​​Станьте частью Tech-команды СберМаркета за один день!

✅ One Day Offer для Go-разработчиков | Москва

📅 25 декабря, СБ, 10:30 - 17:00

В эту субботу, 25 декабря, СберМаркет приглашает смелых и классных Go-разработчиков на One Day Offer. Это отличный шанс сэкономить время, быстро получить оффер и шагнуть в Новом году навстречу новым возможностям!

План такой:

🔸 Завтракаете с CTO СберМаркета Дмитрием Бобылевым;
🔸 Знакомитесь с командами и проходите интервью;
🔸 Получаете оффер;
🔸 Откисаете со своей новой командой на afterparty!

Регистрируйтесь и приходите, ваша команда ждет ☺️

DWH Яндекс GO нанимает…

… всех 🙂

Удобно, что тут проходишь сначала в общий поток, а потом можно определиться в конкретную команду. И есть из чего выбрать:

⁃ можно в зрелые Такси или Маркет
⁃ можно в молодые и дерзкие Лавку или Драйв
⁃ а можно в девственный «стартап» — Доставку (← я тут)

А над этим всем есть ещё отделы по инфраструктуре — пилят hNhM (свой аналог Anchor Modelin / Data Vault) и помогают с проектированием; плюс отдельные ребята, которые занимаются платформой — свой аналог распределённого ETL-оркестратора на основе Luigi.

Все вместе мы пробуем в Data Mesh (пока вроде получается).

И везде есть свободные места, все нанимают:
⁃ Инженеров данных (хе-хей!)
⁃ ETL-разработчиков (это лайт-версия инженеров по данным, насколько я понял)
⁃ Партнёров по данным ( ~ аналитики данных )
⁃ Системных аналитиков (общаться с бизнесом, думать СИСТЕМНО)

Сделали даже отдельный сайт, где можно натыкать разные комбинации отдела × специальность × уровень, чтобы посмотреть требования и описания.

https://go.yandex/ru_ru/promo/join-dmp-team

И, конечно, я готов рассказать подробно, ответить на вопросы в комментах или личке @sashamikhailov; либо связать напрямую с нужным лидом или закинуть резюме напрямую эйчару.

​​Пишете на Java или Python и хотите работать в Яндексе?

Тогда приглашаем 22 января на Fast Track для бэкенд-разработчиков. На мероприятии вы можете за один день пройти собеседование и получить оффер в команду HR Tech Яндекса.

HR Tech занимается интранетом Яндекса. Например, это сервисы для процесса найма в Яндекс, учебная платформа Яндекс.Контест и другие сервисы для организации работы сотрудников. Подробнее о команде здесь.

Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 22 января!
https://clck.ru/ZecDv

​​Пишете на Java или Python и хотите работать в Яндексе?

Тогда приглашаем 22 января на Fast Track для бэкенд-разработчиков. На мероприятии вы можете за один день пройти собеседование и получить оффер в команду HR Tech Яндекса.

HR Tech занимается интранетом Яндекса. Например, это сервисы для процесса найма в Яндекс, учебная платформа Яндекс.Контест и другие сервисы для организации работы сотрудников. Подробнее о команде здесь.

Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 22 января!
https://clck.ru/ZecDv

От резюме до оффера: как трудоустроиться в IT в России и Европе
- 20 января (четверг)
- онлайн
- бесплатно
- В прямом эфире будем разбираться как найти работу на IT рынке, как выгодно “себя продать”, что хотят видеть в резюме хедхантеры российских и западных компаний, как вести себя на собеседовании, чтобы не ударить в грязь лицом, что спрашивают HR-ы, а что тимлиды, ну и конечно же, будут ответы на все твои вопросы.))

👀Создавать модели, которые будут превращать неструктурированные данные в граф знаний. «Элементарно», — скажешь ты. «Добро пожаловать», — ответит Павел, тимлид команды разработки сервисов извлечения знаний из неструктурированных документов.

👨‍💻Прямо сейчас его подразделение ищет специалистов самых разных направлений:
— Application security specialist
— DevOps-инженер
— Senior/Middle Python developer
— Senior Data Analyst

🎬Более подробно о команде, вакансиях и задачах он расскажет сам в нашем новом видео.

Мы открыли набор на летнюю стажировку 🚩

А ещё у нас есть множество вакансий для тех, кто готов стажироваться уже сейчас — каждый найдёт то, что ему интересно: https://clck.ru/atdbW

Летняя стажировка в Яндексе это:
— от 3 до 6 месяцев оплачиваемой работы;
основные позиции по 5 направлениям: фронтенд- и бэкенд-разработка, машинное обучение, аналитика, мобильная разработка;
— возможность выбрать занятость 20, 30 или 40 часов в неделю;
— работа в офисах Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Нижнего Новгорода, Новосибирска и Сочи;
— оплата проезда и проживания в Москве иногородним стажёрам;
— плотное общение с ментором и командой;
— работа над реальными задачами компании;
— возможность подтянуть свои знания и прокачать скиллы.

Чуть не забыли! У нас также есть особый формат стажировки — Deep Dive в Яндекс.Маркете. Эта программа проходит в формате буткемпа: стажёры пробуют себя сразу в двух командах, чтобы понять, что им ближе.

Набор открыт до 31 мая, ждём вас 🙌

Подборка вакансий за две недели

По традиции в пятницу делимся дайджестом вакансий в Yandex.Cloud. Сегодня уделим внимание направлению DevOps. Если вы хотите заниматься разработкой и эксплуатацией инфраструктуры, автоматизировать процессы, то читайте внимательно: возможно, мы ищем именно вас!

Читать подборку по ссылке →

#yacloud_vacancies

💣💥⚡️Мы узнали абсолютно все про рынок онлайн-образования в России (и спешим вам рассказать) 🚀
Как вы помните (а если не помните, то кликайте сюда), несколько месяцев назад мы проводили большой опрос по российскому рынку онлайн-образования. Сегодня мы наконец-то можем поделиться с вами результатами, выводами и инсайтами, которые, на наш скромный взгляд, получились весьма крутыми! Но, обо всем по порядку.
В нашем телеграм-канале мы собрали данные с помощью подробного анкетирования. После этого, не без помощи Романа Бунина, наша коллега Олеся структурировала информацию в дашборде Табло. В итоге, для тех, кто хочет быстро посмотреть на результаты на одной странице есть дашборд, а для тех, кому интересно увидеть все подробности, то ниже мы прикрепляем pdf-файл – презентацию результатов исследования, которой призываем делиться.

Короткий How-To к дашборду для самостоятельного изучения:
Дашборд разделен на две части: слева – панель фильтров, справа – результаты опроса.
Панель фильтров содержит информацию об участниках опроса и курсах. Каждая группа участников опроса из панели слева фильтрует данные и графики обновляются. Если вы хотите отменить фильтрацию – щелкните еще раз на ту же строку или обновите страницу для сброса всех фильтров.
На каждом графике (кроме графика с оценками) есть всплывающие подсказки, в которых указано количество участников, в выбранной категории.

Теперь мы с гордостью можем рассказать обо всем, что обнаружили:
◼️ Всего в опросе приняло участие 457 человек. Из них – 90% проходят/проходили онлайн курсы, 7% планируют пройти, 3% не проходили и не планируют. Весьма впечатляет! Но, на самом деле, тут нет ничего неожиданного, мы лишь подтвердили свою гипотезу о широкой распространенности онлайн-курсов.
◼️ Самые популярные направления образования среди участников – Аналитика данных (66%) и Data Science (19%). Самые популярные платформы – Яндекс.Практикум (30%) и KARPOV.COURSES (14%).
◼️ В качестве целей прохождения курсов чаще всего указывали «Получение новой работы» (49,5%) и «Получение новых знаний/навыков» (25%). Что касается достижения поставленных целей, то наши результаты абсолютно совпали с цифрой, которую получили Яндекс и ВШЭ в своем исследовании (учитывая совершенно разные выборки респондентов, это – удивительно!). У них 78% достигли целей после прохождения Практикума и у нас тоже 78%. Мы сильно удивлены и рады, что данные совершеннно репрезентативно описывают опыт прохождения онлайн-курсов в России.
◼️ Все участники, которые не планируют проходить онлайн курсы считают важным для профессионального развития опыт и практику в реальном бизнесе. Такое мнение тоже имеет право на существование, ведь эти два направления – теоретические знания и практический опыт – два столпа, на котором основывается человеческий капитал.
◼️ Подавляющее большинство участников относятся положительно к онлайн-образованию (даже среди тех, кто не планирует проходить онлайн курсы).

В данных еще можно найти множество более узких выводов. Однако, становится понятно, что стереотип о том, что онлайн-образование сильно уступает высшему образованию и “не котируется” в современном обществе постепенно отмирает. И это круто, потому что мир развивается, а онлайн курсы имеют ряд неоспоримых преимуществ, которые давно стоит перестать недооценивать!

Небольшой спойлер: совсем скоро вы также сможете послушать первый эпизод нашего свежего, но все еще секретного подкаста (пока не можем раскрыть всех деталей), в котором мы поговорим об онлайн-образовании с несколькими участниками опроса, а также с ведущими экспертами рынка!

Ремарка об исследовании онлайн-школ по аналитике данных

Дискуссия по поводу исследования онлайн-школ оказалась оживленной — это объяснимо: мы громко заявили о себе, и с нас соответствующим образом спросили в комментариях.

Ключевое:
— я не делал это исследование по чьему-то заказу
— нет органа, который меня контролирует в этом опросе и говорит мне как правильно, а как нет
— я не планирую публиковать исследование в научном журнале и считать статистическую значимость различий в процентах на малой выборке.
Если вам это интересно — возьмите данные и ответьте на свои вопросы с учетом статистической значимости, вся информация доступна. Если вы не верите в результаты или не видите ценности в этой работе — окей, это ваше право. Я хотел и получил реальный срез рынка от студентов основных школ индустрии, поделился результатами с коммьюнити.

Почему я верю в результаты?
Я абсолютно убежден в адекватности результатов, поскольку мы (я и моя команда) выборочно лично общались с респондентами, вручную проверяли и отсеивали ряд анкет на этапе подготовки данных перед созданием дашборда.
Тем не менее, никаких гарантий. Может быть как на выборах: вбросы, карусельщики. Достоверных способов это определить у нас нет.
В софтверной разработке это называется as-is. Ответственность за использование результатов на вашей стороне. Для меня все выводы имеют большую ценность, и я еще раз убедился в ряде своих гипотез относительно школ и их выпускников.

Зачем я делал исследование?
Я нанимаю людей к себе в компанию и вижу проблемы с компетенциями ряда школ, скоро расскажу об этом голосом в подкасте. Я хотел узнать, что думают сами студенты о качестве образования.
Мне полезно понять как оценивают студенты эффективность трудоустройства, добились ли они своих целей, чем различаются школы в оценках между собой, насколько в них сложно учиться.

На все вопросы я получил исчерпывающие ответы и интересные истории учащихся, о которых скоро расскажем в подкасте.

P.S.
Спасибо энтузиастам и профессионалам за ценные замечания: аргументированные комментарии по делу принимаются с благодарностью!

P.P.S.
Каждый раз удивляет токсичность рунета, в этом полностью согласен с Димой Аношиным. Все так и есть: делаешь что-то полезное, полностью за свой счет, получаешь в комментариях хейт, переход на личности, хейт пораждает следующий хейт в виде частных мнений людей, тотально не вникающих в материал (на военной кафедре у нас это называлось ОБС — «одна бабка сказала»).

​​Ждем, когда нейрокомпьютерные интерфейсы заменят классическое обучение. 

Ну а пока — онлайн-курс Machine Learning Beginning в Projector. З месяца вебинаров, real-life заданий и регулярного фидбека от кураторов — вполне достаточно, чтобы изучить основы и практику выполнения ML задач. 

Актуально для разработчиков, которые хотят перейти в Data Science, а также Data Scientist, ML/Data Engineer и Data Analyst-новичков.

Старт — 28 февраля.

Пишете на Python или Go и хотите работать в Яндексе?
Подключайтесь 26–27 февраля к Fast Track для бэкенд-разработчиков! 💥

На мероприятии вы сможете за пару дней получить оффер в команду, которая разрабатывает FinOps платформу Яндекса.

FinOps платформа — это внутренняя высоконагруженная финансово-операционная система, через которую проходят денежные транзакции всех сервисов Яндекса.

Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 26 и 27 февраля!

VK приглашает аналитиков присоединиться к команде Data Office и поменять работу всего за два дня. Как?
26 и 27 февраля компания проведёт Weekend Offer по двум направлениям:

— Экосистемная аналитика и польза от данных для всех продуктов VK. Вы сможете поработать с данными этих проектов, разобраться в кросс-девайсном и кросс-продуктовом матчинге, либо выбрать путь growth hacking.

— Продуктовая аналитика и исследования экосистемных продуктов. Вы будете формулировать продуктовые метрики и гипотезы, проводить исследования, A/B-эксперименты, настраивать аналитические мониторинги и отчеты, а также участвовать в запуске фич вместе с командой.

Заявку на участие можно отправить до 25 февраля. Дерзайте)

#реклама