Привет-привет! 👋
Меня зовут Паша, и я ищу крутых аналитиков в growth-команду Yota! 🎯
Тебя вдохновляет идея превратить сырые данные в стратегические решения? Хочется не просто строить бездушные дашборды, а влиять на продукты с миллионной аудиторией через инсайты? Мы точно подойдем друг другу!
У нас есть все: большие данные, современные инструменты и задачи, которые требуют нестандартных подходов. Присоединяйся! 🚀
Старший менеджер по продуктовой аналитике (ищем двоих)
Чем предстоит заниматься
• Готовить данные и расчеты для оценки потенциала новых продуктовых инициатив
• Создавать и поддерживать дашборды для мониторинга продуктовых метрик и экспериментов
• Самостоятельно искать инсайты в данных и предлагать перспективные сегменты для роста
• Проводить глубокий анализ результатов A/B-тестов и growth-экспериментов
• Выявлять неочевидные закономерности в поведении клиентов через анализ данных
• Проектировать витрины данных для быстрого доступа к нужной информации
• Оптимизировать существующие процессы работы с данными
Что для этого нужно
• Опыт работы в аналитике от 3-х лет, желательно в продуктовых командах
• Готовность работать 5/2 из офиса в Москве или по гибридному графику (полной удаленки нет)
• Продвинутые навыки SQL и опыт оптимизации сложных запросов
• Экспертное владение Excel (макросы, сводные таблицы, сложные формулы)
• Опыт работы с BI-системами (Tableau, Power BI, Qlik Sense или аналоги)
• Понимание принципов A/B-тестирования и статистической значимости
• Умение находить продуктовые инсайты в массивах данных
• Навыки визуализации данных и создания понятных дашбордов
• Способность переводить бизнес-вопросы на язык данных и обратно
• Будет плюсом:
o Опыт работы с Python для анализа данных
o Знание специфики телеком-данных
o Опыт работы с ETL-процессами
P.S. Я лидер команды, так что с радостью отвечу на все вопросы без посредников. Но без отклика на hh пособеседовать не смогу, такие правила. Так что пишите в личку, ссылки скину. @moispave
P.P.S. Для тех, кто готов попробовать себя в бизнес-роли и имеет хороший аналитический бэкграунд у меня тоже хорошая новость: мы формируем новую growth-команду, в которой очень нужны люди с горящими глазами. Кому интересно - готов в частном порядке предоставить инфу о требованиях, чтобы не спамить здесь.
Меня зовут Паша, и я ищу крутых аналитиков в growth-команду Yota! 🎯
Тебя вдохновляет идея превратить сырые данные в стратегические решения? Хочется не просто строить бездушные дашборды, а влиять на продукты с миллионной аудиторией через инсайты? Мы точно подойдем друг другу!
У нас есть все: большие данные, современные инструменты и задачи, которые требуют нестандартных подходов. Присоединяйся! 🚀
Старший менеджер по продуктовой аналитике (ищем двоих)
Чем предстоит заниматься
• Готовить данные и расчеты для оценки потенциала новых продуктовых инициатив
• Создавать и поддерживать дашборды для мониторинга продуктовых метрик и экспериментов
• Самостоятельно искать инсайты в данных и предлагать перспективные сегменты для роста
• Проводить глубокий анализ результатов A/B-тестов и growth-экспериментов
• Выявлять неочевидные закономерности в поведении клиентов через анализ данных
• Проектировать витрины данных для быстрого доступа к нужной информации
• Оптимизировать существующие процессы работы с данными
Что для этого нужно
• Опыт работы в аналитике от 3-х лет, желательно в продуктовых командах
• Готовность работать 5/2 из офиса в Москве или по гибридному графику (полной удаленки нет)
• Продвинутые навыки SQL и опыт оптимизации сложных запросов
• Экспертное владение Excel (макросы, сводные таблицы, сложные формулы)
• Опыт работы с BI-системами (Tableau, Power BI, Qlik Sense или аналоги)
• Понимание принципов A/B-тестирования и статистической значимости
• Умение находить продуктовые инсайты в массивах данных
• Навыки визуализации данных и создания понятных дашбордов
• Способность переводить бизнес-вопросы на язык данных и обратно
• Будет плюсом:
o Опыт работы с Python для анализа данных
o Знание специфики телеком-данных
o Опыт работы с ETL-процессами
P.S. Я лидер команды, так что с радостью отвечу на все вопросы без посредников. Но без отклика на hh пособеседовать не смогу, такие правила. Так что пишите в личку, ссылки скину. @moispave
P.P.S. Для тех, кто готов попробовать себя в бизнес-роли и имеет хороший аналитический бэкграунд у меня тоже хорошая новость: мы формируем новую growth-команду, в которой очень нужны люди с горящими глазами. Кому интересно - готов в частном порядке предоставить инфу о требованиях, чтобы не спамить здесь.
✅Product analyst в высокотехнологичный сервис по покупке, продаже и аренде недвижимости.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается на интервью.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Middle
Стек: SQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupiterHub/
🔷Задачи:
Проведение исследований зависимости ключевых метрик компании (выручка, EBITDA) от настроек поискового и рекомендательного движка;
Анализ и запуск A/B тестов;
Создание системы метрик и контроль качества данных для их расчета;
Проектирование и разработка отчетов и дашбордов;
Проведение исследований данных и определение ключевых драйверов роста метрик.
🔷Обязательные требования:
Product analyst от 2-х лет (b- и c-пользователей);
SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины);
Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels/matplotlib/seaborn/plotly);
Применение статистических методов для дизайна и оценки A/B тестов (стат.критерии / увеличение чувствительности метрик);
Оценка результата запуска без A/B (методы синтетического контроля);
Высшее образование: естественно - научное, техническое или экономическое.
Отклики ждем @fr_rec
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается на интервью.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Middle
Стек: SQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupiterHub/
🔷Задачи:
Проведение исследований зависимости ключевых метрик компании (выручка, EBITDA) от настроек поискового и рекомендательного движка;
Анализ и запуск A/B тестов;
Создание системы метрик и контроль качества данных для их расчета;
Проектирование и разработка отчетов и дашбордов;
Проведение исследований данных и определение ключевых драйверов роста метрик.
🔷Обязательные требования:
Product analyst от 2-х лет (b- и c-пользователей);
SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины);
Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels/matplotlib/seaborn/plotly);
Применение статистических методов для дизайна и оценки A/B тестов (стат.критерии / увеличение чувствительности метрик);
Оценка результата запуска без A/B (методы синтетического контроля);
Высшее образование: естественно - научное, техническое или экономическое.
Отклики ждем @fr_rec
✅Руководитель направления маркетинговой аналитики в аккредитованную ИТ-компанию.
Компания рассматривает кандидатов только из Москвы (МО) и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью.
Формат работы: Гибрид, Офис(Москва).
Уровень позиции: Team Lead
🔷Задачи:
Масштаборование аудитории. Построение системы анализа каналов привлечения, которая покажет, куда инвестировать, чтобы слушателей становилось больше, а CAC — ниже;
Увелечение Retention. Поиск паттернов поведения самых лояльных пользователей и обучение маркетинга «копировать» их;
Внедрение data-driven культуры. Созданные дашборды и алерты станут для маркетинга таким же привычным инструментом, как креативы или таргетинг;
Развитие команды. Выведение на новый уровень аналитиков, которые смогут не только считать, но и влиять на стратегию.
🔷Обязательные требования:
Аналитика данных от 5 лет;
Управление командой от 2 лет;
Экспертность в маркетинге;
Использование Python для автоматизации процессов;
SQL;
Опыт в применении ML-моделей (прогнозирование LTV, кластеризация);
Работа в digital-продуктах или подписках.
Отклики ждем @fr_rec
Компания рассматривает кандидатов только из Москвы (МО) и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью.
Формат работы: Гибрид, Офис(Москва).
Уровень позиции: Team Lead
🔷Задачи:
Масштаборование аудитории. Построение системы анализа каналов привлечения, которая покажет, куда инвестировать, чтобы слушателей становилось больше, а CAC — ниже;
Увелечение Retention. Поиск паттернов поведения самых лояльных пользователей и обучение маркетинга «копировать» их;
Внедрение data-driven культуры. Созданные дашборды и алерты станут для маркетинга таким же привычным инструментом, как креативы или таргетинг;
Развитие команды. Выведение на новый уровень аналитиков, которые смогут не только считать, но и влиять на стратегию.
🔷Обязательные требования:
Аналитика данных от 5 лет;
Управление командой от 2 лет;
Экспертность в маркетинге;
Использование Python для автоматизации процессов;
SQL;
Опыт в применении ML-моделей (прогнозирование LTV, кластеризация);
Работа в digital-продуктах или подписках.
Отклики ждем @fr_rec
#vacancy #вакансия #data_analyst #data_scientist #relocation #Malaysia #KualaLumpur #dataanalyst #analytics
Position: Data Analyst/Data Scientist
📍Location: Malaysia, Kuala Lumpur | On-site | full relocation package 💼
Large international fintech company is looking for an experienced Data Analyst/Data Scientist to collect, process, and analyze data to generate actionable insights that support data-driven decision-making across the organization.
Your responsibilities:
— Build and improve metrics on product & operational performance
— Collect, clean, and transform data from multiple sources
— Identify inefficiencies and suggest data-backed solutions
— Run A/B tests, backtesting, and modeling
What we’re looking for:
— 5-6 years in data analysis
— Strong SQL & Python (pandas, visualization, ML packages)
— Good understanding of statistics, EDA, and hypothesis testing
— Experience with Spark / Metabase / Grafana is a plus
— Fluent in English (B2+)
What we offer:
— Full relocation package (air tickets, migration and legal assistance)
— 21 days paid leave + sick days
— Full health insurance for you & your family
— Education allowance for your kids
— Budget for sports and meals
— Professional courses, English classes, and workshops
📲 контакт для связи @victoria_gitmax
Position: Data Analyst/Data Scientist
📍Location: Malaysia, Kuala Lumpur | On-site | full relocation package 💼
Large international fintech company is looking for an experienced Data Analyst/Data Scientist to collect, process, and analyze data to generate actionable insights that support data-driven decision-making across the organization.
Your responsibilities:
— Build and improve metrics on product & operational performance
— Collect, clean, and transform data from multiple sources
— Identify inefficiencies and suggest data-backed solutions
— Run A/B tests, backtesting, and modeling
What we’re looking for:
— 5-6 years in data analysis
— Strong SQL & Python (pandas, visualization, ML packages)
— Good understanding of statistics, EDA, and hypothesis testing
— Experience with Spark / Metabase / Grafana is a plus
— Fluent in English (B2+)
What we offer:
— Full relocation package (air tickets, migration and legal assistance)
— 21 days paid leave + sick days
— Full health insurance for you & your family
— Education allowance for your kids
— Budget for sports and meals
— Professional courses, English classes, and workshops
📲 контакт для связи @victoria_gitmax
#работа #удаленнаяработа #вакансия #аналитик #системный_аналитик #middle #IT
Позиция: системный аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 110 000 – 130 000 р.
Требования:
Опыт работы в качестве системного аналитика не менее 3-х лет;
Знание REST, SOAP, JSON, XML, XSD;
Описания API и протоколов, а также постановки и описания задач по интеграции со сторонними сервисами (REST, SOAP, очереди сообщений);
Понимание жизненного цикла разработки ПО, взаимодействие с бизнес-заказчиками и ИТ командами, анализ бизнес-предложений, декомпозиция задач, подготовка и проработка решений;
Моделирование бизнес-процессов (знание нотации BPMN 2.0), инструмент Camunda;
Опыт прорисовки макетов интерфейсов;
Опыт построения диаграмм с помощью UML;
Знание SQL на уровне составления простых запросов;
Опыт написания документации: ТЗ, ФТ, БТ, US, AC;
Готовность работать в режиме многозадачности;
Критический взгляд + коммуникабельность как преимущество;
Понимание складских процессов (приемка, отгрузка, комплектация).
Обязанности:
Формирование модели процесса в BPMN 2.0, инструмент Camunda;
Формирование функциональных нефункциональных требований;
Прористовка макетов интерфейсов (при необходимости);
Формирование UML модели (при необходимости);
Формирование спецификации REST (при необходимости);
Согласование процесса с бизнес заказчиком;
Декомпозиция процесса на US AC;
Получение оценки US AC у разработчиков;
Участие в работе продуктовой команды в рамках скрама: дейли, рефайменты, планирование спринта, спринтревью, UAT, ретро;
Работа с инцидентами, дефактами с прода и теста;
Работа с базами данных , sql запросы.
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Позиция: системный аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 110 000 – 130 000 р.
Требования:
Опыт работы в качестве системного аналитика не менее 3-х лет;
Знание REST, SOAP, JSON, XML, XSD;
Описания API и протоколов, а также постановки и описания задач по интеграции со сторонними сервисами (REST, SOAP, очереди сообщений);
Понимание жизненного цикла разработки ПО, взаимодействие с бизнес-заказчиками и ИТ командами, анализ бизнес-предложений, декомпозиция задач, подготовка и проработка решений;
Моделирование бизнес-процессов (знание нотации BPMN 2.0), инструмент Camunda;
Опыт прорисовки макетов интерфейсов;
Опыт построения диаграмм с помощью UML;
Знание SQL на уровне составления простых запросов;
Опыт написания документации: ТЗ, ФТ, БТ, US, AC;
Готовность работать в режиме многозадачности;
Критический взгляд + коммуникабельность как преимущество;
Понимание складских процессов (приемка, отгрузка, комплектация).
Обязанности:
Формирование модели процесса в BPMN 2.0, инструмент Camunda;
Формирование функциональных нефункциональных требований;
Прористовка макетов интерфейсов (при необходимости);
Формирование UML модели (при необходимости);
Формирование спецификации REST (при необходимости);
Согласование процесса с бизнес заказчиком;
Декомпозиция процесса на US AC;
Получение оценки US AC у разработчиков;
Участие в работе продуктовой команды в рамках скрама: дейли, рефайменты, планирование спринта, спринтревью, UAT, ретро;
Работа с инцидентами, дефактами с прода и теста;
Работа с базами данных , sql запросы.
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
✅Senior Data Analyst в аккредитованную ИТ-компанию, которая создаёт аудиосервис.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(мск).
Уровень позиции: Senior
🔷Задачи:
Проектирование и организация нового слоя данных для качественного анализа, чтобы уйти от разрозненности;
Настройка в нём мониторинга полноты и качества;
Реализация инструмента для быстрого получения данных, в частности за счёт расширения возможностей аналитического бота по метрикам;
Улучшение и внедрение в работу продуктовых аналитиков инструменты для расчёта результатов аб-тестов и мониторинга их качества;
Улучшение инструментов прогнозирования метрик за счёт глубокого погружения в продукт;
Разработка алгоритмов для предварительной очистки данных и проверки их качества.
🔷 Обязательные требования:
Совокупный опыт работы от 6 лет в роли дата аналитика;
Опыт работы с Airflow;
Написание кода на Python (аналитические библиотеки) - выгрузки;
Глубокий опыт в SQL;
Опыт работы с любой BI
Отклики ждем @fr_rec
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(мск).
Уровень позиции: Senior
🔷Задачи:
Проектирование и организация нового слоя данных для качественного анализа, чтобы уйти от разрозненности;
Настройка в нём мониторинга полноты и качества;
Реализация инструмента для быстрого получения данных, в частности за счёт расширения возможностей аналитического бота по метрикам;
Улучшение и внедрение в работу продуктовых аналитиков инструменты для расчёта результатов аб-тестов и мониторинга их качества;
Улучшение инструментов прогнозирования метрик за счёт глубокого погружения в продукт;
Разработка алгоритмов для предварительной очистки данных и проверки их качества.
🔷 Обязательные требования:
Совокупный опыт работы от 6 лет в роли дата аналитика;
Опыт работы с Airflow;
Написание кода на Python (аналитические библиотеки) - выгрузки;
Глубокий опыт в SQL;
Опыт работы с любой BI
Отклики ждем @fr_rec
Аналитика данных без понимания бизнеса — просто цифры в вакууме
Можно идеально владеть SQL и Python, но без глубокого понимания бизнес-процессов ваши отчёты останутся просто красивыми графиками. Настоящая аналитика — это когда данные не просто описывают ситуацию, а меняют ее: выявляют узкие места, предсказывают спрос, сокращают издержки. Но как этому научиться? Короткие курсы дают технические навыки, но не объясняют, как данные работают на реальный бизнес.
2 июля в 18:00 (мск) Анатолий Карпов (основатель karpovꓸcourses) и Евгений Соколов (руководитель департамента больших данных НИУ ВШЭ) расскажут о совместной онлайн-магистратуре «Аналитика больших данных». Это программа, где учат не просто считать метрики, а видеть их связь с бизнесом.
От ВШЭ — экспертиза и опыт одного из крупнейших вузов России, а от karpovꓸcourses — практический опыт в сфере анализа данных.
На встрече вы узнаете:
- преимущества высшего онлайн-образования и какие тренды есть на рынке;
- какие этапы необходимо пройти, чтобы поступить в онлайн-магистратуру НИУ ВШЭ и karpovꓸcourses;
- почему так популярна и востребована сфера аналитики данных в 2025 году.
Приходите на день открытых дверей и узнайте, как данные меняют бизнес — и вашу карьеру: https://clc.to/erid_2W5zFJ7Fo6x
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJ7Fo6x
Можно идеально владеть SQL и Python, но без глубокого понимания бизнес-процессов ваши отчёты останутся просто красивыми графиками. Настоящая аналитика — это когда данные не просто описывают ситуацию, а меняют ее: выявляют узкие места, предсказывают спрос, сокращают издержки. Но как этому научиться? Короткие курсы дают технические навыки, но не объясняют, как данные работают на реальный бизнес.
2 июля в 18:00 (мск) Анатолий Карпов (основатель karpovꓸcourses) и Евгений Соколов (руководитель департамента больших данных НИУ ВШЭ) расскажут о совместной онлайн-магистратуре «Аналитика больших данных». Это программа, где учат не просто считать метрики, а видеть их связь с бизнесом.
От ВШЭ — экспертиза и опыт одного из крупнейших вузов России, а от karpovꓸcourses — практический опыт в сфере анализа данных.
На встрече вы узнаете:
- преимущества высшего онлайн-образования и какие тренды есть на рынке;
- какие этапы необходимо пройти, чтобы поступить в онлайн-магистратуру НИУ ВШЭ и karpovꓸcourses;
- почему так популярна и востребована сфера аналитики данных в 2025 году.
Приходите на день открытых дверей и узнайте, как данные меняют бизнес — и вашу карьеру: https://clc.to/erid_2W5zFJ7Fo6x
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJ7Fo6x
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Dataengineer #Дата_инженер #middle #инженер #DA
Позиция: Data-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 160 000 – 190 000 к
Обязанности:
Оптимизация обработки данных в GreenPlum для сокращения времени выполнения запросов;
Проектирование и поддержка хранилищ данных в GreenPlum;
Разработка и поддержка dbt-моделей;
Проведение code review, участие в интервью для найма сотрудников.
Обязательные требования:
Опыт работы в роли Data Engineer/Data analytic от 3 лет;
Глубокие знания SQL;
Опыт работы с GreenPlum;
Опыт построения и оптимизации ETL-процессов;
Умение проводить code review и работать в команде;
Понимание принципов Agile (Scrum, Kanban) и опыт работы с Jira/Trello;
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательные требования:
Опыт миграции данных из SAS в GreenPlum;
Опыт работы с dbt;
Понимание методологий проектирования хранилищ данных (Data Vault, Anchor modelling).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Позиция: Data-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 160 000 – 190 000 к
Обязанности:
Оптимизация обработки данных в GreenPlum для сокращения времени выполнения запросов;
Проектирование и поддержка хранилищ данных в GreenPlum;
Разработка и поддержка dbt-моделей;
Проведение code review, участие в интервью для найма сотрудников.
Обязательные требования:
Опыт работы в роли Data Engineer/Data analytic от 3 лет;
Глубокие знания SQL;
Опыт работы с GreenPlum;
Опыт построения и оптимизации ETL-процессов;
Умение проводить code review и работать в команде;
Понимание принципов Agile (Scrum, Kanban) и опыт работы с Jira/Trello;
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательные требования:
Опыт миграции данных из SAS в GreenPlum;
Опыт работы с dbt;
Понимание методологий проектирования хранилищ данных (Data Vault, Anchor modelling).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Senior Product Analyst в Просвещение
Группа компаний «Просвещение» — один из лидеров российского рынка образования, разрабатывающий цифровые и печатные продукты для родителей, учеников и преподавателей.
Мы ищем аналитика с сильным продуктово-бизнесовым мышлением, который умеет находить инсайты в данных и превращать их в конкретные решения для развития цифровых и фиджитал продуктов, а также готов запустить и развивать направление продуктовой аналитики в нашей компании.
Что предстоит делать:
• Формировать ключевые метрики
• Запускать и интерпретировать A/B-тесты, предлагать гипотезы и проверять их
• Автоматизировать сбор, обработку и визуализацию данных (SQL, Python, BI)
• Генерировать инсайты и работать в тесной связке с менеджерами продукта и маркетологами
Кого мы ждём:
• 3+ лет опыта в Product/Data Analytics
• Уверенное владение SQL и BI-инструментами
• Понимание метрик цифровых продуктов и принципов A/B-тестирования
• Навык структурировать данные и ясно презентовать выводы
Что предлагаем:
• Гибридный/удаленный формат работы
• Работа в формате ГПХ/самозанятости или ИП
• Конкурентная зарплата и бонусы по результатам
• Доступ к внутренним обучающим программам и отраслевым конференциям
• Работа над продуктами, которые меняют образование детей
Отправьте своё резюме в личные сообщения @yrasskazova
Группа компаний «Просвещение» — один из лидеров российского рынка образования, разрабатывающий цифровые и печатные продукты для родителей, учеников и преподавателей.
Мы ищем аналитика с сильным продуктово-бизнесовым мышлением, который умеет находить инсайты в данных и превращать их в конкретные решения для развития цифровых и фиджитал продуктов, а также готов запустить и развивать направление продуктовой аналитики в нашей компании.
Что предстоит делать:
• Формировать ключевые метрики
• Запускать и интерпретировать A/B-тесты, предлагать гипотезы и проверять их
• Автоматизировать сбор, обработку и визуализацию данных (SQL, Python, BI)
• Генерировать инсайты и работать в тесной связке с менеджерами продукта и маркетологами
Кого мы ждём:
• 3+ лет опыта в Product/Data Analytics
• Уверенное владение SQL и BI-инструментами
• Понимание метрик цифровых продуктов и принципов A/B-тестирования
• Навык структурировать данные и ясно презентовать выводы
Что предлагаем:
• Гибридный/удаленный формат работы
• Работа в формате ГПХ/самозанятости или ИП
• Конкурентная зарплата и бонусы по результатам
• Доступ к внутренним обучающим программам и отраслевым конференциям
• Работа над продуктами, которые меняют образование детей
Отправьте своё резюме в личные сообщения @yrasskazova
Аналитика — работа непростая, надо много учиться, но и не rocket science. Главное — системный подход и понимание, куда двигаться.
Александр Дарьин - ментор курса «Инженер данных» в Simulative, пришел в аналитику из рабочей профессии и уже через 2,5 года стал Senior'ом. Сейчас — старший аналитик данных ООО СберТройка.
У Александра уже был опыт, когда он приводил в профессию других людей: своего отца, друга, подписчиков, но «успешного успеха» сразу не бывает, поэтому нужно знать как именно выстроить свой путь в профессии наилучшим образом.
Итак, если вы тоже думаете о трудоустройстве в аналитике, обсудим это на вебинаре 8 июля в 18:30 по МСК. Александр расскажет, как подготовиться к собеседованию и что реально работает.
Что будет на вебинаре?
🕗 Встречаемся 8 июля в 18:30 по МСК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #job #РФ #удаленно #гибрид #администраторбазданных #DBA #SQL #MSSQL #1C #CRM #ClickHouse
Администратор баз данных / DBA 🍷
Компания: Simple group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine.
Формат: гибрид (Москва) или удаленка (РФ).
Занятость: полная.
▪Зона ответственности:
– Администрирование баз данных 1С:Предприятие на базе MS SQL Server, а также поддержка смежных систем (Navision BC, CRM).
– Оптимизация производительности и обеспечение отказоустойчивости.
– Регулярный мониторинг состояния СУБД, управление индексами, анализ логов и планирование ресурсов.
– Управление резервным копированием, восстановлением и безопасностью данных, аудит прав доступа.
– Автоматизация рутинных задач и интеграция процессов в CI/CD.
– Поддержка команд разработки.
– Планирование и проведение обновлений, миграций и масштабирования.
▪Необходимые компетенции:
– Опыт работы в роли DBA уровня senior/senior+ от 3-х лет.
– Глубокие знания MS SQL Server.
– Опыт работы с базами данных 1С:Предприятие - обязательно, с Navision BC и CRM-системами - как преимущество.
– Умение работать с ClickHouse будет плюсом.
▪Мы предлагаем:
– Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
– Wine tech: фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.
📩 Отправляй резюме – @ds_fedorova , dsfedorova@simple.ru
Администратор баз данных / DBA 🍷
Компания: Simple group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine.
Формат: гибрид (Москва) или удаленка (РФ).
Занятость: полная.
▪Зона ответственности:
– Администрирование баз данных 1С:Предприятие на базе MS SQL Server, а также поддержка смежных систем (Navision BC, CRM).
– Оптимизация производительности и обеспечение отказоустойчивости.
– Регулярный мониторинг состояния СУБД, управление индексами, анализ логов и планирование ресурсов.
– Управление резервным копированием, восстановлением и безопасностью данных, аудит прав доступа.
– Автоматизация рутинных задач и интеграция процессов в CI/CD.
– Поддержка команд разработки.
– Планирование и проведение обновлений, миграций и масштабирования.
▪Необходимые компетенции:
– Опыт работы в роли DBA уровня senior/senior+ от 3-х лет.
– Глубокие знания MS SQL Server.
– Опыт работы с базами данных 1С:Предприятие - обязательно, с Navision BC и CRM-системами - как преимущество.
– Умение работать с ClickHouse будет плюсом.
▪Мы предлагаем:
– Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
– Wine tech: фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.
📩 Отправляй резюме – @ds_fedorova , dsfedorova@simple.ru
Ищу аналитика для проекта BotHelp.io на проектную занятость: создать дашборды для команды продукта.
Работаем на MySQL, визуализация — в Yandex DataLens, технический мониторинг — в Grafana. Данные в шардированных базах.
Аналитику пригодятся:
👉 Опыт работы со сложными SQL-запросами
👉 Умение работать с DataLens
👉 Готовность предлагать архитектуру дашбордов
Напишите мне в ЛС @ignat_bothelp , закину подробное ТЗ и обсудим условия.
Работаем на MySQL, визуализация — в Yandex DataLens, технический мониторинг — в Grafana. Данные в шардированных базах.
Аналитику пригодятся:
👉 Опыт работы со сложными SQL-запросами
👉 Умение работать с DataLens
👉 Готовность предлагать архитектуру дашбордов
Напишите мне в ЛС @ignat_bothelp , закину подробное ТЗ и обсудим условия.
✅Data Engineer в аккредитованную IT-компанию, которая создаёт карту городов со справочником компаний, маршрутами общественного транспорта и навигатором.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается , соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Senior
🔷Задачи:
Разработка с нуля MVP новой дата-платформы и инфраструктуры для ingest/transform;
Мигрирование существующих пайплайнов с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse);
Работа с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka-топиками;
Построение отказоустойчивых пайплайнов обработки и доставки данных;
Участие в архитектурных решениях, внедрение best practices хранения, мониторинга и качества данных;
Проектирование витрин данных под продуктовую и управленческую аналитику (OLAP);
Сопровождение миграции BI-отчётов на новую платформу (например, DataLens, Power BI).
🔷Обязательные требования:
Опыт на позиции Data Engineer / Big Data Engineer от 5+ лет;
Spark и RDD/DataFrames, Partitioning, Tuning;
Опыт работы с высоконагруженной Kafka;
Построение дата-архитектуры (DWH, OLAP, ETL/ELT, чанки, шардирование, SLA);
Работа с облачными хранилищами и построение отказоустойчивой delivery (AWS S3 - плюс);
Проектирование пайплайнов под отказоустойчивость, traceability и продакшеновую эксплуатацию;
Работа на одном из языков программирования, например, Scala;
Работа с ClickHouse;
SQL.
Будет приемуществом:
Опыт построения дата-платформ и миграции данных между системами / подходами;
Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (data contracts);
Опыт настройки OpenMetadata / DataHub, реализации практик Data Governance;
Опыт с Trino, Presto, dbt;
Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD.
Отклики ждем @fr_rec
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается , соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Senior
🔷Задачи:
Разработка с нуля MVP новой дата-платформы и инфраструктуры для ingest/transform;
Мигрирование существующих пайплайнов с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse);
Работа с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka-топиками;
Построение отказоустойчивых пайплайнов обработки и доставки данных;
Участие в архитектурных решениях, внедрение best practices хранения, мониторинга и качества данных;
Проектирование витрин данных под продуктовую и управленческую аналитику (OLAP);
Сопровождение миграции BI-отчётов на новую платформу (например, DataLens, Power BI).
🔷Обязательные требования:
Опыт на позиции Data Engineer / Big Data Engineer от 5+ лет;
Spark и RDD/DataFrames, Partitioning, Tuning;
Опыт работы с высоконагруженной Kafka;
Построение дата-архитектуры (DWH, OLAP, ETL/ELT, чанки, шардирование, SLA);
Работа с облачными хранилищами и построение отказоустойчивой delivery (AWS S3 - плюс);
Проектирование пайплайнов под отказоустойчивость, traceability и продакшеновую эксплуатацию;
Работа на одном из языков программирования, например, Scala;
Работа с ClickHouse;
SQL.
Будет приемуществом:
Опыт построения дата-платформ и миграции данных между системами / подходами;
Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (data contracts);
Опыт настройки OpenMetadata / DataHub, реализации практик Data Governance;
Опыт с Trino, Presto, dbt;
Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD.
Отклики ждем @fr_rec
Привет!
Можешь разместить вакансии?
На самом деле, я с целой россыпью вакансий по продуктовой аналитике (Junior+, Middle, Team Lead).
Дальше будет чуть-чуть скучный текст с конкретикой.
А вот challenge, который стоит перед командой, точно не даст заскучать)
За рекомендацию целевого кандидата - с меня мерч ❤️
Вакансия - Team Lead Product Analyst
Что предстоит:
-Разработка стратегии работы с данными и аналитики цифровых каналов
-Анализ актуальности имеющейся отчетности и инструментов, работа по их улучшению
-Планирование показателей будущих периодов, построение прогнозных показателей
-Анализ данных, построение гипотез и рекомендаций на их основе
-Построение сквозной аналитики
-Разработка и работа с платформой а/б тестирования
-Подготовка ТЗ для команд разработчиков по разметке цифровых каналов, лэндингов и прием реализованной разметки путем пользовательского тестирования
-Разметка сайтов компаний, мобильных приложений, лэндингов с помощью Google Tag Manager для отслеживания и анализа данных
-Руководство командой, формирование и подготовка регулярной отчетности подразделения
Для этого потребуется:
Знания Интернет-маркетинга, Систем Яндекс.Метрик/GA, SQL, Excel, Power Bi и Python
Навыки автоматизации отчетности, формирования дашбордов отчетности в BI системах, построения сквозной аналитики
Аналитический склад ума, data-driven подход
Умение инициировать проекты, защищать их и доводить их до реализации
Работа в финтехе/страховании, есом и подобных категориях как преимущество
Опыт управления командой
Мы предлагаем:
Работу в топ-10 страховых компаний РФ
Гибкий график (9:00-18:00 / 10.00-19.00)
Формат работы 5/2 офис или гибридный с частичным присутствием в офисе (Москва, ул. Рочдельская 15стр35)
ДМС сразу после испытательного срока
Обучение в одном из лучших корпоративных университетов и бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке Альпина
Бонусы и скидки от партнеров
Активную спортивную жизнь внутри компании: йога, бег, волейбол и многое другое
Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР)
Зарплатный проект от корпоративного АО Ингосстрах Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам
@smolyanka
Можешь разместить вакансии?
На самом деле, я с целой россыпью вакансий по продуктовой аналитике (Junior+, Middle, Team Lead).
Дальше будет чуть-чуть скучный текст с конкретикой.
А вот challenge, который стоит перед командой, точно не даст заскучать)
За рекомендацию целевого кандидата - с меня мерч ❤️
Вакансия - Team Lead Product Analyst
Что предстоит:
-Разработка стратегии работы с данными и аналитики цифровых каналов
-Анализ актуальности имеющейся отчетности и инструментов, работа по их улучшению
-Планирование показателей будущих периодов, построение прогнозных показателей
-Анализ данных, построение гипотез и рекомендаций на их основе
-Построение сквозной аналитики
-Разработка и работа с платформой а/б тестирования
-Подготовка ТЗ для команд разработчиков по разметке цифровых каналов, лэндингов и прием реализованной разметки путем пользовательского тестирования
-Разметка сайтов компаний, мобильных приложений, лэндингов с помощью Google Tag Manager для отслеживания и анализа данных
-Руководство командой, формирование и подготовка регулярной отчетности подразделения
Для этого потребуется:
Знания Интернет-маркетинга, Систем Яндекс.Метрик/GA, SQL, Excel, Power Bi и Python
Навыки автоматизации отчетности, формирования дашбордов отчетности в BI системах, построения сквозной аналитики
Аналитический склад ума, data-driven подход
Умение инициировать проекты, защищать их и доводить их до реализации
Работа в финтехе/страховании, есом и подобных категориях как преимущество
Опыт управления командой
Мы предлагаем:
Работу в топ-10 страховых компаний РФ
Гибкий график (9:00-18:00 / 10.00-19.00)
Формат работы 5/2 офис или гибридный с частичным присутствием в офисе (Москва, ул. Рочдельская 15стр35)
ДМС сразу после испытательного срока
Обучение в одном из лучших корпоративных университетов и бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке Альпина
Бонусы и скидки от партнеров
Активную спортивную жизнь внутри компании: йога, бег, волейбол и многое другое
Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР)
Зарплатный проект от корпоративного АО Ингосстрах Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам
@smolyanka
Яндекс Практикум в поиске автора курса «Инженер данных»
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где студенты осваивают IT- и диджитал-профессии, а помогают с этим технологии и команда профессионалов. А наши эксперты — практикующие специалисты из разных сфер и компаний.
Кого мы ищем?
Авторы должны глубоко понимать одну или несколько тем и технологий, который мы включим в программу:
Колоночные СУБД; MPP СУБД; Massive Parallel Processing; Vertica.
Data Vault.
Подготовка витрин; DataMarts.
Слои данных; DataLayers; Staging; RAW; ODS; DDS; CDM.
Реляционные СУБД, PostgreSQL.
ETL/ELT; Разработка интеграционных потоков.
Airflow и другие, подробнее в описании вакансии.
Если по любой теме у вас есть опыт работы более трёх лет — мы приглашаем вас откликнуться:
Автор «Инженер данных»
Автор в Практикуме:
- Готовит тексты уроков, тесты, памятки и прочие материалы, упаковывает свой опыт в учебные кейсы и в буквальном смысле влияет на развитие индустрии.
Почему это интересно?
- Возможность делиться опытом с заинтересованными людьми и реализовать свой потенциал.
- Сильное комьюнити экспертов из разных сфер.
- Дополнительная строчка в резюме и пополнение портфолио.
- Удалёнка, парттайм и возможность получать дополнительный доход.
За подробностями - рекрутер Юля @Julia_jakovleva
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где студенты осваивают IT- и диджитал-профессии, а помогают с этим технологии и команда профессионалов. А наши эксперты — практикующие специалисты из разных сфер и компаний.
Кого мы ищем?
Авторы должны глубоко понимать одну или несколько тем и технологий, который мы включим в программу:
Колоночные СУБД; MPP СУБД; Massive Parallel Processing; Vertica.
Data Vault.
Подготовка витрин; DataMarts.
Слои данных; DataLayers; Staging; RAW; ODS; DDS; CDM.
Реляционные СУБД, PostgreSQL.
ETL/ELT; Разработка интеграционных потоков.
Airflow и другие, подробнее в описании вакансии.
Если по любой теме у вас есть опыт работы более трёх лет — мы приглашаем вас откликнуться:
Автор «Инженер данных»
Автор в Практикуме:
- Готовит тексты уроков, тесты, памятки и прочие материалы, упаковывает свой опыт в учебные кейсы и в буквальном смысле влияет на развитие индустрии.
Почему это интересно?
- Возможность делиться опытом с заинтересованными людьми и реализовать свой потенциал.
- Сильное комьюнити экспертов из разных сфер.
- Дополнительная строчка в резюме и пополнение портфолио.
- Удалёнка, парттайм и возможность получать дополнительный доход.
За подробностями - рекрутер Юля @Julia_jakovleva
Ищу себе в команду двух Data Engineer, мидл и синьор
Компания: HamkorBank, Узбекистан,
Формат работы: удаленная работа, по желанию возможна релокация в Ташкент с оплатой проживания
ЗП: мидл - 3000$, синьор - 4000$
🔷Задачи
Построили хранилище с нуля на базе Clickhouse, теперь развиваем. Основной скоуп задач
- Развитие и оптимизация текущих ETL процессов, переход на CDC при загрузке из источников
- Развитие DQ фреймворка, миграция тестов на DBT или OpenMetaData
- Работы над созданием ядра хранилища, миграция расчетов на другой стек. (Скорее всего БД на базе гринплама или Starrocks)
🔷Ожидания от кандидатов
SQL
- мидл: Оптимизация, индексы, партиционирование, дистрибьюция, структура хранения, уверенное понимание написания запросов для MPP систем
- синьор: Опыт подключения дебезиума к реляционным БД. В первую очередь Oracle и PostgreSQL. Уверенные знания Clickhouse
Python
- мидл: Обработка данных, ETL процессы в Airflow, база по ОПП
- синьор: Опыт написания сервисов, например, FastAPI
🔷Будет преимуществом
- Опыт с DBT
- Опыт с OpenMetaData
Резюме и вопросы в личку, @maks89_02
Компания: HamkorBank, Узбекистан,
Формат работы: удаленная работа, по желанию возможна релокация в Ташкент с оплатой проживания
ЗП: мидл - 3000$, синьор - 4000$
🔷Задачи
Построили хранилище с нуля на базе Clickhouse, теперь развиваем. Основной скоуп задач
- Развитие и оптимизация текущих ETL процессов, переход на CDC при загрузке из источников
- Развитие DQ фреймворка, миграция тестов на DBT или OpenMetaData
- Работы над созданием ядра хранилища, миграция расчетов на другой стек. (Скорее всего БД на базе гринплама или Starrocks)
🔷Ожидания от кандидатов
SQL
- мидл: Оптимизация, индексы, партиционирование, дистрибьюция, структура хранения, уверенное понимание написания запросов для MPP систем
- синьор: Опыт подключения дебезиума к реляционным БД. В первую очередь Oracle и PostgreSQL. Уверенные знания Clickhouse
Python
- мидл: Обработка данных, ETL процессы в Airflow, база по ОПП
- синьор: Опыт написания сервисов, например, FastAPI
🔷Будет преимуществом
- Опыт с DBT
- Опыт с OpenMetaData
Резюме и вопросы в личку, @maks89_02
Аналитик данных
З/п: 150-250 т р
Формат работы: Удаленка / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Автоматизация и визуализация отчётности в Power BI;
Глубокое погружение во внутренние операционные процессы и коммуникация с менеджерами;
Консультирование пользователей отчетности
Поддержка и развитие системы отчётности;
Плотная работа с командой дата-инженеров в процессе автоматизации отчетности, развитии инструментария self-service и доступа к данным, систематизации моделей данных, отчётов и показателей;
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌SQL;
📌Airflow;
📌Опыт разработки табулярных моделей данных;
Опыт работы с HR аналитикой - преимущество;
🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78
З/п: 150-250 т р
Формат работы: Удаленка / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Автоматизация и визуализация отчётности в Power BI;
Глубокое погружение во внутренние операционные процессы и коммуникация с менеджерами;
Консультирование пользователей отчетности
Поддержка и развитие системы отчётности;
Плотная работа с командой дата-инженеров в процессе автоматизации отчетности, развитии инструментария self-service и доступа к данным, систематизации моделей данных, отчётов и показателей;
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌SQL;
📌Airflow;
📌Опыт разработки табулярных моделей данных;
Опыт работы с HR аналитикой - преимущество;
🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78
✅Team Lead Data Scientist в команду Рекламы для развития и реализации рекламных алгоритмов крупного маркетплейса.
Прогнозируем вероятность клика по товарам и баннерам, определяем оптимальный размер ставки, занимаемся персонализацией рекламных предложений и эффективностью аукциона.
🔷Ключевые требования:
Мы ожидаем: - Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 5 лет);
- Опыт руководства командой (от 1 года);
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark; - Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
- Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
- Знания теории вероятностей и математической статистики; машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа; алгоритмов и структур данных.
🔷Чем предстоит заниматься: - Персонализировать рекламные предложения: прогнозировать CTR для товаров и баннеров, сегментировать клиентов для более эффективного таргетинга рекламных кампаний;
- Улучшать эффективность аукциона: разрабатывать алгоритмы определения оптимального размера ставки в аукционе для разных селлеров и плейсментов (каталог, поиск, блоки рекомендаций); - Совместно с менеджером продукта и командой работать над наполнением, оценкой и декомпозицией продуктового бэклога;
- Отвечать за распределение задач, ресурсы и приоритеты внутри команды DS-ов (2+ человек);
- Следить за технологическими и продуктовыми новинками в индустрии, SOTA решениями, изучать профессиональные публикации;
- Развивать компетенции команды, быть наставником.
🔷Мы предлагаем:
Зп обсуждается индивидуально.
- Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
- Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
- Гибридный формат работы: от офиса в Москве (с бесплатными завтраками, обедами и ужинами) до удаленки из любой точки мира(гражданство РФ), гибкое начало рабочего дня;
- Вариативность оформления: трудовой договор, самозанятость, ИП или ГПХ; - ДМС после 3-х месяцев испытательного срока: телемедицина, очные приемы, ежегодный чек-ап для сотрудника, а также онлайн-консультации для родственников;
- Корпоративные скидки у партнеров, внешние программы по обучению и внутренние митапы;
- Ежегодную 40%-ую скидку на покупку ноутбука или мобильного телефона.
Отклики ждем @fr_rec
Прогнозируем вероятность клика по товарам и баннерам, определяем оптимальный размер ставки, занимаемся персонализацией рекламных предложений и эффективностью аукциона.
🔷Ключевые требования:
Мы ожидаем: - Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 5 лет);
- Опыт руководства командой (от 1 года);
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark; - Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
- Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
- Знания теории вероятностей и математической статистики; машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа; алгоритмов и структур данных.
🔷Чем предстоит заниматься: - Персонализировать рекламные предложения: прогнозировать CTR для товаров и баннеров, сегментировать клиентов для более эффективного таргетинга рекламных кампаний;
- Улучшать эффективность аукциона: разрабатывать алгоритмы определения оптимального размера ставки в аукционе для разных селлеров и плейсментов (каталог, поиск, блоки рекомендаций); - Совместно с менеджером продукта и командой работать над наполнением, оценкой и декомпозицией продуктового бэклога;
- Отвечать за распределение задач, ресурсы и приоритеты внутри команды DS-ов (2+ человек);
- Следить за технологическими и продуктовыми новинками в индустрии, SOTA решениями, изучать профессиональные публикации;
- Развивать компетенции команды, быть наставником.
🔷Мы предлагаем:
Зп обсуждается индивидуально.
- Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
- Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
- Гибридный формат работы: от офиса в Москве (с бесплатными завтраками, обедами и ужинами) до удаленки из любой точки мира(гражданство РФ), гибкое начало рабочего дня;
- Вариативность оформления: трудовой договор, самозанятость, ИП или ГПХ; - ДМС после 3-х месяцев испытательного срока: телемедицина, очные приемы, ежегодный чек-ап для сотрудника, а также онлайн-консультации для родственников;
- Корпоративные скидки у партнеров, внешние программы по обучению и внутренние митапы;
- Ежегодную 40%-ую скидку на покупку ноутбука или мобильного телефона.
Отклики ждем @fr_rec
Бизнес-/продуктовый аналитик в B2B-маркетплейс (полный день, удаленная работа)
В растущую команду B2B-маркетплейса запчастей для грузовиков и спецтехники SPL требуется бизнес/продуктовый аналитик. Мы активно развивались в 2023-2024 году (более 100% роста ежегодно) и в связи с этим расширяем свою команду.
Чем ты будешь заниматься
Собирать и автоматизировать отчетность для извлечения инсайтов, гроусхакинг, участвовать в скоринге бэклога. Оценивать эффект от внедрения фичей в бэклоге. Работать с Яндекс.Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager.
Плюс, если есть опыт со следующими задачами:
* анализ эффективности рекламных компаний, анализ воронки продаж, движения заказов, поиска внутренних узких мест
* анализ внутренней эффективности подключения поставщиков и аналитика продавцов
Чего ждем от тебя
Стремление работать самостоятельно и учиться новому.
Знание SQL, понимание принципов работы Метрики и GA, GTM, понимание принципов работы BI.
Опыт рабeоты на аналогичных должностях - от 1 года в качестве бизнес- или продуктового аналитика.
Условия
Зарплата - 200- 2500 т.р. net (в зависимости от твоего опыта) На первом этапе оформление через самозанятость - временно.
Полный рабочий день удаленно, предпочтительная география: Урал, Поволжье и тд
Полное описание и условия по запросу
Контакт: tg: @segezha
В растущую команду B2B-маркетплейса запчастей для грузовиков и спецтехники SPL требуется бизнес/продуктовый аналитик. Мы активно развивались в 2023-2024 году (более 100% роста ежегодно) и в связи с этим расширяем свою команду.
Чем ты будешь заниматься
Собирать и автоматизировать отчетность для извлечения инсайтов, гроусхакинг, участвовать в скоринге бэклога. Оценивать эффект от внедрения фичей в бэклоге. Работать с Яндекс.Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager.
Плюс, если есть опыт со следующими задачами:
* анализ эффективности рекламных компаний, анализ воронки продаж, движения заказов, поиска внутренних узких мест
* анализ внутренней эффективности подключения поставщиков и аналитика продавцов
Чего ждем от тебя
Стремление работать самостоятельно и учиться новому.
Знание SQL, понимание принципов работы Метрики и GA, GTM, понимание принципов работы BI.
Опыт рабeоты на аналогичных должностях - от 1 года в качестве бизнес- или продуктового аналитика.
Условия
Зарплата - 200- 2500 т.р. net (в зависимости от твоего опыта) На первом этапе оформление через самозанятость - временно.
Полный рабочий день удаленно, предпочтительная география: Урал, Поволжье и тд
Полное описание и условия по запросу
Контакт: tg: @segezha
Специалист по Data Governance
З/п: 150-250 т р
Формат работы: Удаленка / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Управление метаданными: создание и поддержка бизнес-глоссариев, словарей данных, data-lineage,
Координация с отделами для согласованности политик DG,
jОбучение сотрудников принципам DG и инструментам управления данными,
Аудит доступа к данным и соблюдения политик безопасности.
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌Опыт интеграций DG с корпоративными системами;
🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78
З/п: 150-250 т р
Формат работы: Удаленка / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Управление метаданными: создание и поддержка бизнес-глоссариев, словарей данных, data-lineage,
Координация с отделами для согласованности политик DG,
jОбучение сотрудников принципам DG и инструментам управления данными,
Аудит доступа к данным и соблюдения политик безопасности.
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌Опыт интеграций DG с корпоративными системами;
🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78
Системный анализ - смежная профессия с data analyst, крайне востребованная в бигтехе. Цифры подтверждают: на hh.ru больше трех тысяч открытых вакансий в РФ со средней зарплатой около 180-200к рублей.
Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.
⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!
Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)
✍🏻 Пишите t.me/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)
Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.me/ittacademy
Всем спасибо ❤️
Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.
⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!
Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)
✍🏻 Пишите t.me/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)
Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.me/ittacademy
Всем спасибо ❤️