Судя по опросу, аналитики преимущественно неравнодушны к настольным играм. Так что можно подумать над тем, чтобы добавить это хобби в резюме – ну а что, мэтч с коллегами вне работы тоже очень важен 🤓
Ну и в продолжение темы хочу показать, что я случайно нашел вчера на работе – Имаджинариум от Яндекс Облака. Прикольный коллаб, хотя отличия от оригинала минимальные. Теперь жду появления Монополии от Сбера🤔
Ну и в продолжение темы хочу показать, что я случайно нашел вчера на работе – Имаджинариум от Яндекс Облака. Прикольный коллаб, хотя отличия от оригинала минимальные. Теперь жду появления Монополии от Сбера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁8👾4❤2👀2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как понять, что коллеги уже ищут другую работу)
😁22💯4 2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁19🤣7 4❤1
Идеальная прокрастинация обучения, или как обмануть себя с комфортом?
Рассмотрим мои любимые практики от простых к сложным.
1. Надо купить новый комп с мощной начинкой, без этого учиться просто никак нельзя. Вот куплю — и тогда начну.
Реальность: для изучения аналитики достаточно ноутбука, способного открыть несколько вкладок в браузере, можно использовать даже планшет с клавой
2. Нужно глубокое погружение и концентрация. Буду учиться по 6 часов на выходных. Нет, по 8 часов на новогодних. О! По 12 часов в отпуске, идеально. Через полгода как раз отпуск.
Реальность: такое планирование создает завышенные ожидания от самого себя, что заканчивается разочарованием, чувством вины и еще большей прокрастинацией. лучше планировать регулярные и непродолжительные занятия — так материал успеет усвоиться и обучение не будет тяготить, к тому же высок шанс, что вы поймаете волну и будете заниматься дольше запланированного.
3. Нельзя просто взять и изучать SQL. Сначала нужно разобраться, как устроен компьютер. Нет-нет, это слишком по верхам. Начнем с электричества, так сказать, с основ. Окей, гугл, появление электромагнитного взаимодействия в результате Большого взрыва.
Реальность: читая о воде, плавать не научишься, теория лучше ложится на уже имеющийся опыт
4. Не могу начать учиться, потому что все время думаю о задачах на текущей работе. Ведь мне нужно продолжать выкладываться на все 100%. Ну и что, что я уже признался сам себе, что в будущем хочу уйти с этой работы и вообще сменить профессию. Нельзя менять приоритеты так резко, вдруг кто-то подумает, что я плохой работник или я подведу коллег и расстрою своего начальника. Учеба подождет, сдам проект, за который мой начальник получит премию, и приступлю.
Реальность: вы и ваше будущее важнее.
5. Мне кажется, что я слишком глупый для этого. Надо поспрашивать у знакомых и друзей, стоит ли мне попробовать? Не поздно ли уже? А что если это не мое? Надо во всем разобраться и решить, стоит ли пробовать. Сложный вопрос, вернусь к этому на следующей неделе.
Реальность: ты уже хочешь попробовать, просто попробуй, просто начни.
#идеальная_прокрастинация
Рассмотрим мои любимые практики от простых к сложным.
1. Надо купить новый комп с мощной начинкой, без этого учиться просто никак нельзя. Вот куплю — и тогда начну.
Реальность: для изучения аналитики достаточно ноутбука, способного открыть несколько вкладок в браузере, можно использовать даже планшет с клавой
2. Нужно глубокое погружение и концентрация. Буду учиться по 6 часов на выходных. Нет, по 8 часов на новогодних. О! По 12 часов в отпуске, идеально. Через полгода как раз отпуск.
3. Нельзя просто взять и изучать SQL. Сначала нужно разобраться, как устроен компьютер. Нет-нет, это слишком по верхам. Начнем с электричества, так сказать, с основ. Окей, гугл, появление электромагнитного взаимодействия в результате Большого взрыва.
4. Не могу начать учиться, потому что все время думаю о задачах на текущей работе. Ведь мне нужно продолжать выкладываться на все 100%. Ну и что, что я уже признался сам себе, что в будущем хочу уйти с этой работы и вообще сменить профессию. Нельзя менять приоритеты так резко, вдруг кто-то подумает, что я плохой работник или я подведу коллег и расстрою своего начальника. Учеба подождет, сдам проект, за который мой начальник получит премию, и приступлю.
5. Мне кажется, что я слишком глупый для этого. Надо поспрашивать у знакомых и друзей, стоит ли мне попробовать? Не поздно ли уже? А что если это не мое? Надо во всем разобраться и решить, стоит ли пробовать. Сложный вопрос, вернусь к этому на следующей неделе.
#идеальная_прокрастинация
💯26❤9🔥6🙏1 1
Вчера впервые попробовал записать аудио своего собеса. Обычно я фиксирую ключевые моменты в блокноте, но в этот раз решил комбинировать, чтобы потом прослушать свой спич и найти слабые места.
Искал медь, а нашел золото.
Переслушивая запись, я вдруг обнаружил, что во время самого собеса некоторые фразы собеседующего как-будто обошли мое внимание — то ли из-за того, что я записывал в этот момент другой пункт, то ли по причине обдумывания следующего вопроса.
А между тем, там были важные детали для понимания того, как устроен рабочий процесс, так что запись оказалась полезной.
Теперь немного расскажу про собес.
Это было общение с руководителем от бизнеса, крупный банк из первой 5-ки, сервис для действующих клиентов банка. Еще из общения с эйчаром я выяснил, что вакансия на замену действующему аналитику, который почему-то был 1 на направление. Поэтому я спросил про переработки — есть ли они, как с ними борются, как происходит планирование и тд. Не скажу, что для меня само наличие переработок — однозначный редфлаг, поэтому всегда пробую выяснить, так сказать. масштаб проблемы. Однако на многих руководителей этот вопрос действует буквально как чеснок на вампиров, но кто-то говорит прямо. Далее просто приведу дословные цитаты:
И что же взамен? Вилка не выше рынка, ДМС, кварталка по результатам KPI, спортзал в офисе. Меня все-таки не впечатлило.
Делитесь в комментариях, как вы относитесь к переработкам? Это для вас редфлаг или не всегда?
Искал медь, а нашел золото.
Переслушивая запись, я вдруг обнаружил, что во время самого собеса некоторые фразы собеседующего как-будто обошли мое внимание — то ли из-за того, что я записывал в этот момент другой пункт, то ли по причине обдумывания следующего вопроса.
А между тем, там были важные детали для понимания того, как устроен рабочий процесс, так что запись оказалась полезной.
Теперь немного расскажу про собес.
Это было общение с руководителем от бизнеса, крупный банк из первой 5-ки, сервис для действующих клиентов банка. Еще из общения с эйчаром я выяснил, что вакансия на замену действующему аналитику, который почему-то был 1 на направление. Поэтому я спросил про переработки — есть ли они, как с ними борются, как происходит планирование и тд. Не скажу, что для меня само наличие переработок — однозначный редфлаг, поэтому всегда пробую выяснить, так сказать. масштаб проблемы. Однако на многих руководителей этот вопрос действует буквально как чеснок на вампиров, но кто-то говорит прямо. Далее просто приведу дословные цитаты:
Работы очень много. Я честно скажу, мы работаем здесь дохрена. Это в принципе концепция банка.
Тимлид ушел в марте. Текущий аналитик уже уходит, разбираться придется самостоятельно, так что онбординг будет сложный.
Бывают срочные задачи, да. Но мы тоже все люди и понимаем, что если там тебе 5 задач надо за ночь отдать — это не реально.
У нас гибридный формат, но мы все предпочитаем ходить в офис, потому что вопросы решаются быстрее.
- График ненормированный, работы много, готов ли ты к такому?
- Прям ненормированный?
- В основном мы все перерабатываем и мало кто уходит в шесть часов вечера.
Переработки у нас не оплачиваются.
И что же взамен? Вилка не выше рынка, ДМС, кварталка по результатам KPI, спортзал в офисе. Меня все-таки не впечатлило.
Делитесь в комментариях, как вы относитесь к переработкам? Это для вас редфлаг или не всегда?
😐13😱6🗿4❤1🌚1🆒1
from life import happiness
from wife import baby_boy
happiness.set_level(float('inf'))
son = baby_boy(
weight=3.5,
height=53,
birth_time="18:45",
requirements=["milk", "hugs", "sleep"]
)
print(f"""
Новый человек на проде!
Рост: {son.height} см | Вес: {son.weight} кг
Требования: {', '.join(son.requirements)}
Уровень счастья: {happiness.get_level()}
""")
❤34🔥22🕊11😁7❤🔥4
Где еще есть халявные курсы?
Не все знают, но у Yandex Cloud есть линейка бесплатных курсов, которые вообще не уступают материалу платных курсов (а я могу сравнить😎 ). К тому же дают грант 4к рублей, чтобы развернуть сервисы и пощупать.
Я уже кое-что прошел из этого списка, но деньги еще остались, да и вообще можно проходить в ознакомительных целях без гранта. Понятно, что Яндекс таким образом продвигает свою платформу, но глядя на темпы изменений в DataLens — почему бы и да?🤔
В общем, ниже оставлю список курсов, которые добавил себе, может для кого-то это тоже будет полезным👨💻
1. Инженер облачных сервисов
2. Построение корпоративной аналитической платформы
3. Витрина данных для веб‑аналитики в ClickHouse
4. Managed Service for ClickHouse
5. DataLens: анализ и визуализация данных
6. Yandex Managed Service for Apache Airflow
7. Managed Service for Greenplum
8. Обработка и анализ больших данных с помощью Apache Spark на Yandex Data Processing
9. Контейнеризация с Docker
Возможно, у других облачных платформ есть нечто подобное, но не проверял. В комментариях делитесь халявными курсами, которые присмотрели для себя🖥
#дата_курсы
Не все знают, но у Yandex Cloud есть линейка бесплатных курсов, которые вообще не уступают материалу платных курсов (а я могу сравнить
Я уже кое-что прошел из этого списка, но деньги еще остались, да и вообще можно проходить в ознакомительных целях без гранта. Понятно, что Яндекс таким образом продвигает свою платформу, но глядя на темпы изменений в DataLens — почему бы и да?
В общем, ниже оставлю список курсов, которые добавил себе, может для кого-то это тоже будет полезным
1. Инженер облачных сервисов
2. Построение корпоративной аналитической платформы
3. Витрина данных для веб‑аналитики в ClickHouse
4. Managed Service for ClickHouse
5. DataLens: анализ и визуализация данных
6. Yandex Managed Service for Apache Airflow
7. Managed Service for Greenplum
8. Обработка и анализ больших данных с помощью Apache Spark на Yandex Data Processing
9. Контейнеризация с Docker
Возможно, у других облачных платформ есть нечто подобное, но не проверял. В комментариях делитесь халявными курсами, которые присмотрели для себя
#дата_курсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19❤12🫡2👀1
Обнаружил новый редфлаг при прохождении собеседований с тимлидами. Унылый и уставший вайб от человека, ему буквально приходится преодолевать себя, чтобы ответить на ваш вопрос или задать свой. Первый раз, когда я сам прервал собеседование и попрощался, не хотелось продолжать его мучения.
😁17💯7😢3👍2 1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как тебя назвать?
Недавно выбирали имя сыну, это оказалось не так просто, как может показаться. Но еще сложнее — дать нормальное имя таблице, скрипту, атрибуту, каталогу, чарту, потому что:
1. обычно у вас нет много времени на размышления
2. все очевидные варианты уже заняты
Короче, эта проблема важнее, чем о ней принято думать. Если в команде нет устоявшихся правил нейминга для тех или иных сущностей, то в итоге названия берутся по вдохновению. В лучшем случае через 4 месяца они останутся понятны хотя бы для вас, в худшем — придется крутить спиритическую доску, чтобы разобраться, что скрывается под ранее придуманным вами или еще хуже — кем-то другим — названием.
Впервые столкнулся с этим на прошлом месте работы, где таблица с важными данными могла называться просто lil_pump (да, в честь репера) и ее истинный смысл знал только один коллега, которому lil_pump достался в наследство от ушедшего сотрудника. Я думал, что в будущем не повторю таких ошибок.
Как бы не так.
Конечно, мои названия были без таких приколов, но они все еще не достигли нужной степени очевидности для коллег. Все это стало мне понятно перед отпуском, когда нужно было передать дела на три недели моего отсутствия.
Почему так произошло?
Пришлось повозиться, чтобы привести все в надлежащий вид.
Как этого можно было избежать?
1. Составить правила нейминга для объектов, с которыми работаешь. Записать их, следовать им.
2. Если трудно дать имя, которое понятно без контекста — кратко дать контекст в имени.
3. Если кратко дать контекст невозможно — добавить комментарий или README.
4. Перед сохранением обязательно спросить себя:
В будущем этот список наверняка пополнится, когда я соберу новые шишки.
А у вас были проблемы с неймингом? Какое название было самым непонятным и диковинным за время вашей работы с данными?
Недавно выбирали имя сыну, это оказалось не так просто, как может показаться. Но еще сложнее — дать нормальное имя таблице, скрипту, атрибуту, каталогу, чарту, потому что:
1. обычно у вас нет много времени на размышления
2. все очевидные варианты уже заняты
Короче, эта проблема важнее, чем о ней принято думать. Если в команде нет устоявшихся правил нейминга для тех или иных сущностей, то в итоге названия берутся по вдохновению. В лучшем случае через 4 месяца они останутся понятны хотя бы для вас, в худшем — придется крутить спиритическую доску, чтобы разобраться, что скрывается под ранее придуманным вами или еще хуже — кем-то другим — названием.
Впервые столкнулся с этим на прошлом месте работы, где таблица с важными данными могла называться просто lil_pump (да, в честь репера) и ее истинный смысл знал только один коллега, которому lil_pump достался в наследство от ушедшего сотрудника. Я думал, что в будущем не повторю таких ошибок.
Как бы не так.
Конечно, мои названия были без таких приколов, но они все еще не достигли нужной степени очевидности для коллег. Все это стало мне понятно перед отпуском, когда нужно было передать дела на три недели моего отсутствия.
Почему так произошло?
1. Я давал названия, которые могли быть понятны тому, кто знал контекст. Но знал его только я. И со временем даже я стал его забывать.
2. Некоторые названия давались по принципу "это для теста" или "это временное решение, потом поменяю". Никакого потом не существует.
3. Использовал не самые очевидные сокращения.
Пришлось повозиться, чтобы привести все в надлежащий вид.
Как этого можно было избежать?
1. Составить правила нейминга для объектов, с которыми работаешь. Записать их, следовать им.
Здесь многое зависит от того, с чем вы чаще всего работаете, но постарайтесь прописать как можно больше деталей. Например, использовать snake_case или camelCase, когда использовать общепринятые префиксы — tmp_, rep_, agg_ и тд., запрет абстракций вроде data_final, использовать осмысленные названия, а не абстрактные — customer_id вместо id или col1.
2. Если трудно дать имя, которое понятно без контекста — кратко дать контекст в имени.
Например: поскольку в ворбуках Даталенс чарты идут сплошняком и нельзя понять, что за чарт, если не зайти в него, то указание страницы чарта позволяло быстро найти нужный — СТР2| Средний чек по месяцам
3. Если кратко дать контекст невозможно — добавить комментарий или README.
4. Перед сохранением обязательно спросить себя:
— Поймёт ли это название другой человек без контекста?
— Не противоречит ли оно правилам?
— Не придётся ли его переименовывать через месяц?
В будущем этот список наверняка пополнится, когда я соберу новые шишки.
А у вас были проблемы с неймингом? Какое название было самым непонятным и диковинным за время вашей работы с данными?
💯11🔥6🤣5 2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Любимый мем про любимую работу)
🤣8🔥4😁2😎1
Пошла автоматизация найма. Вчера AI-агент от пчёлок пытался выяснить у меня вилку, которую я упорно не хотел называть, потому что до конца не был уверен, что это вообще их агент – мало ли кто просто мониторит ситуацию на рынке и назвал профиль таким образом. Почему не человек? Ссылки на вакансию нет, вопросы такие, словно резюме никто не видел, ответы объемные и приходят очень быстро, формулировки опять же не очень естественные, да и на реплику про генерацию ноль реакции. А сегодня пошло продолжение – приглашение на интервью с ИИ. Откровенно говоря, я все ещё не уверен, что это пчёлки, потому что такая история с видеозаписью ответов, кажется, требует предварительного подписания согласия на обработку персональных данных, а я его не вижу. В любом случае, тенденция интересная, но у меня почему-то большого энтузиазма на этот счёт нет. Осталось дождаться, когда на рынке появится AI-агент, который будет ходить вместо нас на такие собесы))
👀9🤨8👍2 2
Вчера получил оффер. Сегодня написал заявление на увольнение. По итогу отработал 10 месяцев. Прекрасная команда была, работал бы и дальше, но причина объективная – банк скоро будет полностью поглощён и прекратит свое существование. Сидеть и ждать сокращения не очень интересно и очень не выгодно с точки зрения роста по навыкам. Осталось отработать две недели, неделю отдохнуть – и в новые дебри)
🔥26🎉17👏9🫡2
Как обойти фильтр? 😎
Недавно я писал про общение с AI-рекрутером от пчелок, но ведь по сути это проблема не новая и автоматизация в найме давно — тот же пресловутый фильтр, который работает у всех по-разному😓
И вот пример. Скоро я выхожу на свою третью работу в IT, за это время прошел массу собеседований и чего только не делал со своим резюме, однако есть один банк🧟 , от которого я всегда получал один и тот же ответ после отклика на hh — оперативный отказ ☺️
Я пробовал разные резюме, писал сопроводительные🙏 , подстраивал резюме под вакансию, но фильтр все равно не удавалось пройти. Не то чтобы я горел желанием у них работать только получать квартальные премии, но хотелось определить, а по какому же признаку я не прохожу?
По итогу у меня остался один подозреваемый — меньше года работы на последнем месте (два последних случая именно такие)🏎
При этом у меня не было таких проблем с другими банками, даже наоборот — видя в резюме релевантный опыт в банковской сфере эйчары писали и без отклика.
Недавно читал об этом подробный пост в канале Data Дзен с Олегом Дмитриевым. Олег в аналитике уже 6 лет и давно руководит командой аналитиков🦖 , соответственно участвует в найме с другой стороны . Он дает крутые советы, которые действительно могут помочь улучшить резюме, чекните сами 😎 , если еще не видели этот канал в недавнем посту Ромы Бунина (я не плачу, это просто дождь).
К ним я бы хотел добавить несколько своих, некоторые все-таки помогли мне обойти фильтр "меньше года на прошлом месте".
🔹Если мы не можем обойти фильтр на hh, то обходим hh и откликаемся в телеграме. Ищем группы, в которых публикуются вакансии (например эта) и пишем напрямую эйчару. Собственно так я и сделал, и вышел наконец на собес,где меня поимели за SQLAlchemy🤣
🔹Находим человека из компании, в которую вас блочит фильтр, и просим рефералку🖐 Часто можно просто написать в любых аналитических чатах/каналах и человек найдется.
🔹Откликаемся на аутстафф-вакансии, которые набирают людей на проект в нужное место. Часто в таких вакансиях нет вообще фильтров🙂
🔹Заходим на сайт компании и пишем напрямую на почту, откликаемся на хабре, на гетматч и во всех возможных и невозможных местах🙏
🔹Берем новый номер и создаем новый акк на hh. Говорят, в некоторых случаях позволяет сбросить историю откликов, поскольку обычно данные мэтчатся по номеру телефона😑
🔹Залетаем в канал Олега https://t.me/data_dzen и прокачиваем свое резюме, он частенько разбирает их, еще и бесплатно💯
Делитесь в комментариях своими лайфхаками⬇️
Недавно я писал про общение с AI-рекрутером от пчелок, но ведь по сути это проблема не новая и автоматизация в найме давно — тот же пресловутый фильтр, который работает у всех по-разному
И вот пример. Скоро я выхожу на свою третью работу в IT, за это время прошел массу собеседований и чего только не делал со своим резюме, однако есть один банк
Я пробовал разные резюме, писал сопроводительные
По итогу у меня остался один подозреваемый — меньше года работы на последнем месте (два последних случая именно такие)
При этом у меня не было таких проблем с другими банками, даже наоборот — видя в резюме релевантный опыт в банковской сфере эйчары писали и без отклика.
Как быть, если ваше резюме сразу улетает в корзину, не дойдя до эйчара?
Недавно читал об этом подробный пост в канале Data Дзен с Олегом Дмитриевым. Олег в аналитике уже 6 лет и давно руководит командой аналитиков
К ним я бы хотел добавить несколько своих, некоторые все-таки помогли мне обойти фильтр "меньше года на прошлом месте".
🔹Если мы не можем обойти фильтр на hh, то обходим hh и откликаемся в телеграме. Ищем группы, в которых публикуются вакансии (например эта) и пишем напрямую эйчару. Собственно так я и сделал, и вышел наконец на собес,
🔹Находим человека из компании, в которую вас блочит фильтр, и просим рефералку
🔹Откликаемся на аутстафф-вакансии, которые набирают людей на проект в нужное место. Часто в таких вакансиях нет вообще фильтров
🔹Заходим на сайт компании и пишем напрямую на почту, откликаемся на хабре, на гетматч и во всех возможных и невозможных местах
🔹Берем новый номер и создаем новый акк на hh. Говорят, в некоторых случаях позволяет сбросить историю откликов, поскольку обычно данные мэтчатся по номеру телефона
🔹Залетаем в канал Олега https://t.me/data_dzen и прокачиваем свое резюме, он частенько разбирает их, еще и бесплатно
Делитесь в комментариях своими лайфхаками
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Data Дзен с Олегом Дмитриевым
ИИ уже забирает рабочие места…🤖
Когда ИИ решает кого брать на работу, и никакие описания и регалии не помогают.
Провел вебинар, и много вопросов было связано с тем, что кандидату не удается пройти даже до этапа первого собеса, просто прилетает отбивка:…
Когда ИИ решает кого брать на работу, и никакие описания и регалии не помогают.
Провел вебинар, и много вопросов было связано с тем, что кандидату не удается пройти даже до этапа первого собеса, просто прилетает отбивка:…
🔥9✍6❤4👏4