Data & IT Career
1.06K subscribers
814 photos
53 videos
14 files
1.37K links
Карьера в дата-профессиях и в ИТ в общем

Tags:
#подборка #survey
#career #зп #CV
#skills
#опросы

По вакансиям: t.me/data_career/1576
По рекламе: @black_titmouse

Branched from @data_events
See also @ml_career
tgstat.ru/channel/@data_career/stat/citatio
Download Telegram
🖥 ChatGPT в качестве помощника по программированию и анализу данных на #Python.

#ChatGPT от #OpenAI это… да ладно, вы и сами знаете, что такое ChatGPT. Вы уже достаточно прочитали об этом, и представления больше не нужны.

А если вы всё-таки не знаете, что такое ChatGPT, сначала взгляните на эту статью, а затем вернитесь, чтобы продолжить.

О ChatGPT можно разговаривать очень долго, но давайте посмотрим, насколько данная технология может быть полезной на самом деле.

Сейчас вы узнаете, что может сделать ChatGPT, когда дело доходит до написания кода из спецификаций, которые мы предоставляем. Как обычно, начнём по нарастающей – с простого!

Читать дальше
Зеркало
Как заработать с помощью ChatGPT

https://t.me/data_analysis_ml/541
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Events | DevKG
EPAM Systems, Inc.: .NET Meetup #1: Kafka and Git. Best practices
Локация: 265/1 проспект Чуй, Bishkek, Kyrgyzstan (High Tech Space)
Дата: 26 января 2023 в 18:30
Тэги: #epamsystemsinc

Подробности тут:
https://devkg.com/tg/e-778

Чат и другие каналы: @devkg
Forwarded from лидер мнений среди удобрений
«Меня не взяли в Apple.
Меня не взяли в Amazon.
Меня не взяли в Facebook.

Мне было 28 лет, и я был нищим.

Тогда я решил открыть свой стартап.

Теперь мне 30 лет и я нищий».

Коллеги, заряд мотивации на последний рабочий день недели. Держитесь!
Forwarded from DevHub
⛔️ Мы собрали для вас курсы и книги по программированию, которые лучше платных. Ничего лишнего.

Python - ( 170 уроков)
Java - (122 уроков)
Git - (74 уроков)
Linux - (144 уроков)
Flask - (59 уроков)
GameDev - (137 уроков)
Pyramid - (96 уроков)
QA - ( 34 уроков)
SQL - (82 уроков)
GameDev - (57 уроков)
Pyramid - (72 уроков)
Django - (132 уроков
)

Сохраняйте, обязательно пригодится🤙
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4 дня работы в неделю!

Идея набирает обороты!
Организация 4 Day Week Global начала поддерживать компании и некоммерческие организации, которые хотели попробовать перейти на 4-дневную 32-часовую рабочую неделю без снижения заработной платы. В 2022 году их усилия привели к первому в мире скоординированному эксперименту и масштабному независимому исследованию влияния 4-дневной рабочей недели на организации и их сотрудников.

⚡️Эксперименты увенчались оглушительным успехом практически по всем параметрам:
💥Компании чрезвычайно довольны своей работой, производительностью и общим опытом.
💥Сотрудники отмечают снижение выгорания и восстановление баланса между работой и жизнью.
Почти все участники эксперимента уже перешли или планируют перейти на 4-дневную рабочую неделю окончательно.

Полные результаты эксперимента можно посмотреть по ссылке.
В наших карточках самые интересные выводы.

Что думате, будет ли все больше компаний подхватывать эту идею и переходить на 4 дня работы в неделю?
И хотели бы вы такой график?


Давайте обсудим в комментариях.👇
А ведь раньше люди работали 6 дней в неделю!

Движение за четырехдневную рабочую неделю - это не первый случай, когда возникает стремление изменить традиционную модель работы.
До 1926 года стандартная рабочая неделя в США длилась шесть дней 😱.

🚘Затем Генри Форд сократил рабочую неделю в своей компании до пяти дней. Он считал, что дополнительный выходной день повысит производительность труда и даст работникам больше свободного времени, чтобы тратить больше денег - как он надеялся, на автомобили Ford. Мистер Форд, спасибо!🖖

Тенденция была подхвачена, Закон о справедливых трудовых стандартах установил стандарт рабочей недели в 44 часа; поправка в 1940 году установила стандартную 40-часовую неделю.

🌤Перенесемся в сегодняшний день, и, похоже, наши нормы снова созрели для перемены.
На LinkedIn попался пост, который хорошо лег в душеньку:

Every layoff of 2023 has been a fraction of new headcount added in 2022 alone.
It's not that 2H and 1H 2023 is weird, it's that 2020,2021 were deeply atypical
One of the questions we should be asking companies that hired so aggressively in 2022 is what were you thinking?
What data did you have that suggested Pandemic life was the new normal.


Есть такое выражение “Too big to fail”, которое значит что-то в стиле “Ну Сбербанк никуда не денется!”, то есть “Ну Гугл / Амазон / Мета не могут ошибаться, они очень большие и умные”.
Но, как мы видим, даже топы могут ошибаться. Ну и большие компании делали ошибки, которые приводили к их краху. Например, Nokia, Kodak. Где, например, гарантия того, что Metaverse от Гугла выстрелит?

Ну и последнее: хорошие инженеры нужны всегда. Оверфитнутые на собесы в FAANG - останутся на обочине.
https://twitter.com/abstract_artem/status/1618207308919767041


Приходите в комменты сраться за лейофы!

@ohmydataengineer
Forwarded from Курсы Data Science
Бесплатный курс "Осознанная карьера"