#вакансия #analyst #москва
Вакансия: Аналитика данных
Компания: Леруа Мерлен
Офис: Москва (м. Шаболовская)
В поисках Аналитика данных, который поможет собрать, оцифровать и визуализировать всю маркетинговую деятельность компании и в дальнейшем собрать свою собственную команду под эти задачи.
Задачи:
• Внедрение системы сквозной аналитики.
• Внедрение мультиканальной/омниканальной атрибуции (вместо last-click).
• Подготовка рекомендаций для формирования оптимального медиамикса в Digital (с учётом потенциала каждого канала/источника).
• Помощь в принятии управленческих решений на основе точных данных по реальной эффективности каналов.
• Помощь в монетизации CDP.
• Повышение эффективности digital-коммуникаций и SMM-размещений при использовании дополнительной аналитики.
• Участие в автоматизации и генерации выгрузки фидов для Instagram (Shopping Tags) и диджитал рекламы.
• Персонализация коммуникаций на различные сегменты клиентов и посетителей сайта/магазинов (сегменты клиентов, RFM, когорты).
Что для нас важно:
• Опыт внедрения сквозной аналитики.
• Опыт использования методов статистического и интеллектуального анализа данных.
• Опыт использования таких инструментов анализа и визуализации данных, как Power BI, Tableau и др.
• Опыт работы с потоками данных, использование ETL инструментов для извлечения и загрузки данных.
• Опыт подготовки/обработки и очистки данных для последующего использования человеком и машиной.
• Знание SQL, R или Spark или Python в анализе данных (pandas, numpy + scipy, maplotlib и т. д.).
• Ориентация на результат – способность видеть конечный результат и достигать его.
Мы предлагаем:
• Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой.
• Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия).
• Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков.
• Белую заработную плату и систему премирования.
• ДМС и социальный пакет.
• Компенсацию питания и мобильной связи.
Вопросы по вакансии можно задавать мне @julia_fomina_b
Вакансия: Аналитика данных
Компания: Леруа Мерлен
Офис: Москва (м. Шаболовская)
В поисках Аналитика данных, который поможет собрать, оцифровать и визуализировать всю маркетинговую деятельность компании и в дальнейшем собрать свою собственную команду под эти задачи.
Задачи:
• Внедрение системы сквозной аналитики.
• Внедрение мультиканальной/омниканальной атрибуции (вместо last-click).
• Подготовка рекомендаций для формирования оптимального медиамикса в Digital (с учётом потенциала каждого канала/источника).
• Помощь в принятии управленческих решений на основе точных данных по реальной эффективности каналов.
• Помощь в монетизации CDP.
• Повышение эффективности digital-коммуникаций и SMM-размещений при использовании дополнительной аналитики.
• Участие в автоматизации и генерации выгрузки фидов для Instagram (Shopping Tags) и диджитал рекламы.
• Персонализация коммуникаций на различные сегменты клиентов и посетителей сайта/магазинов (сегменты клиентов, RFM, когорты).
Что для нас важно:
• Опыт внедрения сквозной аналитики.
• Опыт использования методов статистического и интеллектуального анализа данных.
• Опыт использования таких инструментов анализа и визуализации данных, как Power BI, Tableau и др.
• Опыт работы с потоками данных, использование ETL инструментов для извлечения и загрузки данных.
• Опыт подготовки/обработки и очистки данных для последующего использования человеком и машиной.
• Знание SQL, R или Spark или Python в анализе данных (pandas, numpy + scipy, maplotlib и т. д.).
• Ориентация на результат – способность видеть конечный результат и достигать его.
Мы предлагаем:
• Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой.
• Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия).
• Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков.
• Белую заработную плату и систему премирования.
• ДМС и социальный пакет.
• Компенсацию питания и мобильной связи.
Вопросы по вакансии можно задавать мне @julia_fomina_b
#москва #dataqualityanalyst #systemanalyst #webanalyst #productanalyst #fulltime
Привет! Я Аня, IT рекрутер из агентства Antal. Сейчас открыты следующие вакансии в аналитике:
🟣Аналитик качества данных в группу компаний Simple
🔘Москва, м. Минская
🔘Офис/гибрид
🔘Требования: опыт работы с мастер-данными, опыт написания запросов SQL, знание Python
🔘100-150 т.р. на руки + соцпакет
🟣Старший системный аналитик в Банки.ру
🔘Москва, м. Нахимовский пр-т
🔘Офис/гибрид/удаленка
🔘Требования: высшее образование, опыт в аналогичной должности от 3-х лет, SQL, опыт составления диаграмм разного типа (нотации UML, BPMN), опыт подготовки сценариев использования, понимание принципов работы REST API, знание форматов JSON, XML, XSD
🔘150-250 т.р. на руки + премии дважды в год + соцпакет
🟣Web-аналитик в Банки.ру
🔘Москва, м. Нахимовский пр-т
🔘Офис/гибрид/удаленка
🔘Требования: высшее образование, опыт работы с большим объемом данных и трафиком от 2 млн посетителей в месяц, опыт работы с базами данных, OLAP, написания SQL-запросов, экспертные знания Google Analytics, Яндекс.Метрика и GTM, продвинутый Excel, знание основ статистики, основных digital-метрик и принципов
🔘150-260 т.р. на руки + премии дважды в год + соцпакет
🟣Продуктовый аналитик в X5 Retail Group
🔘Москва, м. Добрынинская
🔘Офис/гибрид
🔘Требования: опыт 2-5 лет, опыт A/B тестов, работа с SQL и базами данных, знание математики и основ статистики, умение работать с цифрами, базовый опыт визуализации данных
🔘120-170 т.р. на руки + годовой бонус 20% + соцпакет
Пишите, расскажу подробнее)
🔵Tg: @anncherka
Привет! Я Аня, IT рекрутер из агентства Antal. Сейчас открыты следующие вакансии в аналитике:
🟣Аналитик качества данных в группу компаний Simple
🔘Москва, м. Минская
🔘Офис/гибрид
🔘Требования: опыт работы с мастер-данными, опыт написания запросов SQL, знание Python
🔘100-150 т.р. на руки + соцпакет
🟣Старший системный аналитик в Банки.ру
🔘Москва, м. Нахимовский пр-т
🔘Офис/гибрид/удаленка
🔘Требования: высшее образование, опыт в аналогичной должности от 3-х лет, SQL, опыт составления диаграмм разного типа (нотации UML, BPMN), опыт подготовки сценариев использования, понимание принципов работы REST API, знание форматов JSON, XML, XSD
🔘150-250 т.р. на руки + премии дважды в год + соцпакет
🟣Web-аналитик в Банки.ру
🔘Москва, м. Нахимовский пр-т
🔘Офис/гибрид/удаленка
🔘Требования: высшее образование, опыт работы с большим объемом данных и трафиком от 2 млн посетителей в месяц, опыт работы с базами данных, OLAP, написания SQL-запросов, экспертные знания Google Analytics, Яндекс.Метрика и GTM, продвинутый Excel, знание основ статистики, основных digital-метрик и принципов
🔘150-260 т.р. на руки + премии дважды в год + соцпакет
🟣Продуктовый аналитик в X5 Retail Group
🔘Москва, м. Добрынинская
🔘Офис/гибрид
🔘Требования: опыт 2-5 лет, опыт A/B тестов, работа с SQL и базами данных, знание математики и основ статистики, умение работать с цифрами, базовый опыт визуализации данных
🔘120-170 т.р. на руки + годовой бонус 20% + соцпакет
Пишите, расскажу подробнее)
🔵Tg: @anncherka
#Вакансия #Воронеж
Коллеги, всем добрый день! Ищу аналитика в компанию ЦКР.
Центр корпоративных решений предоставляет услуги по поддержке и развитию корпоративных функций, таких как: бухгалтерский и налоговый учет, кадровый документооборот, казначейств и страхование, стандартизация и сертификация, снабжение, управленческое консультирование для предприятий группы НЛМК и ПГК.
Локация: Воронеж
Занятость: full time
Формат работы: офис, можно рассмотреть гибридный формат.
Компания ЦКР находится в поиске кандидата на роль главного специалиста, который будет участвовать в проекте по созданию и развитию различных внутренних продуктов, которые позволят более эффективно принимать решения по управлению компанией.
🟢Чем предстоит заниматься:
· Участие в проектах по внедрению аналитических решений;
· Развитие аналитической платформы, разработка аналитических моделей в рамках задач по повышению операционной эффективности работы сотрудников;
· Участие в планировании ресурсов, контроле сроков, бюджета, объема задач;
· Внедрение регламентной и аналитической отчетности по итогам реализации проектов;
· Координация выделенной команды разработчиков в рамках реализации своих проектов;
· Обучение и развитие технических навыков работы с данными у младших сотрудников подразделения.
🟢Что ожидаем от кандидата:
· Продвинутое знание языка SQL, понимание процессов загрузки/обработки данных;
· Основы работы с базами данных, построение аналитических хранилищ данных;
· Стандарты проектного управления (знание MS Project или аналогичного продукта);
· Инструменты визуализации и анализа данных (любой из PowerBI,Tableau, Cognos BI, Qlick и аналогичные другие);
· Офисное ПО (Excel, Access, PowerPoint, Visio);
· Желательно знание языков Python, R.
С удовольствием отвечу на ваши вопросы и расскажу больше деталей про позицию в телеграме @Maximov_RRC_Consult
и по почте Dmitry.Maksimov@rrc-consult.com
Коллеги, всем добрый день! Ищу аналитика в компанию ЦКР.
Центр корпоративных решений предоставляет услуги по поддержке и развитию корпоративных функций, таких как: бухгалтерский и налоговый учет, кадровый документооборот, казначейств и страхование, стандартизация и сертификация, снабжение, управленческое консультирование для предприятий группы НЛМК и ПГК.
Локация: Воронеж
Занятость: full time
Формат работы: офис, можно рассмотреть гибридный формат.
Компания ЦКР находится в поиске кандидата на роль главного специалиста, который будет участвовать в проекте по созданию и развитию различных внутренних продуктов, которые позволят более эффективно принимать решения по управлению компанией.
🟢Чем предстоит заниматься:
· Участие в проектах по внедрению аналитических решений;
· Развитие аналитической платформы, разработка аналитических моделей в рамках задач по повышению операционной эффективности работы сотрудников;
· Участие в планировании ресурсов, контроле сроков, бюджета, объема задач;
· Внедрение регламентной и аналитической отчетности по итогам реализации проектов;
· Координация выделенной команды разработчиков в рамках реализации своих проектов;
· Обучение и развитие технических навыков работы с данными у младших сотрудников подразделения.
🟢Что ожидаем от кандидата:
· Продвинутое знание языка SQL, понимание процессов загрузки/обработки данных;
· Основы работы с базами данных, построение аналитических хранилищ данных;
· Стандарты проектного управления (знание MS Project или аналогичного продукта);
· Инструменты визуализации и анализа данных (любой из PowerBI,Tableau, Cognos BI, Qlick и аналогичные другие);
· Офисное ПО (Excel, Access, PowerPoint, Visio);
· Желательно знание языков Python, R.
С удовольствием отвечу на ваши вопросы и расскажу больше деталей про позицию в телеграме @Maximov_RRC_Consult
и по почте Dmitry.Maksimov@rrc-consult.com
Сейчас ищу Продуктового аналитика.
Офис – м.Новослободская\Маяковская, ул.Краснопролетарская, 4, удаленная работа/частично удаленная.
З\п вилка – 150-200 k gross +годовое премирование + ДМС со стоматологией + оплата корпоративной связи
Компания: beeline
Проект: билайн ТВ – это не просто возможность смотреть телеканалы, новинки кино, мультики и сериалы, это онлайн телевидение нового поколения! Все жанры – боевики, комедии и многое другое. Телепрограмма на любой вкус и настроение поможет приятно провести время, а также бесплатный трафик для абонентов билайн.
Задачи:
• Постановка задач разработчикам по сбору пользовательских метрик;
• Контроль корректности и целостности аналитических данных и настроек систем аналитики, управление архитектурой систем сбора и формирования данных;
• Анализ большого количества данных из Firebase, GA, Bigquery, внутренних систем компании, Hadoop и построение глубинных отчетов по различным событиям и метрикам;
• Поиск инсайтов в паттернах поведения пользователей. Анализ жизненного цикла клиента;
• Построение гипотез и их проверка через A/B-тесты;
• Исследование оттока клиентов на всех этапах воронки;
• Развитие собственной рекомендательной системы, совместно с командой Big Data.
Нам важно:
• Опыт работы в продуктовой аналитике digital-продуктов от 2х лет;
• Понимание основных бизнес-метрики (SAC, ARPU, LTV, Retention и тд) и умение работать с ними;
• Глубокие знания и опыт работы с системами Google Analytics, Firebase, Яндекс.Метрика, Appsflyer;
• Умение работать с BigQuery и Google Data Studio;
• Уверенный уровень знания SQL и, желательно, Python;
• Аналитический склад ума и структурное мышление;
• Умение формулировать выводы и доносить свою точку зрения;
• Английский язык желателен не ниже upper-intermediate (вендор – иностранная компания).
По вакансии писать @Nestisapr, либо на AVSaprykina@yaroslavl.beeline.ru
Офис – м.Новослободская\Маяковская, ул.Краснопролетарская, 4, удаленная работа/частично удаленная.
З\п вилка – 150-200 k gross +годовое премирование + ДМС со стоматологией + оплата корпоративной связи
Компания: beeline
Проект: билайн ТВ – это не просто возможность смотреть телеканалы, новинки кино, мультики и сериалы, это онлайн телевидение нового поколения! Все жанры – боевики, комедии и многое другое. Телепрограмма на любой вкус и настроение поможет приятно провести время, а также бесплатный трафик для абонентов билайн.
Задачи:
• Постановка задач разработчикам по сбору пользовательских метрик;
• Контроль корректности и целостности аналитических данных и настроек систем аналитики, управление архитектурой систем сбора и формирования данных;
• Анализ большого количества данных из Firebase, GA, Bigquery, внутренних систем компании, Hadoop и построение глубинных отчетов по различным событиям и метрикам;
• Поиск инсайтов в паттернах поведения пользователей. Анализ жизненного цикла клиента;
• Построение гипотез и их проверка через A/B-тесты;
• Исследование оттока клиентов на всех этапах воронки;
• Развитие собственной рекомендательной системы, совместно с командой Big Data.
Нам важно:
• Опыт работы в продуктовой аналитике digital-продуктов от 2х лет;
• Понимание основных бизнес-метрики (SAC, ARPU, LTV, Retention и тд) и умение работать с ними;
• Глубокие знания и опыт работы с системами Google Analytics, Firebase, Яндекс.Метрика, Appsflyer;
• Умение работать с BigQuery и Google Data Studio;
• Уверенный уровень знания SQL и, желательно, Python;
• Аналитический склад ума и структурное мышление;
• Умение формулировать выводы и доносить свою точку зрения;
• Английский язык желателен не ниже upper-intermediate (вендор – иностранная компания).
По вакансии писать @Nestisapr, либо на AVSaprykina@yaroslavl.beeline.ru
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #devops
DevOps/DataOps инженер
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow, инжект на python и kafka
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: DevOps/DataOps инженер
Стек релевантный вакансии: Linux, Airflow, Dbt, DataHUB, Great Expectations, Python, Vertica SQL, MS SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/Gitlab
Опыт работы: от 2 лет
вилка 170-290 gross в среднем по году
Что важно:
- опыт разработки в зрелом инженерном процессе на python или одном из скриптовых языков
- опыт эксплуатации ИТ решений и понимание как устроены процессы эксплуатации
- разделение философии DevOps подхода - everything is a code, CALM и т.д. и желание развивать эту культуру
Что делать?
- Дорабатывать и поддерживать собственные форки open source продуктов, связанных с данными (python), например в части новых коннекторов
- Разрабатывать интеграционную связку компонентов платформы данных, аналитических и операционных data продуктов между собой
- Автоматизацию, развертывание (CI/CD), автодокументирование, сквозные конфигурации пайплайнов загрузки и трансформации данных, аналитических продуктов и моделей машинного обучения
- Автоматизацию эксплуатационных задач (бекапирование и восстановление платформы, тесты)
- Доработку фреймворка, шаблонов для пайплайнов загрузки и трансформации данных
- Консультировать и помогать другим командам по devops подходам
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
DevOps/DataOps инженер
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow, инжект на python и kafka
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: DevOps/DataOps инженер
Стек релевантный вакансии: Linux, Airflow, Dbt, DataHUB, Great Expectations, Python, Vertica SQL, MS SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/Gitlab
Опыт работы: от 2 лет
вилка 170-290 gross в среднем по году
Что важно:
- опыт разработки в зрелом инженерном процессе на python или одном из скриптовых языков
- опыт эксплуатации ИТ решений и понимание как устроены процессы эксплуатации
- разделение философии DevOps подхода - everything is a code, CALM и т.д. и желание развивать эту культуру
Что делать?
- Дорабатывать и поддерживать собственные форки open source продуктов, связанных с данными (python), например в части новых коннекторов
- Разрабатывать интеграционную связку компонентов платформы данных, аналитических и операционных data продуктов между собой
- Автоматизацию, развертывание (CI/CD), автодокументирование, сквозные конфигурации пайплайнов загрузки и трансформации данных, аналитических продуктов и моделей машинного обучения
- Автоматизацию эксплуатационных задач (бекапирование и восстановление платформы, тесты)
- Доработку фреймворка, шаблонов для пайплайнов загрузки и трансформации данных
- Консультировать и помогать другим командам по devops подходам
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
Архитектор данных/архитектор DWH
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #architecture
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Архитектор данных/архитектор DWH
Стек релевантный роли: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, BigQuery, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 5 лет
вилка 200-300 gross в среднем по году
Что важно:
- черный пояс по SQL (MSSQL, в идеале также одной из MPP RDBMS)
- отличное знание принципов проектирования классических аналитических DWH и современных подходов, в частности lakehouse
- здорово если есть опыт системного анализа и etl/elt разработки
Что делать?
- проектировать и адаптировать целевую логическую модель данных
- проектировать DWH/lakehouse, курировать разработку хранилища и связанные процессы
- проектировать целевые витрины для конечных пользователей и data продуктов
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #architecture
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Архитектор данных/архитектор DWH
Стек релевантный роли: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, BigQuery, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 5 лет
вилка 200-300 gross в среднем по году
Что важно:
- черный пояс по SQL (MSSQL, в идеале также одной из MPP RDBMS)
- отличное знание принципов проектирования классических аналитических DWH и современных подходов, в частности lakehouse
- здорово если есть опыт системного анализа и etl/elt разработки
Что делать?
- проектировать и адаптировать целевую логическую модель данных
- проектировать DWH/lakehouse, курировать разработку хранилища и связанные процессы
- проектировать целевые витрины для конечных пользователей и data продуктов
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
Ведущий исследователь в области управления данными
Санкт-Петербургский Научно-исследовательский центр Huawei
Описание проекта:
Интеллектуальный модуль управления телекоммуникационной сетью, который мы разрабатываем, является её мозгом. Мы стремимся повысить уровень сервиса за счет высококачественного и эффективного управления данными. Наши задачи заключаются в следующем:
1. Защита крупномасштабных данных от потерь и гарантия низких RPO и RTO в случае аварийного восстановления.
2. Сжатие массивных структурированных данных, чтобы преодолеть ограничения емкости хранилища.
3. Оптимизация производительности системы управления сетью за счет эффективных запросов к накопленным данным и их обработки.
Основные обязанности:
1. Стратегическое планирование и бизнес-планирование исследовательской группы на основе ключевых показателей продукта, позиционирование команды.
2. Создание и управление исследовательской группой для проведения исследований в области управления данными, достижения задач проекта, технических прорывов, улучшения возможностей команды и наращивания опыта.
3. Использование внешних академических сил для осуществления технического сотрудничества и привлечения большего числа экспертов из академических кругов и промышленности.
4. Участие в отраслевых научных конференциях, получение передового опыты исследований в научных кругах и расширение влияние продукта.
Необходимые навыки и опыт:
1. Аспирантура или магистратура в математике, информатике, физике и смежных областях, понимание последних достижений исследований и тенденции развития.
2. Опыт работы не менее 5 лет в смежных областях, успешные коммерческие проекты, использующие IT технологии (такие как эффективное сжатие данных, передача данных, работа с БД, и т.д.). Опубликованные научные работы в крупных конференциях или журналах.
3. Знание по крайней мере двух основных языков программирования (таких как Python, C/C++ или Java), знание алгоритмов, умение отлаживать код.
4. Умение анализировать и внедрять новые алгоритмы и решения из сообществ с открытым исходным кодом и академических работ. Решение вопросов адаптивности и расширяемости алгоритма.
5. Свободный английский, хорошие коммуникативные навыки и хорошая рабочая этика.
Что мы предлагаем:
1. Достойный оклад по результатам собеседования
2. Работа с передовыми технологиями и сложными задачами в высококвалифицированной международной команде
3. Возможность сотрудничать с мировыми академическими организациями, участвовать в топовых международных конференциях
4. Гибкий график работы
5. Медицинская страховка
6. Современный комфортабельный офис в центре города/удаленная работа в период пандемии
7. Спортивный зал в офисе
Контакты: @Natalie585
Санкт-Петербургский Научно-исследовательский центр Huawei
Описание проекта:
Интеллектуальный модуль управления телекоммуникационной сетью, который мы разрабатываем, является её мозгом. Мы стремимся повысить уровень сервиса за счет высококачественного и эффективного управления данными. Наши задачи заключаются в следующем:
1. Защита крупномасштабных данных от потерь и гарантия низких RPO и RTO в случае аварийного восстановления.
2. Сжатие массивных структурированных данных, чтобы преодолеть ограничения емкости хранилища.
3. Оптимизация производительности системы управления сетью за счет эффективных запросов к накопленным данным и их обработки.
Основные обязанности:
1. Стратегическое планирование и бизнес-планирование исследовательской группы на основе ключевых показателей продукта, позиционирование команды.
2. Создание и управление исследовательской группой для проведения исследований в области управления данными, достижения задач проекта, технических прорывов, улучшения возможностей команды и наращивания опыта.
3. Использование внешних академических сил для осуществления технического сотрудничества и привлечения большего числа экспертов из академических кругов и промышленности.
4. Участие в отраслевых научных конференциях, получение передового опыты исследований в научных кругах и расширение влияние продукта.
Необходимые навыки и опыт:
1. Аспирантура или магистратура в математике, информатике, физике и смежных областях, понимание последних достижений исследований и тенденции развития.
2. Опыт работы не менее 5 лет в смежных областях, успешные коммерческие проекты, использующие IT технологии (такие как эффективное сжатие данных, передача данных, работа с БД, и т.д.). Опубликованные научные работы в крупных конференциях или журналах.
3. Знание по крайней мере двух основных языков программирования (таких как Python, C/C++ или Java), знание алгоритмов, умение отлаживать код.
4. Умение анализировать и внедрять новые алгоритмы и решения из сообществ с открытым исходным кодом и академических работ. Решение вопросов адаптивности и расширяемости алгоритма.
5. Свободный английский, хорошие коммуникативные навыки и хорошая рабочая этика.
Что мы предлагаем:
1. Достойный оклад по результатам собеседования
2. Работа с передовыми технологиями и сложными задачами в высококвалифицированной международной команде
3. Возможность сотрудничать с мировыми академическими организациями, участвовать в топовых международных конференциях
4. Гибкий график работы
5. Медицинская страховка
6. Современный комфортабельный офис в центре города/удаленная работа в период пандемии
7. Спортивный зал в офисе
Контакты: @Natalie585
Специалист по управлению данными
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #datagov
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Специалист по управлению данными
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, SSAS, Navision, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 2 лет
вилка 120-240 gross в среднем по году в зависимости от опыта и квалификации
Что важно?
системное мышление
навыки структурирования информации и упрощения, викификации знаний
развитые навыки коммуникации и умение выстроить взаимоотношения
любопытство и желание развиваться в своей профессиональной области
Что делать?
- управлять внедрением и развитием продуктов в области управления данными - качеством данных, - управлением НСИ, каталогом данных (играть роль владельца этих продуктов)
- развивать практики управления данными в команде и компании в целом, внедрять и описывать процессы управления данными
- организовывать описание данных, метрик, разрезов, фичей и моделей машинного обучения, организовывать документирование и передачу знаний, участвовать в этом своим примером
- помогать коллегам с методологическими вопросами ведения справочников, метрик качества, автодокументирования и т.п.
- взаимодействовать с коллегами, дорабатывающими продукты и занимающиеся их интеграцией и развитием платформы данных, BI, администрированием НСИ, реализующими пайплайны загрузки данных и др.
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #datagov
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Специалист по управлению данными
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, SSAS, Navision, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 2 лет
вилка 120-240 gross в среднем по году в зависимости от опыта и квалификации
Что важно?
системное мышление
навыки структурирования информации и упрощения, викификации знаний
развитые навыки коммуникации и умение выстроить взаимоотношения
любопытство и желание развиваться в своей профессиональной области
Что делать?
- управлять внедрением и развитием продуктов в области управления данными - качеством данных, - управлением НСИ, каталогом данных (играть роль владельца этих продуктов)
- развивать практики управления данными в команде и компании в целом, внедрять и описывать процессы управления данными
- организовывать описание данных, метрик, разрезов, фичей и моделей машинного обучения, организовывать документирование и передачу знаний, участвовать в этом своим примером
- помогать коллегам с методологическими вопросами ведения справочников, метрик качества, автодокументирования и т.п.
- взаимодействовать с коллегами, дорабатывающими продукты и занимающиеся их интеграцией и развитием платформы данных, BI, администрированием НСИ, реализующими пайплайны загрузки данных и др.
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
Разработчик ETL/ELT (SQL, python, dbt)
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #sql
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Разработчик ETL/ELT (SQL, python, dbt)
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 2 лет
вилка 120-240 gross в среднем по году
Что делать?
- развивать и поддерживать DWH/lakehouse
- разрабатывать процессы загрузки и трансформы для витрин
- иногда включаться в ad-hoc задачи
- реагировать на инциденты и чинить баги в обычные бизнес часы
- контрибьютить в общий фреймворк загрузки данных, DQ фреймворк, общие шаблоны типовых трансформаций, инструментарий автодокументирования и линеджа
- тестировать свой код, рефакторить код и поддерживать читаемость кода и документации
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #sql
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Разработчик ETL/ELT (SQL, python, dbt)
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 2 лет
вилка 120-240 gross в среднем по году
Что делать?
- развивать и поддерживать DWH/lakehouse
- разрабатывать процессы загрузки и трансформы для витрин
- иногда включаться в ad-hoc задачи
- реагировать на инциденты и чинить баги в обычные бизнес часы
- контрибьютить в общий фреймворк загрузки данных, DQ фреймворк, общие шаблоны типовых трансформаций, инструментарий автодокументирования и линеджа
- тестировать свой код, рефакторить код и поддерживать читаемость кода и документации
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
Разработчик отчетов и кубов SSAS Tabular, SSRS
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #BI
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Разработчик отчетов и кубов SSAS Tabular, SSRS
Стек: MSSQL, SSIS, SSAS, Vertica SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 3 лет
вилка 150-250 gross в среднем по году
Что делать?
- развивать и поддерживать отчеты и кубы на стеке Microsoft (SSAS Tabular, SSRS, SSIS)
- разрабатывать процессы загрузки и трансформы для витрин
- тестировать свой код, рефакторить код и поддерживать читаемость кода и документации
- взаимодействовать с коллегами в области управления данными, архитекторами хранилища, системными аналитиками
- реагировать на инциденты и чинить баги в обычные бизнес часы
- при необходимости контрибьютить в общий фреймворк загрузки данных, DQ фреймворк, общие шаблоны типовых трансформаций, инструментарий автодокументирования и линеджа
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #BI
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Разработчик отчетов и кубов SSAS Tabular, SSRS
Стек: MSSQL, SSIS, SSAS, Vertica SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 3 лет
вилка 150-250 gross в среднем по году
Что делать?
- развивать и поддерживать отчеты и кубы на стеке Microsoft (SSAS Tabular, SSRS, SSIS)
- разрабатывать процессы загрузки и трансформы для витрин
- тестировать свой код, рефакторить код и поддерживать читаемость кода и документации
- взаимодействовать с коллегами в области управления данными, архитекторами хранилища, системными аналитиками
- реагировать на инциденты и чинить баги в обычные бизнес часы
- при необходимости контрибьютить в общий фреймворк загрузки данных, DQ фреймворк, общие шаблоны типовых трансформаций, инструментарий автодокументирования и линеджа
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
Системный аналитик по системам источникам для DWH/lakehouse
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #системныйанализ
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Системный аналитик по системам источникам для DWH/lakehouse
Стек: MSSQL, Navision, SSIS, SSAS, Vertica SQL, BigQuery, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 5 лет
вилка 170-250 gross в среднем по году
Важно:
- системное мышление
- отличное знание SQL (в идеале также особенностей MPP систем и аналитических функций)
- высокие навыки коммуникации и выстраивания отношений с владельцами источников
- умение четко изложить свою мысль
- открытость предлагать изменения и улучшения в процессе и инструментарии и сокращать монотонный труд
Что делать?
- анализировать системы-источники данных для аналитического хранилища данных, документацию по ним, взаимодействовать с командами внедрения и эксплуатации, иногда вендорами
- документировать методики расчета метрик, вести базу знаний
- наполнять корпоративный каталог данных, в том числе оптимизировать/автоматизировать этот процесс, участвовать в разработке инструментария для этого
- формировать source 2 target документы для пайплайнов загрузки данных (машиночитаемое и человекочитаемое шаблонизированное ТЗ)
- участвовать в проектировании целевых бизнес витрин
- накапливать и распространять в команде экспертизу по всем данным компании
- плотно работать совместно с архитекторами хранилища, инженерами данных и специалистами по управлению данными
- иногда включаться в ad-hoc аналитические задачи
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #системныйанализ
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Системный аналитик по системам источникам для DWH/lakehouse
Стек: MSSQL, Navision, SSIS, SSAS, Vertica SQL, BigQuery, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket
Опыт работы: от 5 лет
вилка 170-250 gross в среднем по году
Важно:
- системное мышление
- отличное знание SQL (в идеале также особенностей MPP систем и аналитических функций)
- высокие навыки коммуникации и выстраивания отношений с владельцами источников
- умение четко изложить свою мысль
- открытость предлагать изменения и улучшения в процессе и инструментарии и сокращать монотонный труд
Что делать?
- анализировать системы-источники данных для аналитического хранилища данных, документацию по ним, взаимодействовать с командами внедрения и эксплуатации, иногда вендорами
- документировать методики расчета метрик, вести базу знаний
- наполнять корпоративный каталог данных, в том числе оптимизировать/автоматизировать этот процесс, участвовать в разработке инструментария для этого
- формировать source 2 target документы для пайплайнов загрузки данных (машиночитаемое и человекочитаемое шаблонизированное ТЗ)
- участвовать в проектировании целевых бизнес витрин
- накапливать и распространять в команде экспертизу по всем данным компании
- плотно работать совместно с архитекторами хранилища, инженерами данных и специалистами по управлению данными
- иногда включаться в ad-hoc аналитические задачи
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
Data Engineer
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #DE
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Data Engineer
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab
Опыт работы: от 2 лет
вилка 180-270 gross в среднем по году
Что делать?
- разрабатывать и развивать ETL фреймворк;
- разрабатывать CI/CD процессы;
- настройка стриминга данных из различных источников в Data Lake/DWH
- разработка механики DQ;
- участвовать в разработке механизмов автодокументирования и линеджа
- реагировать на инциденты и чинить баги в обычные бизнес часы
- тестировать свой код, рефакторить код и поддерживать читаемость кода и документации
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom #DE
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Роль: Data Engineer
Стек: Dbt, DataHUB, Great Expectations/Soda, Python, Vertica SQL, MS SQL, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab
Опыт работы: от 2 лет
вилка 180-270 gross в среднем по году
Что делать?
- разрабатывать и развивать ETL фреймворк;
- разрабатывать CI/CD процессы;
- настройка стриминга данных из различных источников в Data Lake/DWH
- разработка механики DQ;
- участвовать в разработке механизмов автодокументирования и линеджа
- реагировать на инциденты и чинить баги в обычные бизнес часы
- тестировать свой код, рефакторить код и поддерживать читаемость кода и документации
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
Авито приглашает middle- и senior-аналитиков на weekend offer 🔥
Хотите присоединиться к команде из 100 аналитиков, готовых обмениваться опытом?
Работать с готовыми инструментами: надёжным DWH на базе HP Vertica и собственной платформой для AB-тестов?
Создавать аналитические фреймворки, формулировать и проверять гипотезы, создавать операционную отчётность с выбором ключевых метрик?
И всё это в современном офисе в центре, с белой зарплатой, ДМС и много чем ещё?
Тогда подайте заявку до 1 декабря, решите тест и познакомьтесь с командой Авито в Zoom. Если подойдёте друг другу, вас пригласят в команду!
Подать заявку: clc.to/nhCflw
Хотите присоединиться к команде из 100 аналитиков, готовых обмениваться опытом?
Работать с готовыми инструментами: надёжным DWH на базе HP Vertica и собственной платформой для AB-тестов?
Создавать аналитические фреймворки, формулировать и проверять гипотезы, создавать операционную отчётность с выбором ключевых метрик?
И всё это в современном офисе в центре, с белой зарплатой, ДМС и много чем ещё?
Тогда подайте заявку до 1 декабря, решите тест и познакомьтесь с командой Авито в Zoom. Если подойдёте друг другу, вас пригласят в команду!
Подать заявку: clc.to/nhCflw
#вакансия #аналитикданных #DataAnalyst
#СПб #СанктПетербург
Вакансия: Аналитик данных/ Data Analyst
Компания: ЕДИНЫЙ ЦУПИС
Локация: Санкт-Петербург
Занятость: полная
Опыт работы: от 2 лет
ЕДИНЫЙ ЦУПИС - предоставляет собой современный и качественный платежный сервис по переводу денежных средств, а также обеспечивает надежную и безопасную платежную инфраструктуру для своих клиентов. Проект входит в ТОП-5 российских платежных компаний по совокупному обороту электронных денег.
В связи с расширением мы находимся в поиске Аналитика данных
Чем будете заниматься:
•Обследование источников данных;
•Описание алгоритмов обработки данных;
•Формирование отчетов и информационных панелей с помощью BI-системы
•Формирование аналитических выгрузок данных, в соответствии с запросами профильных подразделений.
Что ждем от вас:
•Работа с Tableau на уровне уверенного пользователя.
•Знание основ математической статистики и математического аппарата анализа данных.
•Составление SQL-запросов, понимание особенностей работы колоночных баз данных (ClickHouse, Vertica).
•Умение и желания разбираться в предметной области и консультировать коллег.
Что мы можем предложить вам:
•Комфортабельный офис в историческом центре Санкт-Петербурга (пешая доступность от м. Пл. Восстания). Гибридный формат работы (офис/удаленная работа на период пандемии).
•Официальное оформление, согласно ТК РФ, "белая" зарботная плата.
•Уровень з/п обсуждаем с каждым соискателем индивидуально.
•Корпоративные подарки.
•Оформление ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
•Офисный врач, возможность ежегодной вакцинации против гриппа/COVID19.
•Корпоративное обучение английскому языку, возможность принятия участия в профильных конференциях и мероприятиях.
•Обеды, печеньки/шоколадки/фрукты в течение рабочего дня, поздние ужины из ресторана Italy.
•Возможность работать в профессиональной, сплоченной команде.
На все вопросы отвечу, пишите: @AsyaTimofeeva
#СПб #СанктПетербург
Вакансия: Аналитик данных/ Data Analyst
Компания: ЕДИНЫЙ ЦУПИС
Локация: Санкт-Петербург
Занятость: полная
Опыт работы: от 2 лет
ЕДИНЫЙ ЦУПИС - предоставляет собой современный и качественный платежный сервис по переводу денежных средств, а также обеспечивает надежную и безопасную платежную инфраструктуру для своих клиентов. Проект входит в ТОП-5 российских платежных компаний по совокупному обороту электронных денег.
В связи с расширением мы находимся в поиске Аналитика данных
Чем будете заниматься:
•Обследование источников данных;
•Описание алгоритмов обработки данных;
•Формирование отчетов и информационных панелей с помощью BI-системы
•Формирование аналитических выгрузок данных, в соответствии с запросами профильных подразделений.
Что ждем от вас:
•Работа с Tableau на уровне уверенного пользователя.
•Знание основ математической статистики и математического аппарата анализа данных.
•Составление SQL-запросов, понимание особенностей работы колоночных баз данных (ClickHouse, Vertica).
•Умение и желания разбираться в предметной области и консультировать коллег.
Что мы можем предложить вам:
•Комфортабельный офис в историческом центре Санкт-Петербурга (пешая доступность от м. Пл. Восстания). Гибридный формат работы (офис/удаленная работа на период пандемии).
•Официальное оформление, согласно ТК РФ, "белая" зарботная плата.
•Уровень з/п обсуждаем с каждым соискателем индивидуально.
•Корпоративные подарки.
•Оформление ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
•Офисный врач, возможность ежегодной вакцинации против гриппа/COVID19.
•Корпоративное обучение английскому языку, возможность принятия участия в профильных конференциях и мероприятиях.
•Обеды, печеньки/шоколадки/фрукты в течение рабочего дня, поздние ужины из ресторана Italy.
•Возможность работать в профессиональной, сплоченной команде.
На все вопросы отвечу, пишите: @AsyaTimofeeva
Компания BURGER KING® приглашает в команду Продуктового аналитика цифровых каналов продаж.
Немного о нас: BURGER KING – компания с мировым именем, начиная с 1954 года. Сегодня в России открыто более 830 ресторанов. В Российском BURGER KING 75% продаж проходит без участия людей.
Тебе предстоит решать следующие задачи:
· Анализировать поведение пользователей, извлекать инсайты из полученных данных
· Строить и анализировать customer journey map, чтобы лучше понимать, какие задачи на разных этапах решает пользователь и какие сервисы должны ему в этом помогать
· Генерировать продуктовые гипотезы и проверять их
· Строить и оценивать бизнес-кейсы для новых продуктов и фичей
· Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных
Мы ищем:
· Опыт работы продуктовым аналитиком или опыт работы в консалтинге с digital продуктами – от 3-х лет
· Умение определять и отслеживать продуктовые метрики, принимать решения на основе данных;
· Понимание как исследовать потребности рынка и клиентов
· Умение считать и моделировать бизнес-кейсы;
· Опыт работ с, SQL, Python Power BI или Tableau будет плюсом
Мы предлагаем тебе гибридный график, официальное оформление по ТК РФ, зарплату 200 000 руб.
По всем вопросом обращайтесь @fedoon
Немного о нас: BURGER KING – компания с мировым именем, начиная с 1954 года. Сегодня в России открыто более 830 ресторанов. В Российском BURGER KING 75% продаж проходит без участия людей.
Тебе предстоит решать следующие задачи:
· Анализировать поведение пользователей, извлекать инсайты из полученных данных
· Строить и анализировать customer journey map, чтобы лучше понимать, какие задачи на разных этапах решает пользователь и какие сервисы должны ему в этом помогать
· Генерировать продуктовые гипотезы и проверять их
· Строить и оценивать бизнес-кейсы для новых продуктов и фичей
· Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных
Мы ищем:
· Опыт работы продуктовым аналитиком или опыт работы в консалтинге с digital продуктами – от 3-х лет
· Умение определять и отслеживать продуктовые метрики, принимать решения на основе данных;
· Понимание как исследовать потребности рынка и клиентов
· Умение считать и моделировать бизнес-кейсы;
· Опыт работ с, SQL, Python Power BI или Tableau будет плюсом
Мы предлагаем тебе гибридный график, официальное оформление по ТК РФ, зарплату 200 000 руб.
По всем вопросом обращайтесь @fedoon
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office
💡Вакансия: Аналитик
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: рекомендательная система для товаров и услуг, интегрированная в ТВ платформу КИОН
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL, Математическая статистика
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: ~170
🔎 Ищу Аналитика на продукт екомендательная система для товаров и услуг, интегрированная в ТВ платформу КИОН.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ оценка качества работы рек.системы в онлайн-кинотеатре: дизайн и подведение итогов АВ-тестов
⁃ рисерч и внедрение подходов для ускорения АВ-тестов
⁃ построение системы мониторинга и визуализации результатов АВ-тестов в tableau или других BI платформах
⁃ формулирование и первичная проверка гипотез для улучшения работы рек.системы
⚙️Hard Skills
- python, sql, spark
- есть опыт в дизайне и оценке результатов АВТ
- хорошие знания в теории (матстат, тервер)
- есть опыт работы в tableau
🔴 Почему мы:
- Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
- ДМС со стоматологией, страхование жизни.
- Отпуск 31 день;
- Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
- Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы, давать рекомендации по улучшению данного объявления и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
💡Вакансия: Аналитик
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: рекомендательная система для товаров и услуг, интегрированная в ТВ платформу КИОН
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL, Математическая статистика
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: ~170
🔎 Ищу Аналитика на продукт екомендательная система для товаров и услуг, интегрированная в ТВ платформу КИОН.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ оценка качества работы рек.системы в онлайн-кинотеатре: дизайн и подведение итогов АВ-тестов
⁃ рисерч и внедрение подходов для ускорения АВ-тестов
⁃ построение системы мониторинга и визуализации результатов АВ-тестов в tableau или других BI платформах
⁃ формулирование и первичная проверка гипотез для улучшения работы рек.системы
⚙️Hard Skills
- python, sql, spark
- есть опыт в дизайне и оценке результатов АВТ
- хорошие знания в теории (матстат, тервер)
- есть опыт работы в tableau
🔴 Почему мы:
- Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
- ДМС со стоматологией, страхование жизни.
- Отпуск 31 день;
- Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
- Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы, давать рекомендации по улучшению данного объявления и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
#вакансия #Москва #Таганрог # Веб-аналитик #Аналитика
Веб-аналитик
Всем привет! Pudov приглашает в свою команду веб-аналитика.
Pudov — это производственная компания, лидер на российском рынке товаров для выпечки. Мы предлагаем:
✅ Инхаус (офис в г. Таганрог или г. Москва)
✅ Пятидневная рабочая неделя
✅ЗП по договоренности
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и анализ данных: конверсия, клики, бюджет, цена клика, заказы, оборот, средний чек, прибыль, рентабельность в % (ROMI).
• Отслеживание эффективности рекламы с помощью Яндекс Метрики, Google Analytics.
• Сегментирование аудитории, интеграция новых сегментов.
• Прогноз, построение моделей и экспериментирование с новыми стратегиями показов рекламы.
• Контроль бюджетов рекламных кампаний.
• Написание технических заданий программисту, seo-оптимизатору на выполнение работ по увеличению конверсии.
• Аналитика клиентской базы , анализ процессов жизненного цикла клиента, подготовка отчетов.
Мы ждем от вас:
- Экспертные навыки работы с GTM, GA, Я. Метрика
- Знание специализированных программ: Yandex Direct, Google Adwords, Google Tag Manager
- Опыт настройки расширенной электронной торговли
- Знание инструментов маркетинга: Яндекс. Директ, Google AdWords, RTB, Media Banner, SEO, SMM, Ремаркетинг, Ретаргетинг
- Опыт расчета показателей: LTV, ROI, Retention rate
- Знание Excel, умение строить понятные и прозрачные отчеты
- Аналитические и математические способности
Для связи: Telegram - @Ludmila_HR
Email – l.kozhina@pudoff.ru
Веб-аналитик
Всем привет! Pudov приглашает в свою команду веб-аналитика.
Pudov — это производственная компания, лидер на российском рынке товаров для выпечки. Мы предлагаем:
✅ Инхаус (офис в г. Таганрог или г. Москва)
✅ Пятидневная рабочая неделя
✅ЗП по договоренности
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и анализ данных: конверсия, клики, бюджет, цена клика, заказы, оборот, средний чек, прибыль, рентабельность в % (ROMI).
• Отслеживание эффективности рекламы с помощью Яндекс Метрики, Google Analytics.
• Сегментирование аудитории, интеграция новых сегментов.
• Прогноз, построение моделей и экспериментирование с новыми стратегиями показов рекламы.
• Контроль бюджетов рекламных кампаний.
• Написание технических заданий программисту, seo-оптимизатору на выполнение работ по увеличению конверсии.
• Аналитика клиентской базы , анализ процессов жизненного цикла клиента, подготовка отчетов.
Мы ждем от вас:
- Экспертные навыки работы с GTM, GA, Я. Метрика
- Знание специализированных программ: Yandex Direct, Google Adwords, Google Tag Manager
- Опыт настройки расширенной электронной торговли
- Знание инструментов маркетинга: Яндекс. Директ, Google AdWords, RTB, Media Banner, SEO, SMM, Ремаркетинг, Ретаргетинг
- Опыт расчета показателей: LTV, ROI, Retention rate
- Знание Excel, умение строить понятные и прозрачные отчеты
- Аналитические и математические способности
Для связи: Telegram - @Ludmila_HR
Email – l.kozhina@pudoff.ru
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office
💡Вакансия: Аналитик
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: ЕСАУЛ
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Rest API
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: от 170
🔎Суть продукта:
Мы делаем рекомендательные системы для экосистемных продуктов МТС: МТС Библиотека, Тикетлэнд, Магазин МТС и т.д.
Так как BigData аккумулирует в себе данные о пользователе из десятков источников – мы можем создать наиболее точный портрет, из сотен разничных характеристик личности, а следовательно, можем обучить машину подбирать те товары и услуги, которые будут релевантны каждому конкретному человеку.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в разработке рекомендательных систем для экосистемных продуктов МТС
⁃ Интеграция рекомендательных систем в эксистемнае продукты
⁃ Подсчет эффктивности рекомендательных моделей (по результатам АБ)
⁃ Поиск инсайтов в данных
⁃ Формирование и проверка гипотез для улучшения рекомендательных моделей
⁃ Сегментация – создание ad hoc сегментов для рекламных компаний, или проверки гипотез
🕹От вас:
⁃ Опыт в разработке клиент-серверных приложений, понимание Rest API, опыт проектирования
⁃ владение SQL (оконные функции), Python
⁃ навык проведения А/Б тестирования (хорошо если есть понимание)
⁃ умение решать задачу от начала до конца (согласование ТЗ с заказчиком, реализация, подсчет результата, сделанные выводы)
⭕️ Почему мы:
- Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
- ДМС со стоматологией, страхование жизни.
- Отпуск 31 день;
- Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
- Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать вопросы и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
💡Вакансия: Аналитик
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: ЕСАУЛ
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Rest API
📆 Опыт работы: от 2х лет
💰Финансы: от 170
🔎Суть продукта:
Мы делаем рекомендательные системы для экосистемных продуктов МТС: МТС Библиотека, Тикетлэнд, Магазин МТС и т.д.
Так как BigData аккумулирует в себе данные о пользователе из десятков источников – мы можем создать наиболее точный портрет, из сотен разничных характеристик личности, а следовательно, можем обучить машину подбирать те товары и услуги, которые будут релевантны каждому конкретному человеку.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в разработке рекомендательных систем для экосистемных продуктов МТС
⁃ Интеграция рекомендательных систем в эксистемнае продукты
⁃ Подсчет эффктивности рекомендательных моделей (по результатам АБ)
⁃ Поиск инсайтов в данных
⁃ Формирование и проверка гипотез для улучшения рекомендательных моделей
⁃ Сегментация – создание ad hoc сегментов для рекламных компаний, или проверки гипотез
🕹От вас:
⁃ Опыт в разработке клиент-серверных приложений, понимание Rest API, опыт проектирования
⁃ владение SQL (оконные функции), Python
⁃ навык проведения А/Б тестирования (хорошо если есть понимание)
⁃ умение решать задачу от начала до конца (согласование ТЗ с заказчиком, реализация, подсчет результата, сделанные выводы)
⭕️ Почему мы:
- Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
- ДМС со стоматологией, страхование жизни.
- Отпуск 31 день;
- Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
- Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать вопросы и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
В Citibank открыта вакансия Бизнес-аналитика со знанием SQL.
Департамент Data and Analytics занимается аналитикой данных для розничного подразделения банка. Результаты работы департамента позволяют бизнес-подразделениям банка оперативно получать данные о портфеле, уровне продаж и прибыльности продуктов банка и далее применять эти инсайты в выстраивании маркетинговой коммуникации.
Результаты Вашей работы как аналитика Data and Analytics напрямую влияют на работу бизнес-подразделений и всего банка в целом. У Вас будет возможность изучить и применить на практике работу с платформой Teradata/Hadoop и такой BI системой как Tableau.
Хранилище данных, которое мы используем, разрабатывается и поддерживается в региональной штаб-квартире Citi по региону APAC в Сингапуре, и у Вас будет возможность работать с коллегами из Сингапура и других стран на проектах, связанных с хранилищем данных и разработкой отчетности и маркетинговых кампаний на международном уровне.
Планирование задач аналитиков в отделе ведется по Agile методологии (SCRUM/Kanban). Также у Вас будет возможность работать с Python и технологией Big Data, которые используется в департаменте.
Обязанности:
· Проектирование и разработка управленческой отчетности/дешбордов для бизнес- подразделений банка, а также запуск маркетинговых кампаний.
· Создание скриптов в SAS/Teradata и Hadoop.
· Создание дешбордов в Tableau.
· Участие в проектах отдела по управлению качеством данных (в том числе в международных проектах).
· Участие в SCRUM/Kanban процессе планирования задач отдела.
· Работа по постоянному улучшению скриптов отдела.
Ключевые навыки:
· Умение составлять сложные SQL-запросы и особенно практический опыт применения SQL.
· Умение создавать дешборды в Tableau (или другом визуализаторе) и опыт применения на практике является преимуществом.
· Умение визуализировать данные, устанавливать связи между ними, и делать из этого выводы.
Какие еще навыки потребуются:
· Понимание структуры хранилища данных.
· Знание и опыт применения статистических, математических концепций.
· Опыт работы в аналитике и понимание банковских бизнес-процессов.
Дополнительные требования:
· Диплом выпускника университета (информационные технологии, информационные системы управления, компьютерная инженерия, программирование, математика, физика или экономика).
· Свободное владение MS Office and Excel.
· Знание английского языка от уровня Intermediate.
· Навыки презентации.
Мы предлагаем:
· Работа в крупнейшем международном банке.
· Возможность обмена опытом с коллегами из других стран.
· Заработная плата 150 000 - 200 000 руб. (gross)
· Добровольное медицинское страхование с первых недель трудоустройства, страхование жизни от несчастных случаев, возможность подключать к программе страхования родственников.
· Возможность участия в программах корпоративного обучения и развития.
· Удаленный формат работы из любой точки РФ.
Контактное лицо: @smwhrq
anna.vakhrusheva@citi.com
Департамент Data and Analytics занимается аналитикой данных для розничного подразделения банка. Результаты работы департамента позволяют бизнес-подразделениям банка оперативно получать данные о портфеле, уровне продаж и прибыльности продуктов банка и далее применять эти инсайты в выстраивании маркетинговой коммуникации.
Результаты Вашей работы как аналитика Data and Analytics напрямую влияют на работу бизнес-подразделений и всего банка в целом. У Вас будет возможность изучить и применить на практике работу с платформой Teradata/Hadoop и такой BI системой как Tableau.
Хранилище данных, которое мы используем, разрабатывается и поддерживается в региональной штаб-квартире Citi по региону APAC в Сингапуре, и у Вас будет возможность работать с коллегами из Сингапура и других стран на проектах, связанных с хранилищем данных и разработкой отчетности и маркетинговых кампаний на международном уровне.
Планирование задач аналитиков в отделе ведется по Agile методологии (SCRUM/Kanban). Также у Вас будет возможность работать с Python и технологией Big Data, которые используется в департаменте.
Обязанности:
· Проектирование и разработка управленческой отчетности/дешбордов для бизнес- подразделений банка, а также запуск маркетинговых кампаний.
· Создание скриптов в SAS/Teradata и Hadoop.
· Создание дешбордов в Tableau.
· Участие в проектах отдела по управлению качеством данных (в том числе в международных проектах).
· Участие в SCRUM/Kanban процессе планирования задач отдела.
· Работа по постоянному улучшению скриптов отдела.
Ключевые навыки:
· Умение составлять сложные SQL-запросы и особенно практический опыт применения SQL.
· Умение создавать дешборды в Tableau (или другом визуализаторе) и опыт применения на практике является преимуществом.
· Умение визуализировать данные, устанавливать связи между ними, и делать из этого выводы.
Какие еще навыки потребуются:
· Понимание структуры хранилища данных.
· Знание и опыт применения статистических, математических концепций.
· Опыт работы в аналитике и понимание банковских бизнес-процессов.
Дополнительные требования:
· Диплом выпускника университета (информационные технологии, информационные системы управления, компьютерная инженерия, программирование, математика, физика или экономика).
· Свободное владение MS Office and Excel.
· Знание английского языка от уровня Intermediate.
· Навыки презентации.
Мы предлагаем:
· Работа в крупнейшем международном банке.
· Возможность обмена опытом с коллегами из других стран.
· Заработная плата 150 000 - 200 000 руб. (gross)
· Добровольное медицинское страхование с первых недель трудоустройства, страхование жизни от несчастных случаев, возможность подключать к программе страхования родственников.
· Возможность участия в программах корпоративного обучения и развития.
· Удаленный формат работы из любой точки РФ.
Контактное лицо: @smwhrq
anna.vakhrusheva@citi.com
Мы ищем старшего маркетингового аналитика, который выведет маркетинговую аналитику в Практикуме на новый уровень, соберёт команду и настроит её работу.
Это позиция для человека, который хочет и может управлять целой командой с полной свободой действий. Мы доверяем опыту сотрудников и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
Наша работа имеет осязаемый результат: мы помогаем нашим студентам учиться и находить новую профессию. Мы судим себя по тому, сколько выпускников находят работу после окончания курса — сейчас это 71%.
Старшему маркетинговому аналитику предстоит:
→ искать точки роста в каналах,
→ проводить и анализировать эксперименты для повышения конверсий на лендинге
→ провести ревью существующих решений в маркетинговой аналитике,
→ составить план развития маркетинговой аналитики,
→ собрать и возглавить команду маркетинговой аналитики из ещё трёх человек за полгода.
Мы будем рады видеть человека с опытом работы аналитиком от 3-х лет, который:
уже работал с маркетинговой аналитикой и её инструментами, разбирается в перфомансе, понимает основы теории вероятностей и математической статистики.
Вас ждёт удалённая работа с гибким графиком по 40 часов в неделю, удобный цифровой офис, работа над международным продуктом и команда единомышленников.
→ Почитать подробности и откликнуться на заявку https://clck.ru/ZKcX2
Это позиция для человека, который хочет и может управлять целой командой с полной свободой действий. Мы доверяем опыту сотрудников и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
Наша работа имеет осязаемый результат: мы помогаем нашим студентам учиться и находить новую профессию. Мы судим себя по тому, сколько выпускников находят работу после окончания курса — сейчас это 71%.
Старшему маркетинговому аналитику предстоит:
→ искать точки роста в каналах,
→ проводить и анализировать эксперименты для повышения конверсий на лендинге
→ провести ревью существующих решений в маркетинговой аналитике,
→ составить план развития маркетинговой аналитики,
→ собрать и возглавить команду маркетинговой аналитики из ещё трёх человек за полгода.
Мы будем рады видеть человека с опытом работы аналитиком от 3-х лет, который:
уже работал с маркетинговой аналитикой и её инструментами, разбирается в перфомансе, понимает основы теории вероятностей и математической статистики.
Вас ждёт удалённая работа с гибким графиком по 40 часов в неделю, удобный цифровой офис, работа над международным продуктом и команда единомышленников.
→ Почитать подробности и откликнуться на заявку https://clck.ru/ZKcX2
Аналитик DWH (от Junior до Senior)
Москва и Московская область
130–250 тысяч рублей
В IT-компании Accenture, входящей в список 500 крупнейших компаний и 100 лучших работодателей мира, открыта позиция аналитика DWH.
Чем предстоит заниматься:
— выявлять требования к данным, сценарии их использования и анализа в корпоративном хранилище данных и отчетности в тесном взаимодействии с бизнес-подразделениями;
— проектировать логическую модель данных корпоративного ХД (детальный слой и витрины данных) и ETL-процессы интеграции данных с различными системами-источниками;
— анализировать причины расхождений данных в различных витринах корпоративного хранилища данных, участвовать в определении эталонных данных;
— проводить тестирование и приемку готового функционала;
— реализовывать проверки качества данных, организовывать их исправление.
Требования к кандидатам:
— опыт работы в проектах по DWH;
— уверенные знания SQL;
— понимание теории баз данных;
— навыки проектирования схем данных для транзакционных и аналитических систем (3NF, Data Vault, «звезда», «снежинка», OLAP), ETL-процессов.
Мы предлагаем:
— регулярное повышение дохода и достойный годовой бонус;
— уникальную команду из лучших экспертов на рынке, с которыми ты будешь работать бок о бок каждый день;
— лучшую страховку для тебя и семьи с 1 рабочего дня;
— 33 дня отпуска в году;
— обучение, сертификации, международные тренинги за счет компании;
— новый iPhone как часть welcome pack.
Рассматриваем все резюме:
aliya.kshtykenova@accenture.com
@aliya861
Москва и Московская область
130–250 тысяч рублей
В IT-компании Accenture, входящей в список 500 крупнейших компаний и 100 лучших работодателей мира, открыта позиция аналитика DWH.
Чем предстоит заниматься:
— выявлять требования к данным, сценарии их использования и анализа в корпоративном хранилище данных и отчетности в тесном взаимодействии с бизнес-подразделениями;
— проектировать логическую модель данных корпоративного ХД (детальный слой и витрины данных) и ETL-процессы интеграции данных с различными системами-источниками;
— анализировать причины расхождений данных в различных витринах корпоративного хранилища данных, участвовать в определении эталонных данных;
— проводить тестирование и приемку готового функционала;
— реализовывать проверки качества данных, организовывать их исправление.
Требования к кандидатам:
— опыт работы в проектах по DWH;
— уверенные знания SQL;
— понимание теории баз данных;
— навыки проектирования схем данных для транзакционных и аналитических систем (3NF, Data Vault, «звезда», «снежинка», OLAP), ETL-процессов.
Мы предлагаем:
— регулярное повышение дохода и достойный годовой бонус;
— уникальную команду из лучших экспертов на рынке, с которыми ты будешь работать бок о бок каждый день;
— лучшую страховку для тебя и семьи с 1 рабочего дня;
— 33 дня отпуска в году;
— обучение, сертификации, международные тренинги за счет компании;
— новый iPhone как часть welcome pack.
Рассматриваем все резюме:
aliya.kshtykenova@accenture.com
@aliya861