Привет всем! Меня зовут Виталий и это канал о моем пути в Аналитику данных 📈
Кратко расскажу о себе (подробнее будет позже).
Мне 31 год, живу в Москве, по образованию я историк и 6 лет провел на кафедре Древнего мира и Средних веков — участвовал в раскопках, учил греческий, штудировал древних авторов и все такое. Судьба моя сложилась так, что довелось много переезжать и пробовать себя в очень разных профессиях — что-то было совсем не мое, что-то получалось очень хорошо, что-то средне, однако нигде я не ощущал себя на своем месте. Полтора года назад я впервые задумался о профессиональном поприще аналитика данных. Сейчас я уже работаю BI-аналитиком, но время от времени делаю отклики, выполняю тестовые и прохожу собеседования, чтобы получить новый опыт и перейти на следующую ступень.
Что будет в этом канале?
* В основном — мой реальный опыт и размышления о смене профессии после 30, а также пути становления аналитиком. Расскажу про курсы, прокрастинацию, тестовые, собеседования, рабочие задачи и все, с чем я сталкивался и сталкиваюсь.
* Дополнительно — материалы, которые показались мне полезными, рецензии на книги об аналитике, отзывы на бесплатные курсы, мемы, ссылки на что-нибудь дельное и тому подобное.
Прежде всего этот канал для тех, кто только планирует или уже в процессе смены профессии — в свое время меня вдохновил продолжать такой же небольшой личный канал парня по имени Егор, который перекатился из лингвиста в аналитики. Егор, привет тебе и спасибо! Действующие аналитики возможно тоже найдут для себя что-то интересное. Подписывайтесь, всем буду рад, а если это кому-то поможет — буду рад вдвойне)
Кратко расскажу о себе (подробнее будет позже).
Мне 31 год, живу в Москве, по образованию я историк и 6 лет провел на кафедре Древнего мира и Средних веков — участвовал в раскопках, учил греческий, штудировал древних авторов и все такое. Судьба моя сложилась так, что довелось много переезжать и пробовать себя в очень разных профессиях — что-то было совсем не мое, что-то получалось очень хорошо, что-то средне, однако нигде я не ощущал себя на своем месте. Полтора года назад я впервые задумался о профессиональном поприще аналитика данных. Сейчас я уже работаю BI-аналитиком, но время от времени делаю отклики, выполняю тестовые и прохожу собеседования, чтобы получить новый опыт и перейти на следующую ступень.
Что будет в этом канале?
* В основном — мой реальный опыт и размышления о смене профессии после 30, а также пути становления аналитиком. Расскажу про курсы, прокрастинацию, тестовые, собеседования, рабочие задачи и все, с чем я сталкивался и сталкиваюсь.
* Дополнительно — материалы, которые показались мне полезными, рецензии на книги об аналитике, отзывы на бесплатные курсы, мемы, ссылки на что-нибудь дельное и тому подобное.
Прежде всего этот канал для тех, кто только планирует или уже в процессе смены профессии — в свое время меня вдохновил продолжать такой же небольшой личный канал парня по имени Егор, который перекатился из лингвиста в аналитики. Егор, привет тебе и спасибо! Действующие аналитики возможно тоже найдут для себя что-то интересное. Подписывайтесь, всем буду рад, а если это кому-то поможет — буду рад вдвойне)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19❤🔥2🙏2🤩1
Зарплаты аналитиков на страницах курсов DA трех различных онлайн-платформ — Карпов, Практикум и Нетология. Карпов оптимистичен, Нетология сдержана, Практикум где-то между.
😁1
Без SQL никуда — его и на собесе спросят, и в тестовом дадут, и в работе каждый день к нему возвращаешься. Однако есть нюанс — в работе или учебе скорее всего использоваться будет одна СУБД, а на собесах можно столкнуться с особенностями SQL в других СУБД. На одном из недавних собесов мне нужно было просмотреть запрос размером с страницу А4 и предложить решения по его оптимизации — и вот тут-то даже небольшая разница в синтаксисе и названии функций может сбить с толку. В целом, с заданием я справился, но решил прочесть вот эту книгу, чтобы пролить свет на такие моменты.
Книга хороша краткостью изложения, таблицами с различиями между СУБД и наглядными примерами.
Поскольку у меня уже есть опыт работы с SQL, то чтение такого справочника позволяет не только узнать что-то новое, но и освежить/причесать имеющиеся знания. Полезно, если собираетесь на собесы — книга читается быстро, буквально 2-3 вечера. А вот начинать изучение SQL я бы по ней не стал, поскольку лучше набивать руку задачами.
#sql
Книга хороша краткостью изложения, таблицами с различиями между СУБД и наглядными примерами.
Поскольку у меня уже есть опыт работы с SQL, то чтение такого справочника позволяет не только узнать что-то новое, но и освежить/причесать имеющиеся знания. Полезно, если собираетесь на собесы — книга читается быстро, буквально 2-3 вечера. А вот начинать изучение SQL я бы по ней не стал, поскольку лучше набивать руку задачами.
#sql
👍8
Такого рода таблицы с разницей между СУБД показались очень полезными. А также разбор особенностей работы с датами и временем, регулярных выражений, влиянии регистра в LIKE, особенностей типов данных и так далее.
👍4🤔2
Вчера был собес, сегодня будет и завтра. Плотно пошло. Два банка и один аутсорс в фарму. Вчера полдня посвятил тестовому, которое получил, откликнувшись на вакансию из телеграма — такое у меня впервые. Тестовое было очень интересным, я впервые применил динамический SQL. Жаль, что о нем ни слова не было в Практикуме. Поглядим, что из этих попыток выйдет.
👍3👀3🔥2
Немного размышлений о Практикуме, а если шире — про обязательность в обучении. В Практикуме есть понятие жесткого дедлайна — это срок, в который нужно пройти всю теорию и сдать все проекты по спринтам модуля. Если не вложился — переход в другую когорту, после трёх переходов — отчисление. Лично я не знаю ни одного отчисленного человека, но полагаю, что такие есть, поскольку численность когорты все время скачет. Сейчас я на 4 модуле и жесткий дедлайн здесь сильно смещен вперед — аж на середину декабря. И вот я уже вижу первые последствия этой отдаленности. Спринт по статистике заканчивается завтра, а я даже ещё не приступал к проекту. Понятно, что есть время нагнать (и я нагоню), понятно, что много времени уходит на тестовые и собесы, но! Буквально недавно, в августе, я также выполнял тестовые, ходил по собесам, был в три раза больше загружен по работе, но при этом сдал довольно объемный проект из Мастерской с задержкой всего в два дня, закончив его уже в поездке на море.
Считаю, что система дедлайнов и акцент на сдачу проектов – лучшее, что можно было придумать. Поскольку если есть время отсрочить что-то, то большинство людей так и сделают, в результате чего самообучение может растягиваться на годы, постепенно превращаясь из получения реальных навыков в обдумывание своего обучения и постоянное его откладывание. Год назад у меня была удаленная работа с гораздо меньшим количеством рабочих часов, таким же доходом и очень лояльным ко мне руководством. Вот какие оправдания я себе придумывал:
- Ну сейчас вот сезон запустим и начну учиться
- Сейчас найду менеджера, станет больше времени и тогда начну
- Наверное лучше начать курс с нового года, а до того времени подтянуть питон
- Сначала пройду что-нибудь бесплатное, вдруг мне не понравится
- Нужно купить новый компьютер, на этом совсем невозможно заниматься
Я прокрастинировал настолько, что начинал больше работать, чтобы оттянуть начало обучения. В итоге смог вырваться из этого только после того, как взял очный курс по питону во ВШЭ. Необходимость ездить на трёхчасовые пары и выполнять домашку сразу расставила приоритеты именно так, как мне и нужно было. Лично мне стало понятно, что лень и прокрастинация в моем случае неплохо побеждается деньгами, которые я отдал за что-то и это что-то имеет временное ограничение. По сути способ дисциплинировать себя за деньги. В действительности люди, у которых все в порядке с дисциплиной, могут спокойно освоить профессию аналитика данных, не заплатив ни копейки – бесплатные курсы есть на степике, книги можно скачать, ютуб полон видео на любую тему. А вот тем, кто сомневается, кто постоянно откладывает, кто много рефлексирует я бы советовал курсы, которые подразумевают дедлайны – таких, в целом, хватает. Асинхронные форматы вам не помогут, курс будет пылиться во вкладках браузера. К таким форматам я бы присматривался уже после смены профессии. Почему так ценится рабочий коммерческий опыт? Потому что на работе дедлайны всегда и мы учимся быстрее. Хочешь не хочешь, а надо. И если в учебе есть такой момент, то это хорошо.
Считаю, что система дедлайнов и акцент на сдачу проектов – лучшее, что можно было придумать. Поскольку если есть время отсрочить что-то, то большинство людей так и сделают, в результате чего самообучение может растягиваться на годы, постепенно превращаясь из получения реальных навыков в обдумывание своего обучения и постоянное его откладывание. Год назад у меня была удаленная работа с гораздо меньшим количеством рабочих часов, таким же доходом и очень лояльным ко мне руководством. Вот какие оправдания я себе придумывал:
- Ну сейчас вот сезон запустим и начну учиться
- Сейчас найду менеджера, станет больше времени и тогда начну
- Наверное лучше начать курс с нового года, а до того времени подтянуть питон
- Сначала пройду что-нибудь бесплатное, вдруг мне не понравится
- Нужно купить новый компьютер, на этом совсем невозможно заниматься
Я прокрастинировал настолько, что начинал больше работать, чтобы оттянуть начало обучения. В итоге смог вырваться из этого только после того, как взял очный курс по питону во ВШЭ. Необходимость ездить на трёхчасовые пары и выполнять домашку сразу расставила приоритеты именно так, как мне и нужно было. Лично мне стало понятно, что лень и прокрастинация в моем случае неплохо побеждается деньгами, которые я отдал за что-то и это что-то имеет временное ограничение. По сути способ дисциплинировать себя за деньги. В действительности люди, у которых все в порядке с дисциплиной, могут спокойно освоить профессию аналитика данных, не заплатив ни копейки – бесплатные курсы есть на степике, книги можно скачать, ютуб полон видео на любую тему. А вот тем, кто сомневается, кто постоянно откладывает, кто много рефлексирует я бы советовал курсы, которые подразумевают дедлайны – таких, в целом, хватает. Асинхронные форматы вам не помогут, курс будет пылиться во вкладках браузера. К таким форматам я бы присматривался уже после смены профессии. Почему так ценится рабочий коммерческий опыт? Потому что на работе дедлайны всегда и мы учимся быстрее. Хочешь не хочешь, а надо. И если в учебе есть такой момент, то это хорошо.
💯11
Довольно любопытное исследование по опросу, который проводился в декабре 2023 г. - январе 2024 г.
Из интересного - хитмэп типичных задач аналитиков, большое количество перешедших в профессию из других сфер и актуальный стек, который ощутимо поменялся по BI-системам. Superset раньше в тройку не входил, но теперь ситуация другая. Немного странным кажется разделение Looker и Google Data Studio, но это ладно.
В остальном не хватает только более конкретизированной информации по зарплатным вилкам.
Из интересного - хитмэп типичных задач аналитиков, большое количество перешедших в профессию из других сфер и актуальный стек, который ощутимо поменялся по BI-системам. Superset раньше в тройку не входил, но теперь ситуация другая. Немного странным кажется разделение Looker и Google Data Studio, но это ладно.
В остальном не хватает только более конкретизированной информации по зарплатным вилкам.
👍3❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашел крутую демонстрацию очередности выполнения SQL-запроса. Об этом иногда спрашивают и на собесах. Вообще очередности полезно уделить время не только в начале обучения, всегда можно найти интересные детали. Например, псевдонимы, указанные в SELECT, по логике не должны срабатывать в GROUP BY, поскольку SELECT выполняется позже. Однако же в некоторых СУБД это работает. Еще заметил, что когда приходится написать запрос с большим количеством джойнов, то я начинаю писать его с FROM и JOIN, иногда так проще удержать в голове последовательность соединений. В общем, рекомендую схемку к использованию всем, кто только знакомится с SQL.
#sql
#sql
🔥18