Чаты по СУБД 😆

В дополнение к прошлому посту с чатами по BI, собрал также в один список чаты по различным СУБД + бонусом несколько по другим инструментам.

Чаты по СУБД

1. ClickHouse
2. PostgreSQL
3. MySQL
4. Oracle
5. MS SQL
6. Greenplum
7. MongoDB
8. DBA - русскоговорящее сообщество

Бонус

1. Power Query
2. Apache Airflow
3. Apache NiFi
4. Docker
5. GitLab

Дополняйте список в комментариях ⬇️

#sql

Прадедушка Excel — первый табличный редактор VisiCalc

Придумал его программист Даниэль Бриклин, который закончил MIT, посмотрел на окружавший его мир и понял, что программисты скоро станут не нужны (как в воду глядел). Осенью 1977 года он поступил в Гарвардскую школу бизнеса, где ему и пришла идея создать электронную таблицу.

У меня был калькулятор, по вечерам я занимался дома вычислениями и когда я делал ошибки, то мечтал о создании "текстового процессора" для чисел, с тем, чтобы их можно было пересчитывать с новым допущением, скажем 12 процентов вместо 10.

В общем, задумал, взял себе в партнеры Боба Фрэнкстона и уже в 1979 году первая версия программы увидела свет.

Чем вообще интересен VisiCalc?

🔸 Первый "Killer App"
Люди массово покупали дорогой Apple II ради VisiCalc – это был первый софт, ставший главной причиной покупки персонального компьютера.

🔸Спаситель Apple
Продажи Apple II взлетели именно благодаря VisiCalc, превратив компьютер из устройства для ученых в бизнес-инструмент.

🔸Патентные войны
Создатели VisiCalc позже судились с Lotus 1-2-3, обвиняя их в копировании идей – эти затяжные суды в итоге погубили обе компании.

🔸Польза для бизнеса
Мгновенный пересчет формул перевернул финансы и планирование. Софт экономил столько времени, что $2000 (для того времени большие деньги) за Apple II оправдывали себя.

🔸Быстрый закат
Несмотря на ~700 тыс. продаж, Lotus 1-2-3, а затем и Excel быстро смели VisiCalc с пьедестала.

Пощупать версию VisiCalc от 1981 года можно здесь.

Это новая рубрика #история_данных, время от времени буду заниматься цифровой археологией и делиться с вами тем, что мне самому интересно. Например, первые табличные редакторы, к которым мы еще вернемся 🔜

SQL-песочницы

Раньше я уже делился одной из песочниц, довольно простой в использовании, но не идеальной. Во-первых, в ней на выбор всего три СУБД — MySQL, PostgreSQL и SQLite. Довольно скромный набор. Также приходится разделять по разным окнам запросы на создание таблиц и на выборку данных. Ну и вывод результата не очень компактный, как по мне, особенно при нескольких селектах. Поэтому расскажу про аналоги, которыми пользовался:

SQLize Online — удобная песочница с большим выбором СУБД, приятной темной темой, возможностью пошерить код, выбрать размер кегля, загрузить скрипт из файла. В целом, все по делу и удобно.

db<>fiddle — этой песочницей я пользуюсь чаще всего, тут многое меня радует.
🔹 можно разделить код на ячейки, при этом если вы скопировали большой кусок, то просто вставляете его в ячейку и сплитуете по кнопке в меню
🔹компактный и удобный вывод
🔹чтобы поделиться кодом просто копируем ссылку
🔹можно подсветить нужную ячейку

Не хватает только времени выполнения, как в db-fiddle.com, но это можно посмотреть в плане запроса.

Если пользуетесь удобными SQL-песочницами, делитесь ссылками в комментариях ⬇️

#sql

В продолжение темы SQL-песочниц.

Если вам хочется попробовать синтаксис ClickHouse 😆, но поднимать, разворачивать и заполнять тестовыми данными вы ничего не хотите, то существует песочница для ClickHouse. Выполнять в ней можно только SELECT-запросы, но чтобы опробовать некоторые функции ClickHouse, коих там тьма тьмущая, этого уже будет достаточно. А потренироваться есть с чем, поскольку тут множество таблиц разного размера c миллиардами строк.

Кстати, ранее я оставлял список бесплатных курсов, среди которых есть несколько по 😆

Забежал в филиал Сбера обновить паспортные данные. Сначала хотел привязать ГУ, но выяснил у оператора, что это не гарантирует обновление данных о месте регистрации, поэтому привязывать не стал. Девушка с планшетом быстро внесла все необходимые изменения, а потом активно мне рассказывала, что вот можно вписаться в какой-то их пенсионный проект (мне всего 32 😎) и показывала условия в планшете.

Смотрю на я экран планшета и вижу, что как только она начинает говорить – всплывает небольшой попап с надписью «Copilot слушает».

Ну речевая аналитика не новинка, в телефониях это давно уже используется, но при живом обслуживании клиентов вижу такое впервые. Как скоро его добавят на командные синки для анализа эффективности работы команд и оценки софт-скиллов сотрудников? Вопрос времени.

Но есть ещё один момент. Почему Copilot слушает, а не GigaChat?

P.S. Вроде бы команда AI ассистента оператора контактного центра называется CoPilot, но это не точно