Data + AI
🍿 Вчера-сегодня проходит Data + AI Summit от Databricks. Основная суть — как работать с данными в эру AI, реклама собственных разработок, интервью с партнерами и крупными пользователями, кейсы применения сервисов
Меня больше всего поразило — как они красиво говорят, у них такая чистая четкая речь и акцент, как на аудировании😍 И больше 30к людей в офлайне!!
Есть очень много интересных моментов, которые я пометила себе:
🤩 Аннонсировали Lakehouse//RT на собственном движке Reyden, который возвращает результат на огромном объеме данных за мс и не требует перекладки данных в отдельную бд под дэши (красивые графички тут) ✨ ✨
🤩 Обсуждали Lakebase — это постгря как движок над s3. Чтобы опять-таки хранить данные в одном месте, а не перекладывать из OLTP в OLAP-системы🤪
🤩 LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing) = Lakebase + Lakehouse. Данные пишутся строками => строки конвертятся в столбцы => чтение по столбцам. Правда, нам не сказали, насколько эта конвертация затратна❓
🤩 На сцене побывал Ryan Blue, один из главных создателей Iceberg. Он сказал, что в Databricks уже поддерживается iceberg v3, где одна из фич — это кросс-поддержка iceberg+delta lake, которые на диске лежат одинаково, и не надо ничего переписывать при смене формата. А к концу q4 или чуть позже уже выйдет iceberg v4
🤩 Genie One + Genie Ontology — чат-бот, дополненный глоссарием/знаниями предметной области компании на основе графов + коннектов к гугл драйв/почте/и т.д. А еще он умеет чекать пермишены к данным перед тем, как вернуть ответ. А агентов можно шерить с коллегами✨
🤩 Добавляется отдельный агент Genie ZeroOps, который постоянно следит за кластером. Если в 2 часа ночи упал пайплайн, он пойдет искать причины по линейджу всех зависимостей, внесет изменения в код, потестит в песочнице, подготовит фикс и отправит алерт о готовности. Вам остается только аппрувнуть✨ ✨
🤩 Omnigent — платформа, где можно миксовать несколько моделек, чтобы они делали разные операции. Это называется "meta-harness"
🤩 В Uber за 1 квартал потратили годовой бюджет на AI
🤩 Pepsico — один из пользаков, у которых раньше было 600 дата лейков😳
🤩 Databricks заколлабились с OpenAI (приходил кофаундер Greg Brockman), чтобы их модельки забустили дата-сервисы
@data_engineerette
Меня больше всего поразило — как они красиво говорят, у них такая чистая четкая речь и акцент, как на аудировании
Есть очень много интересных моментов, которые я пометила себе:
@data_engineerette
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤5💅4 2
Раскрываю тайну
Наверняка у многих был такой момент, что вы заходите в YARN, находите Hive-запрос, хотите в него провалиться, но Tez UI недоступен?
Теперь вы знаете, как он выглядит
@data_engineerette
Наверняка у многих был такой момент, что вы заходите в YARN, находите Hive-запрос, хотите в него провалиться, но Tez UI недоступен?
Теперь вы знаете, как он выглядит
@data_engineerette
🤔1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁47😭8❤6
Системный аналитик помогает бизнесу и разработке говорить на одном языке: разбирает задачи компании, описывает требования, проектирует IT-решения и следит, чтобы система работала на реальные цели бизнеса.
Онлайн-магистратура СПбГУ и Нетологии «Системный анализ и интеллектуальные системы управления бизнес-процессами» готовит специалистов на стыке IT и управления.
В программе сочетаются академическая база СПбГУ и прикладные инструменты Нетологии. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, системный анализ, Python, BI-системы, no-code-инструменты, управление проектами и подходы к внедрению искусственного интеллекта.
Такой набор навыков помогает работать со сложными бизнес-процессами: находить узкие места, снижать риски при разработке, формулировать требования к системам и сопровождать внедрение IT-решений.
Обучение проходит полностью онлайн. После выпуска вы получаете диплом магистра СПбГУ очного образца по направлению «Прикладная информатика».
Подробнее о программе
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5yo9LAn
Онлайн-магистратура СПбГУ и Нетологии «Системный анализ и интеллектуальные системы управления бизнес-процессами» готовит специалистов на стыке IT и управления.
В программе сочетаются академическая база СПбГУ и прикладные инструменты Нетологии. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, системный анализ, Python, BI-системы, no-code-инструменты, управление проектами и подходы к внедрению искусственного интеллекта.
Такой набор навыков помогает работать со сложными бизнес-процессами: находить узкие места, снижать риски при разработке, формулировать требования к системам и сопровождать внедрение IT-решений.
Обучение проходит полностью онлайн. После выпуска вы получаете диплом магистра СПбГУ очного образца по направлению «Прикладная информатика».
Подробнее о программе
Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5yo9LAn
😁2😭1
Всем привет! Возвращаюсь на связь, на прошлой неделе была в отпуске😌
А пока на нашем рынке я такого не видела, но на зарубежном после HR-интервью присылается очень подробное и информативное саммари: о чем говорили, что нужно спросить в следующий раз, ваши плюсы/минусы, соответствие вакансии
@data_engineerette
А пока на нашем рынке я такого не видела, но на зарубежном после HR-интервью присылается очень подробное и информативное саммари: о чем говорили, что нужно спросить в следующий раз, ваши плюсы/минусы, соответствие вакансии
@data_engineerette
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤5💅2🌚1
Сеньорские вопросы
🤵 Чем круче вы становитесь, чем в более highload сторону вы идете, чем быстрее развиваются ллмки, тем вопросики к вам становятся все серьезнее
Собрала для вас подборку таких вопросов по технологиям:
✨ Spark
Из чего состоит executor memory?
Что такое spark.memory.storageFraction?
В чем разница между Sort-Merge Join и Broadcast на маленькой таблице?
Каким образом уменьшить количество шафла?
Зачем нужен data spill?
Как работает AQE?
Какие проблемы спарка в кубере?
🧊Iceberg
Как айсберг работает с параллельным изменением одного файла и нескольких?
Почему при записи из старой таблицы в новую в айсберге джоба бежит очень долго?
Почему при перекладке в айсберг забивается кэш?
Какие проблемы с айсбергом, кроме maintenance?
🌺 Airflow, Python
Что такое TYPE_CHECKING?
Как добавить шаблонизированное поле, если оператор не поддерживает jinja?
Что такое dynamic task mapping?
🖥 ClickHouse
Если данные писались в одну ноду клика, то при ее падении какие данные будут лежать на остальных?
Какие проблемы с Replacing Merge Tree при вставке 5тб данных?
300 колонок, 8 ключей - в чем проблема такого подхода и как лучше поменять?
🧘 Kafka
Как интеграция Spark-Kafka умеет обеспечивать exactly once?
Как будет читать спарк из кафки, если 10 коров, 5 партиций? Сколько будет простаивать экзекьюторов?
Как будет читаться таблица в спарке, если 1ТБ один файл, 20 коров? Сколько будет простаивать экзекьюторов?
Как будут читать 10 инстансов приложения из 5 партиций?
@data_engineerette
Собрала для вас подборку таких вопросов по технологиям:
Из чего состоит executor memory?
Что такое spark.memory.storageFraction?
В чем разница между Sort-Merge Join и Broadcast на маленькой таблице?
Каким образом уменьшить количество шафла?
Зачем нужен data spill?
Как работает AQE?
Какие проблемы спарка в кубере?
🧊Iceberg
Как айсберг работает с параллельным изменением одного файла и нескольких?
Почему при записи из старой таблицы в новую в айсберге джоба бежит очень долго?
Почему при перекладке в айсберг забивается кэш?
Какие проблемы с айсбергом, кроме maintenance?
Что такое TYPE_CHECKING?
Как добавить шаблонизированное поле, если оператор не поддерживает jinja?
Что такое dynamic task mapping?
Если данные писались в одну ноду клика, то при ее падении какие данные будут лежать на остальных?
Какие проблемы с Replacing Merge Tree при вставке 5тб данных?
300 колонок, 8 ключей - в чем проблема такого подхода и как лучше поменять?
Как интеграция Spark-Kafka умеет обеспечивать exactly once?
Как будет читать спарк из кафки, если 10 коров, 5 партиций? Сколько будет простаивать экзекьюторов?
Как будет читаться таблица в спарке, если 1ТБ один файл, 20 коров? Сколько будет простаивать экзекьюторов?
Как будут читать 10 инстансов приложения из 5 партиций?
@data_engineerette
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍21❤6🤔2🌚2😁1 1