Мы ищем старшего маркетингового аналитика, который выведет маркетинговую аналитику в Практикуме на новый уровень, соберёт команду и настроит её работу.
Это позиция для человека, который хочет и может управлять целой командой с полной свободой действий. Мы доверяем опыту сотрудников и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
Наша работа имеет осязаемый результат: мы помогаем нашим студентам учиться и находить новую профессию. Мы судим себя по тому, сколько выпускников находят работу после окончания курса — сейчас это 71%.
Старшему маркетинговому аналитику предстоит:
→ искать точки роста в каналах,
→ проводить и анализировать эксперименты для повышения конверсий на лендинге
→ провести ревью существующих решений в маркетинговой аналитике,
→ составить план развития маркетинговой аналитики,
→ собрать и возглавить команду маркетинговой аналитики из ещё трёх человек за полгода.
Мы будем рады видеть человека с опытом работы аналитиком от 3-х лет, который:
уже работал с маркетинговой аналитикой и её инструментами, разбирается в перфомансе, понимает основы теории вероятностей и математической статистики.
Вас ждёт удалённая работа с гибким графиком по 40 часов в неделю, удобный цифровой офис, работа над международным продуктом и команда единомышленников.
→ Почитать подробности и откликнуться на заявку https://clck.ru/ZKcX2
Это позиция для человека, который хочет и может управлять целой командой с полной свободой действий. Мы доверяем опыту сотрудников и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
Наша работа имеет осязаемый результат: мы помогаем нашим студентам учиться и находить новую профессию. Мы судим себя по тому, сколько выпускников находят работу после окончания курса — сейчас это 71%.
Старшему маркетинговому аналитику предстоит:
→ искать точки роста в каналах,
→ проводить и анализировать эксперименты для повышения конверсий на лендинге
→ провести ревью существующих решений в маркетинговой аналитике,
→ составить план развития маркетинговой аналитики,
→ собрать и возглавить команду маркетинговой аналитики из ещё трёх человек за полгода.
Мы будем рады видеть человека с опытом работы аналитиком от 3-х лет, который:
уже работал с маркетинговой аналитикой и её инструментами, разбирается в перфомансе, понимает основы теории вероятностей и математической статистики.
Вас ждёт удалённая работа с гибким графиком по 40 часов в неделю, удобный цифровой офис, работа над международным продуктом и команда единомышленников.
→ Почитать подробности и откликнуться на заявку https://clck.ru/ZKcX2
Аналитик DWH (от Junior до Senior)
Москва и Московская область
130–250 тысяч рублей
В IT-компании Accenture, входящей в список 500 крупнейших компаний и 100 лучших работодателей мира, открыта позиция аналитика DWH.
Чем предстоит заниматься:
— выявлять требования к данным, сценарии их использования и анализа в корпоративном хранилище данных и отчетности в тесном взаимодействии с бизнес-подразделениями;
— проектировать логическую модель данных корпоративного ХД (детальный слой и витрины данных) и ETL-процессы интеграции данных с различными системами-источниками;
— анализировать причины расхождений данных в различных витринах корпоративного хранилища данных, участвовать в определении эталонных данных;
— проводить тестирование и приемку готового функционала;
— реализовывать проверки качества данных, организовывать их исправление.
Требования к кандидатам:
— опыт работы в проектах по DWH;
— уверенные знания SQL;
— понимание теории баз данных;
— навыки проектирования схем данных для транзакционных и аналитических систем (3NF, Data Vault, «звезда», «снежинка», OLAP), ETL-процессов.
Мы предлагаем:
— регулярное повышение дохода и достойный годовой бонус;
— уникальную команду из лучших экспертов на рынке, с которыми ты будешь работать бок о бок каждый день;
— лучшую страховку для тебя и семьи с 1 рабочего дня;
— 33 дня отпуска в году;
— обучение, сертификации, международные тренинги за счет компании;
— новый iPhone как часть welcome pack.
Рассматриваем все резюме:
aliya.kshtykenova@accenture.com
@aliya861
Москва и Московская область
130–250 тысяч рублей
В IT-компании Accenture, входящей в список 500 крупнейших компаний и 100 лучших работодателей мира, открыта позиция аналитика DWH.
Чем предстоит заниматься:
— выявлять требования к данным, сценарии их использования и анализа в корпоративном хранилище данных и отчетности в тесном взаимодействии с бизнес-подразделениями;
— проектировать логическую модель данных корпоративного ХД (детальный слой и витрины данных) и ETL-процессы интеграции данных с различными системами-источниками;
— анализировать причины расхождений данных в различных витринах корпоративного хранилища данных, участвовать в определении эталонных данных;
— проводить тестирование и приемку готового функционала;
— реализовывать проверки качества данных, организовывать их исправление.
Требования к кандидатам:
— опыт работы в проектах по DWH;
— уверенные знания SQL;
— понимание теории баз данных;
— навыки проектирования схем данных для транзакционных и аналитических систем (3NF, Data Vault, «звезда», «снежинка», OLAP), ETL-процессов.
Мы предлагаем:
— регулярное повышение дохода и достойный годовой бонус;
— уникальную команду из лучших экспертов на рынке, с которыми ты будешь работать бок о бок каждый день;
— лучшую страховку для тебя и семьи с 1 рабочего дня;
— 33 дня отпуска в году;
— обучение, сертификации, международные тренинги за счет компании;
— новый iPhone как часть welcome pack.
Рассматриваем все резюме:
aliya.kshtykenova@accenture.com
@aliya861
Бизнес-аналитик (Консультант)
Москва и Московская область
130–250 тысяч рублей
В IT-компании Accenture, входящей в список 500 крупнейших компаний и 100 лучших работодателей мира, открыта позиция Бизнес-аналитика на проект по цифровой трансформации данных.
Чем предстоит заниматься:
— Управлять технологическими задачами в рамках полного жизненного цикла (сбор и формализация бизнес-требований, постановка на разработку, проведение тестирования, мониторинг приемки результатов);
— Контролировать соблюдение процедуры и сроков работ всеми участниками процесса, включая внешних подрядчиков;
— Регистровать и поддерживать в актуальном статусе сущности по задачам в JIRA, Confluence;
— Организовывать согласования и утверждения документации по задачам в системе Jira DSO;
— Формировать отчетность в процессе управления технологическими задачами.
Требования к кандидатам:
— знание нотаций моделирования бизнес-процессов (EPC, BPMN, UML) и умение их применять при описании и моделировании процессов;
— навыки анализа и описания бизнес-процессов As Is и построения процессов To Be;
— навыки сбора бизнес-требований и разработки функциональных и нефункциональных требований для модификации информационных систем;
— навыки разработки проектной и технической документации;
— понимание банковских процессов (со стороны бизнеса, банковский учет) и банковских продуктов;
— понимание принципов бухгалтерского учета (РСБУ И МСФО);
— банковский опыт работы, желательно крупный инвестиционный бизнес (бизнес-расчеты, действия с клиентами в части кредитов, депозитов либо управленческая, регуляторная отчетность).
Мы предлагаем:
— конкурентоспособный уровень дохода и регулярное повышение по результатам Performance Review;
— ДМС с первого дня работы, включая стоматологию, в лучших клиниках Москвы и МО для сотрудника, его партнера и детей до 18 лет;
— страхование жизни в размере годового оклада сотрудника;
— гибридный график работы;
— дополнительные 5 дней оплачиваемого отпуска в год;
— ежемесячная денежная компенсация на питание;
— возможность обучения и сертификации за счет компании;
— новый iPhone как часть welcome pack.
Рассматриваем все резюме:
aliya.kshtykenova@accenture.com
@aliya861
Москва и Московская область
130–250 тысяч рублей
В IT-компании Accenture, входящей в список 500 крупнейших компаний и 100 лучших работодателей мира, открыта позиция Бизнес-аналитика на проект по цифровой трансформации данных.
Чем предстоит заниматься:
— Управлять технологическими задачами в рамках полного жизненного цикла (сбор и формализация бизнес-требований, постановка на разработку, проведение тестирования, мониторинг приемки результатов);
— Контролировать соблюдение процедуры и сроков работ всеми участниками процесса, включая внешних подрядчиков;
— Регистровать и поддерживать в актуальном статусе сущности по задачам в JIRA, Confluence;
— Организовывать согласования и утверждения документации по задачам в системе Jira DSO;
— Формировать отчетность в процессе управления технологическими задачами.
Требования к кандидатам:
— знание нотаций моделирования бизнес-процессов (EPC, BPMN, UML) и умение их применять при описании и моделировании процессов;
— навыки анализа и описания бизнес-процессов As Is и построения процессов To Be;
— навыки сбора бизнес-требований и разработки функциональных и нефункциональных требований для модификации информационных систем;
— навыки разработки проектной и технической документации;
— понимание банковских процессов (со стороны бизнеса, банковский учет) и банковских продуктов;
— понимание принципов бухгалтерского учета (РСБУ И МСФО);
— банковский опыт работы, желательно крупный инвестиционный бизнес (бизнес-расчеты, действия с клиентами в части кредитов, депозитов либо управленческая, регуляторная отчетность).
Мы предлагаем:
— конкурентоспособный уровень дохода и регулярное повышение по результатам Performance Review;
— ДМС с первого дня работы, включая стоматологию, в лучших клиниках Москвы и МО для сотрудника, его партнера и детей до 18 лет;
— страхование жизни в размере годового оклада сотрудника;
— гибридный график работы;
— дополнительные 5 дней оплачиваемого отпуска в год;
— ежемесячная денежная компенсация на питание;
— возможность обучения и сертификации за счет компании;
— новый iPhone как часть welcome pack.
Рассматриваем все резюме:
aliya.kshtykenova@accenture.com
@aliya861
#Вакансия #Data_Analyst #Junior #SQL #Python #relocate
🧰 Вакансия: Junior Data Analyst
Проект: трейдинговый продукт
Требования:
▪️отличное понимание структур данных и алгоритмов
▪️знание SQL
▪️опыт работы с Python
▪️минимальный опыт с pandas, numpy, matplotlib
▪️опыт практического интеллектуального анализа данных и работы с большими объемами данных
▪️уровень английского - С2
▪️опыт работы от 1 года
➕Будет плюсом (но не обязательно):
▪️опыт работы с AWS или DataBricks
▪️понимание работы маркетинга
▪️PySpark, PowerBI, Klipfolio
Обязанности:
▪️анализировать и оптимизировать текущие маркетинговые процесс
▪️поиск идей и областей, в которых можно улучшить данные
▪️визуализировать и представить результаты
▪️автоматизация отчетов и процессов
▪️работа с несколькими командами (предпочтительно по маркетингу), чтобы выяснить потребности и предложить соответствующие решения, которые окажут значительное влияние
Условия:
▪️Релокация в Черногорию
▪️Полная занятость
▪️ЗП от 1500 до 2500 € Net
▪️Официальное оформление
👤Контакт: TG @Pashkevich_Anastasia
🧰 Вакансия: Junior Data Analyst
Проект: трейдинговый продукт
Требования:
▪️отличное понимание структур данных и алгоритмов
▪️знание SQL
▪️опыт работы с Python
▪️минимальный опыт с pandas, numpy, matplotlib
▪️опыт практического интеллектуального анализа данных и работы с большими объемами данных
▪️уровень английского - С2
▪️опыт работы от 1 года
➕Будет плюсом (но не обязательно):
▪️опыт работы с AWS или DataBricks
▪️понимание работы маркетинга
▪️PySpark, PowerBI, Klipfolio
Обязанности:
▪️анализировать и оптимизировать текущие маркетинговые процесс
▪️поиск идей и областей, в которых можно улучшить данные
▪️визуализировать и представить результаты
▪️автоматизация отчетов и процессов
▪️работа с несколькими командами (предпочтительно по маркетингу), чтобы выяснить потребности и предложить соответствующие решения, которые окажут значительное влияние
Условия:
▪️Релокация в Черногорию
▪️Полная занятость
▪️ЗП от 1500 до 2500 € Net
▪️Официальное оформление
👤Контакт: TG @Pashkevich_Anastasia
#вакансия #москва
Всем привет.
В связи с уходом одного из аналитиков, есть вакансия аналитика в финтех компанию (крупная, известная). Интересный проект(в России 2 компании занимаются подобным).
Разглашать компанию тут не могу, т к на данный момент вакансию не опубликовали на оф ресурсах, но в ближайшее время опубликуют.
Т к эйчары ищут долго, то решил сделать это сам.
Стек: Python, spark(pyspark), clickhouse, Hadoop (hive), posgresql.
В проекте используем математику, статистику, алгоритмы.
Уровень: junior, middle
Зп: 120 - 200 net
Доп: страховка, 2 премии в году в размере окладов
Обязанности:
• Разработка и внедрение новых алгоритмов.
• Генерация и проверка аналитических гипотез, выявление тенденций и аномалий, прогнозирование.
• Использование знаний об общих принципах работы платежных систем и банковских транзакций.
Присылать резюме можно мне https://t.me/waskov. Далее сконнектиться с эйчарами
Всем привет.
В связи с уходом одного из аналитиков, есть вакансия аналитика в финтех компанию (крупная, известная). Интересный проект(в России 2 компании занимаются подобным).
Разглашать компанию тут не могу, т к на данный момент вакансию не опубликовали на оф ресурсах, но в ближайшее время опубликуют.
Т к эйчары ищут долго, то решил сделать это сам.
Стек: Python, spark(pyspark), clickhouse, Hadoop (hive), posgresql.
В проекте используем математику, статистику, алгоритмы.
Уровень: junior, middle
Зп: 120 - 200 net
Доп: страховка, 2 премии в году в размере окладов
Обязанности:
• Разработка и внедрение новых алгоритмов.
• Генерация и проверка аналитических гипотез, выявление тенденций и аномалий, прогнозирование.
• Использование знаний об общих принципах работы платежных систем и банковских транзакций.
Присылать резюме можно мне https://t.me/waskov. Далее сконнектиться с эйчарами
#вакансия #edtech #marketing @analyst
Старший маркетинговый аналитик
Привет!
Я Ира, HR команды Яндекс.Практикум 🙂
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получить удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
Команда аналитики в поисках опытного специалиста, который выведет маркетинговую аналитику на новый уровень.
Чем предстоит заниматься:
→ Поиск точек роста в каналах (определение рекламных кампаний и эдсетов, куда необходимо вложить бюджет для максимизации прибыли; провязка PR и продаж и т. д.).
→ Аналитика экспериментов для повышения конверсий на лендинге.
→ Расчёт маркетинговых показателей юнит-экономики (ROMI, CAC, CPA), создание мониторов.
→ Проектирование и внедрение метрик маркетинга, чтобы отвечать на вопросы об эффективности каждого отдела маркетинга.
→ Ревью существующих решений в маркетинговой аналитике и составление плана по её развитию.
→ Настройка и поддержание процессов с маркетинговыми командами.
→ Сегментация аудитории на основе данных.
→ Создание системы опережающих метрик, оценка качества трафика.
→ В перспективе полугода собрать и возглавить команду маркетинговой аналитики из ещё трёх человек.
Мы ожидаем, что вы:
→ Имеете опыт работы маркетинговым аналитиком от 3 лет.
→ Настраивали различные модели атрибуции.
→ Понимаете основы теории вероятностей и математической статистики.
→ Имеете опыт проектирования и внедрения маркетинговых метрик.
→ Имеете опыт проектирования и проведения экспериментов.
→ Рассчитывали юнит-экономику продукта (понимаете смысл метрик CPC, CPA, CPO, CAC, ARPU, ARPPU и т. д.).
→ Знаете SQL на уровне продвинутых запросов.
→ Имеете навыки построения аналитической отчётности, дашбордов, использования BI-инструментов.
→ Умеете работать с Яндекс.Метрикой (в том числе LogsAPI) и GA.
→ Хорошо понимаете инструменты перформанс маркетинга: Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook Ads, ВКонтакте (в том числе работа с API этих сервисов).
→ Имеете опыт настройки веб-аналитики.
Будет плюсом:
- знание Python на достаточном уровне для аналитики;
- понимание специфики работы в образовательном продукте;
- умение работать от потребностей продукта и пользователя.
Что вас ждёт:
→ Удалённая работа. У Практикума нет своего офиса — так что вы можете работать с нами из любой точки мира. В Москве и Санкт-Петербурге мы бронируем коворкинги, чтобы иногда поработать вместе с командой.
→ Удобный цифровой офис. Мы используем современные инструменты: Slack, Miro, Notion, Zoom — они позволяют классно организовать совместную работу.
→ Профессиональная свобода. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
→ Осязаемые результаты работы. Главная метрика, по которой мы судим сами себя — это процент студентов, которые находят работу после окончания курса. Сейчас она равна 70%.
→ Работа над международным продуктом. Помимо России, Практикум уже работает в США, Израиле и Германии, и не собирается останавливаться.
→ Компания единомышленников. У нас стихийно возникают и живут активности от игры «Что? Где? Когда?» и дискуссионного клуба на английском до совместных просмотров фильмов и стойки в планке по видеосвязи.
Если вакансия отзывается вам и вам также интересно развивать индустрию и развиваться в EdTech, высылайте свое резюме мне, на почту (i-kozlikina@yandex-team.ru) или в телеграм (@ira_kozlikina).
P.S. Если вы хотели бы присоединиться к команде Практикума, но маркетинг -- не ваша сильная сторона, также пишите мне с резюме и коротким рассказом о себе, возможно у нас найдется что-то для вас)
Старший маркетинговый аналитик
Привет!
Я Ира, HR команды Яндекс.Практикум 🙂
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получить удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
Команда аналитики в поисках опытного специалиста, который выведет маркетинговую аналитику на новый уровень.
Чем предстоит заниматься:
→ Поиск точек роста в каналах (определение рекламных кампаний и эдсетов, куда необходимо вложить бюджет для максимизации прибыли; провязка PR и продаж и т. д.).
→ Аналитика экспериментов для повышения конверсий на лендинге.
→ Расчёт маркетинговых показателей юнит-экономики (ROMI, CAC, CPA), создание мониторов.
→ Проектирование и внедрение метрик маркетинга, чтобы отвечать на вопросы об эффективности каждого отдела маркетинга.
→ Ревью существующих решений в маркетинговой аналитике и составление плана по её развитию.
→ Настройка и поддержание процессов с маркетинговыми командами.
→ Сегментация аудитории на основе данных.
→ Создание системы опережающих метрик, оценка качества трафика.
→ В перспективе полугода собрать и возглавить команду маркетинговой аналитики из ещё трёх человек.
Мы ожидаем, что вы:
→ Имеете опыт работы маркетинговым аналитиком от 3 лет.
→ Настраивали различные модели атрибуции.
→ Понимаете основы теории вероятностей и математической статистики.
→ Имеете опыт проектирования и внедрения маркетинговых метрик.
→ Имеете опыт проектирования и проведения экспериментов.
→ Рассчитывали юнит-экономику продукта (понимаете смысл метрик CPC, CPA, CPO, CAC, ARPU, ARPPU и т. д.).
→ Знаете SQL на уровне продвинутых запросов.
→ Имеете навыки построения аналитической отчётности, дашбордов, использования BI-инструментов.
→ Умеете работать с Яндекс.Метрикой (в том числе LogsAPI) и GA.
→ Хорошо понимаете инструменты перформанс маркетинга: Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook Ads, ВКонтакте (в том числе работа с API этих сервисов).
→ Имеете опыт настройки веб-аналитики.
Будет плюсом:
- знание Python на достаточном уровне для аналитики;
- понимание специфики работы в образовательном продукте;
- умение работать от потребностей продукта и пользователя.
Что вас ждёт:
→ Удалённая работа. У Практикума нет своего офиса — так что вы можете работать с нами из любой точки мира. В Москве и Санкт-Петербурге мы бронируем коворкинги, чтобы иногда поработать вместе с командой.
→ Удобный цифровой офис. Мы используем современные инструменты: Slack, Miro, Notion, Zoom — они позволяют классно организовать совместную работу.
→ Профессиональная свобода. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
→ Осязаемые результаты работы. Главная метрика, по которой мы судим сами себя — это процент студентов, которые находят работу после окончания курса. Сейчас она равна 70%.
→ Работа над международным продуктом. Помимо России, Практикум уже работает в США, Израиле и Германии, и не собирается останавливаться.
→ Компания единомышленников. У нас стихийно возникают и живут активности от игры «Что? Где? Когда?» и дискуссионного клуба на английском до совместных просмотров фильмов и стойки в планке по видеосвязи.
Если вакансия отзывается вам и вам также интересно развивать индустрию и развиваться в EdTech, высылайте свое резюме мне, на почту (i-kozlikina@yandex-team.ru) или в телеграм (@ira_kozlikina).
P.S. Если вы хотели бы присоединиться к команде Практикума, но маркетинг -- не ваша сильная сторона, также пишите мне с резюме и коротким рассказом о себе, возможно у нас найдется что-то для вас)
🟣 Системный аналитик 🟣
📌Компания: российская retail-компания
📌Формат: на выбор удаленка / офис (Москва, м. Парк Культуры)
📌Зарплатная вилка: 120 000 - 180 000 руб
📌 Что Вы будете делать:
🔘Консультировать бизнес-аналитиков и ключевых пользователей для формирования бизнес-требований
🔘Анализировать и оценивать бизнес-требования
🔘Формировать проектное решение, спецификации, ТЗ и иную документацию
🔘Согласовывать проектное решение и ТЗ
🔘Настраивать системы, тестировать и передавать на поддержку работающий функционал и документацию
🔘Осуществлять экспертную поддержку на уровне 3-й линии (разбор произошедшего и устранение возникших проблем)
🔘Контролировать актуальность технической документации по своему направлению
🔘Вырабатывать предложения по улучшению работы системы в рамках своего направления
📌 Что мы ждём от Вас:
🔘Опыт работы от 1.5 лет в качестве системного аналитика или консультанта
🔘Хорошее знание SQL
🔘Опыт проведения функциональных тестирований
🔘Умение писать документацию
📌 Что Вы получаете:
☑️Удаленка/офис на выбор
☑️Широкий пакет ДМС (выезд за рубеж, стоматология), страхование жизни и здоровья
☑️Корпоративное обучение
☑️Корпоративные скидки
📌 Контакт:
Telegram @anncherka
Whatsapp +7(916)404-93-55
📌Компания: российская retail-компания
📌Формат: на выбор удаленка / офис (Москва, м. Парк Культуры)
📌Зарплатная вилка: 120 000 - 180 000 руб
📌 Что Вы будете делать:
🔘Консультировать бизнес-аналитиков и ключевых пользователей для формирования бизнес-требований
🔘Анализировать и оценивать бизнес-требования
🔘Формировать проектное решение, спецификации, ТЗ и иную документацию
🔘Согласовывать проектное решение и ТЗ
🔘Настраивать системы, тестировать и передавать на поддержку работающий функционал и документацию
🔘Осуществлять экспертную поддержку на уровне 3-й линии (разбор произошедшего и устранение возникших проблем)
🔘Контролировать актуальность технической документации по своему направлению
🔘Вырабатывать предложения по улучшению работы системы в рамках своего направления
📌 Что мы ждём от Вас:
🔘Опыт работы от 1.5 лет в качестве системного аналитика или консультанта
🔘Хорошее знание SQL
🔘Опыт проведения функциональных тестирований
🔘Умение писать документацию
📌 Что Вы получаете:
☑️Удаленка/офис на выбор
☑️Широкий пакет ДМС (выезд за рубеж, стоматология), страхование жизни и здоровья
☑️Корпоративное обучение
☑️Корпоративные скидки
📌 Контакт:
Telegram @anncherka
Whatsapp +7(916)404-93-55
OneRep - сервис для контроля за распространением личной информации в интернете. Лидер в области защиты персональных данных на рынке США.
# Кого мы ищем и что вам предстоит делать
Ищем в нашу дружную команду веб/дата аналитика с опытом работы от 2 лет. Мы ожидаем, что Вы будете активно участвовать в улучшении продукта вместе с командой. Если Вы готовы развиваться, ищете интересные задачи и заинтересованы показать свой лучший личный результат в работе, мы с нетерпением ждем Вас в нашей команде.
Вам предстоит:
- Собирать, обрабатывать и анализировать данные, полученные от пользователей веб-сервиса
- Анализировать метрики SaaS продукта (LTV, Conversion Rate, Retention Rate, Churn Rate, Revenue Churn, MRR, ARPU), искать точки роста и проблемные места в конверсионной воронке
- Работать с аналитическими системами (например, Google Analytics)
- Настраивать эксперименты
- Работать в связке с продуктовой и маркетинговой командой — формулировать и проверять гипотезы по улучшению пользовательского опыта, участвовать в создании маркетинговых кампаний и анализировать их результаты
# С чем мы работаем
Google Analytics, Google Optimize, Google Tag Manager, BigQuery, Data Studio
# Какие требования
- Опыт работы в роли аналитика веб-сервисов от двух лет
- Понимание принципов анализа и сегментации продуктовых данных
- Знание SQL
- Опыт работы с BigQuery
- Умение проводить A/B тесты (генерирование гипотез, расчет выборки, валидация результатов)
- Опыт работы с системами визуализации данных
- Знание Python/R для анализа данных приветствуется
- Большим плюсом будет опыт работы с ecommerce и базовые знания JS
- Математический бэкграунд приветствуется
- Знание английского языка на уровне B1 и выше
# Что мы предлагаем
- Работу над интересными задачами
- Просторный современный офис в самом центре Минска или удаленная работа (по желанию)
- Высокую оплату труда и отличные возможности для роста
- Оплата 75% профильного обучения (курсы, конференции, английский и т. п.)
- Медицинская страховка
- Бонусы на день рождения. Бонусы за рекомендации кандидатов
- Офис в Минске, возможность релокации (страны ЕС) либо полностью удаленное сотрудничество в формате б2б, оплата с привязкой к usd
- Интересные корпоративные мероприятия
Мы работаем по Agile. Мы не навязываем свое видение работы, но прислушиваемся к предложениям.
# Все нравится. Куда писать?
tg: @mariamcu
# Кого мы ищем и что вам предстоит делать
Ищем в нашу дружную команду веб/дата аналитика с опытом работы от 2 лет. Мы ожидаем, что Вы будете активно участвовать в улучшении продукта вместе с командой. Если Вы готовы развиваться, ищете интересные задачи и заинтересованы показать свой лучший личный результат в работе, мы с нетерпением ждем Вас в нашей команде.
Вам предстоит:
- Собирать, обрабатывать и анализировать данные, полученные от пользователей веб-сервиса
- Анализировать метрики SaaS продукта (LTV, Conversion Rate, Retention Rate, Churn Rate, Revenue Churn, MRR, ARPU), искать точки роста и проблемные места в конверсионной воронке
- Работать с аналитическими системами (например, Google Analytics)
- Настраивать эксперименты
- Работать в связке с продуктовой и маркетинговой командой — формулировать и проверять гипотезы по улучшению пользовательского опыта, участвовать в создании маркетинговых кампаний и анализировать их результаты
# С чем мы работаем
Google Analytics, Google Optimize, Google Tag Manager, BigQuery, Data Studio
# Какие требования
- Опыт работы в роли аналитика веб-сервисов от двух лет
- Понимание принципов анализа и сегментации продуктовых данных
- Знание SQL
- Опыт работы с BigQuery
- Умение проводить A/B тесты (генерирование гипотез, расчет выборки, валидация результатов)
- Опыт работы с системами визуализации данных
- Знание Python/R для анализа данных приветствуется
- Большим плюсом будет опыт работы с ecommerce и базовые знания JS
- Математический бэкграунд приветствуется
- Знание английского языка на уровне B1 и выше
# Что мы предлагаем
- Работу над интересными задачами
- Просторный современный офис в самом центре Минска или удаленная работа (по желанию)
- Высокую оплату труда и отличные возможности для роста
- Оплата 75% профильного обучения (курсы, конференции, английский и т. п.)
- Медицинская страховка
- Бонусы на день рождения. Бонусы за рекомендации кандидатов
- Офис в Минске, возможность релокации (страны ЕС) либо полностью удаленное сотрудничество в формате б2б, оплата с привязкой к usd
- Интересные корпоративные мероприятия
Мы работаем по Agile. Мы не навязываем свое видение работы, но прислушиваемся к предложениям.
# Все нравится. Куда писать?
tg: @mariamcu
Находимся в поиске аналитика данных (финансовые институты)
ОБЯЗАННОСТИ
1. Анализ исходных данных в системах-источниках (оценка структуры, полноты и качества данных);
2. Проектирование и разработка аналитических витрин, выстраивание системы нормативно-справочной информации;
3. Настройка процедур обновления витрин данных и мониторинга их качества;
4. Постановка задач по обогащению хранилища данных;
5. Построение и администрирование моделей данных;
6. Подготовка аналитики по кредитному портфелю – оценка эффективности, выявление закономерностей, прогнозирование рисков, подготовка решений и предложений по итогам анализа;
7. Автоматизация операционных отчетов и их администрирование.
НАВЫКИ
1. Отличная математическая база и математическая культура;
2. Знание базовой теории вероятности и математической статистика;
3. Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
4. Опыт написания сложных запросов SQL и их оптимизация;
5. Опыт построения моделей данных в Tabular и знание ключевых принципов моделирования данных;
6. Знание DAX, M Code будет плюсом;
7. Знание Python или R будет плюсом;
8. Знание Power BI будет плюсом.
Для связи:
Tg: @darikazmina
d.k@future-starts.com
+7 (915)-331-74-79
ОБЯЗАННОСТИ
1. Анализ исходных данных в системах-источниках (оценка структуры, полноты и качества данных);
2. Проектирование и разработка аналитических витрин, выстраивание системы нормативно-справочной информации;
3. Настройка процедур обновления витрин данных и мониторинга их качества;
4. Постановка задач по обогащению хранилища данных;
5. Построение и администрирование моделей данных;
6. Подготовка аналитики по кредитному портфелю – оценка эффективности, выявление закономерностей, прогнозирование рисков, подготовка решений и предложений по итогам анализа;
7. Автоматизация операционных отчетов и их администрирование.
НАВЫКИ
1. Отличная математическая база и математическая культура;
2. Знание базовой теории вероятности и математической статистика;
3. Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
4. Опыт написания сложных запросов SQL и их оптимизация;
5. Опыт построения моделей данных в Tabular и знание ключевых принципов моделирования данных;
6. Знание DAX, M Code будет плюсом;
7. Знание Python или R будет плюсом;
8. Знание Power BI будет плюсом.
Для связи:
Tg: @darikazmina
d.k@future-starts.com
+7 (915)-331-74-79
Аналитик данных
Что надо будет делать:
- Взаимодействие с внутренними заказчикам для сбора данных.
- Сбор, анализ и подготовка данных из различных источников
- Расчет показателей юнит-экономики (LTV, ARPU, ARPPU, GMV, CAC, P&L и пр)
- Визуализация отчетов в Power BI
- Написания ТЗ для разработчиков (автоматизация отчетности)
Что мы ожидаем от кандидата:
- Успешные кейсы в аналитике данных юнит-экономики
- Навыки работы с Excel, Google Docs, Power BI
Что мы предлагаем:
- Удаленно
- Полная/частичная занятость
- ЗП обсуждается индивидуально
tg: @infologhr
wa: +7 (926) 843-17-61
Что надо будет делать:
- Взаимодействие с внутренними заказчикам для сбора данных.
- Сбор, анализ и подготовка данных из различных источников
- Расчет показателей юнит-экономики (LTV, ARPU, ARPPU, GMV, CAC, P&L и пр)
- Визуализация отчетов в Power BI
- Написания ТЗ для разработчиков (автоматизация отчетности)
Что мы ожидаем от кандидата:
- Успешные кейсы в аналитике данных юнит-экономики
- Навыки работы с Excel, Google Docs, Power BI
Что мы предлагаем:
- Удаленно
- Полная/частичная занятость
- ЗП обсуждается индивидуально
tg: @infologhr
wa: +7 (926) 843-17-61
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office
💡Вакансия: Аналитик
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Личные Финасы
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Python
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰~170
🔎 Ищу Аналитика на продукт Личные Финасы.
Суть продукта: Личные Финансы
Мы занимаемся построением рекомендательных систем в области личных финансов и помогаем клиенту лучше управлять своими ежедневными операциями.
Продукт на стыке финтеха и персонализации, очень желателен опыт в b2c.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ С любовью копаться в данных и генерировать гипотезы
⁃ Проводить A/B тестирование и замерять эффект от внедрения (от сегментов до ML моделей)
⁃ Строить сегменты и оценивать их охват
⁃ Генерировать features и мастерски обрабатывать приличные объемы данных
🔴 Почему мы:
- премии 2 раза в год + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
- ДМС со стоматологией, страхование жизни.
- Отпуск 31 день;
- Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
- Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать вопросы и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
💡Вакансия: Аналитик
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Личные Финасы
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Python
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰~170
🔎 Ищу Аналитика на продукт Личные Финасы.
Суть продукта: Личные Финансы
Мы занимаемся построением рекомендательных систем в области личных финансов и помогаем клиенту лучше управлять своими ежедневными операциями.
Продукт на стыке финтеха и персонализации, очень желателен опыт в b2c.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ С любовью копаться в данных и генерировать гипотезы
⁃ Проводить A/B тестирование и замерять эффект от внедрения (от сегментов до ML моделей)
⁃ Строить сегменты и оценивать их охват
⁃ Генерировать features и мастерски обрабатывать приличные объемы данных
🔴 Почему мы:
- премии 2 раза в год + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
- ДМС со стоматологией, страхование жизни.
- Отпуск 31 день;
- Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
- Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать вопросы и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
#вакансия #dataanalyst #fulltime #remote
Вакансия: Data Product Analyst
Компания: Scorum, Минск
Проект: геймификация беттинга
Формат работы: удалённо
Стек: SQL, R, Power BI, MS Studio
Опыт работы: от 3х лет
Вилка: $3 000 - $4 000
Суть продукта: Sportgamestv.com — это современная геймификация беттинга, дающая возможность делать ставки на различные типы игр: бридж, дартс, нарды, буллиты и жеребьевки. Мы разрабатываем B2B решение и обеспечиваем полный цикл интеграции для наших клиентов.
Что предстоит делать?
∙ Построение структуры продуктовых метрик;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, паттерны, поведение, последовательность, потоки), поиск идей/отклонений, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных.
Мы ожидаем от кандидата
∙ Опыт работы аналитиком продуктовых данных не менее 3 лет;
∙ Навыки работы с Excel, Access, PowerPoint;
∙ Знание специфики, опыт работы в компаниях из сферы онлайн-развлечений будет плюсом.
Наши преимущества
∙ 25 календарных дней отпуска и 5 личных дней в году;
∙ Wellness Day — выходные каждую 4-ю пятницу месяца;
∙ Оборудование для удаленной работы;
∙ Компенсация за обучение, спорт, медицинское обслуживание;
∙ Молодой проект, пространство для нововведений.
Напишите мне @AnnaBelousovaWM, с удовольствием расскажу подробнее о вакансии!
Вакансия: Data Product Analyst
Компания: Scorum, Минск
Проект: геймификация беттинга
Формат работы: удалённо
Стек: SQL, R, Power BI, MS Studio
Опыт работы: от 3х лет
Вилка: $3 000 - $4 000
Суть продукта: Sportgamestv.com — это современная геймификация беттинга, дающая возможность делать ставки на различные типы игр: бридж, дартс, нарды, буллиты и жеребьевки. Мы разрабатываем B2B решение и обеспечиваем полный цикл интеграции для наших клиентов.
Что предстоит делать?
∙ Построение структуры продуктовых метрик;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, паттерны, поведение, последовательность, потоки), поиск идей/отклонений, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных.
Мы ожидаем от кандидата
∙ Опыт работы аналитиком продуктовых данных не менее 3 лет;
∙ Навыки работы с Excel, Access, PowerPoint;
∙ Знание специфики, опыт работы в компаниях из сферы онлайн-развлечений будет плюсом.
Наши преимущества
∙ 25 календарных дней отпуска и 5 личных дней в году;
∙ Wellness Day — выходные каждую 4-ю пятницу месяца;
∙ Оборудование для удаленной работы;
∙ Компенсация за обучение, спорт, медицинское обслуживание;
∙ Молодой проект, пространство для нововведений.
Напишите мне @AnnaBelousovaWM, с удовольствием расскажу подробнее о вакансии!
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office
💡Вакансия: Data Quality Specialist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Центр компетенций Data Governance
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL, Python
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: ~ 150
Ищу Data Quality Specialist в центр компетенции Data Governance.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в построении, развитии и поддержке озера данных (Data Lake) компании с точки зрения качества данных в нём
⁃ Организация процесса обеспечения качества данных (Data Quality, DQ) Data Lake
⁃ Изучение требований внутренних бизнес-заказчиков к качеству данных Data Lake
⁃ Разработка и согласование методик, алгоритмов и правил выявления некачественных данных
⁃ Подготовка и поддержание в актуальном состоянии автоматизированных проверок в специализированном инструменте по качеству данных
⁃ Участие в анализе качества данных систем-источников при подготовке загрузки новых источников в Data Lake
⁃ Анализ, маршрутизация и устранение инцидентов и проблем, связанных с качеством данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по изменению алгоритмов загрузки данных в Data Lake для улучшения качества данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по доработке процедур формирования витрин данных Data Lake для улучшения качества данных в них
⁃ Формирование регулярных отчетов по качеству данных, информирование бизнес пользователей о любых изменениях в качестве данных
⁃ Формирование культуры качества данных как у ответственных за источники данных, так и у бизнес-пользователей Data Lake
⚙️ От вас:
⁃ Желание развиваться в области управления данными, любовь к данным и работе с ними
⁃ Навыки работы с большими массивами данных (Big Data)
⁃ Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт работы с реляционными СУБД
⁃ Глубокое знание SQL, опыт оптимизации запросов для обработки больших объёмов данных
⁃ Способность быстро разбираться в незнакомых моделях данных
⁃ Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, специалистами технической поддержки при решении задач
🔻Плюсом будет:
⁃ Опыт разработки ЕТL-процессов
⁃ Знакомство с Hadoop, MapReduce, Hive
⁃ Опыт работы в телекоме
⁃ Знакомство с Python
🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
💡Вакансия: Data Quality Specialist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Центр компетенций Data Governance
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL, Python
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: ~ 150
Ищу Data Quality Specialist в центр компетенции Data Governance.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в построении, развитии и поддержке озера данных (Data Lake) компании с точки зрения качества данных в нём
⁃ Организация процесса обеспечения качества данных (Data Quality, DQ) Data Lake
⁃ Изучение требований внутренних бизнес-заказчиков к качеству данных Data Lake
⁃ Разработка и согласование методик, алгоритмов и правил выявления некачественных данных
⁃ Подготовка и поддержание в актуальном состоянии автоматизированных проверок в специализированном инструменте по качеству данных
⁃ Участие в анализе качества данных систем-источников при подготовке загрузки новых источников в Data Lake
⁃ Анализ, маршрутизация и устранение инцидентов и проблем, связанных с качеством данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по изменению алгоритмов загрузки данных в Data Lake для улучшения качества данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по доработке процедур формирования витрин данных Data Lake для улучшения качества данных в них
⁃ Формирование регулярных отчетов по качеству данных, информирование бизнес пользователей о любых изменениях в качестве данных
⁃ Формирование культуры качества данных как у ответственных за источники данных, так и у бизнес-пользователей Data Lake
⚙️ От вас:
⁃ Желание развиваться в области управления данными, любовь к данным и работе с ними
⁃ Навыки работы с большими массивами данных (Big Data)
⁃ Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт работы с реляционными СУБД
⁃ Глубокое знание SQL, опыт оптимизации запросов для обработки больших объёмов данных
⁃ Способность быстро разбираться в незнакомых моделях данных
⁃ Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, специалистами технической поддержки при решении задач
🔻Плюсом будет:
⁃ Опыт разработки ЕТL-процессов
⁃ Знакомство с Hadoop, MapReduce, Hive
⁃ Опыт работы в телекоме
⁃ Знакомство с Python
🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
#job #bi #businessintelligence #fulltime #remote
⭐ Позиция: BI аналитик
💼 Компания: Крупнейший российский финансовый супермаркет
🗓 Формат: полный день, офис/гибрид/удаленка
💰 ЗП: 150 000 - 250 000 р на руки + премии
📲 Контакт: @anncherka
⭐ BI аналитик в крупнейший финансовый супермаркет в России⭐
Наша компания помогает клиентам в выборе самых выгодных финансовых продуктов, предоставляет оперативную и достоверную информацию о финансовом рынке, о работе банков и страховых, инвестиционных компаний. Более 70% штата — это IT-специалисты и digital-маркетологи.
💬 Что Вы будете делать:
• Формализовать бизнес-требования по созданию, изменению объектов БД
• Ставить задачи на разработку
• Описывать ETL процессы
• Составлять дашборды
• Full Stack аналитику
• Консультировать по работе промышленного кластера BI
✅ Мы ждём Вас, если Вы:
• Знаете основы баз данных, построения модели данных
• Знаете принципы работы и проектирования ETL -процессов
• Знаете нотации бизнес-процессов
• Имеете практический опыт работы с базами данных
• Умеете составлять инструкции, описания архитектуры систем
• Работали с промышленными системами BI (составление отчетов, визуализация данных)
• Умеете погружаться в проблематику и прорабатывать пути решения
✅ Что Вы получаете:
• Зарплату от 150 000 до 250 000 на руки (обсуждается идивидуально) + полугодовые премии
• Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня
• ДМС+стоматология, иностранный язык, фитнес, профессиональное обучение, такси
• Формат работы на выбор: удаленка, гибрид или офис (м. Нахимовский пр-т)
• Отсутствие дресс-кода, гибкое начало рабочего дня
• Возможность карьерного роста внутри команды
• Участие в конференциях, митапах, обучающих курсах
Присылать отклики и задавать вопросы можно мне в телеграм: @anncherka или Whatsapp +7(916)404-93-55 Анна
⭐ Позиция: BI аналитик
💼 Компания: Крупнейший российский финансовый супермаркет
🗓 Формат: полный день, офис/гибрид/удаленка
💰 ЗП: 150 000 - 250 000 р на руки + премии
📲 Контакт: @anncherka
⭐ BI аналитик в крупнейший финансовый супермаркет в России⭐
Наша компания помогает клиентам в выборе самых выгодных финансовых продуктов, предоставляет оперативную и достоверную информацию о финансовом рынке, о работе банков и страховых, инвестиционных компаний. Более 70% штата — это IT-специалисты и digital-маркетологи.
💬 Что Вы будете делать:
• Формализовать бизнес-требования по созданию, изменению объектов БД
• Ставить задачи на разработку
• Описывать ETL процессы
• Составлять дашборды
• Full Stack аналитику
• Консультировать по работе промышленного кластера BI
✅ Мы ждём Вас, если Вы:
• Знаете основы баз данных, построения модели данных
• Знаете принципы работы и проектирования ETL -процессов
• Знаете нотации бизнес-процессов
• Имеете практический опыт работы с базами данных
• Умеете составлять инструкции, описания архитектуры систем
• Работали с промышленными системами BI (составление отчетов, визуализация данных)
• Умеете погружаться в проблематику и прорабатывать пути решения
✅ Что Вы получаете:
• Зарплату от 150 000 до 250 000 на руки (обсуждается идивидуально) + полугодовые премии
• Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня
• ДМС+стоматология, иностранный язык, фитнес, профессиональное обучение, такси
• Формат работы на выбор: удаленка, гибрид или офис (м. Нахимовский пр-т)
• Отсутствие дресс-кода, гибкое начало рабочего дня
• Возможность карьерного роста внутри команды
• Участие в конференциях, митапах, обучающих курсах
Присылать отклики и задавать вопросы можно мне в телеграм: @anncherka или Whatsapp +7(916)404-93-55 Анна
Forwarded from Datalytics
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Data-аналитик в Яндекс Банк
Один из самых молодых и перспективных сервисов Яндекса в поисках data-аналитика. Задач много и все они действительно важны. Если вы устали от бесконечного построения отчетов в Экселе и хотите, чтобы результат вашего труда влиял на пользовательский опыт миллионов клиентов и экономику Банка – эта вакансия для вас.
Команда собралась отличная: есть ребята из других сервисов Яндекса и есть коллеги, которые раньше уже работали в финтех-проектах. На видео — руководитель аналитики Саша подробнее рассказывает о том, чем предстоит заниматься.
Если сложности вас не пугают, а мотивируют, и вы хотите быстро прокачаться и вырасти вместе с новым проектом – переходите на страницу, откликайтесь! После небольшой проверочной задачи можно будет сразу попасть в телеграм к эйчару и договориться о встрече. Удачи!
Один из самых молодых и перспективных сервисов Яндекса в поисках data-аналитика. Задач много и все они действительно важны. Если вы устали от бесконечного построения отчетов в Экселе и хотите, чтобы результат вашего труда влиял на пользовательский опыт миллионов клиентов и экономику Банка – эта вакансия для вас.
Команда собралась отличная: есть ребята из других сервисов Яндекса и есть коллеги, которые раньше уже работали в финтех-проектах. На видео — руководитель аналитики Саша подробнее рассказывает о том, чем предстоит заниматься.
Если сложности вас не пугают, а мотивируют, и вы хотите быстро прокачаться и вырасти вместе с новым проектом – переходите на страницу, откликайтесь! После небольшой проверочной задачи можно будет сразу попасть в телеграм к эйчару и договориться о встрече. Удачи!
#москва #analyst #data #sql
Всем привет!
Ищем Старшего аналитика-разработчика в Ozon
Локация - Москва
Задачи:
- Расчет скоростей продаж для РЦ и Фулфилментов
- Анализ сезонности ассортимента
- Построение модели пополнения товарных запасов Фулфилментов через РЦ
- Поддержка пайплайнов по расчету потребности
Мы ожидаем, что у тебя есть:
- Образование : высшее техническое или высшее экономическое
- Опыт размещения проектов на Airflow, работа с Hadoop
- SQL/Python (обязательно)
- Spark
- Знания логистики, demand planning (желательно).
Мы предлагаем:
- Официальное оформление;
- Конкурентную белую заработную плату (фиксированный оклад);
- Полис ДМС, страхование жизни, психолог и другие бонусы от партнеров;
- Развитие посредством корпоративной системы обучения, стажировок в других регионах;
- Перспективу карьерного роста;
- График работы 5/2
- Снабжение офиса вкусной едой
Отвечу на любые вопросы, резюме присылать тоже мне (@justxenia)
Всем привет!
Ищем Старшего аналитика-разработчика в Ozon
Локация - Москва
Задачи:
- Расчет скоростей продаж для РЦ и Фулфилментов
- Анализ сезонности ассортимента
- Построение модели пополнения товарных запасов Фулфилментов через РЦ
- Поддержка пайплайнов по расчету потребности
Мы ожидаем, что у тебя есть:
- Образование : высшее техническое или высшее экономическое
- Опыт размещения проектов на Airflow, работа с Hadoop
- SQL/Python (обязательно)
- Spark
- Знания логистики, demand planning (желательно).
Мы предлагаем:
- Официальное оформление;
- Конкурентную белую заработную плату (фиксированный оклад);
- Полис ДМС, страхование жизни, психолог и другие бонусы от партнеров;
- Развитие посредством корпоративной системы обучения, стажировок в других регионах;
- Перспективу карьерного роста;
- График работы 5/2
- Снабжение офиса вкусной едой
Отвечу на любые вопросы, резюме присылать тоже мне (@justxenia)
#вакансия #аналитик #ETL #BI
💡Вакансия: Аналитик/Старший аналитик данных
💼 Компания: Новая структура корпорации РОСТЕХ
🗂 Отдел эксплуатации и поддержки БД и систем обмена данными
📍Локация: МО, БЦ «Рига-Лэнд» (корпоративный транспорт от ст.метро: Строгино, Щукинская, Павшино)
🔩Стек: SQL, ETL, принципы построения КХД
📆 Опыт работы: от 3х лет
💰200 gross
🔴Что предстоит делать:
Ведение, в том числе актуализация и оптимизация, корпоративной модели данных;
· Повышение эффективности работы с данными в Компании;
· Обеспечение скорости и качества обновления данных КХД;
· Мониторинг и контроль качества данных в КХД;
· Участие в проекте по созданию корпоративной шины данных, корпоративного хранилища данных и системы отчетности;
· Разработка технических заданий на создание и модернизацию автоматизированных систем Компании в части систем обмена данными, КХД и BI;
· Участие в проекте по созданию корпоративной шины данных, корпоративного хранилища данных и системы отчетности;
· Участие во внедрении и сопровождении информационных систем в подразделениях Компании, в части БД, систем обмена данными, КХД и BI;
· Поиск и сравнительный анализ технических решений на рынке;
· Участие в тестировании и приемке информационных систем Компании, в части БД, систем обмена данными, КХД и BI;
· Подготовка материалов и документов, включая справки и презентации, в зоне ответственности Отдела.
🔴Что ожидаем от вас:
Участие в проектировании и внедрении аналитических систем, в том числе КХД, и систем обмена данными (шин данных);
· Опыт работы с Power BI, Qlik, Greenplum, MS SQL, стеком Hadoop приветствуется;
· Уверенное знание SQL, ETL, методик и принципов построения КХД;
· Уверенное знания в области современных технологий обработки и анализа данных;
· Технический уровень английского языка.
🔴Почему мы:
➖ДМС
➖Профессиональное развитие и обучения - корпоративный университет
➖Парковка на территории бизнес центра
➖Режим работы 5/2, с 8.00 - 17.00\9.00 - 18.00\10.00 - 19.00; возможен гибридный формат.
🙋🏻♀️Задавать вопросы можно мне: @MarinaShekera
💡Вакансия: Аналитик/Старший аналитик данных
💼 Компания: Новая структура корпорации РОСТЕХ
🗂 Отдел эксплуатации и поддержки БД и систем обмена данными
📍Локация: МО, БЦ «Рига-Лэнд» (корпоративный транспорт от ст.метро: Строгино, Щукинская, Павшино)
🔩Стек: SQL, ETL, принципы построения КХД
📆 Опыт работы: от 3х лет
💰200 gross
🔴Что предстоит делать:
Ведение, в том числе актуализация и оптимизация, корпоративной модели данных;
· Повышение эффективности работы с данными в Компании;
· Обеспечение скорости и качества обновления данных КХД;
· Мониторинг и контроль качества данных в КХД;
· Участие в проекте по созданию корпоративной шины данных, корпоративного хранилища данных и системы отчетности;
· Разработка технических заданий на создание и модернизацию автоматизированных систем Компании в части систем обмена данными, КХД и BI;
· Участие в проекте по созданию корпоративной шины данных, корпоративного хранилища данных и системы отчетности;
· Участие во внедрении и сопровождении информационных систем в подразделениях Компании, в части БД, систем обмена данными, КХД и BI;
· Поиск и сравнительный анализ технических решений на рынке;
· Участие в тестировании и приемке информационных систем Компании, в части БД, систем обмена данными, КХД и BI;
· Подготовка материалов и документов, включая справки и презентации, в зоне ответственности Отдела.
🔴Что ожидаем от вас:
Участие в проектировании и внедрении аналитических систем, в том числе КХД, и систем обмена данными (шин данных);
· Опыт работы с Power BI, Qlik, Greenplum, MS SQL, стеком Hadoop приветствуется;
· Уверенное знание SQL, ETL, методик и принципов построения КХД;
· Уверенное знания в области современных технологий обработки и анализа данных;
· Технический уровень английского языка.
🔴Почему мы:
➖ДМС
➖Профессиональное развитие и обучения - корпоративный университет
➖Парковка на территории бизнес центра
➖Режим работы 5/2, с 8.00 - 17.00\9.00 - 18.00\10.00 - 19.00; возможен гибридный формат.
🙋🏻♀️Задавать вопросы можно мне: @MarinaShekera
#Вакансия #Data_Analyst #Junior #SQL #Python #relocate
🧰 Вакансия: Junior Data Analyst
Проект: трейдинговый продукт
Требования:
▪️отличное понимание структур данных и алгоритмов
▪️знание SQL
▪️опыт работы с Python
▪️минимальный опыт с pandas, numpy, matplotlib
▪️опыт практического интеллектуального анализа данных и работы с большими объемами данных
▪️уровень английского - С2
▪️опыт работы от 1 года
➕Будет плюсом (но не обязательно):
▪️опыт работы с AWS или DataBricks
▪️понимание работы маркетинга
▪️PySpark, PowerBI, Klipfolio
Обязанности:
▪️анализировать и оптимизировать текущие маркетинговые процесс
▪️поиск идей и областей, в которых можно улучшить данные
▪️визуализировать и представить результаты
▪️автоматизация отчетов и процессов
▪️работа с несколькими командами (предпочтительно по маркетингу), чтобы выяснить потребности и предложить соответствующие решения, которые окажут значительное влияние
Условия:
▪️Релокация в Черногорию (обязательное условие)
▪️Полная занятость
▪️ЗП от 1400 до 2000 €
▪️Официальное оформление
👤Контакт: TG @Pashkevich_Anastasia
🧰 Вакансия: Junior Data Analyst
Проект: трейдинговый продукт
Требования:
▪️отличное понимание структур данных и алгоритмов
▪️знание SQL
▪️опыт работы с Python
▪️минимальный опыт с pandas, numpy, matplotlib
▪️опыт практического интеллектуального анализа данных и работы с большими объемами данных
▪️уровень английского - С2
▪️опыт работы от 1 года
➕Будет плюсом (но не обязательно):
▪️опыт работы с AWS или DataBricks
▪️понимание работы маркетинга
▪️PySpark, PowerBI, Klipfolio
Обязанности:
▪️анализировать и оптимизировать текущие маркетинговые процесс
▪️поиск идей и областей, в которых можно улучшить данные
▪️визуализировать и представить результаты
▪️автоматизация отчетов и процессов
▪️работа с несколькими командами (предпочтительно по маркетингу), чтобы выяснить потребности и предложить соответствующие решения, которые окажут значительное влияние
Условия:
▪️Релокация в Черногорию (обязательное условие)
▪️Полная занятость
▪️ЗП от 1400 до 2000 €
▪️Официальное оформление
👤Контакт: TG @Pashkevich_Anastasia
#вакансия #системный_аналитик #sql #fulltime #удаленка #системныйанализ
🚀Вакансия: Системный аналитик (API + SQL)
💡Компания: CloudFactory
💻Формат работы: удаленно (полная занятость)
🏓Опыт: от 3-х лет
Мы занимаемся разработкой мобильных инвестиционных приложений на основе своей платформы. Работаем с крупным Финтехом.
📌Основной функционал:
📌Что для нас важно:
• Знание SQL на уровне написания скриптов и базовых хранимых процедур;
• Опыт работы с интеграциями;
• Навык написания технического задания и постановки задач команде разработки.
📱Контакты:
tg @maruskaaa
wa +7 926 968-12-45
🚀Вакансия: Системный аналитик (API + SQL)
💡Компания: CloudFactory
💻Формат работы: удаленно (полная занятость)
🏓Опыт: от 3-х лет
Мы занимаемся разработкой мобильных инвестиционных приложений на основе своей платформы. Работаем с крупным Финтехом.
📌Основной функционал:
• Написание ТЗ, постановка задач команде разработки • Взаимодействие с заказчиком • Анализ и проектирование веб-сервисов и методов АПИ; • Тестирование АПИ и приложений; • Реализация бизнес-логики на MS SQL и PostgreSQL.📌Что для нас важно:
• Знание SQL на уровне написания скриптов и базовых хранимых процедур;
• Опыт работы с интеграциями;
• Навык написания технического задания и постановки задач команде разработки.
📱Контакты:
tg @maruskaaa
wa +7 926 968-12-45
Компания: КА Up&Out (ищем в крупнейшую российскую технологическую компанию)
Вакансия: Data Scientist
ЗП: 400к на руки
Нужно делать:
• Разработка методологий управления данными и аналитикой: глоссарий, описание метрик и процессов управления данными (в т.ч. Документации)
• Выстраивание процессов взаимодействия с аналитическими функциями в компании (и далее их развитие)
• Идентификация проблемных зон в процессах/системах и их устранение и/или инициирование запроса в инженерный Data-центр для их устранения
• Внедрение data культуры в компании
• Консультирование аналитических команд
• Управление аналитиками внутри ДИТ
Контакты: @kseniagaykova
Вакансия: Data Scientist
ЗП: 400к на руки
Нужно делать:
• Разработка методологий управления данными и аналитикой: глоссарий, описание метрик и процессов управления данными (в т.ч. Документации)
• Выстраивание процессов взаимодействия с аналитическими функциями в компании (и далее их развитие)
• Идентификация проблемных зон в процессах/системах и их устранение и/или инициирование запроса в инженерный Data-центр для их устранения
• Внедрение data культуры в компании
• Консультирование аналитических команд
• Управление аналитиками внутри ДИТ
Контакты: @kseniagaykova
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office
💡Вакансия: Data Quality Specialist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Центр компетенций Data Governance
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL, Python
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: ~ 150
Ищу Data Quality Specialist в центр компетенции Data Governance.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в построении, развитии и поддержке озера данных (Data Lake) компании с точки зрения качества данных в нём
⁃ Организация процесса обеспечения качества данных (Data Quality, DQ) Data Lake
⁃ Изучение требований внутренних бизнес-заказчиков к качеству данных Data Lake
⁃ Разработка и согласование методик, алгоритмов и правил выявления некачественных данных
⁃ Подготовка и поддержание в актуальном состоянии автоматизированных проверок в специализированном инструменте по качеству данных
⁃ Участие в анализе качества данных систем-источников при подготовке загрузки новых источников в Data Lake
⁃ Анализ, маршрутизация и устранение инцидентов и проблем, связанных с качеством данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по изменению алгоритмов загрузки данных в Data Lake для улучшения качества данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по доработке процедур формирования витрин данных Data Lake для улучшения качества данных в них
⁃ Формирование регулярных отчетов по качеству данных, информирование бизнес пользователей о любых изменениях в качестве данных
⁃ Формирование культуры качества данных как у ответственных за источники данных, так и у бизнес-пользователей Data Lake
⚙️ От вас:
⁃ Желание развиваться в области управления данными, любовь к данным и работе с ними
⁃ Навыки работы с большими массивами данных (Big Data)
⁃ Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт работы с реляционными СУБД
⁃ Глубокое знание SQL, опыт оптимизации запросов для обработки больших объёмов данных
⁃ Способность быстро разбираться в незнакомых моделях данных
⁃ Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, специалистами технической поддержки при решении задач
🔻Плюсом будет:
⁃ Опыт разработки ЕТL-процессов
⁃ Знакомство с Hadoop, MapReduce, Hive
⁃ Опыт работы в телекоме
⁃ Знакомство с Python
🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
💡Вакансия: Data Quality Specialist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Центр компетенций Data Governance
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL, Python
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: ~ 150
Ищу Data Quality Specialist в центр компетенции Data Governance.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в построении, развитии и поддержке озера данных (Data Lake) компании с точки зрения качества данных в нём
⁃ Организация процесса обеспечения качества данных (Data Quality, DQ) Data Lake
⁃ Изучение требований внутренних бизнес-заказчиков к качеству данных Data Lake
⁃ Разработка и согласование методик, алгоритмов и правил выявления некачественных данных
⁃ Подготовка и поддержание в актуальном состоянии автоматизированных проверок в специализированном инструменте по качеству данных
⁃ Участие в анализе качества данных систем-источников при подготовке загрузки новых источников в Data Lake
⁃ Анализ, маршрутизация и устранение инцидентов и проблем, связанных с качеством данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по изменению алгоритмов загрузки данных в Data Lake для улучшения качества данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по доработке процедур формирования витрин данных Data Lake для улучшения качества данных в них
⁃ Формирование регулярных отчетов по качеству данных, информирование бизнес пользователей о любых изменениях в качестве данных
⁃ Формирование культуры качества данных как у ответственных за источники данных, так и у бизнес-пользователей Data Lake
⚙️ От вас:
⁃ Желание развиваться в области управления данными, любовь к данным и работе с ними
⁃ Навыки работы с большими массивами данных (Big Data)
⁃ Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт работы с реляционными СУБД
⁃ Глубокое знание SQL, опыт оптимизации запросов для обработки больших объёмов данных
⁃ Способность быстро разбираться в незнакомых моделях данных
⁃ Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, специалистами технической поддержки при решении задач
🔻Плюсом будет:
⁃ Опыт разработки ЕТL-процессов
⁃ Знакомство с Hadoop, MapReduce, Hive
⁃ Опыт работы в телекоме
⁃ Знакомство с Python
🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna