Data & IT Career
Вот вроде только #пятница была, а уже понедельник маячит! 😅 https://t.me/data_csv/1167
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
RTD: Ссылки и репосты
Гы =)
Одна из любимых цитат – придётся зарепостить 😁 (так уж повезло, что в окружении оч много «оч умных» теоретиков 😅 )
«В теории нет разницы между теорией и практикой. А на практике есть» (Йоги Берра)
#теория vs #практика
#теория_vs_практика
«В теории нет разницы между теорией и практикой. А на практике есть» (Йоги Берра)
#теория vs #практика
#теория_vs_практика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Stratoplan
В теории мы все очень умные
Кому и что вы объясняете?
(В среду эфир про то, какие мы все умные, и как это мешает учиться: зарегистрироваться)
«В теории нет разницы между теорией и практикой. А на практике есть»
(Йоги Берра)
Вы замечали, как вы начинаете учиться? Не тот момент, когда уже сидите на первом занятии, или открыли видеоурок, или читаете статью, а что происходило незадолго до этого? Как вы принимали решение о том, что вам (наверняка умному, красивому и состоявшемуся) надо снова превратиться в студента?
Американский теоретик образования Дэвид Колб сообщил миру, что взрослые люди учатся по циклу, состоящему из 4 фаз, и все начинается с… получения конкретного опыта. Причем важно, чтобы опыт был негативный — тогда в голове запускается рефлексия, которая может дальше запустить цикл обучения.
В нашей индустрии это категорически важно, потому что ВСЕ ОЧЕНЬ УМНЫЕ. В теории. Особенно хорошо наработанные навыки — объяснение (рационализация) и обесценивание.
Почему в нашем проекте вот такое произошло? Так понятно почему — вон у нас бардак с требованиями, да и тестировщики, мягко говоря, не топовые.
Почему я неправильно решил кейс? Потому что кейс нечетко сформулирован и в целом, тренер пытался нас всех подловить.
Почему в нашей компании все вот так? Так а чего ты хочешь, если у нас… (подставьте ваше объяснение).
Все — мастера спорта по объяснениям и обесцениванию…
Иногда человеку говоришь:
— Смотри, что я замечаю. Ты не берешь паузы после моих вопросов.
— Так это потому, что…
— Ты сейчас что делаешь?
— В смысле?
— Ты объясняешь: «Я не беру паузы потому, что…»
— Ну да.
— Зачем?
— Что зачем?
— Зачем ты объясняешь? Я не просил тебя объяснить, я просто высказал свое наблюдение. Реши сам, что с ним делать.
— …
Все — мастера спорта по объяснениям и обесцениванию…
Зачем? Кому нужны эти объяснения? Счет на табло, как говорится. Ты либо решил кейс, либо не решил. Либо проект сделали успешно, либо неуспешно. Либо ты умеешь делать, либо не умеешь. Хоть уобъясняйся потом. Что ты для себя выносишь из этого опыта — вот что, на самом деле, важно.
Понятно, что признавать ошибки — больно. Нарабатывать навык через практику и ошибки — сложно. А что делать? :)
Вот об этом и поговорим в среду на эфире — о том, как люди учатся и не учатся. В прямом эфире будут управляющие партнеры Стратоплана Слава Панкратов и Александр Орлов, а также директор Стратоплана по корпоративным проектам Александра Чураченко:
12.10 в 11:00 Киев/МСК «Проблемы обучения: умные в теории скептики» >> https://form.stratoplan-school.com/form/view/200776
Если хотите что-то перестроить в своем обучении — приходите. Если организовываете обучение других — приходите тем более.
Ваша Школа менеджмента «Стратоплан»
Кому и что вы объясняете?
(В среду эфир про то, какие мы все умные, и как это мешает учиться: зарегистрироваться)
«В теории нет разницы между теорией и практикой. А на практике есть»
(Йоги Берра)
Вы замечали, как вы начинаете учиться? Не тот момент, когда уже сидите на первом занятии, или открыли видеоурок, или читаете статью, а что происходило незадолго до этого? Как вы принимали решение о том, что вам (наверняка умному, красивому и состоявшемуся) надо снова превратиться в студента?
Американский теоретик образования Дэвид Колб сообщил миру, что взрослые люди учатся по циклу, состоящему из 4 фаз, и все начинается с… получения конкретного опыта. Причем важно, чтобы опыт был негативный — тогда в голове запускается рефлексия, которая может дальше запустить цикл обучения.
В нашей индустрии это категорически важно, потому что ВСЕ ОЧЕНЬ УМНЫЕ. В теории. Особенно хорошо наработанные навыки — объяснение (рационализация) и обесценивание.
Почему в нашем проекте вот такое произошло? Так понятно почему — вон у нас бардак с требованиями, да и тестировщики, мягко говоря, не топовые.
Почему я неправильно решил кейс? Потому что кейс нечетко сформулирован и в целом, тренер пытался нас всех подловить.
Почему в нашей компании все вот так? Так а чего ты хочешь, если у нас… (подставьте ваше объяснение).
Все — мастера спорта по объяснениям и обесцениванию…
Иногда человеку говоришь:
— Смотри, что я замечаю. Ты не берешь паузы после моих вопросов.
— Так это потому, что…
— Ты сейчас что делаешь?
— В смысле?
— Ты объясняешь: «Я не беру паузы потому, что…»
— Ну да.
— Зачем?
— Что зачем?
— Зачем ты объясняешь? Я не просил тебя объяснить, я просто высказал свое наблюдение. Реши сам, что с ним делать.
— …
Все — мастера спорта по объяснениям и обесцениванию…
Зачем? Кому нужны эти объяснения? Счет на табло, как говорится. Ты либо решил кейс, либо не решил. Либо проект сделали успешно, либо неуспешно. Либо ты умеешь делать, либо не умеешь. Хоть уобъясняйся потом. Что ты для себя выносишь из этого опыта — вот что, на самом деле, важно.
Понятно, что признавать ошибки — больно. Нарабатывать навык через практику и ошибки — сложно. А что делать? :)
Вот об этом и поговорим в среду на эфире — о том, как люди учатся и не учатся. В прямом эфире будут управляющие партнеры Стратоплана Слава Панкратов и Александр Орлов, а также директор Стратоплана по корпоративным проектам Александра Чураченко:
12.10 в 11:00 Киев/МСК «Проблемы обучения: умные в теории скептики» >> https://form.stratoplan-school.com/form/view/200776
Если хотите что-то перестроить в своем обучении — приходите. Если организовываете обучение других — приходите тем более.
Ваша Школа менеджмента «Стратоплан»
👍2
Forwarded from Data1984
Forwarded from Data1984
Forwarded from Data & IT Career
Telegram
Nikita Baburov in Чат Инжиниринг Данных
Как собеседовать BI аналитиков?
Сейчас как раз готовлюсь к собеседованиям. И вспомнил, как меня готовил к собеседованию фейсбук. Они прислали мне подробную инструкцию как подготовится. И я сейчас подумал, почему бы и нет?
Составил следующее письмо. Оно…
Сейчас как раз готовлюсь к собеседованиям. И вспомнил, как меня готовил к собеседованию фейсбук. Они прислали мне подробную инструкцию как подготовится. И я сейчас подумал, почему бы и нет?
Составил следующее письмо. Оно…
Data & IT Career
Собрали ссылки на бесплатные ресурсы, которые будут полезны при подготовке к нашей программе Apache Spark и Scala для дата-инжиниринга
📌Новый поток стартует уже 4 сентября https://newprolab.com/ru/spark-de, а до 30 июля действует промокод DE2023
Для прохождения программы потребуются знания по следующим темам: Scala (желательно, но если вы не знаете Scala, то рекомендуется уверенное знание Python или Java), Apache Spark, Linux, SQL, Kafka, HDFS для формирования витрин данных для последующего анализа, математическая статистика и линейная алгебра.
Ниже — ресурсы по каждой теме. Пожалуйста, готовьтесь до программы, чтобы во время обучения получить максимум новых знаний и не отвлекаться на базовые вещи.
📌Scala
- Базовый туториал по Scala
- Курс на Stepik
📌Apache Spark
- Памятка по Spark в Kubernetes
📌Linux
- курс на CodeAcademy
- курс на Stepik
- курс на edX
📌SQL
- Книга Бен Форта Освой самостоятельно SQL за 10 минут
📌Kafka
- Как работает Kafka в облаке
📌HDFS
- Какие еще есть способы хранения данных и чем S3 лучше HDFS: вебинар
📌Математическая статистика и линейная алгебра
Курсы на Stepik:
- Основы статистики
- Линейная алгебра: методы и задачи
#подборка #free #курсы #spark #scala #sql #linux #hadoop #hdfs #kafka #матстат #linalg #stepic
https://t.me/newprolab_news/149 #NewProLab
📌Новый поток стартует уже 4 сентября https://newprolab.com/ru/spark-de, а до 30 июля действует промокод DE2023
Для прохождения программы потребуются знания по следующим темам: Scala (желательно, но если вы не знаете Scala, то рекомендуется уверенное знание Python или Java), Apache Spark, Linux, SQL, Kafka, HDFS для формирования витрин данных для последующего анализа, математическая статистика и линейная алгебра.
Ниже — ресурсы по каждой теме. Пожалуйста, готовьтесь до программы, чтобы во время обучения получить максимум новых знаний и не отвлекаться на базовые вещи.
📌Scala
- Базовый туториал по Scala
- Курс на Stepik
📌Apache Spark
- Памятка по Spark в Kubernetes
📌Linux
- курс на CodeAcademy
- курс на Stepik
- курс на edX
📌SQL
- Книга Бен Форта Освой самостоятельно SQL за 10 минут
📌Kafka
- Как работает Kafka в облаке
📌HDFS
- Какие еще есть способы хранения данных и чем S3 лучше HDFS: вебинар
📌Математическая статистика и линейная алгебра
Курсы на Stepik:
- Основы статистики
- Линейная алгебра: методы и задачи
#подборка #free #курсы #spark #scala #sql #linux #hadoop #hdfs #kafka #матстат #linalg #stepic
https://t.me/newprolab_news/149 #NewProLab
🔥2
https://t.me/rockyourdata/4202
Диму там встречами замучали...😅
Надо ему 2й ноутбук, нейронку для безотрывного взгляда в экрана и шаблоны универсальных ответов для "когда выпал" подогнать (прям всё недавно видел, но не под рукой - поищу...) #todo
Диму там встречами замучали...
Надо ему 2й ноутбук, нейронку для безотрывного взгляда в экрана и шаблоны универсальных ответов для "когда выпал" подогнать (прям всё недавно видел, но не под рукой - поищу...) #todo
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Инжиниринг Данных
Посчитал ко-во встреч в день, получилось в среднем 10, начиная с 7 утра. Пока все встречу пройдут, где-то к 2м часам, можно начинать работать. У меня конечно и ситуация не совсем стандартная, но решил пока побыть в таком режиме. Тут встречи по работе, по…
🙈2
#рубрика "Что там у них в чатах?" #чтч
у междускобочников: https://t.me/backend_megdu_skobkah/30347 (точнее, что самый главный... предводитель междускобочников, короче, пишет))
#чтч {
у междускобочников: https://t.me/backend_megdu_skobkah/30347 (точнее, что самый главный... предводитель междускобочников, короче, пишет))
Telegram
Grisha Skobelev in { между скобок }
Привет, мне очень приятно что спрашивают когда начнётся разбор следующей книги ❤️ Сорян, понимаю что сейчас это не явно - мы взяли пока перерыв (он затянулся 😅), я сейчас делаю сильный упор на качество будущего разбора, ищу интересных гостей и планирую встречи.…
https://t.me/scala_jobs/127652 – скалисты в версиях пытаются разобраться... 🍿
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Zdra Stitya in Scala Jobs
помоему, весеелее когда у тебя в каких-то частях проекта 11, в каких-то 12, в каких-то 13
Data & IT Career
#рубрика "Что там у них в чатах?" #чтч #чтч { у междускобочников: https://t.me/backend_megdu_skobkah/30347 (точнее, что самый главный... предводитель междускобочников, короче, пишет))
датаджобсёрчеры-релоканты – https://t.me/datajobs/313097 🥲
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Simon Osipov in Data jobs
Девушка из вата полгода назад подалась на внж в Турции, сегодня его получила… на полгода с окончанием сегодня 😭
🔥1😭1🤝1
Data & IT Career
пандасёры... пандасисты – https://t.me/pandas_ru/3086 (чот по-моему только косят под пандасистов 😁 )
хотя, есть и кое-что по теме довольно интересное: https://t.me/pandas_ru/3128 🤩 #pandasai
Чего только вокруг #Pandas не бывает! (тот же #pandasql))
Чего только вокруг #Pandas не бывает! (тот же #pandasql))
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Maxim Abrosimov in pandas_ru
PandasAI
С появлением ChatGPT многие задачи были автоматизированы в удобных утилитах. Для датасайентистов тоже появился такой лакомый кусочек: PandasAI. Эта библиотека-расширение pandas, в которую добавлена возможность выполнять задачи обработки данных без…
С появлением ChatGPT многие задачи были автоматизированы в удобных утилитах. Для датасайентистов тоже появился такой лакомый кусочек: PandasAI. Эта библиотека-расширение pandas, в которую добавлена возможность выполнять задачи обработки данных без…
Data & IT Career
хотя, есть и кое-что по теме довольно интересное: https://t.me/pandas_ru/3128 🤩 #pandasai Чего только вокруг #Pandas не бывает! (тот же #pandasql))
накинул им там, а то какой-то фигнёй в 2023 году занимаются 🙈 (канал «имперсонализации» только перепутал))
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
BI & DA events in pandas_ru
верный и ложный пути на одном скрине! 🤣