​​Ждем, когда нейрокомпьютерные интерфейсы заменят классическое обучение. 

Ну а пока — онлайн-курс Machine Learning Beginning в Projector. З месяца вебинаров, real-life заданий и регулярного фидбека от кураторов — вполне достаточно, чтобы изучить основы и практику выполнения ML задач. 

Актуально для разработчиков, которые хотят перейти в Data Science, а также Data Scientist, ML/Data Engineer и Data Analyst-новичков.

Старт — 28 февраля.

Пишете на Python или Go и хотите работать в Яндексе?
Подключайтесь 26–27 февраля к Fast Track для бэкенд-разработчиков! 💥

На мероприятии вы сможете за пару дней получить оффер в команду, которая разрабатывает FinOps платформу Яндекса.

FinOps платформа — это внутренняя высоконагруженная финансово-операционная система, через которую проходят денежные транзакции всех сервисов Яндекса.

Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 26 и 27 февраля!

VK приглашает аналитиков присоединиться к команде Data Office и поменять работу всего за два дня. Как?
26 и 27 февраля компания проведёт Weekend Offer по двум направлениям:

— Экосистемная аналитика и польза от данных для всех продуктов VK. Вы сможете поработать с данными этих проектов, разобраться в кросс-девайсном и кросс-продуктовом матчинге, либо выбрать путь growth hacking.

— Продуктовая аналитика и исследования экосистемных продуктов. Вы будете формулировать продуктовые метрики и гипотезы, проводить исследования, A/B-эксперименты, настраивать аналитические мониторинги и отчеты, а также участвовать в запуске фич вместе с командой.

Заявку на участие можно отправить до 25 февраля. Дерзайте)

#реклама

Завтра, 18 февраля, в 17:00 МСК в инстаграме Хабр Карьеры пройдёт лайв с компанией ЛАНИТ, которую представит руководитель сектора архитектуры в Департаменте корпоративных систем Максим Шаломович. Поговорим про команду, личный опыт, вакансии и стажировки. Готовьте вопросы!

ЛАНИТ в соцсетях 👇🏻
▫️ Facebook: https://www.facebook.com/LANIT.life
▫️ ВКонтакте: https://vk.com/lanit_life
▫️ Instagram: https://www.instagram.com/lanit_life
▫️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/12611
▫️ YouTube: https://www.youtube.com/c/LANITgk
▫️ Telegram: https://t.me/Lanit_life

Приглашаем на дни открытых дверей курсов по созданию продуктов с компьютерным зрением / обработкой естественного языка.
- 23 февраля (среда) и 24 февраля (четверг)
- онлайн
- бесплатно

Для кого подходит курс?

Для разработчиков и аналитиков. У вас есть идея продукта с применением компьютерного зрения, вы владеете языками программирования, но не сталкивались с машинным обучением ранее.

Кто авторы и методисты курса?

Практики в DS, построившие карьеру в разработке и управлении продуктов с машинным обучением в Amazon, Tiktok, Яндекс, Mail.Ru Group, Alfabank, Ozon, МВидео, Aitarget с опытом преподавания в ВШЭ, МФТИ, Y-DATA.

Что будет на Днях открытых дверей?

— Выступление директора программ Дианы Сафиной (ex-TikTok, выпускница мехмата МГУ).
— Ответы на вопросы от главного преподавателя программы Давида Дале (Исследователь в Skoltech, Ex-Data Scientist в Yandex).

Для подписчиков есть промокод с 10%-скидкой на стоимость курса: #data_career

Запись для направления CV
Запись для направления NLP

Java day offer

26 февраля (суббота)
онлайн
бесплатно
Мы находимся в поисках специалистов уровня junior/middle на проекты по разработке и внедрению высоконагруженных сервисов, систем сбора, управления, визуализации и анализа данных. И приглашаем вас принять участие в нашем Java day offer 26 февраля!
Для участия нужно заполнить анкету и сделать тестовое задание до 22 февраля включительно.

Стань дата-инженером с Яндекс Практикумом

Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запускает программу обучения по специальности «Инженер данных». Курс предназначен для студентов с как минимум базовым знанием SQL и Python – перед стартом необходимо пройти тест.

Авторы и преподаватели
– практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний.

Длительность – 6,5 месяцев.

Курс на 75% состоит из практических занятий – по окончании программы в вашем портфолио будет не менее 10 проектов.

Вы научитесь:
- работать с технологиями Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Celery, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming и Yandex.Cloud
- извлекать, очищать и сохранять данные
- создавать и поддерживать хранилища типов Data Warehouse и Data Lake
- работать со стриминговой обработкой данных и облаками.

Претендовать на работу по новой специальности студенты курса смогут уже в ходе обучения – с поиском вакансии помогут специалисты карьерного центра Яндекс Практикум.

Запись на курс уже открыта, старт занятий для первого потока студентов – 21 марта.

Стоимость курса:
95 000 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 17 000 рублей в месяц.

По завершении программы студенты получат сертификат о повышении квалификации.

Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке.

#партнерскийматериал

1 марта Newprolab запускает уже 16-й поток своей флагманской онлайн-программы «Специалист по большим данным»  – 12 недель, 36 занятий, 9 инидвидуальных лабораторных работ и 2 командных проекта! 

Участники смогут погрузиться в мир больших данных и поработать со всеми значимыми инструментами экосистемы, как это сделали уже более 300 выпускников этой программы

Специально для подписчиков канала действует дополнительная скидка 10% (от цены, указанной на сайте, по 01.03.2022 включительно) по промокоду "HADOOP_0222": https://clck.ru/aviQM

Вы научитесь строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.

И все это – на реальных дата-сетах и облачном кластере, живых бизнес-кейсах с преподавателями-практиками и нетворком в сообществе единомышленников.

Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/aviQM

Куда идти после университета, если ты увлечён наукой? Как искать новые идеи для исследования? Может ли студент написать статью, которая будет представлена на NeurIPS — одной из ведущих конференций по машинному обучению? Участники ML Residency рассказывают, как попали на программу, чему на ней научились и как изменилась их жизнь.

https://clck.ru/bkuAk

🔥 Залипательный тест по DataOps 🔥

— Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько хорошо вы знаете SQL, Linux, Docker и т.п. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс DataOps Engineer, где сможете изучить полный набор инструментов и практик Data Governance (управления данными).

👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/CqIoF/

📌 Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие

«Spark. Обзор фреймворка» — 22.02, УЖЕ СКОРО, в 20:00 мск: https://otus.pw/2Gg8/

— На вебинаре онлайн-курса посмотрим, что улучшили в Spark по сравнению с предыдущим фреймворком MapReduce. Рассмотрим как и для чего можно использовать сам Spark, как деплоить приложения на нем, а также посмотрим на примеры кода. Обсудим области применения данного фреймворка

🚀 Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!

А мы открыли набор на вторую часть курса DLSchool!

Чтобы зарегистрироваться на обучение, заполните гуглформу и зарегистрируйтесь на курс на Степике. Также ждем вас в телеграм-чате второго семестра.
Начало занятий — 5 марта.

Вторая часть курса посвящена NLP (обработке текста) и аудио. Начинаем с эмбеддингов и RNN, заканчиваем моделями Transformer, BERT, GPT. Последние три занятия — обработка звука.

Вторая часть курса является логическим продолжением первой части. Чтобы успешно учиться, нужно знать принципы работы нейросетей и CNN. Поэтому если вы только поступили на первую часть и неуверенно чувствуете себя в DL, не рекомендуем записываться сразу и на вторую часть. Пройдите сначала первую, в следующем семестре сможете пройти вторую (набор на обе части стартует каждый семестр).

Ждем вас 🙃

Друзья!
 
Из-за ухода ряда вендоров с российского рынка, Сбербанк существенно ускоряет разработку собственной сборки СУБД на основе GreenPlum и open source решений. Мы формируем штурмовой отряд, который в кратчайшие сроки сделает невозможное и позволит нашим потребителям технологий работы с данными работать на ПО отечественной сборки.
 
❗️Срочно нужны:

🔹Системный аналитик: https://hh.ru/vacancy/53688560?hhtmFrom=employer_vacancies
🔹Разработчик ядра СУБД: https://hh.ru/vacancy/53316330?hhtmFrom=employer_vacancies
🔹Эксперт Greenplum: https://hh.ru/vacancy/53809775?hhtmFrom=vacancy_restore
🔹Devops: https://hh.ru/vacancy/53809872?hhtmFrom=vacancy_restore
 
 
Мы будем вам крайне признательны за рекомендации профильных специалистов как на полную ставку, так и на частичную занятость!
 
Рекомендации направляйте в адрес:

🔸Селиванова Юрия Алексеевича Selivanov.Y.Al@sberbank.ru
🔸Доброва Дмитрия Александровича Dobrov.D.Al@sberbank.ru
🔸Солдатова Андрея Вадимовича Soldatov.A.Vad@sberbank.ru
 
Напоминаем, что в Сбербанке действует реферальная программа: сотрудники рекомендуют знакомых профессионалов в команду и получают вознаграждение до 100 000 рублей, когда новый сотрудник пройдёт испытательный срок 💰.

Посмотреть правила программы можно по внешней ссылке.


Заранее спасибо!


С уважением,
команда DWH/BigData 💚

«Как разобраться в IT-профессиях и выбрать подходящую».

Бесплатный вебинар от Яндекс Практикума — узнаешь, как при выборе новой профессии учитывать ситуацию на рынке, опыт, мотивацию и свои способности.

4 апреля в 19:00.
Регистрация по ссылке

​​«Ваше резюме заинтересовало нашу компанию»
На что смотрят рекрутеры зарубежных и российских IT-компаний? Узнаете на бесплатном вебинаре 🆓

✅ Нюансы резюме российский и зарубежных компаний | Онлайн

📅 21 апреля, ЧТ, 20:00 - 21:30

🤔6 из 10 IT-специалистов выбывают из претендентов на вакансию ещё на этапе отклика. Так плохо они упаковывают свой опыт. Ещё больше тонкостей в CV нужно учесть тем, кто выходит на зарубежный рынок.

OTUS проведёт вебинар вместе с Язилей Насибуллиной, основательницей кадрового агентства Tech-Recruiter и HR консультантом в DONE!Berlin.

Вы разберете нюансы резюме для российских и зарубежных компаний. Узнаете о площадках с вакансиями для IT-специалистов. Сможете задать вопросы и получить рекомендации по своему случаю.

👉🏼 Зарегистрироваться

Хорошая возможность для студентов в IT. Занимайтесь любимым делом, участвуйте в хакатонах и олимпиадах и поддерживайте отличную успеваемость. Тинькофф позаботится о вашей стипендии: каждый месяц учебного года участники новой стипендиальной программы будут получать 25 000 ₽.

В отборе могут участвовать студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры технических специальностей из любых городов и вузов России. Если подходишь по всем критериям, выбирай подходящий трек и подавай заявку.