики и теорвера
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов

👩‍💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna или на почту
davasilye4@mts.ru

Ищу Маркетингового аналитика (middle) в команду Яндекс.Практикум (английский)
Фулл-тайм, полная удаленка, есть коворкинги в МСК и Питере. ЗП до 200к.

Какие задачи нужно решать:

→ Поиск точек роста в каналах (определение рекламных кампаний и эдсетов, куда необходимо вложить бюджет для максимизации прибыли; провязка PR и продаж и т. д.). → Аналитика экспериментов для повышения конверсий на лендинге.
→ Расчёт маркетинговых показателей юнит-экономики (ROMI, CAC, CPA), создание мониторов.
→ Сегментация аудитории на основе данных.
→ Создание системы опережающих метрик, оценка качества трафика.
→ Создание аналитических дашбордов, которые помогут маркетингу оценить эффективность вложений.
→ Расчет разных моделей атрибуции, которые бы лучше всего отвечали требованиям команды маркетинга.
→ Проведение экспериментов и A/B тестов.

Вы нам подходите, если вы:
→ Имеете опыт работы маркетинговым аналитиком от полутора лет.
→ Настраивали различные модели атрибуции.
→ Понимаете основы теории вероятностей и математической статистики.
→ Имеете опыт проектирования и проведения экспериментов.
→ Знаете SQL на уровне продвинутых запросов.
→ Имеете навыки построения аналитической отчётности, дашбордов, использования BI-инструментов.
→ Умеете работать с Яндекс.Метрикой (в том числе LogsAPI) и GA.
→ Хорошо понимаете инструменты перформанс маркетинга: Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook Ads, ВКонтакте (в том числе работа с API этих сервисов).
→ Имеете опыт настройки веб-аналитики.

Буду рада обсудить детали в личке @anna_orca

#москва #вакансия #dataanalyst

Город: Москва
Формат работы: офис (2-3 дня) / удаленка
Занятость: полная, гибкий график
Зарплатная вилка: 150000-180000 руб. + премии 4-6 окладов (4 квартальные + 1 годовая)

Middle Data Analyst в Сбер Автоподписка 🚘

Кто мы?
✔️ В мае 2021 Сбер запустил Подписку на автомобили - долгосрочную аренду для физических лиц "всё включено" (страховка, техобслуживание, замена шин, налоги уже включены в арендный платёж)
✔️ За год мы предоставили сервис ~ 1,5 тыс. клиентам
✔️ Ядро команды - ex-сотрудники ИТ-компаний и стратегического консалтинга (Яндекс, Google, Gett, Raiffeisen, Делимобиль, McKinsey)
✔️ У нас амбициозные планы роста (десятки тысяч авто в год), поэтому мы активно нанимаем команду единомышленников 🙂

Задачи:
🔻Выстраивать аналитику с нуля – от сбора требований в головах бизнеса через реализацию дашбордов до поддержки и обучения end user'ов
🔻 Готовить витрины и модели данных (представления в реляционной БД \ модели в BI)
🔻Писать скрипты для обработки данных (базовый препроцессинг, бизнес-логика)
🔻 Решать ad-hoc задачки в духе «как у нас меняется конверсия из посетителя в сделку в зависимости от изменения цены на сайте»

Вызовы:
• Придётся работать с Excel'ями в качестве одного из источников данных – первое время точно
• Многие источники данных и бизнес-требования – не зафиксированы, общение с людьми и написание документации прилагаются к должности

Стек: Power BI (вкл. DAX), Python, SQL, git

🎉 Плюшки: возможность взять авто по подписке на крайне выгодных условиях, ДМС, обучение, 3 дня дополнительного отпуска в год

Чтобы откликнуться, присылайте CV: @golubkova_nastia 📩

#job #вакансия #аналитик #fulltime #remote #dataanalyst

Вакансия: Аналитик данных / Data Analyst
Компания: KonnektU (www.konnektu.ai)
Город: Москва (гибрид)
Локация: метро Улица 1905 года
Опыт работы: от 2 лет
ЗП: обсуждается индивидуально

Суть продукта: платформа (CRM + CDP) для сбора данных клиентов из разных каналов: операторов связи, систем трекинга почитателей, социальных сетей, мессенджеров и других. Она может собирать профили клиентов, помогать в настройке персонализированных рекламных компаний. Через наш сервис клиенты могут запускать программы лояльности и таргетинговую рекламу, анализировать результаты.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:
• осуществлять сбор и подготовку данных (внутренние и внешние БД, csv);
• поддерживать, разрабатывать и автоматизировать систему отчетности;
• формировать витрины данных;
• визуализировать данные (Power BI);
• подготавливать аналитические отчеты и презентации;
• подготавливать аналитику по запросу клиентов для поддержки и принятия продуктовых бизнес-решений;
• сегментировать клиентскую базу для дальнейшего изучения;
• контролировать и обеспечивать корректность данных, консультировать внутренних и внешних клиентов по специфике данных;
• инициировать в рамках проектных команд разработку и внедрение нового функционала, положительно отражающегося на производительности платформы (продукта);
• систематизировать накопленный опыт и технологии работы в подразделении в базе знаний компании.

МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:
• имеете высшее образование (техническое/математическое/экономическое);
• знаете методы сбора и подготовки данных;
• понимаете принципы построения аналитической отчетности;
• уверенно владеете инструментами визуализации данных (MS Power BI);
• знаете принципы экономико-математических методов прогнозирования, а также методов статического анализа;
• имеете опыт работы с Python или R (как плюс).

МЫ РАДЫ ПРЕДЛОЖИТЬ:
• официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• работа в офисе в г. Москве (метро 1905 года); график работы: 5/2 c 9:00 - 18:00, есть гибкий график после испытательного срока: часть дней в офисе, часть удаленно;
• перспективы карьерного роста при демонстрации высоких профессиональных результатов;
• ДМС после испытательного срока (с возможностью льготного страхования родных).

Контакт: @hr_pimenova

Вакансия: Middle(+) Data Analyst

Компания: 3PM Solutions

Локация: Удаленка 🌴 (распределенная команда от США до различных стран СНГ)

Вилка: $2000-3500 (gross, ИП 6%), платим в долларах 💸

🇺🇸 Американский стартап, занимающийся контент менеджментом и защитой брендов на крупнейших мировых маркетплейсах

С чем мы работаем:

Продукт помогает нашим клиентам отслеживать их товары с 8ми самых крупных маркетплейсов по всему миру.

Храним и анализируем: таблицы, тексты, картинки, графы, временные ряды

Что нужно делать:

- Ставить и проверять гипотезы на основе данных заказчика и данных из открытых источников
- Разбираться в новых предметных областях, генерировать идеи, находить неочевидные решения
- Презентовать результаты как для разных ролей внутри компании (от Data Scientist до CEO), так и для ключевых stakeholders со стороны заказчика
- Принимать участие в принятии бизнес решений, влиять на выбор направления развития продукта
- Помогать в создании автоматизированных отчетов и интерактивных инструментов
- Выполнять ad-hoc аналитику на данных из различных хранилищ (Postgres, ElasticSearch, BigQuery)

Что мы ожидаем:

- Продвинутое знание SQL
- Опыт программирования/визуализации данных на языке Python (matplotlib, seaborn, plotly)
- Умение ставить и проверять гипотезы в условиях неполноты информации. Умение находить информацию в открытых источниках
- Умение подобрать подходящую визуализацию для различных задач/типов данных
- Опыт работы с одним из BI инструментов (Tableau, Superset, ...)
- Знание английского на хорошем уровне (условно B2 и выше, письменный)

Подробнее про вакансию: https://cutt.ly/lONpbQ4

Резюме присылать на @m_makarov

#москва #вакансия #senior #dataanalyst #python #sql #powerbi

Город: Москва
Формат работы: офис (2-3 дня) / удаленка
Занятость: полная, гибкий график
Зарплатная вилка: 180000-200000 руб. + премии 4-6 окладов (4 квартальные + 1 годовая)

Senior Data Analyst в Сбер Автоподписка 🚘

Кто мы?
✔️ В мае 2021 Сбер запустил Подписку на автомобили - долгосрочную аренду для физических лиц "всё включено" (страховка, техобслуживание, замена шин, налоги уже включены в арендный платёж)
✔️ За год мы предоставили сервис ~ 1,5 тыс. клиентам
✔️ Ядро команды - ex-сотрудники ИТ-компаний и стратегического консалтинга (Яндекс, Google, Gett, Raiffeisen, Делимобиль, McKinsey)
✔️ У нас амбициозные планы роста (десятки тысяч авто в год), поэтому мы активно нанимаем команду единомышленников 🙂

Задачи:
🔻Выстроить продуктовую аналитику с нуля – блоки привлечения (A/B тестирования, расчёт engagement-retention, unit-экономика), активации (ценообразование, аналитика клиентского пути), эксплуатации (работы с геоаналитикой и данными телематики)
🔻Заниматься дашбордами и метриками – помогать продуктовым командам видеть, что происходит с их продуктом и куда нужно двигаться
🔻Готовить витрины и модели данных (представления в реляционной БД \ модели в BI)
🔻Писать скрипты для обработки данных (оптимизировать \ разбивать на поддерживаемые модули написанное другими аналитиками, прорабатывать сложные кейсы)
🔻Инициировать отдельные проекты \ внедрять релевантные аналитические инструменты, чтобы сделать продукт лучше

Вызовы:
• Придётся работать с Excel'ями в качестве одного из источников данных – первое время точно
• Многие источники данных и бизнес-требования – не зафиксированы, общение с людьми и написание документации прилагаются к должности

Стек: Power BI (вкл. DAX), Python, SQL, git, продуктовая аналитика

🎉 Плюшки: возможность взять авто по подписке на крайне выгодных условиях, ДМС, обучение, 3 дня дополнительного отпуска в год

Чтобы откликнуться, присылайте CV: @golubkova_nastia 📩

ВАКАНСИЯ: Продуктовый аналитик/аналитик данных
ЛОКАЦИЯ: РФ, удалённо
ОПЫТ РАБОТЫ: от 1 года
ЗП: от 100 тыс. руб. (на руки)

65apps.com — топовая федеральная IT-компания с фокусом на разработку сложных информационных сервисов и мобильных приложений для крупного бизнеса.

Работаем с лучшими: Лента, Аскона, Haier, Детский мир, Сбербанк, Яндекс, Галамарт.

Нужно будет:
- выстраивать систему продуктовых метрик;
- вести разметку событиями продуктов с опорой на продуктовые метрики;
- заниматься построением дашбордов;
- проводить исследования на основе существующих данных о продукте для выявления проблемных точек.

Мы ищем специалиста, который:
- имеет опыт написания сложных запросов, знает оконные функции;
- уже работал с BI-системами (например, Tableau, Yandex Datalens, Power BI);
- знает инструменты продуктовой аналитики и умеет работать с ними (например, Firebase, Appmetrica, Amplitude).

Что мы предлагаем:
- крупные проекты;
- мощную команду профессионалов;
- гибкий формат работы;
- отсутствие бюрократии;
- оформление по ТК РФ, белую ЗП, ДМС;
- интересные проекты, сложные задачи и поддержку самостоятельных инициатив;
- оплату профессионального обучения и постоянное развитие.

Пиши @lerasadakova

Компания Evrius в поисках Data Analyst

📌Remote
📌Полная занятость

Требования:
- Опыт работы от 1 года в AdTech / Online Marketing
- Опыт работы с Python/R и анализом данных
- Опыт работы с базами SQL, mySQL, Clickhouse
- Разработка и/или проектирование приложений/сервисов по работе с данными
- Понимания принципов работы протокола Open RTB
- Опыт работы в команде аналитиков

Обязанности:
- Построение отчетов для коммерческих отделов
- Поиск аномалий в исторических данных, формирование предложений, основанных на результатах анализа
- Создание и поддержка математических моделей с целью оптимизации прибыли от рекламы
- Работа над предложениями по оптимизации трафика
- Работа с определением фродового трафика

Мы предлагаем:
- Достойный уровень заработной платы
- Возможность профессионального роста
- Возможность работать удаленно с любой точки мира
- 24 календарных дня отпуска и оплачиваемые больничные

👩‍💻Детали: @Anastasiia_Evrius
@v_shvk

Всем привет!
Компания Social Discovery Ventures (международный ИТ-холдинг, более 700 чел) в поисках Старшего продуктового аналитика.

Мы решаем проблему одиночества, изоляции и разобщенности с помощью цифровой реальности.
Для участия в разработке собственного продукта Magnet нам нужен опытный аналитик.
Если вы
• обладаете математическим мышлением,
• владеете инструментами анализа данных (SQL, Python);
• у вас за плечами более чем 2-летний опыт в продуктовой аналитике, нам есть, что обсудить!

В компании есть возможности сделать карьеру, прокачаться в инновационных продуктах и получать много плюшек (удаленка/гибрид на ваш выбор, наполненный ДМС, крутой мерч, 7 sick days в год, SkyEng, беговой клуб, йога и многое другое).

Пишите в тг: @Irikmak_sdv, i.makina@sdventures.com, Ирина Макина.

Ищем ревьюеров проектов в сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум на курсы «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science».

Парт-тайм, удалённо, от 6 часов в неделю.

Что делает ревьюер? Проверяет написанный студентом проект и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки.

Что пригодится в работе:
— опыт работы аналитиком на Python;
— умение работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib;
— готовность посвящать проекту от 6 часов в неделю.

Для ревьюеров на Data Science дополнительно:
— знание основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
— опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года.


Откликайтесь на сайте:
— Ревьюер на курсе «Аналитики данных»
— Ревьюер на курсе «Специалист по Data Science»

Skypro в поисках наставника курса «Аналитик данных»🔥

Skypro — онлайн-университет навыков и профессий от Skyeng, крупнейшей EdTech-компании в России и СНГ. Присоединяйся к команде, если уверенно владеешь SQL и Python, готов делиться знаниями с начинающими специалистами и хочешь прокачать скиллы в менторстве и наставничестве.

😎 Что нужно будет делать:
• Проверять домашние задания студентов курса «Аналитик данных» и давать подробный развивающий фидбек
• Оперативно отвечать на вопросы учеников по предмету в чатах и на воркшопах
• Оптимизировать процесс взаимодействия со студентами с помощью гайдов
• Собирать обратную связь учеников, чтобы улучшить образовательный опыт
• Быть на связи в выходные, если понадобится

🙌 Предлагаем:
• Удаленку здорового человека
• Гибкий график, парт-тайм от 20 часов в неделю
• Фиксированный оклад + выплаты за каждую проверку домашки
• Комьюнити сильных спецов в твоем предмете и в сфере образования

Ждем твое резюме: https://clck.ru/dRCv9

#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office
💡Вакансия: Data Quality Specialist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Центр компетенций Data Governance
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL, Python
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: ~ 150 000 gross

Ищу Data Quality Specialist в центр компетенции Data Governance.

📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк

📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в построении, развитии и поддержке озера данных (Data Lake) компании с точки зрения качества данных в нём
⁃ Организация процесса обеспечения качества данных (Data Quality, DQ) Data Lake
⁃ Изучение требований внутренних бизнес-заказчиков к качеству данных Data Lake
⁃ Разработка и согласование методик, алгоритмов и правил выявления некачественных данных
⁃ Подготовка и поддержание в актуальном состоянии автоматизированных проверок в специализированном инструменте по качеству данных
⁃ Участие в анализе качества данных систем-источников при подготовке загрузки новых источников в Data Lake
⁃ Анализ, маршрутизация и устранение инцидентов и проблем, связанных с качеством данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по изменению алгоритмов загрузки данных в Data Lake для улучшения качества данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по доработке процедур формирования витрин данных Data Lake для улучшения качества данных в них
⁃ Формирование регулярных отчетов по качеству данных, информирование бизнес пользователей о любых изменениях в качестве данных
⁃ Формирование культуры качества данных как у ответственных за источники данных, так и у бизнес-пользователей Data Lake

⚙️ От вас:
⁃ Желание развиваться в области управления данными, любовь к данным и работе с ними
⁃ Навыки работы с большими массивами данных (Big Data)
⁃ Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт работы с реляционными СУБД
⁃ Глубокое знание SQL, опыт оптимизации запросов для обработки больших объёмов данных
⁃ Способность быстро разбираться в незнакомых моделях данных
⁃ Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, специалистами технической поддержки при решении задач

🔻Плюсом будет:
⁃ Опыт разработки ЕТL-процессов
⁃ Знакомство с Hadoop, MapReduce, Hive
⁃ Опыт работы в телекоме
⁃ Знакомство с Python

🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.

💁🏼‍♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash

#vacancy #senior #middle #Data #Data_Engineer #Japan #remote

🧰 Data Engineer Middle/Senior

🔰 An actively developing startUP in the field of hotel business in Japan

🎯 Tasks:
♦️ Data analysis and data maintenance for internal and external communication
♦️ Building data pipelines using Cloud Composer (Airflow)
♦️ Maintaining data infrastructure using BigQuery
♦️ Acquisition of competitive data using Scrapy

✅ Requirements:
♦️ Master's degree in science or equivalent and work experience
♦️ Experience working at a start-up company
♦️ At least 3 years of experience in programming using object-oriented languages
♦️ Experience designing data warehouses or data marts
♦️ At least 3 years of experience in data pipeline operations
♦️ Experience operating machine learning models in a production environment
♦️ Proficiency in English


🧩 Terms:
⚡️ Remote
⚡️ Full-time
⚡️ Salary 5000 - 7000 USD
⚡️ Flexible hours

👤 Контакты:TG:@Pashkevich_Anastasia

Исследователь
в Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, доступный в России и Америке.
Удалённая работа.
Описание вакансии на GeekJob.ru