Data Events
3.09K subscribers
352 photos
9 videos
3 files
2.85K links
Ивенты по Big Data, DE, BI, AI, ML, DS, DA, etc

Спец подканалы:
@AI_meetups
@DE_events
@BI_events
@datathons
@data_career
@devetups

см также @agile_events

#Календарь bit.ly/3oLMmDc

tgstat.ru/channel/@data_events

contacts: @black_titmouse
Download Telegram
🎄
Forwarded from Data & IT Career
Никаких итогов года, никаких планов, ожиданий, целей на новый — только вперед, только вверх; быть максимально проворным, гибким и готовым к изменениям; держать руку на пульсе, смотреть вглубь, видеть суть, ловить тренды, фильтровать шум; беречь себя, родных и близких; любить их же и жизнь вообще; найти источник энергии и вдохновения, если ещё не, беречь и использовать, если уже да; денег, побольше зарабатывать, поменьше тратить; ну и мира конечно нам всем — погнали! ❤️‍🔥 😁

С уходящим и наступающим! 🎆🎄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6🕊1
Forwarded from Data engineering events (Data & IT Career)
Срочное включение!
https://t.me/de_zoomcamp/615/848
Data Events
https://t.me/DE_events/1329
Параллельно (через полчаса с начала этого): https://t.me/DE_events/1330
Зовем на максимально практическую онлайн-конференцию Podlodka Techlead Crew «Архитектура данных», 2-6 марта.

Пригодится техлидам, которые хотят меньше теории и больше рабочих решений без ненужного хайпа.

А в надежном комьюнити можно обсудить доклады ❤️
«Идет долгий тренд на оптимизацию ресурсов и подсчет затрат на инфраструктуру.

Востребованы инженеры, которые могут разобраться, как оптимизировать потребление ресурсов хранилища, как быстрее и эффективнее работать с ними»,

— объясняет главный принцип выбора темы директор Techlead Crew Григорий Скобелев.
В программе:

⚙️ Как строить потоковую обработку данных и не получить неуправляемую систему.

⚖️ Как выбирать между SQL, NoSQL и NewSQL под реальные нагрузки и сценарии.

🧩 Как проектировать DWH и Data Lake так, чтобы было полезно бизнесу.

🧠 Как работать с консистентностью и транзакциями без потери масштабируемости.

📊 Как и когда применять OLAP-хранилища и не превращать аналитику в боль.

🗓️ Когда: 2 - 6 марта
🔗 Посмотреть подробную программу →

Скидка для подписчиков по промокоду: techlead_crew_10_ahh3Q5
2
Как использовать AI для анализа метаданных в СУБД и BI: практика применения LLM и RAG 🤖

Во многих компаниях data catalog уже внедрен, но не работает как инструмент. Метаданные устаревают, доверие к данным падает, аналитики продолжают искать информацию вручную, а команда DWH остается перегруженной.

📆 9 апреля в 11:00 (МСК) приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар «Как использовать AI для анализа метаданных в СУБД и BI: практика применения LLM и RAG», где разберем, как изменить этот подход с помощью AI.

👨‍💻 Спикер: Павел Хамрин — руководитель AI-направления Lasmart. Более 10 лет в аналитике и DWH.

В программе вебинара:
— почему data catalog не работает на практике: неактуальные метаданные, отсутствие доверия, перегрузка команды;
— как LLM автоматизирует описание таблиц, дашбордов и бизнес-логики без ручной поддержки;
— как работает RAG для поиска данных, контекста и анализа связей (data lineage);
— архитектура решения и roadmap внедрения без перестройки текущих систем.

Кому будет полезно:
Data-инженерам, CTO, CDO, Head of BI и DWH, Data-аналитикам и Data Scientist

🔗 Регистрация по ссылке

Реклама ООО "Ласмарт" ИНН 7814186283, ERID 2VtzqvyDbxa