Boeing vs Airbus

#работы_студентов

Перед вами дипломный проект Андрея Караваева, который решил углубиться в противостояние между двумя авиагигантами. Андрей не только сравнил актуальную структуру авиапарков, но и изучил динамику поставок самолётов. Особенно зрелищно выглядит отрыв Airbus, случившийся в 2019 году впервые за 50 лет конкуренции (причина такой перемены — на графике).

А вот, что говорит сам Андрей о своих поисках:

Я работаю в компании, где долгие годы основными клиентами являлись Airbus и Boeing. В заметках пылился пунктик «разобраться» на цифрах, какие есть основные модели самолетов, как устроена статистика по этим компаниям. Так и родилась основная идея диплома.

Самым сложным, даже скорее трудоемким, было выбрать фокус исследования, найти интересные показатели для сравнения, ну и конечно собрать и агрегировать данные, т.к. на просторах интернета нет единого датасета.

Это исследование показывает, что хорошая визуализация рождается в первую очередь из хорошей идеи. Она и помогает превратить цифры и графики в интересные истории.

Именно этому мы будем учиться на курсе «Эстетика в графиках». Седьмой поток стартует уже завтра. Мест с обратной связью осталось всего 2.

Подробности и программа — тут

Забавный факт

Для каждого потока курса мы делаем свою айдентику, основанную на визуализации данных. Иногда арт ищу лично я, к некоторым потокам его делала Дамира @Damira_Rei :)

Это первый поток, где я применил ИИ-инструменты, чтобы сгенерить график с нуля, а не использовал уже готовый референс

В основе изображения — реальные климатические данные: температура воздуха в Москве по ERA5 за 1940–2025 годы.

Одно кольцо — это один календарный месяц:
самое внутреннее — январь;
следующее — февраль;
…
самое внешнее — декабрь.

Кольца разделены на 18 невидимых секторов: каждый соответствует одному пятилетию с 1940 по 2024 год, а последний — 2025 году. Чем теплее был месяц в этот период относительно других лет, тем шире кольцо в соответствующем секторе; чем холоднее — тем уже. Плавное соединение секторов и образует изгибы.

Концепцию мы придумали вместе с Клодом по моим рефенесам и чуткому ведению к образу результата 😅

Конечно, эта картинка — это никакая не инфографика; её ценность — исключительно визуальная. Но теперь вы знаете, что это не просто цветовое пятно ;)

Как не выдать в себе деда, когда пишешь что-то в интернете

New York Times проанализировали публикации в реддите посмотрели, как менялась популярность разных эмодзи у его пользователей разных поколений. Сейчас самый трендовый — 😭.

Дело даже не в том, что интернет постоянно грустит: зумеры и альфа используют этот смайлик, когда видят что-то настолько смешное, трогательное или неловкое, что хочется плакать.

Самый быстрорастущий эмодзи — 🥀. В англоязычном интернете увядшая роза приходит на смену 💔: ей обозначают разбитое сердце или разочарование — иногда искренне, иногда иронично.

Прикольно, что российские зумеры и миллинеалы [это я уже от себя говорю!] используют 💔 как раз для обозначения трогательных ситуаций (это настолько красиво, что разбивает мне сердце!).

Ну а 🤣 и 😂 сегодня используют только старпёры. Не перепутайте

https://www.nytimes.com/interactive/2026/08/12/upshot/emoji-generations.html

Лучшая иллюстрация для «да вы там все отупеете со своим ИИ»

Исследователи из Стокгольмского и Гонконгского университетов изучили, как нейросети влияют на учёбу 27 тысяч китайских школьников. С ИИ они стали получать за домашку на 18% больше баллов и тратить на неё 45 минут вместо 64. А на экзаменах набрали на 20% меньше тех, кто нейросетями не пользовался 🤡

Ладно, есть нюанс. Хуже стали справляться именно те школьники, которые стали выполнять домашки быстрее. Те же, что ИИ использовали, но продолжали тратить на домашку столько же времени, в баллах почти не потеряли.

В общем — чтобы вырастить умных детей — взрослым надо придумать, как сделать LLM репетитором, а не машиной для списывания.

Или про старую парадигму обучения и интеллектуальной работы вообще можно забыть? Что думаете?

Оригинал статьи на The Economist