СУБД #ClickHouse: настоящее и будущее

В этом видео автор поделится основными принципами и целями развития ClickHouse, отличительными чертами и преимуществами системы, которые планируют развивать. Также автор рассмотрит недостатки и неудобства системы.

Помимо этого вы познакомитесь с некоторыми новыми возможностями ClickHouse, которые раньше сложно было даже представить.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/qeZOT8B8QiA

Учимся применять ИИ для автоматизации процессов

Университет Иннополис приглашает 2 ноября в 14:00 на открытое занятие. Разберем кейс по обработке данных с помощью Python. Встречу проведет эксперт с 20-летним опытом в IT, архитектор данных Азат Якупов.

Что вас ждет на вебинаре:
— Проведем обзор сферы BigData и трендов
— Рассмотрим, как и где применяется искусственный интеллект
— Разберем кейс по обработке данных с помощью Python
— Познакомимся с инструментами работы с большими данными

Регистрация на вебинар 2 ноября: https://stc.innopolis.university/dataanalyst_webinar?utm_source=telegram&utm_medium=birzha&utm_campaign=databases_secrets

​​Маленький секрет большого скила разработчиков. #skill;)
#StackOverflow

https://t.me/ivandoronin1/216
#LinkedIn #рекомендации

https://t.me/KarpovCourses/1043
#DataLens #selflearn #YouTube

https://t.me/DeltaBI_Russia/7
#DeltaBI #selflearn #YouTube

https://t.me/data_days/271
#Dagster #vs #Airflow

И отдельно поворчу про манеру автора ставить ссылки. С одной стороны клёво, что их прям много, видно что он их собирал со всего интернета и аккуратно складывал в нужную папочку, чтобы вставить в релевантный абзац.

С другой: ставить ссылки на рандомные слова в предложение — моветон. В двух случаях это ссылки на статьи на Медиуме, потом ссылка на вырезку в ютубе или вообще Тикток. Страшно неудобно, особенно с мобилы.

Отдельно зашёл с компа и протыкал все ссылки. Мемчики с тиктоками оставил в авторском оригинале, а отдельно собрал ссылки на всякие статьи-заметки:

- Moving past Airflow: Why Dagster is the next-generation data orchestrator
- Why Not Airflow?
- The Unbundling of Airflow
- Airflow's Problem
- Data plane activation
- Either-or decisions
- The powder keg of the modern data stack
- The data OS
- Data Traffic Control with Apache Airflow
- (Re)Introducing Prefect: The Global Coordination Plane

[Перевод] Отход от Airflow: почему Dagster — это оркестратор данных следующего поколения
https://habr.com/ru/articles/867132/
#dagster #docker #оркестрация #разработка

https://t.me/data_days/267 #Yandex

Вот это #кликбейт! 😅
https://t.me/databases_secrets/758

Канал DS_edu_courses сделал #гайд по бесплатным/недорогим курсам для начинающих свой путь в профессию Data Science.

из: https://t.me/rockyourdata/3804?comment=21087

- Математика, статистика:
Основы математики для цифровых профессий. Яндекс
Математика для поступающих в магистратуру. МФТИ
Линейная алгебра. CSC
Линейная алгебра. МФТИ
Математический анализ (часть 1). CSC
Математический анализ (часть 2). CSC
Основы математического анализа. МФТИ
Теория вероятностей (часть 1). CSC
Теория вероятностей (часть 2). CSC
Теория вероятностей – наука о случайности (часть 1). ТГУ
Теория вероятностей – наука о случайности (часть 2). ТГУ
Основы статистики (часть 1). Институт биоинформатики
Основы статистики (часть 2). Институт биоинформатики
Основы статистики (часть 3). Институт биоинформатики
Математическая статистика. CSC
Прикладной статистический анализ. ВШЭ
Статистика для анализа данных. ВШЭ
Эконометрика. ВШЭ

- Алгоритмы:
Алгоритмы: теория и практика. Методы. CSC
Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных. CSC
Подготовка к алгоритмическому собеседованию. Яндекс

- Python:
Программирование на Python. Институт биоинформатики
Python: основы и применение. Институт биоинформатики
"Поколение Python": курс для начинающих. BEEGEEK
"Поколение Python": курс для продвинутых. BEEGEEK
Python-разработка для начинающих. Нетология
Основы Python. Хекслет
Python для извлечения и обработки данных. ВШЭ
Python для искусственного интеллекта. МФТИ
Data Science: будущее для каждого. Нетология
Практикум по математике и Python. Степик
Основы Pandas для начинающих. Степик
Практикум по Pandas. Степик

- R:
Анализ данных в R (часть 1). Институт биоинформатики
Анализ данных в R (часть 2). Институт биоинформатики
Основы программирования на R. Институт биоинформатики
R для лингвистов: программирование и анализ данных. ВШЭ

- Базы данных:
Интерактивный тренажер по SQL. ДВФУ
Оконные функции SQL. Степик
Введение в SQL и работу с базой данных. Нетология
Свободное погружение в СУБД. CSC
Базы данных. СПбГУ
Упражнения по SQL

- ML:
Введение в Data Science и машинное обучение. Институт биоинформатики
Машинное обучение. ОмГТУ
Быстрый старт в искусственный интеллект. МФТИ
Анализ данных на практике. МФТИ
Основы машинного обучения. ВШЭ

- Нейронные сети:
Нейронные сети. Институт биоинформатики
Введение в искусственные нейронные сети. ОмГТУ
Специальные архитектуры нейронных сетей. ОмГТУ
Нейронные сети и компьютерное зрение Samsung
Нейронные сети и обработка текста. Samsung
Программирование глубоких нейронных сетей на Python. УрФУ
Анализ текстовых данных. ВШЭ
Компьютерное зрение. ВШЭ

- Другое:
Методы анализа и прогнозирования временных рядов. УрФУ
Hadoop. Система для обработки больших объемов данных. VK
Введение в Linux. Институт биоинформатики
Введение в Git. Хекслет
Основы Git. Степик
Основы командной строки. Хекслет
Инженер облачных сервисов. Яндекс
Excel для работы. Яндекс

#курсы #DS #free

28 октября 2022

VI конференция СберУниверситета
про тренды в образовании

Конференция СберУниверситета для тех, кто вовлечен в обучение в роли преподавателя и слушателя

Топ-менеджмент Сбера, CEO крупных компаний и корпоративных университетов, руководители и преподаватели ведущих бизнес-школ и вузов, а также EdTech-специалисты.

Кому полезно

Руководителям компаний, HR-директорам, L&D-специалистам, ректорам и представителям вузов, корпоративных университетов и бизнес-школ, экспертам в сфере образования и профессионалам EdTech-сообщества.

Участвовать

Работа на российскую компанию из-за рубежа: нюансы и риски
https://t.me/foranalysts/4882
https://vc.ru/hr/525349-rabota-na-rossiyskuyu-kompaniyu-iz-za-rubezha-nyuansy-i-riski
https://t.me/dataengineering_chat_ru/55993
#remote #jobs #удалёнка