Сильный дата-инженер воспринимает данные как конечный продукт и знает, как донести их до потребителей — аналитиков и ML-инженеров.

Для этого необходимо владеть разными инструментами, уметь подбирать их под конкретные задачи и понимать всю структуру DWH.

На курсе «Инженер данных» вы разберёте архитектуру хранилищ данных, научитесь их проектировать и поймёте, как автоматизировать ETL-процессы. А ещё — познакомитесь с Big Data и рассмотрите применение ML-моделей в дата-инженерии.

После обучения вы будете владеть всеми необходимыми дата-инженеру инструментами: Greenplum, Spark, Hadoop, Kubernetes, Hive, Kafka, Tableau, Airflow.

Новый поток стартует сегодня!
[Погрузиться в инженерию данных]

Как показало исследование рынка, проведенное IT-компанией Navicon (есть в распоряжении РБК Трендов), с 2017 по 2022 год зарплаты IT-специалистов выросли в среднем на 133%. Это существенно выше, чем динамика кадрового рынка России в целом (+45% за то же время). В рамках исследования проанализированы зарплаты разработчиков, аналитиков, тестировщиков и проджект-менеджеров в различных регионах страны.

Динамика доходов отражает востребованность тех или иных профессий на фоне количества трудовых ресурсов на рынке.

Рост зарплат в отрасли вынуждает ИТ-компании поднимать стоимость своих услуг: в последние годы цена заказной разработки сильно уступала динамике рынка труда. Ставки специалистов, работающих на проекте, для заказчиков в среднем выросли на 30%. И это существенно ниже, чем рост доходов этих специалистов — эти расходы берет на себя работодатель.

Подробнее на РБК:
https://trends.rbc.ru/trends/education/63380dd29a7947360c7a40f1