SQL-песочницы

Раньше я уже делился одной из песочниц, довольно простой в использовании, но не идеальной. Во-первых, в ней на выбор всего три СУБД — MySQL, PostgreSQL и SQLite. Довольно скромный набор. Также приходится разделять по разным окнам запросы на создание таблиц и на выборку данных. Ну и вывод результата не очень компактный, как по мне, особенно при нескольких селектах. Поэтому расскажу про аналоги, которыми пользовался:

SQLize Online — удобная песочница с большим выбором СУБД, приятной темной темой, возможностью пошерить код, выбрать размер кегля, загрузить скрипт из файла. В целом, все по делу и удобно.

db<>fiddle — этой песочницей я пользуюсь чаще всего, тут многое меня радует.
🔹 можно разделить код на ячейки, при этом если вы скопировали большой кусок, то просто вставляете его в ячейку и сплитуете по кнопке в меню
🔹компактный и удобный вывод
🔹чтобы поделиться кодом просто копируем ссылку
🔹можно подсветить нужную ячейку

Не хватает только времени выполнения, как в db-fiddle.com, но это можно посмотреть в плане запроса.

Если пользуетесь удобными SQL-песочницами, делитесь ссылками в комментариях ⬇️

#sql

В продолжение темы SQL-песочниц.

Если вам хочется попробовать синтаксис ClickHouse 😆, но поднимать, разворачивать и заполнять тестовыми данными вы ничего не хотите, то существует песочница для ClickHouse. Выполнять в ней можно только SELECT-запросы, но чтобы опробовать некоторые функции ClickHouse, коих там тьма тьмущая, этого уже будет достаточно. А потренироваться есть с чем, поскольку тут множество таблиц разного размера c миллиардами строк.

Кстати, ранее я оставлял список бесплатных курсов, среди которых есть несколько по 😆

Забежал в филиал Сбера обновить паспортные данные. Сначала хотел привязать ГУ, но выяснил у оператора, что это не гарантирует обновление данных о месте регистрации, поэтому привязывать не стал. Девушка с планшетом быстро внесла все необходимые изменения, а потом активно мне рассказывала, что вот можно вписаться в какой-то их пенсионный проект (мне всего 32 😎) и показывала условия в планшете.

Смотрю на я экран планшета и вижу, что как только она начинает говорить – всплывает небольшой попап с надписью «Copilot слушает».

Ну речевая аналитика не новинка, в телефониях это давно уже используется, но при живом обслуживании клиентов вижу такое впервые. Как скоро его добавят на командные синки для анализа эффективности работы команд и оценки софт-скиллов сотрудников? Вопрос времени.

Но есть ещё один момент. Почему Copilot слушает, а не GigaChat?

P.S. Вроде бы команда AI ассистента оператора контактного центра называется CoPilot, но это не точно

Вчера был мой последний рабочий день в Почта Банк 😡
Передал все свои скрипты и дашборды, закрыл последнюю таску, поели торт, поиграли в Каркассон, попрощались ☔️
Это была вторая работа с того момента, как я вкатился. Отмечу основные моменты, как это было.

Как искал и устраивался

Я проходил собесы в августе и сентябре 2024 года. О том, как это было, можно почитать в этом посте. К слову, сам канал был создан в день технического собеса в Почта Банк, вот такое совпадение 🎹

Что тогда помогло мне успешно пройти собес?

🔹Нормальный SQL
Не могу сказать, что он был крепким на то время (может и был, я человек самокритичный 🤓), но я регулярно использовал его на первой работе, а в свободное время решал задачки на разных сайтах и обучал коллегу тому, что знал сам ☺️
До собеса я также прочел справочник по разным диалектам, в канале оставлял на него обзор. Сделал это потому, что в вакансии был указан SQL Server и Oracle, а у меня был опыт только с MySQL и PostgreSQL. Это мне очень помогло не растеряться на задании по SQL.
Там была портянка на 200 строк на основе реального скрипта из легаси. Нужно было объяснить его бизнесовую суть, найти ошибки и исправить все, что в нем было не так. Я очень волновался, но в итоге справился. Именно знание SQL зарешало, это потом мне подтвердил и тимлид 🖐

🔹Опыт создания дашбордов
На тот момент я был знаком с Looker, Tableau, DataLens и совсем шапочно Superset. Это помогло пройти второе задание с разбором дашборда и вопросами по BI. Первая работа у меня была просто конвейером дашбордов с заказчиком-перфекционистом 😰, так что я озвучил все, к чему можно было приклепаться и что можно было исправить. Параллельно это помогло поговорить о костылях, что нередко преподносит ваш опыт с тем или иным инструментом более убедительно, чем рассказ про конвенциональные решения ⌨️

🔹Софты
Хорошо рассказал про свой опыт, задал правильные вопросы по стеку, обсудили импортозамещение так, как будто это уже была часть рабочего созвона 🚬, небольшой смол толк про хобби и тд. Разговаривать с людьми можно и на собесах, главное не переборщить)

Что мне дала эта работа?

🔸Получил опыт с MS SQL и ClickHouse
🔸Написал множество скриптов на Python
🔸Оценил удобство VS Code и почти не использую Jupyter
🔸Меня больше не пугает CLI
🔸Познакомился с SQL Alchemy и библиотеками для работы с почтой
🔸Стал нормально писать логи
🔸Скрипты на тысячи строк вполне читаемы
🔸Немного поработал с matomo, dagster, git и s3
🔸Глубже узнал возможности DataLens
🔸Научился гадать по отсутствию документации
🔸Научился отказывать и растягивать сроки на корпоративном
🔸Научился обходить "гору" 🦆

Что в итоге?

🔹Грейд
Я устроился на мидла, но внутренне воспринимал себя как джуна+. При этом у нас был джун+ в команде и его зарплата была ощутимо ниже моей. Это еще при том, что я сильно занизил себе зарплату своим же запросом. Мне предложили больше моего запроса, но меньше, чем могло быть у мидла в этой команде, как я узнал позже 😧
Вот так неуверенность стоила мне денег💵 При этом я ничего не крутил, но все равно было трудно поверить, что теперь ты мидл, ведь на первом месте отработал всего полгода. Со временем я увидел, что и коллеги мидлы чего-то не знают, что знаю я 🤣 — и наоборот 😭, поэтому пришел к тому, что вопрос грейдов очень относителен. А вот вопрос заработной платы — более объективен (но не всегда).

🔹Направление
Я пришел на позицию аналитика данных, но по факту больше занимался ETL, созданием витрин и дашбордов. Так что тут есть большой крен в сторону BI-аналитика. Собственно, и сейчас на hh у меня висит два резюме с разными названиями. При этом есть вещи и в DA и в BI, с которыми мне не доводилось работать🥰, так что видимо я реально где-то посередине, если вообще заниматься этим разделением 🚘

Вот такой итог по второму месту работы. В следующем посте я расскажу, почему я начал искать новое место, почему ушел и как проходил этот поиск.

Друзья, нас уже 5️⃣0️⃣0️⃣➕ 😚

Ещё немного и нас станет больше, чем граждан Ватикана! Здорово, что каждый из вас нашел здесь что-то своё 😎

Но самое интересное ждёт впереди. Есть много идей для развития канала, и я надеюсь, что успею реализовать лучшие в этом году 😡

А пока давайте узнаем, кого среди подписчиков больше?

После объявления розыгрыша на канал стали массово слетаться боты. На текущий момент отправил в бан уже больше 150 аккаунтов. Второй день пытаюсь отличить реальных людей от репликантов, как сами знаете кто 🫡
Так что в следующий раз опробую другую механику розыгрыша, чтобы обойтись без бот-нашествий.

А теперь продолжим про смену работы.

Первая часть

Как только стало известно, что банк будет поглощен ВТБ, некоторые коллеги сразу вышли на рынок труда. Я изначально планировал дождаться сокращения, забрать несколько окладов 🤓, а потом уже искать новое место. Но все-таки стал посматривать вакансии и ходить на собесы. Во-первых, вдруг попадется что-то подходящее по деньгам, что было бы выгоднее ожидания сокращения, а во-вторых банально для тренировки. Как минимум, заново обкатать спич про свой опыт и навыки, а также проверить свои знания.

Худший собес у меня был в офисе крупной госкорпорации. После дистанционного тех собеса, который прошел успешно, меня позвали на собес с руководством. Почему-то собесить меня пришло 4 человека в галстуках 😎, потом отдельно был допрос от 3 безопасников в небольшой комнатушке 🤐 (хоть лампой в глаза не светили), а потом мне решили устроить вторую техничку с вопросами для системного аналитика ☺️, хотя я пришел по вакансии BI-разработчик. В такой обстановке отвечать сложнее, чем дистанционно.

Кратко пробежимся по поиску 🟢

⏺У меня было два периода активного поиска — это февраль-март и июнь. Менять работу в апреле-мае мне не хотелось, поскольку в конце мая мы уже ожидали рождения ребенка.
⏺Искал я стандартно на hh.ru, используя несколько резюме (DA и BI) и сохраненные фильтры по разным направлениям, чтобы откликаться только на свежие вакансии ➕
⏺В июне оплатил продвижение резюме от hh, это приносит просмотры, но особой пользы не ощутил.
⏺Мониторил ежедневно, но суммарно сделал около 100 откликов за 3 месяца поиска 📱
⏺Убрал из резюме все упоминания курсов ❌ — ЯП, степик и тд. Оставил только повышение квалификации от ВШЭ. У эйчаров стало меньше вопросов про вкат, смена профессии стала выглядеть более плавной 👺
⏺Не писал сопроводительные, не подтверждал навыки на hh (хотя последнее было полезным в прошлый раз, в этот у меня не было времени заново их подтверждать).
⏺Прежде всего старался выяснить вилку по вакансии, если она была ниже моих ожиданий — сразу скипал и не тратил время.
⏺Вилку называл так - минимально и комфортно. Эйчары всегда норм реагируют, даже если не вписался в их вилку — или сразу скажут потолок, или пойдут уточнять у руководства.
⏺Если мне что-то не нравилось по условиям, то сразу скипал — в том числе во время самого собеса. Благодаря этому не тратил силы понапрасну ❌
⏺Перед техничкой уделял 90 минут на подготовку, в рамках которых изучал вакансию, думал над вопросами и повторял какие-то темы 💻

Примерно так. В общем, это был менее интенсивный поиск, чем в прошлый раз. Назвал бы его энергосберегающим 🔋 — и мне понравилось, я хотя бы не слег с болезнью после этого. В этот раз у меня не было цели получить несколько офферов, чтобы выбрать лучший, я старался сразу целиться в самый для меня подходящий ✅

В следующем посте расскажу, куда я все-таки ухожу.