Интервью с senior DE

Я постоянно пропускаю посты через фильтр полезности, и стараюсь давать вам информацию которую вы потом понесете в народ)

Этот пост про человека который, без шуток, может сильно повысить качество вашей жизни. Он сделал БЕСПЛАТНЫЙ гайд по выкату в de, который давно высоко оценило комьюнити.

Коротко об авторе:
Data Engineer 🗺 Автор Roadmap для Дата Инженеров → roadmapde.roadmappers.ru 🚀 Автор roadmappers.ru — твой старт в IT
Человек при жизни ставший легендой

Почему эти вопросы
Про джуна без опыта это главный страх новичков.
Про бесплатный Roadmap самый главный вопрос.
Про AI на собесах тема актуальная и набирает обороты.
Про самый полезный пост дарю пользу с двух ног.
Про инженерный стыд хотелось добавить личных историй.
Про переход из DA в DE это частый, но не всегда очевидный путь.

Ты сам сейчас взял бы джуна без опыта?

Да, я бы взял джуна без опыта, но, скорее всего, с нашего буткэмпа. И взял бы самого подходящего, самого сильного кандидата.

Если на работе вилка просто не тянет на более опытного специалиста, то есть нет бюджета на мидла или сеньора, я бы спокойно рассматривал джуна. Но для меня важно понимать, что это за человек.

В буткэмпе у нас есть домашки, созвоны, собеседования, код-ревью. Мы видим код человека, видим, как он задает вопросы, как двигается по задачам, как реагирует на обратную связь. Это уже некоторый гарант. Не нужно лишний раз проверять человека с нуля, потому что к нему уже есть доверие.

Сколько стоит держать бесплатный Roadmap бесплатным?

В целом это почти ничего не стоит. Основная статья расходов — это сервер, и там речь про пару тысяч рублей в месяц, а может, даже меньше. Мне кажется, около тысячи рублей максимум.

Поэтому держать Roadmap бесплатным — не проблема. Особенно если он реально помогает людям.

AI на собесах — костыль или новая норма?

AI на собеседованиях — это просто еще один способ списывания. Как на экзаменах: оно всегда было, есть и будет.

Пока на собеседованиях не начнут спрашивать за реальные кейсы, за сделанную работу, за конкретные задачи и решения, люди будут использовать AI. Если собеседование идет по методичке: “назови неизменяемые типы данных”, “перечисли топ-5 оптимизаций” и так далее, то AI будет отлично спасать.

На тупые вопросы из методички всегда будут использовать AI. А вот если спросить человека про реальный опыт: какую задачу он делал, почему выбрал такое решение, какие были проблемы, какие были альтернативы, что бы он сейчас сделал иначе, то очень быстро становится понятно, он реально это делал или нет.

Какой свой пост ты назовешь самым полезным?

Это пост, который сейчас в закрепе, про Roadmap.

Roadmap — это точка, с которой вообще всё началось: Roadmappers, буткэмпы, сообщество и так далее. Это реально та штука, которая была нужна людям и которая до сих пор пользуется популярностью.

И это, честно говоря, потрясающе.

За что тебе самому стыдно как инженеру?

На самом деле мне ни за что не стыдно. У меня нет какого-то инженерного стыда.

Если я где-то накосячил или был неправ, я извинился перед людьми. Если что-то сломал или сделал плохо — исправил. Мне кажется, я уже достаточно взрослый человек, чтобы не носить с собой стыд за ошибки, которые я признал и поправил.

Поэтому нет, мне не стыдно. Я довольно спокойно к этому отношусь.

Советуешь перекатываться в DE из DA?

Я не очень люблю советовать людям “перекатываться” из одной профессии в другую. Я скорее рекомендую идти в IT в целом и особенно смотреть в сторону data engineering.

Но именно переходить из DA в DE я не буду советовать всем подряд, потому что непонятно, будет ли человеку это интересно. Data engineering — это всё-таки другая работа: больше инженерии, пайплайнов, инфраструктуры, дебага, ответственности за данные.

Я могу сказать, что в data engineering хорошо, что здесь есть деньги, развитие и интересные задачи. А вот откуда человек туда приходит — из DA, из другой IT-роли или вообще не из IT — мне, честно говоря, не так важно.

Прибрался в канале.

Поскольку сейчас ощущаю приливы летней энергии, решил вдохнуть свежести в мою авторскую колонку.

Новая аватарка, старое название и прежнее желание приносить вам пользу совмещая с тем что мне интересно.

В коментах накидаю фоток, которые были на пути к новой аватарке.

Из анонсов:
1. Я решил сделать IOS приложение, расскажу что получилось.

2. Сделаю телеграм бота, чтобы можно было скачивать видео из разных ресурсов.

3. Истории из жизни по типу #подслушено все интересное из чатов и лс, но без указания имен и названий компаний. Если есть что рассказать можете писать в сообщения канала.

4. Еженедельный обзор новостей из айти по воскресеньям. НАКИДАЙТЕ В КОМЕНТЫ ЧТО ЧИТАЕТЕ.

5. Ещё готовлю Roadmap для аналитков с бесплатными ресурсами.

я тут сделал универсальный бот
https://t.me/data_brew_download_bot

все популярные видеохостинги
качает аудио / видео/ субтитры если есть

Можно выбрать качество аудио и видео.

буду рад фидбеку

Какой сейчас актуальный стек у аналитика? 1/2

Расскажу, какой стек у Сантьяго
(это тот, кто в e-com).

Где лежат данные:
Тут всё довольно тривиально.
ClickHouse с инфой с бэка.
Iceberg, в котором лежат фронтовые данные.

Работа с данными:
Вся работа идёт в облаке, в JupyterHub.
Для регулярных выгрузок и запросов поднят Airflow.

Визуализация:
Tableau. Большие дашборды делает отдельный BI-аналитик, но какой-то микроотчёт можно сделать самому.

Дополнительные сервисы:
Корпоративная подписка на Gemini от Google.

Рабочий процесс:
Регулярные созвоны, дейли, ретро. Сами задачи ставятся в Jira. Обычно это исследование, какая-то быстрая выгрузка или подготовка витрины для дашборда.

Какой сейчас актуальный стек у аналитика ? 2/2

Расскажу какой стек у Густаво
(Это тот кто в финтех)

Тут все уже довольно экзотично.

Где лежат данные:
Тут AWS.
Какие именно базы и хранилища под капотом я не уточнял, но сам факт что вся инфраструктура в облаке уже задает тон.

Работа с данными:
Для продуктовой аналитики активно используют Amplitude.
Для задач, исследований и всякой операционки вокруг аналитики Claude, Notion, Liner, Fellow.

Отдельно забавно что у них уже куча всяких MCP.
То есть ии постепенно встраивается в рабочие процессы.

Визуализация:
Superset.


Рабочий процесс:
Задачи в основном про исследования, дашборды, продуктовые выводы и монетизацию данных 🪄


ии внедряют почти во все процессы.
В задачи, в исследования, в работу с дашбордами, в подготовку выводов, в работу с документацией.

ДОРОЖНАЯ КАРТА ВКАТА

Сами дорожные карты:
Мой вариант на лето 2026 буду обновлять раз в квартал

https://roadmap.sh/data-analyst - американсикий сайт чуть перегруженный, но в нем есть все что нужно.

гугл дока - может не сильно удобно для восприятия, но без лишнего

https://zasqlpython.ru - ну это вышка!

Чаты:
https://t.me/karpovcourseschat
https://t.me/hihikvadrat

Каналы:
[nan] - все каналы плюс минус бесполезны если вкатываетесь, лишняя инфа будет мешать. Когда станете смешариком они сами у вас появятся.

Менторы:
Сейчас менторы действуют так:
0. ДАЙ денег
1. Накрути опыт
2. Запомни что спрашивают на собесах.
3. Подгони резюме под вакансию
4. Оставь отзыв.

Вот бесплатный гайд вместо тысячи менторов:
Учись навыкам >Откликайся всеми способами > Записывай собесы > Пересматривай и корректируй ответы >После офера попробуй увеличить сумму на 15%

Инструменты:
Claude
ChatGPT


купите подписку на LLM для базовых и уже не очень базовых моментов НЕЗАМЕНИМО!!!!

Я купил себе подписку для Claude и GPT.

Сейчас у меня две подписки за 20$, в которых я пробую реализовывать свои пет-проекты, лежащие на полке с 2021, и меняю подход к работе с информацией в целом.

Я стал сильно меньше гуглить, практически на нет сошло чтение каналов (сайты новостные или для обучения сто лет не открывал). Для быстрых вопросов я использую временные чаты, чтобы не засорять пространство. Начал активно использовать агентный режим в приложении ChatGPT, как пример использования, он нашёл мне магазин, где было выгоднее всего купить детское питание и памперсы)

Но самое важное, что я начал делать свои микропроекты, как пример мой бот @data_brew_download_bot. Его я сделал в Claude Code за пару вечеров, и мне очень понравился итоговый результат. Я вообще не читал, что там в файле bot.py, только проверил, как он работает.

Ещё из околотелеграмного я начал делать «Выжимки» из телеграм-каналов, которые кажутся мне толковыми. Я написал скриптик, который выгружает посты канала в csv, затем этот файл уже LLM саммаризирует под мои задачи. Осталась проблема с поиском годных каналов. И с чтением этой выжимки: три канала, которые я вытащил, ждут, пока я впитаю кристаллизированную мудрость.

Ну и как уважающий себя вайбкодер я решил сделать приложение для iOS и опубликовать его в App Store. Буду делиться прогрессом реализации этого прикола (я вообще ничего не знаю в разработке для iOS).

Купил подписку на ChatGPT через Playreok, вышло ровно 20. Claude купил себе с баланса Apple ID, пополнил её через Сбер)

Сейчас критически важно для вашей карьеры не упустить всё, что происходит в сфере AI adoption. Практикуйтесь в упрощении и ускорении реализации идей, делайте продукты для себя.

У вас есть потребность → формализуйте целевое состояние решения → реализуйте → итерируйтесь. Начните с самых простых вещей: в каком магазине дешевле? Генератор простых рецептов из тех ингредиентов, что у вас есть. Даже просто составить потребительскую корзину под ваши задачи, а затем оформить заказ без захода в приложения.

Помните, когда появился интернет? Когда появилась крипта? А что стало потом? Я уверен, что сейчас самая приятная пора, дальше все эти ИИ-тулы превратятся в говно за кучу денег. У каждой технологии есть окно, когда она в прайме, И ЭТО ДЛЯ ИИ СЕЙЧАС.

В Америке и у нас уже начинают вводить госрегулирование и госконтроль, это значит, что всё будет как минимум дороже. Я ещё не тестил Open Claw, хочу ради интереса установить его на Mac, чтобы ощутить себя Железным человеком с его Джарвисом.

Самое крутое чувство, которое у меня было за прошлую неделю, чувство, что я всё могу, что мне не нужен чужой продукт мини-размера. Везде, где нет необходимости в общении или контрагенте, делайте себе продукт с нуля. Я ещё расскажу свои мысли про OPEX и CAPEX, про кривые обоснованности селф-мейда, но если кратко: цифровые продукты, за которые вы платите или в которых показывают рекламу и которые выполняют простую функцию, заменяйте.

Даже обучение. Кидайте текст книги по А/Б-тестам в Claude и просите проверить вас по ней, чтобы узнать, какие главы в первую очередь читать конкретно вам.

В общем, я от каждого продукта в бóльшем восторге, что Claude, что ChatGPT, стоят каждого цента.

Как оплатить сервисы через Apple ID

Заходишь в Сбер(не знаю на счет других)
👇
Нажимаешь на Платежы
👇
В поиске пишешь:Apple
👇
Выбираешь какой регион
👇
Вводишь сумму и почту
👇
Все готово у тебя на балансе сумма.

Скрины в коментах

Важно что нужно поменять регион своего Apple ID

можете завести дополнительный Apple ID только для авторизации в App Store
У меня два таких, основной рф аккаунт, и для всяких программ второй

Усталость от ИИ

После выхода первой версии ChatGPT не утихали разговоры на темы, которые до сих пор находятся в повестке:
— сокращения;
— лёгкость написания кода/текста;
— пузырь;
— [вставь свою тему].

В личных разговорах после пары месяцев активной работы с Claude и ChatGPT я не перестаю о них говорить: «Я смог сделать то, что раньше не мог! Тебе обязательно нужно это попробовать».

Но это же происходит во всех местах, где я читаю информацию. БУКВАЛЬНО КАЖДЫЙ КАНАЛ (в том числе и ваш, д’Артаньян) ГОВОРИТ, КАК ВАЖЕН ИИ и что без его использования тебя выбросит на обочину жизни.

Я думаю, на середину 2026 года все в тусовке уже обмазались ИИ с головы до ног. Его внедряют на работе, на собесах, даже по теле- и радиовещанию обсуждают.

И на фоне этого вопрос: всё ещё нужно столько ресурса выделять на освещение выхода новой модели и её возможностей? Или на слова очередного аффилированного лица, что нужно ТРАТИТЬ БОЛЬШЕ ТОКЕНОВ?

В моём инфопузыре такое ощущение, что больше ничего не происходит, кроме развития и расширения применения ИИ. Хотя я уже думаю, что просто все уже исписались и выгорели или обленились. По-другому объяснить, зачем в авторских колонках перепечатывать по десятому кругу заебавшую всех тему, я не знаю.

Тем более в сфере АйТи каждый знает: ты должен постоянно учиться и применять актуальные инструменты. Сомневаюсь, что нашему коллеге не известно о том, что может ИИ. Вот чего реально мало лично мне, так это фактуры:
- как достигать цели меньшим количеством токенов?
- как менять модели в рамках решения одной проблемы?

В коменты доп инфу закинул

С гордостью представляю вам удобный инструмент
@data_brew_download_bot

Я провел полевые испытания и теперь могу со спокойной душой презентовать.

Что умеет:
Скачивать видео/аудио по ссылке
Текстовые описания и даже субтитры с ютуба.

Откуда:
Запретограм, ютуб, тик ток.


Есть режим с выбором качества видео, а есть авто режим в котором вы кидаете ссылку получаете видео/аудио/субтитры.

+ можно скачивать плейлисты

Работает даже в групповых чатах.

🆓 БЕСПЛАТНО 🆓

Пробуйте и делитесь впечатлением. Я уже делал пост о запуске этого бота, но сейчас он доведен до ума после обратной связи

P.S. скинь другу

CAPEX vs OPEX

Думаю, каждому доводилось думать об объёме ресурсов, которые целесообразно потратить на действие или предмет, и обычно в этом рассуждении фигурировало время использования предмета или время влияния этого решения. Весь дальнейший текст можно связать с фразой: «не корову же покупаем», а как понять, что сейчас это потенциальная «корова» или минимум «телёнок»? Когда стоит уже купить себе свою корову вместо покупки молока в магазине. Я не буду развивать эту аналогию, но идея, надеюсь, понятна.

Моё первое знакомство с OPEX/CAPEX
Такие аббревиатуры впервые я встретил, когда работал в «Магните». И встретил их довольно в неожиданном месте — в том, как правильно заполнять карточки JIRA. В конце спринта нужно было соблюсти баланс объёма работы, который тратился на OPEX (вроде 40%) и на CAPEX (60%). Моему лиду, видимо, зашили это в KPI, и он следил за тем, кто как списывает время, чтобы в итоге мы попали в таргет.

Я делал, как мне просили, но глубоко в природу этого не погружался. Интуитивно я понимал задумку: лучше, пусть работники «наращивают» мясо компании, чем просто делают одноразовую работу. Но относительно недавно я начал применять корпоративные «термины» в личной жизни, и вам это советую!

Приземляем OPEX/CAPEX
Самый бытовой пример: у меня есть машина, которую нужно мыть. Вот и встаёт вопрос: дешевле купить керхер или загонять на мойку, или на мойку самообслуживания? Если моешь редко, то самый оптимальный вариант — это мойка, но как часто нужно мыть машину, чтобы уже купить себе керхер? Вот тут и начинается практика финансовой призмы. Но денежный эквивалент — не единственное, куда мы можем приземлить этот подход. Уборка, выбор кино на вечер, готовка и подготовка образов из имеющейся одежды. Если мы «капитально» замарачиваемся и придумываем схему, как нам эффективно делать работу, то дальше «операционные» траты будут существенно меньше!

А что насчёт меня?
В постах выше вы уже поняли, что я д'Артаньян и всё делаю как надо (нет). Я довольно редко задумываюсь в таком ключе, но уже начал делать это чаще и чаще. Сейчас я стараюсь выделить повторяющиеся действия/траты, которые можно «схлопнуть». К такому относится потребление ИИ — я прикидываю, сколько будет стоить собрать комп для небольших локальных моделей (примерно 150 тыс.).

Что в итоге?
OPEX/CAPEX — это старые песни о главном: важно всеми силами наращивать капитал. Объём свободного времени, глубина компетенций — это нематериальные проявления вашего капитала, так что начните оценивать свои действия на предмет созидания «неотчуждаемого» богатства. Варианты транзита OPEX в CAPEX: читаете новости и потом в чатах их обсуждаете — начните вести авторский ТГ-канал с аналитикой новостей.
Какой тут CAPEX:
1) ТГ-канал
2) навык написания текстов
3) навык анализа трендов.

Я очень надеюсь, что вы сможете по-новому посмотреть на то, чем вы занимаетесь, и начнёте наращивать капитал в любом его проявлении (социальный, денежный, временной).