🎂 Каналу сегодня два года
Как-то незаметно «Бегущему по лезвию данных» исполнилось уже два года.
Я тут регулярно что-то рассказываю про себя и свою работу, а вот про вас знаю довольно мало. Поэтому предлагаю сегодня поменяться местами 🙂
Расскажите в комментариях, кто вы, чем занимаетесь и как вообще оказались в мире данных, что вам интересно читать здесь. Можно просто пару слов.
Пишите в комментарии, давайте знакомиться ✍
Как-то незаметно «Бегущему по лезвию данных» исполнилось уже два года.
Я тут регулярно что-то рассказываю про себя и свою работу, а вот про вас знаю довольно мало. Поэтому предлагаю сегодня поменяться местами 🙂
Расскажите в комментариях, кто вы, чем занимаетесь и как вообще оказались в мире данных, что вам интересно читать здесь. Можно просто пару слов.
Пишите в комментарии, давайте знакомиться ✍
🎉22🔥10❤🔥9
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
🔥18❤6 5 2
Помогу получить оффер бесплатно
Пришла осень, и взяла меня тоска по преподавательским временам)☺️
Всё-таки я люблю не только учиться, но и учить: много обучал детей программированию, помогал знакомым готовиться к переходу в аналитику и нередко консультировал подписчиков.
В честь двухлетия канала возьму под свое менторство одного человека, который уже проходил курсы или занимался самостоятельно, освоил базовые инструменты и пытался найти работу, но пока остался без оффера☔️
Из заявок выберу кейс поинтереснее. Вместе выясним, где всё застопорилось: в знаниях, практике, резюме, собеседованиях или стратегии поиска - и будем последовательно это исправлять🤓
От менти нужны регулярные занятия и согласие на то, что история нашей работы станет материалом для постов (при желании - под псевдонимом)🎹
Заявки оставляйте тут, через неделю сбор заявок будет закрыт
Пришла осень, и взяла меня тоска по преподавательским временам)
Всё-таки я люблю не только учиться, но и учить: много обучал детей программированию, помогал знакомым готовиться к переходу в аналитику и нередко консультировал подписчиков.
В честь двухлетия канала возьму под свое менторство одного человека, который уже проходил курсы или занимался самостоятельно, освоил базовые инструменты и пытался найти работу, но пока остался без оффера
Из заявок выберу кейс поинтереснее. Вместе выясним, где всё застопорилось: в знаниях, практике, резюме, собеседованиях или стратегии поиска - и будем последовательно это исправлять
От менти нужны регулярные занятия и согласие на то, что история нашей работы станет материалом для постов (при желании - под псевдонимом)
Заявки оставляйте тут, через неделю сбор заявок будет закрыт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18 7 7
Бегущий по лезвию данных
Посмотрел фильм Плата за токсичность риск. Те, кто смотрел, вероятно обратили внимание, как в фильме пытаются продать идею, что переработки это круто и драйвово. Думаю, на кого-то это действительно сработает. Особенно, если ты молодой и романтичный выпускник.…
Плата за рилс
Товарищ был уволен за рилс про сравнение двух банков.
Directed by Robert B. Weide
Товарищ был уволен за рилс про сравнение двух банков.
Directed by Robert B. Weide
😱16❤5👍4😢2
Бегущий по лезвию данных
Помогу получить оффер бесплатно Пришла осень, и взяла меня тоска по преподавательским временам) ☺️ Всё-таки я люблю не только учиться, но и учить: много обучал детей программированию, помогал знакомым готовиться к переходу в аналитику и нередко консультировал…
Форма закрыта, было прислано больше 15 заявок. Ближайшие дни я буду их разбирать, чтобы выбрать одну историю.
Хотя уже сейчас видна основная проблема с поиском работы, которая повторяется практически у всех и о которой я расскажу в следующем посте.
Хотя уже сейчас видна основная проблема с поиском работы, которая повторяется практически у всех и о которой я расскажу в следующем посте.
🤔9 7👍6 2
5 ошибок на пути к первому офферу
Наконец разобрал заявки на менторство, их было немало и это заняло какое-то время. Вместо одного человека решил взять троих - двое уже отобраны, третий на финальном этапе. Это разные истории и разные точки старта. Позже расскажу про ребят подробнее.
При разборе заявок обратил внимание на несколько повторяющихся проблем. Они связаны друг с другом и по сути это одна проблема, но просто в нескольких разрезах. Часть из них мне хорошо знакома - как говорится, индивидуального опыта в мире не так уж и много. Посмотрим же на этот перечень🤕
1. Ищу работу, но не ищу
Абсолютный лидер. Большинство ребят пишут, что находятся в поиске, но в ответах на вопрос о конкретных действиях видим, что откликов буквально 0. Поиск застыл на этапе «готовлюсь к выходу на рынок». Хорошо, если человек в этой подготовке хотя бы работает с резюме, но чаще нет и этого. Сюда же я бы включил слишком избирательный подход к откликам - в духе 10 откликов за месяц.
2. Вечный студент
Есть база по SQL, Python и BI. Но надо ещё ML, A/B, новый курс и pet-project.
Кажется, что вот после этого уже точно можно искать работу. Потом находится следующий пробел. И ещё один.
В какой-то момент обучение просто становится удобным способом не выходить на рынок.
Думаю, многим знакомо. Но не переживайте про обучение - в IT вы будете учиться всю жизнь❄️
3. Я ещё не готов
В заявках несколько раз встречается страх идти на собеседования из-за недостатка практики. Знания у человека уже есть, но он не уверен, что сможет показать их на собеседовании - особенно при решении задач.
Но чтобы научиться ездить на велосипеде - нужно ездить на велосипеде. Ты никогда не будешь готов, пока не упадешь достаточное количество раз.
4. Лечат не тот этап воронки
Человек отправляет сотни откликов, получает пару бесед с HR и идёт активнее учить Python.
Хотя Python у него ещё никто не проверял.
Если до собеседования дело почти не доходит, я бы сначала смотрел резюме, позиционирование и сами вакансии.
5. Обнуляют прошлый опыт
Это прежде всего касается тех, кто меняет профессию. «Опыта нет», а потом выясняется, что человек работал в продажах, руководил отделом, преподавал SQL, писал автоматизацию или занимался отчётностью.
При смене профессии очень легко мысленно начать карьеру с нуля. Хотя часто задача не получить опыт заново, а нормально упаковать уже имеющийся.
В качестве итога такая мысль -
сначала нужно понять, где именно ломается поиск работы, а уже потом что-то чинить.
Мало откликаешься? Откликайся больше и через разные каналы. Отклики все ещё бесплатны.
Не зовут? Смотри резюме, позиционирование и свой фильтр компаний.
Зовут, но не доходишь до технички? Фиксируй и разбирай собеседования с HR.
Проваливаешься на техничке? Добирай точечно знания и снова к откликам.
Конечно, осознавать проблему это только полдела, в корне проблем часто лежат ложные убеждения или страх неудачи, но об этом мы поговорим, когда я устану крутить таблички и открою сервис скорой психологической помощи для it-специалистов❄️
Наконец разобрал заявки на менторство, их было немало и это заняло какое-то время. Вместо одного человека решил взять троих - двое уже отобраны, третий на финальном этапе. Это разные истории и разные точки старта. Позже расскажу про ребят подробнее.
При разборе заявок обратил внимание на несколько повторяющихся проблем. Они связаны друг с другом и по сути это одна проблема, но просто в нескольких разрезах. Часть из них мне хорошо знакома - как говорится, индивидуального опыта в мире не так уж и много. Посмотрим же на этот перечень
1. Ищу работу, но не ищу
Абсолютный лидер. Большинство ребят пишут, что находятся в поиске, но в ответах на вопрос о конкретных действиях видим, что откликов буквально 0. Поиск застыл на этапе «готовлюсь к выходу на рынок». Хорошо, если человек в этой подготовке хотя бы работает с резюме, но чаще нет и этого. Сюда же я бы включил слишком избирательный подход к откликам - в духе 10 откликов за месяц.
2. Вечный студент
Есть база по SQL, Python и BI. Но надо ещё ML, A/B, новый курс и pet-project.
Кажется, что вот после этого уже точно можно искать работу. Потом находится следующий пробел. И ещё один.
В какой-то момент обучение просто становится удобным способом не выходить на рынок.
Думаю, многим знакомо. Но не переживайте про обучение - в IT вы будете учиться всю жизнь
3. Я ещё не готов
В заявках несколько раз встречается страх идти на собеседования из-за недостатка практики. Знания у человека уже есть, но он не уверен, что сможет показать их на собеседовании - особенно при решении задач.
Но чтобы научиться ездить на велосипеде - нужно ездить на велосипеде. Ты никогда не будешь готов, пока не упадешь достаточное количество раз.
4. Лечат не тот этап воронки
Человек отправляет сотни откликов, получает пару бесед с HR и идёт активнее учить Python.
Хотя Python у него ещё никто не проверял.
Если до собеседования дело почти не доходит, я бы сначала смотрел резюме, позиционирование и сами вакансии.
5. Обнуляют прошлый опыт
Это прежде всего касается тех, кто меняет профессию. «Опыта нет», а потом выясняется, что человек работал в продажах, руководил отделом, преподавал SQL, писал автоматизацию или занимался отчётностью.
При смене профессии очень легко мысленно начать карьеру с нуля. Хотя часто задача не получить опыт заново, а нормально упаковать уже имеющийся.
В качестве итога такая мысль -
сначала нужно понять, где именно ломается поиск работы, а уже потом что-то чинить.
Мало откликаешься? Откликайся больше и через разные каналы. Отклики все ещё бесплатны.
Не зовут? Смотри резюме, позиционирование и свой фильтр компаний.
Зовут, но не доходишь до технички? Фиксируй и разбирай собеседования с HR.
Проваливаешься на техничке? Добирай точечно знания и снова к откликам.
Конечно, осознавать проблему это только полдела, в корне проблем часто лежат ложные убеждения или страх неудачи, но об этом мы поговорим, когда я устану крутить таблички и открою сервис скорой психологической помощи для it-специалистов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🔥8💯5 1
Планировал взять одного менти, но взял четверых!
Когда я объявил набор на бесплатное менторство, план был простой: выбрать одного человека и довести его до результата.
Потом посмотрел анкеты, провёл созвоны, долго не мог определиться и в итоге выбрал сразу троих.
А четвёртый появился бонусом: это мой бывший коллега, который уже работает аналитиком и хочет сделать следующий карьерный шаг.
Получилась довольно интересная компания, потому что стартовые точки у всех совсем разные.
Реальные имена использовать не буду. Вместо них у каждого будет псевдоним в честь человека, оставившего след в науке и технологиях. Так и приватность сохраняется, и за историями проще следить.
🪐 Коперник, 39 лет, Санкт-Петербург
Двое детей. По образованию связан с медициной, лабораторной диагностикой и микробиологией.
Сначала работал в фарме, потом уже один раз полностью поменял профессию и ушёл в геймдев. Сейчас работает 3D-художником и готовится к следующему переходу, теперь в аналитику.
То есть опыт большого карьерного разворота у него уже есть. Сейчас будет второй.
🧮 Галуа, 24 года, Москва
По первому образованию маркетолог, позже закончил магистратуру по прикладной информатике.
При этом программа была не очень ориентирована на практический стек аналитика, поэтому SQL, Python и другие технические навыки ему во многом пришлось осваивать самостоятельно.
Из практического опыта пока только участие в проекте одного стартапа на бесплатной основе.
Сейчас задача понятная: систематизировать знания, закрыть пробелы и получить первую полноценную работу в аналитике.
💾 Хоппер, 44 года, Удмуртия
По образованию экономист, двое детей. Почти всю профессиональную жизнь провела в образовании и больше 25 лет проработала в одном колледже.
Преподавала базы данных, SQL, 1С, занималась методической работой и была заместителем директора.
При этом самостоятельно изучала Power BI, Python/Pandas и статистику.
Теперь задача большая: после десятилетий в одной сфере перейти в аналитику данных и превратить накопленный опыт в новую карьеру.
📐 Риман, 27 лет, Москва
Тот самый бонусный участник.
Он уже работает аналитиком, плюс раньше мы с ним работали вместе, поэтому я довольно хорошо представляю, что он умеет.
У него задача отличается от остальных: не вход в профессию с нуля, а поиск следующей точки роста. Причём смотреть будем сразу в двух направлениях - системная аналитика и дата-аналитика.
Здесь интересно будет не только улучшить резюме и подготовку к собеседованиям, но и понять, какая из двух траекторий ему подходит лучше и где его текущий опыт будет цениться сильнее.
В итоге получилось четыре совсем разные истории.
Буду периодически рассказывать, что у нас происходит: что изучаем, где обнаруживаются пробелы, как меняются резюме и стратегия поиска, какие собеседования проходим и что из всего этого получается.
Посмотрим, куда каждый из них придёт.
А за чьей историей вам интереснее всего будет следить?
Когда я объявил набор на бесплатное менторство, план был простой: выбрать одного человека и довести его до результата.
Потом посмотрел анкеты, провёл созвоны, долго не мог определиться и в итоге выбрал сразу троих.
А четвёртый появился бонусом: это мой бывший коллега, который уже работает аналитиком и хочет сделать следующий карьерный шаг.
Получилась довольно интересная компания, потому что стартовые точки у всех совсем разные.
Реальные имена использовать не буду. Вместо них у каждого будет псевдоним в честь человека, оставившего след в науке и технологиях. Так и приватность сохраняется, и за историями проще следить.
🪐 Коперник, 39 лет, Санкт-Петербург
Двое детей. По образованию связан с медициной, лабораторной диагностикой и микробиологией.
Сначала работал в фарме, потом уже один раз полностью поменял профессию и ушёл в геймдев. Сейчас работает 3D-художником и готовится к следующему переходу, теперь в аналитику.
То есть опыт большого карьерного разворота у него уже есть. Сейчас будет второй.
🧮 Галуа, 24 года, Москва
По первому образованию маркетолог, позже закончил магистратуру по прикладной информатике.
При этом программа была не очень ориентирована на практический стек аналитика, поэтому SQL, Python и другие технические навыки ему во многом пришлось осваивать самостоятельно.
Из практического опыта пока только участие в проекте одного стартапа на бесплатной основе.
Сейчас задача понятная: систематизировать знания, закрыть пробелы и получить первую полноценную работу в аналитике.
💾 Хоппер, 44 года, Удмуртия
По образованию экономист, двое детей. Почти всю профессиональную жизнь провела в образовании и больше 25 лет проработала в одном колледже.
Преподавала базы данных, SQL, 1С, занималась методической работой и была заместителем директора.
При этом самостоятельно изучала Power BI, Python/Pandas и статистику.
Теперь задача большая: после десятилетий в одной сфере перейти в аналитику данных и превратить накопленный опыт в новую карьеру.
📐 Риман, 27 лет, Москва
Тот самый бонусный участник.
Он уже работает аналитиком, плюс раньше мы с ним работали вместе, поэтому я довольно хорошо представляю, что он умеет.
У него задача отличается от остальных: не вход в профессию с нуля, а поиск следующей точки роста. Причём смотреть будем сразу в двух направлениях - системная аналитика и дата-аналитика.
Здесь интересно будет не только улучшить резюме и подготовку к собеседованиям, но и понять, какая из двух траекторий ему подходит лучше и где его текущий опыт будет цениться сильнее.
В итоге получилось четыре совсем разные истории.
Коперник уже однажды сменил профессию и идёт на второй большой переход.
Галуа пытается получить первый оффер.
Хоппер меняет карьеру после 25+ лет в образовании.
Риман уже внутри профессии и будет выбирать следующий шаг между двумя направлениями.
Буду периодически рассказывать, что у нас происходит: что изучаем, где обнаруживаются пробелы, как меняются резюме и стратегия поиска, какие собеседования проходим и что из всего этого получается.
Посмотрим, куда каждый из них придёт.
А за чьей историей вам интереснее всего будет следить?
🔥19❤3 3