Бегущий по лезвию данных
859 subscribers
182 photos
25 videos
46 links
Канал о том, как я попал в IT после 30 без профильного образования и что я тут делаю.

DA & BI
По вопросам @wdrwj
Download Telegram
Довольно любопытное исследование по опросу, который проводился в декабре 2023 г. - январе 2024 г.

Из интересного - хитмэп типичных задач аналитиков, большое количество перешедших в профессию из других сфер и актуальный стек, который ощутимо поменялся по BI-системам. Superset раньше в тройку не входил, но теперь ситуация другая. Немного странным кажется разделение Looker и Google Data Studio, но это ладно.
В остальном не хватает только более конкретизированной информации по зарплатным вилкам.
👍31
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашел крутую демонстрацию очередности выполнения SQL-запроса. Об этом иногда спрашивают и на собесах. Вообще очередности полезно уделить время не только в начале обучения, всегда можно найти интересные детали. Например, псевдонимы, указанные в SELECT, по логике не должны срабатывать в GROUP BY, поскольку SELECT выполняется позже. Однако же в некоторых СУБД это работает. Еще заметил, что когда приходится написать запрос с большим количеством джойнов, то я начинаю писать его с FROM и JOIN, иногда так проще удержать в голове последовательность соединений. В общем, рекомендую схемку к использованию всем, кто только знакомится с SQL.

#sql
🔥18
Сегодня написал заявление на увольнение и принял оффер из другой компании

Квест с поиском более перспективной и высокооплачиваемой работы наконец окончен. Чувствую себя как выжатый лимон после череды собесов и даже приболел, поэтому с подробностями вернусь позже. Также поделюсь с вами тестовыми и расскажу, каким образом я отбирал вакансии. Всем хороших выходных, одевайтесь теплее и не забывайте носить с собой зонт ☔️
🎉11💊31
Итак, я немного оклемался и могу рассказать подробнее про поиск новой работы. Вот как это было:

* период наиболее активного поиска занял около месяца
* за этот период было сделано 70 откликов
* для удобства я сохранил фильтры по поиску в приложении (3 фильтра по направлениям)
* откликался только на свежие вакансии (не старше 3 дней)
* использовал два резюме — BI-аналитик и Аналитик данных
* в отличие от прошлого поиска в этот раз откликался без сопроводительных
* отклик хорошо конвертировался в беседу с эйчаром, поэтому я даже перестал их считать
* тестовые делал в течение 1-2 дней
* дошел до 6 интервью с тимлидами (еще +2, от которых я отказался)

Почему не писал сопроводительных?
Поскольку я выбрал стратегию откликов только на свежие вакансии, то в приоритете было откликнуться быстрее, чтобы попасть в первую 20 кандидатов. Для хорошего сопроводительного нужно время, а поскольку я откликался в промежутках между рабочими задачами, то у меня его не было. Если у вас много времени, то можно и писать сопроводительные, и отбирать только свежие вакансии.

Как объяснял причину ухода с текущего места?
На текущем месте я проработал всего 6 месяцев, потому этот вопрос я слышал часто. Тут всегда делал фокус на стеке, задачах и желании роста. Обычно этого было достаточно, в некоторых случаях добавлял, что хотелось бы найти работу ближе к дому (я ездил на окраину Москвы).

Как говорил о желаемой зарплате?
Ориентировался на свой анализ в рамках мастерской Практикума. Называл две суммы — минимальную и комфортную. Целился в диапазон, где Junior+ перетекает в Middle.

Когда успевал проходить собеседования?
Это было самое трудное, поскольку на текущем месте был 100% офис. Собеседования проходил в обеденное время или после 18. Думаю, это отрезало мне часть вакансий, но другого варианта не было — отпуск взять я не мог, поскольку только из него вернулся)

Как выбирал компанию?
Прежде всего, по стеку — если видел то, что интересно и перспективно для меня. Также хотелось, чтобы стек был актуален для рынка РФ, а это не всюду встречалось. Пытался представить, как опыт в таком месте будет выглядеть для следующего работодателя. Конечно, хотелось попасть в компанию с именем. Еще важный момент — вайб на собеседовании с тимлидом. Здесь старался доверять интуиции.

Что по итогу?
3 оффера, два на аналитика данных и один на BI-аналитика. Выбрал DA, оффер от банка с окладом х2 от текущего и гибридом после испытательного срока. Какой именно банк — расскажу после подписания ТК, сразу вместе с фотками офиса)
Из интересного — техническое интервью на эту позицию длилось 90 минут, из которых 45 были посвящены заданиям. Всего было три задания: SQL, дашборд и рабочий кейс. Было волнительно, но стало проще, как только я начал рассуждать вслух. Отсюда совет — не молчите, лучше рассуждайте вслух, даже если не знаете правильного ответа.

На этом пока все. Завтра поделюсь тестовыми заданиями по SQL, которые получил, среди них есть достаточно трудные, чтобы уделить им время. Ах да, октябрь — удачное время для смены работы, поэтому если вы давно задумывались, то еще не поздно 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16👍53
Обещанные тестовые по SQL (в комментариях). Ранжировал от простых к сложным. Сразу уточню, что в последнем задании последнего файла требуется масштабируемое решение. Сами задания в том виде, в котором получал их я. В некоторых случаях для удобства я создавал тестовые таблицы и наполнял их случайными данными.

#sql
🔥6
Если у вас нет локальной БД, то для тестовых можно использовать сайт DB Fiddle — это своего рода песочница с поддержкой разных БД. Регистрация не обязательна, слева вводим DDL, создаем и наполняем таблицы, справа отрабатываем запросы к ним. Это удобно и быстро, если нужно проверить запрос. Также можно скопировать запрос в Markdown, чтобы потом сохранить вместе с выводом в удобном для отправки формате (я обычно прикреплял решение в sql и pdf). Также есть режим совместной работы, но я его практически не использовал. К слову, это не единственный такой ресурс, но, возможно, один из самых простых.

#sql
👍8
Прочитал книгу Александра Богачева о визуализации данных. Очень рекомендую, даже не стану прикреплять цифровую версию, поскольку за такую вещь не жалко заплатить. Книга посвящена общим принципам визуализации — вроде бы вещи простые, но очень важные, особенно если им следовать системно. Новыми глазами посмотрел на дашборды, над которыми работал, захотелось многое поменять. Интересен и путь автора к работе с данными — из медицины. Порой кажется, что трудно найти бэкграунд, который бы не понадобился. В общем, прекрасная и полезная книга.
👍6🔥5
По дороге в офис взял свежий выпуск РБК и зацепился за визуализации. На что обратил внимание:

– цвет диаграмм подобрали под цвет жилеток рабочих, чтобы было "в тему", но по итогу на второй диаграмме не хватает контраста
– в заголовках диаграмм нет фокуса, который кратко выражает суть сообщения
– текст, который сопутствует визуализациям, находится на другой странице
– на первой диаграмме светло-оранжевым отмечена доля компаний, не испытывающих дефицита кадров, а на второй диаграмме этим же цветом отмечены компании с высокой долей незаполненных вакансий, то есть испытывающие дефицит кадров

Раньше я бы не обратил на это внимание. Но не так просто сделать хорошую визуализацию, как мне это казалось год назад.
🤯32🤔2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Понравился сервис Rowboat для обзора и предобработки данных. На видео я загружаю тестовый csv и через секунду получаю информацию по каждому столбцу. Пропуски, уникальные значения, визуализации, мин, макс, медиана, распределение и многое другое. Можно сплитовать и объединять столбцы, выбирать регистр, мерджить значения и фильтровать.

Круто, что основной функционал доступен бесплатно, хотя выгрузка обработанного датасета или визуализаций уже потребует подписки. Пока планирую использовать для быстрого осмотра данных перед работой с ними в юпитере и самопроверки.
4🔥4
Бегущий по лезвию данных
По дороге в офис взял свежий выпуск РБК и зацепился за визуализации. На что обратил внимание: – цвет диаграмм подобрали под цвет жилеток рабочих, чтобы было "в тему", но по итогу на второй диаграмме не хватает контраста – в заголовках диаграмм нет фокуса…
В новом выпуске РБК новый график. И снова две линии из трёх практически не различимы по цвету. Хотя это не единственная визуализация, с остальными все лучше. Интересно, что в каждом выпуске есть материал с визуализацией данных. Думаю, скоро мы увидим на Яндекс Практикуме курс дата-журналиста))
👀3
Очень плохо. В Черном море меньше воды, чем здесь. Иногда казалось, что книга написана нейросетью. По этой теме и так не много систематизированного материала, а тут такая подстава. В общем, не рекомендую.
👾3😱2
В этом году Перекресток переходит на электронные ценники. Добрались они и до супермаркета в моем районе. Я даже не сразу заметил подмены, пока не увидел ценник с ошибкой. Подробнее об этом изменении можно почитать тут. Вообще интересно, как стремительно меняется ритейл – все больше касс самообслуживания, весы с машинным зрением (думаю, видеокамеры тоже), электронные ценники. Интересно, к чему приведут эти трансформации ещё через 10 лет?
2🎄2🔥1
Теперь аналитик данных в Почта Банк.
🔥19🎉10
Вторая неделя близится к концу. Пока состояние примерно такое, при этом уже есть задачи, которые просто некому сделать, кроме тебя. Как только немного выдохну, вернусь с постами. Если выдохну)
👍8🫡2
Этот мем стоит того, чтобы в нем разобраться)
🤣3
Аналитика – лучший способ вкатиться?

На днях общался с тестировщиком, который свитчнулся несколько лет назад. Во время разговора подумал о следующем. Если когда-то считалось, что через QA проще и быстрее всего войти в IT (возможно, так оно и было какое-то время), то сейчас подобное скорее можно сказать про аналитику. С одной оговоркой – этот путь пока ещё не стал общим местом.

Почему я так думаю?

1. Аналитики нужны в разных сферах

Это не только банки и маркетплейсы. Аналитиков ищут госучреждения, заводы, медицинские клиники, онлайн-школы, застройщики, автодилеры, крупные компании, маленькие фирмы, ипшники, кто угодно. А это значит:
– вам будет проще найти первую работу в профессии, опираясь на предыдущий опыт
– возраст 30+ может быть преимуществом
– ваш переход в новую профессию выглядит как вариант развития текущей карьеры, а не как безумство
– можно начать свой путь даже без SQL и Python (есть и такие вакансии)

2. Возможность поменять направление

Учиться и делать свои проекты обычно интересно и увлекательно, мы получаем эндорфин и все такое. Но только после получения коммерческого опыта придет окончательное понимание того, хотите ли вы заниматься этим делом действительно серьезно. Если вдруг вы поняли, что хардовая сторона вам менее интересна, то можно уйти в бизнес-аналитики, проджекты или продакты, или даже в маркетологи. Навыки, которые вы уже получили, однозначно вам пригодятся. С другой же стороны, если харды вам интереснее, то здесь от DE до ML и дальше. Благо, вакансии DA это такая химера, внутри которой может быть уклон в любую из смежных сфер.

3. Аналитика не перегрета вниманием

Обычно работа аналитика представляется людям скучной и рутинной (но мы-то с вами понимаем, коллеги).
Поэтому все, кто обычно хочет вкатиться быстро и просто, выбирают другой путь. Благодаря этому в сфере аналитики все ещё работает рынок кандидата. Кто-то может не согласиться, но мне представляется, что ситуация у нас лучше, чем у начинающих разработчиков или тестировщиков, которые ищут работу по полгода.

В общем, если вы сомневаетесь, то набирайтесь решимости и переходите к реальным действиям, пока момент не упущен.
🔥103👍2