Зарплаты аналитиков на страницах курсов DA трех различных онлайн-платформ — Карпов, Практикум и Нетология. Карпов оптимистичен, Нетология сдержана, Практикум где-то между.
😁1
Без SQL никуда — его и на собесе спросят, и в тестовом дадут, и в работе каждый день к нему возвращаешься. Однако есть нюанс — в работе или учебе скорее всего использоваться будет одна СУБД, а на собесах можно столкнуться с особенностями SQL в других СУБД. На одном из недавних собесов мне нужно было просмотреть запрос размером с страницу А4 и предложить решения по его оптимизации — и вот тут-то даже небольшая разница в синтаксисе и названии функций может сбить с толку. В целом, с заданием я справился, но решил прочесть вот эту книгу, чтобы пролить свет на такие моменты.
Книга хороша краткостью изложения, таблицами с различиями между СУБД и наглядными примерами.
Поскольку у меня уже есть опыт работы с SQL, то чтение такого справочника позволяет не только узнать что-то новое, но и освежить/причесать имеющиеся знания. Полезно, если собираетесь на собесы — книга читается быстро, буквально 2-3 вечера. А вот начинать изучение SQL я бы по ней не стал, поскольку лучше набивать руку задачами.
#sql
Книга хороша краткостью изложения, таблицами с различиями между СУБД и наглядными примерами.
Поскольку у меня уже есть опыт работы с SQL, то чтение такого справочника позволяет не только узнать что-то новое, но и освежить/причесать имеющиеся знания. Полезно, если собираетесь на собесы — книга читается быстро, буквально 2-3 вечера. А вот начинать изучение SQL я бы по ней не стал, поскольку лучше набивать руку задачами.
#sql
👍8
Такого рода таблицы с разницей между СУБД показались очень полезными. А также разбор особенностей работы с датами и временем, регулярных выражений, влиянии регистра в LIKE, особенностей типов данных и так далее.
👍4🤔2
Вчера был собес, сегодня будет и завтра. Плотно пошло. Два банка и один аутсорс в фарму. Вчера полдня посвятил тестовому, которое получил, откликнувшись на вакансию из телеграма — такое у меня впервые. Тестовое было очень интересным, я впервые применил динамический SQL. Жаль, что о нем ни слова не было в Практикуме. Поглядим, что из этих попыток выйдет.
👍3👀3🔥2
Немного размышлений о Практикуме, а если шире — про обязательность в обучении. В Практикуме есть понятие жесткого дедлайна — это срок, в который нужно пройти всю теорию и сдать все проекты по спринтам модуля. Если не вложился — переход в другую когорту, после трёх переходов — отчисление. Лично я не знаю ни одного отчисленного человека, но полагаю, что такие есть, поскольку численность когорты все время скачет. Сейчас я на 4 модуле и жесткий дедлайн здесь сильно смещен вперед — аж на середину декабря. И вот я уже вижу первые последствия этой отдаленности. Спринт по статистике заканчивается завтра, а я даже ещё не приступал к проекту. Понятно, что есть время нагнать (и я нагоню), понятно, что много времени уходит на тестовые и собесы, но! Буквально недавно, в августе, я также выполнял тестовые, ходил по собесам, был в три раза больше загружен по работе, но при этом сдал довольно объемный проект из Мастерской с задержкой всего в два дня, закончив его уже в поездке на море.
Считаю, что система дедлайнов и акцент на сдачу проектов – лучшее, что можно было придумать. Поскольку если есть время отсрочить что-то, то большинство людей так и сделают, в результате чего самообучение может растягиваться на годы, постепенно превращаясь из получения реальных навыков в обдумывание своего обучения и постоянное его откладывание. Год назад у меня была удаленная работа с гораздо меньшим количеством рабочих часов, таким же доходом и очень лояльным ко мне руководством. Вот какие оправдания я себе придумывал:
- Ну сейчас вот сезон запустим и начну учиться
- Сейчас найду менеджера, станет больше времени и тогда начну
- Наверное лучше начать курс с нового года, а до того времени подтянуть питон
- Сначала пройду что-нибудь бесплатное, вдруг мне не понравится
- Нужно купить новый компьютер, на этом совсем невозможно заниматься
Я прокрастинировал настолько, что начинал больше работать, чтобы оттянуть начало обучения. В итоге смог вырваться из этого только после того, как взял очный курс по питону во ВШЭ. Необходимость ездить на трёхчасовые пары и выполнять домашку сразу расставила приоритеты именно так, как мне и нужно было. Лично мне стало понятно, что лень и прокрастинация в моем случае неплохо побеждается деньгами, которые я отдал за что-то и это что-то имеет временное ограничение. По сути способ дисциплинировать себя за деньги. В действительности люди, у которых все в порядке с дисциплиной, могут спокойно освоить профессию аналитика данных, не заплатив ни копейки – бесплатные курсы есть на степике, книги можно скачать, ютуб полон видео на любую тему. А вот тем, кто сомневается, кто постоянно откладывает, кто много рефлексирует я бы советовал курсы, которые подразумевают дедлайны – таких, в целом, хватает. Асинхронные форматы вам не помогут, курс будет пылиться во вкладках браузера. К таким форматам я бы присматривался уже после смены профессии. Почему так ценится рабочий коммерческий опыт? Потому что на работе дедлайны всегда и мы учимся быстрее. Хочешь не хочешь, а надо. И если в учебе есть такой момент, то это хорошо.
Считаю, что система дедлайнов и акцент на сдачу проектов – лучшее, что можно было придумать. Поскольку если есть время отсрочить что-то, то большинство людей так и сделают, в результате чего самообучение может растягиваться на годы, постепенно превращаясь из получения реальных навыков в обдумывание своего обучения и постоянное его откладывание. Год назад у меня была удаленная работа с гораздо меньшим количеством рабочих часов, таким же доходом и очень лояльным ко мне руководством. Вот какие оправдания я себе придумывал:
- Ну сейчас вот сезон запустим и начну учиться
- Сейчас найду менеджера, станет больше времени и тогда начну
- Наверное лучше начать курс с нового года, а до того времени подтянуть питон
- Сначала пройду что-нибудь бесплатное, вдруг мне не понравится
- Нужно купить новый компьютер, на этом совсем невозможно заниматься
Я прокрастинировал настолько, что начинал больше работать, чтобы оттянуть начало обучения. В итоге смог вырваться из этого только после того, как взял очный курс по питону во ВШЭ. Необходимость ездить на трёхчасовые пары и выполнять домашку сразу расставила приоритеты именно так, как мне и нужно было. Лично мне стало понятно, что лень и прокрастинация в моем случае неплохо побеждается деньгами, которые я отдал за что-то и это что-то имеет временное ограничение. По сути способ дисциплинировать себя за деньги. В действительности люди, у которых все в порядке с дисциплиной, могут спокойно освоить профессию аналитика данных, не заплатив ни копейки – бесплатные курсы есть на степике, книги можно скачать, ютуб полон видео на любую тему. А вот тем, кто сомневается, кто постоянно откладывает, кто много рефлексирует я бы советовал курсы, которые подразумевают дедлайны – таких, в целом, хватает. Асинхронные форматы вам не помогут, курс будет пылиться во вкладках браузера. К таким форматам я бы присматривался уже после смены профессии. Почему так ценится рабочий коммерческий опыт? Потому что на работе дедлайны всегда и мы учимся быстрее. Хочешь не хочешь, а надо. И если в учебе есть такой момент, то это хорошо.
💯11
Довольно любопытное исследование по опросу, который проводился в декабре 2023 г. - январе 2024 г.
Из интересного - хитмэп типичных задач аналитиков, большое количество перешедших в профессию из других сфер и актуальный стек, который ощутимо поменялся по BI-системам. Superset раньше в тройку не входил, но теперь ситуация другая. Немного странным кажется разделение Looker и Google Data Studio, но это ладно.
В остальном не хватает только более конкретизированной информации по зарплатным вилкам.
Из интересного - хитмэп типичных задач аналитиков, большое количество перешедших в профессию из других сфер и актуальный стек, который ощутимо поменялся по BI-системам. Superset раньше в тройку не входил, но теперь ситуация другая. Немного странным кажется разделение Looker и Google Data Studio, но это ладно.
В остальном не хватает только более конкретизированной информации по зарплатным вилкам.
👍3❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашел крутую демонстрацию очередности выполнения SQL-запроса. Об этом иногда спрашивают и на собесах. Вообще очередности полезно уделить время не только в начале обучения, всегда можно найти интересные детали. Например, псевдонимы, указанные в SELECT, по логике не должны срабатывать в GROUP BY, поскольку SELECT выполняется позже. Однако же в некоторых СУБД это работает. Еще заметил, что когда приходится написать запрос с большим количеством джойнов, то я начинаю писать его с FROM и JOIN, иногда так проще удержать в голове последовательность соединений. В общем, рекомендую схемку к использованию всем, кто только знакомится с SQL.
#sql
#sql
🔥18
Сегодня написал заявление на увольнение и принял оффер из другой компании ✍
Квест с поиском более перспективной и высокооплачиваемой работы наконец окончен. Чувствую себя как выжатый лимон после череды собесов и даже приболел, поэтому с подробностями вернусь позже. Также поделюсь с вами тестовыми и расскажу, каким образом я отбирал вакансии. Всем хороших выходных, одевайтесь теплее и не забывайте носить с собой зонт ☔️
Квест с поиском более перспективной и высокооплачиваемой работы наконец окончен. Чувствую себя как выжатый лимон после череды собесов и даже приболел, поэтому с подробностями вернусь позже. Также поделюсь с вами тестовыми и расскажу, каким образом я отбирал вакансии. Всем хороших выходных, одевайтесь теплее и не забывайте носить с собой зонт ☔️
🎉11💊3❤1
Итак, я немного оклемался и могу рассказать подробнее про поиск новой работы. Вот как это было:
* период наиболее активного поиска занял около месяца
* за этот период было сделано 70 откликов
* для удобства я сохранил фильтры по поиску в приложении (3 фильтра по направлениям)
* откликался только на свежие вакансии (не старше 3 дней)
* использовал два резюме — BI-аналитик и Аналитик данных
* в отличие от прошлого поиска в этот раз откликался без сопроводительных
* отклик хорошо конвертировался в беседу с эйчаром, поэтому я даже перестал их считать
* тестовые делал в течение 1-2 дней
* дошел до 6 интервью с тимлидами (еще +2, от которых я отказался)
Почему не писал сопроводительных?
Поскольку я выбрал стратегию откликов только на свежие вакансии, то в приоритете было откликнуться быстрее, чтобы попасть в первую 20 кандидатов. Для хорошего сопроводительного нужно время, а поскольку я откликался в промежутках между рабочими задачами, то у меня его не было. Если у вас много времени, то можно и писать сопроводительные, и отбирать только свежие вакансии.
Как объяснял причину ухода с текущего места?
На текущем месте я проработал всего 6 месяцев, потому этот вопрос я слышал часто. Тут всегда делал фокус на стеке, задачах и желании роста. Обычно этого было достаточно, в некоторых случаях добавлял, что хотелось бы найти работу ближе к дому (я ездил на окраину Москвы).
Как говорил о желаемой зарплате?
Ориентировался на свой анализ в рамках мастерской Практикума. Называл две суммы — минимальную и комфортную. Целился в диапазон, где Junior+ перетекает в Middle.
Когда успевал проходить собеседования?
Это было самое трудное, поскольку на текущем месте был 100% офис. Собеседования проходил в обеденное время или после 18. Думаю, это отрезало мне часть вакансий, но другого варианта не было — отпуск взять я не мог, поскольку только из него вернулся)
Как выбирал компанию?
Прежде всего, по стеку — если видел то, что интересно и перспективно для меня. Также хотелось, чтобы стек был актуален для рынка РФ, а это не всюду встречалось. Пытался представить, как опыт в таком месте будет выглядеть для следующего работодателя. Конечно, хотелось попасть в компанию с именем. Еще важный момент — вайб на собеседовании с тимлидом. Здесь старался доверять интуиции.
Что по итогу?
3 оффера, два на аналитика данных и один на BI-аналитика. Выбрал DA, оффер от банка с окладом х2 от текущего и гибридом после испытательного срока. Какой именно банк — расскажу после подписания ТК, сразу вместе с фотками офиса)
Из интересного — техническое интервью на эту позицию длилось 90 минут, из которых 45 были посвящены заданиям. Всего было три задания: SQL, дашборд и рабочий кейс. Было волнительно, но стало проще, как только я начал рассуждать вслух. Отсюда совет — не молчите, лучше рассуждайте вслух, даже если не знаете правильного ответа.
На этом пока все. Завтра поделюсь тестовыми заданиями по SQL, которые получил, среди них есть достаточно трудные, чтобы уделить им время. Ах да, октябрь — удачное время для смены работы, поэтому если вы давно задумывались, то еще не поздно🙂
* период наиболее активного поиска занял около месяца
* за этот период было сделано 70 откликов
* для удобства я сохранил фильтры по поиску в приложении (3 фильтра по направлениям)
* откликался только на свежие вакансии (не старше 3 дней)
* использовал два резюме — BI-аналитик и Аналитик данных
* в отличие от прошлого поиска в этот раз откликался без сопроводительных
* отклик хорошо конвертировался в беседу с эйчаром, поэтому я даже перестал их считать
* тестовые делал в течение 1-2 дней
* дошел до 6 интервью с тимлидами (еще +2, от которых я отказался)
Почему не писал сопроводительных?
Поскольку я выбрал стратегию откликов только на свежие вакансии, то в приоритете было откликнуться быстрее, чтобы попасть в первую 20 кандидатов. Для хорошего сопроводительного нужно время, а поскольку я откликался в промежутках между рабочими задачами, то у меня его не было. Если у вас много времени, то можно и писать сопроводительные, и отбирать только свежие вакансии.
Как объяснял причину ухода с текущего места?
На текущем месте я проработал всего 6 месяцев, потому этот вопрос я слышал часто. Тут всегда делал фокус на стеке, задачах и желании роста. Обычно этого было достаточно, в некоторых случаях добавлял, что хотелось бы найти работу ближе к дому (я ездил на окраину Москвы).
Как говорил о желаемой зарплате?
Ориентировался на свой анализ в рамках мастерской Практикума. Называл две суммы — минимальную и комфортную. Целился в диапазон, где Junior+ перетекает в Middle.
Когда успевал проходить собеседования?
Это было самое трудное, поскольку на текущем месте был 100% офис. Собеседования проходил в обеденное время или после 18. Думаю, это отрезало мне часть вакансий, но другого варианта не было — отпуск взять я не мог, поскольку только из него вернулся)
Как выбирал компанию?
Прежде всего, по стеку — если видел то, что интересно и перспективно для меня. Также хотелось, чтобы стек был актуален для рынка РФ, а это не всюду встречалось. Пытался представить, как опыт в таком месте будет выглядеть для следующего работодателя. Конечно, хотелось попасть в компанию с именем. Еще важный момент — вайб на собеседовании с тимлидом. Здесь старался доверять интуиции.
Что по итогу?
3 оффера, два на аналитика данных и один на BI-аналитика. Выбрал DA, оффер от банка с окладом х2 от текущего и гибридом после испытательного срока. Какой именно банк — расскажу после подписания ТК, сразу вместе с фотками офиса)
Из интересного — техническое интервью на эту позицию длилось 90 минут, из которых 45 были посвящены заданиям. Всего было три задания: SQL, дашборд и рабочий кейс. Было волнительно, но стало проще, как только я начал рассуждать вслух. Отсюда совет — не молчите, лучше рассуждайте вслух, даже если не знаете правильного ответа.
На этом пока все. Завтра поделюсь тестовыми заданиями по SQL, которые получил, среди них есть достаточно трудные, чтобы уделить им время. Ах да, октябрь — удачное время для смены работы, поэтому если вы давно задумывались, то еще не поздно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16👍5❤3