🚀 Xiaomi запустила полностью автоматизированную “тёмную” фабрику по производству смартфонов — без людей, без света, только роботы и ИИ.

📌 Завод расположен в районе Чанпин, Пекин и представляет собой фабрику будущего: все процессы — от сборки до контроля качества — выполняют роботы на основе искусственного интеллекта и автоматизированных систем.

🔧 На фабрике:
🔘 нет работников на линии — людей требуется минимум, только для техобслуживания;
🔘 ИИ и роботы работают круглосуточно без перерывов, света или смен;
🔘 машины сами контролируют качество, взаимодействуют между собой и поддерживают чистоту на микроуровне;

📈 Мощность — до 10 млн смартфонов в год.
По некоторым данным, система способна выпускать устройство каждые ~3 секунды (в теории — до 1 в секунду при оптимальной работе).

🤖 Это один из самых ярких примеров развития автоматизации и Industry 4.0 в Китае, где "тёмные фабрики" становятся реальностью, а не футуристической мечтой.

#robotics #industry #ai #роботехника #индустрия #ии

Когда-то DuckDB был просто идеален.
Быстрый. Удобный. Всё летает.
Но каждый раз одно и то же:

«Блин, а как дать доступ коллеге?»
«А BI как подключить?»
«А auth? А TLS?»
«Может просто Postgres поднять?..»

И вот тут начинается оверхед.

GizmoSQL делает простую вещь:
берёт DuckDB (или SQLite)
и делает из него нормальный SQL-сервер.

Запустил процесс —
подключился по сети —
пишешь SQL.
Без магии. Без зоопарка.

Что приятно:
🔘Arrow Flight SQL
🔘Python / JDBC / BI клиенты
🔘JWT + TLS
🔘Docker, k8s, бинарник
🔘читает Parquet / CSV / S3

По ощущениям —
«DuckDB, но для людей, а не только для локального ноутбука».
Самый кайф — это мысль:

а зачем нам тяжёлый DWH, если нужен просто быстрый SQL?

Иногда ответ — GizmoSQL.

#sql #dwh #gizmosql #de

Пусть наступающее приходит само.
Без спешки — и вовремя.
Пусть путь будет лёгким,
а всё нужное — уже рядом.

🎄