«IT осталось недолго»
Вчера на стриме у Евгения Виндюкова я немного поднял тему комментариев, краткий смысл которых можно свести к фразам «у тебя не получится», «после 30 поздно», «вы не найдете работу» и так далее. Мы можем услышать такие комментарии от знакомых или прочитать под видео о смене профессии. О том, почему люди их оставляют поговорим позже – это отдельная большая тема. Сейчас хочется посмотреть на сами тейки. Один из них – IT осталось недолго, скоро хайп закончится, раньше такое уже было с юристами и экономистами. Думаю, вы знаете эту точку зрения.
Я сам так считал в начале 2010-х. В итоге такая точка зрения обошлась мне довольно дорого. Ситуация с IT отличается от хайпа на юристов 20 лет назад, потому что здесь в основе лежат трансформации во всем мире, а не в отдельно взятой стране, резко вывернувшей в капитализм. IT будет меняться, но никуда не денется. Лучшей иллюстрацией к этой мысли будет диаграмма количества данных, ежегодно создаваемых в мире. Больше конкретики можно увидеть в этой статье, там есть ссылки на источники. В следующий раз напишу про ещё один миф из комментариев.
Вчера на стриме у Евгения Виндюкова я немного поднял тему комментариев, краткий смысл которых можно свести к фразам «у тебя не получится», «после 30 поздно», «вы не найдете работу» и так далее. Мы можем услышать такие комментарии от знакомых или прочитать под видео о смене профессии. О том, почему люди их оставляют поговорим позже – это отдельная большая тема. Сейчас хочется посмотреть на сами тейки. Один из них – IT осталось недолго, скоро хайп закончится, раньше такое уже было с юристами и экономистами. Думаю, вы знаете эту точку зрения.
Я сам так считал в начале 2010-х. В итоге такая точка зрения обошлась мне довольно дорого. Ситуация с IT отличается от хайпа на юристов 20 лет назад, потому что здесь в основе лежат трансформации во всем мире, а не в отдельно взятой стране, резко вывернувшей в капитализм. IT будет меняться, но никуда не денется. Лучшей иллюстрацией к этой мысли будет диаграмма количества данных, ежегодно создаваемых в мире. Больше конкретики можно увидеть в этой статье, там есть ссылки на источники. В следующий раз напишу про ещё один миф из комментариев.
👍8👏2🆒2🔥1
AI вас всех заменит
«AI вас всех заменит»
О, сколько копий сломано на этом тейке. Как пример, вы можете прочесть вот эту маленькую статью, а также пройтись по комментариям. Аргументов хватает у каждой из сторон, однако сторонники "замены" обычно не дают точных сроков ее, этой самой "замены", точного наступления. Вне зависимости от того, кто из них прав, я бы вообще не рекомендовал тревожиться об этом, если вы только начинаете свое обучение.
И вот почему:
* чтобы вкатиться вам нужен максимум год, за это время ситуация не изменится настолько, что вы не сможете найти работу из-за AI
* шум вокруг AI привлекает инвестиции, стоит помнить об этом, когда читаете новости
* механизм принятия решений AI не очень прозрачен, что создает дополнительные риски для компаний
* люди несут ответственность за свою работу, с них можно спросить
* любой модели потребуется оператор, который будет писать промты
* даже если настанет день, когда самые технические роли заменит AI — вы спокойно перейдете в системные аналитики, потому что ни одна модель не выдержит такое количество созвонов
* в промышленном масштабе использование AI — дорого и ресурсоемко
* для узконаправленного использования AI необходимо обучение модели, а для обучения — данные, а там где данные, там и вы)
А вообще сегодня я ковырял легаси SQL-скрипт, собирающий таблицу с агрегированными данными. Скрипт состоит из нескольких запросов, но занимает две с половиной тысячи строк. Хотелось бы посмотреть, как человек пытается составить промт, чтобы LLM выдал нужный ответ в виде такого скрипта.
Так что пока AI наш друг и товарищ, а до всего остального еще дожить нужно)
О, сколько копий сломано на этом тейке. Как пример, вы можете прочесть вот эту маленькую статью, а также пройтись по комментариям. Аргументов хватает у каждой из сторон, однако сторонники "замены" обычно не дают точных сроков ее, этой самой "замены", точного наступления. Вне зависимости от того, кто из них прав, я бы вообще не рекомендовал тревожиться об этом, если вы только начинаете свое обучение.
И вот почему:
* чтобы вкатиться вам нужен максимум год, за это время ситуация не изменится настолько, что вы не сможете найти работу из-за AI
* шум вокруг AI привлекает инвестиции, стоит помнить об этом, когда читаете новости
* механизм принятия решений AI не очень прозрачен, что создает дополнительные риски для компаний
* люди несут ответственность за свою работу, с них можно спросить
* любой модели потребуется оператор, который будет писать промты
* даже если настанет день, когда самые технические роли заменит AI — вы спокойно перейдете в системные аналитики, потому что ни одна модель не выдержит такое количество созвонов
* в промышленном масштабе использование AI — дорого и ресурсоемко
* для узконаправленного использования AI необходимо обучение модели, а для обучения — данные, а там где данные, там и вы)
А вообще сегодня я ковырял легаси SQL-скрипт, собирающий таблицу с агрегированными данными. Скрипт состоит из нескольких запросов, но занимает две с половиной тысячи строк. Хотелось бы посмотреть, как человек пытается составить промт, чтобы LLM выдал нужный ответ в виде такого скрипта.
Так что пока AI наш друг и товарищ, а до всего остального еще дожить нужно)
💯11
Второй месяц на новой работе ✅
✍ Дорогой дневник, синий банк выкупил банк, в котором я работаю...
🥲 То ли мы насилуем Кликхаус, то ли он нас... Ещё предстоит разобраться
😵💫 В Яндекс Практикуме пришлось взять переход в другую когорту, посмотрим, как это будет
👀 В рамках стороннего проекта снова поработал с pymorphy2
⚡️ Наконец-то закрыл одну из задач испытательного
🦫 Обзавелся кружкой DBeaver
👌 А ещё внедрил в команду аналитиков чат с мемами (да, они жили без него!)
✍ Дорогой дневник, синий банк выкупил банк, в котором я работаю...
🥲 То ли мы насилуем Кликхаус, то ли он нас... Ещё предстоит разобраться
😵💫 В Яндекс Практикуме пришлось взять переход в другую когорту, посмотрим, как это будет
👀 В рамках стороннего проекта снова поработал с pymorphy2
⚡️ Наконец-то закрыл одну из задач испытательного
🦫 Обзавелся кружкой DBeaver
👌 А ещё внедрил в команду аналитиков чат с мемами (да, они жили без него!)
🔥13😁5👍2
Бегущий по лезвию данных
Дропнул табличку, которая разрослась из-за неправильного джойна. То есть сам джойн-то был правильный, просто кто-то не посмотрел, есть ли повторы данных в ключе...
К слову, на эту тему есть хорошая статья на Хабре, рекомендую.
Habr
Понимание джойнов сломано. Это точно не пересечение кругов, честно
Так получилось, что я провожу довольно много собеседований на должность веб-программиста. Один из обязательных вопросов, который я задаю — это чем отличается INNER JOIN от LEFT JOIN. Чаще всего ответ...
🔥2
«После 30 мозг высыхает»
Почитал тут один аналитический чат, в котором случился целый наплыв адептов «сухого мозга после 30». Вспомнил, что это еще один вид комментариев, которые могут сильно демотивировать начинающих. Основной тезис — после 30 мозг уже настолько закостенел и потерял гибкость, что все ваше обучение будет медленным и неэффективным, вы не угонитесь за молодыми, а потому нечего и начинать. Узнали? Согласны?
Что не так в этом тейке?
1. Он гиперболизирован
Обычно подается так, что после 30 вам тушат свет, все, конец жизни, судьбу не изменить. Кто пишет такие комменты? Это два типа людей: старожилы, которым обидно, что в их святую обитель пришли люди со стороны, и те, кто потерпел неудачу и ищет себе оправдание. Когда я преподавал детям, то заметил, что если ребенок не может справиться с какой-то задачей, то часто заявляет, что «это невозможно». Многие взрослые тоже предпочитают «это невозможно» вместо «у меня не получилось». Что касается первых, то они просто хотят защитить свою трушность, проходим мимо и все.
2. Вопрос изучен не до конца
Так, если раньше считалось, что пресловутая гибкость теряется уже после 25 (я помню, как мне это еще в университете транслировали), то сейчас пришли к мнению, что процесс только берет начало в период с 30 до 40 лет. Опять же — можно измерять разные вещи. Если речь идет про использование тех навыков, которые вы уже приобрели ранее, то это одно. К примеру, у шахматистов пик способностей приходится на 30-37 лет. Способности к изучению нового — другое. Многое зависит от того, насколько интенсивно вы учились ранее и как ваша текущая деятельность связана с когнитивными нагрузками. Подробнее смотрите в этой статье. Если кратко — да, процессы старения необратимы, но если вы продолжаете учиться во взрослом возрасте, то шансы сохранить ясный ум в старости выше. Еще из интересного — взрослые учатся лучше, если префронтальная кора «выключена» когнитивным истощением, которое наступает после выполнения сложной задачи.
3. Гонки нет, у всех свой путь
Это вообще вредное занятие, потому что мы обычно представляем других ого-го, а самих себя неизвестно кем. Да и вообще это не турнир с рейтинговой таблицей. Ну да, есть много выпускников из крутых вузов, которые устремятся в лучшие компании и преуспеют там. Но это вовсе не значит, что на рынке не останется места для вас. Тем более, что у вас есть опыт в другой сфере, а это нередко может оказаться ключевым при отборе кандидата. Представим, что сеть медицинских клиник ищет аналитика данных, а тут вы с пятилетним опытом в медицине и годом в аналитике.
Это мэтч.
Почитал тут один аналитический чат, в котором случился целый наплыв адептов «сухого мозга после 30». Вспомнил, что это еще один вид комментариев, которые могут сильно демотивировать начинающих. Основной тезис — после 30 мозг уже настолько закостенел и потерял гибкость, что все ваше обучение будет медленным и неэффективным, вы не угонитесь за молодыми, а потому нечего и начинать. Узнали? Согласны?
Что не так в этом тейке?
1. Он гиперболизирован
Обычно подается так, что после 30 вам тушат свет, все, конец жизни, судьбу не изменить. Кто пишет такие комменты? Это два типа людей: старожилы, которым обидно, что в их святую обитель пришли люди со стороны, и те, кто потерпел неудачу и ищет себе оправдание. Когда я преподавал детям, то заметил, что если ребенок не может справиться с какой-то задачей, то часто заявляет, что «это невозможно». Многие взрослые тоже предпочитают «это невозможно» вместо «у меня не получилось». Что касается первых, то они просто хотят защитить свою трушность, проходим мимо и все.
2. Вопрос изучен не до конца
Так, если раньше считалось, что пресловутая гибкость теряется уже после 25 (я помню, как мне это еще в университете транслировали), то сейчас пришли к мнению, что процесс только берет начало в период с 30 до 40 лет. Опять же — можно измерять разные вещи. Если речь идет про использование тех навыков, которые вы уже приобрели ранее, то это одно. К примеру, у шахматистов пик способностей приходится на 30-37 лет. Способности к изучению нового — другое. Многое зависит от того, насколько интенсивно вы учились ранее и как ваша текущая деятельность связана с когнитивными нагрузками. Подробнее смотрите в этой статье. Если кратко — да, процессы старения необратимы, но если вы продолжаете учиться во взрослом возрасте, то шансы сохранить ясный ум в старости выше. Еще из интересного — взрослые учатся лучше, если префронтальная кора «выключена» когнитивным истощением, которое наступает после выполнения сложной задачи.
3. Гонки нет, у всех свой путь
Это вообще вредное занятие, потому что мы обычно представляем других ого-го, а самих себя неизвестно кем. Да и вообще это не турнир с рейтинговой таблицей. Ну да, есть много выпускников из крутых вузов, которые устремятся в лучшие компании и преуспеют там. Но это вовсе не значит, что на рынке не останется места для вас. Тем более, что у вас есть опыт в другой сфере, а это нередко может оказаться ключевым при отборе кандидата. Представим, что сеть медицинских клиник ищет аналитика данных, а тут вы с пятилетним опытом в медицине и годом в аналитике.
Это мэтч.
🔥14❤2💯2
Попалась на глаза треш-вакансия. Даже не знаю, что меня больше удивляет в таких вакансиях — количество откликов или совершенно охреневшие работодатели. «Никаких совмещений, зарплата – четверть ветки». При этом на нормальных вакансиях порой всего по 30-40 откликов. А вам попадались такие вакансии? Что думаете об этом?
👀6😁2😱1
На этой неделе объявили итоги испытательного: я прошел, коллега нет. Грустно за коллегу, но бывает и так. При этом у него в кармане год опыта в банке на позиции бизнес-аналитика, диплом ВШЭ и молодость. Думаю, в следующий раз он справится.
P.S. Не забывайте про софт-скиллы.
P.S. Не забывайте про софт-скиллы.
🎉14❤5🔥4😱3👏1
На самом деле не только среди менеджеров нет понимания отличий между разными дата-работягами. Даже многие разработчики этой разницы не видят. Не говоря уже о том, что про всю дата-сферу могут сказать «это же почти IT». Наброшу на вентилятор, но возможно доля правды в этом есть, поскольку последнее время дата-направление растет со всех сторон и как бы в процессе немного вываливается. Возьмём условный завод по производству промышленных станков. Разработку и поддержку сайта такой завод скорее отдаст на подрядчиков, а для аналитики и отчётности заведет отдел из 3 аналитиков и 1 дата инженера. К слову, собесился однажды в похожее место. Вот за счёт таких кейсов и складывается некое отделение, то есть за счёт более тесного взаимодействия с бизнесом. При этом я не думаю, что это плохо, даже наоборот. Плюс ещё несколько лет назад не наблюдалось такого многообразия специализаций, а сейчас даже в рамках курсов разделяют DA и BI. Интересно, насколько все поменяется ещё через пару лет.
🤔5
Подвожу итоги года 🎯
2024 круто изменил мою жизнь. Это был год активных действий, работы и учебы. Отмечу основные моменты, чтобы вернуться к ним через год.
⓿ Перебрался в Москву из области
❶ Прошел 3/4 курса DA+
❷ Дважды получил работу аналитиком данных
❸ Вырос по доходу и скиллам
❹ Создал этот канал
Год назад я ставил целью хотя бы не забросить учебу. О получении первой работы аналитиком данных можно было только мечтать под бой курантов, настолько это казалось далеко.
В реальности все оказалось быстрее и проще. Нужно только дерзновение и упорство.
В 2025 постараюсь сделать ещё лучше. Желаю этого и всем вам.
С наступающим, коллеги!❄️
2024 круто изменил мою жизнь. Это был год активных действий, работы и учебы. Отмечу основные моменты, чтобы вернуться к ним через год.
⓿ Перебрался в Москву из области
❶ Прошел 3/4 курса DA+
❷ Дважды получил работу аналитиком данных
❸ Вырос по доходу и скиллам
❹ Создал этот канал
Год назад я ставил целью хотя бы не забросить учебу. О получении первой работы аналитиком данных можно было только мечтать под бой курантов, настолько это казалось далеко.
В реальности все оказалось быстрее и проще. Нужно только дерзновение и упорство.
В 2025 постараюсь сделать ещё лучше. Желаю этого и всем вам.
С наступающим, коллеги!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍾20🔥6🎄4❤1
Бегущий по лезвию данных
Читал статью 2019 года про Арктику и приметил такую визуализацию от Deutsche Welle. Вопрос из чистого интереса. Что бы вы в ней поменяли, коллеги?
По поводу визуализации секторального деления Арктики. Очень интересно было почитать ваши ответы, теперь расскажу, что мне бросилось в глаза.
Прежде всего — это не пайчарт с наложенной сверху картой, хотя так может показаться. Если бы строился пайчарт на основе % водных территорий от всей Арктики, то доли бы получились другими. Это визуализация секторального подхода, согласно которому делилась Арктика с 1925 года, то есть это как бы границы территорий циркумполярных государств до той поры, пока в 1982 году не приняли Конвенцию ООН по морскому праву и подход изменился.
Конечно, неудачное решение с цветом Норвегии, серый должен предполагать какое-то отличие от остальных синих, но его у Норвегии в данном контексте нет. И совершенно лишняя легенда, так как она просто дублирует подписи на карте. Часто если что-то дублируется — лучше убрать и не создавать визуальный шум.
Прежде всего — это не пайчарт с наложенной сверху картой, хотя так может показаться. Если бы строился пайчарт на основе % водных территорий от всей Арктики, то доли бы получились другими. Это визуализация секторального подхода, согласно которому делилась Арктика с 1925 года, то есть это как бы границы территорий циркумполярных государств до той поры, пока в 1982 году не приняли Конвенцию ООН по морскому праву и подход изменился.
Конечно, неудачное решение с цветом Норвегии, серый должен предполагать какое-то отличие от остальных синих, но его у Норвегии в данном контексте нет. И совершенно лишняя легенда, так как она просто дублирует подписи на карте. Часто если что-то дублируется — лучше убрать и не создавать визуальный шум.
💯7❤2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пятница, короткий день, удаленка...
😁10
Пока ChatGPT прилёг отдохнуть, DeepSeek продолжает стабильно работать. При этом без впн, бесплатно, с сохранением чатов, прикреплением файлов, парсингом текста по изображению и удобным мобильным приложением. Не скажу, что китайцы заплатили мне за этот пост, но дома меня ждут миска риса и кошка-жена.
🤣13🆒2
После прошлого моего поста с рекламой DeepSeek вы обвалили акции Nvidia за пару дней. Неплохо для 165 человек. Теперь же лежит и сам DeepSeek, поэтому давайте выберем следующую жертву.
Итак, Perplexity.ai.
По сути, умный поисковик. Подходит для учебы, поскольку пытается проверять информацию, оставляет ссылки на ключевые тезисы и добавляет доп материалы по теме. Не знаю, помогает ли при дебаге, поскольку куски кода ему не отправлял, но для знакомства с определенной темой подходит точно. Денег не просит, да мы много и не требуем.
Посмотрим, как долго он продержится)
Итак, Perplexity.ai.
По сути, умный поисковик. Подходит для учебы, поскольку пытается проверять информацию, оставляет ссылки на ключевые тезисы и добавляет доп материалы по теме. Не знаю, помогает ли при дебаге, поскольку куски кода ему не отправлял, но для знакомства с определенной темой подходит точно. Денег не просит, да мы много и не требуем.
Посмотрим, как долго он продержится)
🤣9🫡4😁1