data.csv
13.2K subscribers
1.25K photos
78 videos
6 files
943 links
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Download Telegram
Сколько Китая в вашем доме

Вы наверняка слышали про торговую войну, которую Трамп объявил всему миру. Пока серьёзное противостояние у Америки началось с Китаем —  суммарные пошлины США на товары из КНР в настоящее время достигают 145%, и это без сомнений скажется на стоимости товаров из этой страны.

В то же время в американских домах китайских вещей немало. Сколько — рассказывает New York Times:

https://www.nytimes.com/interactive/2025/04/27/world/asia/china-products-us-tariffs-trump.html

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
🔥3212👍5🤔2
«Город гаснет» — так кажется, если смотреть на ночные снимки Саудовской Аравии: с 2018‑го целые кварталы будто растворяются во тьме, и к 2021‑му их яркость в среднем падает на четверть.

Но это не закат, а тихая световая революция. Старые натриевые фонари заменяют LED‑светильники: они точнее направляют поток, меньше слепят и почти не попадают в диапазон, на который настроены спутниковые датчики. Для орбиты город тускнеет, для горожан — наоборот, становится безопаснее и уютнее.

Urbi Atlas разобрали этот парадокс на живых примерах Аль‑Хофуфа, Джидды и Эр‑Рияда, наложили демографию на данные со снимков NASA, добавили 3D-модели стадионов к ЧМ‑2034 и показали, как LED-освещение снижает энергопотребление уличного освещения на 30–50%, а при масштабном переходе по всему миру может сэкономить до 490 миллионов тонн CO₂ в год.

https://atlas.urbi.ae/bright-spots/
1🔥4411👍6❤‍🔥5
Одно из самых безумных исследований, которые я видел. The Pudding решили выяснить, как животные на винных этикетках влияют на вина: какие чаще оказываются вкусными, а какие — переоценёнными.

Они собрали почти 1500 бутылок с животными — от кошек и птиц до насекомых и амфибий — и сравнили их по рейтингу и цене. И самое странное, что связь нашлась!

Выяснилось, что птицы — почти всегда выгодная покупка. Кошки — дороже, но чаще хороши. А вот вина с лягушками, змеями и прочими рептилиями — почти всегда стоят больше, чем заслуживают. В среднем животное на бутылке снижает её цену примерно на $3 — при том же качестве.

Теперь будем надеяться, что эту статью не увидят производители вин:

https://pudding.cool/2025/04/wine-animals/
1🔥58😁4017😱2🤪2❤‍🔥1
Вот так новость!
Оказывается, в свой день рождения по разным оценкам умирает от 6 до 14% больше людей, чем в среднем в любой другой день года.

Это явление называется Birthday Effect, оно встречается во множестве научных работ, но пока не имеет чёткого объяснения. Одна из гипотез — в том, что пожилые и тяжело больные люди как будто «удерживают» себя до важной даты, а после неё наступает психологический спад. Другие версии связывают эффект с празднованием: стрессом, перееданием, алкоголем и возможными травматичными последствиями.

Сам материал — крутое пособие для начинающих аналитиков, о том, как проверять гипотезы. Автор The Pudding наглядно и последовательно исследует реальные данные, чтобы убедиться, является ли «эффект дня рождения» случайностью — или в него можно верить на самом деле.

https://pudding.cool/2025/04/birthday-effect/

P.S. Пережил своё 29-летие 3 дня назад. Кажется, можно расслабиться 😄
🔥54🍾34😱167🤣5👍3
Что скрывается за торговой войной Трампа

Корабль OOCL Violet, прибывший из Поднебесной в порт Лос-Анджелеса, стал символом последствий эскалации торговой войны между США и Китаем. На борту находились товары на сумму $564 млн, а новые пошлины на эти товары составили 417 миллионов!

Интересно, что Bloomberg тут нарушают одну из заповедей хорошего дата-визуализатора: никакого 3D в столбиках! Но делают это так талантливо, что можно смириться — правила можно нарушать тем, кто умеет это делать.

Или нет?
Если график нравится — ставьте 🔥
Если нет — 🙈

https://www.bloomberg.com/graphics/2025-china-ship-cost-in-tariffs-trade-war/

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
🔥75🙈106🤔6🎅2👍1
Го учиться дата-журналистике под соснами?

В этом году снова открыта мастерская дата-журналистики на «Летней Школе». Кто не знает, ЛШ — это свободный образовательный проект, куда любая инициативная группа таланливых людей может подать заявку и учить других чему угодно: от танцев до физики.

Проект полностью некоммерческий, поэтому участники не платят за обучение, а только сдают небольшие взносы за питание и пользование электричеством.

Мастерскую делают многие мои таланливые коллеги: участвуют журналисты «Системного блока», проекта «Если быть точным», мои ближайшие коллеги из Яндекса и много других прекрасных людей.

От прокачки вас отделяет только тестовое задание:
https://letnyayashkola.org/data-jour/
🔥41❤‍🔥13👍7💊1
Необычный способ показать долю и количество домашних животных, сохранив при этом относительное расположение стран

Правда, при всей красивости, шансов быть понятной у такой инфографики мало — географических паттернов тут не видно, понять, кто где является лидером — крайне сложно, даже перекос кошек и собак просто так не найти.

Но для чего-то с ярко выраженной географией попробовать можно. Типа, источники энергии? Или их производство?
Кидайте в комменты свои варианты)

Инфографика: @theeuropeancorrespondent
❤‍🔥30🤔74🙈4🔥1
Узкое горло ИИ

Развитие искусственного интеллекта часто представляли как путь к демократизации технологий — мол, теперь любой студент может запустить стартап с ИИ. Но есть и обратная сторона: инфраструктура ИИ концентрируется в руках единиц.

Главный бенефициар — Nvidia. У неё сейчас около 80% рынка ИИ-ускорителей, а вместе с этим — монополия не только на «железо», но и на софт. Их платформа CUDA стала настолько незаменимой, что все крупные модели — от OpenAI до Meta — завязаны на неё.

Формально конкуренция есть, но выйти из экосистемы Nvidia — значит переписать тонны кода, потерять производительность и рискнуть миллионами. Это уже не просто поставщик, а операционная система современного ИИ.

Подробнее — в разборе Bloomberg

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
❤‍🔥25👍187🔥3🤔2
Тут на днях законичлся очередной финал Евровидения. Хороший повод вспомнить работу Виктора Ямбаршева, которую он делал год назад в качестве диплома на моём курсе «Эстетика в графиках».

Следующий поток стартует только в августе, но сейчас можно записаться в лист ожидания. Записавшимся — напомним про курс и дадим самые большие скидки.

А как у вас с «Евровидением»? Болели за кого-нибудь?
🔥5924👍6🥰3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что будет, если ваша страна станет центром мира?

Занимательный инструмент от проекта Engaging Data в очередной раз напоминает: все карты врут.

Автор берёт один из самых популярных способов изображения Земли — проекцию Меркатора — и предлагает простую, но эффектную мысль: а что если центр этой карты будет не в привычной нам точке, а где угодно? Например, в Узбекистане. Или в Чили. Или в Сомали.

Результат дезориентирует. То, что казалось краем света, внезапно оказывается в центре. А Европа или Африка — где-то сбоку. Потому что карты не просто отображают мир, они ещё и формируют наше представление о нём.

Поиграться:
https://engaging-data.com/country-centered-map-projections/
31🔥10👍2🦄2
Литературный прогноз: у Бунина — жара, у Блока — туман, у Пришвина — солнце

Коллеги из Яндекса прошлись по тысячам произведений и изучили в них всё, что связано с погодными явлениями — от тумана до антициклона.

Самое частое погодное слово у рускких классиков — ветер. Но даже он у всех разный: у Пушкина — осенний, у Блока — поёт, у Мережковского — воет. Бунин чаще других пишет о жаре и морозе. Пришвин — о тумане и солнце. А у Лермонтова — пасмурно.

Узнать погоду у вашего любимого автора:
https://yandex.ru/company/researches/2025/literary-weather
🔥5221❤‍🔥12😁4
Нейросети жаждут

Если верить Bloomberg, ИИ не только пишет тексты и делает картинки — он ещё и пьёт воду. Много.

Речь про дата-центры, где работают нейросети вроде ChatGPT и Gemini. В прошлом году только в США такие центры потратили почти столько же воды, сколько весь Нью-Йорк. Вода нужна, чтобы охлаждать серверы — особенно летом, когда температура внутри может переваливать за 40 °C.

Самое парадоксальное — где именно строят эти центры. Один из кампусов Microsoft стоит в Аризоне, рядом с городом Гудиер, где воды и так немного. Meta, Oracle и Amazon — там же. Google — в Юте, где воду берут из той же речной системы, что питает озеро Мид (а оно мельчает).

Дата-центры с ИИ строят в зонах с дефицитом воды по всему миру — от Китая и Индии до Германии и Австралии. Россия тоже в списке: уже 92 центра расположены в регионах с высоким водным риском.

Компании выбирают эти места не случайно: там дёшево, много земли и сравнительно просто получить разрешения. Но климат в этих регионах становится суше, и всё чаще звучит вопрос — как долго такой подход сможет просуществовать.

Полный разбор (и красивые графики) — тут:
https://www.bloomberg.com/graphics/2025-ai-impacts-data-centers-water-data

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
😢45🐳167🙈3