От резюме до оффера: как трудоустроиться в IT в России и Европе
- 20 января (четверг)
- онлайн
- бесплатно
- В прямом эфире будем разбираться как найти работу на IT рынке, как выгодно “себя продать”, что хотят видеть в резюме хедхантеры российских и западных компаний, как вести себя на собеседовании, чтобы не ударить в грязь лицом, что спрашивают HR-ы, а что тимлиды, ну и конечно же, будут ответы на все твои вопросы.))
- 20 января (четверг)
- онлайн
- бесплатно
- В прямом эфире будем разбираться как найти работу на IT рынке, как выгодно “себя продать”, что хотят видеть в резюме хедхантеры российских и западных компаний, как вести себя на собеседовании, чтобы не ударить в грязь лицом, что спрашивают HR-ы, а что тимлиды, ну и конечно же, будут ответы на все твои вопросы.))
nordic-it-school.timepad.ru
От резюме до оффера: как трудоустроиться в IT в России и Европе / События на TimePad.ru
В прямом эфире будем разбираться как найти работу на IT рынке, как выгодно “себя продать”, что хотят видеть в резюме хедхантеры российских и западных компаний, как вести себя на собеседовании, чтобы не ударить в грязь лицом, что спрашивают HR-ы, а что тимлиды…
Forwarded from Карьера в Сбере!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👀Создавать модели, которые будут превращать неструктурированные данные в граф знаний. «Элементарно», — скажешь ты. «Добро пожаловать», — ответит Павел, тимлид команды разработки сервисов извлечения знаний из неструктурированных документов.
👨💻Прямо сейчас его подразделение ищет специалистов самых разных направлений:
— Application security specialist
— DevOps-инженер
— Senior/Middle Python developer
— Senior Data Analyst
🎬Более подробно о команде, вакансиях и задачах он расскажет сам в нашем новом видео.
👨💻Прямо сейчас его подразделение ищет специалистов самых разных направлений:
— Application security specialist
— DevOps-инженер
— Senior/Middle Python developer
— Senior Data Analyst
🎬Более подробно о команде, вакансиях и задачах он расскажет сам в нашем новом видео.
Forwarded from Яндекс Образование
Мы открыли набор на летнюю стажировку 🚩
А ещё у нас есть множество вакансий для тех, кто готов стажироваться уже сейчас — каждый найдёт то, что ему интересно: https://clck.ru/atdbW
Летняя стажировка в Яндексе это:
— от 3 до 6 месяцев оплачиваемой работы;
основные позиции по 5 направлениям: фронтенд- и бэкенд-разработка, машинное обучение, аналитика, мобильная разработка;
— возможность выбрать занятость 20, 30 или 40 часов в неделю;
— работа в офисах Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Нижнего Новгорода, Новосибирска и Сочи;
— оплата проезда и проживания в Москве иногородним стажёрам;
— плотное общение с ментором и командой;
— работа над реальными задачами компании;
— возможность подтянуть свои знания и прокачать скиллы.
Чуть не забыли! У нас также есть особый формат стажировки — Deep Dive в Яндекс.Маркете. Эта программа проходит в формате буткемпа: стажёры пробуют себя сразу в двух командах, чтобы понять, что им ближе.
Набор открыт до 31 мая, ждём вас 🙌
А ещё у нас есть множество вакансий для тех, кто готов стажироваться уже сейчас — каждый найдёт то, что ему интересно: https://clck.ru/atdbW
Летняя стажировка в Яндексе это:
— от 3 до 6 месяцев оплачиваемой работы;
основные позиции по 5 направлениям: фронтенд- и бэкенд-разработка, машинное обучение, аналитика, мобильная разработка;
— возможность выбрать занятость 20, 30 или 40 часов в неделю;
— работа в офисах Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Нижнего Новгорода, Новосибирска и Сочи;
— оплата проезда и проживания в Москве иногородним стажёрам;
— плотное общение с ментором и командой;
— работа над реальными задачами компании;
— возможность подтянуть свои знания и прокачать скиллы.
Чуть не забыли! У нас также есть особый формат стажировки — Deep Dive в Яндекс.Маркете. Эта программа проходит в формате буткемпа: стажёры пробуют себя сразу в двух командах, чтобы понять, что им ближе.
Набор открыт до 31 мая, ждём вас 🙌
Forwarded from Yandex Cloud
Подборка вакансий за две недели
По традиции в пятницу делимся дайджестом вакансий в Yandex.Cloud. Сегодня уделим внимание направлению DevOps. Если вы хотите заниматься разработкой и эксплуатацией инфраструктуры, автоматизировать процессы, то читайте внимательно: возможно, мы ищем именно вас!
Читать подборку по ссылке →
#yacloud_vacancies
По традиции в пятницу делимся дайджестом вакансий в Yandex.Cloud. Сегодня уделим внимание направлению DevOps. Если вы хотите заниматься разработкой и эксплуатацией инфраструктуры, автоматизировать процессы, то читайте внимательно: возможно, мы ищем именно вас!
Читать подборку по ссылке →
#yacloud_vacancies
Forwarded from LEFT JOIN
💣💥⚡️Мы узнали абсолютно все про рынок онлайн-образования в России (и спешим вам рассказать) 🚀
Как вы помните (а если не помните, то кликайте сюда), несколько месяцев назад мы проводили большой опрос по российскому рынку онлайн-образования. Сегодня мы наконец-то можем поделиться с вами результатами, выводами и инсайтами, которые, на наш скромный взгляд, получились весьма крутыми! Но, обо всем по порядку.
В нашем телеграм-канале мы собрали данные с помощью подробного анкетирования. После этого, не без помощи Романа Бунина, наша коллега Олеся структурировала информацию в дашборде Табло. В итоге, для тех, кто хочет быстро посмотреть на результаты на одной странице есть дашборд, а для тех, кому интересно увидеть все подробности, то ниже мы прикрепляем pdf-файл – презентацию результатов исследования, которой призываем делиться.
Короткий How-To к дашборду для самостоятельного изучения:
Дашборд разделен на две части: слева – панель фильтров, справа – результаты опроса.
Панель фильтров содержит информацию об участниках опроса и курсах. Каждая группа участников опроса из панели слева фильтрует данные и графики обновляются. Если вы хотите отменить фильтрацию – щелкните еще раз на ту же строку или обновите страницу для сброса всех фильтров.
На каждом графике (кроме графика с оценками) есть всплывающие подсказки, в которых указано количество участников, в выбранной категории.
Теперь мы с гордостью можем рассказать обо всем, что обнаружили:
◼️ Всего в опросе приняло участие 457 человек. Из них – 90% проходят/проходили онлайн курсы, 7% планируют пройти, 3% не проходили и не планируют. Весьма впечатляет! Но, на самом деле, тут нет ничего неожиданного, мы лишь подтвердили свою гипотезу о широкой распространенности онлайн-курсов.
◼️ Самые популярные направления образования среди участников – Аналитика данных (66%) и Data Science (19%). Самые популярные платформы – Яндекс.Практикум (30%) и KARPOV.COURSES (14%).
◼️ В качестве целей прохождения курсов чаще всего указывали «Получение новой работы» (49,5%) и «Получение новых знаний/навыков» (25%). Что касается достижения поставленных целей, то наши результаты абсолютно совпали с цифрой, которую получили Яндекс и ВШЭ в своем исследовании (учитывая совершенно разные выборки респондентов, это – удивительно!). У них 78% достигли целей после прохождения Практикума и у нас тоже 78%. Мы сильно удивлены и рады, что данные совершеннно репрезентативно описывают опыт прохождения онлайн-курсов в России.
◼️ Все участники, которые не планируют проходить онлайн курсы считают важным для профессионального развития опыт и практику в реальном бизнесе. Такое мнение тоже имеет право на существование, ведь эти два направления – теоретические знания и практический опыт – два столпа, на котором основывается человеческий капитал.
◼️ Подавляющее большинство участников относятся положительно к онлайн-образованию (даже среди тех, кто не планирует проходить онлайн курсы).
В данных еще можно найти множество более узких выводов. Однако, становится понятно, что стереотип о том, что онлайн-образование сильно уступает высшему образованию и “не котируется” в современном обществе постепенно отмирает. И это круто, потому что мир развивается, а онлайн курсы имеют ряд неоспоримых преимуществ, которые давно стоит перестать недооценивать!
Небольшой спойлер: совсем скоро вы также сможете послушать первый эпизод нашего свежего, но все еще секретного подкаста (пока не можем раскрыть всех деталей), в котором мы поговорим об онлайн-образовании с несколькими участниками опроса, а также с ведущими экспертами рынка!
Как вы помните (а если не помните, то кликайте сюда), несколько месяцев назад мы проводили большой опрос по российскому рынку онлайн-образования. Сегодня мы наконец-то можем поделиться с вами результатами, выводами и инсайтами, которые, на наш скромный взгляд, получились весьма крутыми! Но, обо всем по порядку.
В нашем телеграм-канале мы собрали данные с помощью подробного анкетирования. После этого, не без помощи Романа Бунина, наша коллега Олеся структурировала информацию в дашборде Табло. В итоге, для тех, кто хочет быстро посмотреть на результаты на одной странице есть дашборд, а для тех, кому интересно увидеть все подробности, то ниже мы прикрепляем pdf-файл – презентацию результатов исследования, которой призываем делиться.
Короткий How-To к дашборду для самостоятельного изучения:
Дашборд разделен на две части: слева – панель фильтров, справа – результаты опроса.
Панель фильтров содержит информацию об участниках опроса и курсах. Каждая группа участников опроса из панели слева фильтрует данные и графики обновляются. Если вы хотите отменить фильтрацию – щелкните еще раз на ту же строку или обновите страницу для сброса всех фильтров.
На каждом графике (кроме графика с оценками) есть всплывающие подсказки, в которых указано количество участников, в выбранной категории.
Теперь мы с гордостью можем рассказать обо всем, что обнаружили:
◼️ Всего в опросе приняло участие 457 человек. Из них – 90% проходят/проходили онлайн курсы, 7% планируют пройти, 3% не проходили и не планируют. Весьма впечатляет! Но, на самом деле, тут нет ничего неожиданного, мы лишь подтвердили свою гипотезу о широкой распространенности онлайн-курсов.
◼️ Самые популярные направления образования среди участников – Аналитика данных (66%) и Data Science (19%). Самые популярные платформы – Яндекс.Практикум (30%) и KARPOV.COURSES (14%).
◼️ В качестве целей прохождения курсов чаще всего указывали «Получение новой работы» (49,5%) и «Получение новых знаний/навыков» (25%). Что касается достижения поставленных целей, то наши результаты абсолютно совпали с цифрой, которую получили Яндекс и ВШЭ в своем исследовании (учитывая совершенно разные выборки респондентов, это – удивительно!). У них 78% достигли целей после прохождения Практикума и у нас тоже 78%. Мы сильно удивлены и рады, что данные совершеннно репрезентативно описывают опыт прохождения онлайн-курсов в России.
◼️ Все участники, которые не планируют проходить онлайн курсы считают важным для профессионального развития опыт и практику в реальном бизнесе. Такое мнение тоже имеет право на существование, ведь эти два направления – теоретические знания и практический опыт – два столпа, на котором основывается человеческий капитал.
◼️ Подавляющее большинство участников относятся положительно к онлайн-образованию (даже среди тех, кто не планирует проходить онлайн курсы).
В данных еще можно найти множество более узких выводов. Однако, становится понятно, что стереотип о том, что онлайн-образование сильно уступает высшему образованию и “не котируется” в современном обществе постепенно отмирает. И это круто, потому что мир развивается, а онлайн курсы имеют ряд неоспоримых преимуществ, которые давно стоит перестать недооценивать!
Небольшой спойлер: совсем скоро вы также сможете послушать первый эпизод нашего свежего, но все еще секретного подкаста (пока не можем раскрыть всех деталей), в котором мы поговорим об онлайн-образовании с несколькими участниками опроса, а также с ведущими экспертами рынка!
LEFT JOIN
LEFT JOIN | Nikolay Valiotti
Блог об аналитике, визуализации данных, data science и BI
Forwarded from LEFT JOIN
Результаты исследования @leftjoin.pdf
3.9 MB
Forwarded from LEFT JOIN
Ремарка об исследовании онлайн-школ по аналитике данных
Дискуссия по поводу исследования онлайн-школ оказалась оживленной — это объяснимо: мы громко заявили о себе, и с нас соответствующим образом спросили в комментариях.
Ключевое:
— я не делал это исследование по чьему-то заказу
— нет органа, который меня контролирует в этом опросе и говорит мне как правильно, а как нет
— я не планирую публиковать исследование в научном журнале и считать статистическую значимость различий в процентах на малой выборке.
Если вам это интересно — возьмите данные и ответьте на свои вопросы с учетом статистической значимости, вся информация доступна. Если вы не верите в результаты или не видите ценности в этой работе — окей, это ваше право. Я хотел и получил реальный срез рынка от студентов основных школ индустрии, поделился результатами с коммьюнити.
Почему я верю в результаты?
Я абсолютно убежден в адекватности результатов, поскольку мы (я и моя команда) выборочно лично общались с респондентами, вручную проверяли и отсеивали ряд анкет на этапе подготовки данных перед созданием дашборда.
Тем не менее, никаких гарантий. Может быть как на выборах: вбросы, карусельщики. Достоверных способов это определить у нас нет.
В софтверной разработке это называется as-is. Ответственность за использование результатов на вашей стороне. Для меня все выводы имеют большую ценность, и я еще раз убедился в ряде своих гипотез относительно школ и их выпускников.
Зачем я делал исследование?
Я нанимаю людей к себе в компанию и вижу проблемы с компетенциями ряда школ, скоро расскажу об этом голосом в подкасте. Я хотел узнать, что думают сами студенты о качестве образования.
Мне полезно понять как оценивают студенты эффективность трудоустройства, добились ли они своих целей, чем различаются школы в оценках между собой, насколько в них сложно учиться.
На все вопросы я получил исчерпывающие ответы и интересные истории учащихся, о которых скоро расскажем в подкасте.
P.S.
Спасибо энтузиастам и профессионалам за ценные замечания: аргументированные комментарии по делу принимаются с благодарностью!
P.P.S.
Каждый раз удивляет токсичность рунета, в этом полностью согласен с Димой Аношиным. Все так и есть: делаешь что-то полезное, полностью за свой счет, получаешь в комментариях хейт, переход на личности, хейт пораждает следующий хейт в виде частных мнений людей, тотально не вникающих в материал (на военной кафедре у нас это называлось ОБС — «одна бабка сказала»).
Дискуссия по поводу исследования онлайн-школ оказалась оживленной — это объяснимо: мы громко заявили о себе, и с нас соответствующим образом спросили в комментариях.
Ключевое:
— я не делал это исследование по чьему-то заказу
— нет органа, который меня контролирует в этом опросе и говорит мне как правильно, а как нет
— я не планирую публиковать исследование в научном журнале и считать статистическую значимость различий в процентах на малой выборке.
Если вам это интересно — возьмите данные и ответьте на свои вопросы с учетом статистической значимости, вся информация доступна. Если вы не верите в результаты или не видите ценности в этой работе — окей, это ваше право. Я хотел и получил реальный срез рынка от студентов основных школ индустрии, поделился результатами с коммьюнити.
Почему я верю в результаты?
Я абсолютно убежден в адекватности результатов, поскольку мы (я и моя команда) выборочно лично общались с респондентами, вручную проверяли и отсеивали ряд анкет на этапе подготовки данных перед созданием дашборда.
Тем не менее, никаких гарантий. Может быть как на выборах: вбросы, карусельщики. Достоверных способов это определить у нас нет.
В софтверной разработке это называется as-is. Ответственность за использование результатов на вашей стороне. Для меня все выводы имеют большую ценность, и я еще раз убедился в ряде своих гипотез относительно школ и их выпускников.
Зачем я делал исследование?
Я нанимаю людей к себе в компанию и вижу проблемы с компетенциями ряда школ, скоро расскажу об этом голосом в подкасте. Я хотел узнать, что думают сами студенты о качестве образования.
Мне полезно понять как оценивают студенты эффективность трудоустройства, добились ли они своих целей, чем различаются школы в оценках между собой, насколько в них сложно учиться.
На все вопросы я получил исчерпывающие ответы и интересные истории учащихся, о которых скоро расскажем в подкасте.
P.S.
Спасибо энтузиастам и профессионалам за ценные замечания: аргументированные комментарии по делу принимаются с благодарностью!
P.P.S.
Каждый раз удивляет токсичность рунета, в этом полностью согласен с Димой Аношиным. Все так и есть: делаешь что-то полезное, полностью за свой счет, получаешь в комментариях хейт, переход на личности, хейт пораждает следующий хейт в виде частных мнений людей, тотально не вникающих в материал (на военной кафедре у нас это называлось ОБС — «одна бабка сказала»).
Telegram
Инжиниринг Данных
Личный бренд - нужен или не нужен? А если нужен, с чего начать.
Personal Brand - достаточно популярный термин в корпоративном мире. Его можно делать, а можно не делать. Каждый решает для себя. Личный бренд нельзя создать за месяц, и возможно и года будет…
Personal Brand - достаточно популярный термин в корпоративном мире. Его можно делать, а можно не делать. Каждый решает для себя. Личный бренд нельзя создать за месяц, и возможно и года будет…
Forwarded from Oleg ℕižnik
Стартует онлайн-курс по функциональному программированию на Scala.
Вести будут сильнейшие scala - программисты Tinkoff!
В программе курса набор максимально прикладных и полезных знаний.
Ждем всех, кто немного умеет программировать и хочет выучить
s c a l a .
За 3 месяца вы освоите инструменты разработки и создадите современное приложение, которое пойдет в ваше портфолио. Лучших пригласим на стажировку или на интервью в штат.
Курс абсолютно бесплатный и продлится 3 месяца. Неважно, из какого вы города, главное — успешно сдать вступительные испытания и пройти отбор.
Ждем ваши заявки: https://l.tinkoff.ru/fintech_scala
Вести будут сильнейшие scala - программисты Tinkoff!
В программе курса набор максимально прикладных и полезных знаний.
Ждем всех, кто немного умеет программировать и хочет выучить
s c a l a .
За 3 месяца вы освоите инструменты разработки и создадите современное приложение, которое пойдет в ваше портфолио. Лучших пригласим на стажировку или на интервью в штат.
Курс абсолютно бесплатный и продлится 3 месяца. Неважно, из какого вы города, главное — успешно сдать вступительные испытания и пройти отбор.
Ждем ваши заявки: https://l.tinkoff.ru/fintech_scala
Forwarded from Пристанище Дата Сайентиста
Ждем, когда нейрокомпьютерные интерфейсы заменят классическое обучение.
Ну а пока — онлайн-курс Machine Learning Beginning в Projector. З месяца вебинаров, real-life заданий и регулярного фидбека от кураторов — вполне достаточно, чтобы изучить основы и практику выполнения ML задач.
Актуально для разработчиков, которые хотят перейти в Data Science, а также Data Scientist, ML/Data Engineer и Data Analyst-новичков.
Старт — 28 февраля.
Ну а пока — онлайн-курс Machine Learning Beginning в Projector. З месяца вебинаров, real-life заданий и регулярного фидбека от кураторов — вполне достаточно, чтобы изучить основы и практику выполнения ML задач.
Актуально для разработчиков, которые хотят перейти в Data Science, а также Data Scientist, ML/Data Engineer и Data Analyst-новичков.
Старт — 28 февраля.
Forwarded from Яндекс нанимает | Вакансии для разработчиков
Пишете на Python или Go и хотите работать в Яндексе?
Подключайтесь 26–27 февраля к Fast Track для бэкенд-разработчиков! 💥
На мероприятии вы сможете за пару дней получить оффер в команду, которая разрабатывает FinOps платформу Яндекса.
FinOps платформа — это внутренняя высоконагруженная финансово-операционная система, через которую проходят денежные транзакции всех сервисов Яндекса.
Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 26 и 27 февраля!
Подключайтесь 26–27 февраля к Fast Track для бэкенд-разработчиков! 💥
На мероприятии вы сможете за пару дней получить оффер в команду, которая разрабатывает FinOps платформу Яндекса.
FinOps платформа — это внутренняя высоконагруженная финансово-операционная система, через которую проходят денежные транзакции всех сервисов Яндекса.
Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 26 и 27 февраля!
Forwarded from Инжиниринг Данных (Dmitry)
VK приглашает аналитиков присоединиться к команде Data Office и поменять работу всего за два дня. Как?
26 и 27 февраля компания проведёт Weekend Offer по двум направлениям:
— Экосистемная аналитика и польза от данных для всех продуктов VK. Вы сможете поработать с данными этих проектов, разобраться в кросс-девайсном и кросс-продуктовом матчинге, либо выбрать путь growth hacking.
— Продуктовая аналитика и исследования экосистемных продуктов. Вы будете формулировать продуктовые метрики и гипотезы, проводить исследования, A/B-эксперименты, настраивать аналитические мониторинги и отчеты, а также участвовать в запуске фич вместе с командой.
Заявку на участие можно отправить до 25 февраля. Дерзайте)
#реклама
26 и 27 февраля компания проведёт Weekend Offer по двум направлениям:
— Экосистемная аналитика и польза от данных для всех продуктов VK. Вы сможете поработать с данными этих проектов, разобраться в кросс-девайсном и кросс-продуктовом матчинге, либо выбрать путь growth hacking.
— Продуктовая аналитика и исследования экосистемных продуктов. Вы будете формулировать продуктовые метрики и гипотезы, проводить исследования, A/B-эксперименты, настраивать аналитические мониторинги и отчеты, а также участвовать в запуске фич вместе с командой.
Заявку на участие можно отправить до 25 февраля. Дерзайте)
#реклама
Завтра, 18 февраля, в 17:00 МСК в инстаграме Хабр Карьеры пройдёт лайв с компанией ЛАНИТ, которую представит руководитель сектора архитектуры в Департаменте корпоративных систем Максим Шаломович. Поговорим про команду, личный опыт, вакансии и стажировки. Готовьте вопросы!
ЛАНИТ в соцсетях 👇🏻
▫️ Facebook: https://www.facebook.com/LANIT.life
▫️ ВКонтакте: https://vk.com/lanit_life
▫️ Instagram: https://www.instagram.com/lanit_life
▫️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/12611
▫️ YouTube: https://www.youtube.com/c/LANITgk
▫️ Telegram: https://t.me/Lanit_life
ЛАНИТ в соцсетях 👇🏻
▫️ Facebook: https://www.facebook.com/LANIT.life
▫️ ВКонтакте: https://vk.com/lanit_life
▫️ Instagram: https://www.instagram.com/lanit_life
▫️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/12611
▫️ YouTube: https://www.youtube.com/c/LANITgk
▫️ Telegram: https://t.me/Lanit_life
Приглашаем на дни открытых дверей курсов по созданию продуктов с компьютерным зрением / обработкой естественного языка.
- 23 февраля (среда) и 24 февраля (четверг)
- онлайн
- бесплатно
Для кого подходит курс?
Для разработчиков и аналитиков. У вас есть идея продукта с применением компьютерного зрения, вы владеете языками программирования, но не сталкивались с машинным обучением ранее.
Кто авторы и методисты курса?
Практики в DS, построившие карьеру в разработке и управлении продуктов с машинным обучением в Amazon, Tiktok, Яндекс, Mail.Ru Group, Alfabank, Ozon, МВидео, Aitarget с опытом преподавания в ВШЭ, МФТИ, Y-DATA.
Что будет на Днях открытых дверей?
— Выступление директора программ Дианы Сафиной (ex-TikTok, выпускница мехмата МГУ).
— Ответы на вопросы от главного преподавателя программы Давида Дале (Исследователь в Skoltech, Ex-Data Scientist в Yandex).
Для подписчиков есть промокод с 10%-скидкой на стоимость курса: #data_career
Запись для направления CV
Запись для направления NLP
- 23 февраля (среда) и 24 февраля (четверг)
- онлайн
- бесплатно
Для кого подходит курс?
Для разработчиков и аналитиков. У вас есть идея продукта с применением компьютерного зрения, вы владеете языками программирования, но не сталкивались с машинным обучением ранее.
Кто авторы и методисты курса?
Практики в DS, построившие карьеру в разработке и управлении продуктов с машинным обучением в Amazon, Tiktok, Яндекс, Mail.Ru Group, Alfabank, Ozon, МВидео, Aitarget с опытом преподавания в ВШЭ, МФТИ, Y-DATA.
Что будет на Днях открытых дверей?
— Выступление директора программ Дианы Сафиной (ex-TikTok, выпускница мехмата МГУ).
— Ответы на вопросы от главного преподавателя программы Давида Дале (Исследователь в Skoltech, Ex-Data Scientist в Yandex).
Для подписчиков есть промокод с 10%-скидкой на стоимость курса: #data_career
Запись для направления CV
Запись для направления NLP
Java day offer
26 февраля (суббота)
онлайн
бесплатно
Мы находимся в поисках специалистов уровня junior/middle на проекты по разработке и внедрению высоконагруженных сервисов, систем сбора, управления, визуализации и анализа данных. И приглашаем вас принять участие в нашем Java day offer 26 февраля!
Для участия нужно заполнить анкету и сделать тестовое задание до 22 февраля включительно.
26 февраля (суббота)
онлайн
бесплатно
Мы находимся в поисках специалистов уровня junior/middle на проекты по разработке и внедрению высоконагруженных сервисов, систем сбора, управления, визуализации и анализа данных. И приглашаем вас принять участие в нашем Java day offer 26 февраля!
Для участия нужно заполнить анкету и сделать тестовое задание до 22 февраля включительно.
Forwarded from Grigory Pomadchin
Стань дата-инженером с Яндекс Практикумом
Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запускает программу обучения по специальности «Инженер данных». Курс предназначен для студентов с как минимум базовым знанием SQL и Python – перед стартом необходимо пройти тест.
Авторы и преподаватели
– практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний.
Длительность – 6,5 месяцев.
Курс на 75% состоит из практических занятий – по окончании программы в вашем портфолио будет не менее 10 проектов.
Вы научитесь:
- работать с технологиями Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Celery, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming и Yandex.Cloud
- извлекать, очищать и сохранять данные
- создавать и поддерживать хранилища типов Data Warehouse и Data Lake
- работать со стриминговой обработкой данных и облаками.
Претендовать на работу по новой специальности студенты курса смогут уже в ходе обучения – с поиском вакансии помогут специалисты карьерного центра Яндекс Практикум.
Запись на курс уже открыта, старт занятий для первого потока студентов – 21 марта.
Стоимость курса:
95 000 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 17 000 рублей в месяц.
По завершении программы студенты получат сертификат о повышении квалификации.
Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке.
#партнерскийматериал
Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запускает программу обучения по специальности «Инженер данных». Курс предназначен для студентов с как минимум базовым знанием SQL и Python – перед стартом необходимо пройти тест.
Авторы и преподаватели
– практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний.
Длительность – 6,5 месяцев.
Курс на 75% состоит из практических занятий – по окончании программы в вашем портфолио будет не менее 10 проектов.
Вы научитесь:
- работать с технологиями Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Celery, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming и Yandex.Cloud
- извлекать, очищать и сохранять данные
- создавать и поддерживать хранилища типов Data Warehouse и Data Lake
- работать со стриминговой обработкой данных и облаками.
Претендовать на работу по новой специальности студенты курса смогут уже в ходе обучения – с поиском вакансии помогут специалисты карьерного центра Яндекс Практикум.
Запись на курс уже открыта, старт занятий для первого потока студентов – 21 марта.
Стоимость курса:
95 000 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 17 000 рублей в месяц.
По завершении программы студенты получат сертификат о повышении квалификации.
Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке.
#партнерскийматериал
Яндекс Практикум
Курс «Инженер данных» - онлайн-обучение профессии Data Engineer
Онлайн-курс «Data Engineer» от сервиса Яндекс Практикум. 6.5 месяцев
обучения на инженера данных с выдачей диплома о профессиональной
переподготовке.
обучения на инженера данных с выдачей диплома о профессиональной
переподготовке.
Forwarded from Grigory Pomadchin
1 марта Newprolab запускает уже 16-й поток своей флагманской онлайн-программы «Специалист по большим данным» – 12 недель, 36 занятий, 9 инидвидуальных лабораторных работ и 2 командных проекта!
Участники смогут погрузиться в мир больших данных и поработать со всеми значимыми инструментами экосистемы, как это сделали уже более 300 выпускников этой программы
Специально для подписчиков канала действует дополнительная скидка 10% (от цены, указанной на сайте, по 01.03.2022 включительно) по промокоду "HADOOP_0222": https://clck.ru/aviQM
Вы научитесь строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.
И все это – на реальных дата-сетах и облачном кластере, живых бизнес-кейсах с преподавателями-практиками и нетворком в сообществе единомышленников.
Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/aviQM
Участники смогут погрузиться в мир больших данных и поработать со всеми значимыми инструментами экосистемы, как это сделали уже более 300 выпускников этой программы
Специально для подписчиков канала действует дополнительная скидка 10% (от цены, указанной на сайте, по 01.03.2022 включительно) по промокоду "HADOOP_0222": https://clck.ru/aviQM
Вы научитесь строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.
И все это – на реальных дата-сетах и облачном кластере, живых бизнес-кейсах с преподавателями-практиками и нетворком в сообществе единомышленников.
Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/aviQM
Forwarded from Яндекс Образование
Куда идти после университета, если ты увлечён наукой? Как искать новые идеи для исследования? Может ли студент написать статью, которая будет представлена на NeurIPS — одной из ведущих конференций по машинному обучению? Участники ML Residency рассказывают, как попали на программу, чему на ней научились и как изменилась их жизнь.
https://clck.ru/bkuAk
https://clck.ru/bkuAk