Хотите влиять на безопасность платформы и защищать миллионы пользователей с помощью данных и сильной аналитики?
😎 Авито ищет специалистов:
1️⃣ Тимлид аналитики антифрода
В этой роли вы будете возглавлять и развивать команду аналитиков: формировать стратегию в своём направлении, выделять зоны роста и ключевые проекты, взаимодействовать со стейкхолдерами и управлять ожиданиями. Вам предстоит совершенствовать систему антифрода для транзакционных продуктов, планировать работу команды и участвовать в развитии аналитической культуры Авито.
2️⃣ Старший аналитик данных в команду Business Security
Вы будете работать с задачами по защите бизнеса и пользователей: разрабатывать эвристики для противодействия манипуляциям с выдачей, проводить A/B-тесты с сетевыми эффектами и другими усложнениями, оценивать масштаб мошеннических схем и предлагать эффективные способы борьбы с ними на основе данных.
А ещё вас ждёт:
- возможность напрямую влиять на бизнес и развитие продукта
- много качественных данных, мощная инфраструктура, инструменты и любое нужное железо
- талантливая команда, сильная аналитическая культура и профессиональное сообщество
- прозрачная система премий и достойная зарплата (обсудим на собеседовании)
- забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, терапевт и массажист в офисе
- личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции
- удалённый формат и классный офис в двух минутах от метро «Белорусская» с панорамным видом и зонами отдыха.
Откликайтесь по ссылкам выше!
В этой роли вы будете возглавлять и развивать команду аналитиков: формировать стратегию в своём направлении, выделять зоны роста и ключевые проекты, взаимодействовать со стейкхолдерами и управлять ожиданиями. Вам предстоит совершенствовать систему антифрода для транзакционных продуктов, планировать работу команды и участвовать в развитии аналитической культуры Авито.
Вы будете работать с задачами по защите бизнеса и пользователей: разрабатывать эвристики для противодействия манипуляциям с выдачей, проводить A/B-тесты с сетевыми эффектами и другими усложнениями, оценивать масштаб мошеннических схем и предлагать эффективные способы борьбы с ними на основе данных.
А ещё вас ждёт:
- возможность напрямую влиять на бизнес и развитие продукта
- много качественных данных, мощная инфраструктура, инструменты и любое нужное железо
- талантливая команда, сильная аналитическая культура и профессиональное сообщество
- прозрачная система премий и достойная зарплата (обсудим на собеседовании)
- забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, терапевт и массажист в офисе
- личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции
- удалённый формат и классный офис в двух минутах от метро «Белорусская» с панорамным видом и зонами отдыха.
Откликайтесь по ссылкам выше!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📊 Middle Product Analyst
💰 По договоренности
📍 Москва | Гибрид /м.Ленинский проспект
В сильную IT-команду с 25-летней историей, создающую технологии для поиска работы и подбора персонала, ищем продуктового аналитика уровня Middle.
Сервисом пользуются миллионы соискателей и десятки тысяч работодателей, включая РЖД, МегаФон, МТС, Сбербанк, Альфа-Банк и других лидеров рынка.
Мы работаем на быстрорастущем рынке HRTech и строим продукты, которые делают рынок труда прозрачнее и эффективнее.
🔹 Чем предстоит заниматься:
Исследовать поведение соискателей и работодателей;
Генерировать и проверять продуктовые гипотезы в связке с менеджерами продукта;
Проводить A/B-тесты и интерпретировать результаты;
Проектировать и внедрять разметку событий аналитики;
Работать с данными и находить точки роста продукта.
🔹 Мы ожидаем:
От 3 лет опыта в продуктовой аналитике;
Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей;
Опыт работы в BI-системах (у нас DataLens);
SQL на уверенном уровне (joins, window functions), желательно опыт работы с ClickHouse;
Опыт проектирования разметки аналитических событий.
🔹 Будет плюсом:
Опыт проведения A/B-тестов;
Владение Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib);
Системное мышление и проактивность.
🔹 Условия:
Работа в одном из самых быстрорастущих рынков — HRTech;
Высокая инженерная культура;
Непрерывное обучение и профессиональное развитие;
Регулярная обратная связь от наставников и руководителей;
Официальное оформление и заработная плата;
Сплочённая команда профессионалов.
ТГ @jolianas
💰 По договоренности
📍 Москва | Гибрид /м.Ленинский проспект
В сильную IT-команду с 25-летней историей, создающую технологии для поиска работы и подбора персонала, ищем продуктового аналитика уровня Middle.
Сервисом пользуются миллионы соискателей и десятки тысяч работодателей, включая РЖД, МегаФон, МТС, Сбербанк, Альфа-Банк и других лидеров рынка.
Мы работаем на быстрорастущем рынке HRTech и строим продукты, которые делают рынок труда прозрачнее и эффективнее.
🔹 Чем предстоит заниматься:
Исследовать поведение соискателей и работодателей;
Генерировать и проверять продуктовые гипотезы в связке с менеджерами продукта;
Проводить A/B-тесты и интерпретировать результаты;
Проектировать и внедрять разметку событий аналитики;
Работать с данными и находить точки роста продукта.
🔹 Мы ожидаем:
От 3 лет опыта в продуктовой аналитике;
Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей;
Опыт работы в BI-системах (у нас DataLens);
SQL на уверенном уровне (joins, window functions), желательно опыт работы с ClickHouse;
Опыт проектирования разметки аналитических событий.
🔹 Будет плюсом:
Опыт проведения A/B-тестов;
Владение Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib);
Системное мышление и проактивность.
🔹 Условия:
Работа в одном из самых быстрорастущих рынков — HRTech;
Высокая инженерная культура;
Непрерывное обучение и профессиональное развитие;
Регулярная обратная связь от наставников и руководителей;
Официальное оформление и заработная плата;
Сплочённая команда профессионалов.
ТГ @jolianas
#vacancy #job #Remote #senior
Senior Presale Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Проведение технических презентаций для клиентов;
▫️Выявление потребностей и анализ бизнес-задач клиента;
▫️Оценка реализуемости ML-решений под задачи заказчика;
▫️Проведение пилотных тестирований и демонстраций;
▫️Формирование технических предложений (архитектура, интеграции);
▫️Связь между клиентом и командой разработки (трансляция требований);
▫️Наполнение бэклога продукта на основе обратной связи;
▫️Автоматизация процессов (скрипты, анализ данных, Python/SQL);
▫️Поддержка delivery-процесса (координация с DevOps, тестирование);
▫️Анализ конкурентов и подготовка кейсов успешных внедрений.
Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Английский не ниже B1;
▫️Опыт продаж сложных ML/AI-решений;
▫️Опыт работы с международными клиентами;
▫️Опыт участия в пилотных проектах;
▫️Наличие технической экспертизы в AI/ML/Computer Science;
▫️Умение автоматизировать процессы (Python/SQL) и проектировать архитектуру решений.
Условия:
🔹 Работа над множеством проектов и продуктов;
🔹 Удаленная работа из любой точки мира;
🔹Трудоустройство ГПХ;
🔹 ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Senior Presale Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Проведение технических презентаций для клиентов;
▫️Выявление потребностей и анализ бизнес-задач клиента;
▫️Оценка реализуемости ML-решений под задачи заказчика;
▫️Проведение пилотных тестирований и демонстраций;
▫️Формирование технических предложений (архитектура, интеграции);
▫️Связь между клиентом и командой разработки (трансляция требований);
▫️Наполнение бэклога продукта на основе обратной связи;
▫️Автоматизация процессов (скрипты, анализ данных, Python/SQL);
▫️Поддержка delivery-процесса (координация с DevOps, тестирование);
▫️Анализ конкурентов и подготовка кейсов успешных внедрений.
Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Английский не ниже B1;
▫️Опыт продаж сложных ML/AI-решений;
▫️Опыт работы с международными клиентами;
▫️Опыт участия в пилотных проектах;
▫️Наличие технической экспертизы в AI/ML/Computer Science;
▫️Умение автоматизировать процессы (Python/SQL) и проектировать архитектуру решений.
Условия:
🔹 Работа над множеством проектов и продуктов;
🔹 Удаленная работа из любой точки мира;
🔹Трудоустройство ГПХ;
🔹 ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
В Яндекс Практикуме мы обучаем цифровым профессиям в лучших традициях Яндекса: с технологиями и поддержкой экспертов.
Мы расширяем линейку курсов по ML&AI и ищем авторов, которые совместно с методистами, редакторами, иллюстраторами создадут контент для нового продукта.
Что делает автор?
- Разрабатывает уроки, тесты, чек-листы, а если шире, то его задача так упаковать свой опыт, чтобы заинтересовать, объяснять и мотивировать.
Сейчас есть возможность присоединиться на курс:
- Аудиоанализ, распознавание и генерация речи - подробнее о вакансии
- Обучение с подкреплением — Reinforcement Learning - подробнее о вакансии
Это хорошая возможность систематизировать свой профессиональный опыт и создать курс, который можно добавить в портфолио.
Отклинкуться можно Евгении @EvgMarkova. или по ссылкам выше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Станьте частью команды экспертов Яндекс Практикума
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где учат на практике и помогают получить стабильную востребованную профессию. Студентам помогают сотни наставников, ревьюеров и авторов. Присоединяйтесь к команде экспертов из разных сфер на парт-тайм и меняйте…
Аналитик в SBS Consulting.
Основные обязанности:
Сбор и анализ первичной информации из открытых источников по предлагаемой тематике,оказывать аналитическую поддержку и визуализировать данные, помогая консультантам воплощать предложения для клиентов максимально эффективно.
Проведение статистического анализа
Участие в проведении анализа рынков, финансового анализа, подготовке бизнес-планов
Подготовка структурированных данных для презентаций Компании, а также отдельных блоков презентаций на основании структурированной информации
Участие в работе с командой Клиента
Какого кандидата мы ищем:
Высшее экономическое или техническое образование (выпускник-бакалавр, студент магистратуры),
Опыт работы от 1 года в консалтинге или отрасли.
Отличные навыки работы с компьютером (Word, Excel, Power Point)
Свободное владение английским языком (профессиональная лексика и терминология)
Умение свободно и грамотно излагать свои мысли как письменно, так и устно
Знания в области стратегического анализа, систем управления, корпоративных финансов
Условия работы
Место работы: Москва, офис м. Технопарк
График работы: 5/2, с 10 до 19 ч.
Оформление в соответствии с законодательством РФ
Размер оклада: от 100 000 до 150 000 руб.
Бонусы в размере одного оклада ежегодно
Социальный пакет.
Ждем ваши отклики @Ritttka1
Основные обязанности:
Сбор и анализ первичной информации из открытых источников по предлагаемой тематике,оказывать аналитическую поддержку и визуализировать данные, помогая консультантам воплощать предложения для клиентов максимально эффективно.
Проведение статистического анализа
Участие в проведении анализа рынков, финансового анализа, подготовке бизнес-планов
Подготовка структурированных данных для презентаций Компании, а также отдельных блоков презентаций на основании структурированной информации
Участие в работе с командой Клиента
Какого кандидата мы ищем:
Высшее экономическое или техническое образование (выпускник-бакалавр, студент магистратуры),
Опыт работы от 1 года в консалтинге или отрасли.
Отличные навыки работы с компьютером (Word, Excel, Power Point)
Свободное владение английским языком (профессиональная лексика и терминология)
Умение свободно и грамотно излагать свои мысли как письменно, так и устно
Знания в области стратегического анализа, систем управления, корпоративных финансов
Условия работы
Место работы: Москва, офис м. Технопарк
График работы: 5/2, с 10 до 19 ч.
Оформление в соответствии с законодательством РФ
Размер оклада: от 100 000 до 150 000 руб.
Бонусы в размере одного оклада ежегодно
Социальный пакет.
Ждем ваши отклики @Ritttka1
#vacancy #job #remote #cv #computer_vision #middle #senior #вакансия
Computer Vision Engineer
Why Join Us?
- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.
---
About the Role
As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.
Key Responsibilities
- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.
Qualifications
1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.
Benefits
- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
Computer Vision Engineer
Why Join Us?
- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.
---
About the Role
As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.
Key Responsibilities
- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.
Qualifications
1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.
Benefits
- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
🚀 Вакансия: Продуктовый/Дата аналитик (Senior)
Компания: Emex
🌏 Локация: любая
⏰ Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: удаленный
💵 Зарплата: 250 000 - 350 000 рос. руб. gross (по ТК РФ), 3500-4500$ по service agreement contract
📊 Отрасли: логистика, Expedition
🎯 Требования:
- Умеешь и хочешь докопаться до сути проблем, тебе интересно погружаться в бизнес и искать причинно-следственные связи;
- Любишь слабо-структурированные задачи, умеешь работать со сложными системами с большим количеством зависимостей и описать такую систему простыми языком;
- Ты ориентирован на бизнес-результат и сможешь рассказать про измеримые результаты своей работы;
- Ты знаком с технической стороной аналитики. Знаешь SQL (musthave) и Python, умеешь работать в BI-системах (Tableau, PowerBi и т.д.);
- Ты умеешь понятно и четко доносить свои мысли, находить общий язык с бизнес-заказчиками и знаешь, как объяснить и отстоять свое решение перед коллегами и командой.
- Опыт работы в перевозках/доставке/логистике/такси над платформой для исполнителей будет важным преимуществом.
✅ Рабочие задачи:
- Самое главное – приносить пользу бизнесу, решая его задачи через грамотную аналитику;
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и продуктом: помогать им находить проблемы и предлагать способы их решения;
- Помогать команде принимать решения на основе данных; Искать способы расти быстрее, тратить меньше и зарабатывать больше;
- Оцифровывать гипотезы, приоритизировать задачи, проводить AB-тесты, строить воронки процессов, сегментировать поставщиков и клиентов, строить прогнозы и модели
📌 Условия:
- ДМС
- 3 месяца испытательный срок
- Хорошая команда
- Техника для работы
📩 Контакты:
ТГ: @Katia_it_sourcer или эл. почта e.pivovar@emexglobal.com
#SQL #Tableau #expedition #senior #Удаленка
Компания: Emex
🌏 Локация: любая
⏰ Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: удаленный
💵 Зарплата: 250 000 - 350 000 рос. руб. gross (по ТК РФ), 3500-4500$ по service agreement contract
📊 Отрасли: логистика, Expedition
🎯 Требования:
- Умеешь и хочешь докопаться до сути проблем, тебе интересно погружаться в бизнес и искать причинно-следственные связи;
- Любишь слабо-структурированные задачи, умеешь работать со сложными системами с большим количеством зависимостей и описать такую систему простыми языком;
- Ты ориентирован на бизнес-результат и сможешь рассказать про измеримые результаты своей работы;
- Ты знаком с технической стороной аналитики. Знаешь SQL (musthave) и Python, умеешь работать в BI-системах (Tableau, PowerBi и т.д.);
- Ты умеешь понятно и четко доносить свои мысли, находить общий язык с бизнес-заказчиками и знаешь, как объяснить и отстоять свое решение перед коллегами и командой.
- Опыт работы в перевозках/доставке/логистике/такси над платформой для исполнителей будет важным преимуществом.
✅ Рабочие задачи:
- Самое главное – приносить пользу бизнесу, решая его задачи через грамотную аналитику;
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и продуктом: помогать им находить проблемы и предлагать способы их решения;
- Помогать команде принимать решения на основе данных; Искать способы расти быстрее, тратить меньше и зарабатывать больше;
- Оцифровывать гипотезы, приоритизировать задачи, проводить AB-тесты, строить воронки процессов, сегментировать поставщиков и клиентов, строить прогнозы и модели
📌 Условия:
- ДМС
- 3 месяца испытательный срок
- Хорошая команда
- Техника для работы
📩 Контакты:
ТГ: @Katia_it_sourcer или эл. почта e.pivovar@emexglobal.com
#SQL #Tableau #expedition #senior #Удаленка
✅Product analyst в команду Expansion крупной компании.
Компания рассматривает кандидатов только из Москвы (МО) и готовых к переезду.
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Офис, Гибрид(мск).
Уровень позиции: Middle, Senior
🔷Задачи:
Помощь в принятии data-driven решений, чтобы сервис становился удобнее и полезнее для слушателей;
Проведение исследования для поиска точек роста ключевых метрик продукта и выявления узких мест;
Занятие разметкой событий для новых фичей, тем самым генеря слой качественных данных для аналитики;
Работа с данными: создание визуализации, разработка информативных отчетов и дашбордов для команды;
Генерация гипотез по улучшению продукта, тестирование их через A/B тесты и анализ результатов;
Взаимодействие с коллегами из продукта, чтобы совместно находить лучшие решения для роста и развития продукта;
🔷Обязательные требования:
Продуктовый аналитик от 3 лет;
Опыт работы с А/Б тестами;
SQL, Python, визуализация данных;
Понимание различных методов исследований: сегментация, регрессионный анализ, когортный анализ и др.
Отклики ждём @fr_rec
Компания рассматривает кандидатов только из Москвы (МО) и готовых к переезду.
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Офис, Гибрид(мск).
Уровень позиции: Middle, Senior
🔷Задачи:
Помощь в принятии data-driven решений, чтобы сервис становился удобнее и полезнее для слушателей;
Проведение исследования для поиска точек роста ключевых метрик продукта и выявления узких мест;
Занятие разметкой событий для новых фичей, тем самым генеря слой качественных данных для аналитики;
Работа с данными: создание визуализации, разработка информативных отчетов и дашбордов для команды;
Генерация гипотез по улучшению продукта, тестирование их через A/B тесты и анализ результатов;
Взаимодействие с коллегами из продукта, чтобы совместно находить лучшие решения для роста и развития продукта;
🔷Обязательные требования:
Продуктовый аналитик от 3 лет;
Опыт работы с А/Б тестами;
SQL, Python, визуализация данных;
Понимание различных методов исследований: сегментация, регрессионный анализ, когортный анализ и др.
Отклики ждём @fr_rec
Аналитик в Mareven.
Ключевая задача:
работа с большими массивами данных: анализ, прогнозирование, интерпретация и презентация результатов.
Основные обязанности:
Анализ положения компании, категорий и брендов компании и конкурентов на рынке на основании данных Nielsen, sell in/sell out, данных ритейла
Разработка и актуализация форм отчетности, автоматизация отчетности
Подготовка аналитических отчетов (регулярных и разовых), презентаций и рекомендаций
Изучение рыночных тенденций, прогнозирование развития рынка и позиций компании
Участие в формировании стратегий продаж и разработке маркетинговых стратегий отдельных категорий бизнеса
Изучение рынка сбыта, интерпретация результатов маркетинговых исследований
Анализ ассортиментного портфеля, проведение ABC - XYZ анализа продаж
Участие в разработке маркетинговых акций, контроль их проведения и оценка результатов
Управление ценообразованием продуктов
Анализ продуктовой маржинальности и рентабельности продуктов
Какого кандидата мы ищем:
Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии или экономики
Опыт работы в аналитике от 3-х лет в сфере FMCG
Понимание основных технологий проведения исследований в области
Владение современными технологиями работы с большими массивами данных
Знание основ маркетинга и проектной деятельности
Опыт работы с Nielsen, GFK, большими массивами данных
Умение проводить ABC - XYZ анализ
Условия работы
Место работы: г. Москва, МКАД, 72-й километр, внешняя сторона; м. Сходненская
График работы: 5/2
Трудоустройство по ТК РФ
Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Социальный пакет
Контакт для связи @Ritttka1
Ключевая задача:
работа с большими массивами данных: анализ, прогнозирование, интерпретация и презентация результатов.
Основные обязанности:
Анализ положения компании, категорий и брендов компании и конкурентов на рынке на основании данных Nielsen, sell in/sell out, данных ритейла
Разработка и актуализация форм отчетности, автоматизация отчетности
Подготовка аналитических отчетов (регулярных и разовых), презентаций и рекомендаций
Изучение рыночных тенденций, прогнозирование развития рынка и позиций компании
Участие в формировании стратегий продаж и разработке маркетинговых стратегий отдельных категорий бизнеса
Изучение рынка сбыта, интерпретация результатов маркетинговых исследований
Анализ ассортиментного портфеля, проведение ABC - XYZ анализа продаж
Участие в разработке маркетинговых акций, контроль их проведения и оценка результатов
Управление ценообразованием продуктов
Анализ продуктовой маржинальности и рентабельности продуктов
Какого кандидата мы ищем:
Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии или экономики
Опыт работы в аналитике от 3-х лет в сфере FMCG
Понимание основных технологий проведения исследований в области
Владение современными технологиями работы с большими массивами данных
Знание основ маркетинга и проектной деятельности
Опыт работы с Nielsen, GFK, большими массивами данных
Умение проводить ABC - XYZ анализ
Условия работы
Место работы: г. Москва, МКАД, 72-й километр, внешняя сторона; м. Сходненская
График работы: 5/2
Трудоустройство по ТК РФ
Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Социальный пакет
Контакт для связи @Ritttka1
Role: Marketing Analyst
Company: Scentbird
Location: Remote
About Scentbird:
Scentbird is a digital subscription service and fragrance marketplace inspiring people to discover and explore scents beyond the ordinary.
What you’ll do:
• Analyze performance marketing across marketing channels
• Own CAC, LTV, ROI analysis and help optimize marketing efficiency
• Build and maintain attribution models and support incrementality testing
• Design and analyze A/B tests across creatives, landing pages, and funnels
• Partner with Marketing, Product, and Data teams to identify growth opportunities
• Build dashboards and reports for leadership and marketing teams
• Translate complex data into clear, actionable insights
Requirements:
• 3+ years of experience in marketing / product / data analytics
• Strong SQL and experience working with large datasets
• Experience with digital analytics tools (GA4, Mixpanel, Amplitude, Looker, etc.)
• Solid understanding of performance marketing metrics (CAC, LTV, ROAS, attribution)
• Hands-on experience with A/B testing and experiment design
• Experience working with event tracking and GTM
• Upper-intermediate English or higher
• Python++
Nice to have:
• Knowledge of incrementality testing, MMM, or causal inference
• Experience using LLMs for analytics use cases (reporting automation, anomaly detection, internal tools)
We offer:
• Competitive compensation + bonus
• Fully remote work
• Paid time off
• Fast-growing, product-driven company with strong analytics culture
Contact:
👉 DM: @svmakarovv
Company: Scentbird
Location: Remote
About Scentbird:
Scentbird is a digital subscription service and fragrance marketplace inspiring people to discover and explore scents beyond the ordinary.
What you’ll do:
• Analyze performance marketing across marketing channels
• Own CAC, LTV, ROI analysis and help optimize marketing efficiency
• Build and maintain attribution models and support incrementality testing
• Design and analyze A/B tests across creatives, landing pages, and funnels
• Partner with Marketing, Product, and Data teams to identify growth opportunities
• Build dashboards and reports for leadership and marketing teams
• Translate complex data into clear, actionable insights
Requirements:
• 3+ years of experience in marketing / product / data analytics
• Strong SQL and experience working with large datasets
• Experience with digital analytics tools (GA4, Mixpanel, Amplitude, Looker, etc.)
• Solid understanding of performance marketing metrics (CAC, LTV, ROAS, attribution)
• Hands-on experience with A/B testing and experiment design
• Experience working with event tracking and GTM
• Upper-intermediate English or higher
• Python++
Nice to have:
• Knowledge of incrementality testing, MMM, or causal inference
• Experience using LLMs for analytics use cases (reporting automation, anomaly detection, internal tools)
We offer:
• Competitive compensation + bonus
• Fully remote work
• Paid time off
• Fast-growing, product-driven company with strong analytics culture
Contact:
👉 DM: @svmakarovv
Scentbird
Perfume & Cologne Subscription Box from £7.97 | Scentbird
Join our fragrance subscription: £7.97 your first month, then £15.95 each month. Over 600 scents, free shipping, cancel anytime.
#вакансия #Lead_analyst #job #удаленно #fulltime #russia #РФ #системныйаналитик #Senior #remote
🔹Вакансия: Lead System Analyst
Формат работы: Удаленно по РФ
ЗП: 300 000 руб на руки
Занятость: полная 5/2
🔹Компания: лидер рынка розничных коллективных инвестиций в коммерческую недвижимость.
🔹Продукт: система по автоматизации процессов покупки инвестиционных продуктов и обслуживании клиентов.
🔹Стек: JIRA; Confluence; draw.io; PostgreSQL/MS SQL (чтение запросов/хранимых процедур); JSON/XML/XSLT; Rabbit.MQ; GigaCode; .Net (чтение кода); GitLab.
🔹Задачи:
— Техническое лидирование Agile- команды;
— Техническая и архитектурная экспертиза предлагаемых командой решений;
— Коммуникации с внутренними и внешними командами разработки, заказчиком на всех этапах реализации задачи;
— Участие в полном цикле процесса разработки и внедрения новых и существующих продуктов;
— Сбор, анализ и описание требований бизнес-заказчика;
— Исследование существующих решений;
— Проектирование комплексных интеграционных, платформенных решений и сервисов;
— Постановка задач по автоматизации бизнес-процессов;
— Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации;
— Внедрение и сопровождение разработанных решений.
🔹Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 4-х лет, опыт работы в роли Lead Analyst от 1 года;
— Опыт работы на проектах финтех сферы от 1 года;
— Опыт анализа требований заказчика и описания процессов;
— Умение четко ставить задачу разработчикам (написание ТЗ, декомпозиция задач);
— Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений (RabbitMQ), XML/JSON;
— Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт проектирования логической модели данных;
— Опыт работы в scrum команде;
— Опыт использования ИИ в работе;
—Опыт проектирования и описания интеграционных взаимодействий, платформенных решений, сервисов и микросервисов с нуля;
—Успешный опыт построения и оптимизации производственного процесса в Agile командах;
➕Будет плюсом:
—Знание BPMN/UML;
—Знание процессов инвестиционной компании.
🔹Мы предлагаем:
— Полностью удаленный формат работы на территории РФ.
— ЗП: 300 000 руб на руки, официальное оформление в штат.
— Оформление по ТК или ИП;
— Работа в аккредитованной IT компании.
— Работа в стабильной надежной компании с возможностью профессионального роста.
🔹Для резюме: @anisimovaane4ka (Анна)
🔹Вакансия: Lead System Analyst
Формат работы: Удаленно по РФ
ЗП: 300 000 руб на руки
Занятость: полная 5/2
🔹Компания: лидер рынка розничных коллективных инвестиций в коммерческую недвижимость.
🔹Продукт: система по автоматизации процессов покупки инвестиционных продуктов и обслуживании клиентов.
🔹Стек: JIRA; Confluence; draw.io; PostgreSQL/MS SQL (чтение запросов/хранимых процедур); JSON/XML/XSLT; Rabbit.MQ; GigaCode; .Net (чтение кода); GitLab.
🔹Задачи:
— Техническое лидирование Agile- команды;
— Техническая и архитектурная экспертиза предлагаемых командой решений;
— Коммуникации с внутренними и внешними командами разработки, заказчиком на всех этапах реализации задачи;
— Участие в полном цикле процесса разработки и внедрения новых и существующих продуктов;
— Сбор, анализ и описание требований бизнес-заказчика;
— Исследование существующих решений;
— Проектирование комплексных интеграционных, платформенных решений и сервисов;
— Постановка задач по автоматизации бизнес-процессов;
— Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации;
— Внедрение и сопровождение разработанных решений.
🔹Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 4-х лет, опыт работы в роли Lead Analyst от 1 года;
— Опыт работы на проектах финтех сферы от 1 года;
— Опыт анализа требований заказчика и описания процессов;
— Умение четко ставить задачу разработчикам (написание ТЗ, декомпозиция задач);
— Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений (RabbitMQ), XML/JSON;
— Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт проектирования логической модели данных;
— Опыт работы в scrum команде;
— Опыт использования ИИ в работе;
—Опыт проектирования и описания интеграционных взаимодействий, платформенных решений, сервисов и микросервисов с нуля;
—Успешный опыт построения и оптимизации производственного процесса в Agile командах;
➕Будет плюсом:
—Знание BPMN/UML;
—Знание процессов инвестиционной компании.
🔹Мы предлагаем:
— Полностью удаленный формат работы на территории РФ.
— ЗП: 300 000 руб на руки, официальное оформление в штат.
— Оформление по ТК или ИП;
— Работа в аккредитованной IT компании.
— Работа в стабильной надежной компании с возможностью профессионального роста.
🔹Для резюме: @anisimovaane4ka (Анна)
🚀 Ищешь работу в финтехе с релокацией или удаленкой из-за рубежа?
Я как раз ищу Middle/Senior Data/Product Analyst для проекта в Индии (TOP-3 digital lending)!
💰 Вилка: от €3000 на руки (обсуждаемо)
💻 Формат: Полная удаленка за пределами РФ ИЛИ релокация в Индию/Вьетнам/Казахстан (компания оплачивает!)
📍 Офис в Гургаоне (это как "Индийский Сингапур" — метро, кофе, комфорт).
Коротко о задаче:
📈 Нужно будет растить бизнес через аналитику. Прямое общение с топами, дашборды в Power BI, сложные запросы в SQL. Если еще и Python для ETL знаешь — будет вообще огонь.
Кого ищем:
С сильной математической базой (тервер, статистика).
С английским B2+ (общаться придется много).
Готового к переезду или командировкам в Индию (2-4 раза в год).
Что даем:
✅ Помощь с визой, жильем, страховкой — полный пакет.
✅ Работу в международной среде, но с русскоязычным менеджментом.
✅ Минимум бюрократии и быстрые решения.
👉 Если тебя это зажигает — скидывай резюме в ответ на это сообщение или в личку @Sharovamarina!
Я как раз ищу Middle/Senior Data/Product Analyst для проекта в Индии (TOP-3 digital lending)!
💰 Вилка: от €3000 на руки (обсуждаемо)
💻 Формат: Полная удаленка за пределами РФ ИЛИ релокация в Индию/Вьетнам/Казахстан (компания оплачивает!)
📍 Офис в Гургаоне (это как "Индийский Сингапур" — метро, кофе, комфорт).
Коротко о задаче:
📈 Нужно будет растить бизнес через аналитику. Прямое общение с топами, дашборды в Power BI, сложные запросы в SQL. Если еще и Python для ETL знаешь — будет вообще огонь.
Кого ищем:
С сильной математической базой (тервер, статистика).
С английским B2+ (общаться придется много).
Готового к переезду или командировкам в Индию (2-4 раза в год).
Что даем:
✅ Помощь с визой, жильем, страховкой — полный пакет.
✅ Работу в международной среде, но с русскоязычным менеджментом.
✅ Минимум бюрократии и быстрые решения.
👉 Если тебя это зажигает — скидывай резюме в ответ на это сообщение или в личку @Sharovamarina!
#job #hiring #работа #ищу
I’m looking for a Data Analyst to join a product team building analytics from scratch for subscription-based mobile products (microlearning apps).
What you’ll do:
✔️build marketing analytics and unit economics
✔️develop LTV / CAC models
✔️conduct subscription cohort analysis (retention, maturity, segmentation)
✔️create Tableau dashboards for Growth, UA, and operations teams
✔️support business decisions with data insights
Requirements:
✔️experience with B2C subscription products (web-to-app is a plus)
✔️proven experience building LTV and CAC models
✔️strong experience with cohort analysis
✔️Tableau
✔️ClickHouse is a plus
Conditions:
✔️100% remote
✔️international product team
✔️fast decision-making and minimal bureaucracy
✔️opportunity to directly influence the product and analytics system.
✍️ Contact me @kozodub_alena
I’m looking for a Data Analyst to join a product team building analytics from scratch for subscription-based mobile products (microlearning apps).
What you’ll do:
✔️build marketing analytics and unit economics
✔️develop LTV / CAC models
✔️conduct subscription cohort analysis (retention, maturity, segmentation)
✔️create Tableau dashboards for Growth, UA, and operations teams
✔️support business decisions with data insights
Requirements:
✔️experience with B2C subscription products (web-to-app is a plus)
✔️proven experience building LTV and CAC models
✔️strong experience with cohort analysis
✔️Tableau
✔️ClickHouse is a plus
Conditions:
✔️100% remote
✔️international product team
✔️fast decision-making and minimal bureaucracy
✔️opportunity to directly influence the product and analytics system.
✍️ Contact me @kozodub_alena
Всем привет! ⚡️
Ребята проводят исследование карьерных ожиданий среди IT-специалистов. Цель — собрать честный фидбэк, чтобы компании перестали предлагать «печеньки» и начали создавать офферы, которые действительно соответствуют вашим запросам и вызовам индустрии.
⏱ Время прохождения: 5-7 минут.
Ссылка — https://yandex.ru/poll/Xo88T74Pi8RxMLwHUYQuph
Ребята проводят исследование карьерных ожиданий среди IT-специалистов. Цель — собрать честный фидбэк, чтобы компании перестали предлагать «печеньки» и начали создавать офферы, которые действительно соответствуют вашим запросам и вызовам индустрии.
⏱ Время прохождения: 5-7 минут.
Ссылка — https://yandex.ru/poll/Xo88T74Pi8RxMLwHUYQuph
Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
Всем привет!
Компания: Большой зелёный банк
Город: Москва, офис/гибрид
Вакансия: Middle Data Scientist [мидл саентист]
Вилка: gross 243 700 - 316 600 + годовые премии (~19%) [~3.63-4.72 млн в совокупе за год]
Мы - команда из 9 человек (DA, DS, Dev), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта от AI для сети отделений Сбера в процессах управления рисками. Ключевое направление – развитие Copilot-а для сотрудника банка (виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом), который уже работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.
Кого мы ищем:
Middle специалиста, который сможет взять на себя задачи разработки моделей. Того, кто будет искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше :)
Основные задачи:
Разработка и встраивание LLM, BERT-like и classic-NLP моделей анализа диалогов, поиска аномалий и др.
Что ожидаем:
• Хорошую аналитическую и математическую подготовку
• Понимание принципов разработки и внедрения AI-решений
• Опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (agents, prompt-engineering, tools, structured output, fine-tuning)
• На короткой ноге с BERT-Like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить)
• Знание классического ML и традиционного стека (torch, numpy, pandas, sklearn, библиотеки визуализации и т.д.)
Будет плюсом, если вы:
• Обучали LLM-навыкам использования внешних инструментов (tool calling, function calling)
• Имеете практический опыт работы c инфраструктурой для RL-обучения: vLLM, SGLang, VERL и т.д.
• Имеете опыт промышленной разработки приложений на Python / Go / Java и т.д.
• Имеете опыт с FastAPI, aiohttp, asyncio, Kafka, Redis / Ignite, Kubernetes / docker / podman
• Понимаете принципы SOLID, отличия монолита от микросервисной архитектуры, понимание принципы unit-тестирования
Что предлагаем:
• Молодой сильный коллектив
• Масштабный приоритетный проект
• Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика
• Бесплатный фитнес в офисе
• Скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров
• ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека
Резюме и вопросы можно присылать Татьяне: TDNemkovskaya@sberbank.ru / @TNemkovskaya (телеграм)
#ML #AI #DS #GenAI #LLM #NLP #SQL #Hadoop #Spark #Python #git
Компания: Большой зелёный банк
Город: Москва, офис/гибрид
Вакансия: Middle Data Scientist [мидл саентист]
Вилка: gross 243 700 - 316 600 + годовые премии (~19%) [~3.63-4.72 млн в совокупе за год]
Мы - команда из 9 человек (DA, DS, Dev), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта от AI для сети отделений Сбера в процессах управления рисками. Ключевое направление – развитие Copilot-а для сотрудника банка (виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом), который уже работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.
Кого мы ищем:
Middle специалиста, который сможет взять на себя задачи разработки моделей. Того, кто будет искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше :)
Основные задачи:
Разработка и встраивание LLM, BERT-like и classic-NLP моделей анализа диалогов, поиска аномалий и др.
Что ожидаем:
• Хорошую аналитическую и математическую подготовку
• Понимание принципов разработки и внедрения AI-решений
• Опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (agents, prompt-engineering, tools, structured output, fine-tuning)
• На короткой ноге с BERT-Like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить)
• Знание классического ML и традиционного стека (torch, numpy, pandas, sklearn, библиотеки визуализации и т.д.)
Будет плюсом, если вы:
• Обучали LLM-навыкам использования внешних инструментов (tool calling, function calling)
• Имеете практический опыт работы c инфраструктурой для RL-обучения: vLLM, SGLang, VERL и т.д.
• Имеете опыт промышленной разработки приложений на Python / Go / Java и т.д.
• Имеете опыт с FastAPI, aiohttp, asyncio, Kafka, Redis / Ignite, Kubernetes / docker / podman
• Понимаете принципы SOLID, отличия монолита от микросервисной архитектуры, понимание принципы unit-тестирования
Что предлагаем:
• Молодой сильный коллектив
• Масштабный приоритетный проект
• Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика
• Бесплатный фитнес в офисе
• Скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров
• ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека
Резюме и вопросы можно присылать Татьяне: TDNemkovskaya@sberbank.ru / @TNemkovskaya (телеграм)
#ML #AI #DS #GenAI #LLM #NLP #SQL #Hadoop #Spark #Python #git
#вакансия #аналитикданных
🔎 Аналитик данных
Специализация: Data Analyst
Уровень: middle
Формат: проектная работа (part-time), удаленно
Компания: Wollmer (бытовая техника, 1+ млрд выручки)
Локация: Санкт-Петербург 🏠 (плюс, но не обязательно)
Зарплата: обсуждается под проект (ориентир — до 200 000 ₽/мес)
О вакансии:
В компании нет единой системы аналитики. Данные разбросаны по МойСклад, CRM, Битрикс24 и Excel-таблицам. Результат: out-of-stock по ключевым товарам, перетаренные склады, закупки не синхронизированы с продажами.
Нужен человек, который наведет порядок в цифрах и построит работающую систему.
Обязанности (первый проект 1–2 месяца):
• объединить данные из разных источников (МойСклад, CRM, Битрикс24) в единую модель
• построить прогноз продаж по каждому SKU с учетом сезонности и трендов 📈
• рассчитать план закупок на основе прогноза и оптимальные остатки на складе
• еженедельно сверять план-факт, корректировать модель
• подготовить дашборды для мониторинга ключевых метрик
• далее — расширение на аналитику маркетинга, логистики и другие задачи
Требования:
✅ 2+ года коммерческого опыта в аналитике данных
✅ SQL (PostgreSQL) — уверенно 💾
✅ Python (pandas, numpy, sklearn) — для прогнозов и обработки
✅ опыт построения моделей прогнозирования (временные ряды, ML) 🤖
✅ умеешь выстраивать систему с нуля, а не просто делать отчеты
Будет плюсом:
• BI (DataLens, PowerBI, Tableau) 📊
• опыт в e-commerce / supply chain / прогнозах спроса
• работа с API или умение поставить задачу разработчику
• опыт работы в МойСклад
• если ты из Санкт-Петербурга — сможем иногда встречаться лично 🤝
Условия:
🔹 Проектная работа, part-time (сам определяешь график) ⏱️
🔹 Удаленно
🔹 Я (Ирина) — твой заказчик и «внедрятель», ты — архитектор системы
🔹 По мере роста задач — расширение проектов, возможен переход в штат
#Python #SQL #прогнозирование #ML #временныеряды #BI #PowerBI #DataLens #Tableau #управлениетоварнымизапасами #SOP #ecommerce #supplychain #МойСклад #PostgreSQL
Контакты: @annaguzh (Telegram)
🔎 Аналитик данных
Специализация: Data Analyst
Уровень: middle
Формат: проектная работа (part-time), удаленно
Компания: Wollmer (бытовая техника, 1+ млрд выручки)
Локация: Санкт-Петербург 🏠 (плюс, но не обязательно)
Зарплата: обсуждается под проект (ориентир — до 200 000 ₽/мес)
О вакансии:
В компании нет единой системы аналитики. Данные разбросаны по МойСклад, CRM, Битрикс24 и Excel-таблицам. Результат: out-of-stock по ключевым товарам, перетаренные склады, закупки не синхронизированы с продажами.
Нужен человек, который наведет порядок в цифрах и построит работающую систему.
Обязанности (первый проект 1–2 месяца):
• объединить данные из разных источников (МойСклад, CRM, Битрикс24) в единую модель
• построить прогноз продаж по каждому SKU с учетом сезонности и трендов 📈
• рассчитать план закупок на основе прогноза и оптимальные остатки на складе
• еженедельно сверять план-факт, корректировать модель
• подготовить дашборды для мониторинга ключевых метрик
• далее — расширение на аналитику маркетинга, логистики и другие задачи
Требования:
✅ 2+ года коммерческого опыта в аналитике данных
✅ SQL (PostgreSQL) — уверенно 💾
✅ Python (pandas, numpy, sklearn) — для прогнозов и обработки
✅ опыт построения моделей прогнозирования (временные ряды, ML) 🤖
✅ умеешь выстраивать систему с нуля, а не просто делать отчеты
Будет плюсом:
• BI (DataLens, PowerBI, Tableau) 📊
• опыт в e-commerce / supply chain / прогнозах спроса
• работа с API или умение поставить задачу разработчику
• опыт работы в МойСклад
• если ты из Санкт-Петербурга — сможем иногда встречаться лично 🤝
Условия:
🔹 Проектная работа, part-time (сам определяешь график) ⏱️
🔹 Удаленно
🔹 Я (Ирина) — твой заказчик и «внедрятель», ты — архитектор системы
🔹 По мере роста задач — расширение проектов, возможен переход в штат
#Python #SQL #прогнозирование #ML #временныеряды #BI #PowerBI #DataLens #Tableau #управлениетоварнымизапасами #SOP #ecommerce #supplychain #МойСклад #PostgreSQL
Контакты: @annaguzh (Telegram)
#вакансия #разработчикDWH
Компания: Зонтик ИТ
Разработчик DWH
Локация - РФ
Оформление - белое по ТК, в аккредитованную IT-компанию
Формат - удаленка, фултайм
ЗП - до 300 гросс
🙌🏻ТРЕБОВАНИЯ:
-Знание принципов проектирования и разработки хранилищ данных и ETL-процессов;
-Опыт работы с большими объемами данных;
-Понимание архитектуры Hadoop, опыт использования технологий Hadoop hive, sqoop, impala.
-Опыт проектирования и разработки интеграционных решений для различных промышленных СУБД (Oracle Exadata; Greenplum), Oracle Data Integrator.
-Опыт проектирования распределенных, высоконагруженных систем;
-Понимание подходов тестирования ETL;
-Понимание принципов проектирования витрин данных BI;
-Опыт планирования и оценки сроков работ;
-Знание устройства ClickHouse, движков, индексов;
-Опыт разработки и оптимизации решений в ClickHouse;
-Опыт проектирования и разработки решений на базе ClickHouse в связке с различными промышленными СУБД (Oracle Exadata; Greenplum), а также Hadoop;
-Знание SQL и опыт разработки (pg/SQL, PL/SQL)
-Опыт миграции хранилища данных с Oracle Exadata на Greenplum
📩Писать @KseniyaUIT
Компания: Зонтик ИТ
Разработчик DWH
Локация - РФ
Оформление - белое по ТК, в аккредитованную IT-компанию
Формат - удаленка, фултайм
ЗП - до 300 гросс
🙌🏻ТРЕБОВАНИЯ:
-Знание принципов проектирования и разработки хранилищ данных и ETL-процессов;
-Опыт работы с большими объемами данных;
-Понимание архитектуры Hadoop, опыт использования технологий Hadoop hive, sqoop, impala.
-Опыт проектирования и разработки интеграционных решений для различных промышленных СУБД (Oracle Exadata; Greenplum), Oracle Data Integrator.
-Опыт проектирования распределенных, высоконагруженных систем;
-Понимание подходов тестирования ETL;
-Понимание принципов проектирования витрин данных BI;
-Опыт планирования и оценки сроков работ;
-Знание устройства ClickHouse, движков, индексов;
-Опыт разработки и оптимизации решений в ClickHouse;
-Опыт проектирования и разработки решений на базе ClickHouse в связке с различными промышленными СУБД (Oracle Exadata; Greenplum), а также Hadoop;
-Знание SQL и опыт разработки (pg/SQL, PL/SQL)
-Опыт миграции хранилища данных с Oracle Exadata на Greenplum
📩Писать @KseniyaUIT
#вакансия
Lead/Senior Data Scientist
Название компании: кадровое агентство Ahrly
Формат работы: Удаленно
Город и адрес офиса: Тбилиси, Армения, Сербия, Португалия
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 300 000 до 350 000
Контакты: https://www.ahrly.ru/auth/candidate?mode=register
Описание вакансии: Поиск ведущего специалиста по данным для участия в пресейле, разработки стратегий решений, создания прототипов и пилотных версий, работы с данными и представления результатов клиентам и командам.
Обязанности:
Участвовать в пресейле: общаться с клиентами, уточнять бизнес-цели, исследовать возможные подходы и формировать реалистичные data-driven решения
Предлагать и обосновывать стратегию решения: выбирать подходящие ML-методы, архитектуру данных и технологии под задачи клиента
Создавать прототипы, MVP и пилотные версии, чтобы быстро подтвердить жизнеспособность и ценность решения
Определять техническое направление проектов, помогать командам понимать общий подход и следить за тем, чтобы он соответствовал ожиданиям клиента
Работать с разными источниками данных, поддерживая процесс проектирования решения и проверяя гипотезы через исследовательский анализ
Формулировать гипотезы, подбирать адекватные ML-методы и эффективно их оценивать
Чётко и наглядно представлять результаты, обоснования и рекомендации клиентам и внутренним командам
Требования:
5+ лет коммерческого опыта в Data Science или ML Engineering
Работа по американскому календарю, смещенные часы работы с 12:00 до 21:00
Умение продумывать общий подход к решению бизнес-задачи до начала разработки
Отличное владение Python и знакомство со стандартным ML-стеком — достаточно, чтобы делать качественные прототипы и направлять команду
Глубокое понимание ML-концепций, компромиссов и практической стороны их применения
Опыт хотя бы в одной из областей: рекомендательные системы, временные ряды, NLP
Опыт работы с решениями на основе LLM, включая системы RAG и агентные системы
Опыт общения с клиентами, презентации результатов и объяснения логики решений
Английский на уровне C1
Технические навыки:
Python
Стандартный ML-стек
Понимание одной или нескольких доменных экосистем
Базовые знания SQL
Git (основы командной работы)
Желательный опыт:
Работа с продвинутыми инструментами для разработки ML/AI
Навыки визуализации данных для передачи идей и инсайтов
Понимание современных практик деплоя (например, Docker) на уровне концепций
Опыт работы в Agile-командах
Опыт работы с клиентами из США/ЕС
Мы предлагаем:
Работу в динамичной международной команде
Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска
Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость
Участие в зарубежных и российских проектах
Медицинскую страховку со стоматологией
Необходимое оборудование для работы
Корпоративные программы обучения
Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня
Lead/Senior Data Scientist
Название компании: кадровое агентство Ahrly
Формат работы: Удаленно
Город и адрес офиса: Тбилиси, Армения, Сербия, Португалия
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 300 000 до 350 000
Контакты: https://www.ahrly.ru/auth/candidate?mode=register
Описание вакансии: Поиск ведущего специалиста по данным для участия в пресейле, разработки стратегий решений, создания прототипов и пилотных версий, работы с данными и представления результатов клиентам и командам.
Обязанности:
Участвовать в пресейле: общаться с клиентами, уточнять бизнес-цели, исследовать возможные подходы и формировать реалистичные data-driven решения
Предлагать и обосновывать стратегию решения: выбирать подходящие ML-методы, архитектуру данных и технологии под задачи клиента
Создавать прототипы, MVP и пилотные версии, чтобы быстро подтвердить жизнеспособность и ценность решения
Определять техническое направление проектов, помогать командам понимать общий подход и следить за тем, чтобы он соответствовал ожиданиям клиента
Работать с разными источниками данных, поддерживая процесс проектирования решения и проверяя гипотезы через исследовательский анализ
Формулировать гипотезы, подбирать адекватные ML-методы и эффективно их оценивать
Чётко и наглядно представлять результаты, обоснования и рекомендации клиентам и внутренним командам
Требования:
5+ лет коммерческого опыта в Data Science или ML Engineering
Работа по американскому календарю, смещенные часы работы с 12:00 до 21:00
Умение продумывать общий подход к решению бизнес-задачи до начала разработки
Отличное владение Python и знакомство со стандартным ML-стеком — достаточно, чтобы делать качественные прототипы и направлять команду
Глубокое понимание ML-концепций, компромиссов и практической стороны их применения
Опыт хотя бы в одной из областей: рекомендательные системы, временные ряды, NLP
Опыт работы с решениями на основе LLM, включая системы RAG и агентные системы
Опыт общения с клиентами, презентации результатов и объяснения логики решений
Английский на уровне C1
Технические навыки:
Python
Стандартный ML-стек
Понимание одной или нескольких доменных экосистем
Базовые знания SQL
Git (основы командной работы)
Желательный опыт:
Работа с продвинутыми инструментами для разработки ML/AI
Навыки визуализации данных для передачи идей и инсайтов
Понимание современных практик деплоя (например, Docker) на уровне концепций
Опыт работы в Agile-командах
Опыт работы с клиентами из США/ЕС
Мы предлагаем:
Работу в динамичной международной команде
Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска
Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость
Участие в зарубежных и российских проектах
Медицинскую страховку со стоматологией
Необходимое оборудование для работы
Корпоративные программы обучения
Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня
Ahrly
Ahrly | AI-платформа найма
Единая воронка найма: голосовой скрининг, аватар кандидата, рекомендации и ranked-выборка.
Переживаете, что рынок труда нестабилен? Хотите ворваться в аналитику, но не знаете как гарантировать себе трудоустройство?
Все эти переживания уходят, если вы уверены в правильности своих действий, уверены в своих компетенциях, резюме и портфолио.
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Кстати на вебинаре разберут и то как стать аналитиком в 30/40/50 и более лет.
На вебинаре будет:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
💬 Зарегистрируйтесь и получите урок по основам Excel бесплатно!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM