Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.
Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.
На вебинаре будет:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🕗 Также для всех будет бонус, сразу после регистрации!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия
Позиция: Дата-аналитик (Graph Analyst)
Уровень: Middle / Senior
Вилка: 200-400к
Компания: T-Bank
Локация: Москва, м. Белорусская
Требования:
Продвинутые знания SQL
Уверенное проведение бизнес-анализа и выявление требований
Умение определять ключевые целевые метрики бизнеса и продуктов
Хороший уровень владения Python и способность разбираться в новых библиотеках и взаимодействии с сервисами
Опыт работы с машинным обучением (ML) — будет преимуществом
Умение мыслить на уровне продуктов и бизнес-задач
Обязанности:
Развитие продукта графа связей: поиск новых источников связей между клиентами
Интеграция графовых данных в ключевые продукты банка
Генерация и исследование новых гипотез на данных
Кейсы, над которыми будешь работать:
Фрод и безопасность: выявление мошеннических схем через поиск цепочек связей
Кредитный скоринг: оценка рисков через анализ окружения
Рекомендательные системы: построение социального портрета клиента для персонализированных предложений
Продажи в экосистеме: поиск естественных точек роста через связи клиента с партнёрами и сервисами
Связи в SME/корпоративном сегменте: анализ связей между юрлицами, их бенефициарами и поставщиками для снижения рисков и поиска новых клиентов
По вакансии писать: @markkutt
Позиция: Дата-аналитик (Graph Analyst)
Уровень: Middle / Senior
Вилка: 200-400к
Компания: T-Bank
Локация: Москва, м. Белорусская
Требования:
Продвинутые знания SQL
Уверенное проведение бизнес-анализа и выявление требований
Умение определять ключевые целевые метрики бизнеса и продуктов
Хороший уровень владения Python и способность разбираться в новых библиотеках и взаимодействии с сервисами
Опыт работы с машинным обучением (ML) — будет преимуществом
Умение мыслить на уровне продуктов и бизнес-задач
Обязанности:
Развитие продукта графа связей: поиск новых источников связей между клиентами
Интеграция графовых данных в ключевые продукты банка
Генерация и исследование новых гипотез на данных
Кейсы, над которыми будешь работать:
Фрод и безопасность: выявление мошеннических схем через поиск цепочек связей
Кредитный скоринг: оценка рисков через анализ окружения
Рекомендательные системы: построение социального портрета клиента для персонализированных предложений
Продажи в экосистеме: поиск естественных точек роста через связи клиента с партнёрами и сервисами
Связи в SME/корпоративном сегменте: анализ связей между юрлицами, их бенефициарами и поставщиками для снижения рисков и поиска новых клиентов
По вакансии писать: @markkutt
Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026?
Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов.
Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном.
Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде👍
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.
🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар
Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов.
Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном.
Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде
🟠 На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда.🟠 Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру.🟠 Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.
🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня ключевой вопрос уже не в том, использовать ли AI в работе, а в том, как именно его встраивать так, чтобы он приносил пользу, а не создавал новые проблемы.
Когда AI подключается без четкой архитектуры, он быстро превращается в источник нестабильности: ответы начинают зависеть от случайного контекста, качество трудно контролировать, а система плохо переносит рост данных и пользователей. В результате технология, которая должна была упрощать работу, начинает требовать все больше внимания и ручного контроля.
На вебинаре «Прототипирование LLM: от идеи до работающего AI-ассистента» karpovꓸcourses подробно разберут, как проектируются управляемые AI-системы: как выстраивается слой работы с данными через RAG, как ассистент получает доступ к внешним инструментам, как задается логика поведения и ограничения, и как все это соединяется в воспроизводимую архитектуру.
Научитесь строить управляемые AI-системы на бесплатном вебинаре: https://clc.to/erid_2W5zFHHhDzg
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHHhDzg
Когда AI подключается без четкой архитектуры, он быстро превращается в источник нестабильности: ответы начинают зависеть от случайного контекста, качество трудно контролировать, а система плохо переносит рост данных и пользователей. В результате технология, которая должна была упрощать работу, начинает требовать все больше внимания и ручного контроля.
На вебинаре «Прототипирование LLM: от идеи до работающего AI-ассистента» karpovꓸcourses подробно разберут, как проектируются управляемые AI-системы: как выстраивается слой работы с данными через RAG, как ассистент получает доступ к внешним инструментам, как задается логика поведения и ограничения, и как все это соединяется в воспроизводимую архитектуру.
Научитесь строить управляемые AI-системы на бесплатном вебинаре: https://clc.to/erid_2W5zFHHhDzg
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHHhDzg
#Вакансия #офис #Москва #ML #fulltime
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Откликнуться: @digrrr89
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Откликнуться: @digrrr89
Data Never Lies is a UK-based data consultancy helping businesses replace guesswork with clear, actionable insights. We’re looking for a Part-Time People Manager to build our candidate community, improve people operations, and shape a strong internal culture as we scale.
Responsibilities
Recruiting & candidate community growth, people operations (contracts, onboarding, payouts), and internal culture & events in a fully remote team.
Requirements
Experience in People/HR/Talent in tech or agencies, strong conversational English, proactive and people-focused mindset. Russian is a plus.
Conditions
Remote position with flexible schedule. HQ in the UK. Part-time with gradual ramp-up and long-term growth potential (up to Head of People).
Salary
Discussed individually, based on experience and workload.
Full description & how to apply
👉 Full role details and application instructions: https://data-never-lies.zohorecruit.eu/jobs/Careers/87888000000489378/Part-time-People-Manager-Data-Never-Lies?source=CareerSite
Contact @lovely_bun
Responsibilities
Recruiting & candidate community growth, people operations (contracts, onboarding, payouts), and internal culture & events in a fully remote team.
Requirements
Experience in People/HR/Talent in tech or agencies, strong conversational English, proactive and people-focused mindset. Russian is a plus.
Conditions
Remote position with flexible schedule. HQ in the UK. Part-time with gradual ramp-up and long-term growth potential (up to Head of People).
Salary
Discussed individually, based on experience and workload.
Full description & how to apply
👉 Full role details and application instructions: https://data-never-lies.zohorecruit.eu/jobs/Careers/87888000000489378/Part-time-People-Manager-Data-Never-Lies?source=CareerSite
Contact @lovely_bun
Data Never Lies
Data Never Lies - Part-time People Manager @ Data Never Lies - Remote Job
Data Never Lies This is a remote position. What you’ll do (long-term) Roughly: 40% Recruiting & Community · 30% People Ops · 30% Culture & Environment
Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
#gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior LLM Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Разработка чат-бота для службы поддержки.;
▫️После завершения проекта чат-бота — участие в ряде других проектов на базе LLM;
▫️Создание и внедрение решений с использованием LLM от OpenAI и других провайдеров;
▫️Написание промтов;
▫️Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG) и агентных систем;
▫️Разработка полноценных сервисов и их интеграция в производство;
▫️Оценка стоимости использования LLM в рамках проектов;
▫️Совместная работа с MLOps-инженерами по настройке и поддержке мониторинга для отслеживания качества работы сервисов в реальном времени.
Требования:
▫️ Опыт работы с облачными платформами и API для взаимодействия с языковыми моделями.
▫️Опыт построения RAG-пайплайнов и агентных систем.
▫️ Опыт оборачивания пайплайнов в API сервисы.
▫️Опыт вывода в продакшен чат-ботов.
▫️Опыт с базами данных и хранилищами данных для обработки и хранения текстовых данных.
▫️Владение Python на уровне, достаточном для разработки сервисов, включая применение принципов ООП.
Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или офис на Кипре;
🔹Полное обеспечение техникой;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Senior LLM Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Разработка чат-бота для службы поддержки.;
▫️После завершения проекта чат-бота — участие в ряде других проектов на базе LLM;
▫️Создание и внедрение решений с использованием LLM от OpenAI и других провайдеров;
▫️Написание промтов;
▫️Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG) и агентных систем;
▫️Разработка полноценных сервисов и их интеграция в производство;
▫️Оценка стоимости использования LLM в рамках проектов;
▫️Совместная работа с MLOps-инженерами по настройке и поддержке мониторинга для отслеживания качества работы сервисов в реальном времени.
Требования:
▫️ Опыт работы с облачными платформами и API для взаимодействия с языковыми моделями.
▫️Опыт построения RAG-пайплайнов и агентных систем.
▫️ Опыт оборачивания пайплайнов в API сервисы.
▫️Опыт вывода в продакшен чат-ботов.
▫️Опыт с базами данных и хранилищами данных для обработки и хранения текстовых данных.
▫️Владение Python на уровне, достаточном для разработки сервисов, включая применение принципов ООП.
Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или офис на Кипре;
🔹Полное обеспечение техникой;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
#gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior Data Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Написание пейплайнов;
▫️Преобразования данных на Spark;
▫️Проектирование архитектуры хранилища данных;
▫️Контроль качества данных на всех этапах.
Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Опыт разработке ETL пейплайнов;
▫️Опыт работы c Apache Airflow;
▫️Понимание принципов различных подходов к хранению и обработке данных: DWH, LakeHouse;
▫️Знание SQL, Python;
▫️Знание Spark (pyspark), pandas, polars;
▫️Желательно: английский (чтение технической документации;
▫️Желательно: опыт построения Feature Store;
▫️Желательно: опыт работы с AWS и Kubernetes;
▫️Желательно: опыт работы с Apache Kafka;
▫️Желательно: опыт работы с инструментами LakeHouse (Delta Lake, Apache Iceberg).
Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или офис на Кипре;
🔹Полное обеспечение техникой;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Senior Data Engineer в международную B2B компанию, создающую передовые AI/ML решения.
Чем предстоит заниматься:
▫️Написание пейплайнов;
▫️Преобразования данных на Spark;
▫️Проектирование архитектуры хранилища данных;
▫️Контроль качества данных на всех этапах.
Требования:
▫️Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет;
▫️Опыт разработке ETL пейплайнов;
▫️Опыт работы c Apache Airflow;
▫️Понимание принципов различных подходов к хранению и обработке данных: DWH, LakeHouse;
▫️Знание SQL, Python;
▫️Знание Spark (pyspark), pandas, polars;
▫️Желательно: английский (чтение технической документации;
▫️Желательно: опыт построения Feature Store;
▫️Желательно: опыт работы с AWS и Kubernetes;
▫️Желательно: опыт работы с Apache Kafka;
▫️Желательно: опыт работы с инструментами LakeHouse (Delta Lake, Apache Iceberg).
Условия:
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня;
🔹Удаленная работа или офис на Кипре;
🔹Полное обеспечение техникой;
🔹Трудоустройство ИП/ГПХ;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка;
🔹Корпоративная библиотека.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Мы расширяем линейку курсов по ML&AI уровня и ищем авторов, которые совместно с методистами, редакторами, иллюстраторами создадут контент для нового продукта.
Ищем автора на курс «Аудиоанализ, распознавание и генерация речи».
Что делает автор?
- Создаёт материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продакт‑менеджерами программы.
- Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению.
- Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
- Участвует в проектировании программы.
Почему это может быть интересно:
- благодарная аудитория,
- возможность самореализации,
- нетворкинг, группа заботы,
- удалёнка, парт-тайм,
- дополнительный доход.
Что мы ожидаем от вас?
- Знания в цифровой обработке звука (DSP) и спектральных представлениях (STFT, мел-спектрограммы и др.).
- Практический опыт решения задач аудиоанализа: классификация, детекция событий, VAD, спикерские задачи.
- Опыт разработки или применения моделей ASR (распознавание речи) и понимание современных архитектур (CTC, трансформеры, Whisper-подход).
- Опыт работы с моделями TTS (генерация речи) или хорошее понимание их архитектур (Tacotron, FastSpeech, HiFi-GAN).
- Навык работы с PyTorch, torchaudio, librosa и HuggingFace.
- Понимание особенностей подготовки аудиоданных: очистка, сегментация, аугментации, шумы.
Будет преимуществом:
- Опыт применения аудиотехнологий в разных сферах: голосовых ассистентах, музыкальном анализе, анализе разговоров и других промышленных ASR/TTS-системах
Узнать подробнее и откликнуться можно здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Станьте частью команды экспертов Яндекс Практикума
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где учат на практике и помогают получить стабильную востребованную профессию. Студентам помогают сотни наставников, ревьюеров и авторов. Присоединяйтесь к команде экспертов из разных сфер на парт-тайм и меняйте…
#вакансия #job #vacancy #remote #parttime #educator #DS #NLP #LLM
Компания: OTUS – EdTech платформа.
Вакансия: Преподаватель онлайн-курса «NLP. Advanced». Материалы к занятиям есть.
Вакансия предполагает внештатную дополнительную частичную занятость. Требуется опыт по тематике курса: практический (коммерческий) опыт работы в DS от 3-х лет, отличное знание высшей математики: математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности статистики, знание NLP и трансформерных моделей. Умение работать с трансформерными моделями и дообучать их под downstream задачи. Умение работать с vllm, LangChain, vision моделями и мультимодальными моделями. Опыт преподавания от 1 года будет очень большим плюсом. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать.
✅ от 4000 до 5000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ разработка материалов по желанию, проведение открытых уроков и другие активности.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru.
✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
Компания: OTUS – EdTech платформа.
Вакансия: Преподаватель онлайн-курса «NLP. Advanced». Материалы к занятиям есть.
Вакансия предполагает внештатную дополнительную частичную занятость. Требуется опыт по тематике курса: практический (коммерческий) опыт работы в DS от 3-х лет, отличное знание высшей математики: математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности статистики, знание NLP и трансформерных моделей. Умение работать с трансформерными моделями и дообучать их под downstream задачи. Умение работать с vllm, LangChain, vision моделями и мультимодальными моделями. Опыт преподавания от 1 года будет очень большим плюсом. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.
Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.
Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать.
✅ от 4000 до 5000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ разработка материалов по желанию, проведение открытых уроков и другие активности.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru.
✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.
Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.
Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей.
Подробнее в telegram: @ElenaAlias
#вакансия #vacancy #job #mlOps #engineer #senior #remote
📌 MLOps Engineer Senior
Локация/формат: Удаленно, РФ и друж. станы
Вилка: 240 - 300 тыс
Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
Требования:
Важно, чтобы все требования были отражены в резюме
- Опыт работы с моделями машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
- Высшее техническое образование
- Опыт работы в стеке от 3х лет
Задачи:
- Прорабатывать архитектуру automl-моделей
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей
- Внедрять модели машинного обучения
- Сопровождать полный цикл сборки модели
- Обрабатывать и анализировать данные
- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей
📍 резюме присылайте: 📩 @yanaapon
📌 MLOps Engineer Senior
Локация/формат: Удаленно, РФ и друж. станы
Вилка: 240 - 300 тыс
Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
Требования:
Важно, чтобы все требования были отражены в резюме
- Опыт работы с моделями машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
- Высшее техническое образование
- Опыт работы в стеке от 3х лет
Задачи:
- Прорабатывать архитектуру automl-моделей
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей
- Внедрять модели машинного обучения
- Сопровождать полный цикл сборки модели
- Обрабатывать и анализировать данные
- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей
📍 резюме присылайте: 📩 @yanaapon
Всем привет!
Я представляю агенство Only🚀
Only — digital-агентство с фокусом на сильную аналитику, дизайн и разработку. В основе наших проектов лежат идеи, создаваемые на стыке стратегии, креатива и технологий.
Работаем с отраслевыми лидерами: Росатом, Сибур, Северсталь, Schlumberger, Сбер, VK, MR Group, Главстрой, Фармстандарт и многие другие.
В нашу команду мы ищем UХ-проектировщика, который поможет нам глубже понимать потребности пользователей и заказчиков, проектировать удобные интерфейсы и улучшать цифровые продукты.
Обязанности:
-Сбор и анализ требований – проведение интервью с заказчиками, экспертами, представителями ЦА;
-Проведение discovery кабинетных исследований и всех видов UX-research (анализ поведения пользователей, бенчмаркинг, анализ конкурентов, опросы);
-Проектирование интерфейсов – формирование прототипов (low-fi wireframes) в Figma, продумывание функциональных решений;
-Подготовка презентаций и отчетов о результатах исследований. Формирование чек-листов, сценариев и гипотез;
-Проведение UX-аудита;
-Сбор данных о поведении пользователей на сайтах;
-Проверка гипотез – модерируемые и немодерируемые юзабилити-тестирования интерфейсов с пользователями;
-Формирование требований к настройке целей веб-аналитики;
-Анализ веб-аналитики уже запущенных проектов;
-Документирование – написание пользовательских сценариев, user stories, функциональных требований.
Что мы ждем?
-Понимание пользовательских паттернов, основ UX и его влияния на метрики;
-Опыт проектирования интерфейсов;
-Умение структурировать большие объемы данных;
-Опыт работы с фреймворками: персона-моделями, JTBD, CJM, user flow, swimline и другими;
-Высшее образование;
-Знание основ digital-коммуникаций;
-Ответственность, проактивность, коммуникативные навыки, умение работать в команде;
-Уверенное владение Figma, Google документы и таблицы.
По условиям труда и иной информации, предлагаю вам ознакомиться перейдя по нашей вакансией на hh.ru (https://kemerovo.hh.ru/vacancy/119164718?hhtmFrom=employer_vacancies) )
Если вас заинтересовала вакансия, то будем рады увидеть твой отклик на hh.ru или присылай свое резюме нам на почту: job@only.digital ❤️
Я представляю агенство Only🚀
Only — digital-агентство с фокусом на сильную аналитику, дизайн и разработку. В основе наших проектов лежат идеи, создаваемые на стыке стратегии, креатива и технологий.
Работаем с отраслевыми лидерами: Росатом, Сибур, Северсталь, Schlumberger, Сбер, VK, MR Group, Главстрой, Фармстандарт и многие другие.
В нашу команду мы ищем UХ-проектировщика, который поможет нам глубже понимать потребности пользователей и заказчиков, проектировать удобные интерфейсы и улучшать цифровые продукты.
Обязанности:
-Сбор и анализ требований – проведение интервью с заказчиками, экспертами, представителями ЦА;
-Проведение discovery кабинетных исследований и всех видов UX-research (анализ поведения пользователей, бенчмаркинг, анализ конкурентов, опросы);
-Проектирование интерфейсов – формирование прототипов (low-fi wireframes) в Figma, продумывание функциональных решений;
-Подготовка презентаций и отчетов о результатах исследований. Формирование чек-листов, сценариев и гипотез;
-Проведение UX-аудита;
-Сбор данных о поведении пользователей на сайтах;
-Проверка гипотез – модерируемые и немодерируемые юзабилити-тестирования интерфейсов с пользователями;
-Формирование требований к настройке целей веб-аналитики;
-Анализ веб-аналитики уже запущенных проектов;
-Документирование – написание пользовательских сценариев, user stories, функциональных требований.
Что мы ждем?
-Понимание пользовательских паттернов, основ UX и его влияния на метрики;
-Опыт проектирования интерфейсов;
-Умение структурировать большие объемы данных;
-Опыт работы с фреймворками: персона-моделями, JTBD, CJM, user flow, swimline и другими;
-Высшее образование;
-Знание основ digital-коммуникаций;
-Ответственность, проактивность, коммуникативные навыки, умение работать в команде;
-Уверенное владение Figma, Google документы и таблицы.
По условиям труда и иной информации, предлагаю вам ознакомиться перейдя по нашей вакансией на hh.ru (https://kemerovo.hh.ru/vacancy/119164718?hhtmFrom=employer_vacancies) )
Если вас заинтересовала вакансия, то будем рады увидеть твой отклик на hh.ru или присылай свое резюме нам на почту: job@only.digital ❤️
hh.ru
Вакансия UХ-проектировщик в Москве, работа в компании Онли (вакансия в архиве c 29 апреля 2026)
Зарплата: от 110000 ₽ за месяц. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Занятость: полная. Дата публикации: 30.03.2026.
Data Never Lies is a UK-based data consultancy helping businesses replace guesswork with clear, actionable insights. We work with messy, real-world data and turn it into dashboards and reports that people actually understand and use.
We’re looking for a Middle Data Analyst to work with SQL, Tableau, and a wide range of data sources, helping both our clients and internal team make sense of their numbers.
Responsibilities
Data analysis and extraction from SQL databases and spreadsheets, building clear dashboards and reports in Tableau, automating routine reporting tasks, and communicating insights and issues with the team and stakeholders.
Requirements
Strong SQL skills (joins, subqueries, solid foundations), hands-on experience with Tableau, basic conversational English for discussing data and visualizations, and a practical, problem-solving mindset. Experience working with messy or imperfect data is a big plus.
Conditions
Fully remote position with a flexible, task-focused schedule. UK-based company with an international team. Opportunity to work on diverse projects across multiple industries and grow your technical and analytical skills.
Salary
Discussed individually, based on experience and workload.
👉 Full role details and application instructions:
https://data-never-lies.zohorecruit.eu/jobs/Careers/87888000000537495/Tableau-Middle-Business-Intelligence-Analyst?source=CareerSite
We’re looking for a Middle Data Analyst to work with SQL, Tableau, and a wide range of data sources, helping both our clients and internal team make sense of their numbers.
Responsibilities
Data analysis and extraction from SQL databases and spreadsheets, building clear dashboards and reports in Tableau, automating routine reporting tasks, and communicating insights and issues with the team and stakeholders.
Requirements
Strong SQL skills (joins, subqueries, solid foundations), hands-on experience with Tableau, basic conversational English for discussing data and visualizations, and a practical, problem-solving mindset. Experience working with messy or imperfect data is a big plus.
Conditions
Fully remote position with a flexible, task-focused schedule. UK-based company with an international team. Opportunity to work on diverse projects across multiple industries and grow your technical and analytical skills.
Salary
Discussed individually, based on experience and workload.
👉 Full role details and application instructions:
https://data-never-lies.zohorecruit.eu/jobs/Careers/87888000000537495/Tableau-Middle-Business-Intelligence-Analyst?source=CareerSite
#Middle #Data #Engineer #AWS #Spark #PySpark #ITJobs #Вакансия #Vacancy
Компания: Mind Wave
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: до 2800$
Ищем Middle Data Engineer, который усилит data-команду и будет участвовать в построении и оптимизации ETL/ELT пайплайнов для платформы IN-Gauge. Роль предполагает работу с production-данными, Spark-пайплайнами и AWS-инфраструктурой.
Что мы предлагаем:
- Формат работы: удалённо.
- Локация: мир, вне РФ и РБ.
- Тип занятости: full-time.
- ЗП: до 2800$
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для обработки hospitality-данных;
- Работа с высоконагруженными Spark / PySpark пайплайнами в production;
- Оптимизация существующих data-flows и участие в архитектурном обновлении платформы;
- Интеграция данных из внешних систем (PMS, метрики upsell, операционные данные);
- Обеспечение надёжности, качества и масштабируемости data-платформы;
- Тесное взаимодействие с data- и product-командами.
Что мы ждем от вас:
- Коммерческий опыт работы Data Engineer — 5+ лет;
- Опыт работы со Spark / PySpark — от 2 лет в production;
- Опыт работы с AWS — от 2 лет (включая последний проект);
- Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов в production;
- Понимание архитектуры data-платформ и потоковой / пакетной обработки данных;
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.
tg для связи: @maria_aleshechkina
Компания: Mind Wave
Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: до 2800$
Ищем Middle Data Engineer, который усилит data-команду и будет участвовать в построении и оптимизации ETL/ELT пайплайнов для платформы IN-Gauge. Роль предполагает работу с production-данными, Spark-пайплайнами и AWS-инфраструктурой.
Что мы предлагаем:
- Формат работы: удалённо.
- Локация: мир, вне РФ и РБ.
- Тип занятости: full-time.
- ЗП: до 2800$
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для обработки hospitality-данных;
- Работа с высоконагруженными Spark / PySpark пайплайнами в production;
- Оптимизация существующих data-flows и участие в архитектурном обновлении платформы;
- Интеграция данных из внешних систем (PMS, метрики upsell, операционные данные);
- Обеспечение надёжности, качества и масштабируемости data-платформы;
- Тесное взаимодействие с data- и product-командами.
Что мы ждем от вас:
- Коммерческий опыт работы Data Engineer — 5+ лет;
- Опыт работы со Spark / PySpark — от 2 лет в production;
- Опыт работы с AWS — от 2 лет (включая последний проект);
- Практический опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов в production;
- Понимание архитектуры data-платформ и потоковой / пакетной обработки данных;
- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.
tg для связи: @maria_aleshechkina
#vacancy #jobs #вакансия #удаленнаяработа
Должность : BI Analyst / Data Analyst
Локация: Удалённо
Компания: партнер HaaS
Занятость: Полная
ЗП от 3500$ - 4000$
Мы-международная IT-компания, создающая многопользовательский B2C-продукт в сфере развлекательных онлайн-платформ. Мы развиваем сложную экосистему с большим объемом пользовательских данных и ищем сильного BI/Data Analyst, который поможет выстроить прозрачную аналитику, усилить продуктовые решения и сформировать надежную систему отчетности.
Чем предстоит заниматься:
-Построение единой BI-системы и архитектуры аналитической отчетности.
-Подготовка ежедневных, недельных и стратегических отчетов для продуктовых и операционных команд.
-Анализ пользовательского поведения, ключевых метрик и динамики роста.
-Формирование выводов и рекомендаций для принятия продуктовых решений.
-Работа с данными в высококонкурентной потребительской среде, где точность и скорость влияют на бизнес-результат.
Мы ожидаем:
-Опыт аналитики в сегменте digital entertainment / online consumer products / high-volume B2C platforms.
-Глубокое понимание продуктовой аналитики, пользовательских флоу и retention-метрик.
-Уверенная работа с SQL и BI-инструментами (Power BI, Tableau, Metabase или аналогами).
-Навыки построения автоматизированной отчетности и дашбордов «под разные уровни» — от ежедневных KPI до стратегических обзоров.
-Опыт в средах с быстрым темпом изменений и большими массивами данных.
- Английский на уровне, позволяющем комфортно работать с датасетами, BI-инструментами и документацией.
Условия:
-Полностью удаленная работа (часовой пояс GMT+3).
-Интернациональная команда и современный формат сотрудничества.
-Минимум бюрократии, максимум влияния на результаты.
-Возможность строить аналитику с нуля и напрямую влиять на развитие продукта.
📩 Контакты: @sourserXP
Должность : BI Analyst / Data Analyst
Локация: Удалённо
Компания: партнер HaaS
Занятость: Полная
ЗП от 3500$ - 4000$
Мы-международная IT-компания, создающая многопользовательский B2C-продукт в сфере развлекательных онлайн-платформ. Мы развиваем сложную экосистему с большим объемом пользовательских данных и ищем сильного BI/Data Analyst, который поможет выстроить прозрачную аналитику, усилить продуктовые решения и сформировать надежную систему отчетности.
Чем предстоит заниматься:
-Построение единой BI-системы и архитектуры аналитической отчетности.
-Подготовка ежедневных, недельных и стратегических отчетов для продуктовых и операционных команд.
-Анализ пользовательского поведения, ключевых метрик и динамики роста.
-Формирование выводов и рекомендаций для принятия продуктовых решений.
-Работа с данными в высококонкурентной потребительской среде, где точность и скорость влияют на бизнес-результат.
Мы ожидаем:
-Опыт аналитики в сегменте digital entertainment / online consumer products / high-volume B2C platforms.
-Глубокое понимание продуктовой аналитики, пользовательских флоу и retention-метрик.
-Уверенная работа с SQL и BI-инструментами (Power BI, Tableau, Metabase или аналогами).
-Навыки построения автоматизированной отчетности и дашбордов «под разные уровни» — от ежедневных KPI до стратегических обзоров.
-Опыт в средах с быстрым темпом изменений и большими массивами данных.
- Английский на уровне, позволяющем комфортно работать с датасетами, BI-инструментами и документацией.
Условия:
-Полностью удаленная работа (часовой пояс GMT+3).
-Интернациональная команда и современный формат сотрудничества.
-Минимум бюрократии, максимум влияния на результаты.
-Возможность строить аналитику с нуля и напрямую влиять на развитие продукта.
📩 Контакты: @sourserXP
Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
Ищем AI / Computer Vision Engineer для разработки модуля видеоаналитики детекции краж и хищений (shoplifting).
Что нужно сделать:
алгоритм детекции изъятия предметов и подозрительного поведения;
работа с обычными камерами (RTSP / ONVIF);
без распознавания лиц и биометрии;
фокус на доказательную фиксацию события (таймкод, зона, действие).
Формат:
не full-time;
задача — разработка и обучение модуля.
Будет плюсом:
опыт в retail / security / video analytics;
понимание edge / on-prem решений.
писать: @mmgmiiaa
Что нужно сделать:
алгоритм детекции изъятия предметов и подозрительного поведения;
работа с обычными камерами (RTSP / ONVIF);
без распознавания лиц и биометрии;
фокус на доказательную фиксацию события (таймкод, зона, действие).
Формат:
не full-time;
задача — разработка и обучение модуля.
Будет плюсом:
опыт в retail / security / video analytics;
понимание edge / on-prem решений.
писать: @mmgmiiaa
Позиция: Продуктовый аналитик
Компания: МТС Банк
Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк
В нашем 🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️
Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи.
У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности.
✅Чем предстоит заниматься:
Анализировать источники данных;
Строить воронки продаж;
Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными;
Проводить А/Б тесты;
Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка;
Рассчитывать бизнес-кейсы;
Проверять гипотезы.
✅Что мы ждем от тебя:
Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python
Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
✅Преимущества работы с нами:
Работу в современной надежной цифровой компании;
Достойную заработную плату;
Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы;
Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ;
Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы;
Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких;
Предложения от партнеров банка и МТС;
Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня;
На всякий случай в офисе работает врач;
Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой;
Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях.
Пиши мне: @Lianaa_sh
Компания: МТС Банк
Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк
В нашем 🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️
Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи.
У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности.
✅Чем предстоит заниматься:
Анализировать источники данных;
Строить воронки продаж;
Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными;
Проводить А/Б тесты;
Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка;
Рассчитывать бизнес-кейсы;
Проверять гипотезы.
✅Что мы ждем от тебя:
Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python
Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения
✅Преимущества работы с нами:
Работу в современной надежной цифровой компании;
Достойную заработную плату;
Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы;
Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ;
Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы;
Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких;
Предложения от партнеров банка и МТС;
Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня;
На всякий случай в офисе работает врач;
Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой;
Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях.
Пиши мне: @Lianaa_sh
#vacancy #job #remote #cv #computer_vision #middle #senior #вакансия
Computer Vision Engineer
Why Join Us?
- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.
---
About the Role
As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.
Key Responsibilities
- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.
Qualifications
1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.
Benefits
- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
Computer Vision Engineer
Why Join Us?
- Join a rapidly growing company with $50M ARR and 250K+ happy customers across the US and Europe.
- Work with a high-caliber engineering team from companies like Lensa, Picsart, Viber, VK, and Yandex.
- Backed by investors who successfully exited companies like Looksery and AI Factory, selling to Snap for $150M and $166M, respectively.
- Contribute to cutting-edge AI technologies in entertainment applications.
---
About the Role
As a Computer Vision Engineer you'll develop state-of-the-art AI-driven solutions to revolutionize video and image editing. Leveraging your expertise in computer vision, deep learning frameworks, and advanced techniques such as GANs and diffusion models, you will be a vital contributor to shaping the future of content creation technology. If you're a creative problem solver with a passion for AI and a knack for pushing the boundaries of what's possible, we want you on our team.
Key Responsibilities
- Develop and optimize algorithms for image and video processing, including stylization, enhancement, and content generation.
- Build and train machine learning models such as GANs, diffusion models, and other advanced AI techniques to improve visual effects and content creation tools.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Marketing, Engineering) to integrate CV solutions into user-facing products.
- Conduct performance analysis and refine algorithms for optimal efficiency.
- Stay abreast of the latest AI and computer vision trends to keep Glam at the forefront of innovation.
Qualifications
1. Experience:
- Demonstrable expertise in building and deploying CV-based applications.
- Proficiency in training and implementing advanced AI models, including GANs and diffusion models.
- Experience delivering image/video processing solutions for real-time or large-scale applications.
2. Technical Skills:
- Strong programming skills in Python.
- Hands-on experience with deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Knowledge of CV libraries and tools such as OpenCV, Mediapipe, or equivalent.
- Familiarity with cloud-based model deployment solutions.
3. Additional Skills (Preferred):
- Expertise in optimizing models for mobile applications.
- Experience with large-scale datasets and real-time processing.
Benefits
- Competitive salary with performance bonuses.
- All necessary equipment provided to ensure your success.
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
#вакансия #vacancy #productanalyst #middle #middle+ #удаленно
🦋 Компания: Twinby
☀️ Позиция: Product Analyst (Middle+)
💸 Вилка: 200к-250к рублей net
📍 Формат работы: полная занятость, удаленный формат
Всем привет!
Меня зовут Полина, Recruitment Lead в Twinby☀️
🦋 TWINBY — сервис для проверки совместимости и поиска новых знакомств. Наша цель – стать дейтинг-приложением №1 в России, заменив сам-знаешь-что. У нас это отлично получается: сейчас Twinby скачали уже более 14 миллионов пользователей.
Ищем опытного продуктового аналитика, который будет влиять на метрики, помогать командам находить точки роста и выстраивать устойчивую аналитику.
Стек: Python, ClickHouse, CockroachDB, DataLens, JupyterLab / DataSphere, GitLab, Airflow, AppMetrica / Метрика / GA.
Функции в команде:
- Формулирование и проверка продуктовых гипотез: воронки, когорты, ретеншн, монетизация, сегментация;
- Выстраивание системы продуктовых метрик;
- Работа с событийной аналитикой и трекингом с использованием Yandex AppMetrica, Яндекс Метрика, Google Analytics;
- Взаимодействие с продуктом, маркетингом, разработкой и data-командой: постановка задач на события/данные, согласование определений метрик;
- Проведение A/B-тестов: дизайн экспериментов, интерпретация результатов, рекомендации для продукта;
- Написание аналитических исследований в JupyterLab / DataSphere: Python-ноутбуки, статистические проверки, отчёты для бизнеса;
- Разработка и поддержка дашбордов/витрин в DataLens (и/или SQL-слои под них), создание self-service аналитики.
Наши ожидания:
- Опыт продуктовой аналитики от 3 лет (или сильные кейсы на уровне Middle+/Senior);
- Сильный SQL и практический опыт работы с аналитическими БД (у нас – ClickHouse);
- Python для аналитики: pandas, статистика, визуализация, аккуратные ноутбуки;
- Опыт постановки и контроля событий трекинга (event-plan, naming, версии).
Мы предлагаем:
- Full-time работа с полностью удаленным форматом;
- Официальное оформление по трудовому договору в РФ;
- Конкурентную заработную плату;
- Корпоративные скидки для сотрудников;
- Возможность профессионального развития и карьерного роста.
🦋 Контакт для связи: @pppanini (тг)
Всем привет!
Меня зовут Полина, Recruitment Lead в Twinby
Ищем опытного продуктового аналитика, который будет влиять на метрики, помогать командам находить точки роста и выстраивать устойчивую аналитику.
Стек: Python, ClickHouse, CockroachDB, DataLens, JupyterLab / DataSphere, GitLab, Airflow, AppMetrica / Метрика / GA.
Функции в команде:
- Формулирование и проверка продуктовых гипотез: воронки, когорты, ретеншн, монетизация, сегментация;
- Выстраивание системы продуктовых метрик;
- Работа с событийной аналитикой и трекингом с использованием Yandex AppMetrica, Яндекс Метрика, Google Analytics;
- Взаимодействие с продуктом, маркетингом, разработкой и data-командой: постановка задач на события/данные, согласование определений метрик;
- Проведение A/B-тестов: дизайн экспериментов, интерпретация результатов, рекомендации для продукта;
- Написание аналитических исследований в JupyterLab / DataSphere: Python-ноутбуки, статистические проверки, отчёты для бизнеса;
- Разработка и поддержка дашбордов/витрин в DataLens (и/или SQL-слои под них), создание self-service аналитики.
Наши ожидания:
- Опыт продуктовой аналитики от 3 лет (или сильные кейсы на уровне Middle+/Senior);
- Сильный SQL и практический опыт работы с аналитическими БД (у нас – ClickHouse);
- Python для аналитики: pandas, статистика, визуализация, аккуратные ноутбуки;
- Опыт постановки и контроля событий трекинга (event-plan, naming, версии).
Мы предлагаем:
- Full-time работа с полностью удаленным форматом;
- Официальное оформление по трудовому договору в РФ;
- Конкурентную заработную плату;
- Корпоративные скидки для сотрудников;
- Возможность профессионального развития и карьерного роста.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#remote #vacancy #DataAnalyst
Ищем Data Lead в продуктовый холдинг.
Роль для сильного data-специалиста, которому интересно строить аналитику и data-инфраструктуру, задавать стандарты и влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные, а не жить в режиме бесконечной ручной отчетности.
Чем предстоит заниматься:
✔Управлять data-направлением холдинга: отвечать за стратегию работы с данными и приоритизацию задач.
✔Руководить небольшой централизованной командой data-инженеров и функционально - аналитиками в продуктовых командах.
✔Проектировать и развивать архитектуру аналитики и data-платформы (пайплайны, витрины, единый стек между проектами).
✔Контролировать процессы сбора, обработки и хранения данных, следить за надежностью и масштабируемостью решений.
✔Плотно взаимодействовать с продуктами, маркетингом, IT и бизнес-стейкхолдерами: переводить их потребности в метрики и задачи по данным.
✔Отвечать за качество данных и устойчивость отчетности: стандарты, мониторинг, data tests, документация.
✔Внедрять и поддерживать единые стандарты и подходы к работе с данными в разных проектах холдинга.
Что ожидаем от кандидата:
✔Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли (Head / Lead / Manager) от нескольких лет.
✔Опыт управления командой аналитиков и/или data-инженеров: постановка задач, приоритизация, ревью.
✔Уверенный SQL.
✔Практический опыт работы с ClickHouse.
✔Опыт использования PostgreSQL / других SQL-баз как источников данных и интеграций.
✔Опыт оркестрации данных с помощью Airflow / Airbyte / Dagster (достаточно уверенной работы хотя бы с одним из инструментов).
✔Опыт работы с BI-инструментами: Metabase и/или Superset; Power BI - на уровне уверенного пользователя.
✔Умение говорить с бизнесом на языке метрик: ROI, CPM, LTV и другие продуктовые/маркетинговые показатели.
Будет плюсом:
✔Опыт работы в digital / affiliate / adtech / traffic-проектах, продуктовых компаниях с сильной метрикой.
✔Понимание принципов data engineering и архитектуры data-платформ.
✔Опыт автоматизации и масштабирования аналитики между несколькими продуктами/юнитами.
✔Опыт построения data-платформы или отчетности для холдинга «с нуля».
✔Активное использование AI/LLM-инструментов в ежедневной работе с данными и управлении командой.
Что мы предлагаем:
✔Full-time, удаленный формат работы.
✔Работа без микроменеджмента, с фокусом на результат и влияние на бизнес-показатели.
✔Выплаты в EUR, с пересмотром дохода по результатам.
✔Возможности профессионального роста по мере расширения холдинга и влияния data-функции.
✔Адекватные процессы, живое и развивающееся окружение, прямая коммуникация с фаундерами.
✔Обучение за счет компании и корпоративный английский.
📩Если интересно - напишите @olga_khmelenko пару слов о себе и последнем проекте (роль, стек, за что отвечали) и укажите ссылку на LinkedIn/резюме.
Ищем Data Lead в продуктовый холдинг.
Роль для сильного data-специалиста, которому интересно строить аналитику и data-инфраструктуру, задавать стандарты и влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные, а не жить в режиме бесконечной ручной отчетности.
Чем предстоит заниматься:
✔Управлять data-направлением холдинга: отвечать за стратегию работы с данными и приоритизацию задач.
✔Руководить небольшой централизованной командой data-инженеров и функционально - аналитиками в продуктовых командах.
✔Проектировать и развивать архитектуру аналитики и data-платформы (пайплайны, витрины, единый стек между проектами).
✔Контролировать процессы сбора, обработки и хранения данных, следить за надежностью и масштабируемостью решений.
✔Плотно взаимодействовать с продуктами, маркетингом, IT и бизнес-стейкхолдерами: переводить их потребности в метрики и задачи по данным.
✔Отвечать за качество данных и устойчивость отчетности: стандарты, мониторинг, data tests, документация.
✔Внедрять и поддерживать единые стандарты и подходы к работе с данными в разных проектах холдинга.
Что ожидаем от кандидата:
✔Опыт работы в data / аналитике на ведущей роли (Head / Lead / Manager) от нескольких лет.
✔Опыт управления командой аналитиков и/или data-инженеров: постановка задач, приоритизация, ревью.
✔Уверенный SQL.
✔Практический опыт работы с ClickHouse.
✔Опыт использования PostgreSQL / других SQL-баз как источников данных и интеграций.
✔Опыт оркестрации данных с помощью Airflow / Airbyte / Dagster (достаточно уверенной работы хотя бы с одним из инструментов).
✔Опыт работы с BI-инструментами: Metabase и/или Superset; Power BI - на уровне уверенного пользователя.
✔Умение говорить с бизнесом на языке метрик: ROI, CPM, LTV и другие продуктовые/маркетинговые показатели.
Будет плюсом:
✔Опыт работы в digital / affiliate / adtech / traffic-проектах, продуктовых компаниях с сильной метрикой.
✔Понимание принципов data engineering и архитектуры data-платформ.
✔Опыт автоматизации и масштабирования аналитики между несколькими продуктами/юнитами.
✔Опыт построения data-платформы или отчетности для холдинга «с нуля».
✔Активное использование AI/LLM-инструментов в ежедневной работе с данными и управлении командой.
Что мы предлагаем:
✔Full-time, удаленный формат работы.
✔Работа без микроменеджмента, с фокусом на результат и влияние на бизнес-показатели.
✔Выплаты в EUR, с пересмотром дохода по результатам.
✔Возможности профессионального роста по мере расширения холдинга и влияния data-функции.
✔Адекватные процессы, живое и развивающееся окружение, прямая коммуникация с фаундерами.
✔Обучение за счет компании и корпоративный английский.
📩Если интересно - напишите @olga_khmelenko пару слов о себе и последнем проекте (роль, стек, за что отвечали) и укажите ссылку на LinkedIn/резюме.
Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
Вакансия: ML/NLP Engineer
Компания: Quickly Search
Локация: ОАЭ (полная релокация)
Будем ждать ваших откликов, если у вас есть опыт настройки LLM, знаете фреймворки DeepSpeed, FSDP, Megatron-LM. Будет плюсом если у вас есть магистерская или докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области
Мы предлагаем:
- Релокация в ОАЭ (виза, перелет, помощь с жильем)
- Конкурентную годовую зарплату по итогам собеседования
- Возможность внести свой вклад в передовые исследования
Присылайте резюме - @sonyagekhman
Компания: Quickly Search
Локация: ОАЭ (полная релокация)
Будем ждать ваших откликов, если у вас есть опыт настройки LLM, знаете фреймворки DeepSpeed, FSDP, Megatron-LM. Будет плюсом если у вас есть магистерская или докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области
Мы предлагаем:
- Релокация в ОАЭ (виза, перелет, помощь с жильем)
- Конкурентную годовую зарплату по итогам собеседования
- Возможность внести свой вклад в передовые исследования
Присылайте резюме - @sonyagekhman