#jobs #вакансия #удаленнаяработа #DataEngineer #Ruby #Elixir

📍 Формат/working arrangement: Удаленный формат работы
👨‍💻 Компания: партнер HaaS-платформы
✔️ Должность/position: #midlle
💵 Заработная плата/salary estimate: 2000-3500$


Data Engineer / Backend-разработчик (Ruby/Elixir)

Международная продуктовая компания, специализирующаяся на решениях для HoReCa индустрии в Азиатском регионе в поиске Data Operation Engineer с экспертизой в Ruby или Elixir для работы с данными. Мы разрабатываем агрегатор ресторанов с передовыми технологиями поиска и рекомендаций. Если вы готовы создавать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, управлять схемами данных и эффективно работать в удаленной команде, эта позиция для вас

Чем предстоит заниматься:
- Строить и поддерживать пайплайны для загрузки и трансформации данных (ETL/ELT).
- Управлять схемами данных и обеспечивать их качество.
- Взаимодействовать с клиентами: настраивать платформу и обрабатывать их запросы.
- Сотрудничать с командой, быстро адаптироваться и находить эффективные решения.

Требования:
- От 2 лет опыта в роли Data Scientist, Data Analyst, Fullstack разработчика или на схожей позиции в Big Data.
- От 2 лет продакшн-опыта с Elixir или Ruby в проектах, связанных с данными.
- Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, SQLite).
- Опыт работы с пайплайнами данных и понимание полного цикла Data Engineering.
- Базовое понимание ML-концепций.
- Высокий уровень самоорганизации и опыт работы в удаленной команде.
- Высшее техническое образование

Будет преимуществом:
- Опыт работы в стартапах.
- Опыт работы с AWS (на уровне API).
- Знание MongoDB.
- Понимание принципов безопасности при работе с персональными данными (PII).

Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы.
- Оформление по контракту с иностранной компанией.
- Быстрый старт при успешном прохождении интервью.

Контакт для отклика : @sourserXP

✅Архитектор DWH в крупный банк.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Питер, Сочи, Екатеринбург, Ростов-на-дону);
Уровень позиции: Senior

🔷Задачи:
Построение архитектуры DWH / Data Lake/ LakeHouse для высоконагруженных сервисов и больших хранилищ (500 тб+): ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow (ETL/ELT), etc;
Выбор форматов хранения: Parquet, ORC, Avro, JSON, таблицы MergeTree, Replicated, ReplacingMergeTree etc;
Участие в проектировании схем витрин под требования BI/DS/etc;
Проектирование слоёв: RAW → STG → ODS → DM → Marts;
Формирование архитектур ETL/ELT процессов с использованием Airflow / Spark;
Организация потоковой передачи данных из прод-сервисов (Kafka);
Настройка data quality checks и алертинга;
Формирование CI/CD пайплайнов для данных (git + tests + deploy);
Архитектурный надзор команд, валидация предлагаемых изменений, подготовка рекомендаций со стороны архитектуры;
Документирование решений и применяемых подходов;
Консультирование команд по стандартам, регламентам и архитектурным особенностям;
Участие в формировании, защите и реализации Data-стратегии функциональной области.

🔷Обязательные требования:
Опыт работы Lead Data Engineer /Архитектор DWH / DataOps от 3х лет;
Знание ClickHouse на уровне архитектора (MergeTree / Replacing / Collapsing);
Понимание архитектуры DataLake / LakeHouse;
Опыт построения пайплайнов: batch, micro-batch, stream;
Опыт работы с Airflow или аналогами;
Знание SQL уровня проектирования витрин и оптимизации;
Опыт настройки каталога данных: DataHub, OpenMetadata;
Опыт управления метаданными, версионированием схем.
Опыт с облачной инфраструктурой;
Хорошие знания *nix;
Знание технологий: Docker, Kubernetes.

Отклики ждем @fr_rec

Руководитель центра ML инжиниринга в Газпромнефть-Региональные продажи.

Ключевая задача:
Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие
Основные обязанности:
Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики).
Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика).
Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.
Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями.
Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.
Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений.
Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения.

Какого кандидата мы ищем:
Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах
Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн
Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML)
Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow
Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек
Практическое применение LLM и архитектур типа RAG
Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество)
Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями
Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги)
Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами

Условия работы
Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер
График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45.
Гибридный формат работы - офис 5 р/мес
Трудоустройство по ТК РФ

Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата
Социальный пакет

Отклики ждем @Ritttka1

#вакансия #удаленнаяработа #ML #jobIt

Должность: ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)
Компания: НааS Platform
Локация: удалёнка
Требования: Elasticsearch, Solr, Lucene
(Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные).
#ЗП_указана


ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)

Международная продуктовая компания, специализирующаяся на решениях для HoReCa индустрии в Азиатском регионе в поиске ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations). Мы разрабатываем агрегатор ресторанов с передовыми технологиями поиска и рекомендаций.

Обязанности:
- Исследование, прототипирование, создание и поддержка систем для поиска на естественном языке.
- Разработка и оптимизация рекомендательных систем для ресторанного агрегатора.
- Проектирование масштабируемых поисковых систем, сочетающих традиционные и современные подходы.
- Оценка и улучшение AI-систем и инфраструктуры.
- Создание гибридных поисковых архитектур с лексическим и семантическим сопоставлением.
- Разработка решений на основе векторных баз данных для эффективного поиска по сходству.
- Создание robust конвейеров индексации для обработки данных в реальном времени

Требования:
- Более 3 лет опыта разработки систем промышленного поиска.
- Уверенное понимание традиционных технологий поиска (Elasticsearch, Solr, Lucene).
- Практический опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные).
- Опыт внедрения гибридных поисковых систем, сочетающих поиск по ключевым словам и семантическому поиску.
- Большой опыт применения традиционных методов машинного обучения для ранжирования и классификации (XGBoost, LightGBM, learning-to-rank).
- Опыт работы с практиками MLOps и конвейерами развертывания моделей.
- Владение минимум одним deep learning фреймворком: PyTorch, TensorFlow, Theano, Keras
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области.

Будет плюсом:
- Опыт работы с CI/CD, SQL, MongoDB
- Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant)
- Опыт fine-tuning Transformer моделей (BERT, RoBERTa, Sentence Transformers)
- Вклад в проекты с открытым исходным кодом.
- Опыт работы с многомодальным поиском (текст, изображения, структурированные данные).

Мы предлагаем:
- Удаленную работу.
- Оформление по контракту с иностранной компанией.
- Быстрый старт при успешном прохождении интервью.
- Зарплатная вилка 2000-3500 $

Контакт для отклика : @sourserXP

Вакансия: Аналитик в международное маркетинговое агентство
Опыт: от 2 лет
Формат работы: удаленно
Зп: Оплата 100 оклад, +бонусы ( за ведение партнерств 15%)
Занятость: полная
Локация: работа с любой территории
Оформление: самозанятый, ГПХ, ИП
Компания: Evio Agency

Мы – международное маркетинговое агентство, успешно работающее на рынке более 10 лет. Отличное место для тех, кто стремится развиваться в области глобального маркетинга и работать с клиентами из разных стран. Высоко ценим творческий подход и готовы предоставить соискателю возможность реализовать свои креативные идеи в реальных проектах.

📋 ЗАДАЧИ:
- Анализ бизнес-процессов компании, выявление узких мест и точек роста.
- Разработка и внедрение решений по оптимизации бизнес-процессов с использованием CRM-систем (Битрикс24 и amoCRM).
- Сбор и формализация требований к доработкам CRM-систем.
- Настройка и кастомизация Битрикс24 и amoCRM, включая автоматизацию процессов, настройку воронок продаж, интеграции с другими сервисами.
- Разработка аналитических отчетов и дашбордов на основе данных CRM.
- Проведение обучения и консультаций пользователей по работе с CRM-системами.
- Мониторинг и анализ эффективности использования CRM, выработка рекомендаций по улучшению.
- Тестирование новых функций и доработок.
- Подготовка технической документации и инструкций.

📌 ТРЕБОВАНИЯ:
- Опыт работы не менее 2 лет.
- Обязательный опыт работы с CRM-системами Битрикс24 и amoCRM (настройка, автоматизация, интеграции, аналитика).
- Уверенное знание функциональности Битрикс24 и amoCRM.
Опыт работы с API Битрикс24 и amoCRM (желательно).
- Умение анализировать данные, выявлять закономерности и делать выводы.
- Навыки работы с системами отчетности и визуализации данных (например, Power BI, Google Data Studio).
- Отличные коммуникативные навыки, умение работать в команде.

✅ УСЛОВИЯ:
- Полностью удаленный формат работы, фулл-тайм.
- Опыт в международной компании.
- Атмосфера стартапа. Творческая свобода в компании, где ценятся твои идеи и поощряются инновации.
- Работа с интересными проектами и клиентами со всего мира.
- Доступ к возможностям непрерывного бесплатного обучения и программам развития карьеры.
- Динамичная команда. Присоединяйтесь к команде увлеченных профессионалов в области маркетинга!

Контакт для связи: @Evge_2024

Бизнес-/продуктовый аналитик в B2B-маркетплейс (полный день, удаленная работа)
В растущую команду B2B-маркетплейса запчастей для грузовиков и спецтехники SPL требуется бизнес/продуктовый аналитик. Мы активно развивались в 2023-2024 году (более 100% роста ежегодно) и в связи с этим расширяем свою команду.
Чем ты будешь заниматься
Собирать и автоматизировать отчетность для извлечения инсайтов, гроусхакинг, участвовать в скоринге бэклога. Оценивать эффект от внедрения фичей в бэклоге. Работать с Яндекс.Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager.
Плюс, если есть опыт со следующими задачами:
* анализ эффективности рекламных компаний, анализ воронки продаж, движения заказов, поиска внутренних узких мест
* анализ внутренней эффективности подключения поставщиков и аналитика продавцов
Чего ждем от тебя
Стремление работать самостоятельно и учиться новому.
Знание SQL, понимание принципов работы Метрики и GA, GTM, понимание принципов работы BI.
Опыт рабeоты на аналогичных должностях - от 1 года в качестве бизнес- или продуктового аналитика.

Условия
Зарплата - 200- 250 т.р. net (в зависимости от твоего опыта) На первом этапе оформление через самозанятость - временно.
Полный рабочий день удаленно, предпочтительная география: Урал, Поволжье и тд

Полное описание и условия по запросу
Контакт: tg: @segezha

Вакансия: Lead Product Analyst и Lead Product Marketing Analyst
Направление: Экосистема маркетплейса
Формат: Удалённо / гибрид
Зарплата: до 8500 AZN на руки
Команда: Core Platform и Growth

О проекте
Сейчас нам нужно несколько профилей Lead Product Аналитиков (удалённо): В Core Platform - это важное направление с проектами «Поиск», «Рекомендации», «Контент» (сейчас это наиболее приоритетные направления для развития в компании) и в Growth (больше Lead Product Marketing Analyst) – маркетинговая аналитика, промокоды, CVM.

Требования:
Для Growth

• Хотели бы видеть опыт с атрибуцией трафика на вебе;
• Опыт с GA4, GTM;
• Хорошо, если будет опыт с Firebase, AppsFlyer, Power BI или Looker Studio.

Для Core
• Опыт в постановке, проведении и интерпретации результатов A/B-тестов;
• генерация и проработка продуктовых гипотез;
• визуализация продуктовых метрик, настройка и поддержка дашбордов;

В целом:
• Менторство участников команды;
• Подготовка технических заданий на интеграцию аналитики, контроль
корректности внедрения;
• Поддержка event-based аналитики в продукте;
• Развитие data-driven культуры;

Используемые инструменты: GA4, Firebase, BigQuery, GTM, AppsFlyer, Power BI, Looker Studio, dbt.

Кого ищем:
• 5+ лет опыта работы в аналитике, желательно в продуктовой команде;
• хорошие знания SQL;
• английский на уровне не ниже B1;
• знания Power BI, Looker;
• хороший опыт с A/B-тестированием;
• умение доносить выводы до неспециалистов;
• знание продуктовых циклов и метрик UX.

Этапы отбора:
1.Созвон с техэкспертами Head of Data и Head of Data Analytics;
2. Звонок с тех экспертами (Python, PowerBI, кейсы);
3. Финальный этап — разговор с CPO (1 час) на понимание бизнес-контекста.

Контакт для отклика @ma_work

#удаленка #pa #pma #marketinganalyst #productanalytics #remote #lead #growth

Нужен DA / BI / PA в EMEX
Грейд: middle/middle+
Полная удаленка
Ориентир по зп: 250р net

Ожидания от кандидата:
- Знание sql (работаем с Snowflake, иногда с Postgres, Oracle)
- BI инструменты, в частности, мы работаем с Tableau (или похожие)
- Знакомство с 1С тоже будет плюсом
- Понимание процессов складов, логистики
- Базовое понимание автозапчастей
- Будет круто если кандидат покажет готовность нести ответственность за сложные задачки (навыки PM)

Примеры задач:
- Анализ эффективности операций упаковки
- Сколько времени стоит грузоместо от его создания до отгрузки получателю, поиск и анализ неэффективностей
- Создание/доработки Bi-отчета по отгрузке заказов
- Анализ метрик обработки и создание на их основе Bi-отчета по обработке товара

Контакт для связи: @mwallie

Мобильные приложения приносят миллионы, но только если умеешь правильно работать с подписками и пейволлами. Adapty помогает это делать - нашей платформой пользуется 12 000+ приложений и через нее проходит $2 млрд+ оборота в год, и мы продолжаем расти 🚀

Мы ищем Data Analyst / Analytics Engineer, который превращает цифры в решения, а метрики — в рост продукта. Если тебе нравится видеть прямой результат своей работы и влиять на бизнес, эта роль для тебя.

Чем будешь заниматься
– Создавать дашборды, которые реально помогают принимать решения: воронки, CAC, ROI, геоаналитика в BI (Superset или аналоги)
– Делать ad-hoc анализы и отчёты, которые влияют на стратегию и тактику
– Настраивать пайплайны данных: собирать, очищать и агрегировать данные из CRM, рекламных платформ и внутренних инструментов

Что мы ценим в кандидатах
– 3+ года опыта в Data Analytics или Analytics Engineering
– Отличное знание SQL и опыт работы с Python
– Навыки визуализации данных и работы с BI
– Опыт построения пайплайнов и автоматизаций (n8n, Zapier и др.)
– Понимание маркетинговых метрик: CAC, ROI, LTV
– Английский B2/C1

Что мы предлагаем
– Полностью удалённая работа
– Зарплата в USD и оформление через Deel
– Работа в сильной команде, где каждый твой аналитический вывод реально влияет на продукт и рост бизнеса

Готов присоединиться?
– Оставь отклик на сайте
– Или напиши @arina_petukhova 💜

Для проекта банка ТОП-3 ищу системного аналитика. Продукт, над которым предстоит работать, включает в себя персональные поездки сотрудников банка, грузовую логистику, управление автопарком, диспетчерскую для автопарка и базируется на платформе собственной разработки с фронтом на React/MobX/ReactQuery, бэком на микросервисах Java Spring Boot, Kafka, мобильными приложениями iOS/Android, e-mail, S3-хранилищами, OpenID, СУБД Postgres. Поиск обусловлен усилением текущей команды.

Ты – наш идеальный кандидат, если:
• У тебя есть опыт работы в роли системного аналитика от 3-ех лет на проектах разработки/модификации/внедрения систем;
• Ты умеешь описывать основные бизнес-процессы в финансовых организациях;
• Знаешь методологии функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML;
• На практике применял современные подходы к проектированию и интеграции enterprise- решений: SOA, SOAP, MQ, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы;
• Знаком с OpenApi (чтение и заполнение Swagger).

Почему с нами классно?:)
• Формат работы — удалённо из любой точки страны;
• Удобная тебе форма оформления. Классическое трудоустройство по ИП/СЗ/ГПХ. Мы за прозрачность и честные условия;
• Команда единомышленников. Крутой и опытный коллектив: возможность перенять ценный опыт, расти и развиваться;
• Интересные проекты в IT-сфере. Логистика, Fintech, eCom, ритейл и новые IT-направления. Работаешь — и видишь, как твои решения влияют на реальный бизнес;
• Уровень ЗП 200 000-215 000р на руки;
• Возможность поработать на крупном проекте интерпрайза.

Крутым плюсом в резюме будет:
• Знаешь, что такое Dbeaver или аналоги;
• Работал с командой тестирования и сопровождения по разбору инцидентов;
• Уже занимался ранее проектированием пользовательских интерфейсов и UX-схем.

💌Контакт для связи @iwannaseeyouflybi

#работа #удаленнаяработа #вакансия #аналитик #системный_аналитик #ETL #Senior #REST #Spark #API #SQL

Позиция: Системный аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 170 000 – 200 000

Описание проекта: Совершенствование системы автозаказа и пополнения.
Создание оптимального баланса по уровню запасов и их доступности в сети, достигнув улучшения следующих показателей: товарный запас, доступность, интенсификация труда
Локация: Любая
Требования:
Опыт разработки архитектуры
Опыт работы в роли системного аналитика от 5х лет
Опыт в разработке высоконагруженных систем > 2 проектов с релизами в продакшн (включая проектирование)
Опыт работы с системой распределенных вычислений (Ignite, Spark)❗️
Опыт с базами данных
Навык построения и нормализации логических моделей данных в формате ER-диаграмм
Навык написания запросов на языке SQL на высоком уровне
Навык описание моделей в формате PlantUML
Опыт работы с интеграциями, понимание технологий REST API/SOAP, брокеры
Навык декомпозиции бизнес-задачи на задачи разработки отдельных компонентов (взаимодействие, хранение данных, бизнес-логика)
Навык описания требований к реализации взаимодействия посредством ETL/ELT процессов
Навык решения сложных математических задач и оптимизации вычислений на программном уровне
Желательно:
Опыт работы в домене Ритейл, предпочтительно в сфере логистика/склады/цепи поставок от 3 лет
Опыт работы с Aiflow
Навык работы с Git
Навык работы с Grafana для просмотра логов
Навык моделирования в нотациях: ERD, Archimate, BPMN

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com

#dataengineer #relocation #cyprus #fulltime

💾Data Engineer

Международная финтех-компания со штаб-квартирой на Кипре, офисами в Лондоне и Дубае. С 2017 г. разрабатывет собственые продукты и сервисы.

🛠 Задачи:

Собирать сырые события из Kafka и загружать их в Lakehouse (уровни bronze & silver) с использованием Spark;

Обогащать и агрегировать сырые данные в ClickHouse (gold уровень) с помощью Spark;

Строить production-ready data marts используя Airflow, DBT и ClickHouse с Materialized Views;

Внедрять проверки качества данных для Spark jobов и Airflow DAGs

Писать и поддерживать техническую документацию.


📚 Опыт:

SQL (сложные запросы + оптимизация);

Python (общие принципы + библиотеки для Data Engineering);

Kafka, Spark, Iceberg, Nessie, TrinoDB;

Airflow, DBT, ClickHouse

Фреймворки для качества данных (Data Quality frameworks).


🪤 Условия:

Только офис Лимассол (релок-пакет)

Оформление в штат

Английский, SPA, питание


📩 Резюме: tg:@anna_vdemina

#gaming #vacancy #job #Remote #senior #middle

Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰

Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.

Для нас важно:
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.


Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы(офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.

📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya

#Вакансия #аналитик #Product #Productanalyst #Dataanalyst #Middle #Senior #remote #удаленно #fulltime #весьмир

Продуктовый аналитик

Ищем продуктовых аналитиков в Точку. Точка — это финтех-компания. Мы развиваем онлайн-банк и другие сервисы для бизнеса. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4000 сотрудников Точки в России и заграницей.

📍До 390 000 ₽ gross, удалёнка по всему миру

В Точке можно работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Ты будешь услышан и сможешь влиять на процессы и стек.

Больше о задачах и условиях на сайте:

Middle+ аналитик исследователь: мы ищем аналитика с опытом исследования рынка
https://tochka.com/hr/it/senior_data_research/

Senior продуктовый аналитик: нам важен опыт работы с финансовыми моделями и юнит-экономикой
https://tochka.com/hr/it/senior_analytics_financial/


Вопросы по вакансиям можно задать @lenaesina

✅Продуктовый аналитик в крупный банк.

Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается, соцпакет.
Формат работы: Офис, Гибрид(мск).
Уровень позиции: Junior, Middle.

Стек: Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse, S3, Spark, Proteus , SQL, Python, Feature Store, AutoML-платформу, Hippo, Jira.

🔷Задачи:
Проведение и анализ А/В-тестов и экспериментов;
Исследование поведения пользователей, находить проблемы и точки роста;
Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных;
Выстраивание систем метрик в продукте;
Анализ продуктовые фичх и гипотез;
Участие в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований;
Информативное отображение данных в системах визуализации.

🔷Обязательные требования:
Продуктовый аналитик от 1 года;
Знание основ математической статистики и теории вероятностей;
Опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов;
Построение информативных визуализаций данных в системах визуализации;
Знание принципов работы реляционных баз данных и владеете языками SQL LIKE.
Опыт программирования на Python, опыт использования Git, знание методов машинного обучения.

Отклики ждем @fr_rec

Вакансия: Аналитик
📍Локация/гражданство: РФ, удаленно
Проект: Банк.
ЗП: до 350 +- руб/мес на руки

Требования:
• Глубокое знание SQL: написание и оптимизации сложных запросов;
• Опыт построения витрин данных и работы DWH;
• Навыки сбора и анализа требований, тестирования;
• Опыт моделирования данных по методологии Data Vault 2.0;
• Понимание принципов работы классических и MPP-СУБД;
• Опыт работы в инвестиционно-банковской сфере.
• Основной стек: Hadoop (Hive), Apache Spark (Spark DataFrames, Spark SQL), GreenPlum;
• Опыт оркестрации ETL-пайплайнов с помощью Airflow, dbt

💌 @manager13tm

Вакансия: Senior Machine Learning Engineer - LLM/RL

О компании
Компания является end-to-end фармацевтической/биотехнологической, работающей на основе искусственного интеллекта. Ключевая миссия — ускорять открытие и разработку новых лекарств, используя быстро развивающуюся, собственную платформу и модели в областях биологии, химии и клинических исследований. В настоящий момент я в поиске Senior ML Engineer'а (LLM/RL) для создания и масштабирования GenAI-моделей в рамках задач области молекулярного дизайна.

Формат/локация
Офис в Абу-Даби (обязательная релокация после испытательного периода).

Чем предстоит заниматься:

- разрабатывать и масштабировать процессы тонкой настройки (fine-tuning) больших языковых моделей (LLM) с помощью обучения с подкреплением, включая такие методы, как RLVR/RLHF;

- создавать и оптимизировать высокопроизводительные конвейеры обучения трансформеров в средах с несколькими GPU и узлами (multi-GPU, multi-node);

- адаптировать модели для решения специфических задач в области дизайна молекул и разработки лекарств, таких как генерация молекул и предсказание их свойств;

- руководить планированием экспериментов, отслеживать ключевые метрики, а также представлять результаты и выводы в виде презентаций и/или публикаций.

Образование:

Магистр наук (M.S.), кандидат наук (Ph.D.) или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, машинного обучения, вычислительной химии или другой смежной количественной дисциплины.

Обязательные навыки и опыт:

- ML: Не менее пяти лет опыта в инженерии машинного обучения;

- трансформеры: глубокие знания в области обучения и развертывания больших моделей-трансформеров с использованием PyTorch.

- алгоритмы обучения с подкреплением (RL): Практический опыт работы с такими методами, как PPO/DPO/RLOO/GRPO, и другими related policy gradient and preference-based optimization методами оптимизации на основе предпочтений и градиента политики.

- масштабируемые конвейеры обучения: владение техниками параллелизма данных, моделей, контекста и конвейера (data, model, context, and pipeline parallelism).

- интеграция reinforcement функции: практический опыт разработки разнообразных функций вознаграждения (reward functions) и моделей вознаграждения (reward models);

- инструменты/архитектура/технологии: отличное знание Python, а также опыт использования Hugging Face Transformers, TRL/RLlib/verl, DeepSpeed, vLLM, Docker, Sagemaker и процессов CI/CD;

Будет плюсом:

- уровень Senior: не менее двух лет на позиции старшего специалиста;
- владение математическими пакетами: MATLAB, MATHCAD, MATEMATICA;
- разработка лекарств и молекулярный дизайн: Бэкграунд в области химии, хемоинформатики, структурной биологии или опыт работы с генеративными моделями для молекул;

- генеративные модели: знание диффузионных моделей, flow-based моделей и других генеративных моделей;

- научное лидерство: наличие публикаций в области машинного обучения.

Если есть попадание/вы знаете того, кто может иметь необходимый опыт и сферу интересов - пожалуйста, присылайте CV и контакты мне в тг @katyapunk 🙂

📘 На Stepik вышел курс — «Data Engineering Fast-Track: Kafka → Airflow → Spark»

Хотите, чтобы данные для моделей и отчётов приходили регулярно и без сюрпризов? Этот курс поможет собрать продовый пайплайн от Kafka до Lakehouse под управлением Airflow.

🔍 Что вы получите:
• Spark Streaming: окна, watermark, event-time, дедупликация
• Batch-пересчёты (backfill), SLA и алерты свежести
• Kafka: ingest/CDC, ключи/партиции, Schema Registry/Kafka Connect
• Lakehouse: Parquet/Delta/Iceberg, борьба со small files (компакции)
• 200+ практических задач с автопроверкой и проект в портфолио

🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn

🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 72 часов

👉 Пройти курс со скидкой

#работа #удаленнаяработа #вакансия #Senior #IT #DWH #SQL #BI #ETL #Data_engineer #инженер #дата_инженер

Позиция: Data engineer
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо / Гибридный формат в Москве
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: 250 000 р. на руки
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com

Обязанности:
⎯ Разработка и внедрение архитектурных решений для систем хранения и обработки данных;
⎯ Разработка интеграционных решений;
⎯ Автоматизация процессов обработки данных;
⎯ Коммуникация с заказчиками: сбор требований, демонстрация результатов;

Требования:
⎯ Опыт работы на аналогичной позиции со схожими обязанностями не менее 2-х лет;
⎯ Опыт работы с языками программирования SQL и Python;
⎯ Уверенное знание СУБД: PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse, Redis;
⎯ Опыт работы с ETL-инструментами: Apache NiFi, Apache Airflow;
⎯ Опыт работы с Apache Kafka, Hadoop (Hive, PySpark, Spark), S3;
⎯ Опыт работы с Zookeeper, Schema Registry и KeyCloak;
⎯ Опыт проектирования и внедрения архитектур Data Lake, Data Warehouse, Data Vault 2.0 и тд.
⎯ Понимание организационно – архитектурных методологий Data Fabric и Data Mesh;
⎯ Умение проектировать интеграционные решения;
⎯ Структурное мышление, целеустремленность, тайм-менеджмент;
⎯ Умение объяснять сложные технические решения простым языком;
⎯ Навыки работы с заказчиками: сбор требований, презентация решений;
⎯ Навык работы с ИИ сетями/ нейросетями в проф. деятельности.
⎯ Как преимущество, наличие опыта: постановки задач и контроля сроков выполнения, руководства командой дата инженеров (3-5 человек), проведения code review.

✅Аналитик партнёрских интеграций в аккредитованную IT-компанию.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п:обсуждается, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Middle, Senior

🔷Задачи:
Анализ запущенных фич, оцека их эффективности и влияние на пользователей;
Проверка продуктовых гипотез на основе накопленных данных;
Формирование информативных дашбордов, отчётов по регулярно требуемым данным (в Grafana и PowerBI);
Написание ТЗ и выступление заказчиком автоматизации регулярных задач.

🔷Обязательные требования:
Продуктовый/Data аналитик от 3 лет;
Уверенное знание SQL;
Работа со внешним заказчиком;
Опыт в построении информативных дашбордов;
Умение грамотно формулировать выводы и предложения по итогам исследований.

Отклики ждем @fr_rec