Бегущий по лезвию данных
1.03K subscribers
231 photos
29 videos
55 links
Канал о том, как я пришел в IT после 30 и что я тут делаю.

DA & BI
По вопросам - в сообщения канала
Download Telegram
🎂 Каналу сегодня два года

Как-то незаметно «Бегущему по лезвию данных» исполнилось уже два года.
Я тут регулярно что-то рассказываю про себя и свою работу, а вот про вас знаю довольно мало. Поэтому предлагаю сегодня поменяться местами 🙂

Расскажите в комментариях, кто вы, чем занимаетесь и как вообще оказались в мире данных, что вам интересно читать здесь. Можно просто пару слов.

Пишите в комментарии, давайте знакомиться ✍
🎉22🔥10❤‍🔥9
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
🔥18❤652
Помогу получить оффер бесплатно

Пришла осень, и взяла меня тоска по преподавательским временам) ☺️

Всё-таки я люблю не только учиться, но и учить: много обучал детей программированию, помогал знакомым готовиться к переходу в аналитику и нередко консультировал подписчиков.

В честь двухлетия канала возьму под свое менторство одного человека, который уже проходил курсы или занимался самостоятельно, освоил базовые инструменты и пытался найти работу, но пока остался без оффера ☔️

Из заявок выберу кейс поинтереснее. Вместе выясним, где всё застопорилось: в знаниях, практике, резюме, собеседованиях или стратегии поиска - и будем последовательно это исправлять 🤓

От менти нужны регулярные занятия и согласие на то, что история нашей работы станет материалом для постов (при желании - под псевдонимом) 🎹

Заявки оставляйте тут, через неделю сбор заявок будет закрыт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1877
Бегущий по лезвию данных
Помогу получить оффер бесплатно Пришла осень, и взяла меня тоска по преподавательским временам) ☺️ Всё-таки я люблю не только учиться, но и учить: много обучал детей программированию, помогал знакомым готовиться к переходу в аналитику и нередко консультировал…
Форма закрыта, было прислано больше 15 заявок. Ближайшие дни я буду их разбирать, чтобы выбрать одну историю.

Хотя уже сейчас видна основная проблема с поиском работы, которая повторяется практически у всех и о которой я расскажу в следующем посте.
🤔97👍62
5 ошибок на пути к первому офферу

Наконец разобрал заявки на менторство, их было немало и это заняло какое-то время. Вместо одного человека решил взять троих - двое уже отобраны, третий на финальном этапе. Это разные истории и разные точки старта. Позже расскажу про ребят подробнее.

При разборе заявок обратил внимание на несколько повторяющихся проблем. Они связаны друг с другом и по сути это одна проблема, но просто в нескольких разрезах. Часть из них мне хорошо знакома - как говорится, индивидуального опыта в мире не так уж и много. Посмотрим же на этот перечень 🤕


1. Ищу работу, но не ищу

Абсолютный лидер. Большинство ребят пишут, что находятся в поиске, но в ответах на вопрос о конкретных действиях видим, что откликов буквально 0. Поиск застыл на этапе «готовлюсь к выходу на рынок». Хорошо, если человек в этой подготовке хотя бы работает с резюме, но чаще нет и этого. Сюда же я бы включил слишком избирательный подход к откликам - в духе 10 откликов за месяц.


2. Вечный студент

Есть база по SQL, Python и BI. Но надо ещё ML, A/B, новый курс и pet-project.
Кажется, что вот после этого уже точно можно искать работу. Потом находится следующий пробел. И ещё один.
В какой-то момент обучение просто становится удобным способом не выходить на рынок.
Думаю, многим знакомо. Но не переживайте про обучение - в IT вы будете учиться всю жизнь ❄️


3. Я ещё не готов

В заявках несколько раз встречается страх идти на собеседования из-за недостатка практики. Знания у человека уже есть, но он не уверен, что сможет показать их на собеседовании - особенно при решении задач.

Но чтобы научиться ездить на велосипеде - нужно ездить на велосипеде. Ты никогда не будешь готов, пока не упадешь достаточное количество раз.


4. Лечат не тот этап воронки

Человек отправляет сотни откликов, получает пару бесед с HR и идёт активнее учить Python.
Хотя Python у него ещё никто не проверял.
Если до собеседования дело почти не доходит, я бы сначала смотрел резюме, позиционирование и сами вакансии.


5. Обнуляют прошлый опыт

Это прежде всего касается тех, кто меняет профессию. «Опыта нет», а потом выясняется, что человек работал в продажах, руководил отделом, преподавал SQL, писал автоматизацию или занимался отчётностью.
При смене профессии очень легко мысленно начать карьеру с нуля. Хотя часто задача не получить опыт заново, а нормально упаковать уже имеющийся.


В качестве итога такая мысль -
сначала нужно понять, где именно ломается поиск работы, а уже потом что-то чинить.

Мало откликаешься? Откликайся больше и через разные каналы. Отклики все ещё бесплатны.

Не зовут? Смотри резюме, позиционирование и свой фильтр компаний.

Зовут, но не доходишь до технички? Фиксируй и разбирай собеседования с HR.

Проваливаешься на техничке? Добирай точечно знания и снова к откликам.

Конечно, осознавать проблему это только полдела, в корне проблем часто лежат ложные убеждения или страх неудачи, но об этом мы поговорим, когда я устану крутить таблички и открою сервис скорой психологической помощи для it-специалистов ❄️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🔥8💯51
Если бы так можно было сделать и в реальной жизни
😁162
Планировал взять одного менти, но взял четверых!

Когда я объявил набор на бесплатное менторство, план был простой: выбрать одного человека и довести его до результата.

Потом посмотрел анкеты, провёл созвоны, долго не мог определиться и в итоге выбрал сразу троих.

А четвёртый появился бонусом: это мой бывший коллега, который уже работает аналитиком и хочет сделать следующий карьерный шаг.

Получилась довольно интересная компания, потому что стартовые точки у всех совсем разные.

Реальные имена использовать не буду. Вместо них у каждого будет псевдоним в честь человека, оставившего след в науке и технологиях. Так и приватность сохраняется, и за историями проще следить.

🪐 Коперник, 39 лет, Санкт-Петербург

Двое детей. По образованию связан с медициной, лабораторной диагностикой и микробиологией.

Сначала работал в фарме, потом уже один раз полностью поменял профессию и ушёл в геймдев. Сейчас работает 3D-художником и готовится к следующему переходу, теперь в аналитику.

То есть опыт большого карьерного разворота у него уже есть. Сейчас будет второй.

🧮 Галуа, 24 года, Москва

По первому образованию маркетолог, позже закончил магистратуру по прикладной информатике.

При этом программа была не очень ориентирована на практический стек аналитика, поэтому SQL, Python и другие технические навыки ему во многом пришлось осваивать самостоятельно.

Из практического опыта пока только участие в проекте одного стартапа на бесплатной основе.

Сейчас задача понятная: систематизировать знания, закрыть пробелы и получить первую полноценную работу в аналитике.

💾 Хоппер, 44 года, Удмуртия

По образованию экономист, двое детей. Почти всю профессиональную жизнь провела в образовании и больше 25 лет проработала в одном колледже.

Преподавала базы данных, SQL, 1С, занималась методической работой и была заместителем директора.

При этом самостоятельно изучала Power BI, Python/Pandas и статистику.

Теперь задача большая: после десятилетий в одной сфере перейти в аналитику данных и превратить накопленный опыт в новую карьеру.

📐 Риман, 27 лет, Москва

Тот самый бонусный участник.

Он уже работает аналитиком, плюс раньше мы с ним работали вместе, поэтому я довольно хорошо представляю, что он умеет.

У него задача отличается от остальных: не вход в профессию с нуля, а поиск следующей точки роста. Причём смотреть будем сразу в двух направлениях - системная аналитика и дата-аналитика.

Здесь интересно будет не только улучшить резюме и подготовку к собеседованиям, но и понять, какая из двух траекторий ему подходит лучше и где его текущий опыт будет цениться сильнее.

В итоге получилось четыре совсем разные истории.

Коперник уже однажды сменил профессию и идёт на второй большой переход.


Галуа пытается получить первый оффер.


Хоппер меняет карьеру после 25+ лет в образовании.


Риман уже внутри профессии и будет выбирать следующий шаг между двумя направлениями.


Буду периодически рассказывать, что у нас происходит: что изучаем, где обнаруживаются пробелы, как меняются резюме и стратегия поиска, какие собеседования проходим и что из всего этого получается.

Посмотрим, куда каждый из них придёт.

А за чьей историей вам интереснее всего будет следить?
🔥19❤33