В 1952 году британский журнал Sight and Sound решил опросить кинокритиков, чтобы узнать, какие фильмы, на их взгляд, можно назвать лучшими в истории.

С тех пор опрос проводится каждые 10 лет, а The New York Times изучают, как меняются позиции фильмов в этом рейтинге со временем. Любопытно, что некоторые фильмы становятся менее популярными у критиков, а другие, наоборот, со временем ценятся более высоко. Особенно неожиданно, когда в современном топ-10 вдруг как из ниоткуда возникает картина 70-x годов.
Или это недостаток опроса, как думаете?

https://www.nytimes.com/interactive/2022/12/02/arts/sight-and-sound-best-movies-of-all-time.html

Если вылезает пейволл, читайте под Bypass Paywalls

Прислала читательница @nattollia, за что спасибо 🌿

У Яндекса появился новый бесплатный учебник, и в нём есть несколько курсов, которые будут любопытны и дата-журналистам.

Например, полезны будут основы Python и прикладной анализ данных (пока в разработке). Также на портале есть С++, машинное обучение и алгоритмы

Текстовые уроки с симпатичными иллюстрациями, практические задания с автоматической проверкой, никаких ограничений по времени.

https://academy.yandex.ru/handbook

Крайне любопытная статья в Тинькофф-журнале, которая рассказывает о том, какие фамилии наиболее популярны в России.

Если ей верить, то 67% фамилий в России — редкие: их носит не больше 4 человек (не путать с 67% россиян носит редкие фамилии).
44% фамилий связаны со святыми. Например, Ивановы произошли от разных святых Иоанов.

Но вот и странное. График говорит, что в 2019 году начался резкий бум мусульманских фамилий. Те же Каримовы ещё в 2018 году были на 197 месте, а в 2019 вдруг стали на 9 по частоте встречаемости.

Предлагаю читателям выдвинуть в комментариях версии, как так получилось, а саму статью можно почитать тут:
https://journal.tinkoff.ru/surnames-stat/

Приятный дата-сторителлинг в сториз у издания VOX. Анимация очень органично сочетается со стандартными опросами инстаграма, и получается «дешёвая версия» игры, где читателю самому предлагают достроить график. Мы про такие писали пару лет назад.

Вчера писал про классный приём в сториз у VOX, а сегодня хочу поделиться самим материалом: он рассказывает о том, как в национальных футбольных сборных появляются футболисты из других стран.

Очень частое явление, оказывается, это родственные связи. Например, когда в сборную Италии берут игроков из Южной Америки, чьи предки жили в Италии.
Ещё одна причина — это естественная миграция.

Но больше всего меня удивило, что чисто по профессиональным причинам футболистов из других стран зовут не так часто. Таких иностранцев 7 в сборной Катара, и всего трое на все остальные команды чемпионата.

В материале очень красивая анимация и карты. Ну и «угадайка» осталась. Приглашаю посмотреть:
https://www.vox.com/c/world/2022/12/8/23471181/how-migration-has-shaped-the-world-cup

The Economist пишут, что Чемпионат мира по футболу в Катаре принёс больше всего невероятных результатов — по крайней мере, среди чемпионатов этого века.

Пять из десяти наименее вероятных результатов, согласно прогнозам букмейкеров, случились именно в этом году. Например, вероятность того, что сборная Саудовской Аравии обыграет Аргентину, оценили в 4%, но это всё-таки произошло.

https://www.economist.com/graphic-detail/2022/12/09/qatars-world-cup-has-seen-the-biggest-upsets-in-recent-history