Кем вы были до IT? 🎨

Давайте маленько расслабимся.
Возьмём недельку на спокойные темы без учёбы.

Все мы с чего-то начинали. У кого-то «прошлая жизнь» это стройка, у кого-то кухня ресторана, а кто-то сразу попал в IT.

Я всегда был человеком творческим 😎
Рисовал эскизы, портреты, работал тату-мастером, занимался 3D-моделированием. Сейчас многие подходы в творчестве перенёс на работу и они мне каждый день помогают.

С появлением ребёнка добавился новый арт-директор: сын командует что лепить из пластилина 😂

Это основная моя ниша, которая всё время остаётся близка мне по духу.

Даже имел однажды неосторожность поработать две недельки в «Бристоле». Хватило, чтобы понять: слепо выполнять указания это не про меня. Особенно когда они идиотские 🤦‍♂️

Зато теперь точно знаю, что моё, а что нет.

А какая у вас прошлая жизнь до IT? Есть ли подходы, что перенесли в новую жизнь? 👇

@data_dzen

Поговорим о собесах (часть 1) 😎

Собесы во многом про соответствие критериям. Интервьюеру важно понять, как вы мыслите.
Недавно было собеседование. Человек завалил софты. И прямо сказал: готовился только к техничке.

Знать, что надо написать GROUP BY, но не знать зачем - бесполезно 💯

Я собрал вопросы, которые задают на собеседованиях аналитикам. Разыграем сценки.

Soft skills. HR-этап.

По статистике, именно тут чаще всего отказывают. Из-за неумения формулировать мысли.

1️⃣ "Расскажите о ситуации, когда работали под давлением дедлайна"

❌ "Ну, у нас всегда дедлайны, я привык"
✅ "Готовили отчёт для клиента. Обычный срок 2 недели, дали 5 дней. Разбил задачу на блоки, автоматизировал сбор данных скриптом, убрал ручную сверку. Сдали вовремя"

Разница 🤔
Первый не сказал ничего. Второй дал ситуацию, действие, результат. Метод STAR.
Запомни это слово. Уж очень любят модные названия методологий.
Вы можете следовать этой методике по наитию, но на собеседовании важно говорить общепринятыми фразами 👌

2️⃣ "Как объясните сложный анализ человеку без технического бэкграунда?"

❌ "Ну, я использую визуализации..."
✅ "Убираю термины. Вместо "p-value < 0.05" говорю: мы на 95% уверены, что это не случайность. Вместо "retention Day 7": из 100 новых пользователей через неделю вернутся 30."

Интервьюер тут проверяет не знания. Сможешь ли разговаривать с бизнесом. 80% работы аналитика именно в этом 💯

Наш любимый Excel ➕

Первые полгода карьерного пути по большей части состоят из Excel. Разыграем и тут сценку.

3️⃣ "Объясните, как работает ВПР и когда не подходит?"

✅ "VLOOKUP ищет значение в первом столбце диапазона и возвращает значение из указанного столбца. Не подходит, когда ключ правее значения. Тогда INDEX+MATCH. В новых версиях XLOOKUP ищет в любом направлении"

4️⃣ "Как найдёте дубликаты в таблице на 50 000 строк?"

✅ "Условное форматирование или COUNTIF: =COUNTIF(A:A, A2)>1. Или Data → Remove Duplicates с предварительным копированием."

Ещё порой спрашивают про горячие клавиши. Не ответил - и пункт собеса мимо.
Ctrl+Shift+L, Ctrl+T, Alt+=. Это базовый минимум.
Пост-сводка с горячими клавишами.

5️⃣ Продуктовый кейс

"Retention упал на 15% за месяц. Ваши действия?"

❌ "Надо улучшить продукт и запустить рекламу"
✅ "Сначала уточню: какой retention?
Day 1, Day 7, Day 30?
Потом разрежу данные по когортам и каналам привлечения.
Если падение только в одном канале - это не проблема продукта, а проблема трафика. Проверю внешние факторы: сезонность, обновления, изменения в рекламе. И только потом гипотезы."

Эти примеры из моей практики и из опыта ребят, кто часто бегает на собесы. Большинство провалов сводятся к мышлению, а не к инструментам.

Самые частые причины отказа:
- слабый инструментарий (Excel,SQL,Python),
- нет конкретных примеров (STAR!),
- ни одного встречного вопроса к работодателю (пришёл на собес, а чем компания занимается не знаешь),
- завышенные зарплатные ожидания (да, просить 100к с нулевым опытом не стоит; такое встречается сплошь и рядом).

Это фундамент: soft skills, Excel, мышление. А SQL-вопросы с собесов разберём в следующем посте.

С какими вопросами вы чаще всего встречаетесь? Кидайте в комменты, поглядим.

@data_dzen🙂