👉 🎥 Навигация по каналу аналитику данных и реклама в Digital
- Обо мне
Начало. Курсы и полезные материалы
- Что требуется аналитику и с что нужно изучать?
- Бесплатные курсы для начинающих аналитиков
- Подборка телеграм-каналов, где можно получить совет по инструментам аналитики
- Азбука визуализации Power BI - Книга *pdf - полностью бесплатно!
- Бесплатный курс - Google Data Analytics
- Шпаргалка. Основы визуализации данных
Теория и Статистика
- Наглядная визуализация нормального распределения
- Основы статистики для веб-аналитика
Кейсы
- Как не позволил в рекламе сливать 6,5 млн. руб. в год?
Статьи
Сколько надо кликов и по какой цене, чтобы говорить про эффективность рекламной кампании?
- Обо мне
Начало. Курсы и полезные материалы
- Что требуется аналитику и с что нужно изучать?
- Бесплатные курсы для начинающих аналитиков
- Подборка телеграм-каналов, где можно получить совет по инструментам аналитики
- Азбука визуализации Power BI - Книга *pdf - полностью бесплатно!
- Бесплатный курс - Google Data Analytics
- Шпаргалка. Основы визуализации данных
Теория и Статистика
- Наглядная визуализация нормального распределения
- Основы статистики для веб-аналитика
Кейсы
- Как не позволил в рекламе сливать 6,5 млн. руб. в год?
Статьи
Сколько надо кликов и по какой цене, чтобы говорить про эффективность рекламной кампании?
Что требуется аналитику и что нужно изучать?
Основные базовые навыки, которые необходимы для аналитика, если ты им хочешь стать.
- SQL
- Python
- Excel (Google Sheets)
- Создавать аналитические отчеты и презентации, Строить дашборды в BI-системах
- базовые знания статистики
Приобретать эти все знания нужно через практическое применение. Нет смысла изучать ради изучения
Популярные направления, какие требуются аналитики:
- Аналитик данных
- Продуктовый аналитик
- Бизнес-аналитик
- Финансовый аналитик
и т.д.
Основные базовые навыки, которые необходимы для аналитика, если ты им хочешь стать.
- SQL
- Python
- Excel (Google Sheets)
- Создавать аналитические отчеты и презентации, Строить дашборды в BI-системах
- базовые знания статистики
Приобретать эти все знания нужно через практическое применение. Нет смысла изучать ради изучения
Популярные направления, какие требуются аналитики:
- Аналитик данных
- Продуктовый аналитик
- Бизнес-аналитик
- Финансовый аналитик
и т.д.
Бесплатные курсы для начинающих аналитиков
1) Профессиональная сертификация 'Анализ данных от Google' (Coursera) https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics
2) Интерактивный тренажер по SQL (Stepik) https://stepik.org/course/63054/syllabus
3) Поколение Python: Курс для начинающих (Stepik) https://stepik.org/course/58852/syllabus
4) Обучение Power BI от Microsoft https://docs.microsoft.com/ru-ru/learn/powerplatform/power-bi
#бесплатные_курсы
1) Профессиональная сертификация 'Анализ данных от Google' (Coursera) https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics
2) Интерактивный тренажер по SQL (Stepik) https://stepik.org/course/63054/syllabus
3) Поколение Python: Курс для начинающих (Stepik) https://stepik.org/course/58852/syllabus
4) Обучение Power BI от Microsoft https://docs.microsoft.com/ru-ru/learn/powerplatform/power-bi
#бесплатные_курсы
Подборка телеграм-каналов, где можно получить совет по инструментам аналитики:
1) Power BI
- https://t.me/PBI_Rus
2) SQL
- https://t.me/sqlcom,
- https://t.me/joinchat/VxiIJbNfZWNy3k-h
- https://t.me/pgsql
1) Power BI
- https://t.me/PBI_Rus
2) SQL
- https://t.me/sqlcom,
- https://t.me/joinchat/VxiIJbNfZWNy3k-h
- https://t.me/pgsql
Бесплатный курс - Google Data Analytics
https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics?isNewUser=true#courses
На анг-ом языке. Если нет знания английского, смотрите через Яндекс Браузер, где встроен переводчик звуковой дорожки.
Сайт открывается только через VPN в России.
https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics?isNewUser=true#courses
На анг-ом языке. Если нет знания английского, смотрите через Яндекс Браузер, где встроен переводчик звуковой дорожки.
Сайт открывается только через VPN в России.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Наглядная визуализация нормального распределения
Распределение Гаусса (нормальное распределение)− плотность распределения вероятностей случайной величины n. Функция G называется функцией Гаусса. Говорят, что результаты измерений имеют нормальное распределение, если они описываются функцией Гаусса.
Гауссово распределение - это статистическая концепция, которая также известна как нормальное распределение. Для данного набора данных нормальное распределение помещает среднее значение (или усредненную величину) в центр, а стандартные отклонения измеряют дисперсию вокруг среднего значения.
Распределение Гаусса (нормальное распределение)− плотность распределения вероятностей случайной величины n. Функция G называется функцией Гаусса. Говорят, что результаты измерений имеют нормальное распределение, если они описываются функцией Гаусса.
Гауссово распределение - это статистическая концепция, которая также известна как нормальное распределение. Для данного набора данных нормальное распределение помещает среднее значение (или усредненную величину) в центр, а стандартные отклонения измеряют дисперсию вокруг среднего значения.
Основы статистики для веб-аналитика
Типы распределений: нормальное, логарифмически-нормальное, Стьюдента и хи-квадрат
Наиболее важным среди распределений остается нормальное распределение, или распределение Гаусса. Его сразу можно узнать по кривой, напоминающей колокол. Как и e, это чрезвычайно интересная, независимая величина, которая появляется из кажущихся простыми источников. Возьмите целый набор параметров из какого-нибудь одного распределения (любого типа) и сложите их вместе. Распределение их сумм имеет нормальное распределение. Чем больше в такой сумме будет слагаемых, тем ближе эта сумма будет к нормальному распределению (важное пояснение, распределение должно быть: а) удобным для анализа, б) независимым, в) должно стремиться к нормальному распределению). Это утверждение верно во всех случаях, не важно какое из распределений имеется в виду.
Теперь мы подошли вплотную к центральной предельной теореме. Важно знать, что это такое, и как это называется, иначе в разговоре вас тут же собьют с толку.
Она соотносится со всеми распределениями. Но, если точнее, то данная теорема имеет отношение к распределениям сумм независимых случайных величин. Сумма испытаний Бернулли имеет биномиальное распределение. Так как число испытаний возрастает, биномиальное распределение становится ближе к нормальному распределению. Это верно и в отношении гипергеометрического распределения. Распределение Пуассона, как крайнее проявление биномиального, также приближается к нормальному распределению при возрастании параметра.
Результат действия, которое попадает под логнормальное распределение, описывается величинами, распределенными логарифмически-нормально. Если суммы величин нормально распределены, то помните о том, что результаты действий с величинами распределены логарифмически-нормально.
Вся статья
Типы распределений: нормальное, логарифмически-нормальное, Стьюдента и хи-квадрат
Наиболее важным среди распределений остается нормальное распределение, или распределение Гаусса. Его сразу можно узнать по кривой, напоминающей колокол. Как и e, это чрезвычайно интересная, независимая величина, которая появляется из кажущихся простыми источников. Возьмите целый набор параметров из какого-нибудь одного распределения (любого типа) и сложите их вместе. Распределение их сумм имеет нормальное распределение. Чем больше в такой сумме будет слагаемых, тем ближе эта сумма будет к нормальному распределению (важное пояснение, распределение должно быть: а) удобным для анализа, б) независимым, в) должно стремиться к нормальному распределению). Это утверждение верно во всех случаях, не важно какое из распределений имеется в виду.
Теперь мы подошли вплотную к центральной предельной теореме. Важно знать, что это такое, и как это называется, иначе в разговоре вас тут же собьют с толку.
Она соотносится со всеми распределениями. Но, если точнее, то данная теорема имеет отношение к распределениям сумм независимых случайных величин. Сумма испытаний Бернулли имеет биномиальное распределение. Так как число испытаний возрастает, биномиальное распределение становится ближе к нормальному распределению. Это верно и в отношении гипергеометрического распределения. Распределение Пуассона, как крайнее проявление биномиального, также приближается к нормальному распределению при возрастании параметра.
Результат действия, которое попадает под логнормальное распределение, описывается величинами, распределенными логарифмически-нормально. Если суммы величин нормально распределены, то помните о том, что результаты действий с величинами распределены логарифмически-нормально.
Вся статья
Эта формула показывает, сколько кликов должна собрать кампания, чтобы они принесли хотя бы одну конверсию.
❗️Доверительный интервал = (1 / CR)*100*3
где «1» — это достижение одной конверсии;
CR — процент конверсии по каналу, полу, устройству или региону, которые вы рассматриваете;
«3» — доверительный интервал.
Не забываем рассчитать предельную цену клика
❗️Предельный уровень CPC = CR*CPA/100%
CPC - цена клика
CR - процент конверсии
CPA - максимальная цена лида/конверсии, которую вы готовы платить.
✏️ Кейс. Пример выгрузки из Яндекс Директ по фразам, где
средний CR = 0.93%) / CPA = 2 000 руб
На картинке видим:
- По фразе 01 цена лида - 42 тыс. руб., выше сред. цены CPA (2 тыс. руб.) в 22 раза.
- Не достигли доверительного интервала (61 клик из 183)
- Но превышаем сред. цену клика на 665 руб.
Выводы:
- снизить цену клика до 33 руб. (Гео, пол, устройства и т.д.)
- дождаться 183-323 кликов.
- при цене клика 697 руб. по фразе не сходится юнит-экономика
👉 Материалы, для желающих погрузится в мир статистики, аналитики и машинного обучения:
- Основа статистики для веб-аналитика
- Разные виды распределений и их применение.
- Учебник по машинному обучению от Яндекса ШАД (4.4. Как оценивать вероятности)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Я знаю, что половина моего рекламного бюджета расходуется впустую, вот только не знаю, какая именно»
Этой фразе Джона Уонамейкера почти 100 лет, а маркетологи всё еще в поисках ответа на вопрос, как оценить эффективность затрат на маркетинг.
Найти и выключить не эффективные затраты в рекламе на 200-300 тыс. руб. в месяц.
🛠 Решение
Шаг 1. Реклама по рекламным кампаниям оценивалась банально по лидам (заявки с сайта и звонки). Была внедрена дополнительная цель - квалифицированный лид (лид, который подтвердил, что он хочет купить данную услугу)
Шаг 2. Оценили результат рекламных кампаний по стоимости квалифицированных лидов и нашли не эффективную рекламную кампанию, где стоимость квал. лида превышала в 10 раз среднего значения. Покупали сверх дорогих клиентов.
CPA (квал. лида) = 273 тыс. руб.
Низкая конверсия CR=4.7%.
Получали много спам-заявок c рекламной кампании и мало клиентов:
- 42 лида и всего 2 квалифицированных лида в месяц.
Шаг 3. Выключили рекламную кампанию, чтобы не тратить впустую деньги.
Сама рекламная компания, ленд, посылы/офферы пошли на доработку для перезапуска РК.
Сэкономили 6,5 млн руб за год.
Этого всего один показатель из множества других сегментов/срезов, который отклонился от нормы и какое сильное влияние имеет на бизнес. Самое главное - уметь интерпретировать данные и делать правильные выводы.
Это приведет к снижению в 2-3 раза стоимости привлечения клиентов и удвоению количество продаж.
✍️ Пишите: @meephoenix
Обо мне | Оптимизация и аудит рекламы | Кейсы | Оценка потерь рекламного бюджета
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔎 Шпаргалка. Основы визуализации данных
✍️ Бесплатные онлайн-учебники для увлечённых IT.
Основы Python
Основы C++
Машинное обучение
Основы алгоритмов
Прикладной анализ данных в социальных науках
Flutter
Математика для анализа данных
Основы Python
Основы C++
Машинное обучение
Основы алгоритмов
Прикладной анализ данных в социальных науках
Flutter
Математика для анализа данных
Мини-курс «Бизнес-аналитик за 4 дня: быстрый старт в профессии»!
Урок 1 Знакомимся с профессией и изучаем основы бизнес-анализа (VK)
Урок 2 «Разрабатываем и внедряем стратегии развития бизнеса»: (VK)
Изучите 3 способа формирования стратегии развития компании
Поймёте, для чего нужна система сбалансированных показателей (ССП), и научитесь ей пользоваться
Попрактикуетесь: спроектируете стратегическую карту компании
Урок 3 «Описываем бизнес-процессы» (VK)
Изучите 3 способа сбора информации о бизнес-процессе
Разберёте 3 графических языка для составления нотаций
Научитесь выбирать правильную нотацию для проекта и грамотно описывать бизнес-процесс
Попрактикуетесь: опишете бизнес-процессы кофейни и оцените их по колесу жизненного баланса
Урок 4 «Оптимизируем бизнес-процессы» (VK)
Изучит 3 способа анализировать бизнес-процессы компании
Поймёт, как упорядочить данные с помощью графиков, диаграмм и картинок
Научится принимать решения, основанные на математических моделях
Познакомится с 2 стратегиями по улучшению бизнес-процессов: кайдзеном и реинжинирингом
👉🏻 Презентации, уроки, чек-листы к курсу 👈🏻
Урок 1 Знакомимся с профессией и изучаем основы бизнес-анализа (VK)
Урок 2 «Разрабатываем и внедряем стратегии развития бизнеса»: (VK)
Изучите 3 способа формирования стратегии развития компании
Поймёте, для чего нужна система сбалансированных показателей (ССП), и научитесь ей пользоваться
Попрактикуетесь: спроектируете стратегическую карту компании
Урок 3 «Описываем бизнес-процессы» (VK)
Изучите 3 способа сбора информации о бизнес-процессе
Разберёте 3 графических языка для составления нотаций
Научитесь выбирать правильную нотацию для проекта и грамотно описывать бизнес-процесс
Попрактикуетесь: опишете бизнес-процессы кофейни и оцените их по колесу жизненного баланса
Урок 4 «Оптимизируем бизнес-процессы» (VK)
Изучит 3 способа анализировать бизнес-процессы компании
Поймёт, как упорядочить данные с помощью графиков, диаграмм и картинок
Научится принимать решения, основанные на математических моделях
Познакомится с 2 стратегиями по улучшению бизнес-процессов: кайдзеном и реинжинирингом
👉🏻 Презентации, уроки, чек-листы к курсу 👈🏻
20 Шаблонов в Google Sheets и чек-листов для маркетинга и контента
- Шаблон описания профиля в соцсетях
- Шаблон стратегии социальных сетей
- Таблица контент-план
- Шаблон для планирования контент-плана
- Отчет по продажам
- Калькулятор окупаемости рекламы
- Таблица аналитики рекламы в Telegram каналах
- Ресурсы для презентаций
Для маркетолога
01_Анализ маркетинг микса товара (4Р, 5Р, 7Р)
02_Гайд для B2B рынка
03_Гайд для B2C рынка
04_Квартальный (годовой) отчет о работе маркетинга в компании
05_Маркетинговый план структура презентации
06_Отчет по эффективности рекламных кампаний
07_Пример расчета оптимальной цены на товар
08_Проведение АВС анализа
09_Разработка ADL матрицы
10_Расчет точки безубыточности
11_Расчет эффективности промо-акции
12_Составление SWOT анализа
13_Шаблон визуализации дерева целей для разработки долгосрочной маркетинговой стратегии
- Шаблон описания профиля в соцсетях
- Шаблон стратегии социальных сетей
- Таблица контент-план
- Шаблон для планирования контент-плана
- Отчет по продажам
- Калькулятор окупаемости рекламы
- Таблица аналитики рекламы в Telegram каналах
- Ресурсы для презентаций
Для маркетолога
01_Анализ маркетинг микса товара (4Р, 5Р, 7Р)
02_Гайд для B2B рынка
03_Гайд для B2C рынка
04_Квартальный (годовой) отчет о работе маркетинга в компании
05_Маркетинговый план структура презентации
06_Отчет по эффективности рекламных кампаний
07_Пример расчета оптимальной цены на товар
08_Проведение АВС анализа
09_Разработка ADL матрицы
10_Расчет точки безубыточности
11_Расчет эффективности промо-акции
12_Составление SWOT анализа
13_Шаблон визуализации дерева целей для разработки долгосрочной маркетинговой стратегии