Собеседование — это навык который можно развивать
В своей статье Павел Петров, ИТ-лидер команды разработки Группы «Иннотех», рассказал как подготовиться к собеседованию и избежать ошибок: https://tprg.ru/7l1z
#собеседование
В своей статье Павел Петров, ИТ-лидер команды разработки Группы «Иннотех», рассказал как подготовиться к собеседованию и избежать ошибок: https://tprg.ru/7l1z
#собеседование
https://t.me/data_days/271
#Dagster #vs #Airflow
И отдельно поворчу про манеру автора ставить ссылки. С одной стороны клёво, что их прям много, видно что он их собирал со всего интернета и аккуратно складывал в нужную папочку, чтобы вставить в релевантный абзац.
С другой: ставить ссылки на рандомные слова в предложение — моветон. В двух случаях это ссылки на статьи на Медиуме, потом ссылка на вырезку в ютубе или вообще Тикток. Страшно неудобно, особенно с мобилы.
Отдельно зашёл с компа и протыкал все ссылки. Мемчики с тиктоками оставил в авторском оригинале, а отдельно собрал ссылки на всякие статьи-заметки:
- Moving past Airflow: Why Dagster is the next-generation data orchestrator
- Why Not Airflow?
- The Unbundling of Airflow
- Airflow's Problem
- Data plane activation
- Either-or decisions
- The powder keg of the modern data stack
- The data OS
- Data Traffic Control with Apache Airflow
- (Re)Introducing Prefect: The Global Coordination Plane
[Перевод] Отход от Airflow: почему Dagster — это оркестратор данных следующего поколения
https://habr.com/ru/articles/867132/
#dagster #docker #оркестрация #разработка
#Dagster #vs #Airflow
И отдельно поворчу про манеру автора ставить ссылки. С одной стороны клёво, что их прям много, видно что он их собирал со всего интернета и аккуратно складывал в нужную папочку, чтобы вставить в релевантный абзац.
С другой: ставить ссылки на рандомные слова в предложение — моветон. В двух случаях это ссылки на статьи на Медиуме, потом ссылка на вырезку в ютубе или вообще Тикток. Страшно неудобно, особенно с мобилы.
Отдельно зашёл с компа и протыкал все ссылки. Мемчики с тиктоками оставил в авторском оригинале, а отдельно собрал ссылки на всякие статьи-заметки:
- Moving past Airflow: Why Dagster is the next-generation data orchestrator
- Why Not Airflow?
- The Unbundling of Airflow
- Airflow's Problem
- Data plane activation
- Either-or decisions
- The powder keg of the modern data stack
- The data OS
- Data Traffic Control with Apache Airflow
- (Re)Introducing Prefect: The Global Coordination Plane
[Перевод] Отход от Airflow: почему Dagster — это оркестратор данных следующего поколения
https://habr.com/ru/articles/867132/
#dagster #docker #оркестрация #разработка
Канал DS_edu_courses сделал #гайд по бесплатным/недорогим курсам для начинающих свой путь в профессию Data Science.
из: https://t.me/rockyourdata/3804?comment=21087
- Математика, статистика:
Основы математики для цифровых профессий. Яндекс
Математика для поступающих в магистратуру. МФТИ
Линейная алгебра. CSC
Линейная алгебра. МФТИ
Математический анализ (часть 1). CSC
Математический анализ (часть 2). CSC
Основы математического анализа. МФТИ
Теория вероятностей (часть 1). CSC
Теория вероятностей (часть 2). CSC
Теория вероятностей – наука о случайности (часть 1). ТГУ
Теория вероятностей – наука о случайности (часть 2). ТГУ
Основы статистики (часть 1). Институт биоинформатики
Основы статистики (часть 2). Институт биоинформатики
Основы статистики (часть 3). Институт биоинформатики
Математическая статистика. CSC
Прикладной статистический анализ. ВШЭ
Статистика для анализа данных. ВШЭ
Эконометрика. ВШЭ
- Алгоритмы:
Алгоритмы: теория и практика. Методы. CSC
Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных. CSC
Подготовка к алгоритмическому собеседованию. Яндекс
- Python:
Программирование на Python. Институт биоинформатики
Python: основы и применение. Институт биоинформатики
"Поколение Python": курс для начинающих. BEEGEEK
"Поколение Python": курс для продвинутых. BEEGEEK
Python-разработка для начинающих. Нетология
Основы Python. Хекслет
Python для извлечения и обработки данных. ВШЭ
Python для искусственного интеллекта. МФТИ
Data Science: будущее для каждого. Нетология
Практикум по математике и Python. Степик
Основы Pandas для начинающих. Степик
Практикум по Pandas. Степик
- R:
Анализ данных в R (часть 1). Институт биоинформатики
Анализ данных в R (часть 2). Институт биоинформатики
Основы программирования на R. Институт биоинформатики
R для лингвистов: программирование и анализ данных. ВШЭ
- Базы данных:
Интерактивный тренажер по SQL. ДВФУ
Оконные функции SQL. Степик
Введение в SQL и работу с базой данных. Нетология
Свободное погружение в СУБД. CSC
Базы данных. СПбГУ
Упражнения по SQL
- ML:
Введение в Data Science и машинное обучение. Институт биоинформатики
Машинное обучение. ОмГТУ
Быстрый старт в искусственный интеллект. МФТИ
Анализ данных на практике. МФТИ
Основы машинного обучения. ВШЭ
- Нейронные сети:
Нейронные сети. Институт биоинформатики
Введение в искусственные нейронные сети. ОмГТУ
Специальные архитектуры нейронных сетей. ОмГТУ
Нейронные сети и компьютерное зрение Samsung
Нейронные сети и обработка текста. Samsung
Программирование глубоких нейронных сетей на Python. УрФУ
Анализ текстовых данных. ВШЭ
Компьютерное зрение. ВШЭ
- Другое:
Методы анализа и прогнозирования временных рядов. УрФУ
Hadoop. Система для обработки больших объемов данных. VK
Введение в Linux. Институт биоинформатики
Введение в Git. Хекслет
Основы Git. Степик
Основы командной строки. Хекслет
Инженер облачных сервисов. Яндекс
Excel для работы. Яндекс
#курсы #DS #free
из: https://t.me/rockyourdata/3804?comment=21087
- Математика, статистика:
Основы математики для цифровых профессий. Яндекс
Математика для поступающих в магистратуру. МФТИ
Линейная алгебра. CSC
Линейная алгебра. МФТИ
Математический анализ (часть 1). CSC
Математический анализ (часть 2). CSC
Основы математического анализа. МФТИ
Теория вероятностей (часть 1). CSC
Теория вероятностей (часть 2). CSC
Теория вероятностей – наука о случайности (часть 1). ТГУ
Теория вероятностей – наука о случайности (часть 2). ТГУ
Основы статистики (часть 1). Институт биоинформатики
Основы статистики (часть 2). Институт биоинформатики
Основы статистики (часть 3). Институт биоинформатики
Математическая статистика. CSC
Прикладной статистический анализ. ВШЭ
Статистика для анализа данных. ВШЭ
Эконометрика. ВШЭ
- Алгоритмы:
Алгоритмы: теория и практика. Методы. CSC
Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных. CSC
Подготовка к алгоритмическому собеседованию. Яндекс
- Python:
Программирование на Python. Институт биоинформатики
Python: основы и применение. Институт биоинформатики
"Поколение Python": курс для начинающих. BEEGEEK
"Поколение Python": курс для продвинутых. BEEGEEK
Python-разработка для начинающих. Нетология
Основы Python. Хекслет
Python для извлечения и обработки данных. ВШЭ
Python для искусственного интеллекта. МФТИ
Data Science: будущее для каждого. Нетология
Практикум по математике и Python. Степик
Основы Pandas для начинающих. Степик
Практикум по Pandas. Степик
- R:
Анализ данных в R (часть 1). Институт биоинформатики
Анализ данных в R (часть 2). Институт биоинформатики
Основы программирования на R. Институт биоинформатики
R для лингвистов: программирование и анализ данных. ВШЭ
- Базы данных:
Интерактивный тренажер по SQL. ДВФУ
Оконные функции SQL. Степик
Введение в SQL и работу с базой данных. Нетология
Свободное погружение в СУБД. CSC
Базы данных. СПбГУ
Упражнения по SQL
- ML:
Введение в Data Science и машинное обучение. Институт биоинформатики
Машинное обучение. ОмГТУ
Быстрый старт в искусственный интеллект. МФТИ
Анализ данных на практике. МФТИ
Основы машинного обучения. ВШЭ
- Нейронные сети:
Нейронные сети. Институт биоинформатики
Введение в искусственные нейронные сети. ОмГТУ
Специальные архитектуры нейронных сетей. ОмГТУ
Нейронные сети и компьютерное зрение Samsung
Нейронные сети и обработка текста. Samsung
Программирование глубоких нейронных сетей на Python. УрФУ
Анализ текстовых данных. ВШЭ
Компьютерное зрение. ВШЭ
- Другое:
Методы анализа и прогнозирования временных рядов. УрФУ
Hadoop. Система для обработки больших объемов данных. VK
Введение в Linux. Институт биоинформатики
Введение в Git. Хекслет
Основы Git. Степик
Основы командной строки. Хекслет
Инженер облачных сервисов. Яндекс
Excel для работы. Яндекс
#курсы #DS #free
Telegram
DS_edu_courses
Чат канала "Курсы Data Science"
Основной канал: https://t.me/ds_course
Администратор: @olegziul
Основной канал: https://t.me/ds_course
Администратор: @olegziul
28 октября 2022
VI конференция СберУниверситета
про тренды в образовании
Конференция СберУниверситета для тех, кто вовлечен в обучение в роли преподавателя и слушателя
Топ-менеджмент Сбера, CEO крупных компаний и корпоративных университетов, руководители и преподаватели ведущих бизнес-школ и вузов, а также EdTech-специалисты.
Кому полезно
Руководителям компаний, HR-директорам, L&D-специалистам, ректорам и представителям вузов, корпоративных университетов и бизнес-школ, экспертам в сфере образования и профессионалам EdTech-сообщества.
Участвовать
VI конференция СберУниверситета
про тренды в образовании
Конференция СберУниверситета для тех, кто вовлечен в обучение в роли преподавателя и слушателя
Топ-менеджмент Сбера, CEO крупных компаний и корпоративных университетов, руководители и преподаватели ведущих бизнес-школ и вузов, а также EdTech-специалисты.
Кому полезно
Руководителям компаний, HR-директорам, L&D-специалистам, ректорам и представителям вузов, корпоративных университетов и бизнес-школ, экспертам в сфере образования и профессионалам EdTech-сообщества.
Участвовать
Работа на российскую компанию из-за рубежа: нюансы и риски
https://t.me/foranalysts/4882
https://vc.ru/hr/525349-rabota-na-rossiyskuyu-kompaniyu-iz-za-rubezha-nyuansy-i-riski
https://t.me/dataengineering_chat_ru/55993
#remote #jobs #удалёнка
https://t.me/foranalysts/4882
https://vc.ru/hr/525349-rabota-na-rossiyskuyu-kompaniyu-iz-za-rubezha-nyuansy-i-riski
https://t.me/dataengineering_chat_ru/55993
#remote #jobs #удалёнка
Forwarded from Products Events
Telegram
Иван Доронин | Карьера в ИТ
Когда ты устраиваешься в международную компанию, как правило, процесс отбора проходит в 3 этапа. На первом этапе рекрутер тебе задает общие вопросы про твой опыт, мотивацию, зарплату и прочее, а на втором и третьем этапе тебе задают технические и ситуационные…
Forwarded from karpov.courses
Как тренировать навыки, закрывать пробелы в знаниях и готовиться к техническим собеседованиям? Курсы и видео на YouTube — это хорошо, но не стоит ограничиваться только этими источниками. Мы собрали сайты, где вы можете потренироваться в написании кода на Python и SQL.
Forwarded from karpov.courses
● InterviewBit
Платформа для подготовки к техническим интервью. Внутри — вопросы, которые можно услышать на собеседованиях в такие компании, как Google, Facebook и Amazon. В зависимости от вашего уровня и целей сервис составит оптимальный план подготовки и подберёт наиболее подходящие задачи.
● StrataScratch
Сервис, созданный специально для тренировки навыков, востребованных в сфере Data Science. Здесь можно целенаправленно готовиться к собеседованиям либо просто прорабатывать слабые места — на сайте есть более тысячи реальных вопросов с интервью в BigTech компании.
● CodeWars
На Codewars можно практиковаться в написании кода на более чем 55 языках программирования. Задачи будут подобраны под ваш грейд, и по мере выполнения он будет повышаться. Также после отправки ответа у вас будет возможность посмотреть решения других пользователей.
● CodeChef
Особенность CodeChef заключается в том, что помимо решения задач пользователи могут участвовать в ежемесячных соревнованиях, продвигаться в таблице рейтинга и даже получать призы! Соревновательный дух может стать сильной мотивацией :)
● Py.Checkio
Py.Checkio — необычный сервис, где можно учиться писать код на Python в игровом формате. По мере выполнения заданий вы будете открывать новые локации и переходить к более сложным задачам.
● LeetCode
Идеальная платформа для тех, кто только начинает свой путь в IT. LeetCode позволяет решать задачи разных уровней сложности, отслеживать прогресс готовиться к техническим интервью и изучать решения опытных программистов. По праву считается одним из самых популярных тренажёров для развития профессиональных навыков.
Платформа для подготовки к техническим интервью. Внутри — вопросы, которые можно услышать на собеседованиях в такие компании, как Google, Facebook и Amazon. В зависимости от вашего уровня и целей сервис составит оптимальный план подготовки и подберёт наиболее подходящие задачи.
● StrataScratch
Сервис, созданный специально для тренировки навыков, востребованных в сфере Data Science. Здесь можно целенаправленно готовиться к собеседованиям либо просто прорабатывать слабые места — на сайте есть более тысячи реальных вопросов с интервью в BigTech компании.
● CodeWars
На Codewars можно практиковаться в написании кода на более чем 55 языках программирования. Задачи будут подобраны под ваш грейд, и по мере выполнения он будет повышаться. Также после отправки ответа у вас будет возможность посмотреть решения других пользователей.
● CodeChef
Особенность CodeChef заключается в том, что помимо решения задач пользователи могут участвовать в ежемесячных соревнованиях, продвигаться в таблице рейтинга и даже получать призы! Соревновательный дух может стать сильной мотивацией :)
● Py.Checkio
Py.Checkio — необычный сервис, где можно учиться писать код на Python в игровом формате. По мере выполнения заданий вы будете открывать новые локации и переходить к более сложным задачам.
● LeetCode
Идеальная платформа для тех, кто только начинает свой путь в IT. LeetCode позволяет решать задачи разных уровней сложности, отслеживать прогресс готовиться к техническим интервью и изучать решения опытных программистов. По праву считается одним из самых популярных тренажёров для развития профессиональных навыков.
🔥2
Forwarded from Курсы Data Science
🚀 До 5 ноября объявлян дополнительный отбор в команду ЦМФ для реализации образовательных и исследовательских проектов команды ЦМФ
https://vk.com/cmf_russia
https://vk.com/cmf_russia
Forwarded from Python Job | Вакансии | Стажировки
Уже завтра, 2 ноября в 19:00 по МСК будет вебинар от наших партнеров из CodeReview, посвященном составлению резюме.
Ставьте напоминалку и присоединяйтесь к трансляции.
Место встречи: тг-канал IT Jobs | Вакансии в IT
И кстати, мы дарим вам промокод: ITJOBS (скидка 10%) на все продукты CodeReview!
Ставьте напоминалку и присоединяйтесь к трансляции.
Место встречи: тг-канал IT Jobs | Вакансии в IT
И кстати, мы дарим вам промокод: ITJOBS (скидка 10%) на все продукты CodeReview!
Forwarded from Курсы Data Science
Амазон сделал бесплатными курсы по AWS:https://www.amazon.com/s?i=courses&rh=p_27%3AAWS+Training+%26+Certification