🚀 Ищешь работу в финтехе с релокацией или удаленкой из-за рубежа?

Я как раз ищу Middle/Senior Data/Product Analyst для проекта в Индии (TOP-3 digital lending)!

💰 Вилка: от €3000 на руки (обсуждаемо)
💻 Формат: Полная удаленка за пределами РФ ИЛИ релокация в Индию/Вьетнам/Казахстан (компания оплачивает!)
📍 Офис в Гургаоне (это как "Индийский Сингапур" — метро, кофе, комфорт).

Коротко о задаче:
📈 Нужно будет растить бизнес через аналитику. Прямое общение с топами, дашборды в Power BI, сложные запросы в SQL. Если еще и Python для ETL знаешь — будет вообще огонь.

Кого ищем:

С сильной математической базой (тервер, статистика).

С английским B2+ (общаться придется много).

Готового к переезду или командировкам в Индию (2-4 раза в год).

Что даем:
✅ Помощь с визой, жильем, страховкой — полный пакет.
✅ Работу в международной среде, но с русскоязычным менеджментом.
✅ Минимум бюрократии и быстрые решения.

👉 Если тебя это зажигает — скидывай резюме в ответ на это сообщение или в личку @Sharovamarina!

#job #hiring #работа #ищу

I’m looking for a Data Analyst to join a product team building analytics from scratch for subscription-based mobile products (microlearning apps).

What you’ll do:
✔️build marketing analytics and unit economics
✔️develop LTV / CAC models
✔️conduct subscription cohort analysis (retention, maturity, segmentation)
✔️create Tableau dashboards for Growth, UA, and operations teams
✔️support business decisions with data insights

Requirements:
✔️experience with B2C subscription products (web-to-app is a plus)
✔️proven experience building LTV and CAC models
✔️strong experience with cohort analysis
✔️Tableau
✔️ClickHouse is a plus

Conditions:
✔️100% remote
✔️international product team
✔️fast decision-making and minimal bureaucracy
✔️opportunity to directly influence the product and analytics system.

✍️ Contact me @kozodub_alena

Всем привет! ⚡️

Ребята проводят исследование карьерных ожиданий среди IT-специалистов. Цель — собрать честный фидбэк, чтобы компании перестали предлагать «печеньки» и начали создавать офферы, которые действительно соответствуют вашим запросам и вызовам индустрии.

⏱ Время прохождения: 5-7 минут.

Ссылка — https://yandex.ru/poll/Xo88T74Pi8RxMLwHUYQuph

Всем привет!

Компания: Большой зелёный банк
Город: Москва, офис/гибрид
Вакансия: Middle Data Scientist [мидл саентист]
Вилка: gross 243 700 - 316 600 + годовые премии (~19%) [~3.63-4.72 млн в совокупе за год]

Мы - команда из 9 человек (DA, DS, Dev), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта от AI для сети отделений Сбера в процессах управления рисками. Ключевое направление – развитие Copilot-а для сотрудника банка (виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом), который уже работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.

Кого мы ищем:
Middle специалиста, который сможет взять на себя задачи разработки моделей. Того, кто будет искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше :)

Основные задачи:
Разработка и встраивание LLM, BERT-like и classic-NLP моделей анализа диалогов, поиска аномалий и др.

Что ожидаем:
• Хорошую аналитическую и математическую подготовку
• Понимание принципов разработки и внедрения AI-решений
• Опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (agents, prompt-engineering, tools, structured output, fine-tuning)
• На короткой ноге с BERT-Like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить)
• Знание классического ML и традиционного стека (torch, numpy, pandas, sklearn, библиотеки визуализации и т.д.)

Будет плюсом, если вы:
• Обучали LLM-навыкам использования внешних инструментов (tool calling, function calling)
• Имеете практический опыт работы c инфраструктурой для RL-обучения: vLLM, SGLang, VERL и т.д.
• Имеете опыт промышленной разработки приложений на Python / Go / Java и т.д.
• Имеете опыт с FastAPI, aiohttp, asyncio, Kafka, Redis / Ignite, Kubernetes / docker / podman
• Понимаете принципы SOLID, отличия монолита от микросервисной архитектуры, понимание принципы unit-тестирования

Что предлагаем:
• Молодой сильный коллектив
• Масштабный приоритетный проект
• Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика
• Бесплатный фитнес в офисе
• Скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров
• ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека

Резюме и вопросы можно присылать Татьяне: TDNemkovskaya@sberbank.ru / @TNemkovskaya (телеграм)

#ML #AI #DS #GenAI #LLM #NLP #SQL #Hadoop #Spark #Python #git

#вакансия #аналитикданных
🔎 Аналитик данных

Специализация: Data Analyst
Уровень: middle
Формат: проектная работа (part-time), удаленно

Компания: Wollmer (бытовая техника, 1+ млрд выручки)
Локация: Санкт-Петербург 🏠 (плюс, но не обязательно)
Зарплата: обсуждается под проект (ориентир — до 200 000 ₽/мес)

О вакансии:
В компании нет единой системы аналитики. Данные разбросаны по МойСклад, CRM, Битрикс24 и Excel-таблицам. Результат: out-of-stock по ключевым товарам, перетаренные склады, закупки не синхронизированы с продажами.

Нужен человек, который наведет порядок в цифрах и построит работающую систему.

Обязанности (первый проект 1–2 месяца):
• объединить данные из разных источников (МойСклад, CRM, Битрикс24) в единую модель
• построить прогноз продаж по каждому SKU с учетом сезонности и трендов 📈
• рассчитать план закупок на основе прогноза и оптимальные остатки на складе
• еженедельно сверять план-факт, корректировать модель
• подготовить дашборды для мониторинга ключевых метрик
• далее — расширение на аналитику маркетинга, логистики и другие задачи

Требования:
✅ 2+ года коммерческого опыта в аналитике данных
✅ SQL (PostgreSQL) — уверенно 💾
✅ Python (pandas, numpy, sklearn) — для прогнозов и обработки
✅ опыт построения моделей прогнозирования (временные ряды, ML) 🤖
✅ умеешь выстраивать систему с нуля, а не просто делать отчеты

Будет плюсом:
• BI (DataLens, PowerBI, Tableau) 📊
• опыт в e-commerce / supply chain / прогнозах спроса
• работа с API или умение поставить задачу разработчику
• опыт работы в МойСклад
• если ты из Санкт-Петербурга — сможем иногда встречаться лично 🤝

Условия:
🔹 Проектная работа, part-time (сам определяешь график) ⏱️
🔹 Удаленно
🔹 Я (Ирина) — твой заказчик и «внедрятель», ты — архитектор системы
🔹 По мере роста задач — расширение проектов, возможен переход в штат

#Python #SQL #прогнозирование #ML #временныеряды #BI #PowerBI #DataLens #Tableau #управлениетоварнымизапасами #SOP #ecommerce #supplychain #МойСклад #PostgreSQL

Контакты: @annaguzh (Telegram)

#вакансия #разработчикDWH

Компания: Зонтик ИТ
Разработчик DWH
Локация - РФ
Оформление - белое по ТК, в аккредитованную IT-компанию
Формат - удаленка, фултайм
ЗП - до 300 гросс

🙌🏻ТРЕБОВАНИЯ:
-Знание принципов проектирования и разработки хранилищ данных и ETL-процессов;
-Опыт работы с большими объемами данных;
-Понимание архитектуры Hadoop, опыт использования технологий Hadoop hive, sqoop, impala.
-Опыт проектирования и разработки интеграционных решений для различных промышленных СУБД (Oracle Exadata; Greenplum), Oracle Data Integrator.
-Опыт проектирования распределенных, высоконагруженных систем;
-Понимание подходов тестирования ETL;
-Понимание принципов проектирования витрин данных BI;
-Опыт планирования и оценки сроков работ;
-Знание устройства ClickHouse, движков, индексов;
-Опыт разработки и оптимизации решений в ClickHouse;
-Опыт проектирования и разработки решений на базе ClickHouse в связке с различными промышленными СУБД (Oracle Exadata; Greenplum), а также Hadoop;
-Знание SQL и опыт разработки (pg/SQL, PL/SQL)
-Опыт миграции хранилища данных с Oracle Exadata на Greenplum

📩Писать @KseniyaUIT

#вакансия

Lead/Senior Data Scientist

Название компании: кадровое агентство Ahrly
Формат работы: Удаленно
Город и адрес офиса: Тбилиси, Армения, Сербия, Португалия
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 300 000 до 350 000

Контакты: https://www.ahrly.ru/auth/candidate?mode=register

Описание вакансии: Поиск ведущего специалиста по данным для участия в пресейле, разработки стратегий решений, создания прототипов и пилотных версий, работы с данными и представления результатов клиентам и командам.

Обязанности:
Участвовать в пресейле: общаться с клиентами, уточнять бизнес-цели, исследовать возможные подходы и формировать реалистичные data-driven решения
Предлагать и обосновывать стратегию решения: выбирать подходящие ML-методы, архитектуру данных и технологии под задачи клиента
Создавать прототипы, MVP и пилотные версии, чтобы быстро подтвердить жизнеспособность и ценность решения
Определять техническое направление проектов, помогать командам понимать общий подход и следить за тем, чтобы он соответствовал ожиданиям клиента
Работать с разными источниками данных, поддерживая процесс проектирования решения и проверяя гипотезы через исследовательский анализ
Формулировать гипотезы, подбирать адекватные ML-методы и эффективно их оценивать
Чётко и наглядно представлять результаты, обоснования и рекомендации клиентам и внутренним командам

Требования:
5+ лет коммерческого опыта в Data Science или ML Engineering
Работа по американскому календарю, смещенные часы работы с 12:00 до 21:00
Умение продумывать общий подход к решению бизнес-задачи до начала разработки
Отличное владение Python и знакомство со стандартным ML-стеком — достаточно, чтобы делать качественные прототипы и направлять команду
Глубокое понимание ML-концепций, компромиссов и практической стороны их применения
Опыт хотя бы в одной из областей: рекомендательные системы, временные ряды, NLP
Опыт работы с решениями на основе LLM, включая системы RAG и агентные системы
Опыт общения с клиентами, презентации результатов и объяснения логики решений
Английский на уровне C1

Технические навыки:
Python
Стандартный ML-стек
Понимание одной или нескольких доменных экосистем
Базовые знания SQL
Git (основы командной работы)

Желательный опыт:
Работа с продвинутыми инструментами для разработки ML/AI
Навыки визуализации данных для передачи идей и инсайтов
Понимание современных практик деплоя (например, Docker) на уровне концепций
Опыт работы в Agile-командах
Опыт работы с клиентами из США/ЕС

Мы предлагаем:
Работу в динамичной международной команде
Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска
Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость
Участие в зарубежных и российских проектах
Медицинскую страховку со стоматологией
Необходимое оборудование для работы
Корпоративные программы обучения
Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня

LADA Цифра — дочерняя IT-компания АО «АВТОВАЗ» и АО «Лада-Имидж», которая охватывает комплексную сеть поставки автокомпонентов, распределительных центров, оптовых операторов, розничных магазинов и онлайн-сервисов.

Мы приглашаем руководителя отдела аналитики, готового сочетать управленческие задачи с  участием в аналитической работе.

Формат работы: гибрид, Москва
Оформление: белое, по ТК

Ключевые задачи:

1. Управление командой:
— Руководство группой аналитиков (продуктовая, коммерческая, маркетинговая, контент-аналитика).
— Адаптация, развитие и мотивация сотрудников.
— Проведение регулярных 1-на-1 встреч, определение карьерных траекторий и зон роста.

2. Взаимодействие с бизнесом:
— Регулярный сбор ожиданий от стейкхолдеров (продуктовые команды, маркетинг, топ-менеджмент) и трансформация их в задачи отдела.
— Выстраивание прозрачных процессов коммуникации: сбор требований, управление ожиданиями, понятное объяснение сложных аналитических концепций.

3. Стратегия и планирование:
— Квартальное планирование: декомпозиция целей компании в задачи отдела аналитики, постановка OKR/KPI.
— Обеспечение достижения квартальных целей и контроль качества результатов.
— Балансировка приоритетов между бизнес-запросами, развитием инфраструктуры данных и продуктовыми экспериментами.

4. Операционная деятельность:
— Координация изменений в системах, связанных с блоком работы с данными.
— Организация процесса A/B-тестирования и сложных аналитических инициатив.
— Проведение бизнес-исследований, курирование или личное участие в глубоких исследованиях ключевых метрик, поиск точек роста продукта.

Требования к кандидату:
— Опыт управления командой аналитиков (от 3 человек).
— Опыт работы продуктовым или маркетинговым аналитиком не менее 3 лет.
— Сильная техническая экспертиза: SQL, Python, понимание статистики, знание принципов A/B-тестирования (для полноценного общения с командой и возможности оперативной помощи).
— Умение выстраивать процессы коммуникации с бизнесом.
— Желателен опыт работы с Apache Superset.
— Готовность решать задачи различных типов — от поддержки BI-отчетности до сложных исследований.
— Высшее образование.

Условия работы и компенсации:

🏠 IT-ипотека.
💊 Программа ДМС.
🍽 Компенсация питания.
💻 Предоставление корпоративной техники.

Контакты для отклика:
Направьте резюме: Tg: @YakimenkoDVHR, почта: dmitriy.yakimenko@ladadigit.io
Тема письма: «Руководитель отдела аналитики».

Data Science Team Lead в крупную компанию (тревел).

Компания рассматривает кандидатов только из России
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(мск).

🔷Задачи:
Тимлидство: поддержание мотивации сотрудников, их развитие, организация их деятельности;
Организация эффективной работы командой DS: планирование задач, постановка целей, контроль выполнения, performance review;
Организация эффективной коммуникации со стейкхолдерами и продуктовой командой;
Квартальное и оперативное планирование работы;
Участие в code review, grooming, поддержка стандартов качества кода и лучших практик;
Модерация Scrum‑ритуалов: daily, grooming, planning, retrospective.
​
🔷Обязательные требования;
Data Science от 4 лет;
Опыт от 1 года в роли тимлида или руководителя DS-команды (5 человек и более);
Опыт работы с бизнес-метриками/эффектами и влиянием на них;
Обширные и системные знания DS/ML-алгоритмов, практический опыт внедрения моделей в продакшн и принесения ими бизнес результатов;
Навыки организации эффективной работы команды DS, наставничества и поддержки развития специалистов;
Опыт управления проектами по внедрению DS/ML-решений, соблюдая сроки и качество выполнения задач;
Умение четко и доступно объяснять сложные технические решения коллегам и заинтересованным сторонам;
Способность находить и реализовывать эффективные решения для сложных задач DS/ML на практике;
Английский на уровне чтения документации;
Опыт с LLM, uplift и/или time series и тд.

Отклики ждём @fr_rec

#jobs #Бишкек

Формат: Офис, Бишкек (5/2)
Должность: Senior Data Scientist
Место работы: Ведущая цифровая экосистема Кыргызстана (телеком, финтех, e-commerce)
Заработная плата: $3 000 – $4 000 (netto, обсуждается по итогам интервью)

Обязанности:
• Проектирование и реализация end-to-end ML решений (от исследования до продакшна)
• Разработка и оптимизация RAG-систем и LLM-сервисов
• Анализ данных для выявления паттернов и инсайтов, влияющих на бизнес-решения
• A/B-тестирование и оценка качества моделей
• Fine-tuning и дообучение моделей
• Разработка систем оценки и мониторинга ML/LLM моделей
• Интеграция предиктивных и генеративных моделей в продакшн совместно с MLOps и архитекторами
• Участие в развитии корпоративной AI-платформы и стандартах CI/CD для ML
• Документирование гипотез, методологий и результатов, подготовка презентаций для бизнеса
• Взаимодействие с продуктами и владельцами данных для формализации задач

Требования:
• 3+ лет коммерческого опыта в Data Science / Machine Learning / AI
• Сильная база в статистике, вероятностях и линейной алгебре
• Глубокое понимание ML-алгоритмов, feature engineering и оценки моделей
• Уверенный Python и ML-библиотеки (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)
• Опыт работы с большими данными (SQL, Spark, Airflow или аналоги)
• Практический опыт с LLM, RAG, векторными БД
• Понимание MLOps-практик, Docker, Kubernetes, ML-пайплайнов
• Опыт продакшен-развертывания моделей
• Навыки менторства и работы в кросс-функциональных командах
• Английский язык — Upper-Intermediate и выше

Будет преимуществом:
• Опыт в телекоме, финтехе или банковской сфере
• Работа с облачными ML-платформами (AWS, Azure, GCP)
• Опыт деплоя LLM в закрытом контуре (on-premise)

Условия:
• Работа в одной из крупнейших цифровых экосистем страны
• Участие в создании AI-платформы уровня группы компаний
• Сильная команда Data/AI и зрелые MLOps процессы
• Возможность влиять на архитектуру и технологический стек
• Конкурентная заработная плата
• Оформление по ТК
• Профессиональное обучение и участие в профильных конференциях

Контакты для связи:
Акмарал, IT Recruiter — DevCats
@akurstanbekova_dc

📊 Lead of Analytics / Larixon Classifieds (5 международных площадок)

Задачи
— Владеть продуктовой и бизнес-аналитикой (в том числе смотреть ценообразование)
— Выстраивать data-процессы и культуру данных
— Анализировать A/B-тесты, помогать строить дашборды
— Развивать команду аналитиков

Требования
— 8+ лет в аналитике, из них 2+ в роли лида
— Уверенный SQL, Python / dbt — плюс
— Опыт в маркетплейсе или classifieds
— Английский B2+

Условия
— Полностью удалённо 🌍, вне РФ и РБ
— Работа в HQ-команде, влияние на продукт

👉 Читай подробности и Откликайся: https://careers.skailer.com/lc-hq/jobs/ZM9DLB или @Lanuginosa

🎮 Game Product Analyst (Casual Games) (Remote)
Happy Games Studio

Мы ищем продуктового аналитика в казуальные проекты 🎯
Если тебе интересно находить точки роста через данные — давай знакомиться

✏️ Задачи:
• Анализ метрик, поиск точек роста и причин просадок (retention, монетизация)
• Генерация гипотез
• Проведение A/B-тестов
• Сегментация пользователей и работа с офферами
• Влияние на ключевые метрики (LTV, ARPU, retention)

🔎 Требования:
• Сильное продуктовое мышление
• Опыт A/B-тестов
• SQL + Python
• База матстата
• Понимание продуктовых метрик
• Умение четко доносить выводы

🌍 Условия:
• Полная удалёнка
• Гибкий график (без тайм-трекера)
• Влияние на продукт
• Конкурентная оплата
• Социальный пакет (ДМС, bonus-days, sick-days)

📩 Отклики: @happygames_careers

#gamedev #analytics #productanalyst #remotejob #hiring

#вакансия #vacancy #удаленно

Старший аналитик данных (Customer Value Management) в крупную компанию.

Компания рассматривает кандидатов только из России
З/п: обсуждается на интервью.
Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(Москва, Краснодар, Иннополис);
Уровень позиции: Senior

🔷Задачи:
Прогнозировать отток на уровне отдельного клиента: кто уйдёт, когда и почему;
Определять, кто вернётся органически, а кого нужно возвращать через коммуникации;
Разрабатывать и тестировать метрики и индикаторы риска оттока;
Строить сегментации и паттерны поведения DAC для таргетированного вмешательства;
Генерировать инсайты для команд по удержанию и реактивации;
Поддерживать и развивать ML-модели в тесной работе с дата саентистами.

🔷Обязательные требования:
Опыт работы в аналитике данных от 3 лет;
Опыт в клиентской аналитике: RFM, когортный анализ, расчёт LTV, оценка прироста эффекта от коммуникаций;
Высшее образование.

Отклики ждём @fr_rec

#jobs #vacancy #вакансия #fulltime
Должность : Product BI Analyst / BI Analyst
Локация: офис Ташкент
Компания:HaaS
Занятость: Полная
Зп.2500-3000$
BI Analyst (Mobile Fintech)
Мы ищем опытного BI Analyst / Product BI Analyst для работы над мобильным приложением в сфере кредитных решений, где каждый этап пользовательского пути напрямую влияет на конверсию, бизнес-результат и качество клиентского опыта.
Это роль для аналитика, который умеет работать с данными, продуктовой воронкой и BI-отчётностью, понимает влияние каждого этапа customer journey на ключевые метрики и помогает бизнесу принимать решения на основе данных.
Ключевые обязанности
-Анализ продуктовых и бизнес-метрик мобильного приложения
-Построение и поддержка дашбордов и отчётности в Power BI
-Анализ воронки клиента: от подачи заявки до выдачи кредита
-Поиск узких мест и точек потери конверсии на каждом этапе funnel
-Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для product и business команд
-Анализ эффективности новых продуктовых изменений и гипотез
-Работа с SQL-запросами для извлечения, проверки и анализа данных
-Мониторинг KPI, SLA и ключевых бизнес-показателей
-Анализ пользовательского поведения и customer journey
-Подготовка регулярной и ad hoc отчётности для стейкхолдеров
-Поддержка data-driven решений по запуску новых кредитных продуктов
Требования
-От 3 лет коммерческого опыта в роли BI Analyst / Product Analyst
-Сильный опыт работы с SQL
-Уверенный опыт работы с Power BI
-Опыт анализа продуктовых воронок и конверсий
-Опыт построения отчётности, dashboards и KPI monitoring
-Умение работать с большими массивами данных
-Сильное аналитическое мышление и data-driven подход
-Опыт работы с цифровыми продуктами (mobile / fintech / web)
Будет плюсом
-Опыт работы в fintech / banking / lending
-Понимание процессов кредитования
-Опыт анализа скоринга, fraud / risk статусов
-Опыт A/B test analysis
-Опыт cohort / retention analysis
-Понимание UX/UI влияния на конверсию
Ключевые навыки
-Product Analytics
-BI Analytics
-SQL
-Power BI
-Funnel Analysis
-KPI Reporting
-Conversion Analytics
-Dashboard Development

📩 Контакты: @sourserXP