Бегущий по лезвию данных
859 subscribers
182 photos
25 videos
46 links
Канал о том, как я попал в IT после 30 без профильного образования и что я тут делаю.

DA & BI
По вопросам @wdrwj
Download Telegram
🎂 Сегодня мне 50, и если оглянуться назад, то путь вышел интересный.

📚 Учился я в Челябинском агроинженерном на инженера-электрика и первый год после вуза честно отработал электриком на ЧМК. Но грянул кризис — и пришлось уйти в коммерцию: 3–5 лет на рынке, где учился крутиться и понимать людей.

📱 Потом был продавцом сотовых телефонов, а дальше — менеджером в компании, работавшей с Чупа-Чупс. Через полгода я уже продавал алкоголь оптом и занимался сетевыми продажами. Вот там, в 2009-м, впервые серьёзно подружился с Excel — начал собирать отчёты, считать поставки и ловить кайф от цифр.

🛒 Следующий шаг — Media Markt, где я стал руководителем отдела и подтянул свои скиллы, глядя на коллег. А потом — Leroy Merlin, почти 11 лет. Сначала 4,5 года менеджером отдела: Excel, отчёты, автоматизация, какие-то наработки даже шли на всю компанию. Потом 4,5 года развивал B2B-направление в Челябинске, а ещё через серию собесов перебрался в Москву, в центральный офис. Там я уже официально стал аналитиком данных: SQL, DAX, Power BI, и понял — вот оно, моё.

📊 Два года в ЦО научили меня строить системы, а этим летом я ушёл в промышленную компанию. Здесь аналитика только зарождается, и я пришёл развивать e-com на маркетплейсах с нуля.

Что хочу сказать: мой путь — доказательство того, что в IT и аналитику можно влететь в любом возрасте. Возраст — это не минус, это багаж, который помогает быстрее находить решения.

🚀 Поэтому, если думаете «поздно» — не поздно. Сам прыгнул в аналитику, когда другим уже «лень учиться», и ни разу не пожалел.

🎁 И да, лучший подарок на юбилей будет — если вы упомянете мой канал у себя: мол, «чуваку 50, а он ещё пыхтит и про аналитику трет». Для меня это реально круче любого торта со свечками.

Спасибо, что вы со мной 🙌
13🔥4210👏52🎉1
Нашел интересный канал про Аналитику данных 😳
В нем — автор объясняет сложные вещи в IT простыми словами
:

Автора канала зовут Дима — коротко про него:

1) Работает аналитиком в Wildberries 🛒
2) Пишет простым языком про SQL и Python 🧠
3) Разбирает задачи с собеседований 🎯
4) Делится темами, которые помогают и в работе, и в повседневной жизни 🤔

Посты которые рекомендую посмотреть в первую очередь:
🔜 Как за 400 рублей в год получить доступ к Claude, ChatGPT, Gemini и Grok через Perplexity и без использования VPN
🔜 Казалось бы, агрегатные функции в SQL (SUM, AVG, COUNT) просто считают значения — что тут сложного? Но есть скрытая ловушка: как они ведут себя с NULL?
🔜 Вайбкодинг — бесплатный аналог Cursor AI от Alibaba (Qoder)
🔜 Как за год стать в 37 раз лучше: конспект «Атомных привычек» - Джеймса Клира. Часть 1 и Часть 2

Рекомендую подписаться и брать что‑то для себя @dima_sqlit 🤩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥932
Привет всем дата ранерам и репликантам!

Ранее поздравляли Рустама с юбилеем, кто пропустил — читайте репост, человек на своем примере доказал, что никогда не поздно вкатываться.

Я хочу продолжить проведение интервью с такими ребятами в рамках БПЛД-подкаста. Для новых подписчиков оставляю ссылки на прошлые выпуски с историями Егора Чеменева (сейчас в WB) и Евгения Шутова (Совкомбанк).
Однако теперь у нас изменится формат и вместо стрима будет сразу запись.

В следующем выпуске я хочу побеседовать с Рустамом — про возраст, про конвертацию опыта, про Excel.

А чтобы наш разговор получился еще интереснее — оставляйте в комментариях свои вопросы, постараюсь озвучить их в интервью.
🔥1674
Лучше и не придумаешь 🫨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21😁1222
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как поднять мотивацию на текущем месте)
💯1911🤣77😁3
Публикую 3 выпуск БПЛД-подкаста! 🫥

Пообщались с автором канала Рустамъ Excel , недавно я делал репост и поздравлял его с 50-летием, тогда и возникла задумка этого выпуска. Вообще одна из идей этого подкаста - показать истории разных людей, с разным бэкграундом и опытом, и вдохновить тех, кто сомневается в себе, как это было со мной: а у меня ушло на сомнения 4 года ☔️
Выпуск получился насыщенный, мы обсудили историю Рустама и много интересных тем:

- В каком возрасте уже поздно в это ваше айти?
- Трудно ли было перейти в аналитику внутри Leroy Merlin и переехать в Москву?
- Как полюбить Excel и почему он никуда не денется?
- Жив ли фриланс для аналитиков?
- Почему ушел в другую компанию развивать аналитику с нуля?

Слушайте, оставляйте комментарии, вскоре будет анонс следующего выпуска🫨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15531
Анонс нового выпуска!

Следующим гостем в БПЛД-подкасте будет Никита, автор канала Из юриста в аналитики.

Думаю, этот канал многим из вас знаком. Никита живёт в СПб и сейчас работает в Газпромбанке, а до этого ушел из Альфы прямо во время испытательного. Поговорим с Никитой о том, чем можно впечатлить собеседующих, за что он не любит Excel и немного поругаем СПб.

Свои вопросы Никите оставляйте в комментариях ⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥114321
Циан уже ввел в практику. Есть подозрение, что в следующем году это станет повсеместным.
95💯4😱31
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Настроение к исходу рабочего дня
😁11💔3😭321
Выпуск #4
БПЛД
Новый выпуск подкаста!

На этот раз пообщались с Никитой, автором канала Из юриста в аналитики 👾. Если еще не успели познакомиться с этим каналом, то рекомендую к чтению. А вот, что мы успели обсудить с Никитой:

Курсы это скам?
Первый опыт работы аналитиком и токсичное начальство
Работа в Альфа-банке и уход с испытательного в Газпромбанк
Крутить или не крутить?
Синдром самозванца, литкод и топ факапов
Почему в СПб такие странные вакансии аналитиков?
Будни автора телеграм-канала и work-life blend

Слушаем подкаст и не забываем про комментарии. Возможно, там вы встретите нашего следующего гостя 🤔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥116🤩42
n8n до того, как стал популярным

В апреле 24 года, когда я бросил организацию отдела продаж в мед. клинике и пришел аналитиком в госуху, то первым делом столкнулся с n8n. Наш отдел буквально стоял на этом инструменте – автоматизация, ETL, телеграм-боты, отправка данных в другие ведомства и даже допиливание функционала CRM. Когда я писал документацию по всем действующим воркфлоу, то их число крепко перевалило за сотню.

В отделе его никто не называл «эн-эйт-эн», название быстро трансформировалось в «нейтон».

Помню, как после первого рабочего дня я вернулся домой и полез в ютуб искать гайды по этому зверю. Видео на русском про нейтон тогда можно было пересчитать буквально по пальцам. Спустя три дня я уже развернул свой n8n на бегете (несколько кликов) и реализовал первого бота в телеграм для тестирования сотрудников подрядных организаций, данные писал в MySQL.

n8n мне сразу понравился, на работе было в кайф искать решение под разные задачи, нередко оставляли вопросы разработчикам немцам на сайте n8n.

И хоть там частенько приходилось писать функции на JS (у нас была версия ещё без Python), сам инструмент все-таки low-code, а к low-code я относился со скепсисом – мол, это все не серьезно и если low-code, то low-salary. Потом я ушел в банк и использовал n8n только для автоматизации на сторонних аналитических проектах.

Как только разработчики n8n добавили ноды для работы с AI – начался настоящий бум этого инструмента. Особенно он полюбился АI-блогерам с FOMO-контентом. Я думаю, что вам попадались видео с заголовками в духе – «Как уволить всех сейлов и увеличить продажи на 500% с помощью AI-агента».

Популярность привела к тому, что теперь на hh можно встретить вакансии именно под n8n. Также на рынке отечественного BI есть ребята, которые используют n8n для ETL под задачи конкретного заказчика. Появился n8n и в одной из программ karpov courses, хотя на мой взгляд его можно освоить и без курсов, потому что он достаточно прост и интуитивно понятен.

Предполагаю, что дальше n8n будет только набирать вес. Если вы только начинаете карьеру аналитика, то обратите на него внимание. Возможно, у вас получится интересный пет-проект или реальный кейс автоматизации на текущем рабочем месте, который можно будет положить в резюме.
16💯12🎉7🔥5
Различия между некоторыми направлениями в аналитике по мнению одной компании дополнительного образования. Узнали? Согласны?
🤔76👀5🗿2
Double Kill! 😡
Закрыл испытательный в 📱 и обучение на 📱 Практикум — в один день.

Прошлая рабочая неделя выдалась для меня особенно трудной. Помимо 6 рабочих дней, в которые нужно было допилить дашборд в рамках ключевой на испытательный срок задачи, по вечерам я был вынужден сжигать остатки глаз на финальном проекте курса DA+ в Яндекс Практикум 🫥

Эти события наложились друг на друга благодаря моему крутому навыку планирования и тайм-менеджменту 🤬
Было больно, но теперь я даже доволен, что письма об успешном завершении курса и испытательного срока пришли мне в один день.

Если бы границы ключ был переломлен пополам и все шло по плану, то я должен был закончить ЯП в январе. Вот тут я беру свой первый переход в другую когорту, еще не догадываясь, к чему это приведет. Потом я взял еще один, а потом еще один — и, ой, они закончились 😦

В итоге пришлось принять неизбежное и сделать оставшиеся 4 проекта за полтора месяца. Великая сила дедлайнов. Когда-нибудь я научусь все делать по расписанию и куплю наушники, как у Патрика Бэйтмана, чтобы эпично приходить в офис, но это не точно 😎

А вообще получилось здорово и нелинейно. За время обучения на курсе я успел поработать аналитиком в трех компаниях, быстро дорасти до мидла, хорошо апнуть свой доход, создать этот канал и познакомиться с огромным количеством людей, которые вдохновляют своим примером 🤩

Может быть, я и сам стал для кого-то ориентиром. Как минимум, теперь мой путь попробует повторить супруга. Да, она решилась на обучение в декрете. Это уже какой-то хард-хард левел, но я знаю, что у нее все получится. Главное поверить, что все возможно 🥰

Не жалейте лукасов к посту. Если он соберет хотя бы 50 реакций, то сделаю отдельный пост про испытательный срок в 📱, а если перевалим за 100, то ждите целую серию постов про плюсы и особенно минусы — я распишу поминутно — обучения в Практикуме 🤓
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
292👍26❤‍🔥17👏77
Добавляем в резюме Apache Superset 📊

В этой памятке я собрал материалы, которые помогут вам быстро разобраться в Apache Superset и усилить свое резюме еще одним инструментом.

Если помните этот опрос по BI-системам, то Superset занял почетное 3 место. Многие компании в России после 2022 года также сделали выбор в пользу него, некоторые сильно допилили функционал под себя. Перечень компаний можно найти здесь (это отличный сайт), а почитать подробнее, что вообще такое этот ваш Superset и почему он популярен — вот в этой статье. Там же вы найдете ссылки на статьи от представителей разных компаний про их опыт миграции отчетности в Superset. Особенно рекомендую статью от МТС. Если вы предпочитаете по старинке и кроме документации вам ничего не надо, то вот документация. У Сбера, сделавшего на основе SS свою SDP BI, есть перевод этой документации на русский. Если нужно, в комментариях прикреплю еще один мануал в пдфке.

Познакомились, что дальше? Надо бы все это дело пощупать.
Тут есть несколько вариантов:

🔴Развернуть самому локально или на дешевом VPS. Помогут эти гайды — первый, второй, третий. Возможно придется поковыряться несколько часов, но это того стоит. Если у вас винда, то берите первый гайд.

🔵Арендовать виртуальный сервер с развернутым Superset, Airflow и ClickHouse. Сделать это можно здесь, но это платно — 99 руб./сутки на минимальной конфигурации, поэтому отключайте сервер, если не пользуетесь.

🟡Воспользоваться облачной версией Superset на этом сайте. Регистрируетесь, подключаете БД или загружаете csv, тренируетесь в построении чартов. Для одного юзера достаточно бесплатной версии.

Окей, сам Superset есть, теперь надо сделать дашборд.
Что может пригодиться, помимо документации?

🔸Общий гайд и лайфхаки от Окко
🔸Как использовать шаблоны Jinja + отдельно раздел в документации
🔸Как связать 2 и более датасетов через общие поля
🔸Создание динамических таблиц в Superset
🔸Вычисляем Вес в приросте
🔸Кастомизация дашбордов с помощью CSS + еще материал
🔸Плейлист курса по Superset на ютубе
🔸Плейлист видео про Superset от Ростелеком

Не проходите мимо шаблонов Jinja, RLS и кастомизации с помощью CSS. Это может показаться трудно, но всегда есть возможность попросить помощи в чате комьюнити.
Если понравилась памятка — не жалейте гослингов, соберем 50 гослингов и сделаю такую же про DataLens 🫥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
27🔥1572👍11
4 способа сделать вложенные структуры понятными

Знакомо, когда print() выдает стену текста из словарей, списков и сложных объектов? Особенно при работе с JSON из API и другими матрёшками🪆

Вот четыре способа, которые спасут ваше зрение и время:

1. 🐍 pprint — встроенный и универсальный
from pprint import pprint
pprint(data)

Плюсы: встроен в Python, работает с любыми объектами, настраиваемая глубина
Для чего: быстрая отладка, просмотр структур сложных объектов

2. 📥 json.dumps — для чистого JSON
import json
print(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))

Плюсы: правильное JSON-форматирование, подсветка в IDE, ensure_ascii для кириллицы
Для чего: работа с API, конфиги в JSON, данные для внешних систем

3. 🔠 rich — для полной визуализации
from rich import print_json
print_json(data=data)

Плюсы: цвета, стили, синтаксическая подсветка
Для чего: продвинутая визуализация, логирование, инструменты для админов

4. 🐼 pandas — для табличного представления, классика
import pandas as pd
display(pd.json_normalize(data, 'users'))

Плюсы: табличное представление, удобно и встроено в pandas
Для чего: развертывание вложенных JSON в плоские таблицы

Выбирайте способ под задачу и берегите глаза!
👀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥1963
Наконец-то появились крутые вакансии на hh! А я уж думал, что найм на 2026 год подморозило. Ну-с, теперь заживём!
🔥1512😭5