Data Engineer
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #DE
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Data Engineer
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab
Опыт работы: от 2 лет
вилка 180-270 gross в среднем по году
Что делать?
- разрабатывать и развивать ETL фреймворк;
- разрабатывать CI/CD процессы;
- настройка стриминга данных из различных источников в Data Lake/DWH
- разработка механики DQ;
- участвовать в разработке механизмов автодокументирования и линеджа
- реагировать на инциденты и чинить баги в обычные бизнес часы
- тестировать свой код, рефакторить код и поддерживать читаемость кода и документации
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #DE
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Data Engineer
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab
Опыт работы: от 2 лет
вилка 180-270 gross в среднем по году
Что делать?
- разрабатывать и развивать ETL фреймворк;
- разрабатывать CI/CD процессы;
- настройка стриминга данных из различных источников в Data Lake/DWH
- разработка механики DQ;
- участвовать в разработке механизмов автодокументирования и линеджа
- реагировать на инциденты и чинить баги в обычные бизнес часы
- тестировать свой код, рефакторить код и поддерживать читаемость кода и документации
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
Авито приглашает middle- и senior-аналитиков на weekend offer 🔥
Хотите присоединиться к команде из 100 аналитиков, готовых обмениваться опытом?
Работать с готовыми инструментами: надёжным DWH на базе HP Vertica и собственной платформой для AB-тестов?
Создавать аналитические фреймворки, формулировать и проверять гипотезы, создавать операционную отчётность с выбором ключевых метрик?
И всё это в современном офисе в центре, с белой зарплатой, ДМС и много чем ещё?
Тогда подайте заявку до 1 декабря, решите тест и познакомьтесь с командой Авито в Zoom. Если подойдёте друг другу, вас пригласят в команду!
Подать заявку: clc.to/nhCflw
Хотите присоединиться к команде из 100 аналитиков, готовых обмениваться опытом?
Работать с готовыми инструментами: надёжным DWH на базе HP Vertica и собственной платформой для AB-тестов?
Создавать аналитические фреймворки, формулировать и проверять гипотезы, создавать операционную отчётность с выбором ключевых метрик?
И всё это в современном офисе в центре, с белой зарплатой, ДМС и много чем ещё?
Тогда подайте заявку до 1 декабря, решите тест и познакомьтесь с командой Авито в Zoom. Если подойдёте друг другу, вас пригласят в команду!
Подать заявку: clc.to/nhCflw
#вакансия #аналитикданных #DataAnalyst
#СПб #СанктПетербург
Вакансия: Аналитик данных/ Data Analyst
Компания: ЕДИНЫЙ ЦУПИС
Локация: Санкт-Петербург
Занятость: полная
Опыт работы: от 2 лет
ЕДИНЫЙ ЦУПИС - предоставляет собой современный и качественный платежный сервис по переводу денежных средств, а также обеспечивает надежную и безопасную платежную инфраструктуру для своих клиентов. Проект входит в ТОП-5 российских платежных компаний по совокупному обороту электронных денег.
В связи с расширением мы находимся в поиске Аналитика данных
Чем будете заниматься:
•Обследование источников данных;
•Описание алгоритмов обработки данных;
•Формирование отчетов и информационных панелей с помощью BI-системы
•Формирование аналитических выгрузок данных, в соответствии с запросами профильных подразделений.
Что ждем от вас:
•Работа с Tableau на уровне уверенного пользователя.
•Знание основ математической статистики и математического аппарата анализа данных.
•Составление SQL-запросов, понимание особенностей работы колоночных баз данных (ClickHouse, Vertica).
•Умение и желания разбираться в предметной области и консультировать коллег.
Что мы можем предложить вам:
•Комфортабельный офис в историческом центре Санкт-Петербурга (пешая доступность от м. Пл. Восстания). Гибридный формат работы (офис/удаленная работа на период пандемии).
•Официальное оформление, согласно ТК РФ, "белая" зарботная плата.
•Уровень з/п обсуждаем с каждым соискателем индивидуально.
•Корпоративные подарки.
•Оформление ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
•Офисный врач, возможность ежегодной вакцинации против гриппа/COVID19.
•Корпоративное обучение английскому языку, возможность принятия участия в профильных конференциях и мероприятиях.
•Обеды, печеньки/шоколадки/фрукты в течение рабочего дня, поздние ужины из ресторана Italy.
•Возможность работать в профессиональной, сплоченной команде.
На все вопросы отвечу, пишите: @AsyaTimofeeva
#СПб #СанктПетербург
Вакансия: Аналитик данных/ Data Analyst
Компания: ЕДИНЫЙ ЦУПИС
Локация: Санкт-Петербург
Занятость: полная
Опыт работы: от 2 лет
ЕДИНЫЙ ЦУПИС - предоставляет собой современный и качественный платежный сервис по переводу денежных средств, а также обеспечивает надежную и безопасную платежную инфраструктуру для своих клиентов. Проект входит в ТОП-5 российских платежных компаний по совокупному обороту электронных денег.
В связи с расширением мы находимся в поиске Аналитика данных
Чем будете заниматься:
•Обследование источников данных;
•Описание алгоритмов обработки данных;
•Формирование отчетов и информационных панелей с помощью BI-системы
•Формирование аналитических выгрузок данных, в соответствии с запросами профильных подразделений.
Что ждем от вас:
•Работа с Tableau на уровне уверенного пользователя.
•Знание основ математической статистики и математического аппарата анализа данных.
•Составление SQL-запросов, понимание особенностей работы колоночных баз данных (ClickHouse, Vertica).
•Умение и желания разбираться в предметной области и консультировать коллег.
Что мы можем предложить вам:
•Комфортабельный офис в историческом центре Санкт-Петербурга (пешая доступность от м. Пл. Восстания). Гибридный формат работы (офис/удаленная работа на период пандемии).
•Официальное оформление, согласно ТК РФ, "белая" зарботная плата.
•Уровень з/п обсуждаем с каждым соискателем индивидуально.
•Корпоративные подарки.
•Оформление ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
•Офисный врач, возможность ежегодной вакцинации против гриппа/COVID19.
•Корпоративное обучение английскому языку, возможность принятия участия в профильных конференциях и мероприятиях.
•Обеды, печеньки/шоколадки/фрукты в течение рабочего дня, поздние ужины из ресторана Italy.
•Возможность работать в профессиональной, сплоченной команде.
На все вопросы отвечу, пишите: @AsyaTimofeeva
Компания BURGER KING® приглашает в команду Продуктового аналитика цифровых каналов продаж.
Немного о нас: BURGER KING – компания с мировым именем, начиная с 1954 года. Сегодня в России открыто более 830 ресторанов. В Российском BURGER KING 75% продаж проходит без участия людей.
Тебе предстоит решать следующие задачи:
· Анализировать поведение пользователей, извлекать инсайты из полученных данных
· Строить и анализировать customer journey map, чтобы лучше понимать, какие задачи на разных этапах решает пользователь и какие сервисы должны ему в этом помогать
· Генерировать продуктовые гипотезы и проверять их
· Строить и оценивать бизнес-кейсы для новых продуктов и фичей
· Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных
Мы ищем:
· Опыт работы продуктовым аналитиком или опыт работы в консалтинге с digital продуктами – от 3-х лет
· Умение определять и отслеживать продуктовые метрики, принимать решения на основе данных;
· Понимание как исследовать потребности рынка и клиентов
· Умение считать и моделировать бизнес-кейсы;
· Опыт работ с, SQL, Python Power BI или Tableau будет плюсом
Мы предлагаем тебе гибридный график, официальное оформление по ТК РФ, зарплату 200 000 руб.
По всем вопросом обращайтесь @fedoon
Немного о нас: BURGER KING – компания с мировым именем, начиная с 1954 года. Сегодня в России открыто более 830 ресторанов. В Российском BURGER KING 75% продаж проходит без участия людей.
Тебе предстоит решать следующие задачи:
· Анализировать поведение пользователей, извлекать инсайты из полученных данных
· Строить и анализировать customer journey map, чтобы лучше понимать, какие задачи на разных этапах решает пользователь и какие сервисы должны ему в этом помогать
· Генерировать продуктовые гипотезы и проверять их
· Строить и оценивать бизнес-кейсы для новых продуктов и фичей
· Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных
Мы ищем:
· Опыт работы продуктовым аналитиком или опыт работы в консалтинге с digital продуктами – от 3-х лет
· Умение определять и отслеживать продуктовые метрики, принимать решения на основе данных;
· Понимание как исследовать потребности рынка и клиентов
· Умение считать и моделировать бизнес-кейсы;
· Опыт работ с, SQL, Python Power BI или Tableau будет плюсом
Мы предлагаем тебе гибридный график, официальное оформление по ТК РФ, зарплату 200 000 руб.
По всем вопросом обращайтесь @fedoon
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office
💡Вакансия: Аналитик
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: рекомендательная система для товаров и услуг, интегрированная в ТВ платформу КИОН
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL, Математическая статистика
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: ~170
🔎 Ищу Аналитика на продукт екомендательная система для товаров и услуг, интегрированная в ТВ платформу КИОН.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ оценка качества работы рек.системы в онлайн-кинотеатре: дизайн и подведение итогов АВ-тестов
⁃ рисерч и внедрение подходов для ускорения АВ-тестов
⁃ построение системы мониторинга и визуализации результатов АВ-тестов в tableau или других BI платформах
⁃ формулирование и первичная проверка гипотез для улучшения работы рек.системы
⚙️Hard Skills
- python, sql, spark
- есть опыт в дизайне и оценке результатов АВТ
- хорошие знания в теории (матстат, тервер)
- есть опыт работы в tableau
🔴 Почему мы:
- Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
- ДМС со стоматологией, страхование жизни.
- Отпуск 31 день;
- Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
- Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы, давать рекомендации по улучшению данного объявления и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
💡Вакансия: Аналитик
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: рекомендательная система для товаров и услуг, интегрированная в ТВ платформу КИОН
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL, Математическая статистика
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: ~170
🔎 Ищу Аналитика на продукт екомендательная система для товаров и услуг, интегрированная в ТВ платформу КИОН.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ оценка качества работы рек.системы в онлайн-кинотеатре: дизайн и подведение итогов АВ-тестов
⁃ рисерч и внедрение подходов для ускорения АВ-тестов
⁃ построение системы мониторинга и визуализации результатов АВ-тестов в tableau или других BI платформах
⁃ формулирование и первичная проверка гипотез для улучшения работы рек.системы
⚙️Hard Skills
- python, sql, spark
- есть опыт в дизайне и оценке результатов АВТ
- хорошие знания в теории (матстат, тервер)
- есть опыт работы в tableau
🔴 Почему мы:
- Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
- ДМС со стоматологией, страхование жизни.
- Отпуск 31 день;
- Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
- Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы, давать рекомендации по улучшению данного объявления и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
#вакансия #Москва #Таганрог # Веб-аналитик #Аналитика
Веб-аналитик
Всем привет! Pudov приглашает в свою команду веб-аналитика.
Pudov — это производственная компания, лидер на российском рынке товаров для выпечки. Мы предлагаем:
✅ Инхаус (офис в г. Таганрог или г. Москва)
✅ Пятидневная рабочая неделя
✅ЗП по договоренности
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и анализ данных: конверсия, клики, бюджет, цена клика, заказы, оборот, средний чек, прибыль, рентабельность в % (ROMI).
• Отслеживание эффективности рекламы с помощью Яндекс Метрики, Google Analytics.
• Сегментирование аудитории, интеграция новых сегментов.
• Прогноз, построение моделей и экспериментирование с новыми стратегиями показов рекламы.
• Контроль бюджетов рекламных кампаний.
• Написание технических заданий программисту, seo-оптимизатору на выполнение работ по увеличению конверсии.
• Аналитика клиентской базы , анализ процессов жизненного цикла клиента, подготовка отчетов.
Мы ждем от вас:
- Экспертные навыки работы с GTM, GA, Я. Метрика
- Знание специализированных программ: Yandex Direct, Google Adwords, Google Tag Manager
- Опыт настройки расширенной электронной торговли
- Знание инструментов маркетинга: Яндекс. Директ, Google AdWords, RTB, Media Banner, SEO, SMM, Ремаркетинг, Ретаргетинг
- Опыт расчета показателей: LTV, ROI, Retention rate
- Знание Excel, умение строить понятные и прозрачные отчеты
- Аналитические и математические способности
Для связи: Telegram - @Ludmila_HR
Email – l.kozhina@pudoff.ru
Веб-аналитик
Всем привет! Pudov приглашает в свою команду веб-аналитика.
Pudov — это производственная компания, лидер на российском рынке товаров для выпечки. Мы предлагаем:
✅ Инхаус (офис в г. Таганрог или г. Москва)
✅ Пятидневная рабочая неделя
✅ЗП по договоренности
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и анализ данных: конверсия, клики, бюджет, цена клика, заказы, оборот, средний чек, прибыль, рентабельность в % (ROMI).
• Отслеживание эффективности рекламы с помощью Яндекс Метрики, Google Analytics.
• Сегментирование аудитории, интеграция новых сегментов.
• Прогноз, построение моделей и экспериментирование с новыми стратегиями показов рекламы.
• Контроль бюджетов рекламных кампаний.
• Написание технических заданий программисту, seo-оптимизатору на выполнение работ по увеличению конверсии.
• Аналитика клиентской базы , анализ процессов жизненного цикла клиента, подготовка отчетов.
Мы ждем от вас:
- Экспертные навыки работы с GTM, GA, Я. Метрика
- Знание специализированных программ: Yandex Direct, Google Adwords, Google Tag Manager
- Опыт настройки расширенной электронной торговли
- Знание инструментов маркетинга: Яндекс. Директ, Google AdWords, RTB, Media Banner, SEO, SMM, Ремаркетинг, Ретаргетинг
- Опыт расчета показателей: LTV, ROI, Retention rate
- Знание Excel, умение строить понятные и прозрачные отчеты
- Аналитические и математические способности
Для связи: Telegram - @Ludmila_HR
Email – l.kozhina@pudoff.ru
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office
💡Вакансия: Аналитик
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: ЕСАУЛ
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Rest API
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: от 170
🔎Суть продукта:
Мы делаем рекомендательные системы для экосистемных продуктов МТС: МТС Библиотека, Тикетлэнд, Магазин МТС и т.д.
Так как BigData аккумулирует в себе данные о пользователе из десятков источников – мы можем создать наиболее точный портрет, из сотен разничных характеристик личности, а следовательно, можем обучить машину подбирать те товары и услуги, которые будут релевантны каждому конкретному человеку.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в разработке рекомендательных систем для экосистемных продуктов МТС
⁃ Интеграция рекомендательных систем в эксистемнае продукты
⁃ Подсчет эффктивности рекомендательных моделей (по результатам АБ)
⁃ Поиск инсайтов в данных
⁃ Формирование и проверка гипотез для улучшения рекомендательных моделей
⁃ Сегментация – создание ad hoc сегментов для рекламных компаний, или проверки гипотез
🕹От вас:
⁃ Опыт в разработке клиент-серверных приложений, понимание Rest API, опыт проектирования
⁃ владение SQL (оконные функции), Python
⁃ навык проведения А/Б тестирования (хорошо если есть понимание)
⁃ умение решать задачу от начала до конца (согласование ТЗ с заказчиком, реализация, подсчет результата, сделанные выводы)
⭕️ Почему мы:
- Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
- ДМС со стоматологией, страхование жизни.
- Отпуск 31 день;
- Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
- Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать вопросы и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
💡Вакансия: Аналитик
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: ЕСАУЛ
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Rest API
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: от 170
🔎Суть продукта:
Мы делаем рекомендательные системы для экосистемных продуктов МТС: МТС Библиотека, Тикетлэнд, Магазин МТС и т.д.
Так как BigData аккумулирует в себе данные о пользователе из десятков источников – мы можем создать наиболее точный портрет, из сотен разничных характеристик личности, а следовательно, можем обучить машину подбирать те товары и услуги, которые будут релевантны каждому конкретному человеку.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в разработке рекомендательных систем для экосистемных продуктов МТС
⁃ Интеграция рекомендательных систем в эксистемнае продукты
⁃ Подсчет эффктивности рекомендательных моделей (по результатам АБ)
⁃ Поиск инсайтов в данных
⁃ Формирование и проверка гипотез для улучшения рекомендательных моделей
⁃ Сегментация – создание ad hoc сегментов для рекламных компаний, или проверки гипотез
🕹От вас:
⁃ Опыт в разработке клиент-серверных приложений, понимание Rest API, опыт проектирования
⁃ владение SQL (оконные функции), Python
⁃ навык проведения А/Б тестирования (хорошо если есть понимание)
⁃ умение решать задачу от начала до конца (согласование ТЗ с заказчиком, реализация, подсчет результата, сделанные выводы)
⭕️ Почему мы:
- Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
- ДМС со стоматологией, страхование жизни.
- Отпуск 31 день;
- Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
- Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать вопросы и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
В Citibank открыта вакансия Бизнес-аналитика со знанием SQL.
Департамент Data and Analytics занимается аналитикой данных для розничного подразделения банка. Результаты работы департамента позволяют бизнес-подразделениям банка оперативно получать данные о портфеле, уровне продаж и прибыльности продуктов банка и далее применять эти инсайты в выстраивании маркетинговой коммуникации.
Результаты Вашей работы как аналитика Data and Analytics напрямую влияют на работу бизнес-подразделений и всего банка в целом. У Вас будет возможность изучить и применить на практике работу с платформой Teradata/Hadoop и такой BI системой как Tableau.
Хранилище данных, которое мы используем, разрабатывается и поддерживается в региональной штаб-квартире Citi по региону APAC в Сингапуре, и у Вас будет возможность работать с коллегами из Сингапура и других стран на проектах, связанных с хранилищем данных и разработкой отчетности и маркетинговых кампаний на международном уровне.
Планирование задач аналитиков в отделе ведется по Agile методологии (SCRUM/Kanban). Также у Вас будет возможность работать с Python и технологией Big Data, которые используется в департаменте.
Обязанности:
· Проектирование и разработка управленческой отчетности/дешбордов для бизнес- подразделений банка, а также запуск маркетинговых кампаний.
· Создание скриптов в SAS/Teradata и Hadoop.
· Создание дешбордов в Tableau.
· Участие в проектах отдела по управлению качеством данных (в том числе в международных проектах).
· Участие в SCRUM/Kanban процессе планирования задач отдела.
· Работа по постоянному улучшению скриптов отдела.
Ключевые навыки:
· Умение составлять сложные SQL-запросы и особенно практический опыт применения SQL.
· Умение создавать дешборды в Tableau (или другом визуализаторе) и опыт применения на практике является преимуществом.
· Умение визуализировать данные, устанавливать связи между ними, и делать из этого выводы.
Какие еще навыки потребуются:
· Понимание структуры хранилища данных.
· Знание и опыт применения статистических, математических концепций.
· Опыт работы в аналитике и понимание банковских бизнес-процессов.
Дополнительные требования:
· Диплом выпускника университета (информационные технологии, информационные системы управления, компьютерная инженерия, программирование, математика, физика или экономика).
· Свободное владение MS Office and Excel.
· Знание английского языка от уровня Intermediate.
· Навыки презентации.
Мы предлагаем:
· Работа в крупнейшем международном банке.
· Возможность обмена опытом с коллегами из других стран.
· Заработная плата 150 000 - 200 000 руб. (gross)
· Добровольное медицинское страхование с первых недель трудоустройства, страхование жизни от несчастных случаев, возможность подключать к программе страхования родственников.
· Возможность участия в программах корпоративного обучения и развития.
· Удаленный формат работы из любой точки РФ.
Контактное лицо: @smwhrq
anna.vakhrusheva@citi.com
Департамент Data and Analytics занимается аналитикой данных для розничного подразделения банка. Результаты работы департамента позволяют бизнес-подразделениям банка оперативно получать данные о портфеле, уровне продаж и прибыльности продуктов банка и далее применять эти инсайты в выстраивании маркетинговой коммуникации.
Результаты Вашей работы как аналитика Data and Analytics напрямую влияют на работу бизнес-подразделений и всего банка в целом. У Вас будет возможность изучить и применить на практике работу с платформой Teradata/Hadoop и такой BI системой как Tableau.
Хранилище данных, которое мы используем, разрабатывается и поддерживается в региональной штаб-квартире Citi по региону APAC в Сингапуре, и у Вас будет возможность работать с коллегами из Сингапура и других стран на проектах, связанных с хранилищем данных и разработкой отчетности и маркетинговых кампаний на международном уровне.
Планирование задач аналитиков в отделе ведется по Agile методологии (SCRUM/Kanban). Также у Вас будет возможность работать с Python и технологией Big Data, которые используется в департаменте.
Обязанности:
· Проектирование и разработка управленческой отчетности/дешбордов для бизнес- подразделений банка, а также запуск маркетинговых кампаний.
· Создание скриптов в SAS/Teradata и Hadoop.
· Создание дешбордов в Tableau.
· Участие в проектах отдела по управлению качеством данных (в том числе в международных проектах).
· Участие в SCRUM/Kanban процессе планирования задач отдела.
· Работа по постоянному улучшению скриптов отдела.
Ключевые навыки:
· Умение составлять сложные SQL-запросы и особенно практический опыт применения SQL.
· Умение создавать дешборды в Tableau (или другом визуализаторе) и опыт применения на практике является преимуществом.
· Умение визуализировать данные, устанавливать связи между ними, и делать из этого выводы.
Какие еще навыки потребуются:
· Понимание структуры хранилища данных.
· Знание и опыт применения статистических, математических концепций.
· Опыт работы в аналитике и понимание банковских бизнес-процессов.
Дополнительные требования:
· Диплом выпускника университета (информационные технологии, информационные системы управления, компьютерная инженерия, программирование, математика, физика или экономика).
· Свободное владение MS Office and Excel.
· Знание английского языка от уровня Intermediate.
· Навыки презентации.
Мы предлагаем:
· Работа в крупнейшем международном банке.
· Возможность обмена опытом с коллегами из других стран.
· Заработная плата 150 000 - 200 000 руб. (gross)
· Добровольное медицинское страхование с первых недель трудоустройства, страхование жизни от несчастных случаев, возможность подключать к программе страхования родственников.
· Возможность участия в программах корпоративного обучения и развития.
· Удаленный формат работы из любой точки РФ.
Контактное лицо: @smwhrq
anna.vakhrusheva@citi.com
Мы ищем старшего маркетингового аналитика, который выведет маркетинговую аналитику в Практикуме на новый уровень, соберёт команду и настроит её работу.
Это позиция для человека, который хочет и может управлять целой командой с полной свободой действий. Мы доверяем опыту сотрудников и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
Наша работа имеет осязаемый результат: мы помогаем нашим студентам учиться и находить новую профессию. Мы судим себя по тому, сколько выпускников находят работу после окончания курса — сейчас это 71%.
Старшему маркетинговому аналитику предстоит:
→ искать точки роста в каналах,
→ проводить и анализировать эксперименты для повышения конверсий на лендинге
→ провести ревью существующих решений в маркетинговой аналитике,
→ составить план развития маркетинговой аналитики,
→ собрать и возглавить команду маркетинговой аналитики из ещё трёх человек за полгода.
Мы будем рады видеть человека с опытом работы аналитиком от 3-х лет, который:
уже работал с маркетинговой аналитикой и её инструментами, разбирается в перфомансе, понимает основы теории вероятностей и математической статистики.
Вас ждёт удалённая работа с гибким графиком по 40 часов в неделю, удобный цифровой офис, работа над международным продуктом и команда единомышленников.
→ Почитать подробности и откликнуться на заявку https://clck.ru/ZKcX2
Это позиция для человека, который хочет и может управлять целой командой с полной свободой действий. Мы доверяем опыту сотрудников и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
Наша работа имеет осязаемый результат: мы помогаем нашим студентам учиться и находить новую профессию. Мы судим себя по тому, сколько выпускников находят работу после окончания курса — сейчас это 71%.
Старшему маркетинговому аналитику предстоит:
→ искать точки роста в каналах,
→ проводить и анализировать эксперименты для повышения конверсий на лендинге
→ провести ревью существующих решений в маркетинговой аналитике,
→ составить план развития маркетинговой аналитики,
→ собрать и возглавить команду маркетинговой аналитики из ещё трёх человек за полгода.
Мы будем рады видеть человека с опытом работы аналитиком от 3-х лет, который:
уже работал с маркетинговой аналитикой и её инструментами, разбирается в перфомансе, понимает основы теории вероятностей и математической статистики.
Вас ждёт удалённая работа с гибким графиком по 40 часов в неделю, удобный цифровой офис, работа над международным продуктом и команда единомышленников.
→ Почитать подробности и откликнуться на заявку https://clck.ru/ZKcX2
Аналитик DWH (от Junior до Senior)
Москва и Московская область
130–250 тысяч рублей
В IT-компании Accenture, входящей в список 500 крупнейших компаний и 100 лучших работодателей мира, открыта позиция аналитика DWH.
Чем предстоит заниматься:
— выявлять требования к данным, сценарии их использования и анализа в корпоративном хранилище данных и отчетности в тесном взаимодействии с бизнес-подразделениями;
— проектировать логическую модель данных корпоративного ХД (детальный слой и витрины данных) и ETL-процессы интеграции данных с различными системами-источниками;
— анализировать причины расхождений данных в различных витринах корпоративного хранилища данных, участвовать в определении эталонных данных;
— проводить тестирование и приемку готового функционала;
— реализовывать проверки качества данных, организовывать их исправление.
Требования к кандидатам:
— опыт работы в проектах по DWH;
— уверенные знания SQL;
— понимание теории баз данных;
— навыки проектирования схем данных для транзакционных и аналитических систем (3NF, Data Vault, «звезда», «снежинка», OLAP), ETL-процессов.
Мы предлагаем:
— регулярное повышение дохода и достойный годовой бонус;
— уникальную команду из лучших экспертов на рынке, с которыми ты будешь работать бок о бок каждый день;
— лучшую страховку для тебя и семьи с 1 рабочего дня;
— 33 дня отпуска в году;
— обучение, сертификации, международные тренинги за счет компании;
— новый iPhone как часть welcome pack.
Рассматриваем все резюме:
aliya.kshtykenova@accenture.com
@aliya861
Москва и Московская область
130–250 тысяч рублей
В IT-компании Accenture, входящей в список 500 крупнейших компаний и 100 лучших работодателей мира, открыта позиция аналитика DWH.
Чем предстоит заниматься:
— выявлять требования к данным, сценарии их использования и анализа в корпоративном хранилище данных и отчетности в тесном взаимодействии с бизнес-подразделениями;
— проектировать логическую модель данных корпоративного ХД (детальный слой и витрины данных) и ETL-процессы интеграции данных с различными системами-источниками;
— анализировать причины расхождений данных в различных витринах корпоративного хранилища данных, участвовать в определении эталонных данных;
— проводить тестирование и приемку готового функционала;
— реализовывать проверки качества данных, организовывать их исправление.
Требования к кандидатам:
— опыт работы в проектах по DWH;
— уверенные знания SQL;
— понимание теории баз данных;
— навыки проектирования схем данных для транзакционных и аналитических систем (3NF, Data Vault, «звезда», «снежинка», OLAP), ETL-процессов.
Мы предлагаем:
— регулярное повышение дохода и достойный годовой бонус;
— уникальную команду из лучших экспертов на рынке, с которыми ты будешь работать бок о бок каждый день;
— лучшую страховку для тебя и семьи с 1 рабочего дня;
— 33 дня отпуска в году;
— обучение, сертификации, международные тренинги за счет компании;
— новый iPhone как часть welcome pack.
Рассматриваем все резюме:
aliya.kshtykenova@accenture.com
@aliya861
Бизнес-аналитик (Консультант)
Москва и Московская область
130–250 тысяч рублей
В IT-компании Accenture, входящей в список 500 крупнейших компаний и 100 лучших работодателей мира, открыта позиция Бизнес-аналитика на проект по цифровой трансформации данных.
Чем предстоит заниматься:
— Управлять технологическими задачами в рамках полного жизненного цикла (сбор и формализация бизнес-требований, постановка на разработку, проведение тестирования, мониторинг приемки результатов);
— Контролировать соблюдение процедуры и сроков работ всеми участниками процесса, включая внешних подрядчиков;
— Регистровать и поддерживать в актуальном статусе сущности по задачам в JIRA, Confluence;
— Организовывать согласования и утверждения документации по задачам в системе Jira DSO;
— Формировать отчетность в процессе управления технологическими задачами.
Требования к кандидатам:
— знание нотаций моделирования бизнес-процессов (EPC, BPMN, UML) и умение их применять при описании и моделировании процессов;
— навыки анализа и описания бизнес-процессов As Is и построения процессов To Be;
— навыки сбора бизнес-требований и разработки функциональных и нефункциональных требований для модификации информационных систем;
— навыки разработки проектной и технической документации;
— понимание банковских процессов (со стороны бизнеса, банковский учет) и банковских продуктов;
— понимание принципов бухгалтерского учета (РСБУ И МСФО);
— банковский опыт работы, желательно крупный инвестиционный бизнес (бизнес-расчеты, действия с клиентами в части кредитов, депозитов либо управленческая, регуляторная отчетность).
Мы предлагаем:
— конкурентоспособный уровень дохода и регулярное повышение по результатам Performance Review;
— ДМС с первого дня работы, включая стоматологию, в лучших клиниках Москвы и МО для сотрудника, его партнера и детей до 18 лет;
— страхование жизни в размере годового оклада сотрудника;
— гибридный график работы;
— дополнительные 5 дней оплачиваемого отпуска в год;
— ежемесячная денежная компенсация на питание;
— возможность обучения и сертификации за счет компании;
— новый iPhone как часть welcome pack.
Рассматриваем все резюме:
aliya.kshtykenova@accenture.com
@aliya861
Москва и Московская область
130–250 тысяч рублей
В IT-компании Accenture, входящей в список 500 крупнейших компаний и 100 лучших работодателей мира, открыта позиция Бизнес-аналитика на проект по цифровой трансформации данных.
Чем предстоит заниматься:
— Управлять технологическими задачами в рамках полного жизненного цикла (сбор и формализация бизнес-требований, постановка на разработку, проведение тестирования, мониторинг приемки результатов);
— Контролировать соблюдение процедуры и сроков работ всеми участниками процесса, включая внешних подрядчиков;
— Регистровать и поддерживать в актуальном статусе сущности по задачам в JIRA, Confluence;
— Организовывать согласования и утверждения документации по задачам в системе Jira DSO;
— Формировать отчетность в процессе управления технологическими задачами.
Требования к кандидатам:
— знание нотаций моделирования бизнес-процессов (EPC, BPMN, UML) и умение их применять при описании и моделировании процессов;
— навыки анализа и описания бизнес-процессов As Is и построения процессов To Be;
— навыки сбора бизнес-требований и разработки функциональных и нефункциональных требований для модификации информационных систем;
— навыки разработки проектной и технической документации;
— понимание банковских процессов (со стороны бизнеса, банковский учет) и банковских продуктов;
— понимание принципов бухгалтерского учета (РСБУ И МСФО);
— банковский опыт работы, желательно крупный инвестиционный бизнес (бизнес-расчеты, действия с клиентами в части кредитов, депозитов либо управленческая, регуляторная отчетность).
Мы предлагаем:
— конкурентоспособный уровень дохода и регулярное повышение по результатам Performance Review;
— ДМС с первого дня работы, включая стоматологию, в лучших клиниках Москвы и МО для сотрудника, его партнера и детей до 18 лет;
— страхование жизни в размере годового оклада сотрудника;
— гибридный график работы;
— дополнительные 5 дней оплачиваемого отпуска в год;
— ежемесячная денежная компенсация на питание;
— возможность обучения и сертификации за счет компании;
— новый iPhone как часть welcome pack.
Рассматриваем все резюме:
aliya.kshtykenova@accenture.com
@aliya861
#Вакансия #Data_Analyst #Junior #SQL #Python #relocate
🧰 Вакансия: Junior Data Analyst
Проект: трейдинговый продукт
Требования:
▪️отличное понимание структур данных и алгоритмов
▪️знание SQL
▪️опыт работы с Python
▪️минимальный опыт с pandas, numpy, matplotlib
▪️опыт практического интеллектуального анализа данных и работы с большими объемами данных
▪️уровень английского - С2
▪️опыт работы от 1 года
➕Будет плюсом (но не обязательно):
▪️опыт работы с AWS или DataBricks
▪️понимание работы маркетинга
▪️PySpark, PowerBI, Klipfolio
Обязанности:
▪️анализировать и оптимизировать текущие маркетинговые процесс
▪️поиск идей и областей, в которых можно улучшить данные
▪️визуализировать и представить результаты
▪️автоматизация отчетов и процессов
▪️работа с несколькими командами (предпочтительно по маркетингу), чтобы выяснить потребности и предложить соответствующие решения, которые окажут значительное влияние
Условия:
▪️Релокация в Черногорию
▪️Полная занятость
▪️ЗП от 1500 до 2500 € Net
▪️Официальное оформление
👤Контакт: TG @Pashkevich_Anastasia
🧰 Вакансия: Junior Data Analyst
Проект: трейдинговый продукт
Требования:
▪️отличное понимание структур данных и алгоритмов
▪️знание SQL
▪️опыт работы с Python
▪️минимальный опыт с pandas, numpy, matplotlib
▪️опыт практического интеллектуального анализа данных и работы с большими объемами данных
▪️уровень английского - С2
▪️опыт работы от 1 года
➕Будет плюсом (но не обязательно):
▪️опыт работы с AWS или DataBricks
▪️понимание работы маркетинга
▪️PySpark, PowerBI, Klipfolio
Обязанности:
▪️анализировать и оптимизировать текущие маркетинговые процесс
▪️поиск идей и областей, в которых можно улучшить данные
▪️визуализировать и представить результаты
▪️автоматизация отчетов и процессов
▪️работа с несколькими командами (предпочтительно по маркетингу), чтобы выяснить потребности и предложить соответствующие решения, которые окажут значительное влияние
Условия:
▪️Релокация в Черногорию
▪️Полная занятость
▪️ЗП от 1500 до 2500 € Net
▪️Официальное оформление
👤Контакт: TG @Pashkevich_Anastasia
#вакансия #москва
Всем привет.
В связи с уходом одного из аналитиков, есть вакансия аналитика в финтех компанию (крупная, известная). Интересный проект(в России 2 компании занимаются подобным).
Разглашать компанию тут не могу, т к на данный момент вакансию не опубликовали на оф ресурсах, но в ближайшее время опубликуют.
Т к эйчары ищут долго, то решил сделать это сам.
Стек: Python, spark(pyspark), clickhouse, Hadoop (hive), posgresql.
В проекте используем математику, статистику, алгоритмы.
Уровень: junior, middle
Зп: 120 - 200 net
Доп: страховка, 2 премии в году в размере окладов
Обязанности:
• Разработка и внедрение новых алгоритмов.
• Генерация и проверка аналитических гипотез, выявление тенденций и аномалий, прогнозирование.
• Использование знаний об общих принципах работы платежных систем и банковских транзакций.
Присылать резюме можно мне https://t.me/waskov. Далее сконнектиться с эйчарами
Всем привет.
В связи с уходом одного из аналитиков, есть вакансия аналитика в финтех компанию (крупная, известная). Интересный проект(в России 2 компании занимаются подобным).
Разглашать компанию тут не могу, т к на данный момент вакансию не опубликовали на оф ресурсах, но в ближайшее время опубликуют.
Т к эйчары ищут долго, то решил сделать это сам.
Стек: Python, spark(pyspark), clickhouse, Hadoop (hive), posgresql.
В проекте используем математику, статистику, алгоритмы.
Уровень: junior, middle
Зп: 120 - 200 net
Доп: страховка, 2 премии в году в размере окладов
Обязанности:
• Разработка и внедрение новых алгоритмов.
• Генерация и проверка аналитических гипотез, выявление тенденций и аномалий, прогнозирование.
• Использование знаний об общих принципах работы платежных систем и банковских транзакций.
Присылать резюме можно мне https://t.me/waskov. Далее сконнектиться с эйчарами
#вакансия #edtech #marketing @analyst
Старший маркетинговый аналитик
Привет!
Я Ира, HR команды Яндекс.Практикум 🙂
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получить удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
Команда аналитики в поисках опытного специалиста, который выведет маркетинговую аналитику на новый уровень.
Чем предстоит заниматься:
→ Поиск точек роста в каналах (определение рекламных кампаний и эдсетов, куда необходимо вложить бюджет для максимизации прибыли; провязка PR и продаж и т. д.).
→ Аналитика экспериментов для повышения конверсий на лендинге.
→ Расчёт маркетинговых показателей юнит-экономики (ROMI, CAC, CPA), создание мониторов.
→ Проектирование и внедрение метрик маркетинга, чтобы отвечать на вопросы об эффективности каждого отдела маркетинга.
→ Ревью существующих решений в маркетинговой аналитике и составление плана по её развитию.
→ Настройка и поддержание процессов с маркетинговыми командами.
→ Сегментация аудитории на основе данных.
→ Создание системы опережающих метрик, оценка качества трафика.
→ В перспективе полугода собрать и возглавить команду маркетинговой аналитики из ещё трёх человек.
Мы ожидаем, что вы:
→ Имеете опыт работы маркетинговым аналитиком от 3 лет.
→ Настраивали различные модели атрибуции.
→ Понимаете основы теории вероятностей и математической статистики.
→ Имеете опыт проектирования и внедрения маркетинговых метрик.
→ Имеете опыт проектирования и проведения экспериментов.
→ Рассчитывали юнит-экономику продукта (понимаете смысл метрик CPC, CPA, CPO, CAC, ARPU, ARPPU и т. д.).
→ Знаете SQL на уровне продвинутых запросов.
→ Имеете навыки построения аналитической отчётности, дашбордов, использования BI-инструментов.
→ Умеете работать с Яндекс.Метрикой (в том числе LogsAPI) и GA.
→ Хорошо понимаете инструменты перформанс маркетинга: Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook Ads, ВКонтакте (в том числе работа с API этих сервисов).
→ Имеете опыт настройки веб-аналитики.
Будет плюсом:
- знание Python на достаточном уровне для аналитики;
- понимание специфики работы в образовательном продукте;
- умение работать от потребностей продукта и пользователя.
Что вас ждёт:
→ Удалённая работа. У Практикума нет своего офиса — так что вы можете работать с нами из любой точки мира. В Москве и Санкт-Петербурге мы бронируем коворкинги, чтобы иногда поработать вместе с командой.
→ Удобный цифровой офис. Мы используем современные инструменты: Slack, Miro, Notion, Zoom — они позволяют классно организовать совместную работу.
→ Профессиональная свобода. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
→ Осязаемые результаты работы. Главная метрика, по которой мы судим сами себя — это процент студентов, которые находят работу после окончания курса. Сейчас она равна 70%.
→ Работа над международным продуктом. Помимо России, Практикум уже работает в США, Израиле и Германии, и не собирается останавливаться.
→ Компания единомышленников. У нас стихийно возникают и живут активности от игры «Что? Где? Когда?» и дискуссионного клуба на английском до совместных просмотров фильмов и стойки в планке по видеосвязи.
Если вакансия отзывается вам и вам также интересно развивать индустрию и развиваться в EdTech, высылайте свое резюме мне, на почту (i-kozlikina@yandex-team.ru) или в телеграм (@ira_kozlikina).
P.S. Если вы хотели бы присоединиться к команде Практикума, но маркетинг -- не ваша сильная сторона, также пишите мне с резюме и коротким рассказом о себе, возможно у нас найдется что-то для вас)
Старший маркетинговый аналитик
Привет!
Я Ира, HR команды Яндекс.Практикум 🙂
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получить удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
Команда аналитики в поисках опытного специалиста, который выведет маркетинговую аналитику на новый уровень.
Чем предстоит заниматься:
→ Поиск точек роста в каналах (определение рекламных кампаний и эдсетов, куда необходимо вложить бюджет для максимизации прибыли; провязка PR и продаж и т. д.).
→ Аналитика экспериментов для повышения конверсий на лендинге.
→ Расчёт маркетинговых показателей юнит-экономики (ROMI, CAC, CPA), создание мониторов.
→ Проектирование и внедрение метрик маркетинга, чтобы отвечать на вопросы об эффективности каждого отдела маркетинга.
→ Ревью существующих решений в маркетинговой аналитике и составление плана по её развитию.
→ Настройка и поддержание процессов с маркетинговыми командами.
→ Сегментация аудитории на основе данных.
→ Создание системы опережающих метрик, оценка качества трафика.
→ В перспективе полугода собрать и возглавить команду маркетинговой аналитики из ещё трёх человек.
Мы ожидаем, что вы:
→ Имеете опыт работы маркетинговым аналитиком от 3 лет.
→ Настраивали различные модели атрибуции.
→ Понимаете основы теории вероятностей и математической статистики.
→ Имеете опыт проектирования и внедрения маркетинговых метрик.
→ Имеете опыт проектирования и проведения экспериментов.
→ Рассчитывали юнит-экономику продукта (понимаете смысл метрик CPC, CPA, CPO, CAC, ARPU, ARPPU и т. д.).
→ Знаете SQL на уровне продвинутых запросов.
→ Имеете навыки построения аналитической отчётности, дашбордов, использования BI-инструментов.
→ Умеете работать с Яндекс.Метрикой (в том числе LogsAPI) и GA.
→ Хорошо понимаете инструменты перформанс маркетинга: Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook Ads, ВКонтакте (в том числе работа с API этих сервисов).
→ Имеете опыт настройки веб-аналитики.
Будет плюсом:
- знание Python на достаточном уровне для аналитики;
- понимание специфики работы в образовательном продукте;
- умение работать от потребностей продукта и пользователя.
Что вас ждёт:
→ Удалённая работа. У Практикума нет своего офиса — так что вы можете работать с нами из любой точки мира. В Москве и Санкт-Петербурге мы бронируем коворкинги, чтобы иногда поработать вместе с командой.
→ Удобный цифровой офис. Мы используем современные инструменты: Slack, Miro, Notion, Zoom — они позволяют классно организовать совместную работу.
→ Профессиональная свобода. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
→ Осязаемые результаты работы. Главная метрика, по которой мы судим сами себя — это процент студентов, которые находят работу после окончания курса. Сейчас она равна 70%.
→ Работа над международным продуктом. Помимо России, Практикум уже работает в США, Израиле и Германии, и не собирается останавливаться.
→ Компания единомышленников. У нас стихийно возникают и живут активности от игры «Что? Где? Когда?» и дискуссионного клуба на английском до совместных просмотров фильмов и стойки в планке по видеосвязи.
Если вакансия отзывается вам и вам также интересно развивать индустрию и развиваться в EdTech, высылайте свое резюме мне, на почту (i-kozlikina@yandex-team.ru) или в телеграм (@ira_kozlikina).
P.S. Если вы хотели бы присоединиться к команде Практикума, но маркетинг -- не ваша сильная сторона, также пишите мне с резюме и коротким рассказом о себе, возможно у нас найдется что-то для вас)
🟣 Системный аналитик 🟣
📌Компания: российская retail-компания
📌Формат: на выбор удаленка / офис (Москва, м. Парк Культуры)
📌Зарплатная вилка: 120 000 - 180 000 руб
📌 Что Вы будете делать:
🔘Консультировать бизнес-аналитиков и ключевых пользователей для формирования бизнес-требований
🔘Анализировать и оценивать бизнес-требования
🔘Формировать проектное решение, спецификации, ТЗ и иную документацию
🔘Согласовывать проектное решение и ТЗ
🔘Настраивать системы, тестировать и передавать на поддержку работающий функционал и документацию
🔘Осуществлять экспертную поддержку на уровне 3-й линии (разбор произошедшего и устранение возникших проблем)
🔘Контролировать актуальность технической документации по своему направлению
🔘Вырабатывать предложения по улучшению работы системы в рамках своего направления
📌 Что мы ждём от Вас:
🔘Опыт работы от 1.5 лет в качестве системного аналитика или консультанта
🔘Хорошее знание SQL
🔘Опыт проведения функциональных тестирований
🔘Умение писать документацию
📌 Что Вы получаете:
☑️Удаленка/офис на выбор
☑️Широкий пакет ДМС (выезд за рубеж, стоматология), страхование жизни и здоровья
☑️Корпоративное обучение
☑️Корпоративные скидки
📌 Контакт:
Telegram @anncherka
Whatsapp +7(916)404-93-55
📌Компания: российская retail-компания
📌Формат: на выбор удаленка / офис (Москва, м. Парк Культуры)
📌Зарплатная вилка: 120 000 - 180 000 руб
📌 Что Вы будете делать:
🔘Консультировать бизнес-аналитиков и ключевых пользователей для формирования бизнес-требований
🔘Анализировать и оценивать бизнес-требования
🔘Формировать проектное решение, спецификации, ТЗ и иную документацию
🔘Согласовывать проектное решение и ТЗ
🔘Настраивать системы, тестировать и передавать на поддержку работающий функционал и документацию
🔘Осуществлять экспертную поддержку на уровне 3-й линии (разбор произошедшего и устранение возникших проблем)
🔘Контролировать актуальность технической документации по своему направлению
🔘Вырабатывать предложения по улучшению работы системы в рамках своего направления
📌 Что мы ждём от Вас:
🔘Опыт работы от 1.5 лет в качестве системного аналитика или консультанта
🔘Хорошее знание SQL
🔘Опыт проведения функциональных тестирований
🔘Умение писать документацию
📌 Что Вы получаете:
☑️Удаленка/офис на выбор
☑️Широкий пакет ДМС (выезд за рубеж, стоматология), страхование жизни и здоровья
☑️Корпоративное обучение
☑️Корпоративные скидки
📌 Контакт:
Telegram @anncherka
Whatsapp +7(916)404-93-55
OneRep - сервис для контроля за распространением личной информации в интернете. Лидер в области защиты персональных данных на рынке США.
# Кого мы ищем и что вам предстоит делать
Ищем в нашу дружную команду веб/дата аналитика с опытом работы от 2 лет. Мы ожидаем, что Вы будете активно участвовать в улучшении продукта вместе с командой. Если Вы готовы развиваться, ищете интересные задачи и заинтересованы показать свой лучший личный результат в работе, мы с нетерпением ждем Вас в нашей команде.
Вам предстоит:
- Собирать, обрабатывать и анализировать данные, полученные от пользователей веб-сервиса
- Анализировать метрики SaaS продукта (LTV, Conversion Rate, Retention Rate, Churn Rate, Revenue Churn, MRR, ARPU), искать точки роста и проблемные места в конверсионной воронке
- Работать с аналитическими системами (например, Google Analytics)
- Настраивать эксперименты
- Работать в связке с продуктовой и маркетинговой командой — формулировать и проверять гипотезы по улучшению пользовательского опыта, участвовать в создании маркетинговых кампаний и анализировать их результаты
# С чем мы работаем
Google Analytics, Google Optimize, Google Tag Manager, BigQuery, Data Studio
# Какие требования
- Опыт работы в роли аналитика веб-сервисов от двух лет
- Понимание принципов анализа и сегментации продуктовых данных
- Знание SQL
- Опыт работы с BigQuery
- Умение проводить A/B тесты (генерирование гипотез, расчет выборки, валидация результатов)
- Опыт работы с системами визуализации данных
- Знание Python/R для анализа данных приветствуется
- Большим плюсом будет опыт работы с ecommerce и базовые знания JS
- Математический бэкграунд приветствуется
- Знание английского языка на уровне B1 и выше
# Что мы предлагаем
- Работу над интересными задачами
- Просторный современный офис в самом центре Минска или удаленная работа (по желанию)
- Высокую оплату труда и отличные возможности для роста
- Оплата 75% профильного обучения (курсы, конференции, английский и т. п.)
- Медицинская страховка
- Бонусы на день рождения. Бонусы за рекомендации кандидатов
- Офис в Минске, возможность релокации (страны ЕС) либо полностью удаленное сотрудничество в формате б2б, оплата с привязкой к usd
- Интересные корпоративные мероприятия
Мы работаем по Agile. Мы не навязываем свое видение работы, но прислушиваемся к предложениям.
# Все нравится. Куда писать?
tg: @mariamcu
# Кого мы ищем и что вам предстоит делать
Ищем в нашу дружную команду веб/дата аналитика с опытом работы от 2 лет. Мы ожидаем, что Вы будете активно участвовать в улучшении продукта вместе с командой. Если Вы готовы развиваться, ищете интересные задачи и заинтересованы показать свой лучший личный результат в работе, мы с нетерпением ждем Вас в нашей команде.
Вам предстоит:
- Собирать, обрабатывать и анализировать данные, полученные от пользователей веб-сервиса
- Анализировать метрики SaaS продукта (LTV, Conversion Rate, Retention Rate, Churn Rate, Revenue Churn, MRR, ARPU), искать точки роста и проблемные места в конверсионной воронке
- Работать с аналитическими системами (например, Google Analytics)
- Настраивать эксперименты
- Работать в связке с продуктовой и маркетинговой командой — формулировать и проверять гипотезы по улучшению пользовательского опыта, участвовать в создании маркетинговых кампаний и анализировать их результаты
# С чем мы работаем
Google Analytics, Google Optimize, Google Tag Manager, BigQuery, Data Studio
# Какие требования
- Опыт работы в роли аналитика веб-сервисов от двух лет
- Понимание принципов анализа и сегментации продуктовых данных
- Знание SQL
- Опыт работы с BigQuery
- Умение проводить A/B тесты (генерирование гипотез, расчет выборки, валидация результатов)
- Опыт работы с системами визуализации данных
- Знание Python/R для анализа данных приветствуется
- Большим плюсом будет опыт работы с ecommerce и базовые знания JS
- Математический бэкграунд приветствуется
- Знание английского языка на уровне B1 и выше
# Что мы предлагаем
- Работу над интересными задачами
- Просторный современный офис в самом центре Минска или удаленная работа (по желанию)
- Высокую оплату труда и отличные возможности для роста
- Оплата 75% профильного обучения (курсы, конференции, английский и т. п.)
- Медицинская страховка
- Бонусы на день рождения. Бонусы за рекомендации кандидатов
- Офис в Минске, возможность релокации (страны ЕС) либо полностью удаленное сотрудничество в формате б2б, оплата с привязкой к usd
- Интересные корпоративные мероприятия
Мы работаем по Agile. Мы не навязываем свое видение работы, но прислушиваемся к предложениям.
# Все нравится. Куда писать?
tg: @mariamcu
Находимся в поиске аналитика данных (финансовые институты)
ОБЯЗАННОСТИ
1. Анализ исходных данных в системах-источниках (оценка структуры, полноты и качества данных);
2. Проектирование и разработка аналитических витрин, выстраивание системы нормативно-справочной информации;
3. Настройка процедур обновления витрин данных и мониторинга их качества;
4. Постановка задач по обогащению хранилища данных;
5. Построение и администрирование моделей данных;
6. Подготовка аналитики по кредитному портфелю – оценка эффективности, выявление закономерностей, прогнозирование рисков, подготовка решений и предложений по итогам анализа;
7. Автоматизация операционных отчетов и их администрирование.
НАВЫКИ
1. Отличная математическая база и математическая культура;
2. Знание базовой теории вероятности и математической статистика;
3. Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
4. Опыт написания сложных запросов SQL и их оптимизация;
5. Опыт построения моделей данных в Tabular и знание ключевых принципов моделирования данных;
6. Знание DAX, M Code будет плюсом;
7. Знание Python или R будет плюсом;
8. Знание Power BI будет плюсом.
Для связи:
Tg: @darikazmina
d.k@future-starts.com
+7 (915)-331-74-79
ОБЯЗАННОСТИ
1. Анализ исходных данных в системах-источниках (оценка структуры, полноты и качества данных);
2. Проектирование и разработка аналитических витрин, выстраивание системы нормативно-справочной информации;
3. Настройка процедур обновления витрин данных и мониторинга их качества;
4. Постановка задач по обогащению хранилища данных;
5. Построение и администрирование моделей данных;
6. Подготовка аналитики по кредитному портфелю – оценка эффективности, выявление закономерностей, прогнозирование рисков, подготовка решений и предложений по итогам анализа;
7. Автоматизация операционных отчетов и их администрирование.
НАВЫКИ
1. Отличная математическая база и математическая культура;
2. Знание базовой теории вероятности и математической статистика;
3. Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
4. Опыт написания сложных запросов SQL и их оптимизация;
5. Опыт построения моделей данных в Tabular и знание ключевых принципов моделирования данных;
6. Знание DAX, M Code будет плюсом;
7. Знание Python или R будет плюсом;
8. Знание Power BI будет плюсом.
Для связи:
Tg: @darikazmina
d.k@future-starts.com
+7 (915)-331-74-79
Аналитик данных
Что надо будет делать:
- Взаимодействие с внутренними заказчикам для сбора данных.
- Сбор, анализ и подготовка данных из различных источников
- Расчет показателей юнит-экономики (LTV, ARPU, ARPPU, GMV, CAC, P&L и пр)
- Визуализация отчетов в Power BI
- Написания ТЗ для разработчиков (автоматизация отчетности)
Что мы ожидаем от кандидата:
- Успешные кейсы в аналитике данных юнит-экономики
- Навыки работы с Excel, Google Docs, Power BI
Что мы предлагаем:
- Удаленно
- Полная/частичная занятость
- ЗП обсуждается индивидуально
tg: @infologhr
wa: +7 (926) 843-17-61
Что надо будет делать:
- Взаимодействие с внутренними заказчикам для сбора данных.
- Сбор, анализ и подготовка данных из различных источников
- Расчет показателей юнит-экономики (LTV, ARPU, ARPPU, GMV, CAC, P&L и пр)
- Визуализация отчетов в Power BI
- Написания ТЗ для разработчиков (автоматизация отчетности)
Что мы ожидаем от кандидата:
- Успешные кейсы в аналитике данных юнит-экономики
- Навыки работы с Excel, Google Docs, Power BI
Что мы предлагаем:
- Удаленно
- Полная/частичная занятость
- ЗП обсуждается индивидуально
tg: @infologhr
wa: +7 (926) 843-17-61
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office
💡Вакансия: Аналитик
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Личные Финасы
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Python
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰~170
🔎 Ищу Аналитика на продукт Личные Финасы.
Суть продукта: Личные Финансы
Мы занимаемся построением рекомендательных систем в области личных финансов и помогаем клиенту лучше управлять своими ежедневными операциями.
Продукт на стыке финтеха и персонализации, очень желателен опыт в b2c.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ С любовью копаться в данных и генерировать гипотезы
⁃ Проводить A/B тестирование и замерять эффект от внедрения (от сегментов до ML моделей)
⁃ Строить сегменты и оценивать их охват
⁃ Генерировать features и мастерски обрабатывать приличные объемы данных
🔴 Почему мы:
- премии 2 раза в год + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
- ДМС со стоматологией, страхование жизни.
- Отпуск 31 день;
- Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
- Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать вопросы и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
💡Вакансия: Аналитик
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Личные Финасы
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Python
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰~170
🔎 Ищу Аналитика на продукт Личные Финасы.
Суть продукта: Личные Финансы
Мы занимаемся построением рекомендательных систем в области личных финансов и помогаем клиенту лучше управлять своими ежедневными операциями.
Продукт на стыке финтеха и персонализации, очень желателен опыт в b2c.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ С любовью копаться в данных и генерировать гипотезы
⁃ Проводить A/B тестирование и замерять эффект от внедрения (от сегментов до ML моделей)
⁃ Строить сегменты и оценивать их охват
⁃ Генерировать features и мастерски обрабатывать приличные объемы данных
🔴 Почему мы:
- премии 2 раза в год + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
- ДМС со стоматологией, страхование жизни.
- Отпуск 31 день;
- Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
- Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать вопросы и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
#вакансия #dataanalyst #fulltime #remote
Вакансия: Data Product Analyst
Компания: Scorum, Минск
Проект: геймификация беттинга
Формат работы: удалённо
Стек: SQL, R, Power BI, MS Studio
Опыт работы: от 3х лет
Вилка: $3 000 - $4 000
Суть продукта: Sportgamestv.com — это современная геймификация беттинга, дающая возможность делать ставки на различные типы игр: бридж, дартс, нарды, буллиты и жеребьевки. Мы разрабатываем B2B решение и обеспечиваем полный цикл интеграции для наших клиентов.
Что предстоит делать?
∙ Построение структуры продуктовых метрик;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, паттерны, поведение, последовательность, потоки), поиск идей/отклонений, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных.
Мы ожидаем от кандидата
∙ Опыт работы аналитиком продуктовых данных не менее 3 лет;
∙ Навыки работы с Excel, Access, PowerPoint;
∙ Знание специфики, опыт работы в компаниях из сферы онлайн-развлечений будет плюсом.
Наши преимущества
∙ 25 календарных дней отпуска и 5 личных дней в году;
∙ Wellness Day — выходные каждую 4-ю пятницу месяца;
∙ Оборудование для удаленной работы;
∙ Компенсация за обучение, спорт, медицинское обслуживание;
∙ Молодой проект, пространство для нововведений.
Напишите мне @AnnaBelousovaWM, с удовольствием расскажу подробнее о вакансии!
Вакансия: Data Product Analyst
Компания: Scorum, Минск
Проект: геймификация беттинга
Формат работы: удалённо
Стек: SQL, R, Power BI, MS Studio
Опыт работы: от 3х лет
Вилка: $3 000 - $4 000
Суть продукта: Sportgamestv.com — это современная геймификация беттинга, дающая возможность делать ставки на различные типы игр: бридж, дартс, нарды, буллиты и жеребьевки. Мы разрабатываем B2B решение и обеспечиваем полный цикл интеграции для наших клиентов.
Что предстоит делать?
∙ Построение структуры продуктовых метрик;
∙ Сбор, систематизация, анализ и визуализация данных;
∙ Анализ продукта: характеристики, пользователи (когорты, паттерны, поведение, последовательность, потоки), поиск идей/отклонений, проверка гипотез;
∙ Комплексный анализ ключевых показателей продукта;
∙ Взаимодействие с разработчиками по вопросам оптимизации данных;
∙ Мониторинг качества данных в хранилищах данных.
Мы ожидаем от кандидата
∙ Опыт работы аналитиком продуктовых данных не менее 3 лет;
∙ Навыки работы с Excel, Access, PowerPoint;
∙ Знание специфики, опыт работы в компаниях из сферы онлайн-развлечений будет плюсом.
Наши преимущества
∙ 25 календарных дней отпуска и 5 личных дней в году;
∙ Wellness Day — выходные каждую 4-ю пятницу месяца;
∙ Оборудование для удаленной работы;
∙ Компенсация за обучение, спорт, медицинское обслуживание;
∙ Молодой проект, пространство для нововведений.
Напишите мне @AnnaBelousovaWM, с удовольствием расскажу подробнее о вакансии!
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office
💡Вакансия: Data Quality Specialist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Центр компетенций Data Governance
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL, Python
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: ~ 150
Ищу Data Quality Specialist в центр компетенции Data Governance.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в построении, развитии и поддержке озера данных (Data Lake) компании с точки зрения качества данных в нём
⁃ Организация процесса обеспечения качества данных (Data Quality, DQ) Data Lake
⁃ Изучение требований внутренних бизнес-заказчиков к качеству данных Data Lake
⁃ Разработка и согласование методик, алгоритмов и правил выявления некачественных данных
⁃ Подготовка и поддержание в актуальном состоянии автоматизированных проверок в специализированном инструменте по качеству данных
⁃ Участие в анализе качества данных систем-источников при подготовке загрузки новых источников в Data Lake
⁃ Анализ, маршрутизация и устранение инцидентов и проблем, связанных с качеством данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по изменению алгоритмов загрузки данных в Data Lake для улучшения качества данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по доработке процедур формирования витрин данных Data Lake для улучшения качества данных в них
⁃ Формирование регулярных отчетов по качеству данных, информирование бизнес пользователей о любых изменениях в качестве данных
⁃ Формирование культуры качества данных как у ответственных за источники данных, так и у бизнес-пользователей Data Lake
⚙️ От вас:
⁃ Желание развиваться в области управления данными, любовь к данным и работе с ними
⁃ Навыки работы с большими массивами данных (Big Data)
⁃ Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт работы с реляционными СУБД
⁃ Глубокое знание SQL, опыт оптимизации запросов для обработки больших объёмов данных
⁃ Способность быстро разбираться в незнакомых моделях данных
⁃ Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, специалистами технической поддержки при решении задач
🔻Плюсом будет:
⁃ Опыт разработки ЕТL-процессов
⁃ Знакомство с Hadoop, MapReduce, Hive
⁃ Опыт работы в телекоме
⁃ Знакомство с Python
🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
💡Вакансия: Data Quality Specialist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Центр компетенций Data Governance
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL, Python
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: ~ 150
Ищу Data Quality Specialist в центр компетенции Data Governance.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в построении, развитии и поддержке озера данных (Data Lake) компании с точки зрения качества данных в нём
⁃ Организация процесса обеспечения качества данных (Data Quality, DQ) Data Lake
⁃ Изучение требований внутренних бизнес-заказчиков к качеству данных Data Lake
⁃ Разработка и согласование методик, алгоритмов и правил выявления некачественных данных
⁃ Подготовка и поддержание в актуальном состоянии автоматизированных проверок в специализированном инструменте по качеству данных
⁃ Участие в анализе качества данных систем-источников при подготовке загрузки новых источников в Data Lake
⁃ Анализ, маршрутизация и устранение инцидентов и проблем, связанных с качеством данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по изменению алгоритмов загрузки данных в Data Lake для улучшения качества данных
⁃ Анализ и подготовка предложений по доработке процедур формирования витрин данных Data Lake для улучшения качества данных в них
⁃ Формирование регулярных отчетов по качеству данных, информирование бизнес пользователей о любых изменениях в качестве данных
⁃ Формирование культуры качества данных как у ответственных за источники данных, так и у бизнес-пользователей Data Lake
⚙️ От вас:
⁃ Желание развиваться в области управления данными, любовь к данным и работе с ними
⁃ Навыки работы с большими массивами данных (Big Data)
⁃ Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт работы с реляционными СУБД
⁃ Глубокое знание SQL, опыт оптимизации запросов для обработки больших объёмов данных
⁃ Способность быстро разбираться в незнакомых моделях данных
⁃ Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, специалистами технической поддержки при решении задач
🔻Плюсом будет:
⁃ Опыт разработки ЕТL-процессов
⁃ Знакомство с Hadoop, MapReduce, Hive
⁃ Опыт работы в телекоме
⁃ Знакомство с Python
🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna